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基于行业聚类的负荷特性分析及预测 预览
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作者 袁鸣峰 刘陶 +1 位作者 山宪武 徐一晨 《电气自动化》 2019年第5期77-79,88共4页
随着电力负荷总量日益增多,负荷特性分析急剧复杂化。须关注负荷的实时变化和不同行业的阶段用电习惯,深入了解电网的负荷特性及未来的发展方向,进行合理可靠的负荷预测。基于A地区电网实测数据,对地区负荷进行合理行业聚类,分析影响用... 随着电力负荷总量日益增多,负荷特性分析急剧复杂化。须关注负荷的实时变化和不同行业的阶段用电习惯,深入了解电网的负荷特性及未来的发展方向,进行合理可靠的负荷预测。基于A地区电网实测数据,对地区负荷进行合理行业聚类,分析影响用电特性的主要因素,建立相关聚类、关联模型。对电网负荷特性研究,归纳不同行业、不同阶段的用电特性,得出影响负荷特性变化的主要因素。建立BP神经网络负荷预测模型,并针对不同隐含层节点数进行对比分析,为不同类型负荷选择预测模型给出指导意见。 展开更多
关键词 行业聚类 负荷曲线 负荷特性分析 神经网络 负荷预测
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模糊ISODATA算法在城市负荷分类中的应用
2
作者 刘蓉晖 李仲恒 《水电能源科学》 北大核心 2019年第5期194-197,共4页
鉴于目前电力大数据总量大、数据复杂度高、价值密度低等,基于模糊ISODATA聚类算法研究了商场、宾馆酒店、办公等典型城市负荷用电特性,建立了城市负荷的建筑类型、总能耗、照明与插座用能、空调用能、动力用能、特殊和其他用能的数据... 鉴于目前电力大数据总量大、数据复杂度高、价值密度低等,基于模糊ISODATA聚类算法研究了商场、宾馆酒店、办公等典型城市负荷用电特性,建立了城市负荷的建筑类型、总能耗、照明与插座用能、空调用能、动力用能、特殊和其他用能的数据维度模型用以辅助分类决策,并在不同维度、数量级的样本数据下与传统聚类算法的性能进行比较。同时与传统的基于日负荷曲线的分类方法准确率进行对比。结果表明,基于模糊ISODATA算法的城市用电行为分析模型聚类效果好、精度高,适用于当前高维度、大规模的电力大数据的分类,并在一定程度上能够克服当前电力大数据负荷分类中聚类数目设置难、易陷入局部最优等问题。研究成果可用于指导工程实践。 展开更多
关键词 用电特性 负荷分类 模糊ISODATA 聚类分析 负荷曲线 负荷建模
电力负荷控制技术及需方用电管理研究 预览
3
作者 李莉 胡鹏远 王婷 《电子世界》 2019年第2期38-39,共2页
通过负荷控制,削峰填谷,使日负荷曲线变的比较平坦,就能够使现有电力设备得到充分利用,从而推迟扩建资金的投入,并可减少发电机组的启停次数,延长设备的使用寿命,降低能源消耗,同时对稳定系统的运行方式,提高供电可靠性也大有益处。对... 通过负荷控制,削峰填谷,使日负荷曲线变的比较平坦,就能够使现有电力设备得到充分利用,从而推迟扩建资金的投入,并可减少发电机组的启停次数,延长设备的使用寿命,降低能源消耗,同时对稳定系统的运行方式,提高供电可靠性也大有益处。对用户来说,如果让峰用电,也可以减少电费支出。因此,本文就电力负荷控制技术及需方用电管理进行分析研究。 展开更多
关键词 需方用电管理 电力负荷控制 技术 电力设备 负荷控制 负荷曲线 供电可靠性 削峰填谷
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基于模糊聚类曲线相似度的负荷用户识别方法 预览
4
作者 吴郅君 殷新博 +2 位作者 陈中 杜健 刘艺 《电力工程技术》 2019年第3期151-156,共6页
