期刊文献+
共找到172篇文章
< 1 2 9 >
每页显示 20 50 100
基于多视角缺失补全算法的数据挖掘研究 预览
1
作者 黄裕 《计算技术与自动化》 2018年第2期67-72,共6页
针对数字化信息复杂度带来的海量多视角数据问题,并考虑到在大量的多视角数据的获取过程中,由于收集的难度、高额成本或设备故障等情况,往往会导致多视角数据出现视角缺失。提出了一种基于核回归的多视角数据缺失补全方法,采用离线核回... 针对数字化信息复杂度带来的海量多视角数据问题,并考虑到在大量的多视角数据的获取过程中,由于收集的难度、高额成本或设备故障等情况,往往会导致多视角数据出现视角缺失。提出了一种基于核回归的多视角数据缺失补全方法,采用离线核回归模型学习和在线多视角缺失数据补全构建了算法框架,通过引入高斯核核函数的方式,建立视角间的非线性回归模型,结合训练数据的线性组合来表示回归系数的最优解,以完成挖掘多视角数据间的互补相关性,有效实现缺失视角的补全。最后通过模拟三类数据集来验证基于多视角缺失补全算法的性能。 展开更多
关键词 机器学习 多视角数据 视角缺失 回归 函数
在线阅读 下载PDF
基于核回归的移动通信信号干扰评估算法研究 预览
2
作者 田一君 《电子世界》 2018年第11期70-70,72共2页
现代化社会经济在不断的发展中,信息技术和科技技术得到广泛的运用和发展,科技创新促使新的设备和机械等在各种领域中得到应用,给人们的生活带来便利,而信息技术则能够有效拉近人与人之间的联系,在信息交换和流通中使人们获得更加丰富... 现代化社会经济在不断的发展中,信息技术和科技技术得到广泛的运用和发展,科技创新促使新的设备和机械等在各种领域中得到应用,给人们的生活带来便利,而信息技术则能够有效拉近人与人之间的联系,在信息交换和流通中使人们获得更加丰富的资源。本篇文章在此基础上,主要对核回归的移动通信信号干扰评估算法等进行研究与分析。 展开更多
关键词 回归 移动通信 信号干扰 评估算法
在线阅读 下载PDF
Feature Screening for Nonparametric and Semiparametric Models with Ultrahigh-Dimensional Covariates
3
作者 ZHANG Junying ZHANG Riquan ZHANG Jiajia 《系统科学与复杂性学报:英文版》 SCIE EI CSCD 2018年第5期1350-1361,共12页
关键词 屏蔽 模型 数据分析 特征和 应变量 模特儿 回归 期望
自适应核回归和粗糙集的焊接X射线图像分割研究 预览
4
作者 谢奉杰 《常熟理工学院学报》 2018年第5期45-50,共6页
针对焊接缺陷智能化无损检测问题,提出了自适应核回归和粗糙集的焊接构件X射线图像分割方法.首先,利用图像的直方图和Histon构造粗糙集模型的上下近似集.其次,提出了自适应核回归函数平滑图像的直方图和Histon,并构造粗糙度函数.最后,... 针对焊接缺陷智能化无损检测问题,提出了自适应核回归和粗糙集的焊接构件X射线图像分割方法.首先,利用图像的直方图和Histon构造粗糙集模型的上下近似集.其次,提出了自适应核回归函数平滑图像的直方图和Histon,并构造粗糙度函数.最后,根据粗糙度函数的局部最小值实现多阈值图像分割.实验结果表明,该方法能有效分割焊接图像的缺陷,减少粗糙度函数的“伪”局部最小值,避免过分割问题. 展开更多
关键词 焊接缺陷 无损检测 回归 粗糙集模型
在线阅读 下载PDF
基于优化BP神经网络的P2P投资组合定量分析 预览
5
作者 丁书敏 范宏 《中国集体经济》 2018年第20期95-97,共3页
