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指数分布均值估计量的比较 预览
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作者 蔡明书 李树有 宓颖 《辽宁工业大学学报:自然科学版》 2019年第5期288-294,共7页
对于两个给定的指数分布总体,基于截尾样本,讨论其均值θi(i=1,2)极大似然估计的比较问题。分别就定时截尾样本和定数截尾样本,给出θi(i=1,2)极大似然估计满足随机序的充分条件。最后,针对双参数指数分布,基于逐次结尾样本,给出参数极... 对于两个给定的指数分布总体,基于截尾样本,讨论其均值θi(i=1,2)极大似然估计的比较问题。分别就定时截尾样本和定数截尾样本,给出θi(i=1,2)极大似然估计满足随机序的充分条件。最后,针对双参数指数分布,基于逐次结尾样本,给出参数极大似然估计满足随机序的充分条件,并加以证明。 展开更多
关键词 指数分布 极大似然估计(MLE) Ⅰ型截尾样本 Ⅱ型截尾样本 Ⅱ型逐次截尾样本
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一种双时间尺度函数Wiener过程性能退化模型
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作者 张雄健 王治华 +2 位作者 肖强 张勇波 傅惠民 《航空动力学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期2235-2241,共7页
为通过性能退化数据评估产品的可靠性,基于广义Wiener过程提出了一种双时间尺度函数模型以描述产品退化过程。采用极大似然估计(MLE)法求解模型参数,推导了其寿命分布(FTD),进而进行可靠度分析和寿命评估。对模型进行了Monte Carlo... 为通过性能退化数据评估产品的可靠性,基于广义Wiener过程提出了一种双时间尺度函数模型以描述产品退化过程。采用极大似然估计(MLE)法求解模型参数,推导了其寿命分布(FTD),进而进行可靠度分析和寿命评估。对模型进行了Monte Carlo模拟验证和实例应用,并将目前常用的混合效应Wiener过程模型作为参考方法进行了对比分析。结果表明:根据90%可靠度曲线的定义,该方法较参考方法的结果更为合理、准确。进一步的寿命评估结果表明,该方法与参考方法的平均寿命相差232.9h,90%可靠寿命结果相差109.4h,且参考方法计算结果偏于危险。 展开更多
关键词 性能退化 可靠性评估 双时间尺度 WIENER过程 极大似然估计(MLE)
基于方向余弦的交会方法 被引量:1
3
作者 吴能伟 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期87-90,共4页
在多台光电经纬仪组成的测量网络中,为了快速得到目标的空间位置信息,提出了一种基于方向余弦的交会方法。本文方法根据光电经纬仪实时跟踪被测目标时的几何关系,利用光电经纬仪的站点位置和实时获得的测角信息,对每台光电经纬仪都构建... 在多台光电经纬仪组成的测量网络中,为了快速得到目标的空间位置信息,提出了一种基于方向余弦的交会方法。本文方法根据光电经纬仪实时跟踪被测目标时的几何关系,利用光电经纬仪的站点位置和实时获得的测角信息,对每台光电经纬仪都构建两个方向余弦,利用加权算法实时估计出被测目标的空间三维坐标。试验结果表明,对于近距离的空间目标,与雷达的测量数据相比,本文方法得到的目标位置数据平滑、无波动,二者的定位误差均小于0.5m,能满足目标高精度的定位要求。 展开更多
关键词 光电经纬仪 交会计算 方向余弦 量测 样条插值 极大似然估计(MLE) 伪线性估计(PLE)
基于蒙特卡罗的石化设备寿命均值估计优化与应用 被引量:1
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作者 徐子军 王海清 +1 位作者 陈韬婕 刘祥妹 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期70-75,共6页
为提高小样本或高度截尾样本设备寿命均值(MTTF)估计的准确性,须对极大似然估计(MLE)方法进行优化。采用蒙特卡罗方法对MLE公式进行数值模拟。根据均方误差(MSE)最小原则,修正MLE值,比较分析线性估计(LE)、MLE和修正后的极大似... 为提高小样本或高度截尾样本设备寿命均值(MTTF)估计的准确性,须对极大似然估计(MLE)方法进行优化。采用蒙特卡罗方法对MLE公式进行数值模拟。根据均方误差(MSE)最小原则,修正MLE值,比较分析线性估计(LE)、MLE和修正后的极大似然估计(RMLE)的MSE。经大量统计分析得到临界统计量C,使用皮尔逊卡方拟合优度检验方法对临界统计量进行假设检验。利用线性估计、MLE和RMLE,计算某企业12台压缩机的MTTF。结果表明:临界统计量C服从均值为0.722,方差为0.023的正态分布,故将正态均值0.722作为不同截尾情况下估计方法的选取标准。 展开更多
