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大数据环境下我国智慧农业发展策略与路径 预览 被引量:2
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作者 钱晔 孙吉红 +3 位作者 黎斌林 彭琳 沈颖鸣 沈其蓥 《云南农业大学学报:社会科学版》 2019年第1期6-10,共5页
农业作为党和国家历来重视的重点工作之一,是关系社会长治久安的关键所在,是社会和谐发展的基础。传统农业生产由于生产技术落后,缺少数字化、信息化、智能化的发展,导致农业信息化进程发展缓慢,严重阻碍了农民致富,企业发展壮大。因此... 农业作为党和国家历来重视的重点工作之一,是关系社会长治久安的关键所在,是社会和谐发展的基础。传统农业生产由于生产技术落后,缺少数字化、信息化、智能化的发展,导致农业信息化进程发展缓慢,严重阻碍了农民致富,企业发展壮大。因此,对农业生产模式进行改革势在必行。首先,依靠政府行政职能,收集整理农作物的相关数据,构建基于智能算法、嵌入式的多种预测(预警)模型,将模型融入管理信息系统中,并寄托于云平台上,为种植户、企业提供某种或某几种农作物来年的预测价格、相应病虫害爆发的时间等信息,实现信息收费低、信息质量高的智能化服务。 展开更多
关键词 农作物 智能算法 信息 服务
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基于风电极限场景的电力系统协调优化调度研究 预览
2
作者 刘世浩 余代海 《电力设备管理》 2019年第5期70-72,共3页
本文引入极限场景代表风电场出力偏离预测场景的各种可能方向,并考虑各个极限场景下常规机组备用动作对应的系统安全运行约束,建立了含风电的系统机组协调优化调度模型,通过全局粒子群优化算法对IEEE39网络节点测试系统进行优化仿真,验... 本文引入极限场景代表风电场出力偏离预测场景的各种可能方向,并考虑各个极限场景下常规机组备用动作对应的系统安全运行约束,建立了含风电的系统机组协调优化调度模型,通过全局粒子群优化算法对IEEE39网络节点测试系统进行优化仿真,验证了模型的可行性。 展开更多
关键词 风电并网 经济调度 智能算法 预测场景
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2019年,你不得不知道的九大营销趋势
3
作者 周波 《声屏世界:广告人》 2019年第2期87-88,共2页
一、算法驱动及营销自动化已经成为现实阿里数据银行应用市场的开放已近定局,因此我们预计2019年算法、营销自动化甚至人工智能都将会有突飞猛进的发展,在驱动业务洞察的同时有效提升营销ROI。在过去的两年中,意略明在智能算法领域已经... 一、算法驱动及营销自动化已经成为现实阿里数据银行应用市场的开放已近定局,因此我们预计2019年算法、营销自动化甚至人工智能都将会有突飞猛进的发展,在驱动业务洞察的同时有效提升营销ROI。在过去的两年中,意略明在智能算法领域已经积累了丰富的经验,阿里数据银行应用市场的开放也使得我们能够在为品牌提供营销服务时大规模运用这些算法,并在此基础上构建高效的营销自动化工具。 展开更多
关键词 银行 营销 意略 驱动 算法 智能算法 数据
自动化早已不是那个自动化了 预览
4
作者 宋华振 《今日制造与升级》 2019年第3期54-55,共2页
工业互联网如此热潮汹涌,也引发了关于它究竟姓'工'还是姓'网'的问题,不过,在我看来,这个问题的纠缠多少还有些'自我中心'意识,虽然之前的确观察到IT界对工业的缺乏了解而有些自以为是,然而,不得不承认,ICT技... 工业互联网如此热潮汹涌,也引发了关于它究竟姓'工'还是姓'网'的问题,不过,在我看来,这个问题的纠缠多少还有些'自我中心'意识,虽然之前的确观察到IT界对工业的缺乏了解而有些自以为是,然而,不得不承认,ICT技术的确有非常大的潜力为制造业创造了一些空间。 展开更多
关键词 OPC 工业互联网 机器人 信息模型 智能算法 UA 控制器 预处理 ICT 经济性
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创新、强基、智能——建设制造强国 预览
5
