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非线性极小极大问题的分数阶粒子群算法 预览
1
作者 李昌兴 徐迈 惠莉萍 《西安邮电大学学报》 2018年第6期81-86,93共7页
针对非线性极小极大问题中目标函数不可微的特点以及传统计算方法对初始点的依赖,结合分数阶粒子群算法与极大熵函数法,给出一种解决非线性极小极大问题的新算法。先利用极大熵函数法将目标函数转化成可微函数,再利用分数阶粒子群算法... 针对非线性极小极大问题中目标函数不可微的特点以及传统计算方法对初始点的依赖,结合分数阶粒子群算法与极大熵函数法,给出一种解决非线性极小极大问题的新算法。先利用极大熵函数法将目标函数转化成可微函数,再利用分数阶粒子群算法求解可微的近似优化问题。8个问题的数值测试结果表明,所给算法收敛速度快,稳定性好,可有效解决非线性极小极大问题。 展开更多
关键词 极小极大问题 极大函数 分数阶粒子群 分数阶速度
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基于证据推理的相邻碎片判定方法 预览 被引量:1
2
作者 孙家泽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期598-602,共5页
针对文物碎片特征信息模糊不确定带来的误匹配问题,提出了一种基于证据推理和区间数的相邻文物碎片判定方法。首先确定基于D-S证据理论的多特征相似性评价模型;然后利用历史样本数据使用区间数方法来产生基本概率指派;接着利用极大... 针对文物碎片特征信息模糊不确定带来的误匹配问题,提出了一种基于证据推理和区间数的相邻文物碎片判定方法。首先确定基于D-S证据理论的多特征相似性评价模型;然后利用历史样本数据使用区间数方法来产生基本概率指派;接着利用极大熵函数法将权重优化问题转换为光滑的最优化问题,采用混合社会认知优化算法来求解最优证据权重,最后利用D—S证据理论实现相邻碎片的相似性判断。实验结果表明了本方法的有效性。 展开更多
关键词 D-S证据理论 区间数 极大函数
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一类约束不可微优化问题的极大熵萤火虫算法 预览 被引量:1
3
作者 张建科 王高峰 尹露洋 《西安邮电大学学报》 2017年第5期94-100,共7页
针对一类约束不可微优化问题,给出一种新混合算法。利用极大熵函数分别将非光滑目标函数和非光滑约束函数转化为光滑约束函数,构造目标函数与约束函数的增广拉格朗日函数,作为萤火虫算法的适应值函数加以优化,将其最优解近似代替原约束... 针对一类约束不可微优化问题,给出一种新混合算法。利用极大熵函数分别将非光滑目标函数和非光滑约束函数转化为光滑约束函数,构造目标函数与约束函数的增广拉格朗日函数,作为萤火虫算法的适应值函数加以优化,将其最优解近似代替原约束不可微优化问题的解,并对计算过程中参数值选取过大导致数据溢出的问题给出等效替换方案。实验结果显示,所给算法收敛速度快,数值精度高。 展开更多
关键词 萤火虫算法 极大函数 约束不可微优化问题 数据溢出
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基于熵函数的梯度型算法求解绝对值方程 预览 被引量:1
4
作者 祝文娟 严涛 《合肥师范学院学报》 2016年第3期1-4,9共5页
本文中,在假设矩阵A的奇异值大于1的条件下,给出了求解绝对值方程的一个新的光滑化梯度型算法.通过引入极大熵函数对绝对值方程进行光滑化处理,得到一个非线性光滑方程组,再引入适当的目标函数,把绝对值方程转化为无约束优化问题... 本文中,在假设矩阵A的奇异值大于1的条件下,给出了求解绝对值方程的一个新的光滑化梯度型算法.通过引入极大熵函数对绝对值方程进行光滑化处理,得到一个非线性光滑方程组,再引入适当的目标函数,把绝对值方程转化为无约束优化问题,进而利用共轭梯度算法对其求解,从而获得原问题的解.数值实验表明了新方法的有效性. 展开更多
关键词 绝对值方程 极大函数 共轭梯度法 无约束最优化
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多指标自趋优的GPU集群能耗控制模型 预览 被引量:2
5
作者 王海峰 陈庆奎 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期105-115,共11页
在大规模流数据实时处理领域中图形处理器(graphics processing unit,GPU)集群是一种重要的并行计算系统,对计算速度、能耗和可靠性3项指标都有较高要求.然而各指标互相约束,在实时计算中需要动态寻找最优均衡点,因此GPU集群中多项性... 在大规模流数据实时处理领域中图形处理器(graphics processing unit,GPU)集群是一种重要的并行计算系统,对计算速度、能耗和可靠性3项指标都有较高要求.然而各指标互相约束,在实时计算中需要动态寻找最优均衡点,因此GPU集群中多项性能指标实时优化成为一个具有挑战性的问题.为综合考虑计算速度、能耗和可靠性3项指标,利用极大熵函数法把多项指标转化为一个综合性能评价指标,再以模型预测控制理论为基础构造一个自适应强的控制模型,该模型能够依据计算负载的变化动态调整集群内节点的能耗状态,在保证计算速度和可靠性的前提下消减冗余计算能耗.与未考虑可靠性的基准控制模型进行对比实验,结果表明所提出的模型具有较好的控制稳定性和鲁棒性,适合应用到GPU集群节能管理中. 展开更多
