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互联网金融的时空特征与运行机制 预览 被引量:1
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作者 陈颖瑛 王娟 《南方金融》 北大核心 2019年第5期13-20,共8页
时空是互联网金融的重要组成元素。互联网金融打破了传统以面对面实际交换为形式的金融运作模式,跨越了时间和物理空间的界限。互联网金融的时空特性主要包括时空约束减弱、平台自由性、空间融合性、主体选择性四个方面,具体体现为:互... 时空是互联网金融的重要组成元素。互联网金融打破了传统以面对面实际交换为形式的金融运作模式,跨越了时间和物理空间的界限。互联网金融的时空特性主要包括时空约束减弱、平台自由性、空间融合性、主体选择性四个方面,具体体现为:互联网金融实现了从传统金融物理空间和有限时间向互联网虚拟空间和无限时间的飞跃;打破了原有的硬约束格局,使金融交易不再以物理平台的可及性作为主要参考点;互联网平台物理时空与虚拟时空的契合度逐渐上升,时空价值外溢;人们拥有更多的选择交易平台、方式的权利和自由,不必考虑时间和空间对金融交易行为的掣肘。互联网金融的时空运行机制包括时空塑造、时空交互和时空融合三个部分。时空塑造机制使互联网金融与传统金融相比,更具备时空上的效率优势;时空交互机制增强了金融交易操作中各种因素的整合效果;时空融合机制促进了金融体系整体运行效率的提高。 展开更多
关键词 时空经济学 互联网金融 时空塑造 时空交互 时空融合
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基于权重滤波的时空融合算法对比分析 预览
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作者 董世元 张文娟 许君一 《北京测绘》 2019年第4期375-381,共7页
多源遥感数据时空融合技术可生成高空间高时间分辨率的图像数据,有效解决了遥感应用中的遥感图像"时空矛盾"问题。ESTARFM和STNLFFM是目前常用的两种基于权重滤波的时空融合模型,本文对上述方法进行了对比分析,为模型选择提... 多源遥感数据时空融合技术可生成高空间高时间分辨率的图像数据,有效解决了遥感应用中的遥感图像"时空矛盾"问题。ESTARFM和STNLFFM是目前常用的两种基于权重滤波的时空融合模型,本文对上述方法进行了对比分析,为模型选择提供依据。通过两组不同地表覆盖类型变化的实验,开展了模型精度对比分析,结果表明:当地表覆盖物时相变化属于物候变化时,两种算法融合结果均能还原出较为丰富的空间细节信息,且算法融合精度差异较小,效果相当;而当地表覆盖类型发生较大突变时,两种算法融合结果空间细节信息还原较少,同时,相比于ESTARFM,STNLFFM融合结果能够获取较高精度。 展开更多
关键词 时空融合 权重滤波 算法对比 时空分辨率图像
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武汉市植被物候变化规律及影响因素分析 预览
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作者 陈珂 李星华 +1 位作者 管小彬 沈焕锋 《华中师范大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期433-442,共10页
植被物候作为植被生长响应气候变化的指示器.对于研究气候变化以及城市化进程具有重要意义.城市内部植被通常分布破碎,因此公里级的低分辨率遥感影像难以实现植被的精细识别与分析,而十米级空间分辨率的遥感数据在时间分辨率方面又难以... 植被物候作为植被生长响应气候变化的指示器.对于研究气候变化以及城市化进程具有重要意义.城市内部植被通常分布破碎,因此公里级的低分辨率遥感影像难以实现植被的精细识别与分析,而十米级空间分辨率的遥感数据在时间分辨率方面又难以满足物候分析的要求.为此,该文基于遥感数据时空融合技术.缓解高时间分辨率与高空间分辨率之间的矛盾,进行城市植被物候变化规律的分析.基于非局部滤波融合方法,生成武汉市空间分辨率30m、时间分辨率8d的地表反射率及EVI(增强型植被指数)序列,进一步采用移动加权谐波分析方法对EVI序列进行重建,并通过动态阈值方法提取2006年.2014年武汉市植被物候信息.实验结果表明:1)武汉市植被由中心向郊区呈现生长期开始时间(SOS)逐渐推迟、结束时间(玖)S)逐渐提前、生长期长度(LOS)逐渐延长的空间分布规律,且整体呈现岀SOS提前、E()S推迟、IQS延长的时间变化趋势;2)植被物候和平均气温相关性并不显著,但EOS和LOS受气温年平均日较差影响显著,气温年平均日较差每增加1°C.E()S推迟约12d,LOS延长约16d,降水主要影响SOS和L()S,平均降水量每升高100mm,SOS提前约5d,L()S延长约9d. 展开更多
关键词 遥感 植物物候 时空融合 气候 EVI 武汉
