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数学模型DTW和KNN算法在传染病地区风险划分中的应用 认领
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作者 杨真真 田路遥 +1 位作者 徐家兴 庄桂敏 《中国科技信息》 2021年第1期69-70,共2页
在目前的分类算法中,K-Nearest Neighbor算法是一种高效、简单、可操作性强的基于分类和回归的算法,在实际中已广泛应用于模式识别、空间分类、文本分类等多个科学领域;DTW算法是一种基于动态规划思想的识别算法。在实际的传染病的流行... 在目前的分类算法中,K-Nearest Neighbor算法是一种高效、简单、可操作性强的基于分类和回归的算法,在实际中已广泛应用于模式识别、空间分类、文本分类等多个科学领域;DTW算法是一种基于动态规划思想的识别算法。在实际的传染病的流行中,由于各个国家和地区抗击疫情的手段、力度各异,导致不同国家和地区的疫情风险的高低程度不同。本文以新型冠状病毒为例,选取几个具有代表性的国家的新型冠状病毒疫情发展的时间序列数据,建立数学模型对各个地区疫情风险程度进行评估与分类,进而探讨KNN算法以及DTW算法在传染病地区风险评估与划分中的应用价值。 展开更多
关键词 KNN算法 文本分类 空间分类 模式识别 分类和回归 分类算法 DTW算法 动态规划
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文章速递二维相关谱结合模式识别的奶牛乳房炎快速检测方法研究 认领
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作者 吴海云 卫勇 +4 位作者 杨仁杰 单慧勇 曾雅楠 董桂梅 艾成龙 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期327-328,共2页
奶牛乳房炎是危害世界奶牛业的主要因素之一。研究提出一种基于二维近红外相关谱结合模式识别的奶牛乳房炎快速鉴别方法。首先以不同患病程度奶牛的乳汁为研究对象,在350~2500 nm范围内采集并分析了40个黑白花奶牛乳汁样品光谱。结果发... 奶牛乳房炎是危害世界奶牛业的主要因素之一。研究提出一种基于二维近红外相关谱结合模式识别的奶牛乳房炎快速鉴别方法。首先以不同患病程度奶牛的乳汁为研究对象,在350~2500 nm范围内采集并分析了40个黑白花奶牛乳汁样品光谱。结果发现健康和患病奶牛乳汁的常规一维近红外光谱图近似,进一步以患病程度为外绕,进行二维同步相关光谱分析。建立了基于二维相关谱特征矩阵的多维偏最小二乘判别模型(NPLS-DA),并对校正集样品进行内部预测,其判别正确率为100%。 展开更多
关键词 二维相关谱 NPLS-DA 乳房炎 模式识别
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文章速递化学战剂类危险品的拉曼光谱识别方法研究 认领
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作者 南迪娜 刘卫卫 +1 位作者 傅文翔 孔景临 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期161-162,共2页
快速准确地分析化学战剂类危险化学品在反化学恐怖等公共安全领域需求明显。拉曼光谱技术因具有快速、灵敏、仪器可小型化发展且能够非接触式检测等优点,成为近年来此领域的研究热点。但目前与化学战剂相关的拉曼光谱数据库还不完备,在... 快速准确地分析化学战剂类危险化学品在反化学恐怖等公共安全领域需求明显。拉曼光谱技术因具有快速、灵敏、仪器可小型化发展且能够非接触式检测等优点,成为近年来此领域的研究热点。但目前与化学战剂相关的拉曼光谱数据库还不完备,在此基础上的光谱模型和识别算法有待深入研究。采用配备有785 nm激光器的便携式拉曼光谱仪,测得多种化学战剂模拟剂及化学战剂降解产物的拉曼谱图数据并建立数据库,再结合5种模式识别算法对其识别归类。支持向量机模型能够以100%的高识别准确率实现此类化学危险品的快速识别。 展开更多
关键词 化学战剂 拉曼光谱 模式识别
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文章速递BP神经网络在岩相预测中的应用 认领
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作者 周传友 李少华 +2 位作者 何维领 丁芳 黄鑫 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2020年第6期743-751,共9页
N气田花港组上段H3气层组为主要的“甜点”分布区,H3b砂层组最为显著,属于低渗气层。该区域储层非均质性强,目前仅有四口探井。为了建立相对可靠的岩相模型,需要利用地震属性约束井间岩相的预测。研究区单一地震属性与井上岩相的相关性... N气田花港组上段H3气层组为主要的“甜点”分布区,H3b砂层组最为显著,属于低渗气层。该区域储层非均质性强,目前仅有四口探井。为了建立相对可靠的岩相模型,需要利用地震属性约束井间岩相的预测。研究区单一地震属性与井上岩相的相关性均较差,采用BP神经网络方法,利用多种地震属性组合,提高了单井岩相预测的准确性。对BP神经网络中的隐含层数、训练集和验证集样本数进行了敏感性分析,确定了适合研究区的计算方案,为三维岩相模型的建立提供了借鉴。 展开更多
