期刊文献+
共找到444篇文章
< 1 2 23 >
每页显示 20 50 100
基于动态规则约束的异常点检测算法研究
1
作者 丁国辉 孙莎莎 《科学与信息化》 2019年第8期41-42,共2页
随着信息化进程的推进,大数据时代到来,获得信息的手段被广泛关注,数据清洗逐步成为一个新的研究热点。为了提高数据质量,本文针对异常点的检测问题进行研究,提出了一种基于动态规则约束的异常点检测算法。该算法的精度是目前存在算法... 随着信息化进程的推进,大数据时代到来,获得信息的手段被广泛关注,数据清洗逐步成为一个新的研究热点。为了提高数据质量,本文针对异常点的检测问题进行研究,提出了一种基于动态规则约束的异常点检测算法。该算法的精度是目前存在算法检测精度的3~5倍,能够更准确的检测异常点。 展开更多
关键词 数据清洗 异常点检测 数据预测 ELM算法
在线阅读 免费下载
2019塑造未来趋势的10个数据预测 预览
2
《软件》 2019年第3期231-232,共2页
人们经常会看到一些科技行业炒作周期的兴衰,其中包括网络时代、云计算、大数据,以及最近的人工智能(AI)和区块链的出现。人们经常会看到一些科技行业炒作周期的兴衰,其中包括网络时代、云计算、大数据,以及最近的人工智能(AI)和区块链... 人们经常会看到一些科技行业炒作周期的兴衰,其中包括网络时代、云计算、大数据,以及最近的人工智能(AI)和区块链的出现。人们经常会看到一些科技行业炒作周期的兴衰,其中包括网络时代、云计算、大数据,以及最近的人工智能(AI)和区块链的出现。 展开更多
关键词 数据预测 网络时代 人工智能 云计算 数据 区块链 周期 科技
在线阅读 下载PDF
扎克伯格的背影——大数据带来的营销机会与挑战 预览
3
作者 于洋 《艺海》 2019年第2期92-94,共3页
日前,Facebook数据门事件被揭发,CEO扎克伯格亲自出席听证会引起全球关注。作为社交巨头的Facebook在大数据上具有天然的优势,并利用其大数据为营销领域带来了许多新机会,特别是在精准营销等方面开创了不少业内领先的技术与模式。但此... 日前,Facebook数据门事件被揭发,CEO扎克伯格亲自出席听证会引起全球关注。作为社交巨头的Facebook在大数据上具有天然的优势,并利用其大数据为营销领域带来了许多新机会,特别是在精准营销等方面开创了不少业内领先的技术与模式。但此次事件也暴露出了大数据存在的种种问题,为营销带来了诸多挑战。 展开更多
关键词 FACEBOOK 数据 精准营销 数据预测
在线阅读 下载PDF
2019年半导体产业发展前瞻 预览
4
作者 郑力 《中国电子商情:基础电子》 2019年第1期33-34,共2页
作为一个具有明显周期性的行业,全球半导体产业在经历了2017年的爆发性增长和2018年的历史新高后,可能迎来一段调整。根据世界半导体贸易统计机构(WSTS)今年第四季度发布的数据预测,2019年全球半导体市场规模有望增加到4900亿美元,虽然... 作为一个具有明显周期性的行业,全球半导体产业在经历了2017年的爆发性增长和2018年的历史新高后,可能迎来一段调整。根据世界半导体贸易统计机构(WSTS)今年第四季度发布的数据预测,2019年全球半导体市场规模有望增加到4900亿美元,虽然年增速下滑至2.6%(数据来源:WSTS Semiconductor Market Forecast Autumn 2018),但仍处于景气期。同时,随着我们的工业制造和日常生活不断向数字化、电气化、智能化方向演进,将给半导体产业带来更多的创新和发展机会。 展开更多
关键词 半导体产业 产业发展 数据预测 统计机构 市场规模 WSTS 数据来源 日常生活
在线阅读 下载PDF
基于改进型BP神经网络的多变量时序预测方法 预览
5
