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基于不均匀空间划分和R树的时空索引 预览
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作者 赵馨逸 黄向东 +3 位作者 乔嘉林 康荣 李娜 王建民 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期666-676,共11页
随着移动互联网以及物联网的发展,越来越多的移动设备都内置GPS服务,从而产生了大量的时空数据.这些数据体量大、分布不均匀且带有时间和空间经纬度等多维属性.传统的时空索引还有很多问题有待解决,例如难以处理大规模数据、无法同时处... 随着移动互联网以及物联网的发展,越来越多的移动设备都内置GPS服务,从而产生了大量的时空数据.这些数据体量大、分布不均匀且带有时间和空间经纬度等多维属性.传统的时空索引还有很多问题有待解决,例如难以处理大规模数据、无法同时处理时间和空间维度等.基于Geohash和R-Tree,提出一种2层时空索引GRIST(Geohash and R-Tree based index for spatio-temporal data),第1层是空间索引,它将空间划分为不同大小的网格并使用Geohash进行编码;第2层是时间索引,由R-Tree构成,不同R-Tree索引不同网格里的数据.GRIST索引支持面向时间和面向时空的查询.在大量随机数据和真实Uber数据上的实验表明:GRIST在索引的构建效率上较于GeoMesa和PostGIS系统可以提升10~45倍,在查询效率上可以提升2~4倍. 展开更多
关键词 时空数据 时空索引 时空范围查询 轨迹查询 分布式数据管理
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基于海事规费数据的水运量时空数据挖掘模型研究 预览
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作者 钟璐潞 武芳 闫彦 《中国海事》 2019年第3期47-51,共5页
在“大数据时代”的背景下,针对海事信息化发展的进程当中累积的大量业务数据以及管理数据,文中将以海事规费的业务及内部管理数据为基础,结合GIS-T、Tableau等时空数据分析和展现的信息化手段,构建水运量时空数据模型。通过该模型的构... 在“大数据时代”的背景下,针对海事信息化发展的进程当中累积的大量业务数据以及管理数据,文中将以海事规费的业务及内部管理数据为基础,结合GIS-T、Tableau等时空数据分析和展现的信息化手段,构建水运量时空数据模型。通过该模型的构建,对看似离散、没有关联的海事时空数据加工提炼,运用各分析挖掘方法进行描述性以及预测性数据挖掘,产生对水运行业具有一定价值的水运量信息资源,从而对内更好地把握水运特点以及发展规律,促进智慧型海事的发展;对外为航运行业提供相关的航运服务预测,更好地满足社会功能服务。 展开更多
关键词 海事 水运量 时空数据 数据挖掘 数据可视化
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深度学习在电网图像数据及时空数据中的应用综述
3
作者 张宇航 邱才明 +3 位作者 杨帆 徐舒玮 石鑫 贺兴 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1865-1873,共9页
智能电网的数字化建设提供了海量的数据,而深度学习的发展则为数据价值萃取提供了有效手段。首先阐述了深度学习的发展史及基本框架,总结了深度学习的理论基础和技术体系;而后结合电力系统实际需求,以图像数据和时空数据这两大类为基础... 智能电网的数字化建设提供了海量的数据,而深度学习的发展则为数据价值萃取提供了有效手段。首先阐述了深度学习的发展史及基本框架,总结了深度学习的理论基础和技术体系;而后结合电力系统实际需求,以图像数据和时空数据这两大类为基础综述了深度学习在电力系统数据处理的重点应用领域和价值,并提出了相关的技术发展建议。 展开更多
关键词 智能电网 数据 深度学习 图像数据 时空数据
