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客观图像质量评价 预览
1
作者 孙翠霞 刘有耀 《计算机与数字工程》 2019年第9期2290-2294,共5页
图像在采集、传输或者显示的过程中都会导致图像失真,所以如何客观评价图像质量是数字图像/视频处理领域中极具研究价值的一门课题。客观图像质量评价方法分为三大类:全参考方法、半参考方法和无参考方法。论文选取了经典的2种全参考算... 图像在采集、传输或者显示的过程中都会导致图像失真,所以如何客观评价图像质量是数字图像/视频处理领域中极具研究价值的一门课题。客观图像质量评价方法分为三大类:全参考方法、半参考方法和无参考方法。论文选取了经典的2种全参考算法和5种具有代表性的无参考算法进行分析,并在四个公开的数据库上进行算法性能验证。 展开更多
关键词 参考图像质量评价 参考图像质量评价 图像质量评价数据库 算法性能
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卷积神经网络结合深度森林的无参考图像质量评价
2
作者 陈寅栋 李朝锋 桑庆兵 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第11期123-129,共7页
提出了一种新的卷积神经网络与深度回归森林结合的无参考图像质量评价方法。该方法对原始图像进行局部对比度归一化处理,采用卷积神经网络提取图像质量的判别特征,最后利用深度回归森林预测图像质量。该方法无须手工设计图像特征,简化... 提出了一种新的卷积神经网络与深度回归森林结合的无参考图像质量评价方法。该方法对原始图像进行局部对比度归一化处理,采用卷积神经网络提取图像质量的判别特征,最后利用深度回归森林预测图像质量。该方法无须手工设计图像特征,简化了图像的预处理过程。较少的卷积层数有利于减少网络的训练时间。使用深度策略对回归森林进行集成,提高了单一森林的预测精度。基于LIVE数据库与TID2008数据库的实验结果表明,该方法能很好地预测图像质量,并具有良好的泛化性能与较高的准确率,尤其在JPEG2000压缩、高斯模糊和白噪声等3种失真类型上均表现出了良好的性能。 展开更多
关键词 图像处理 参考图像质量评价 卷积神经网络 回归森林 局部对比度归一化
融合多特征的无参考复原遥感图像质量评价 预览
3
作者 闫钧华 白雪含 +2 位作者 张寅 吕向阳 侯平 《电子设计工程》 2019年第12期1-7,共7页
针对现有的无参考复原遥感图像质量评价方法特征提取不够充分的问题,文中提出一种融合多特征的无参考复原遥感图像质量评价算法GEDIQA(No-Reference Recovered Remote SensingImage Quality Assessment Based On Fusion of Multiple Fea... 针对现有的无参考复原遥感图像质量评价方法特征提取不够充分的问题,文中提出一种融合多特征的无参考复原遥感图像质量评价算法GEDIQA(No-Reference Recovered Remote SensingImage Quality Assessment Based On Fusion of Multiple Features(Gradient、Entropy and Difference Images),GEDIQA)。在复原遥感图像上,提取梯度特征、频域熵特征、差分图特征,并利用Adaboost-BP神经网络,实现无参考复原遥感图像质量评价。创建了复原模糊光学遥感图像数据库RBOR-SID2(Recovered Blur Optics Remote Sensing Image Database2),在其上与其他图像质量评价算法进行了一致性比较,实验结果表明GEDIQA算法对复原遥感图像评价的SROCC(Spearman Rank Correlation Coefficient)在0.95以上,性能优于其它算法。 展开更多
关键词 参考图像质量评价 复原遥感图像 多特征 融合 Adaboost-BP神经网络
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基于机器学习的无参考图像质量评价指标体系改进 预览
4
作者 樊晓婷 毕艳辉 《无线互联科技》 2019年第2期104-106,共3页