关键词 岩相预测 模式识别 BP神经网络 地震属性 H3b砂层组
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文章速递鼻咽癌治疗后局部复发回顾性研究 认领
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作者 林灿峰 李东升 +1 位作者 林柏翰 李德锐 《汕头科技》 2020年第3期46-52,共7页
目的研究无远处转移鼻咽癌患者临床特征与治疗后鼻咽局部复发关系,为指导临床治疗及提高局部控制提供依据。方法收集2000年1月1日至2004年12月31日1338例病理确诊无远处转移行首程根治性治疗鼻咽癌患者的临床特征,15年随访后其中161例... 目的研究无远处转移鼻咽癌患者临床特征与治疗后鼻咽局部复发关系,为指导临床治疗及提高局部控制提供依据。方法收集2000年1月1日至2004年12月31日1338例病理确诊无远处转移行首程根治性治疗鼻咽癌患者的临床特征,15年随访后其中161例鼻咽复发。率的比较采用卡方检验;生存指标、单因素分析采用Kaplan-Meier法;多因素分析采用Cox回归分析。结果治疗后随访5年、10年、15年复发比例分别为7%、10.4%、11.8%和累计鼻咽复发风险为12.7%、15.5%、16.6%;中位复发间隔时间为28个月。单因素分析结果表明鼻咽癌鼻咽复发的危险因素包括放疗剂量、疗程延长、未行化疗、颅底骨破坏、副鼻窦受侵和颅神经损伤。Cox风险比例逐步回归多因素分析结果显示影响鼻咽癌鼻咽复发的独立预后不良因素为未行化疗和颅底骨质破坏(P<0.05)。结论鼻咽癌治疗5年后长期随访仍可出现鼻咽复发,提示与鼻咽癌侵犯部位和生物学行为有关,联合化疗与长期随访策略可能是有效防治措施。 展开更多
关键词 治疗失败 鼻咽肿瘤 肿瘤复发 模式识别 预后
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文章速递花龄期棉花虫害的电子鼻检测 认领
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作者 周博 代雨婷 +1 位作者 李超 王俊 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第21期194-200,共7页
棉花害虫具有隐蔽性、迁飞性和突发性特点,并且影响因素众多,棉花虫害准确地诊断是农业领域的难点问题。该研究以受到棉铃虫侵害的花铃期棉花为研究对象,采用电子鼻对不同处理的棉花挥发物进行检测。研究表明,主成分分析(Principal Comp... 棉花害虫具有隐蔽性、迁飞性和突发性特点,并且影响因素众多,棉花虫害准确地诊断是农业领域的难点问题。该研究以受到棉铃虫侵害的花铃期棉花为研究对象,采用电子鼻对不同处理的棉花挥发物进行检测。研究表明,主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和聚类分析结果显示健康棉花释放的挥发物具有明显的昼夜节律性,健康棉花与虫害棉花差异性显著。径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)对8个不同时间的4组虫害棉花处理进行分析,测试集判别总的正确率为73.4%,健康棉花对照组测试集判别正确率100%,误判样本出现在3个虫害处理之间。当不考虑时间因素建立虫害棉花统一的预测模型,RBFNN模型对健康棉花对照组的预测正确率均达到了100%,分析结果可以作为花铃期棉花是否遭受棉铃虫侵害的依据,说明电子鼻可以作为棉花虫害发生的有效监测手段,在农作物虫害监测领域具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 电子鼻 神经网络 预测 棉花 棉铃虫 模式识别
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文章速递基于四种算法下的手写数字识别准确率对比 认领
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作者 贯宸 杨云峰 《新型工业化》 2020年第7期1-3,共3页
近年来,手写数字识别在计算机视觉和模式识别中备受关注。目前,由于手写数字识别的应用广泛,例如车牌号码识别、邮政编码识别和智能手机的手写体输入法等,使得手写数字的研究成为了深度学习的研究热点之一。本文主要研究了四种深度学习... 近年来,手写数字识别在计算机视觉和模式识别中备受关注。目前,由于手写数字识别的应用广泛,例如车牌号码识别、邮政编码识别和智能手机的手写体输入法等,使得手写数字的研究成为了深度学习的研究热点之一。本文主要研究了四种深度学习算法在手写数字训练集MNIST上的识别效果,通过这四种方法识别准确率的对比,总结了各个算法的优缺点。实验结果验证了卷积神经网络算法相比其他算法对手写数字识别的准确率更高。 展开更多
关键词 手写数字识别 计算机视觉 模式识别 深度学习 准确率
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文章速递解题之后“三回首” 认领
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作者 姜灵灵 姚国强 《数学之友》 2020年第24期81-83,共3页
在教学的过程中,教学的内容讲解的感觉比较完美,但是教学效果不是很理想.通过教学实践发现教学之后的回顾反思能够有成效的提高教学效果.回顾反思知识,完善数学认知结构;回顾反思解法,完善数学模式识别;回顾反思收获,完善数学思维.