关键词 能耗优化 可靠性 GPU集群 模型预测 极大函数
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基于光滑逼近lp范数的重构信号算法 预览
6
作者 赵真 陈国庆 《应用数学进展》 2014年第3期140-148,共9页
随着信息科学技术的迅猛发展,信息量越来越大,对信息处理的理论技术的要求也就越高,原有的传统信息处理方法不能够完全满足人们的要求。因此对压缩感知理论的研究是十分必要的。而压缩感知理论中最核心的部分就是信号重构。本文用极大... 随着信息科学技术的迅猛发展,信息量越来越大,对信息处理的理论技术的要求也就越高,原有的传统信息处理方法不能够完全满足人们的要求。因此对压缩感知理论的研究是十分必要的。而压缩感知理论中最核心的部分就是信号重构。本文用极大熵函数构造 范数的光滑逼近函数,进而实现信号重构,并提出了基于最小 范数问题的MEFM算法,证明了算法的收敛性。数值实验表明验证了新算法是十分可行有效的信号重构方法。 展开更多
关键词 压缩感知 信号重构 非光滑优化 极大函数
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一类牛顿迭代法求解绝对值方程 预览 被引量:1
7
作者 陈玥琪 《电子科技》 2014年第2期1-2,91共3页
绝对值方程Ax-|x|=b,A∈Rn×n,b ∈Rn是一类特殊的非线性方程,而且是NP-Hard问题.文中通过引入极大熵函数的概念,将原绝对值方程转化成一个非线性光滑方程组行进求解,并给出了求解的牛顿迭代法及其收敛性分析.实验结果证明了该方... 绝对值方程Ax-|x|=b,A∈Rn×n,b ∈Rn是一类特殊的非线性方程,而且是NP-Hard问题.文中通过引入极大熵函数的概念,将原绝对值方程转化成一个非线性光滑方程组行进求解,并给出了求解的牛顿迭代法及其收敛性分析.实验结果证明了该方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 绝对值方程 极大函数 牛顿迭代法
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一种非线性互补问题的信赖域算法收敛性 预览
8
作者 朱铁锋 《计算技术与自动化》 2013年第4期54-56,共3页
针对非线性互补问题求解困难,利用信赖域算法,并结合极大熵函数法给出该类问题的一种新的有效算法.该算法首先利用极大熵函数将非线性互补问题转化为一个无约束最优化问题,然后应用信赖域算法来优化该问题,并在一定条件下证明该算... 针对非线性互补问题求解困难,利用信赖域算法,并结合极大熵函数法给出该类问题的一种新的有效算法.该算法首先利用极大熵函数将非线性互补问题转化为一个无约束最优化问题,然后应用信赖域算法来优化该问题,并在一定条件下证明该算法具有全局收敛性。数值算例表明算法的有效性。 展开更多
关键词 非线性互补问题 信赖域算法 极大函数
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求解一类多目标优化问题的极大熵差分进化算法 预览 被引量:2
9
作者 雍龙泉 《中南大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期160-164,共5页
给出了求解多目标优化问题的1种新算法。首先利用评价函数法,将多目标优化问题转化为1个不可微的单目标优化问题;进而通过极大熵函数,将不可微优化问题转化为1个带有参数的无约束优化问题,然后利用差分进化算法对其进行求解。数值结果... 给出了求解多目标优化问题的1种新算法。首先利用评价函数法,将多目标优化问题转化为1个不可微的单目标优化问题;进而通过极大熵函数,将不可微优化问题转化为1个带有参数的无约束优化问题,然后利用差分进化算法对其进行求解。数值结果表明:该算法只需较少的迭代次数就可以获得原问题较好的近似解。 展开更多
关键词 多目标优化 极大函数 差分进化算法
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基于极大熵牛顿法求解绝对值方程 预览 被引量:3
10
作者 邓永坤 王海军 张萍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4546-4548,共3页
针对绝对值方程Ax-|x|=b的求解问题,在假设矩阵A的奇异值大于1时,给出了求解绝对值方程的一个新方法。通过引入一种极大熵函数将绝对值方程进行光滑化处理,进而把绝对值方程转换为光滑非线性方程组,然后利用极大熵牛顿法对其进行求解... 针对绝对值方程Ax-|x|=b的求解问题,在假设矩阵A的奇异值大于1时,给出了求解绝对值方程的一个新方法。通过引入一种极大熵函数将绝对值方程进行光滑化处理,进而把绝对值方程转换为光滑非线性方程组,然后利用极大熵牛顿法对其进行求解。数值实验结果表明了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 绝对值方程 极大函数 光滑非线性方程组 极大牛顿法
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求解L0-范数最小化问题的一种新方法 预览 被引量:1
11
作者 刘三明 《上海电机学院学报》 2012年第5期345-350,共6页