P2P网贷行业的风险管理研究非常重要。文章针对人人贷构建信用风险投资组合模型,首先利用主成分分析与优化BP神经网络相结合进行信用风险评估,再建立基于核回归的投资组合方程。在评估借款者信用优劣的基础上,通过比较其违约概率与投资... P2P网贷行业的风险管理研究非常重要。文章针对人人贷构建信用风险投资组合模型,首先利用主成分分析与优化BP神经网络相结合进行信用风险评估,再建立基于核回归的投资组合方程。在评估借款者信用优劣的基础上,通过比较其违约概率与投资比例,验证了文章所建模型准确度较高,该模型可为投资者的投资决策提供参考。 展开更多
关键词 主成分分析 优化BP神经网络 回归 投资组合优化
在线阅读 下载PDF
脉冲星导航试验卫星观测数据处理与分析 预览
6
作者 易韦韦 偶晓娟 +2 位作者 许静文 李晶 李冰 《深空探测学报》 2018年第3期241-245,261共6页
脉冲星导航试验卫星(X-ray Pulsar-based Navigation-1,XPNAV-1)的第一批观测数据公开发布,利用国际天文协会(International Astronomical Union,IAU)的标准基本天文程序库和喷气推进实验室(Jet Propulsion Laboratory,JPL)星历对数据... 脉冲星导航试验卫星(X-ray Pulsar-based Navigation-1,XPNAV-1)的第一批观测数据公开发布,利用国际天文协会(International Astronomical Union,IAU)的标准基本天文程序库和喷气推进实验室(Jet Propulsion Laboratory,JPL)星历对数据进行处理,得到了35个光子到达太阳系质心时间序列的文件。基于历元折叠和已知的星历参数得到了35个脉冲积分轮廓,使用核回归法对轮廓进行了降噪处理,并分析了历元折叠时bin数对计时残差的影响。结果表明,观测数据有效,能够得到较好的脉冲积分轮廓,实现了对Crab星的观测,核回归算法有效改善了bin数对计时残差的影响,拟合前计时残差均方根约40 us。 展开更多
关键词 脉冲星导航试验卫星 历元折叠 回归 计时残差
在线阅读 免费下载
轮廓仪非球面接触测量的核回归误差补偿算法 预览
7
作者 贾宁 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第9期99-102,106共5页
利用轮廓仪对非球面进行接触测量时,测头的接触测量力通常会引起形变误差。为了降低该误差引起的精度损失,提出了基于核回归的误差补偿方法。首先,根据长度计在非球面上的接触测量力,建立长度计的测头和测杆的形变模型,分析接触面形变... 利用轮廓仪对非球面进行接触测量时,测头的接触测量力通常会引起形变误差。为了降低该误差引起的精度损失,提出了基于核回归的误差补偿方法。首先,根据长度计在非球面上的接触测量力,建立长度计的测头和测杆的形变模型,分析接触面形变与测杆弯曲形变引起的测量误差。其次,使用核回归法对非球面矢高测量数据进行局部加权拟合,建立非球面斜率测量的误差补偿模型。将该方法应用于金属抛物面元件的曲率、曲面常数、表面轮廓和粗糙度的测量。实验结果表明,通过接触测量力的误差补偿,测量误差可降低30μm,有效的提高了非球面接触测量精度。 展开更多
关键词 非球面 接触测量力 形变误差补偿 回归
在线阅读 下载PDF
一种基于核回归插值的自适应非均匀性校正算法 预览
8
作者 刘明忠 孟军 +2 位作者 王雨蒙 李东涛 郭然 《红外》 CAS 2018年第7期29-34,共6页
针对基于神经网络的场景自适应非均匀性校正(Non-Uniformity Correction,NUC)算法在消除红外成像系统输出图像噪声时容易产生的"鬼影"现象,提出了一种改进的自适应非均匀性校正算法,将核回归插值技术应用到神经网络算法中,有效降低... 针对基于神经网络的场景自适应非均匀性校正(Non-Uniformity Correction,NUC)算法在消除红外成像系统输出图像噪声时容易产生的"鬼影"现象,提出了一种改进的自适应非均匀性校正算法,将核回归插值技术应用到神经网络算法中,有效降低了自适应非均匀性算法产生"鬼影"现象的概率。实验结果表明,与传统的神经网络算法相比,本文算法在相同条件下既能有效消除非均匀噪声,又能大大抑制"鬼影"现象的产生。 展开更多