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基于GF-1与MODIS时空融合的南方丘陵区水稻提取研究 预览
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作者 王建勋 华丽 +2 位作者 邓世超 王惠东 陈家慧 《中国农业资源与区划》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期37-46,共10页
[目的]水稻在我国粮食生产中占有重要的地位,针对南方低山丘陵区地形复杂多样,地块破碎的环境特点,利用遥感数据时空融合方法对水稻分布进行提取研究对作物精准估产和政府决策具有重要意义。[方法]以衡阳县为研究区,基于增强型时空数据... [目的]水稻在我国粮食生产中占有重要的地位,针对南方低山丘陵区地形复杂多样,地块破碎的环境特点,利用遥感数据时空融合方法对水稻分布进行提取研究对作物精准估产和政府决策具有重要意义。[方法]以衡阳县为研究区,基于增强型时空数据融合模型(Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model,ESTARFM)将MODIS数据分别和GF-1WFV、Landsat 8影像进行数据融合,构建高时空分辨率的NDVI时间序列集,对NDVI序列进行滤波并获取各地物物候参数,采用决策树分类方法提取水稻种植面积。[结果](1)ESTARFM能有效融合MODIS和GF-1WFV、Landsat 8影像,其中Landsat 8数据的单波段融合效果(R NIR=0.92,R R=0.82)优于GF-1WFV融合结果(R NIR=0.82,R R=0.75),但NDVI结果相关性差异不大(Landsat:R NDVI=0.93,GF-1WFV:R NDVI=0.89);(2)利用决策树分类法进行地物分类,基于GF-1WFV融合数据的分类结果优于Landsat融合数据分类结果,其中GF-1WFV数据得到的分类结果总精度达到86.37%,单、双季稻的精度分别为62.26%与86.70%,Kappa系数达到0.80;而Landsat数据的分类总体精度为80.96%,单、双季稻精度分别为56.87%和70.74%,Kappa系数为0.72。[结论]GF-1WFV融合数据可用于获取精细的水稻种植分布;针对南方低山丘陵区,特别是地形复杂度较高的区域,GF-1 WFV数据比Landsat数据在水稻提取方面更具有优势。 展开更多
关键词 MODIS GF-1 时空融合 南方丘陵区 水稻提取
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“时空融合+知行耦合”的城乡规划社会调研教学理论研究 预览
5
作者 曾穗平 彭震伟 +1 位作者 田健 曾坚 《规划师》 北大核心 2019年第2期86-90,共5页
大数据为城乡规划社会调研提供了新的技术方法,提升了社会调研的动态性、高效性、精度、广度与可视性。文章结合社会调研中'调研选题—数据获取—数据分析—结论策略—成果编制'5个阶段的特点,建构基于大数据的'时空融合+... 大数据为城乡规划社会调研提供了新的技术方法,提升了社会调研的动态性、高效性、精度、广度与可视性。文章结合社会调研中'调研选题—数据获取—数据分析—结论策略—成果编制'5个阶段的特点,建构基于大数据的'时空融合+知行耦合'教学框架,解析城乡规划社会调研方法的技术框架,探索社会调研过程中应具备的各类技术的培养途径。文章强调'时空融合'理念下的'多源数据获取、可视化成果表达'的技能培养,以及'知行耦合'理念下的'热点问题萃取、数据分析推演、多情景优化'的思维训练,尝试创新社会调研方法的教学模式,为城乡规划社会调研课程的创新提供理论支撑与技术支持。 展开更多
关键词 城乡规划社会调研 大数据 时空融合 知行耦合
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Landsat与MODIS卫星数据的双向融合实验
6
作者 葛艳琴 李彦荣 +3 位作者 孙康 李大成 陈永红 李瑄 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期107-114,共8页
针对如何在时间序列尺度上利用多源时空融合方法高精度地重构高分辨率遥感影像的问题,该文提出了一种基于增强字典学习样本空间的单数据对稀疏学习融合算法,并利用现有稀疏学习算法、STARFM算法以及半物理模型对Landsat与MODIS卫星数据... 针对如何在时间序列尺度上利用多源时空融合方法高精度地重构高分辨率遥感影像的问题,该文提出了一种基于增强字典学习样本空间的单数据对稀疏学习融合算法,并利用现有稀疏学习算法、STARFM算法以及半物理模型对Landsat与MODIS卫星数据进行双向融合实验。结果表明:随着样本尺寸及空间的拓展,改进后的稀疏学习算法能够获得比原始算法、STARFM、半物理模型等算法更优的融合结果,其中ERGAS可达15.0以内、SSIM可达84%以上,并且融合质量对高、低分辨率图像间的空间尺度差异性不敏感。通过采用更高效的在线字典学习算法,该融合方法的处理效率与应用价值有望得到极大提升。 展开更多