关键词 均方误差(MSE) 高度截尾 线性估计(LE) 极大似然估计(MLE) 蒙特卡罗 寿命均值(MTTF)
基于极大似然估计的惯性测量组合标定方法 预览
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作者 郭刚 陈才 苏宝库 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期 1090-1094,共5页
针对测试设备或平台框架转角误差(ASE)较大的情况,提出了一种用于惯性测量组合(IMU)标定的新方法。该方法采用相互正交的惯性器件输出的平方和作为观测信息,并以重力加速度ga和地速wic的幅值平方作为参考基准来标定工具误差系数... 针对测试设备或平台框架转角误差(ASE)较大的情况,提出了一种用于惯性测量组合(IMU)标定的新方法。该方法采用相互正交的惯性器件输出的平方和作为观测信息,并以重力加速度ga和地速wic的幅值平方作为参考基准来标定工具误差系数,这样能够消除ASE对标定结果的影响。同时针对误差项系数也较大的情况,给出了一种基于极大似然估计(MLE)的辨识方法。仿真分析了各误差系数的可观测性,并验证了辨识方法的有效性。 展开更多
关键词 惯性测量组合(IMU) 标定方法 极大似然估计(MLE) 转角误差(ASE)
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关于似然比函数的一个应用 预览
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作者 黑宝骊 《云南民族大学学报:自然科学版》 CAS 2008年第3期 224-226,共3页
通过介绍Neyman—Pearson基本引理得到似然比函数,利用似然比函数推导U检验,T检验和x^2检验.
关键词 基本引理 极大似然估计(MLE) 最优势检验(MPT)
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期望最大算法及其应用(1) 预览 被引量:9
7
作者 李昌利 沈玉利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期 61-64,共4页
EM算法是实现极大似然估计的一种有效方法,主要用于非完全数据的参数估计。它通过假设隐变量的存在,极大地简化了似然方程;对于一些特殊的参数估计问题,利用EM算法也很容易实现。而极大似然估计是一种常用的参数估计方法,EM算法使... EM算法是实现极大似然估计的一种有效方法,主要用于非完全数据的参数估计。它通过假设隐变量的存在,极大地简化了似然方程;对于一些特殊的参数估计问题,利用EM算法也很容易实现。而极大似然估计是一种常用的参数估计方法,EM算法使其应用更加广泛。文章从应用者的角度出发,内容是自包含的。 展开更多
关键词 期望最大(EM) 极大似然估计(MLE) 不完全数据 隐变量
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通用EIFS分布确定方法改进研究 预览 被引量:1
8
作者 杨谋存 聂宏 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期 1107-1112,共6页
基于概率断裂力学的基本假设和原理,提出一种改进的通用EIFS分布确定方法。新方法用小裂纹扩展曲线计算多种参考裂纹尺寸水平下的TTCI值,并对其进行极大似然估计。然后利用约束最小二乘法确定不同应力下的裂纹扩展参数和通用EIFS分布... 基于概率断裂力学的基本假设和原理,提出一种改进的通用EIFS分布确定方法。新方法用小裂纹扩展曲线计算多种参考裂纹尺寸水平下的TTCI值,并对其进行极大似然估计。然后利用约束最小二乘法确定不同应力下的裂纹扩展参数和通用EIFS分布上限。在此基础上,根据分布参数的通用性条件确定通用EIFS分布参数。与改进前的方法相比,新方法充分利用分布函数和裂纹扩展提供的信息,提高参数估计的合理性和可靠性。对某零件的原始疲劳质量分析证明改进方法是可行的,便于工程应用。 展开更多
关键词 原始疲劳质量(IFQ) 当量初始缺陷尺寸(EIFS) 极大似然估计(MLE) 裂纹形成时间(TTCI)