为解决BRISQUE算法中单纯提取灰度空间指标特征的问题,进一步提升算法预测的准确性,文章在BRISQUE算法的基础上改进了无参考图像质量评价指标体系,提出了一种基于灰度空间和色彩空间的改进算法。同时,为了减少单一数据库造成的模型过拟... 为解决BRISQUE算法中单纯提取灰度空间指标特征的问题,进一步提升算法预测的准确性,文章在BRISQUE算法的基础上改进了无参考图像质量评价指标体系,提出了一种基于灰度空间和色彩空间的改进算法。同时,为了减少单一数据库造成的模型过拟合现象,提升算法的鲁棒性,该算法分别在LIVE和CSIQ数据库上分析了算法计算结果与DMOS值的相关性。实验结果表明,改进的BRISQUE算法评价结果与人类主观评价具有高度的一致性,较BRISQUE算法在一致性方面有一定程度的提升。 展开更多
关键词 参考图像质量评价 BRISQUE算法 机器学习 图像失真
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基于空-频域印刷混合失真无参考质量评价 预览
5
作者 麻祥才 肖颖 +5 位作者 钱志伟 邹来涛 王晓红 韩双红 卢辉 丁桂芝 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第9期224-230,共7页
目的为了解决数字印刷模糊混合失真图像质量评价算法与人眼视觉主观评价一致性较低的问题。方法基于SSEQ算法思想在空间域和频率域中提取混合失真图像的信息熵、亮度方差、频域熵以及高频系数奇异值改变量关键特征,利用支持向量机训练... 目的为了解决数字印刷模糊混合失真图像质量评价算法与人眼视觉主观评价一致性较低的问题。方法基于SSEQ算法思想在空间域和频率域中提取混合失真图像的信息熵、亮度方差、频域熵以及高频系数奇异值改变量关键特征,利用支持向量机训练构建印刷模糊混合失真图像的无参考评价模型。结果客观验证了25幅图像,算法客观计算得分与主观评价得分的SROCC系数为0.94,PLCC系数为0.93,主客观一致性较高。结论所提算法与人眼视觉感知具有很好的主观一致性,可以用于图像等印刷品的质量客观评价。 展开更多
关键词 数字印刷图像 混合失真 参考图像质量评价
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基于掩盖效应和梯度信息的无参考噪声图像质量评价改进算法 预览
6
作者 罗洪艳 朱子岩 +2 位作者 林睿 林臻 廖彦剑 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期210-218,共9页
针对目前大多数噪声图像质量评价算法借助域变换或机器学习所带来的运算量大、训练过程繁复等弊端,以及依赖人工设置固定阈值存在普适性不佳的问题,该文改进了一种基于掩盖效应的空域噪声图像质量评价算法。首先依据Hosaka原理提出层递... 针对目前大多数噪声图像质量评价算法借助域变换或机器学习所带来的运算量大、训练过程繁复等弊端,以及依赖人工设置固定阈值存在普适性不佳的问题,该文改进了一种基于掩盖效应的空域噪声图像质量评价算法。首先依据Hosaka原理提出层递进的分块规则,将图像分成与其内容频率分布高低相符的不同尺寸的子块并赋予相应的掩盖权值;然后通过提取像素点梯度信息,经两步检噪实现子块噪点甄别;再使用掩盖权值对子块噪声污染指标加权得到初步质量评价结果;最终修正和归一化后为整图质量评价结果——改进的无参考峰值信噪比(MNRPSNR)。应用该算法在LIVE和TID2008图像质量评价数据库上对多种噪声类型图像进行实验,结果显示其较目前主流评价算法保有很强竞争力,对传统算法改进效果显著,与人眼主观感受一致性高,普适于多种噪声类型。 展开更多
关键词 参考图像质量评价 掩盖效应 噪声检测 梯度信息
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基于无参考图像质量评价的反卷积去模糊算法 预览
7
作者 王晓红 黄中秋 +3 位作者 肖颖 麻祥才 顾思成 赵一铭 《光学仪器》 2019年第4期14-21,53,共9页
针对数字图像在处理过程中容易产生模糊的现象,提出了基于无参考图像质量评价的自适应反卷积去模糊算法。首先,根据无参考图像质量评价结果与其失真等级的强相关性,通过计算模糊图像的无参考评价参数确定图像的模糊等级,进而根据图像模... 针对数字图像在处理过程中容易产生模糊的现象,提出了基于无参考图像质量评价的自适应反卷积去模糊算法。首先,根据无参考图像质量评价结果与其失真等级的强相关性,通过计算模糊图像的无参考评价参数确定图像的模糊等级,进而根据图像模糊等级与模糊核的对应关系确定反卷积核;其次,提出将失真图像颜色空间转变到YUV,仅对失真图像Y通道进行去模糊处理,保证了彩色图像处理前后颜色的忠实性,并提高算法运算效率;最后,针对图像灰度剧烈变化的邻域出现类吉布斯(Gibbs)振荡分布的现象,提出基于梯度的权重矩阵进行控制。实验结果表明,本文提出的算法在Tid2008图库不仅能够对图像模糊进行快速有效去除,并且恢复图像的纹理细节能够得到有效保留。 展开更多