作者 陈建婷 《电子技术与软件工程》 2019年第5期163-165,共3页
传统的线性模型难以解决多变量或多输入问题,而神经网络擅长于处理多变量的问题,本文提出一种基于改进型BP神经网络的多变量时间序列预测方法。该方法对多变量时序数据建模预测能力较强,能够在有效减少训练时间的前提下,提高数据预测的... 传统的线性模型难以解决多变量或多输入问题,而神经网络擅长于处理多变量的问题,本文提出一种基于改进型BP神经网络的多变量时间序列预测方法。该方法对多变量时序数据建模预测能力较强,能够在有效减少训练时间的前提下,提高数据预测的精度。最后,使用这种方法对公开数据集中某地电力负荷值进行预测,最终证明基于改进型BP神经网络的多变量时序预测方法预测精准,误差较低。 展开更多
关键词 改进型BP神经网络 多变量 时间序列 数据预测
在线阅读 下载PDF
一种基于温/湿度传感器的桥面结冰预警系统 预览
6
作者 马晓东 李晨晨 +1 位作者 段肖 陈湘军 《电子技术与软件工程》 2019年第7期99-101,共3页
本文采用普通温度、湿度传感器数据,使用支持向量机训练历史数据,实现桥面结冰预测预警,有效解决视觉方式结冰检测局限和结冰传感器成本问题。
关键词 结冰检测 数据预测 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于鸡群算法参数优化的改进GM(1,1)模型的变压器绝缘水平预测
7
作者 张凯 彭辉 《水电能源科学》 北大核心 2019年第1期164-167,共4页
针对GM(1,1)模型背景值及初始值设置方面存在的缺陷,为减少绝缘事故的发生,提出一种基于鸡群算法参数优化的改进GM(1,1)模型,以南方电网某变电站SSP9-H-120000/220型220kV主变压器为例,选取绝缘电阻和油介质损耗因数两种指标作为反映变... 针对GM(1,1)模型背景值及初始值设置方面存在的缺陷,为减少绝缘事故的发生,提出一种基于鸡群算法参数优化的改进GM(1,1)模型,以南方电网某变电站SSP9-H-120000/220型220kV主变压器为例,选取绝缘电阻和油介质损耗因数两种指标作为反映变压器整体绝缘水平的状态量,采用所提模型对其进行预测。实例应用结果表明,改进模型在提高变压器绝缘水平预测精度方面效果显著,更符合实际工程需要。 展开更多
关键词 变压器 灰色模型 数据预测 鸡群算法 绝缘水平
我国去产能行业面临供求转折
8
作者 高善文 《清华金融评论》 2019年第1期71-72,共2页
全球经济周期性恢复以及我国推出的供给侧结构性改革是当下宏观经济研究领域的两个重要背景。本文梳理2016年到迄今近三年时间里供给侧结构性改革取得的进展,并基于历史数据预测未来趋势。文章指出,去产能政策领域成为如今投资增长最快... 全球经济周期性恢复以及我国推出的供给侧结构性改革是当下宏观经济研究领域的两个重要背景。本文梳理2016年到迄今近三年时间里供给侧结构性改革取得的进展,并基于历史数据预测未来趋势。文章指出,去产能政策领域成为如今投资增长最快领域,新增产能推动限产行业回归到盈利较低的长期均衡水平的转折正在悄然发生。 展开更多
关键词 产能 行业 结构性改革 供求 宏观经济研究 经济周期 数据预测 投资增长
利用大数据预测季度GDP增速的思路探索
9
作者 何强 《中国统计》 2018年第9期9-12,共4页
长期以来,尽管学界为完善季度GDP增速传统预测方法做出了很大努力,但预测方法的有效性却一直遭受质疑。其中,原始分析数据的制约是重要原因之一。这些方法所用的数据通常来源于政府及相关统汁部门的统计数据库,虽然准确性、规范性... 长期以来,尽管学界为完善季度GDP增速传统预测方法做出了很大努力,但预测方法的有效性却一直遭受质疑。其中,原始分析数据的制约是重要原因之一。这些方法所用的数据通常来源于政府及相关统汁部门的统计数据库,虽然准确性、规范性较高,但公布的时间相对滞后,而且数据量也往往难以达到模型预测的理想要求。 展开更多