作者 柳百成 《智能网联汽车》 2019年第1期71-72,共2页
重点探讨新一代人工智能技术与汽车的融合;车辆智能计算平台体系架构、车载智能芯片、自动驾驶操作系统、车辆智能算法等关键技术;人工智能、混合人工智能和人机协同技术;构建软件、硬件、算法一体化的车辆智能化平台。院士大讲堂的文... 重点探讨新一代人工智能技术与汽车的融合;车辆智能计算平台体系架构、车载智能芯片、自动驾驶操作系统、车辆智能算法等关键技术;人工智能、混合人工智能和人机协同技术;构建软件、硬件、算法一体化的车辆智能化平台。院士大讲堂的文章根据世界智能网联汽车大会专家演讲速记整理摘编,未经各位专家审阅。 展开更多
关键词 人工智能技术 制造强国 创新 强基 智能算法 体系架构 计算平台 智能芯片
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智能算法背景下地方高校《广告学原理》课程教改探索 预览
6
作者 宋甲子 《传播与版权》 2019年第5期166-167,共2页
广告产业正值颠覆性的变革,以程序化购买为主的互联网广告收入占据半壁江山。在智能算法背景下,计算广告学成为热门,但国内大部分高校广告学教学工作尚未跟进。文章对地方高校如何在现有的教学基础上进行《广告学原理》教改,增加计算广... 广告产业正值颠覆性的变革,以程序化购买为主的互联网广告收入占据半壁江山。在智能算法背景下,计算广告学成为热门,但国内大部分高校广告学教学工作尚未跟进。文章对地方高校如何在现有的教学基础上进行《广告学原理》教改,增加计算广告学的教学进行了研究和探索。 展开更多
关键词 智能算法 计算广告学 教改
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基于蝙蝠算法的多无人机协同侦察任务规划
7
作者 杜健健 万晓冬 《电子测量技术》 2019年第7期40-43,共4页
多无人机协同侦察规划问题是指多架无人机对多目标进行侦察,以最小化无人机数量和总行驶路径最短为目标构建数学模型进行求解的问题。蝙蝠算法是新兴的群体智能算法,前景广阔,在多领域应用具有显著的效果。针对多无人机协同侦察规划问题... 多无人机协同侦察规划问题是指多架无人机对多目标进行侦察,以最小化无人机数量和总行驶路径最短为目标构建数学模型进行求解的问题。蝙蝠算法是新兴的群体智能算法,前景广阔,在多领域应用具有显著的效果。针对多无人机协同侦察规划问题,对场景进行编码,利用蝙蝠算法进行求解,并将所得结果与遗传算法和粒子群算法求得的结果进行对比。实验结果表明,在求解多无人机协同侦察任务规划问题时,蝙蝠算法相比遗传算法、粒子群算法,具有更好的稳定性和更快的处理速度。 展开更多
关键词 无人机 任务规划 蝙蝠算法 智能算法 协同侦察
半监督分类学习问题在生物信息学中的研究进展——以间谍算法为例 预览
8
作者 赵琪 张越 +1 位作者 胡桓 刘宏生 《辽宁大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期25-30,共6页
近年来,随着生命科学研究的不断发展,生物信息学这个利用智能算法处理生物数据的新型交叉学科越来越受到科研工作者的关注。机器学习在智能算法的研究中占据极其重要的地位,而机器学习中的半监督分类学习在生物信息学中有着广泛应用.以... 近年来,随着生命科学研究的不断发展,生物信息学这个利用智能算法处理生物数据的新型交叉学科越来越受到科研工作者的关注。机器学习在智能算法的研究中占据极其重要的地位,而机器学习中的半监督分类学习在生物信息学中有着广泛应用.以半监督分类学习中的间谍算法为例,首先回顾了半监督分类学习的发展历程,分析了该方法的研究现状,然后描述了间谍算法在生物信息学研究中的应用,最后总结了间谍算法的优势和局限性,并且讨论了可以改进的方向和未来的发展。 展开更多
关键词 生物信息学 智能算法 半监督分类学习 间谍算法
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新时代智能算法推荐环境下编辑职能的转变
9
作者 毛文思 《中国传媒科技》 2019年第6期34-35,109共3页