面向高速公路大数据的短时流量预测方法 预览
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作者 王雪菲 丁维龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期87-92,共6页
针对高速公路传统的短时交通流预测方法适用数据规模小、全网预测效率较低、数据的时空关系被忽视等问题,提出一种结合了K近邻(K NN)模型且面向高速大数据的短时交通流预测方法。首先,对模型的K值和距离度量进行调优,利用交叉验证进行... 针对高速公路传统的短时交通流预测方法适用数据规模小、全网预测效率较低、数据的时空关系被忽视等问题,提出一种结合了K近邻(K NN)模型且面向高速大数据的短时交通流预测方法。首先,对模型的K值和距离度量进行调优,利用交叉验证进行模型参数的对比实验;然后,考虑数据内在的业务时空关联,建模基于时空特性的特征向量;最后,在大数据环境下建立回归预测模型,以最优参数的模型实现预测。实验结果表明,与传统时间序列模型相比,所提方法一次可预测出全站点的流量,单次运行速度快,效率提高了77%,平均绝对百分比误差(MAPE)和绝对百分比误差中位数(MDAPE)均有明显减低,且具有良好的水平扩展性。 展开更多
关键词 交通流量 短时预测 K近邻 时空数据 数据
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基于融合时空数据的车辆加油行为多视图深度异常检测框架 预览
5
作者 丁景全 马博 李晓 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期3370-3375,共6页
车辆加油时空数据多源异构、关系复杂,现有成熟的异常检测方法难以对时空离散的加油活动数据进行分析,因此提出基于融合时空数据的车辆加油行为多视图深度异常检测框架。首先基于统一概念模型(UCM)对静态信息和动态活动数据进行关联融... 车辆加油时空数据多源异构、关系复杂,现有成熟的异常检测方法难以对时空离散的加油活动数据进行分析,因此提出基于融合时空数据的车辆加油行为多视图深度异常检测框架。首先基于统一概念模型(UCM)对静态信息和动态活动数据进行关联融合管理,然后从空间视图、时间视图和语义视图角度对时空数据进行编码和转换,最后基于三种视图构建深度时空异常分析检测框架。车辆加油时空数据集上的实验结果表明,多种异常检测方法在融合时空数据上均可取得更低均方根误差(RMSE),平均降低10.73%,所提方法比现有主流方法中结果最好的长短时记忆网络(LSTM)的RMSE降低19.36%。在信用卡欺诈公开数据集上的实验结果表明,所提方法较之逻辑回归模型,马修斯系数(MCC)提高了32.78%。以上实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 时空数据 车辆加油 数据融合 异常检测 深度学习
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利用NewMap API实现Web地图的地理数据可视化
6
作者 路文娟 李成名 孙伟 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期171-175,190共6页
随着时空数据呈现出爆炸式增长,传统的统计图表无法充分挖掘海量数据中隐含的时空信息的问题,该文面向用户设计并构建通用专题数据可视分析系统。通过对Web前端地理数据可视化技术和Cassandra数据库进行研究,基于中国测绘科学研究院GIS... 随着时空数据呈现出爆炸式增长,传统的统计图表无法充分挖掘海量数据中隐含的时空信息的问题,该文面向用户设计并构建通用专题数据可视分析系统。通过对Web前端地理数据可视化技术和Cassandra数据库进行研究,基于中国测绘科学研究院GIS所自主研发的NewMap软件,开发Web前端地理数据可视化接口,实现地理数据的时空信息在地图上的充分展示。该文以潍坊市为研究区域,分别从降雨量分析、人口综合分析专题等方面出发,通过专题数据可视化效果将时空数据的特点充分展现出来。与此同时,所采用Cassandra分布式数据库,亦可对大数据进行存储、管理、分析,在一定程度上减轻了前端地图绘制的压力,并具有良好的查询分析效率及快速的处理能力。 展开更多