关键词 数据预测 GDP 利用 统计数据 模型预测 有效性 数据
高校学生的大数据分析、预测与个性化教育研究 预览 被引量:1
10
作者 宋丹 何宏 丰霞 《湖南工程学院学报:社会科学版》 2018年第3期92-95,共4页
个性化教育是实现教育公平的重要途径。通过高校大数据的分析与研究,可以在学习行为分析、课程预警、生活作息规律等方面挖掘数据中潜在的价值,从而获取学生的群体行为特征和个性化特征,为学生个体推荐适宜的学习路径和难度恰当的学... 个性化教育是实现教育公平的重要途径。通过高校大数据的分析与研究,可以在学习行为分析、课程预警、生活作息规律等方面挖掘数据中潜在的价值,从而获取学生的群体行为特征和个性化特征,为学生个体推荐适宜的学习路径和难度恰当的学习资源,并提供个性化干预服务,有效提升个性化教育质量。 展开更多
关键词 数据 数据分析 数据预测 个性化教育
在线阅读 下载PDF
基于智能制造背景下的质量大数据 预览
11
作者 王振环 《智能制造》 2018年第8期36-38,共3页
随着中国制造2025及工业4.0概念的提出,对于诸如工业大数据,智能大数据,质量数据预测分析,工业4.0或者智能工厂的讨论愈发激烈。在质量管理领域,这些主题的发展进程对于如何实现数据质量服务于工业,如何通过数据云实现工业产品质量之间... 随着中国制造2025及工业4.0概念的提出,对于诸如工业大数据,智能大数据,质量数据预测分析,工业4.0或者智能工厂的讨论愈发激烈。在质量管理领域,这些主题的发展进程对于如何实现数据质量服务于工业,如何通过数据云实现工业产品质量之间的关联,将是本文探讨的重点。本文将基于海克斯康制造智能数据统计专业软件Q-DAS?的角度,探索智能制造背景下质量管理的变革趋势,助力大数据平台的中国质量管理水平的提高。 展开更多
关键词 智能制造 质量管理 数据 中国制造 数据预测 智能工厂 数据质量 产品质量
在线阅读 下载PDF
基于改进回声状态网络的数据预测算法研究 预览
12
作者 朱毅 杨慧颖 +2 位作者 贾善杰 李勇 郭光 《计算机与网络》 2018年第17期66-68,共3页
回声状态网络(ESN)由于自身的回声记忆能力以及高效的神经元连接模式,在数据非线性预测问题上获得了良好的实验效果.为了进一步推广ESN算法的应用范围,将其应用在电力网络流量数据预测方面,并根据电网对数据分析结果的精益要求,在ESN... 回声状态网络(ESN)由于自身的回声记忆能力以及高效的神经元连接模式,在数据非线性预测问题上获得了良好的实验效果.为了进一步推广ESN算法的应用范围,将其应用在电力网络流量数据预测方面,并根据电网对数据分析结果的精益要求,在ESN网络的输入、存储池和输出模块中利用去噪、平稳计算等方法,增强了算法的鲁棒性,并通过实验平台验证了算法的有效性及可靠性,将指导电网数据预测软件的设计与开发. 展开更多
关键词 回声状态 数据预测 流量预测模型
在线阅读 下载PDF
市场预测:以史为鉴 迎接新挑战
13
作者 伍戈 黄俊筑 《中国外汇》 2018年第6期76-77,共2页
宏观数据预测是经济研究的基本功,更是把握宏观大势及市场发展的“风向标”。回首过去,市场曾普遍预计,2017年中国GDP将由2016年的6.7%继续放缓至6.5%,但实际值却抬升至6.9%,
关键词 市场预测 以史为鉴 经济研究 数据预测 市场发展 基本功 GDP 实际值
面向公共安全的时空数据挖掘综述 被引量:1
14
作者 王永坤 王海洋 +2 位作者 潘平峻 李龙元 金耀辉 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第1期40-52,共13页