关键词 回顾反思 内容讲解 数学认知结构 数学思维 模式识别 教学效果 教学实践
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文章速递基于BP神经网络的电缆沟监控模式识别方法 认领
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作者 赵晓晖 宋耀华 +7 位作者 陈子涵 胡雨晗 时亨通 邱方驰 皮昊书 彭毅 吴中 宋杰 《光学仪器》 2020年第6期22-27,共6页
为了减少电缆沟盲目施工与偷盗等因素造成的损失和影响,引入一种智能的线路监控技术。该技术基于分布式光纤传感技术,利用BP神经网络对光纤传感器的四种常见的扰动信号进行模式识别。通过将光纤传感器得到的时域扰动信号用特定的程序处... 为了减少电缆沟盲目施工与偷盗等因素造成的损失和影响,引入一种智能的线路监控技术。该技术基于分布式光纤传感技术,利用BP神经网络对光纤传感器的四种常见的扰动信号进行模式识别。通过将光纤传感器得到的时域扰动信号用特定的程序处理后转换成图像,再经特定的图像处理流程后形成模式识别的样本。利用这些样本训练BP神经网络,并将训练好的模型应用到实际的电缆沟安全监控系统中进行测试。测试结果表明,电缆沟的总体识别成功率为98.16%,该识别方法还可以应用于光纤周界安防系统等领域。 展开更多
关键词 光纤传感 模式识别 BP神经网络 电缆沟
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“模式识别”在高三实验复习教学中的应用 认领
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作者 张鑫 《教学考试》 2020年第6期48-50,共3页
模式识别是指人类对事物或者现象等各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系)信息进行处理和分析,以便对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。模式识别在计算机领域应用比较广泛,比如在自动化加工、识别技术、监控系统等方面。如... 模式识别是指人类对事物或者现象等各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系)信息进行处理和分析,以便对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。模式识别在计算机领域应用比较广泛,比如在自动化加工、识别技术、监控系统等方面。如果教师能够把试题类型模式化,学生在解题过程中识别模式,运用所学知识就能够轻松解答试题、解释现象。 展开更多
关键词 因变量 实验目的 实验复习 对照原则 实验组 生长素 模式识别 教学中的应用
基于轮廓特征识别的防集卡吊起检测系统 认领
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作者 贾来国 刘旭 刘艳 《港口科技》 2020年第4期6-9,共4页
为满足集装箱码头对防集卡吊起的安全需求,通过2D激光纵向扫描方式,对集卡及其所载集装箱侧面进行扫描,基于轮廓特征识别和模式识别技术设计智能算法,对激光扫描深度数据进行处理、分析,可实时、准确检测出集卡和所载集装箱在重力方向... 为满足集装箱码头对防集卡吊起的安全需求,通过2D激光纵向扫描方式,对集卡及其所载集装箱侧面进行扫描,基于轮廓特征识别和模式识别技术设计智能算法,对激光扫描深度数据进行处理、分析,可实时、准确检测出集卡和所载集装箱在重力方向的位置变化,从而准确检测集装箱与托架未完全分离的各种复杂工况,可全面防止因集装箱与托架未完全分离而引起的集卡吊起事故。 展开更多
关键词 港口 防集卡吊起 轮廓特征 模式识别 激光算法 检测系统
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基于分布式光纤传感技术的配电线路防外破监测系统 认领
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作者 顾益俊 莫海波 +1 位作者 梁涛 王公晗 《农村电气化》 2020年第10期38-43,共6页