关键词 NewMap WEB 地理数据 可视化 Echarts 时空数据
上海绿化市容时空大数据分析应用初探
7
作者 张静 戴玉芳 《上海城市发展》 2019年第5期24-29,共6页
近年来,随着大数据、云计算、物联网等高新技术的广泛应用和日益深入,数据得以被大规模搜集、记录、分享和应用。当前,各行各业都在尝试利用新兴技术挖掘大数据的价值。时空数据是绿化市容信息化建设的基础性、战略性资源,在即将到来的... 近年来,随着大数据、云计算、物联网等高新技术的广泛应用和日益深入,数据得以被大规模搜集、记录、分享和应用。当前,各行各业都在尝试利用新兴技术挖掘大数据的价值。时空数据是绿化市容信息化建设的基础性、战略性资源,在即将到来的“智慧绿化市容”时代,掌握大数据量级别、高信息含量的时空数据是推进绿化市容行业走向智能化、智慧化转型升级的必经之路,通过可靠数据和精准决策方法提升城市绿化市容管理水平。 展开更多
关键词 市容管理 时空数据 行业走向 信息化建设 城市绿化 转型升级 智慧化 数据
基于空间分布的混凝土坝变形缺失信息估计方法 预览
8
作者 胡添翼 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2019年第4期39-42,共4页
混凝土坝变形监测数据是典型的时空数据,但是在工程实际中由于种种原因,一些测点的变形序列往往会出现遗漏、缺失等问题,为分析这些测点的变形情况带来了不便。从混凝土坝结构的整体性出发,基于数据缺失测点空间邻近的数据完整测点的变... 混凝土坝变形监测数据是典型的时空数据,但是在工程实际中由于种种原因,一些测点的变形序列往往会出现遗漏、缺失等问题,为分析这些测点的变形情况带来了不便。从混凝土坝结构的整体性出发,基于数据缺失测点空间邻近的数据完整测点的变形序列,对其缺失段进行建模和估计,提出了空间邻近点回归插值法和空间反距离加权插值法。工程实例验证表明,提出的缺失信息估计方法操作简单明了,且具有较高的估计精度。 展开更多
关键词 混凝土坝 时空数据 数据缺失 空间插值 缺失信息估计方法
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基于会面合并事件的社会关系强度度量模型 预览
9
作者 陈增 王科人 杨铮 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期96-102,共7页
针对时空数据条件下的网络用户社会关系挖掘,该文提出了一种社会关系强度度量模型—EPTDD(熵-个人-时间-时长-直径)模型,在会面合并事件基础上,从位置、时间、用户等多方面综合考虑会面事件对社会关系强度的贡献。首先,对用户之间会面... 针对时空数据条件下的网络用户社会关系挖掘,该文提出了一种社会关系强度度量模型—EPTDD(熵-个人-时间-时长-直径)模型,在会面合并事件基础上,从位置、时间、用户等多方面综合考虑会面事件对社会关系强度的贡献。首先,对用户之间会面事件进行检测,并将发生时间相近的会面事件进行合并处理,得到更加接近现实情况的会面合并事件;之后,以位置熵、位置个人背景、时间、时长和直径5种要素对会面合并事件的权重进行刻画;最后综合上述要素,分别实现社会关系强度度量的无监督和有监督方法。在3个真实数据集上的实验结果表明,该文提出的EPTDD模型能够有效度量用户之间的社会关系强度,且优于现有方法。 展开更多
关键词 数据挖掘 会面合并事件 社会关系度量 时空数据
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面向多维时空位置数据的动态加权聚类模型
10
作者 郭名静 边少锋 +1 位作者 单潮龙 熊鑫 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第11期35-42,共8页