为了满足电网公司精细化管理的要求及有针对性地管理用户,提出了一种基于模糊聚类算法与曲线相似度的负荷用户识别方法。以江南地区养殖负荷用户为例,通过电力数据驱动,进行数据挖掘分析,依据特征量和日负荷曲线,引入模糊聚类算法得到... 为了满足电网公司精细化管理的要求及有针对性地管理用户,提出了一种基于模糊聚类算法与曲线相似度的负荷用户识别方法。以江南地区养殖负荷用户为例,通过电力数据驱动,进行数据挖掘分析,依据特征量和日负荷曲线,引入模糊聚类算法得到养殖负荷用户规律性用电行为特性,最后通过分析用户日负荷曲线与特性曲线之间的曲线相似度判断用户是养殖负荷用户的可能性,为供电公司精准服务提供依据。随机抽取供电公司未知用户负荷数据进行实例验证,结果表明,所提出的方法具有较好的可行性和有效性。 展开更多
关键词 模糊聚类 曲线相似度 负荷特性 负荷曲线
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基于日负荷曲线的新疆地区电力负荷分类 预览
5
作者 关洪浩 边家瑜 +1 位作者 余金 罗锐 《智能电网(汉斯)》 2019年第6期302-309,共8页
电力负荷分类是负荷建模的基础依据,负荷分类的准确性直接影响负荷模型的实用性,进而影响电力系统仿真结果的可靠性。新疆地区区域特点与负荷特性明显决定了电力负荷分类工作尤其重要,因此开展新疆地区电力负荷准确分类研究具有重要工... 电力负荷分类是负荷建模的基础依据,负荷分类的准确性直接影响负荷模型的实用性,进而影响电力系统仿真结果的可靠性。新疆地区区域特点与负荷特性明显决定了电力负荷分类工作尤其重要,因此开展新疆地区电力负荷准确分类研究具有重要工程价值。论文提出了一种基于日负荷曲线和K-means聚类算法的新疆地区电力负荷分类方法。首先分析了新疆地区的负荷特点,提出采用日负荷曲线数据进行新疆地区负荷分类的方法,然后基于K-means聚类算法实现了新疆地区负荷分类。结果表明了文中方法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 负荷曲线 K-MEANS聚类算法 新疆 电力负荷分类
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调峰辅助服务费用分摊机制 预览 被引量:1
6
作者 王玉萍 刘磊 +4 位作者 李小璐 陈皓勇 钟佳宇 石可 刘雨梦 《广东电力》 2019年第2期1-7,共7页
当前的调峰辅助服务分摊机制中,提供辅助服务所产生的费用由发电厂自身承担、而效益由全市场主体享用的规定存在对发电厂补偿不足、对加剧负荷峰谷差的电力用户考核不到位的问题。为贯彻“谁受益,谁承担”的辅助服务费用分摊原则,提出... 当前的调峰辅助服务分摊机制中,提供辅助服务所产生的费用由发电厂自身承担、而效益由全市场主体享用的规定存在对发电厂补偿不足、对加剧负荷峰谷差的电力用户考核不到位的问题。为贯彻“谁受益,谁承担”的辅助服务费用分摊原则,提出一种考虑用户参与的调峰辅助服务费用分摊机制。首先根据区域电网的日负荷曲线界定当日的峰荷时段和谷荷时段;其次,通过电力用户的日负荷曲线量化其在峰荷时段和谷荷时段的分摊责任,并按责任的大小对电力用户进行辅助服务费用的分摊;最后阐述了该分摊机制在电力市场运作、结算过程中的应用。算例结果表明,所提分摊机制能够适当减轻辅助服务提供方发电企业的高额分摊费用,并在考虑电力用户用电习惯和用电容量的基础上公平地对电力用户进行辅助服务费用分摊。 展开更多
关键词 电力市场 辅助服务 分摊机制 负荷峰谷差 负荷曲线
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基于ISODATA的电力负荷曲线分类 预览
7
作者 李仲恒 刘蓉晖 《上海电力学院学报》 CAS 2019年第4期327-332,共6页