本文介绍了配电线路防外破工作的严峻形势,阐述了分布式光纤传感技术在配电线路防外破中的技术优势,并对分布式光纤传感技术进行探讨及系统相关功能模块研究,通过在沭阳萧山路西延施工路段试点应用分布式电缆防外破系统,较好的解决了配... 本文介绍了配电线路防外破工作的严峻形势,阐述了分布式光纤传感技术在配电线路防外破中的技术优势,并对分布式光纤传感技术进行探讨及系统相关功能模块研究,通过在沭阳萧山路西延施工路段试点应用分布式电缆防外破系统,较好的解决了配电线路沿线动态应变感应、分布式测量、实时监测及信号报警等问题,证明了该技术可有效降低配电线路外破风险,为电网智能化提供技术参考。 展开更多
关键词 配电线路 防外破 分布式光纤传感技术 模式识别 外破预警
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基于多种模式识别的切削液辨别研究 认领
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作者 李波 汪永超 +1 位作者 李强 吴爱强 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2020年第10期76-79,84,共5页
为了实现同时辨别不同种类的切削液并对其质量进行分析,在数据预处理基础上,提出一种基于向量夹角余弦法和神经网络的切削液辨别分析方法。首先,鉴于切削液的组分复杂,对其组分数据进行标准化及主成分降维处理;其次,利用夹角余弦法与神... 为了实现同时辨别不同种类的切削液并对其质量进行分析,在数据预处理基础上,提出一种基于向量夹角余弦法和神经网络的切削液辨别分析方法。首先,鉴于切削液的组分复杂,对其组分数据进行标准化及主成分降维处理;其次,利用夹角余弦法与神经网络分析得到未知样品与标准指纹图谱之间识别相似度并对比辨别切削液种类,并采用阈值算法对两种方法测得的结果进行一致性验证;最后,结合实际应用验证了该方法的科学性和可靠性,从而为切削液辨别分析提供有效的理论参考。 展开更多
关键词 切削液 模式识别 向量夹角余弦法 神经网络 阈值算法
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显微操作中斑马鱼幼鱼心脏识别与监测方法 认领
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作者 佟明斯 黄港 +3 位作者 雷冬旭 张格非 庄松霖 高会军 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期182-187,共6页
斑马鱼作为一种典型的有脊椎模式动物,因其幼鱼具有与人类基因相似度高、身体透明方便观察等特点在生物医学领域被广泛研究.其中识别和监测斑马鱼幼鱼心脏对研究心血管疾病的发病机理、药物影响等至关重要.为解决常规显微操作技术对各... 斑马鱼作为一种典型的有脊椎模式动物,因其幼鱼具有与人类基因相似度高、身体透明方便观察等特点在生物医学领域被广泛研究.其中识别和监测斑马鱼幼鱼心脏对研究心血管疾病的发病机理、药物影响等至关重要.为解决常规显微操作技术对各向异性的斑马鱼幼鱼在操作和观测上的困难,提出了一种基于显微视觉技术的高通量斑马鱼幼鱼心脏识别和监测方法.首先通过混合高斯模型确定多斑马鱼幼鱼个体的位置和二维平面的姿态,在将其中一条斑马鱼幼鱼移动到视野中心后,基于卷积神经网络对各个幼鱼的翻滚角进行检测,并对处于异常姿态的斑马鱼幼鱼进行调整,使其心脏便于监测;在获得斑马鱼幼鱼高倍放大图像之后,根据斑马鱼幼鱼心脏的特征,提出了基于像素强度跟踪的幼鱼心脏监测算法,实现了心脏定位以及心跳检测.实验结果表明,该系统能实现对斑马鱼幼鱼心脏的准确识别并提供心跳和心率曲线,为以斑马鱼为对象的生物医学研究提供了一种新颖、稳定、高效的实验观测手段. 展开更多
关键词 机器视觉 显微操作 斑马鱼幼鱼 模式识别 深度学习
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临床思维的基本原理 认领
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作者 王筝扬 向阳 《中国毕业后医学教育》 2020年第2期97-107,共11页
临床思维是医生行医所须具备最重要的能力之一,其本质是人类的认知能力在特殊的医学诊断决策场景下的一种应用。本文回顾了近年来对临床思维研究的发展过程,尤其是认知心理学研究对临床思维的认识,着重介绍了认知信息加工模型中知识组... 临床思维是医生行医所须具备最重要的能力之一,其本质是人类的认知能力在特殊的医学诊断决策场景下的一种应用。本文回顾了近年来对临床思维研究的发展过程,尤其是认知心理学研究对临床思维的认识,着重介绍了认知信息加工模型中知识组织与疾病脚本理论如何影响工作记忆、如何减少认知偏差导致的诊断错误以及双相推理过程原理作为主流理论在临床思维教学中的意义。从认知原理出发,要特别重视对学生系统2分析性思维的培养,鼓励他们运用假设-演绎等诊断推理模型开展诊断与决策。本文进一步讨论了采用数学中贝叶斯定理在量化评估临床思维过程中的价值,以及如何同循证医学相结合,来认识临床思维的科学本质,理解为何临床思维能力对于医生准确解决医学中的不确定性问题有着不可替代的作用。 展开更多