关键词 去模糊 反卷积 参考图像质量评价 YUV颜色空间
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双目标的CNN无参考图像质量评价方法 预览
8
作者 程晓梅 沈远彤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期26-32,共7页
为有效提取与人类视觉感知高度相关的图像质量特征,提出了一个估计图像退化类型和质量评分的双目标卷积神经网络(CNN)结构。该网络结构有次序地分步提取用作退化类型分类和用作估计质量评分的特征,使网络更充分地挖掘图像退化类型信息... 为有效提取与人类视觉感知高度相关的图像质量特征,提出了一个估计图像退化类型和质量评分的双目标卷积神经网络(CNN)结构。该网络结构有次序地分步提取用作退化类型分类和用作估计质量评分的特征,使网络更充分地挖掘图像退化类型信息并强化其对质量评分估计任务的辅助作用,进而提升了网络对图像质量特征的学习能力,同时实验表明两步特征提取的方式能加速网络的收敛。通过在标准图像质量评价数据库LIVE和TID2008上的对比实验,结果表明该算法在图像退化类型和质量评分两个任务中,整体性能均明显优于其他经典评价方法。 展开更多
关键词 参考图像质量评价 双目标 卷积神经网络 特征学习 次序
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联合结构与纹理特征的无参考图像质量评价方法 预览
9
作者 夏雨蒙 王永芳 叶鹏 《郑州大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第3期28-33,共6页
提出了一种新的联合结构与纹理特征的无参考图像质量评价方法.将结构特征和纹理特征融合,共同作为支持向量回归的输入,建立图像质量评价模型.实验结果表明,所提出的新算法在2个混合失真图像数据库上的性能均优于已有的质量评价算法.
关键词 混合失真 参考图像质量评价 局部二值模式 灰度共生矩阵
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基于图像修复技术的目标可见光伪装效果评价 被引量:2
10
作者 王鹏烨 赵德辉 李明锋 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第3期247-253,共7页
为客观、准确地评价目标可见光的伪装效果,提出一种基于图像修复技术的伪装效果评价方法。利用具有针对性改进的图像修复技术构造伪装目标所在区域与周围背景融合度高的理想伪装图案;采用无参考图像质量算法得到理想伪装纹理近似度(... 为客观、准确地评价目标可见光的伪装效果,提出一种基于图像修复技术的伪装效果评价方法。利用具有针对性改进的图像修复技术构造伪装目标所在区域与周围背景融合度高的理想伪装图案;采用无参考图像质量算法得到理想伪装纹理近似度(即修复效果度量)以消除误差;对待评价伪装目标与近似理想伪装进行相似度检验;融合理想伪装近似度与结果相似度值对目标伪装效果进行综合评价。仿真结果表明,该评价方法的结果与目视观察的结果具有较好的一致性,可有效评价目标伪装效果。 展开更多
关键词 图像处理 图像修复技术 伪装效果评价 参考图像质量评价 结构相似度
基于增强型无参考质量评价的序列图像自动选优策略 预览
11
作者 陈英 汪文源 +1 位作者 朱晓冬 刘元宁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第7期2203-2206,共4页
针对序列图像,提出了增强型无参考质量评价的图像自动选优策略。首先在详细介绍SSEQ、NIQE和BIQI三种经典的无参考图像质量评价方法优缺点的基础上,提出了加权的质量评价策略以对序列图像进行自动选优。其次为了加快权重寻优的过程,提... 针对序列图像,提出了增强型无参考质量评价的图像自动选优策略。首先在详细介绍SSEQ、NIQE和BIQI三种经典的无参考图像质量评价方法优缺点的基础上,提出了加权的质量评价策略以对序列图像进行自动选优。其次为了加快权重寻优的过程,提出了基于粒子群优化的PSO-WNRIQA算法。最后为了评估算法的性能,提出失序数比例DNR和失序对数比例DCNR作为算法评价标准。通过对LIVE Release 2图像库中的实验结果表明,在JP2K失真、JPEG失真、高斯模糊失真和快速瑞利衰减失真图像的自动评优过程中,该策略相对SSEQ、NIQE和BIQI具有更优的性能,评价的准确性更高,能够应用于较大规模序列图像的自动质量评价。 展开更多