迭代自组织数据分析算法(ISODATA)是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法。针对当前各算法初始聚类数取值困难、容易陷入局部最优等问题,介绍了ISODATA的原理和实现步骤,并将此算法应用于负荷分类中。在MATLAB中结合具体日负... 迭代自组织数据分析算法(ISODATA)是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法。针对当前各算法初始聚类数取值困难、容易陷入局部最优等问题,介绍了ISODATA的原理和实现步骤,并将此算法应用于负荷分类中。在MATLAB中结合具体日负荷曲线样本进行聚类分析,结果证明聚类效果较好。将ISODATA与各种传统聚类方法进行了对比实验,比较各种算法的聚类效果、预定聚类数目对算法结果的影响,以及初始聚类中心的选择对结果的影响。对比结果证明,此方法适用于负荷分类的研究。 展开更多
关键词 迭代自组织数据分析算法 聚类 负荷曲线 曲线识别 大数据 数据挖掘
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基于多元聚类模型与两阶段聚类修正算法的变电站特性分析 被引量:2
8
作者 蒋正邦 吴浩 +2 位作者 程祥 孙维真 商佳宜 《电力系统自动化》 CSCD 北大核心 2018年第15期157-163,共7页
变电站负荷包含多种用户负荷,其特性非常复杂,选择单一的日负荷曲线或是用户构成比例作为指标进行聚类,可能忽略其他因素并导致聚类结果不够全面。由此提出了同时考虑变电站日负荷曲线与变电站用户构成的多元聚类模型。为求解该模型,首... 变电站负荷包含多种用户负荷,其特性非常复杂,选择单一的日负荷曲线或是用户构成比例作为指标进行聚类,可能忽略其他因素并导致聚类结果不够全面。由此提出了同时考虑变电站日负荷曲线与变电站用户构成的多元聚类模型。为求解该模型,首先对日负荷曲线数据采用Kmeans算法进行聚类。然后,提出一种两阶段聚类修正算法,用于依照变电站用户构成数据修正日负荷曲线聚类结果。研究结果表明,所提方法所得的聚类结果准确度高,可降低聚类结果跌入局部最优的可能性,且所得结果能明确体现各个变电站在日负荷曲线上及用户构成上的差异。 展开更多
关键词 变电站聚类 多元聚类模型 用户构成 负荷曲线
峰谷分时电价背景下的居民电动汽车有序充放电策略 预览 被引量:11
9
作者 严俊 严凤 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2018年第15期127-134,共8页
针对现有电动汽车充电策略未考虑充电负荷超过供电容量的现实问题,提出一种包含功率限制的电动汽车有序充放电策略。该策略以峰谷分时电价为背景,通过电动汽车向电网进行馈电以及对电动汽车的充电功率进行限制,使居民用电的总负荷曲线... 针对现有电动汽车充电策略未考虑充电负荷超过供电容量的现实问题,提出一种包含功率限制的电动汽车有序充放电策略。该策略以峰谷分时电价为背景,通过电动汽车向电网进行馈电以及对电动汽车的充电功率进行限制,使居民用电的总负荷曲线趋于平缓,更好地起到削峰填谷的作用。同时在配电设施容量不增加的情况下,提高接纳规模化电动汽车充电的能力。最后通过蒙特卡洛仿真对算例进行分析,证实所提出的包含功率限制的电动汽车有序充放电策略较原有策略更具实用性。 展开更多
关键词 峰谷分时电价 电动汽车 有序充放电策略 功率限制 负荷曲线
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计及温度区间的电网负荷典型日筛选方法研究 预览
10
作者 杜乾 邓帅 王嗣常 《安徽电力》 2017年第4期27-30,共4页
针对智能电网建设过程中需准确选择能够代表季节负荷特性典型日的要求,提出了一种计及温度区间的典型日筛选方法。在对负荷影响因素和日负荷曲线聚类分析的基础上,根据温度区间对日负荷重新分类,利用加权重心法筛选出每一类的典型日。... 针对智能电网建设过程中需准确选择能够代表季节负荷特性典型日的要求,提出了一种计及温度区间的典型日筛选方法。在对负荷影响因素和日负荷曲线聚类分析的基础上,根据温度区间对日负荷重新分类,利用加权重心法筛选出每一类的典型日。实验结果表明,采用该方法选取的典型日是合理的、可行的,为需求响应如负荷预测、错峰管理、负荷调控等提供了有效地数据支撑。 展开更多
关键词 电网调度 负荷管理 典型 负荷曲线 温度 加权重心 关联度