随着各种手持无线设备及传感器的普及,大量的具有时间和空间属性的轨迹数据在不间断地产生。这些不同来源的轨迹数据记录了个体在时间和空间上的活动,从微观和宏观揭示出个人和团体的活动规律,对研究人群行为及城市管理,特别是城市公共... 随着各种手持无线设备及传感器的普及,大量的具有时间和空间属性的轨迹数据在不间断地产生。这些不同来源的轨迹数据记录了个体在时间和空间上的活动,从微观和宏观揭示出个人和团体的活动规律,对研究人群行为及城市管理,特别是城市公共安全管理方面,具有重要的意义。以公共安全管理为主要目标,分4个方面调研了相关的研究工作,并分别给出了笔者的研究进展。使用了2类比较有代表性的数据,第1类是智能手机的时间、空间轨迹数据;第2类是城市公共交通卡的换乘数据。第1类是从"点"上分析挖掘个体或者群体的活动规律,而第2类数据则是从"线"上发现人群的聚散规律。基于第1类数据,针对"个体的发现"介绍了相关工作;对于第2类数据,分别从短时和突发2个方面,发现具有潜在危害性的事件,从而向有关部门提供预测和预警,防范该区域可能出现的公共安全事件。比较了各类模型包括经典的时序数学模型ARIMA(autoregressive integrated moving average model)和SARIMA(seasonal autoregressive integrated moving average)、机器学习和神经网络模型SVR(support vector re-gression)、NN(neural networks)、和LSTM(long short-term memorg),发现笔者的模型在短时客流预测方面可以最多提高27.78%,突发客流预测精度可以最高提高到14.68倍。 展开更多
关键词 时空分析 数据 异常发现 数据预测
在线阅读 免费下载
骨保护素与动脉粥样硬化的研究进展 预览
15
作者 于琪力 周江 +1 位作者 郭靖涛 王福华 《中国循证心血管医学杂志》 2018年第6期755-756,759共3页
从目前全球各类疾病中观测发现,心血管系统疾病(CVD)是引起死亡和致残的主要病因之一。2013年全球约有超过5400万人因疾病死亡,源于心血管类系统疾病死亡人数占32%(1700万)^[1]。根据数据预测,至2020年心血管类疾病,可能会成为全球疾病... 从目前全球各类疾病中观测发现,心血管系统疾病(CVD)是引起死亡和致残的主要病因之一。2013年全球约有超过5400万人因疾病死亡,源于心血管类系统疾病死亡人数占32%(1700万)^[1]。根据数据预测,至2020年心血管类疾病,可能会成为全球疾病中的首要疾病。在我国最新公布的《中国心血管病报告2017》数据显示,心血管类系统疾病的流行趋向和其所导致的患者将明显增加^[2]。 展开更多
关键词 动脉粥样硬化 心血管系统疾病 骨保护素 疾病死亡 血管类疾病 数据预测 数据显示 心血管病
在线阅读 下载PDF
基于矩阵分解的卫星遥测缺失数据预测算法 预览
16
作者 马友 蔡长海 王强 《科技与创新》 2018年第21期67-68,共2页
卫星遥测缺失数据的准确预测是卫星安全保障的关键内容,针对该问题,提出一种基于矩阵分解的卫星遥测缺失数据预测算法。该算法将卫星遥测数据建模为二维矩阵,然后将矩阵进行分解,求得其成分矩阵,通过成分矩阵对原矩阵进行重构,重构矩阵... 卫星遥测缺失数据的准确预测是卫星安全保障的关键内容,针对该问题,提出一种基于矩阵分解的卫星遥测缺失数据预测算法。该算法将卫星遥测数据建模为二维矩阵,然后将矩阵进行分解,求得其成分矩阵,通过成分矩阵对原矩阵进行重构,重构矩阵中即包含了原始矩阵中缺失值的预测。通过实验验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 卫星 遥测数据 数据预测 矩阵分解