随着互联网和移动互联网的迅猛发展,无论是信息的传播方式,还是人们获取信息的习惯,都发生了巨大变化,信息传播趋于智能化、个性化发展。近年来,智能算法推荐被广泛应用于新闻资讯、数字阅读、社交媒体、电子商务、视频等多个领域,特别... 随着互联网和移动互联网的迅猛发展,无论是信息的传播方式,还是人们获取信息的习惯,都发生了巨大变化,信息传播趋于智能化、个性化发展。近年来,智能算法推荐被广泛应用于新闻资讯、数字阅读、社交媒体、电子商务、视频等多个领域,特别是以今日头条为代表,依托于智能算法推荐技术聚合类信息客户端的兴起,一定程度上实现了信息传播的个性化与智能化,从而,推动了编辑职能的转变。 展开更多
关键词 智能算法 精准推送 信息传播 编辑创新 大数据 媒体融合
混凝土强度预测的智能算法模型研究 预览
10
作者 陈伟雄 邱剑 《南方农机》 2019年第1期26-27,29共3页
根据智能算法在混凝土强度预测上的应用,针对四种算法模型即RBF神经网络、GRNN神经网络、ELM极限学习机以及SVR回归支持向量机,对实验室采集到的同批101组混凝土强度测试数据进行回归预测研究。实验结果表明,SVR在混凝土强度回归预测方... 根据智能算法在混凝土强度预测上的应用,针对四种算法模型即RBF神经网络、GRNN神经网络、ELM极限学习机以及SVR回归支持向量机,对实验室采集到的同批101组混凝土强度测试数据进行回归预测研究。实验结果表明,SVR在混凝土强度回归预测方面具有明显的优势,相较与本文的其他三种智能算法,均方误差最小,决定系数最大,预测结果接近实际值。同时,本文还印证了SVR方法在小样本预测问题上的适应性,较好地实现历史数据少情形下的回归预测。总之,采用最优回归预测模型SVR能够很好的预测混凝土强度,对混凝土施工具有重要的参考意义。 展开更多
关键词 智能算法 混凝土强度 SVR 回归预测
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基于遗传算法的金融证券投资策略分析 预览
11
作者 杨永东 《中国外资》 2019年第9期94-96,共3页
通过近几年的研究,遗传算法取得了重要的成果,即使在不相干的学科中也相互渗透使用,为此,提出基于遗传算法的金融证券投资策略分析。遗传算法是一种适应全局优化概率的搜索算法,在确定群体对象后,利用随机化技术高效搜索被编码的参数空... 通过近几年的研究,遗传算法取得了重要的成果,即使在不相干的学科中也相互渗透使用,为此,提出基于遗传算法的金融证券投资策略分析。遗传算法是一种适应全局优化概率的搜索算法,在确定群体对象后,利用随机化技术高效搜索被编码的参数空间。这种算法的应用范围较广,在计算上简单通用,并且适用于各个领域,以成为重要的智能算法之一。 展开更多
关键词 遗传算法 随机化技术 搜索算法 智能算法 参数空间 全局优化 高效搜索 金融
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电力电子变流器故障诊断的智能方法综述 预览
12
作者 陈诗灿 林琼斌 +2 位作者 陈四雄 蔡逢煌 王武 《电气技术》 2019年第3期6-12,共7页
电力电子变流器作为能源变换的核心之一,其故障诊断技术为能源安全可靠转换提供了有力保障。本文综述了当前电力电子变流器故障诊断常用的智能算法,其中包括故障树分析、人工神经网络、支持向量机、模糊集理论及信息融合方法等。首先简... 电力电子变流器作为能源变换的核心之一,其故障诊断技术为能源安全可靠转换提供了有力保障。本文综述了当前电力电子变流器故障诊断常用的智能算法,其中包括故障树分析、人工神经网络、支持向量机、模糊集理论及信息融合方法等。首先简单阐述了这些智能方法的基本概念,然后基于电力电子故障诊断领域的研究现状,对各种智能方法的特点和存在的不足做了简单分析,最后结合当前电力电子电路故障诊断领域的难点,探讨该领域未来研究的新思路。 展开更多
关键词 电力电子变流器 故障诊断 智能算法
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火电站智能化现状及展望 预览
13
作者 杨新民 曾卫东 肖勇 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第9期1-8,共8页