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广东电网负荷特性典型日选取研究 预览 被引量:3
11
作者 郇嘉嘉 左郑敏 《电力科学与技术学报》 北大核心 2017年第1期164-170,共7页
日负荷曲线的预测直接影响电网建设和运行的经济效益,科学合理的选取典型日对电网规划设计具有重要的参考价值。综合考虑气候特性、省内机组出力和西电接受规模,提出典型负荷日代表月份的选取方法;对比分析典型负荷日特征与年最大负... 日负荷曲线的预测直接影响电网建设和运行的经济效益,科学合理的选取典型日对电网规划设计具有重要的参考价值。综合考虑气候特性、省内机组出力和西电接受规模,提出典型负荷日代表月份的选取方法;对比分析典型负荷日特征与年最大负荷代表月份的日负荷特性;并根据广东电网负荷变化的实际情况,从电网调峰需求的角度出发,提出将夏季典型日分为典型工作日和双休后典型日;以2010—2015年广东电网统调负荷数据为例进行分析,建议采用双休后典型日作为调峰问题研究的基础数据,确保系统在各种运行方式下安全稳定运行。 展开更多
关键词 电网规划 负荷特性 负荷曲线 典型
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月前日负荷曲线的概率预测和随机场景模拟 被引量:3
12
作者 颜伟 李丹 +3 位作者 朱继忠 任洲洋 赵霞 余娟 《电力系统自动化》 CSCD 北大核心 2017年第17期155-162,共8页
针对现有中长期日负荷曲线预测方法大多为点预测,难以满足电力系统不确定性分析的不足,提出了一种基于因子分析和神经网络分位数回归的月前日负荷曲线概率预测和随机场景模拟方法。采用因子分析技术,在保留日内负荷时序相关性的前提下,... 针对现有中长期日负荷曲线预测方法大多为点预测,难以满足电力系统不确定性分析的不足,提出了一种基于因子分析和神经网络分位数回归的月前日负荷曲线概率预测和随机场景模拟方法。采用因子分析技术,在保留日内负荷时序相关性的前提下,对日负荷序列向量降维;提取出少数相互独立的负荷公共因子作为预测变量,以日气象因素、星期类型和前一日公共因子值为输入特征,建立计及相邻日负荷相关性的神经网络分位数回归概率预测模型;以此为基础,利用中期气象预报信息,逐日预测和模拟未来30日的负荷曲线,并生成未来月负荷曲线的随机模拟场景。实际算例结果验证了所提概率预测方法的准确性和高效性,其生成的日负荷曲线模拟场景更好地体现了负荷的时序相关性,能为调度人员提供更准确、全面的月前负荷预测信息。 展开更多
关键词 负荷概率预测 负荷曲线 时序相关性 因子分析 神经网络分位数回归 气象因素
基奇改进的空间负荷预测法在远景年产业园区的应用研究 预览
13
作者 丁学龙 肖颍涛 +3 位作者 王化全 储雷 刘典 杨德帅 《陕西电力》 2016年第1期25-28,41共5页
传统的空间负荷预测方法在选取同时率时难以满足精度要求,为此提出了一种改进方法,即对各分类负荷采用将各自的日负荷曲线相加的方法,并将其应用于阜阳合肥远景年产业园区的空间负荷预测,得出了准确与详宴的负荷分布情况。预测结果... 传统的空间负荷预测方法在选取同时率时难以满足精度要求,为此提出了一种改进方法,即对各分类负荷采用将各自的日负荷曲线相加的方法,并将其应用于阜阳合肥远景年产业园区的空间负荷预测,得出了准确与详宴的负荷分布情况。预测结果表明该方法计算简便、精度高、实用性较强,可以有效提高负荷预测精度。 展开更多
关键词 空间负荷预测 负荷密度指标法 现代产业园区 负荷曲线
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电动汽车参与电网调峰的模型及策略研究 被引量:1
14
作者 朱忆洋 都洪基 《电气时代》 2016年第9期110-112,共3页
电动汽车的发展给电网带来了新的机遇和挑战,合理地进行充放电可以调节电网峰谷差。在V2G技术的研究基础上,建立了一种电动汽车参与电网调峰的模型,利用粒子群算法进行调度。基于电网中某节点夏季典型日负荷曲线,研究了电动汽车对电网... 电动汽车的发展给电网带来了新的机遇和挑战,合理地进行充放电可以调节电网峰谷差。在V2G技术的研究基础上,建立了一种电动汽车参与电网调峰的模型,利用粒子群算法进行调度。基于电网中某节点夏季典型日负荷曲线,研究了电动汽车对电网调峰的影响,仿真表明,该方法有良好的效果。 展开更多