关键词 红外探测器 非均匀性校正 神经网络 回归 边缘保护
在线阅读 下载PDF
基于梯度旋转的局部分块图像重建 预览
9
作者 黄性芳 《江苏第二师范学院学报》 2017年第12期1-5,共5页
图像重建是图像处理中的重要问题之一.基于梯度旋转思想提出了局部分块的图像重建过程.通过估计梯度向量,并将梯度向量旋转适当角度,把待估计点的邻域划分成四个子区域,再在每个子邻域中利用局部分块的保跳核回归法进行估计.通过与已有... 图像重建是图像处理中的重要问题之一.基于梯度旋转思想提出了局部分块的图像重建过程.通过估计梯度向量,并将梯度向量旋转适当角度,把待估计点的邻域划分成四个子区域,再在每个子邻域中利用局部分块的保跳核回归法进行估计.通过与已有的局部四邻域回归方法和按梯度局部两邻域回归方法进行比较,表明梯度旋转的局部分块图像重建方法在有效去除图像噪声的同时能够很好地保持图像边缘特性.数值模拟实验和实际图像分析显示了本文方法的优越性和有效性,并且有一定的应用价值. 展开更多
关键词 图像重建 边缘保持 回归 局部多项式回归
在线阅读 下载PDF
频域内基于邻域特征学习的单幅图像超分辨重建 预览
10
作者 苏富林 钱素娟 +1 位作者 魏霖静 孙连海 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2017年第5期255-260,共6页
针对图像重建过程中待插值点灰度估计不准确的问题,提出一种基于邻域特征学习的单幅图像超分辨回归分析方法。在输入低分辨率图像后,利用图像特征从低分辨率图像及其对应高分辨率图像的几何相似结构中学习局部协方差。对于邻域中的每... 针对图像重建过程中待插值点灰度估计不准确的问题,提出一种基于邻域特征学习的单幅图像超分辨回归分析方法。在输入低分辨率图像后,利用图像特征从低分辨率图像及其对应高分辨率图像的几何相似结构中学习局部协方差。对于邻域中的每一个图像块,估计4个方向的方差以适应插值像素。实验结果表明,该方法既能保证重建的高分辨率图像均匀区域的一致性,同时也能完整保留图像细节信息和边缘轮廓。 展开更多
关键词 协方差矩阵 方向方差 傅里叶特征 插值 回归 超分辨重建
在线阅读 下载PDF
精确运动估计的核回归修正梯度互相关算法 预览
11
作者 余应淮 谢仕义 梅其祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第14期214-221,共8页
为实现亚像素运动矢量的精确估计,探讨一种基于核回归修正的梯度互相关精确运动估计算法。引入优化滤波中心差分估计器计算图像梯度;基于矩阵相乘离散傅里叶变换方法快速计算上采样梯度互相关函数,以该函数的峰值坐标生成运动矢量的... 为实现亚像素运动矢量的精确估计,探讨一种基于核回归修正的梯度互相关精确运动估计算法。引入优化滤波中心差分估计器计算图像梯度;基于矩阵相乘离散傅里叶变换方法快速计算上采样梯度互相关函数,以该函数的峰值坐标生成运动矢量的亚像素级初始估计值;在上采样梯度互相关曲面上,采用核回归方法对以初始估计值为中心的邻域进行拟合,并通过检测核回归拟合函数的峰值坐标获得初始估计的精确修正值,从而实现任意精度级别的精确运动估计。与相关文献的算法进行实验比较,在无噪声影响的情况下,所探讨算法的运动估计准确度提高了74%以上;而在噪声影响的情况下,运动估计的准确度则提高了68%以上。实验结果表明,所探讨算法不仅具备良好的抗噪性能,同时能够有效地提高运动估计的精确性。 展开更多