关键词 稀疏学习 字典训练 陆地卫星数据 地表反射率 时空融合
南丰县桔园空间分布信息的遥感提取 预览
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作者 文超 陆琴 《江苏科技信息》 2019年第11期53-56,共4页
柑桔是我国南方亚热带红壤地区重要的经济果类,准确地获取柑桔种植分布信息对区域水土保持、制定农业政策等方面具有重要的意义。文章以江西省南丰县为研究区,利用增强自适应时空融合模型ESTARFM,对Landsat NDVI数据与同期MODISNDVI数... 柑桔是我国南方亚热带红壤地区重要的经济果类,准确地获取柑桔种植分布信息对区域水土保持、制定农业政策等方面具有重要的意义。文章以江西省南丰县为研究区,利用增强自适应时空融合模型ESTARFM,对Landsat NDVI数据与同期MODISNDVI数据进行融合并重构出高时空分辨率数据,基于此数据采用随机森林分类方法提取桔园信息。结果显示:(1)ESTARFM时空融合模型生成的影像与同期原始影像显著相关(p<0.01),说明重构的高时空分辨率数据十分适用于研究区桔园信息的提取。(2)研究区桔园信息提取精度为95.25%,Kappa系数为0.9227。基于高时空分辨数据,随机森林分类方法在研究区桔园提取中取得了理想的效果,为南方地区果园信息提取提供一种新的方法。 展开更多
关键词 遥感 ESTARFM 时空融合 桔园
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基于时空融合的NDVI时序生成技术在冬小麦监测中的应用 预览
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作者 李胜林 李大成 +1 位作者 韩启金 龙小祥 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期69-75,共7页
高时空分辨率归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据对于冬小麦的动态监测具有重要意义,而高分一号卫星的不足之处是无法获得时间序列数据。为了解决上述问题,以河南省东北部为实验研究区,以高分一号卫星16 ... 高时空分辨率归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据对于冬小麦的动态监测具有重要意义,而高分一号卫星的不足之处是无法获得时间序列数据。为了解决上述问题,以河南省东北部为实验研究区,以高分一号卫星16 m分辨率的多光谱宽覆盖GF-1/WFV(Gaofen-1 satellite/wide field of view)数据与MODIS地表反射率产品MOD09Q1数据为数据源,采用STARFM (spatial and temporal adaptive reflectance fusion model)时空融合算法,对冬小麦出苗生长期、越冬期、返青-拔节期、抽穗期、成熟期等5个不同物候期的数据进行分析,并最终生成步长为8 d的GF-1/WFV NDVI时间序列数据(即预测NDVI).结果显示:5个不同物候期的预测GF-1/WFV NDVI与实际GF-1/WFV NDVI 的相关系数分别为0.6959,0.840 4,0.8921,0.8970,0.6329;预测GF-1/WFV NDVI时间序列数据与实际MOD09Q1 NDVI数据具有高度的一致性。 展开更多
关键词 NDVI 时空融合 STARFM MODIS GF-1 冬小麦 物候期
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基于多输入密集连接神经网络的遥感图像时空融合算法 预览
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作者 姚凯旋 曹飞龙 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2019年第5期429-435,共7页
为了解决地表反射率遥感卫星Landsat和MODIS影像的时空融合问题,文中提出基于多输入密集连接网络的遥感图像时空融合算法.首先提出多输入的密集连接网络,学习包含连续时刻间差异信息的过渡遥感影像.基于差异相似假设,融合网络学习得到的... 为了解决地表反射率遥感卫星Landsat和MODIS影像的时空融合问题,文中提出基于多输入密集连接网络的遥感图像时空融合算法.首先提出多输入的密集连接网络,学习包含连续时刻间差异信息的过渡遥感影像.基于差异相似假设,融合网络学习得到的2幅过渡影像与已知的2幅高空间分辨率影像,得到最终的预测影像.对Landsat遥感影像和MODIS遥感影像的融合实验表明,文中算法在各项定量指标中均较优,最终的预测图像也可表明,文中算法对噪声具有较好的鲁棒性,能较好地恢复细节信息. 展开更多