关键词 参考图像质量评价 序列图像 自动选优 加权评价策略
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基于张量域感知特征的无参考高动态范围图像质量评价 预览
12
作者 邹良涛 蒋刚毅 +2 位作者 郁梅 彭宗举 陈芬 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期1850-1858,共9页
针对传统的无参考图像质量评价方法不能直接用于高动态范围(HDR)图像的质量评价问题,提出一种基于张量域感知特征的无参考HDR图像质量评价方法.首先通过张量分解得到同时含有亮度失真和色度失真的张量子带图;然后采用自回归(AR)模型来... 针对传统的无参考图像质量评价方法不能直接用于高动态范围(HDR)图像的质量评价问题,提出一种基于张量域感知特征的无参考HDR图像质量评价方法.首先通过张量分解得到同时含有亮度失真和色度失真的张量子带图;然后采用自回归(AR)模型来模拟人脑对张量子带图的感知预测,得到张量子带图的感知预测图像;最后采用AR系数表征HDR图像的张量域感知预测特征,结合张量子带图及其感知预测图的动态范围、亮区域占比的特征,使用支持向量回归模型进行回归映射得到图像的客观质量评价分数.在Nantes和EFPL这2个公开的HDR图像库上的实验结果表明,该方法与主观感知具有很好的一致性,评价指标SROCC和PLCC的值均超过0.93,RMSE分别为0.304 7和0.377 1. 展开更多
关键词 高动态范围图像 参考图像质量评价 张量分解 自回归
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基于改进加权多源TrAdaBoost算法的无参考图像质量评价方法 预览 被引量:1
13
作者 胡伟 陈炜峰 +1 位作者 胡凯 温佳璇 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第18期87-93,共7页
基于机器学习的无参考图像质量评价方法依赖于大量训练样本,但训练数据集的构建需要耗费大量人力物力。依据迁移学习理论,面向上述问题,首先提出了一种基于改进加权多源TrAdaBoost(weighted multisource TrAdaBoost,WMTrA)算法。算法的... 基于机器学习的无参考图像质量评价方法依赖于大量训练样本,但训练数据集的构建需要耗费大量人力物力。依据迁移学习理论,面向上述问题,首先提出了一种基于改进加权多源TrAdaBoost(weighted multisource TrAdaBoost,WMTrA)算法。算法的无参考图像质量评价算法采用权重自动更新方式,挖掘辅助图像库中的有价值样本,只需少量目标图像库样本便可以建立准确的图像质量评价模型;然后,将它应用到无参考图像质量评价方法上,检测了其效果。在JPEG,JPEG2000失真图像上的评价结果表明,相比于传统机器学习算法,本文方法能够有效利用现有辅助数据集,减少对目标数据集的数量要求,是一种具有实用性的无参考图像质量评价方法。 展开更多
关键词 参考图像质量评价 迁移学习 加权多源TrAdaBoost 支持向量机回归
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基于稀疏系数和FV向量的图像质量评价 预览
14
作者 李博文 范赐恩 +1 位作者 颜佳 冯天鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第3期763-768,共6页
为降低基于码本的图像质量评价算法的训练时间,有效保留系数矩阵各个维度的特征信息,提出基于稀疏系数和Fisher向量的无参考图像质量评价算法。采用显著性图像块建立稀疏编码字典,减小冗余图像块节省训练时间,通过Fisher向量对稀疏系数... 为降低基于码本的图像质量评价算法的训练时间,有效保留系数矩阵各个维度的特征信息,提出基于稀疏系数和Fisher向量的无参考图像质量评价算法。采用显著性图像块建立稀疏编码字典,减小冗余图像块节省训练时间,通过Fisher向量对稀疏系数编码,进入支撑向量回归预测图像质量。实验结果表明,小尺寸稀疏编码字典可以替代大字典,提取的特征能在无参考的情况下更好地评价图像质量。 展开更多