针对传统聚类算法在处理时空位置数据挖掘时面临的多维聚类问题,提出了动态加权聚类模型。该模型叠加利用经典k-均值和基于密度的DBSCAN聚类算法,通过计算最大轮廓系数确定合适的簇数目,按照划分初始簇类、识别和剔除噪声点、修正聚类... 针对传统聚类算法在处理时空位置数据挖掘时面临的多维聚类问题,提出了动态加权聚类模型。该模型叠加利用经典k-均值和基于密度的DBSCAN聚类算法,通过计算最大轮廓系数确定合适的簇数目,按照划分初始簇类、识别和剔除噪声点、修正聚类簇中心点位置坐标3个步骤实现对大体量多维时空位置数据的聚类分析,提出了动态权重系数计算公式,优化了基于密度的DBSCAN聚类算法中相似度函数,并在Python3.7环境下以网络签到数据集实例仿真验算了该模型算法。实验结果表明,相较单一的传统聚类算法,该模型能综合利用多维非位置属性对时空位置数据点聚类,更合理界定聚类簇的归属数据点,对提升时空位置数据集聚类簇中数据点的聚类效果明显。 展开更多
关键词 时空数据 数据挖掘 均值聚类 密度聚类
博物馆馆藏文物数据可视化分析 预览
11
作者 李明灏 潘刚 《计算机与数字工程》 2019年第11期2850-2855,共6页
随着数字化技术的发展,通过数字化技术产生的文物数据开始不断的增多。文物数据往往包含时空属性,具有复杂的结构。这些数据往往包含大量的信息,为了可以从这些数据中分析出其包含的信息,需要高效的分析工具。论文使用可视化方法对文物... 随着数字化技术的发展,通过数字化技术产生的文物数据开始不断的增多。文物数据往往包含时空属性,具有复杂的结构。这些数据往往包含大量的信息,为了可以从这些数据中分析出其包含的信息,需要高效的分析工具。论文使用可视化方法对文物数据进行分析,以矩形地图为主,通过多种可视化方法进行辅助,实现了对文物数据多维度的可视化分析,并通过对博物馆馆藏文物代表性类别的分析验证论文的方法。 展开更多
关键词 文物数据 矩形地图 U-Matrix 可视化分析 时空数据
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GPU时空大数据分析平台研究 预览
12
作者 裴威 《中国管理信息化》 2019年第8期169-170,共2页
近年来,随着互联网技术的广泛应用,时空数据成为大数据分析的一个重要研究领域。OmniSci作为时空大数据分析平台,主要借助GPU大规模线程和高速计算力,承载亿万级时空数据分析和数据可视化的任务,并结合了地理信息系统GIS、商业数据分析B... 近年来,随着互联网技术的广泛应用,时空数据成为大数据分析的一个重要研究领域。OmniSci作为时空大数据分析平台,主要借助GPU大规模线程和高速计算力,承载亿万级时空数据分析和数据可视化的任务,并结合了地理信息系统GIS、商业数据分析BI系统和基于位置服务LBS三者的优点,为共享出行、O2O上门服务、快递物流、智慧交通、商业地理等互联网LBS应用提供强有力的基础设施服务。基于此,本文主要介绍了时空大数据分析平台OmniSci(MapD)的核心技术和系统架构。 展开更多
关键词 GPU 时空数据 数据
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一种基于阳光的运动轨迹简化算法 预览
13
作者 茹敬雨 贾子熙 吴成东 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1070-1074,1079共6页
阳光对运动轨迹的影响非常广泛高效地估算出轨迹的光照信息在简化冗余点的同时保留轨迹的阳光信息至关重要.本文提出一种基于阳光的运动轨迹简化算法结合市内道路的特性解决上述问题.首先提出一种方向模型用以抽象阳光和运动轨迹的关系... 阳光对运动轨迹的影响非常广泛高效地估算出轨迹的光照信息在简化冗余点的同时保留轨迹的阳光信息至关重要.本文提出一种基于阳光的运动轨迹简化算法结合市内道路的特性解决上述问题.首先提出一种方向模型用以抽象阳光和运动轨迹的关系同时提出一种与阳光方向相关的运动轨迹简化模型并利用遗传算法求取运动轨迹中需要保留的点.最后用美国明尼阿波利斯市的数据进行运动轨迹简化实验实验表明运动轨迹的点集数量可以在参数 Tmax的控制下有效地减少. 展开更多
关键词 智能交通 轨迹简化 太阳能 遗传算法 时空数据