关键词 遥感图像 深度学习 时空融合 密集神经网络
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3D打印深度图像的获取及时空融合处理方法 预览
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作者 刘志芳 毕德学 +2 位作者 肖志鹏 安延辉 李振亮 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第2期496-500,555共6页
为在提高3D打印机精度的同时降低成本,引入基于全场光学相干层析技术高精度的视觉测量系统测量3D打印的工件,通过将工件的表面图像转换为深度图像,获得工件的深度信息。在此基础上,提出基于时间/空间融和的图像处理方法,在时间序列上,... 为在提高3D打印机精度的同时降低成本,引入基于全场光学相干层析技术高精度的视觉测量系统测量3D打印的工件,通过将工件的表面图像转换为深度图像,获得工件的深度信息。在此基础上,提出基于时间/空间融和的图像处理方法,在时间序列上,以深度图像灰度值的标准差为特征变量,经高斯曲线拟合,获取工件表面的实际深度值。在空间域中使用高斯滤波器降低噪声影响。实验结果表明,基于FFOCT的3D打印机深度测量系统精度远高于10μm。 展开更多
关键词 3D打印 视觉测量 全场光学相干层析技术 深度图像 时空融合
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融合HJ-1 CCD和MODIS数据生成高分辨率影像方法对比 预览
11
作者 陈燕丽 何立 +1 位作者 莫建飞 莫伟华 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第32期1-6,共6页
高时空分辨率遥感影像的反演可有效解决南方云雨地区的数据缺失问题。以广西典型丘陵山地为试验区,利用时空自适应反射率融合模型(spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,STRAFM)和增强型时空自适应反射率融合模型(en... 高时空分辨率遥感影像的反演可有效解决南方云雨地区的数据缺失问题。以广西典型丘陵山地为试验区,利用时空自适应反射率融合模型(spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,STRAFM)和增强型时空自适应反射率融合模型(enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,ESTRAFM)两种融合算法,选取小范围的国产环境减灾卫星(HJ-1 CCD)和中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)数据,比较分析两种融合算法所生成的高空间分辨率影像的优劣。与真实HJ-1 CCD的红、近红外(near-infrared,NIR)波段影像相比,STRAFM和ESTRAFM预测影像在空间分布上均具有较好的一致性,R值均为极显著相关,差分图像98.94%以上像元反射率差值小于0.1,平均绝对差值(average absolute difference,AAD)、平均差值(average difference,AD)、标准差(standard deviation,SD)均较小,融合效果好。与STRAFM相比较,ESTRAFM对真实HJ-1 CCD影像的细节捕捉能力更强,高低反射率区域没有明显缩小或放大现象,破碎地物边界更清晰,不存在斑块。ESTRAFM预测影像与真实HJ-1 CCD红、近红外波段影像的相关性均高于STRAFM,相关系数(pearson correlation coefficient,R)分别为0.930、0.885。ESTRAFM预测影像与真实HJ-1 CCD影像差异小于STRAFM,其差分影像的AD、AAD、SD分别为-0.005、0.013、0.017。 展开更多
关键词 时空融合 HJ-1 CCD 中分辨率成像光谱仪 时空自适应反射率融合模型 增强时空自适应反射率融合模型
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融合高时空分辨率数据估算植被净初级生产力 被引量:2
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作者 张猛 曾永年 《遥感学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期143-152,共10页