关键词 运动估计 梯度互相关 优化滤波器 上采样 矩阵相乘 回归
在线阅读 下载PDF
利用形状估计的人脸特征点定位算法 预览 被引量:1
12
作者 仲柔在 熊磊 刘畅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期2207-2211,共5页
针对鲁棒级联姿势回归算法(robust cascaded pose regression,RCPR)缺乏形状约束,对复杂人脸图像的定位精度差、成功率低的问题,提出一种利用形状估计的分块特征点定位算法。为提高定位成功率和准确度,对人脸特征点进行分块,对... 针对鲁棒级联姿势回归算法(robust cascaded pose regression,RCPR)缺乏形状约束,对复杂人脸图像的定位精度差、成功率低的问题,提出一种利用形状估计的分块特征点定位算法。为提高定位成功率和准确度,对人脸特征点进行分块,对每一块进行形状估计作为约束;为保证形状估计的精度和连续性,在传统核回归的基础上,学习得到图像特征与目标形状间的联合概率分布函数,称做匹配函数,并求取最大值作为形状估计;为提高算法性能,只需对部分点的位置进行回归,减少了回归器的数量,并引入了形状索引特征的采样先验。实验表明,算法对复杂人脸图像具有更高的定位准确度和鲁棒性,定位成功率可达86%,同时计算速度可以实现实时处理。 展开更多
关键词 回归 形状估计 人脸特征点定位 采样先验 形状约束
在线阅读 下载PDF
基于全变分-核回归的RPCA运动目标检测方法 被引量:2
13
作者 何伟 齐琦 +1 位作者 吴健辉 涂兵 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第8期1916-1920,共5页
近年来,鲁棒主成分分析法(Robust Principal Component Analysis,RPCA)被广泛应用到运动目标检测中,但该类方法未能有效利用运动目标的时空连续性先验,容易将动态背景误判为运动目标,且背景恢复精度不高.为此提出一种基于全变分-核回... 近年来,鲁棒主成分分析法(Robust Principal Component Analysis,RPCA)被广泛应用到运动目标检测中,但该类方法未能有效利用运动目标的时空连续性先验,容易将动态背景误判为运动目标,且背景恢复精度不高.为此提出一种基于全变分-核回归的RPCA运动目标检测方法.该方法以RPCA为基础,利用3维全变分模型增强前景的时空连续性,去除动态背景干扰,得到清晰完整的前景.同时,利用基于扩散张量的核回归对背景的时空相关性建模,去除噪声干扰,从而精确恢复背景.在多组公开数据集上的实验结果表明,该方法在动态背景、光照变化等复杂场景中能够较为精确地检测出运动目标和恢复背景. 展开更多
关键词 运动目标检测 背景恢复 全变分 回归 鲁棒主成分分析
基于暗通道先验和核回归的图像去雾研究 预览
14
作者 乔伟伟 谢从华 +2 位作者 刘永俊 王晓楠 姚宇峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1277-1280,共4页
针对雾霾天气条件下,大气粒子的散射作用导致的图像质量下降问题,提出一种基于暗通道先验知识与局部多项式核回归算法相结合的去雾方法。根据暗通道先验原理估计出大气光强度和初始透射率,采用局部多项式核回归对透射率进行精细化处理,... 针对雾霾天气条件下,大气粒子的散射作用导致的图像质量下降问题,提出一种基于暗通道先验知识与局部多项式核回归算法相结合的去雾方法。根据暗通道先验原理估计出大气光强度和初始透射率,采用局部多项式核回归对透射率进行精细化处理,利用细化后的透射率和估计出的大气光强度恢复雾霾图像。通过大量的实验数据表明,该方法可以有效地对雾霾图像实现去雾处理。与最新的几种去雾算法相比较,该方法处理后的图像保留了更多的细节信息,极大地提高了图像的清晰度。 展开更多