关键词 临床思维 认知心理学 疾病脚本 模式识别 假设-演绎推理 贝叶斯定理
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不同加工方法乌梅UPLC特征图谱及模式识别研究 认领
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作者 李昕 王瑞 +3 位作者 李肖莉 张伟 欧金梅 吴德玲 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2020年第11期76-81,共6页
目的研究不同加工方法(烘干、熏制)乌梅的超高效液相色谱特征图谱,为乌梅质量控制提供参考依据。方法采用ZORBA×SB-Aq C18色谱柱(3.0 mm×100 mm,1.8μm),流动相为0.1%甲酸水-甲醇,梯度洗脱,流速0.2 mL/min,检测波长225 nm,柱... 目的研究不同加工方法(烘干、熏制)乌梅的超高效液相色谱特征图谱,为乌梅质量控制提供参考依据。方法采用ZORBA×SB-Aq C18色谱柱(3.0 mm×100 mm,1.8μm),流动相为0.1%甲酸水-甲醇,梯度洗脱,流速0.2 mL/min,检测波长225 nm,柱温30℃。采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱对共有色谱峰进行归属;结合聚类分析、主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA)进行分类鉴别,寻找差异化合物。结果建立了不同加工方法乌梅的特征图谱,烘干、熏制乌梅分别得到23、40个共有峰。聚类分析和PCA均能对不同加工方法乌梅进行分类,OPLS-DA筛选出枸橼酸、阿魏酸、咖啡酸、苦杏仁苷4个质量差异控制成分。结论本研究建立的方法可用于乌梅质量控制及其加工炮制规范研究,并为综合评价乌梅质量提供可靠依据。 展开更多
关键词 乌梅 加工方法 特征图谱 模式识别
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基于红外视觉的熔化极气体保护焊外观缺陷识别 认领
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作者 夏卫生 龚福建 +2 位作者 杨荣国 万柴志 杨云珍 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期69-73,I0004,I0005,共7页
焊接过程可视化监控与成形缺陷智能识别是实现焊接智能制造的重要途径之一.采用红外CCD在线采样熔化极气体保护焊(gas metal arc welding,GMAW)熔池红外图像,结合改进滤波算法和图像增强算法对图像进行预处理,通过热电偶进行温度标定,... 焊接过程可视化监控与成形缺陷智能识别是实现焊接智能制造的重要途径之一.采用红外CCD在线采样熔化极气体保护焊(gas metal arc welding,GMAW)熔池红外图像,结合改进滤波算法和图像增强算法对图像进行预处理,通过热电偶进行温度标定,建立红外图像中灰度值与温度值的对应关系,进而获取焊接熔池的温度分布信息,然后采用改进边缘提取算法提取熔池的特征参数,据此建立焊接外观缺陷的特征识别算法.结果表明,所设计的算法对焊接形状缺陷、烧穿及未熔透等在线识别具有良好的实用性和准确性. 展开更多
关键词 红外视觉 熔化极气体保护焊 图像处理 外观缺陷 模式识别
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基于改进量子进化算法的稀疏特征提取方法 认领
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作者 余发军 刘义才 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期512-518,共7页