关键词 电动汽车 电网调峰 负荷曲线 粒子群算法 电网峰谷差 电网负荷 负荷 蓄电池容量 荷电状态 粒子位置
基于用户行为的家庭日负荷曲线模型 被引量:6
15
作者 林顺富 黄娜娜 +2 位作者 赵伦加 汤波 李东东 《电力建设》 北大核心 2016年第10期114-121,共8页
居民用电所占比例逐渐提高,对配电网影响日益增大。有效的家庭日负荷曲线模型对需求侧管理及智能电网技术的发展至关重要。该文建立了基于用户行为的家庭日负荷曲线模型。基于测量数据,建立典型居民负荷电气学模型;基于统计调研数据,利... 居民用电所占比例逐渐提高,对配电网影响日益增大。有效的家庭日负荷曲线模型对需求侧管理及智能电网技术的发展至关重要。该文建立了基于用户行为的家庭日负荷曲线模型。基于测量数据,建立典型居民负荷电气学模型;基于统计调研数据,利用马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法,引入概率函数表示居民人口、家用电器拥有情况等居民家庭特征的影响,建立居民负荷行为学模型。并采用自下向上的分层建模思路,结合电气学模型与行为学模型建立家庭日负荷曲线模型,同时搭建了仿真平台。所建模型具有系统性和通用性,仿真与实测对比分析验证了该文所提模型的可行性与准确性。 展开更多
关键词 负荷曲线 居民负荷 用户行为 马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)
基于用电采集数据的需求响应削峰潜力评估方法 被引量:5
16
作者 任炳俐 张振高 +3 位作者 王学军 李慧 闫大威 张沛 《电力建设》 北大核心 2016年第11期64-70,共7页
目前,电网规划按规划年最大负荷场景对电网网架进行规划设计。需求侧响应能达到削减年度尖峰负荷的效果,对电网规划产生影响。文章提出了一种基于用电采集数据的需求响应削峰潜力评估方法。首先,利用统计分析确定峰荷时段。其次,提出利... 目前,电网规划按规划年最大负荷场景对电网网架进行规划设计。需求侧响应能达到削减年度尖峰负荷的效果,对电网规划产生影响。文章提出了一种基于用电采集数据的需求响应削峰潜力评估方法。首先,利用统计分析确定峰荷时段。其次,提出利用K-means聚类算法,以日负荷率、日峰谷差率、峰期负荷率、平期负荷率、谷期负荷率5个关键指标,对单一负荷进行降维聚类分析,从而确定适用于评估需求响应能力的用户典型日负荷曲线。在此基础上,综合考虑负荷所在行业的需求响应降负荷率和负荷峰谷差,量化评估负荷的削峰潜力。最后,根据拓扑结构,通过逐层叠加计算总需求响应的潜力及对峰值负荷的总影响。此文提出的方法可以帮助电网规划人员有效量化需求响应对系统峰荷的影响潜力,从而在规划时能考虑需求响应的影响,制定合理的未来电网投资方案。 展开更多
关键词 需求响应 负荷曲线 削峰 聚类分析
住宅计算负荷估计方法研究 预览 被引量:1
17
作者 周浩 雍静 《建筑电气》 2015年第1期3-8,共6页
通过对大量单户负荷曲线的实测数据分析,得到其每半小时的功率分布情况,采用核密度估计方法对每个时间段的数据作拟合,提出通过随机抽样建立与住宅户数对应的日负荷曲线,确定需要系数的方法。该方法可有效利用自动抄表系统数据,及... 通过对大量单户负荷曲线的实测数据分析,得到其每半小时的功率分布情况,采用核密度估计方法对每个时间段的数据作拟合,提出通过随机抽样建立与住宅户数对应的日负荷曲线,确定需要系数的方法。该方法可有效利用自动抄表系统数据,及时更新负荷计算所需的基本计算参数———需要系数,从而避免负荷计算结果与实际使用结果偏差较大的问题。 展开更多
关键词 住宅 计算负荷 变压器负荷 核密度估计法 随机抽样法 半小时功率分布 负荷曲线 需要系数