关键词 暗通道先验 回归 透射率 大气光强度
在线阅读 下载PDF
基于支持向量机的P2P网络借贷投资决策分析 预览 被引量:2
15
作者 郭晓云 吴永红 《中国科技论文》 北大核心 2017年第5期542-547,共6页
为了获得最优贷款投资组合,从投资人的角度考虑P2P网络借贷的收益和风险,以及如何分配投资人的现金。首先,基于支持向量机(support vector machine,SVM)理论建立了贷款违约概率预测模型,得到每笔贷款的违约概率;进而,根据违约概率之... 为了获得最优贷款投资组合,从投资人的角度考虑P2P网络借贷的收益和风险,以及如何分配投资人的现金。首先,基于支持向量机(support vector machine,SVM)理论建立了贷款违约概率预测模型,得到每笔贷款的违约概率;进而,根据违约概率之间的相似距离和核回归构建贷款收益预测模型,进行贷款收益和风险的评估;然后,利用投资组合优化模型,辅助投资人制定合适的投资策略;最后,选取Lending Club平台数据对提出的模型进行验证。研究结果表明:基于SVM投资决策模型的贷款收益预测准确度,投资组合收益率均比逻辑回归模型更优。 展开更多
关键词 P2P网络借贷 支持向量机 回归 投资组合优化模型
在线阅读 下载PDF
基于小波变换与核回归的图像放大算法 预览
16
作者 张捷 《科技经济市场》 2016年第9期47-49,共3页
本文提出了一种基于小波变换与核回归的图像放大算法。经典核回归一般以高斯函数为核函数,所以放大图像的边缘会因为过分平滑而模糊。本文提出的算法首先使用小波变换提取图像边缘;再通过边缘检测将图像分为边缘和非边缘两个区域;最... 本文提出了一种基于小波变换与核回归的图像放大算法。经典核回归一般以高斯函数为核函数,所以放大图像的边缘会因为过分平滑而模糊。本文提出的算法首先使用小波变换提取图像边缘;再通过边缘检测将图像分为边缘和非边缘两个区域;最后根据不同区域采用不同特性的核函数进行插值。实验结果表示,该方法从主观视觉和客观参数上能提高放大图像的质量,使图像边缘更加清晰。 展开更多
关键词 图像放大 图像插值 函数 回归
在线阅读 下载PDF
变参数PDS/GP模型及其在洪水频率分析中的应用
17
作者 李丹 郭生练 尹家波 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1269-1276,共8页
传统的洪水频率分析模型一般假定研究区域是完全均质的,未能考虑分布函数参数会随协变量而变化,忽略了水文序列时空上的异质性。本文将广义Pareto(GP)分布函数的参数作为随机变量,利用自动阈值法确定独立样本的超定量系列(PDS),并... 传统的洪水频率分析模型一般假定研究区域是完全均质的,未能考虑分布函数参数会随协变量而变化,忽略了水文序列时空上的异质性。本文将广义Pareto(GP)分布函数的参数作为随机变量,利用自动阈值法确定独立样本的超定量系列(PDS),并将线性矩法和核回归法相结合估计含协变量的模型参数,从而构建了可考虑水文序列时空分布异质性的变参数PDS/GP模型。丹江口水库实例研究表明:定参数模型的尺度参数估计值和设计洪水预测值均在变参数PDS/GP模型的估计区间内,这说明本文提出的变参数PDS/GP模型能够更好地反映参数变化对模型不确定性的影响。而且,变参数PDS/GP模型的估计区间随重现期的增大而变宽,表明频率分析外延存在较大的不确定性,有必要考虑丹江口水库水文序列时空分布的异质性。 展开更多
关键词 变参数PDS/GP模型 自动阈值选取 含协变量线性矩 回归 洪水频率分析 丹江口水库
有限混合Laplace分布回归模型局部估计的EM算法 预览 被引量:1
18