植被净初级生产力NPP(Net Primary Production)遥感估算与分析,有赖于高时空分辨率的遥感数据,但目前中高分辨率的遥感数据受卫星回访周期及天气的影响,在中国南方地区难以获取连续时间序列的数据,从而影响了高精度的区域植被净... 植被净初级生产力NPP(Net Primary Production)遥感估算与分析,有赖于高时空分辨率的遥感数据,但目前中高分辨率的遥感数据受卫星回访周期及天气的影响,在中国南方地区难以获取连续时间序列的数据,从而影响了高精度的区域植被净初级生产力的遥感估算。为此,提出一种基于多源遥感数据时空融合技术与CASA模型估算高时空分辨率NPP的方法。首先,利用多源遥感数据,即Landsat8OLI数据与MODIS13Q1数据,采用遥感数据时空融合方法,获得了时间序列的Landsat8OLI融合数据;然后,基于Landsat8OLI时空融合数据,并采用CASA模型,以长株潭城市群核心区为例,进行区域植被NPP的遥感估算。研究结果表明,基于时间序列Landsat融合数据估算的30m分辨率的NPP具有良好的空间细节信息,且估算值与实测值的相关系数达0.825,与实测NPP数据保持了较好的一致性。 展开更多
关键词 LANDSAT 8 OLI MODIS 时空融合 时空分辨率 净初级生产力 遥感估算
农田生产力监测中3种多源遥感数据融合方法的对比分析
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作者 罗亮 闫慧敏 牛忠恩 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期268-279,共12页
借助多源遥感数据融合技术能够得到高时空分辨率的遥感数据,可以为高精度农业遥感动态监测提供强有力的支持。在诸多融合算法不断发展的情况下,评估每种方法的特点及其适用性,有助于找到最适宜的融合方法,进而应用于农田生产力监测的实... 借助多源遥感数据融合技术能够得到高时空分辨率的遥感数据,可以为高精度农业遥感动态监测提供强有力的支持。在诸多融合算法不断发展的情况下,评估每种方法的特点及其适用性,有助于找到最适宜的融合方法,进而应用于农田生产力监测的实践之中。本研究根据高标准农田建设成效评估对高时空分辨率生产力信息的需求,以宁夏灵武市农业综合开发项目区为实验区,采用线性拟合法、时序拟合法、时空融合法3种多源遥感数据融合方法,融合空间分辨率30 m的Landsat遥感数据的空间精度信息与空间分辨率500 m、时间步长8 d的MODIS遥感数据的高时相信息并对比不同方法对于农田生产力的空间格局精细化描述能力、对于农田生产力变化监测的能力以及运算速度的差异。研究结果表明:(1)3种融合方法融合的30 m NPP数据均能显示出道路、田埂等线状裸地与田间NPP的差异,但是时序拟合法、时空融合法比线性拟合法更加清晰;在NPP相对均匀的田块内部,时空融合法比时序拟合法更能体现出农田内部均匀度的差异。(2)线性拟合法仅适用于农田生产力年季变化的评估,不能用于作物生产力的实时动态监测;时序拟合法和时空融合法适用于农田生产力变化动态监测且时序拟合法适宜于大范围监测。(3)3种方法的计算速度差异显著,线性拟合法计算速率最快,时空融合法计算速率最慢;线性拟合法计算速率分别是时序拟合法和时空融合法的1.5倍和20倍。 展开更多
关键词 NPP 线性拟合 时序拟合 时空融合 遥感数据融合
基于FSDAF方法融合生成高时空分辨率地表温度 预览
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作者 杨敏 杨贵军 +2 位作者 陈晓宁 张勇峰 尤静妮 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第1期54-62,共9页
高时间/高空间分辨率遥感数据的应用具有极为广泛的前景。为此,利用中等分辨率成像光谱仪(moderateresolution imaging spectroradiometer,MODIS)和高级热量散射和反射辐射仪(advanced spaceborne thermal emission and reflection r... 高时间/高空间分辨率遥感数据的应用具有极为广泛的前景。为此,利用中等分辨率成像光谱仪(moderateresolution imaging spectroradiometer,MODIS)和高级热量散射和反射辐射仪(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer,ASTER)数据,基于一种灵活的时空数据融合(flexible spatio–temporal data fusion,FSDAF)方法生成高时间/高空间分辨率的地表温度(land surface temperature,LST),对融合结果用ASTER温度产品(7 d)及自动气象站(automatic weather station,AWS)站点的地表辐射红外温度数据(4 d)进行验证,结果表明:基于FSDAF的数据融合方法生成的LST影像清晰度较高;融合影像与ASTER LST产品的决定系数R2≥0.91,均方根误差≤2.44 K,平均绝对误差≤1.84 K;融合影像与AWS LST数据的决定系数R2≥0.64。 展开更多