在线阅读 下载PDF
披坚执锐 坚持品牌效应 收获品牌效益 预览
17
作者 欧阳林灏 《现代家电》 2018年第19期66-68,共3页
智能锁行业近两年呈现逐年上升的趋势,且上升的速度很快,据有关数据预测,到2020年,全球产业规模将达5100万套,平均每年以40%左右的速度在增长.其中,欧洲智能门锁占民用锁市场50%左右,日本智能门锁占民用锁市场50%左右,美国智能门锁占民... 智能锁行业近两年呈现逐年上升的趋势,且上升的速度很快,据有关数据预测,到2020年,全球产业规模将达5100万套,平均每年以40%左右的速度在增长.其中,欧洲智能门锁占民用锁市场50%左右,日本智能门锁占民用锁市场50%左右,美国智能门锁占民用锁市场70%左右,而韩国智能门锁占民用锁市场90%左右,普及率非常高. 展开更多
关键词 品牌效应 品牌效益 智能门锁 收获 数据预测 产业规模 普及率 上升
在线阅读 下载PDF
基于改进加权移动平均法的服装销售预测
18
作者 陈银光 于守健 《智能计算机与应用》 2018年第6期54-56,60共4页
在服装销售数据预测方法中,采用传统的移动平均法及加权移动平均法在预测上存在很大的不足,文章引入了趋势的概念和解决预测延迟现象的方法,提出了改进的加权移动平均法。结合服装销售商历年的销售数据,分别采用移动平均法、加权移动平... 在服装销售数据预测方法中,采用传统的移动平均法及加权移动平均法在预测上存在很大的不足,文章引入了趋势的概念和解决预测延迟现象的方法,提出了改进的加权移动平均法。结合服装销售商历年的销售数据,分别采用移动平均法、加权移动平均法以及改进的加权移动平均法进行预测,通过计算平均绝对误差和均方根误差,可以清晰地看到改进后的方法大大地提高了预测的准确性。 展开更多
关键词 服装销售 趋势 加权移动平均法 数据预测
在线阅读 免费下载
市政基坑监测与数据分析研究
19
作者 杜坪侠 张春林 《内蒙古煤炭经济》 2018年第7期146-146,160共2页
伴随城市地上与地下空间综合利用的提升,大型市政与建筑深基坑工程日益增多,由于基坑形变不仅产生于工程开挖初期,而且贯穿于工程建设、竣工运营的全周期内,如何采用测量技术手段,提升基坑监测的精准性,具有重要的现实性意义。本文从基... 伴随城市地上与地下空间综合利用的提升,大型市政与建筑深基坑工程日益增多,由于基坑形变不仅产生于工程开挖初期,而且贯穿于工程建设、竣工运营的全周期内,如何采用测量技术手段,提升基坑监测的精准性,具有重要的现实性意义。本文从基坑监测的基本原理入手,以某市政建筑基坑监测工程为例,运用现代数据手段,提升基坑监测与数据预测的科学性,为类似工程提供参考依据。 展开更多
关键词 市政基坑 变形监测 数据预测
在线阅读 免费下载
向上吧!小家电
20
作者 徐璐 陈江婷 《人民周刊》 2018年第20期36-37,共2页
小家电产品的销售正在遍及世界各地。有观点认为:在小家电为代表的传统耐用品需求接近饱和的当下,技术创新所带来的功能增加和使用舒适度的提升,将增加新的消费需求。这个需求必将迎来小家电产业的爆发。于是,近两年来新兴小家电销量... 小家电产品的销售正在遍及世界各地。有观点认为:在小家电为代表的传统耐用品需求接近饱和的当下,技术创新所带来的功能增加和使用舒适度的提升,将增加新的消费需求。这个需求必将迎来小家电产业的爆发。于是,近两年来新兴小家电销量不断攀升,整体零售额在2017年的增长率为23%。更有数据预测,小家电市场整体规模到2020年有望达到4600亿元。 展开更多
关键词 小家电产品 小家电市场 技术创新 消费需求 家电产业 数据预测 整体规模 耐用品
上一页 1 2 23 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