采用人工智能技术来提高火电站的安全性、经济性和环保性已成为行业研究和应用热点。本文在总结人工智能技术在火电站设备层、控制层及管理层研究应用及智能电站建设现状基础上,对应用过程中遇到的主要问题进行了说明,如系统架构缺陷、... 采用人工智能技术来提高火电站的安全性、经济性和环保性已成为行业研究和应用热点。本文在总结人工智能技术在火电站设备层、控制层及管理层研究应用及智能电站建设现状基础上,对应用过程中遇到的主要问题进行了说明,如系统架构缺陷、感知设备缺失、数据共享困难以及认知差异和标准规范缺失等。提出了火电站在向智能化发展过程中,在平台的开发完善、燃料管理、主动安全、设备故障预警、锅炉燃烧控制、网源互动灵活性控制、机器人巡检、设备检测、竞价决策支持、信息和功能安全、集团级数据平台等方面的应加强研究和应用。 展开更多
关键词 火电站 智能 发电 智能控制 智能算法 自动控制 发展展望
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智能算法运用于新闻策展的技术逻辑与伦理风险 被引量:1
14
作者 陈昌凤 师文 《新闻界》 CSSCI 北大核心 2019年第1期20-26,共7页
面对新媒体时代新闻生产、分发、互动格局的巨变,专业新闻工作者可以将"新闻策展"作为角色转型的契机。然而由于与科学技术的隔阂,新闻界未能结合自动化新闻策展算法的发展前瞻未来的转型方向。本文通过揭示事实类策展算法和... 面对新媒体时代新闻生产、分发、互动格局的巨变,专业新闻工作者可以将"新闻策展"作为角色转型的契机。然而由于与科学技术的隔阂,新闻界未能结合自动化新闻策展算法的发展前瞻未来的转型方向。本文通过揭示事实类策展算法和观点类策展算法的技术逻辑、进步性和局限性,将智能时代人机协作策展的角色分工进一步清晰化。除了业务层面的探讨,本研究还从价值层面审视自动化算法策展技术蕴含的价值风险,并发现策展算法在公平性及新闻伦理方面存在隐忧,其难以实现对良善社会价值观的引导,媒体专业从业者用新闻专业性和人文价值完成对算法的规训,通过引领算法价值践行智媒时代的社会责任。 展开更多
关键词 智能算法 新闻策展 媒介伦理 媒体融合
智能算法技术的传播控制分析 预览
15
作者 郭琪 《新闻研究导刊》 2019年第1期166-167,共2页
智能算法技术在进行信息把关和分发的同时也会受到外部社会的政治制度、经济势力、社会文化价值和用户能动性等方面的影响与控制。这些外部控制因素打破了算法技术所标榜的中立性与客观性,同时也推动着算法技术的不断升级与完善。
关键词 智能算法 控制分析 用户数据
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基于AHLO与K均值聚类的图像分割算法 预览
16
作者 王丰斌 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期427-432,共6页
针对图像分割中K均值算法全局搜索能力差、初始聚类中心选择敏感的问题,提出了一种将自适应人类优化算法与K均值算法相结合的聚类算法.该算法利用自适应人类学习优化算法初始化聚类中心,提高K均值算法的稳健性.结果表明,该算法聚类得到... 针对图像分割中K均值算法全局搜索能力差、初始聚类中心选择敏感的问题,提出了一种将自适应人类优化算法与K均值算法相结合的聚类算法.该算法利用自适应人类学习优化算法初始化聚类中心,提高K均值算法的稳健性.结果表明,该算法聚类得到的标准差相比传统K均值算法和基于粒子群K均值(PSO-Kmeans)算法分别小两个数量级和一个数量级,同时图像分割得到的PSNR值均较高,具有算法收敛速度更快,聚类质量更好,图像分割效果更好,适应性更强的优点. 展开更多
关键词 均值 图像分割 自适应人类学习优化算法 粒子群 聚类 迭代 全局搜索 智能算法
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机场加油车路径优化及调度问题研究
17
作者 胡树军 《中国石油和化工标准与质量》 2019年第13期116-117,共2页
航班过站期间,航班会接受加油车、配餐车、清洁车、行李车等一系列的地面保障服务,其中加油车的运行是地面保障服务中至关重要的环节,对其运行方式进行优化,可以有效提升地面保障服务水平,并将资源进行合理和充分的利用。本文根据加油... 航班过站期间,航班会接受加油车、配餐车、清洁车、行李车等一系列的地面保障服务,其中加油车的运行是地面保障服务中至关重要的环节,对其运行方式进行优化,可以有效提升地面保障服务水平,并将资源进行合理和充分的利用。本文根据加油车调度具有时间窗约束的特点,凝练了保障航班正常起飞且尽量减少调度总成本的车辆路径调度模型,并对一般车辆路径问题求解方法进行归类总结。 展开更多