关键词 时空融合 数据融合 遥感 地表温度(LST) 自动气象站(AWS)
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一种自适应三维核回归的遥感时空融合方法 被引量:1
15
作者 卓国浩 吴波 朱欣然 《武汉大学学报:信息科学版》 CSCD 北大核心 2018年第4期563-570,共8页
时空融合是解决遥感数据高重访周期与高空间分辨率矛盾的一种有效方法。发展了一种综合利用遥感数据空间与光谱信息的三维自适应核回归反射率模型(three-dimensional adaptively local steering kernel regression fusion model,3DSKRF... 时空融合是解决遥感数据高重访周期与高空间分辨率矛盾的一种有效方法。发展了一种综合利用遥感数据空间与光谱信息的三维自适应核回归反射率模型(three-dimensional adaptively local steering kernel regression fusion model,3DSKRFM),通过提取每个像元的三维控制核(steering kernel)的局部信息,使时空融合过程中的权重自适应调节,提高遥感时空融合的精度。利用两组ETM+和MODIS(moderate-resolution imaging spectroradiometer)数据进行实验测试,结果表明3DSKRFM相比STARFM和2DSKRFM模型具有两方面的优势:一是充分利用遥感影像多波段的优势,提高融合精度;二是具有更强的鲁棒性,满足实际影像时空融合的需求。 展开更多
关键词 时空融合 三维核回归 自适应 融合精度 遥感影像
一种单时相高分辨率遥感影像时空融合算法 预览
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作者 李大成 韩启金 赵涌泉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期191-199,共9页
受制于传感器本身材料及卫星轨道参数,空间分辨率和时间分辨率是卫星遥感传感器固有的性能指标且难以兼备,使得高空间分辨率卫星的多时相数据合成问题至今仍是制约其广泛应用的关键问题之一。由于可有效综合空间-光谱-时间维的影像信息... 受制于传感器本身材料及卫星轨道参数,空间分辨率和时间分辨率是卫星遥感传感器固有的性能指标且难以兼备,使得高空间分辨率卫星的多时相数据合成问题至今仍是制约其广泛应用的关键问题之一。由于可有效综合空间-光谱-时间维的影像信息,多源遥感影像时空融合技术在近十年间得到迅速发展并已成为解决多时相数据合成问题的有力手段,其中基于学习的时空融合策略在合成精度上具有显著优势且应用潜力较高,但因其对字典训练过程的依赖程度较高而在融合过程中存在一定的不确定性。为提高基于学习的时空融合策略的预测精度、运算效率及鲁棒性,通过综合基于辐射归化的大气校正方法、基于误差约束的数据标准化转换机制、自适应多层递进融合策略以及高效的稀疏求解函数库,设计了一种适用于单时相高分辨率遥感影像的时空融合框架,并以国产高分二号卫星与Landsat-8卫星遥感影像为实验数据对该方法进行充分的对比性分析。实验结果表明,该融合框架不仅提升了运算效率,还在影像保真度、纹理特征描述以及光谱一致性等方面比当前的单数据对融合方法具有更好的重构质量。 展开更多
关键词 时空融合 稀疏学习 单时相 高分二号 Landsat-8
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融合时间序列环境卫星数据与物候特征的水稻种植区提取 被引量:2
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作者 柳文杰 曾永年 张猛 《遥感学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期381-391,共11页
获取高精度的区域水稻种植面积对于农业规划、配置与决策具有重要意义。区域尺度的水稻面积获取依赖于高时空分辨率影像,但受卫星回访周期和气候影响,难以获取足够时间序列的高时空分辨率影像,从而影响水稻种植面积遥感提取的精度。为此... 获取高精度的区域水稻种植面积对于农业规划、配置与决策具有重要意义。区域尺度的水稻面积获取依赖于高时空分辨率影像,但受卫星回访周期和气候影响,难以获取足够时间序列的高时空分辨率影像,从而影响水稻种植面积遥感提取的精度。为此,提出适应于中国南方多雨云天气地区,基于国产环境卫星(HJ-1A/1B)与MODIS融合数据的水稻种植面积提取的新方法。以洞庭湖区为实验区,利用STARFM模型融合环境卫星NDVI数据与MODIS13Q1数据,获取时间序列的环境卫星NDVI数据,利用水稻关键期的NDVI数据结合物候特征参数对水稻种植区域进行提取。结果表明,该方法能有效提取区域水稻种植的面积,水稻种植面积提取的总体精度与Kappa系数分别达到91.71%与0.9024,分类结果明显优于仅采用多光谱影像或NDVI数据。该研究为中国南方多雨云天气地区水稻种植面积提取提供了有效的方法。 展开更多