关键词 参考图像质量评价 稀疏编码 稀疏系数 Fisher向量 支撑向量回归
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基于机器学习的无参考图像质量评价综述 预览 被引量:1
15
作者 杨璐 王辉 魏敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第19期34-42,共9页
无参考图像质量评价(NRIQA)因其广泛的应用需求一直以来都是计算机视觉及其交叉领域的研究热点。回顾近十几年来基于机器学习的典型NRIQA模型,介绍图像质量评价的常用数据库、算法性能指标、NRIQA主要难点和现有的解决方法;分析了不同... 无参考图像质量评价(NRIQA)因其广泛的应用需求一直以来都是计算机视觉及其交叉领域的研究热点。回顾近十几年来基于机器学习的典型NRIQA模型,介绍图像质量评价的常用数据库、算法性能指标、NRIQA主要难点和现有的解决方法;分析了不同模型的思想、实现、特点;最后统计对比多个数据库上的测试结果。总结研究现状、分析发展趋势,为这一领域的研究者提供文献参考。 展开更多
关键词 计算机视觉 参考图像质量评价 机器学习
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不同亮度下无参考图像质量评价方法
16
作者 王晓红 卢辉 +2 位作者 麻祥才 王禹琛 肖颖 《光学技术》 CSCD 北大核心 2018年第5期569-575,共7页
目前图像质量评价的研究都是在相对标准观察环境下进行的,没有考虑电子显示设备在不同场合使用时照明亮度的变化对图像失真造成的影响。通过在四种不同环境光照度下进行主观评价实验探究MOS值变化规律,在BRISQUE和SSEQ算法的研究基础上... 目前图像质量评价的研究都是在相对标准观察环境下进行的,没有考虑电子显示设备在不同场合使用时照明亮度的变化对图像失真造成的影响。通过在四种不同环境光照度下进行主观评价实验探究MOS值变化规律,在BRISQUE和SSEQ算法的研究基础上,利用机器学习方式获取亮度因子来反映不同亮度条件引起的人眼感知变化,建立不同亮度下图像质量评价模型。改进后的算法模型针对噪声、压缩、模糊的SROCC系数在不同的亮度环境下均有良好的效果,表明修正后的算法模型具有很高的普适性和准确性。所提算法是对现有算法模型的很好补充,尤其适用于户外高亮度条件下的图像质量评价。 展开更多
关键词 参考图像质量评价 亮度因子 大亮度条件
基于稀疏表示与能量分解的无参考图像质量评价 预览 被引量:1
17
作者 李博文 范赐恩 +1 位作者 石文轩 冯天鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第10期3192-3196,3200共6页
针对基于稀疏表示的图像质量评价算法特征信息挖掘不充分、忽略稀疏特性等问题进行了研究,提出了一种基于稀疏表示与能量分解的无参考图像质量评价方法。首先利用L1范数作为稀疏惩罚项学习稀疏编码字典,并计算待评价图像的稀疏表示系数... 针对基于稀疏表示的图像质量评价算法特征信息挖掘不充分、忽略稀疏特性等问题进行了研究,提出了一种基于稀疏表示与能量分解的无参考图像质量评价方法。首先利用L1范数作为稀疏惩罚项学习稀疏编码字典,并计算待评价图像的稀疏表示系数;然后对稀疏系数矩阵进行奇异值分解,并重建若干个等能量的子矩阵;最后联合max-pooling和L1范数描述稀疏系数矩阵及其子矩阵特征,L1范数刻画了稀疏性,子矩阵丰富了特征信息。实验结果表明,该算法能在无参考的情况下更好地评价图像质量,主客观分值一致性好,且时间复杂度较低,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 参考图像质量评价 稀疏表示 能量分解 奇异值分解 L1范数
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基于信息熵和深度学习的无参考图像质量评价方法研究 预览 被引量:2
18
作者 卢鹏 林根巧 邹国良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第11期3508-3512,共5页