关键词 地面保障服务 加油车 智能算法 路径规划
基于模糊神经网络的智能火灾探测方法研究 预览
18
作者 邓理文 刘晓军 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2019年第4期522-525,共4页
针对传统火灾探测的误报、漏报问题,设计一种基于模糊神经网络的智能火灾探测方法。采用神经网络+模糊推理的结构,选取样本数据的温度、烟雾浓度和CO浓度三种参数,通过MATLAB对数据进行处理,得到明火概率、阴燃概率、无火概率三种概率值... 针对传统火灾探测的误报、漏报问题,设计一种基于模糊神经网络的智能火灾探测方法。采用神经网络+模糊推理的结构,选取样本数据的温度、烟雾浓度和CO浓度三种参数,通过MATLAB对数据进行处理,得到明火概率、阴燃概率、无火概率三种概率值,对比分析期望输出和实际输出,并选取NIST实验数据对系统进行测试,将神经网络的输出参量连同火灾信号持续时间作为模糊推理的输入变量,得到输出概率。多次试验与实际报警结果对照表明,该方法增强了火灾探测的灵敏度和可靠性。 展开更多
关键词 火灾探测 神经网络 模糊推理 智能算法
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基于改进卡尔曼滤波算法的短期负荷预测 预览 被引量:1
19
作者 刘鑫 滕欢 +1 位作者 宫毓斌 滕德云 《电测与仪表》 北大核心 2019年第3期42-46,共5页
对于电网的安全运行,短期的负荷预测是必不可少的。电力系统的负荷通常是随着时间呈现出一定范围的非线性波动,这里根据电力系统中负荷特性的变化规律,提出了一种通过引入修正因子改进卡尔曼滤波算法的方法,实现了电力短期负荷预测。通... 对于电网的安全运行,短期的负荷预测是必不可少的。电力系统的负荷通常是随着时间呈现出一定范围的非线性波动,这里根据电力系统中负荷特性的变化规律,提出了一种通过引入修正因子改进卡尔曼滤波算法的方法,实现了电力短期负荷预测。通过对成都地区的负荷进行短期预测,说明这种方法较传统的卡尔曼滤波具有更高的预测精度,同时与其他的新型智能算法相比,具有收敛速度快、耗时短等优点。通过MATLAB仿真,说明这种改进后的算法对实现短期负荷预测提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 电力系统 卡尔曼滤波 负荷预测 MATLAB 智能算法
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改进蚁群算法用于移动机器人路径规划时的研究 预览
20
作者 杜磊 史健芳 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期523-528,共6页
针对蚁群算法(ACO)用于移动机器人路径规划时存在收敛速度慢、对路径的优化能力不强等缺点,提出了一种改进蚁群算法。算法先利用鸟群算法(BSA)对地图进行快速预搜索,生成蚁群算法所需的原始信息素分布,再利用蚁群算法进行全面的路径规划... 针对蚁群算法(ACO)用于移动机器人路径规划时存在收敛速度慢、对路径的优化能力不强等缺点,提出了一种改进蚁群算法。算法先利用鸟群算法(BSA)对地图进行快速预搜索,生成蚁群算法所需的原始信息素分布,再利用蚁群算法进行全面的路径规划;同时引入自适应期望函数,增加相邻节点被选择概率的差距,进一步提高了算法有效性。该算法融合了鸟群算法简单、收敛速度快和蚁群算法全局搜索能力强的优点。仿真结果表明,在障碍物数量较多且排布较密集的情况下,与基本蚁群算法、鸟群算法、粒子群算法及粒子群-蚁群融合算法相比,本文算法求出的路径更短更平滑,转弯次数更少,并且在迂回道路和存在大型凹陷障碍物的极端问题中具备更强的搜索能力。 展开更多
关键词 蚁群算法 鸟群算法 移动机器人 路径规划 智能算法
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