研究了L0-范数最小化问题的计算方法。提出了基于熵函数的求解L0-范数最小化问题的光滑化方法,通过熵函数将L0-范数最小化问题转化为光滑函数的最优化问题。针对光滑函数的选取,提出了求解L0-范数最小化问题的算法,并证明了算法的收... 研究了L0-范数最小化问题的计算方法。提出了基于熵函数的求解L0-范数最小化问题的光滑化方法,通过熵函数将L0-范数最小化问题转化为光滑函数的最优化问题。针对光滑函数的选取,提出了求解L0-范数最小化问题的算法,并证明了算法的收敛性。 展开更多
关键词 L0-范数 极大函数 光滑化法
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极大熵和声搜索算法求解多目标优化 预览 被引量:3
12
作者 雍龙泉 邓方安 张社民 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第10期 3652-3655,共4页
给出了求解多目标优化问题的一个新算法。首先利用极大熵函数,将多目标优化问题转换为一个单目标优化问题;然后利用和声搜索算法对其进行求解,进而得到多目标优化问题的有效解。该算法对目标函数的解析性质没有要求且容易实现,数值结果... 给出了求解多目标优化问题的一个新算法。首先利用极大熵函数,将多目标优化问题转换为一个单目标优化问题;然后利用和声搜索算法对其进行求解,进而得到多目标优化问题的有效解。该算法对目标函数的解析性质没有要求且容易实现,数值结果表明了该方法是有效的。 展开更多
关键词 多目标优化 极大函数 和声搜索算法 有效解
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一类连续型minimax问题的区间斜率算法 预览
13
作者 张俊萍 曹德欣 刘梁 《河南师范大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期 4-7,共4页
讨论了目标函数为一阶连续可微的无约束连续型minimax问题的区间算法.利用连续型极大熵函数和区间斜率法,通过建立区间扩张和无解区域删除检验原则,构造了求解连续型minimax问题的区间斜率算法,证明了算法的收敛性,并给出了数值算例.相... 讨论了目标函数为一阶连续可微的无约束连续型minimax问题的区间算法.利用连续型极大熵函数和区间斜率法,通过建立区间扩张和无解区域删除检验原则,构造了求解连续型minimax问题的区间斜率算法,证明了算法的收敛性,并给出了数值算例.相关结论和数值结果都表明,其方法是可靠和有效的. 展开更多
关键词 MINIMAX问题 极大函数 区间斜率 区间算法
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非线性规划的一种基于极大熵函数的单调化方法 预览
14
作者 李会荣 高岳林 林洪伟 《河南师范大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期 174-176,共3页
对约束函数单调而目标函数非单调的非线性规划问题,给出了目标函数的一种积的形式的单调化变换公式,首先引入极大熵函数,将多个约束的非线性规划问题,转化为只含一个约束的非线性规划问题,再将转化后的只有一个约束的非线性规划问... 对约束函数单调而目标函数非单调的非线性规划问题,给出了目标函数的一种积的形式的单调化变换公式,首先引入极大熵函数,将多个约束的非线性规划问题,转化为只含一个约束的非线性规划问题,再将转化后的只有一个约束的非线性规划问题转化为一个单调规划问题,最后证明了等价性. 展开更多
关键词 非线性规划 非单调规划 单调化 极大函数 全局最优解
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非线性l-1模极小化问题的极大熵粒子群算法 预览 被引量:4
15
作者 张建科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第13期 62-64,共3页
针对非线性l-1模极小化问题,利用粒子群算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新混合算法。该算法首先利用极大熵函数将非线性l-1模极小化问题转化为一个光滑函数的无约束最优化问题,将此光滑函数作为粒子群算法的适应值函数;... 针对非线性l-1模极小化问题,利用粒子群算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新混合算法。该算法首先利用极大熵函数将非线性l-1模极小化问题转化为一个光滑函数的无约束最优化问题,将此光滑函数作为粒子群算法的适应值函数;然后应用粒子群算法来优化此问题。数值结果表明,该算法收敛快、数值稳定性好,是求解非线性l-1模极小化问题的一种有效算法。 展开更多
关键词 粒子群算法 进化算法 l-1模极小化问题 极大函数
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非线性互补问题的粒子群算法 预览 被引量:5
16
作者 张建科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第27期 43-45,共3页