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基于自适应模糊C均值聚类算法的电力负荷特性分类 预览 被引量:8
18
作者 赵国生 牛贞贞 +1 位作者 刘永光 孙超亮 《郑州大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2015年第6期56-60,共5页
针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)存在的缺点,提出了一种自适应FCM算法,该算法以类内距离MIA和类间距离MDC两个聚类结果评价指标为基础,把MDC和MIA的比值I作为自适应函数来确定FCM算法的聚类数目c;同时,根据模糊决策的方法,利用FCM算... 针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)存在的缺点,提出了一种自适应FCM算法,该算法以类内距离MIA和类间距离MDC两个聚类结果评价指标为基础,把MDC和MIA的比值I作为自适应函数来确定FCM算法的聚类数目c;同时,根据模糊决策的方法,利用FCM算法的目标函数和划分熵来共同确定最优的模糊加权指数m的取值.结果表明:该算法不仅能够克服FCM算法无法自动确定聚类数目和模糊加权指数需要凭经验给出的缺点,而且得到的聚类结果是最优的,通过算例分析也证明了该算法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 负荷聚类 C均值聚类算法 负荷特性 负荷曲线
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电力负荷按特性指标分类的研究 被引量:1
19
作者 邱文渊 王东海 张晓燕 《电气应用》 2015年第S2期512-516,共5页
负荷分类对于电力负荷的研究有重要基础性意义,典型日负荷曲线是重要的负荷数据。目前应用最广的一种分类是对负荷按行业分类,但是低压负荷多样性特点显著,即使是同行业负荷,特性也可能有很大差别。以各负荷点典型日负荷曲线为基础,提... 负荷分类对于电力负荷的研究有重要基础性意义,典型日负荷曲线是重要的负荷数据。目前应用最广的一种分类是对负荷按行业分类,但是低压负荷多样性特点显著,即使是同行业负荷,特性也可能有很大差别。以各负荷点典型日负荷曲线为基础,提出将负荷按其平均值、变化周期T和峰谷差率三项特性指标分类,可使同种类型负荷的日负荷曲线有较好的相似度,便于以后利用日负荷曲线的进一步研究。利用该方法,对上海市数千10 kV负荷点分类,得到八种类型负荷并进行了进一步分析,与传统的按负荷行业分类相比,该方法有一定启发意义。 展开更多
关键词 负荷分类 负荷曲线 电力负荷
电价及补贴政策对负荷特性的影响分析 预览 被引量:2
20
作者 孙谦 刘翠平 +3 位作者 林舜江 刘明波 李嘉龙 王一 《广东电力》 2015年第8期55-60,共6页
日负荷曲线变化特性受到多种外在因素的影响,政策因素是其中的一个重要方面。以深圳市日负荷曲线变化特性为例,分析了分时电价、阶梯电价和节能家电补贴三种政策的实施对负荷特性的影响。构建了Sigmoid函数模型反映用户对于电价变化的... 日负荷曲线变化特性受到多种外在因素的影响,政策因素是其中的一个重要方面。以深圳市日负荷曲线变化特性为例,分析了分时电价、阶梯电价和节能家电补贴三种政策的实施对负荷特性的影响。构建了Sigmoid函数模型反映用户对于电价变化的用电功率响应特性,分析执行分时电价后的负荷转移量及日负荷曲线的变化特性;通过对深圳市阶梯电价实施前后工作日负荷相对于上一年同一月份中平均最高气温最为接近一周的工作日负荷的增长情况进行对比,分析阶梯电价政策实施对负荷特性的影响;通过对各种节能家电的节电效果进行测算,并结合居民对各种家电的使用习惯,分析了节能家电推广使用对负荷特性的影响。分析结果表明,三种政策的实施能够有效缓解电力供应紧张,降低峰谷差。 展开更多
关键词 负荷曲线 负荷特性 分时电价 阶梯电价 节能家电补贴
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