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基于聚类的软件失效数据预处理 预览 被引量:1
9
作者 马飒飒 陈自力 赵守伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第11期 106-109,共4页
应用失效数据进行软件可靠性参数的评估与预测是软件可靠性工程的主要内容之一.利用分层聚类算法对失效数据中的扰动和异常数据点进行隔离,并将以故障密度为相似性度量进行聚类处理后的失效数据集进行SRGM建模与软件可靠性参数估计,以... 应用失效数据进行软件可靠性参数的评估与预测是软件可靠性工程的主要内容之一.利用分层聚类算法对失效数据中的扰动和异常数据点进行隔离,并将以故障密度为相似性度量进行聚类处理后的失效数据集进行SRGM建模与软件可靠性参数估计,以较好的曲线拟合度提高SRGM参数估计与可靠性预测的精确性和抗干扰性,从而得到良好的软件可靠性分析与预测结果. 展开更多
关键词 失效数据(FD) 软件可靠性增长模型(SRGM) G-O模型 聚类 极大似然估计(MLE)
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基于混沌寻优的DOA估计 预览 被引量:3
10
作者 陈永倩 肖先赐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期 388-391,共4页
提出用混沌优化的方法来实现阵列信号波达方向(DOA)的极大似然估计.基于混沌运动的遍历性、内在的随机性、"规律性"等特点的混沌优化算法是一种有效的全局优化算法,其计算复杂度较低.仿真结果表明该文提出的方法在获得与AP算... 提出用混沌优化的方法来实现阵列信号波达方向(DOA)的极大似然估计.基于混沌运动的遍历性、内在的随机性、"规律性"等特点的混沌优化算法是一种有效的全局优化算法,其计算复杂度较低.仿真结果表明该文提出的方法在获得与AP算法相当测向精度和测向分辨率的情况下有更低的计算量;在相干信号的情况下,其性能比AP算法有较大的提高;同时其基于轨道搜索的结构易于并行实现,以进一步满足实时性的要求. 展开更多
关键词 波达方向(DOA)估计 极大似然估计(MLE) 全局优化 相干 混沌优化算法
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用禁忌搜索实现DOA估计 预览
11
作者 陈永倩 顾建峰 肖先赐 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期 55-58,共4页
为解决DOA参数估计搜索算法中局部极值和实时性等问题,从现代优化理论的角度出发,选用比遗传算法、模拟退火法更易利用问题特殊信息的禁忌搜索算法来求解DOA的极大似然估计.理论分析和仿真结果表明:该方法不仅能获得全局最优解;而且在... 为解决DOA参数估计搜索算法中局部极值和实时性等问题,从现代优化理论的角度出发,选用比遗传算法、模拟退火法更易利用问题特殊信息的禁忌搜索算法来求解DOA的极大似然估计.理论分析和仿真结果表明:该方法不仅能获得全局最优解;而且在获得与AP算法相当测向精度和测向分辨率的情况下,有更低的计算量;对相干信号,其性能比AP算法有较大的提高. 展开更多
关键词 波达方向估计(DOA) 极大似然估计(MLE) 相干 全局最优 禁忌搜索
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基于有序抽样样本的参数的极大似然估计的性质 预览
12
作者 杨晓花 万建平 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第S1期106-110,共5页
有序抽样是一种新的抽样方法 ,与简单随机抽样方法相比它具有很多很好的性质 .本文讨论了在有序抽样样本下的参数的极大似然估计的性质 .
关键词 有序抽样(RSS) 简单随机抽样(SRS) 信息矩阵 极大似然估计(MLE)
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多元秩-序模型MLE的存在性 预览
13
作者 孙立敏 徐兴忠 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第S2期115-119,共5页
本文对多元秩 序模型极大似然估计的存在性进行了研究,在对模型协方差阵Ω的一些约束下,文中给出了其参数极大似然估计存在的一些充分必要条件.
关键词 多元秩-序模型 极大似然估计(MLE) OVERLAP
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