针对非线性互补问题求解的困难,利用粒子群算法并结合极大熵函数法给出了该类问题的一种新的有效算法。该算法首先利用极大熵函数将非线性互补问题转化为一个无约束最优化问题,将该函数作为粒子群算法的适应值函数;然后应用粒子群算法... 针对非线性互补问题求解的困难,利用粒子群算法并结合极大熵函数法给出了该类问题的一种新的有效算法。该算法首先利用极大熵函数将非线性互补问题转化为一个无约束最优化问题,将该函数作为粒子群算法的适应值函数;然后应用粒子群算法来优化该问题。数值结果表明,该算法收敛快、数值稳定性较好,是求解非线性互补问题的一种有效算法。 展开更多
关键词 粒子群算法 进化算法 非线性互补问题 极大函数
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一类非线性极小极大问题的改进粒子群算法 预览 被引量:5
17
作者 张建科 李立峰 周畅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期 1194-1196,1199,共4页
针对一类非线性极小极大问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用改进的粒子群算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新的有效算法。首先利用极大熵函数将无约束和有约束极小极大问题转化为一个光滑函数的无约束最优化问... 针对一类非线性极小极大问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用改进的粒子群算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新的有效算法。首先利用极大熵函数将无约束和有约束极小极大问题转化为一个光滑函数的无约束最优化问题,将此光滑函数作为粒子群算法的适应值函数;然后用数学中的外推方法给出一个新的粒子位置更新公式,并应用这个改进的粒子群算法来优化此问题。数值结果表明,该算法收敛快、数值稳定性好,是求解非线性极小极大问题的一种有效算法。 展开更多
关键词 粒子群算法 进化算法 极小极大问题 极大函数
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线性多目标优化问题的区间算法 预览
18
作者 冯继伟 屠世浩 《管理观察》 2008年第5期,共2页
该文运用评价函数法对一般线性多目标优化问题进行等价转化,并通过极大熵函数的区间扩张进行有效解决.构造了新的区间扩张和删除检验原则,并根据新的评价函数建立了解决线性多目标优化问题的区间算法,并编制相应程序对算法进行了数值实... 该文运用评价函数法对一般线性多目标优化问题进行等价转化,并通过极大熵函数的区间扩张进行有效解决.构造了新的区间扩张和删除检验原则,并根据新的评价函数建立了解决线性多目标优化问题的区间算法,并编制相应程序对算法进行了数值实验,验证其可靠性和有效性. 展开更多
关键词 线性 多目标优化问题 区间扩张 评价函数 删除检验原则 极大函数 有效解决 相应程序 区间算法 数值实验 等价转化 可靠性 运用 验证 构造 编制
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电力备用市场资源优化配置的模型与求解方法 预览 被引量:1
19
作者 刘明明 高岩 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期 120-124,共5页
对于发电公司在电力备用市场中的资源优化配置问题,建立一种均值-方差模型,同时允许发电公司从市场购买某种产品以满足其它产品的需求.针对模型中出现的非光滑问题,引入极大熵函数将其光滑化,并采用非线性互补方法求解.该方法利用... 对于发电公司在电力备用市场中的资源优化配置问题,建立一种均值-方差模型,同时允许发电公司从市场购买某种产品以满足其它产品的需求.针对模型中出现的非光滑问题,引入极大熵函数将其光滑化,并采用非线性互补方法求解.该方法利用Karush—Kuhn—Tuchker(KKT)条件得到一个非线性互补问题,然后利用非线性互补函数将其转化为非光滑方程组,并引入参数再次进行光滑化,最终通过求解一组光滑方程组以逼近原问题的最优解.数值分析验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 资源配置 电力备用市场 极大函数 优化 非线性互补
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Min—Max—Min问题的区间极大熵算法 预览
20
作者 陈月霞 孙明杰 褚廷湘 《黑龙江科技学院学报》 CAS 2007年第5期 397-402,共6页
讨论了目标函数和约束函数都是一阶连续可微的离散Min-Max-Min问题。利用罚函数法和极大熵函数思想将问题转化为无约束可微优化问题,构造了极大熵函数的区间扩张并证明了它的收敛性,给出了无解区域删除原则,建立了区间极大熵算法,... 讨论了目标函数和约束函数都是一阶连续可微的离散Min-Max-Min问题。利用罚函数法和极大熵函数思想将问题转化为无约束可微优化问题,构造了极大熵函数的区间扩张并证明了它的收敛性,给出了无解区域删除原则,建立了区间极大熵算法,理论证明和实例计算表明算法是可靠和有效的。 展开更多
关键词 Min—Max—Min问题 函数 区间算法 极大函数
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