作者 王继霞 汪春峰 苗雨 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2016年第4期667-675,共9页
本文研究了一类有限混合Laplace分布回归模型的局部极大似然估计问题.利用核回归方法和最大化局部加权似然函数的EM算法,获得了参数函数的局部极大似然估计量,并讨论了它们的渐近偏差,渐近方差和渐近正态性.推广了有限混合回归模型下局... 本文研究了一类有限混合Laplace分布回归模型的局部极大似然估计问题.利用核回归方法和最大化局部加权似然函数的EM算法,获得了参数函数的局部极大似然估计量,并讨论了它们的渐近偏差,渐近方差和渐近正态性.推广了有限混合回归模型下局部非参数估计的结果. 展开更多
关键词 有限混合模型 LAPLACE分布 EM算法 局部极大似然估计 回归
在线阅读 下载PDF
基于核回归的移动通信信号干扰评估算法研究 预览 被引量:3
19
作者 李燕龙 李尚坤 +1 位作者 丁勇 詹德满 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第8期189-192,237共5页
针对复杂场景下的移动通信信号的干扰评估问题,为提高准确性,通过对非参数核回归预测模型的预处理过程和预测权重的改进,对窗宽和核函数参数的优化,提出非参数核回归的信号强度预测改进算法。并结合频谱仪、工程移动通信设备等专业测量... 针对复杂场景下的移动通信信号的干扰评估问题,为提高准确性,通过对非参数核回归预测模型的预处理过程和预测权重的改进,对窗宽和核函数参数的优化,提出非参数核回归的信号强度预测改进算法。并结合频谱仪、工程移动通信设备等专业测量仪器实测获得的数据及实际干扰效果,对CDMA制式下的信号干扰评估提出评价指标干信比及干扰防护分级标准。评估结果表明,提出的核回归的预测算法对预测的信号干扰评估准确性较高。 展开更多
关键词 移动通信信号 回归 信号强度 干扰评估
在线阅读 下载PDF
基于核回归修正的上采样相位相关精确运动估计算法 预览 被引量:4
20
作者 余应淮 谢仕义 梅其祥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期2316-2321,2326共7页
针对亚像素运动矢量的精确估计问题,提出一种基于核回归修正的上采样相位相关精确运动估计算法。首先,使用矩阵相乘离散傅里叶变换方法快速计算上采样相位相关曲面,并通过检测其峰值坐标实现运动矢量的亚像素级初始估计;其次,在上采样... 针对亚像素运动矢量的精确估计问题,提出一种基于核回归修正的上采样相位相关精确运动估计算法。首先,使用矩阵相乘离散傅里叶变换方法快速计算上采样相位相关曲面,并通过检测其峰值坐标实现运动矢量的亚像素级初始估计;其次,在上采样相位相关曲面上,采用核回归方法对以初始估计值为中心的邻域进行拟合;最后,检测核回归拟合函数的峰值坐标,并以此坐标对初始估计值进行修正,从而实现任意精度级别的精确运动估计。与二次函数拟合(Quad Fit)、线性拟合(Lin Fit)、Sinc拟合(Sinc Fit)、局部质心(LCM)、频域上采样(Upsamp)等算法进行仿真对比,在无噪声污染的情况下,所提算法的平均估计误差为0.007 0,运动估计的准确度提高了64%以上;而在有噪声污染的情况下,所提出的算法的平均估计误差为0.0204,运动估计的准确度提高了47%以上。实验结果表明,所提算法不仅能够有效地提高运动估计的精确性,而且具有良好的抗噪性。 展开更多
关键词 运动估计 相位相关 上采样 矩阵相乘 回归
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 9 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