关键词 水稻 环境卫星 NDVI 时空融合 物候特征参数 分类
城市地表温度影像时空融合方法研究 被引量:1
18
作者 魏然 单杰 《武汉大学学报:信息科学版》 CSCD 北大核心 2018年第3期428-435,共8页
地表温度(land surface temperature,LST)是反映地表能量和水平衡物理过程的一个重要参数,受限于载荷量的限制以及传感器的技术瓶颈,当前的卫星平台均难以获取同时具有较高空间和时间分辨率的遥感地表温度影像,客观上影响了遥感地表温... 地表温度(land surface temperature,LST)是反映地表能量和水平衡物理过程的一个重要参数,受限于载荷量的限制以及传感器的技术瓶颈,当前的卫星平台均难以获取同时具有较高空间和时间分辨率的遥感地表温度影像,客观上影响了遥感地表温度影像的应用。针对地表异质性较高的城市区域,选取覆盖武汉城区的中分辨率成像光谱仪(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)和增强型专题绘图仪(Enhanced Thematic Mapper Plus,ETM+)数据,结合时空反射率融合模型(enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,ESTARFM)和非线性辐射温度分解算法(non-linear disaggregation procedure for radiometric surface temperature,NL-DisTrad)对地表温度影像进行时空融合研究,最终生成60m空间分辨率的逐日地表温度融合影像。将融合影像与2002-07-09和2002-10-13的ETM+实际地表温度影像进行融合精度验证分析,其决定系数R2分别为0.80和0.86,均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为2.65K和1.78K。实验结果表明,所提出的地表温度时空融合模型在城市区域的地表温度时空融合应用中具有潜在的应用前景。 展开更多
关键词 地表温度 植被指数 时空融合 地表温度降尺度
基于形态学重建和边界融合的视频对象分割方法研究 预览 被引量:1
19
作者 寇万里 车嵘 严丽娜 《通信技术》 2018年第4期825-828,共4页
通过对现有的视频序列中运动对象分割算法的研究,在时空融合的框架指导下,提出了一种基于形态学重建和边界融合的视频对象分割方法。具体地,空间域利用形态学重建及形态学梯度阈值判别的改进分水岭算法,有效抑制了“过分割”现象;时间... 通过对现有的视频序列中运动对象分割算法的研究,在时空融合的框架指导下,提出了一种基于形态学重建和边界融合的视频对象分割方法。具体地,空间域利用形态学重建及形态学梯度阈值判别的改进分水岭算法,有效抑制了“过分割”现象;时间域采用变化检测的方法来初步确定运动区域,采用高阶统计量的方法进行高斯检验,有效去除了视频序列存在的背景噪声;提出了基于边界的四阶矩,用以滤除噪声并进行时空融合,较最初的四阶矩方法,大幅提升了运算效率。 展开更多
关键词 视频对象分割 形态学重建 时空融合 高斯检验
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基于多源遥感数据融合的湖南林地干旱动态监测研究 预览 被引量:1
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作者 龚成 周璀 +2 位作者 肖化顺 吴鑫 张贵 《中南林业科技大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期27-33,共7页
湖南省森林资源丰富,但森林质量不高,抗逆能力较差,林地干旱及其次生灾害已成为湖南林业发展的重大威胁。文中通过多源遥感数据融合模型(STARFM模型与SADFAT模型)将高时间分辨率的MODIS数据和高空间分辨率的LANDSAT数据进行融合,从融合... 湖南省森林资源丰富,但森林质量不高,抗逆能力较差,林地干旱及其次生灾害已成为湖南林业发展的重大威胁。文中通过多源遥感数据融合模型(STARFM模型与SADFAT模型)将高时间分辨率的MODIS数据和高空间分辨率的LANDSAT数据进行融合,从融合后的影像中提取地表温度(LST)与植被指数(NDVI)2个林地干旱因子,构建温度-植被干旱指数模型(TVDI),利用模型对湖南省2016年6—8月森林生长季每月3天的林地干旱进行了反演,绘制了林地干旱专题图,并对湖南省夏季干旱分布情况进行了分析,为准确、快速地对湖南省林地干旱进行监测和预警提供了一种科学方法。 展开更多
关键词 多源遥感数据 时空融合 干旱监测 TVDI模型 湖南省
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