现有使用卷积神经网络进行图像质量评价的方法,存在训练数据量不足、局部图像块失真、分数不能确定等问题。针对这些问题,提出了一种基于信息熵的卷积网络模型IQA-CNN。在考虑信息熵对图像质量影响的基础上,将LIVE数据集中的失真图像进... 现有使用卷积神经网络进行图像质量评价的方法,存在训练数据量不足、局部图像块失真、分数不能确定等问题。针对这些问题,提出了一种基于信息熵的卷积网络模型IQA-CNN。在考虑信息熵对图像质量影响的基础上,将LIVE数据集中的失真图像进行分块处理,以扩大训练集;计算各分块的信息熵作为分块重要性权重,代表其对失真图像质量的影响程度,并基于该权重对卷积神经网络的损失函数进行调整。在两个数据集上的交叉验证结果表明,提出的模型能很好地预测失真图像的质量,预测结果更接近人类视觉感知。 展开更多
关键词 参考图像质量评价 深度学习 归一化 损失函数 信息熵
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基于非零均值广义高斯模型与全局结构相关性的BRISQUE改进算法 预览
19
作者 唐祎玲 江顺亮 徐少平 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期298-308,共11页
为解决经典无参考图像空域质量评价(BRISQUE)算法中图像质量敏感特征描述能力弱的问题,进一步提高BRISQUE算法的准确性和鲁棒性,提出一种基于非零均值广义高斯模型与全局结构相关性的改进算法(IBRISQUE).首先用非零均值对称广义高斯模... 为解决经典无参考图像空域质量评价(BRISQUE)算法中图像质量敏感特征描述能力弱的问题,进一步提高BRISQUE算法的准确性和鲁棒性,提出一种基于非零均值广义高斯模型与全局结构相关性的改进算法(IBRISQUE).首先用非零均值对称广义高斯模型从均值减损对比度归一化(MSCN)系数映射图中提取图像质量敏感特征;然后用非零均值非对称广义高斯模型在水平、垂直、主对角线和次对角线4个方向从MSCN系数映射图的相邻系数中提取反映局部结构失真的图像质量敏感特征;最后计算水平、垂直、主对角线和次对角线4个方向MSCN系数映射图的相邻系数的皮尔逊相关系数(PLCC)值,将其作为新增的反映全局结构失真的图像质量敏感特征.在LIVE和TID2013基准测试数据库上的实验结果表明,与当前主流图像质量评价算法相比,IBRISQUE算法具有更高的预测准确性,同时执行效率基本保持了与BRISQUE算法相当的水平,综合性能更优. 展开更多
关键词 参考图像质量评价 自然场景统计 非零均值广义高斯模型 全局结构特征
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颜色空间统计联合纹理特征的无参考图像质量评价 预览 被引量:2
20
作者 范赐恩 冉杰文 +2 位作者 颜佳 邹炼 石文轩 《光学精密工程》 CSCD 北大核心 2018年第4期916-926,共11页
为了客观评价图像质量,本文提出联合颜色空间统计特征和权重局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)纹理特征的无参考图像质量评价模型。首先,对失真图像进行亮度去均值对比度归一化(Mean Subtracted Contrast Normalized,MSCN)操作得... 为了客观评价图像质量,本文提出联合颜色空间统计特征和权重局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)纹理特征的无参考图像质量评价模型。首先,对失真图像进行亮度去均值对比度归一化(Mean Subtracted Contrast Normalized,MSCN)操作得到MSCN系数;然后,对MSCN系数提取其统计参数特征和权重LBP直方图特征,其中统计参数由广义高斯模型获得,权重为MSCN系数的幅度。另外,还采用了Lαβ颜色空间下红绿和蓝黄分量的自然场景统计(Natural Scence Statistics,NSS)特征来增强基于颜色失真的描述,并运用非对称广义高斯模型获得统计参数特征。最后,运用SVR建立图像质量评价指标到主观质量得分的回归模型。在LIVE,CSIQ,TID2013和MLIVE数据库上的实验结果表明:4个数据库加权平均Spearman秩相关系数为0.776,Pearson线性相关系数为0.821,均优于其他方法;图像大小为512×512时特征提取只需0.19 s。本文提出的方法与人眼主观感知具有良好的一致性,并具有复杂度低等优点。 展开更多
关键词 参考图像质量评价 MSCN系数统计 颜色分量 权重LBP直方图
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