特征提取是进行模式识别的关键环节,利用稀疏分解将信号表达为具有一定结构特征的原子组合,为提取信号内部特征信息提供了一种有效途径.本文提出基于改进量子进化算法的稀疏特征提取方法,利用改进量子进化算法的并行性和全局搜索能力,... 特征提取是进行模式识别的关键环节,利用稀疏分解将信号表达为具有一定结构特征的原子组合,为提取信号内部特征信息提供了一种有效途径.本文提出基于改进量子进化算法的稀疏特征提取方法,利用改进量子进化算法的并行性和全局搜索能力,使信号在过完备的原子库上实现快速精确的稀疏分解.对过完备的原子库进行量子比特概率幅编码,通过量子比特的交叉进化-变异操作更新原子库,以信号残差与原子的内积作为量子进化目标函数,筛选出最具信号结构特征的原子,凭借稀疏重构实现信号的特征提取.仿真信号和故障轴承振动信号的稀疏特征提取结果表明了所提方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 模式识别 特征提取 量子进化算法 稀疏分解
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近红外光谱结合模式识别算法溯源识别卷烟纸油污 认领
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作者 赵科文 陈实 +5 位作者 尹中尉 邱昌桂 刘静 朱叶梅 周文忠 杨盼盼 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第6期51-55,共5页
为实现对油渍污染卷烟的快速识别及溯源。采集卷烟生产过程中使用的6种润滑油污染在4种卷烟纸上样品的近红外光谱,结合未污染样品的近红外光谱,优选出原始样品原始光谱及二阶导数光谱中共有的差异性光谱波段范围,采用模式识别算法(princ... 为实现对油渍污染卷烟的快速识别及溯源。采集卷烟生产过程中使用的6种润滑油污染在4种卷烟纸上样品的近红外光谱,结合未污染样品的近红外光谱,优选出原始样品原始光谱及二阶导数光谱中共有的差异性光谱波段范围,采用模式识别算法(principal component analysis-mahalanobis distance, PCA-MD)分别建立污染及未污染样品模式识别模型和不同卷烟上6种润滑油的模式识别模型。结果表明:1)基于污染及未污染样品原始近红外光谱及二阶求导光谱差异性分析,优化出的模式识别模型建模波数范围是:6 000~5 300 cm^–1和4 500~4 000 cm^–1;2)建立的污染及未污染模式识别模型前3个主成分累计得分贡献率97.826%,模型分类效果明显,建模集及外部验证集样品的识别准确率均为100%;3)分别建立的6种油渍在4种卷烟纸上的溯源类模型,前3个主成分得分累计贡献率均大于96%,模型分类效果明显,建模集及外部验证集样品的识别准确率均为100%。所建立的基于近红外光谱分析方法结合模式算法(PCA-MD)可实现卷烟生产过程出现的"黄斑烟"中油渍烟的快速识别及污染油渍溯源。 展开更多
关键词 近红外光谱 卷烟 润滑油污染 模式识别
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低损耗材料微波介电性能测试中识别TE01d模式的新方法 认领
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作者 李雷 颜涵 陈湘明 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期324-329,共6页
工作于TE01d模式的金属谐振腔法是评价低损耗材料微波介电性能的通用方法.微波介质谐振器均为多模式谐振器,故正确识别TE01d模式是微波介电测试的基础.TE01d模式的识别可通过预测谐振频率及其随谐振器尺寸的变化、根据激励条件排除寄生... 工作于TE01d模式的金属谐振腔法是评价低损耗材料微波介电性能的通用方法.微波介质谐振器均为多模式谐振器,故正确识别TE01d模式是微波介电测试的基础.TE01d模式的识别可通过预测谐振频率及其随谐振器尺寸的变化、根据激励条件排除寄生模式等手段实现,但已有方法存在复杂、易识别错误等缺点.为此,本文发展了一种准确识别TE01d模式的简单方法.这种方法引入了介电性能已知的低损耗参考试样,通过测试金属谐振腔中只放置参考试样及同时放置参考试样和待测试样时TE01d模式的谐振频率,利用有限单元分析计算出待测试样的粗略介电常数,并进一步预测只放置待测试样时TE01d模式的谐振频率.此谐振频率的预测值与测试结果相差1%以内,因此很容易将TE01d模式与其他寄生模式区分开,进而实现TE01d模式的准确识别. 展开更多
关键词 微波介电测试 TE01d模式 模式识别 有限单元分析
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