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基于时空LSTM的OD客运需求预测 预览
14
作者 林友芳 尹康 +2 位作者 党毅 郭晟楠 万怀宇 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期114-121,共8页
客运需求预测是打造智能交通系统中的重要一环,精准的预测模型有助于预分配交通资源,改善用户出行体验.然而客运需求的动态时空特性导致准确预测客运需求具有很大的挑战.本文提出了一种基于时空长短期记忆网络(LSTM)的出发地-目的地(OD... 客运需求预测是打造智能交通系统中的重要一环,精准的预测模型有助于预分配交通资源,改善用户出行体验.然而客运需求的动态时空特性导致准确预测客运需求具有很大的挑战.本文提出了一种基于时空长短期记忆网络(LSTM)的出发地-目的地(OD)客运需求预测模型(STLSTM-PDP),显式地建模了客运需求时间序列内部的时间依赖关系和序列之间的空间依赖关系,预测未来一段时间所有OD的客运需求量.在全国民航重点航线客运需求量数据集及某城市区域间出租车客运量数据集上进行了实验,结果表明:STLSTM-PDP模型优于其他现有的预测方法,其MAE比其他方法降低了4.4%~41.4%,RMSE降低了4.3%~49.1%. 展开更多
关键词 人工神经网络与计算 客运需求预测 时空数据 循环神经网络
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基于时空循环卷积网络的城市区域人口流量预测 预览
15
作者 郭晟楠 林友芳 +1 位作者 金文蔚 万怀宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期385-391,共7页
城市区域人口流量的准确预测可以为交通监管和市民出行提供有效的决策支持。城市各区域人口流量同时具有时间维度上的变化规律和空间维度上的相关性,这给流量的精准预测带来了极大的挑战。文中提出了一种基于注意力机制的时空循环卷积网... 城市区域人口流量的准确预测可以为交通监管和市民出行提供有效的决策支持。城市各区域人口流量同时具有时间维度上的变化规律和空间维度上的相关性,这给流量的精准预测带来了极大的挑战。文中提出了一种基于注意力机制的时空循环卷积网络(ASTRCNs)模型,可以全面地对影响区域人口流量的多种因素进行统一建模。ASTRCNs共包含3个组件,分别用于描述人口流量的短时依赖关系、日周期规律、周周期规律。在真实的北京市人口流量数据集上进行了实验,结果表明ASTRCNs模型的预测效果优于传统的时间序列预测模型以及其他现有的基于深度学习的人口流量预测模型。 展开更多
关键词 时空数据 人口流量预测 深度学习 循环卷积网络
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军事物流配送中心选址方法研究 预览
16
作者 隋昊 王朝霞 《指挥控制与仿真》 2019年第4期72-77,共6页
传统的物流保障模式不能适应军队当前战略转型的需求,军事物流配送中心的设立可以有效解决军队现有物流模式的不足之处。军事物流配送中心的合理选址将极大地提高军事物流配送的精准性、及时性和有效性。通过分析国内外物流配送中心选... 传统的物流保障模式不能适应军队当前战略转型的需求,军事物流配送中心的设立可以有效解决军队现有物流模式的不足之处。军事物流配送中心的合理选址将极大地提高军事物流配送的精准性、及时性和有效性。通过分析国内外物流配送中心选址问题的研究现状,结合军事物流的实际情况,针对传统模型存在的不足之处提出新的军事物流配送中心选址问题研究方向。 展开更多
关键词 军事物流 配送中心 选址方法 模型构建 时空数据
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危旧房信息化实时动态监管体系研究 预览
17
作者 徐刚 崔晓军 《城市勘测》 2019年第3期40-43,共4页
研究利用地理信息、物联网、移动通信、大数据分析等关键技术建立危旧房信息化实时动态监管体系,实现对危旧房的排查、举报、鉴定、巡查、监测、整改、解危、拆除等全生命周期管理。有效转变以往被动式的危房管理模式,拓宽管理渠道,推... 研究利用地理信息、物联网、移动通信、大数据分析等关键技术建立危旧房信息化实时动态监管体系,实现对危旧房的排查、举报、鉴定、巡查、监测、整改、解危、拆除等全生命周期管理。有效转变以往被动式的危房管理模式,拓宽管理渠道,推动全民参与监督,提高危旧房管理的高效性和科学性。 展开更多
关键词 危旧房 时空数据 传感器监测 全生命周期管理
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智慧公安动态警务分析与研判系统设计与实现 预览
18
作者 何丹丹 赵雨慧 +2 位作者 覃杨飞 呙维 朱欣焰 《测绘与空间地理信息》 2019年第7期116-119,共4页
随着当今多种信息数据的不断产生和积累,呈现在警务人员面前的时空数据具有复杂性、海量性、多源性的特点,难以在短时间内将其快速整合。而分类孤立的信息难以发挥其应有的价值,警情的规律性难以探索,数据的及时性和有效性都较低,难以... 随着当今多种信息数据的不断产生和积累,呈现在警务人员面前的时空数据具有复杂性、海量性、多源性的特点,难以在短时间内将其快速整合。而分类孤立的信息难以发挥其应有的价值,警情的规律性难以探索,数据的及时性和有效性都较低,难以为决策者提供有效的科学依据。为此,本文采用三层架构体系,设计并实现了以警务位置信息为核心,以警情数据、卡口数据、视屏数据、图片、音频等信息为基础,集基础图层、警情录入、图文报表、等级勤务、权限系统等功能模块于一体,可为警务人员决策分析提供技术支撑的智慧公安动态警务分析与研判系统,推动了警务信息化建设,实现了全面、快速、准确的信息支持。 展开更多
关键词 时空数据 警情分析 研判报表 等级勤务 邻近重复分析
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基于Geodatabase的多基态修正模型时空数据库设计 预览
19
作者 毛宁 陶象武 +3 位作者 吕恭鸣 马良 张湜岫 赵濬哲 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第5Z期3-5,共3页
随着地理信息系统在社会各个领域的广泛应用,地理空间数据成为许多行业解决规划和管理问题不可或缺的辅助决策数据,而且对于空间数据的现势性要求越来越高。3S技术的发展也为数据快速更新提供了有效的技术手段,传统的空间数据库已无法... 随着地理信息系统在社会各个领域的广泛应用,地理空间数据成为许多行业解决规划和管理问题不可或缺的辅助决策数据,而且对于空间数据的现势性要求越来越高。3S技术的发展也为数据快速更新提供了有效的技术手段,传统的空间数据库已无法有效地存储和管理积累的大量历史数据。本文以面向对象的地理数据库Geodatabase为基础平台,以减少历史数据存储空间为目的,完成了多基态修正模型时空数据库的设计,极大地减少了空间历史数据存储的冗余。 展开更多
关键词 空间数据 多基态修正模型 时空数据
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基于时空轨迹的电力电缆巡检评价 预览
20
作者 张浩 徐欣 +2 位作者 杨浩 王鸿顺 鲍井林 《工程技术研究》 2019年第16期25-26,共2页
文章在完成电力电缆巡检人员轨迹数据清洗的基础上,分析巡检轨迹点与电力电缆数据之间的空间位置关系,提出了电力电缆巡检匹配率与有效巡检时效两个评价指标,用于评价电力电缆的整体巡检情况及巡检的工作效率。研究表明,该两项指标能够... 文章在完成电力电缆巡检人员轨迹数据清洗的基础上,分析巡检轨迹点与电力电缆数据之间的空间位置关系,提出了电力电缆巡检匹配率与有效巡检时效两个评价指标,用于评价电力电缆的整体巡检情况及巡检的工作效率。研究表明,该两项指标能够定量反映电力电缆人员巡检具体情况,使得电力电缆管理更具科学性、合理性。 展开更多
关键词 轨迹 时空数据 电力电缆 巡检 匹配
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