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基于文化基因算法的梯级电站负荷分配研究 认领 被引量:1
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作者 魏勤 陈仕军 +2 位作者 黄炜斌 杨会刚 马光文 《水力发电》 北大核心 2020年第4期83-88,共6页
为了解决传统基于种群进化的搜索算法求解电站负荷分配中搜索精度低、易陷入局部最优的问题,结合文化基因算法的框架,以粒子群算法(PSO)作为全局搜索策略,分别引入爬山算法(HP)与模拟退火算法(SA)作为局部搜索策略,形成HPMA、SPMA两种... 为了解决传统基于种群进化的搜索算法求解电站负荷分配中搜索精度低、易陷入局部最优的问题,结合文化基因算法的框架,以粒子群算法(PSO)作为全局搜索策略,分别引入爬山算法(HP)与模拟退火算法(SA)作为局部搜索策略,形成HPMA、SPMA两种文化基因算法。设计了相应的局部搜索激活机制,并针对负荷分配问题初始可行解生成效率低的问题提出了一种初始种群快速生成方法。实例计算表明,两种文化基因算法较单独使用SA、PSO等算法具有更好的求解精度,同时SPMA算法优于HPMA算法,SPMA算法有利于提高了梯级水电站负荷分配问题的求解质量。 展开更多
关键词 梯级电站 负荷分配 文化基因算法 粒子群算法 模拟退火算法 爬山算法
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基于改进遗传退火算法的微电网运行优化研究 认领
2
作者 张君 张志飞 +1 位作者 刘珍英 刘静 《电力与能源进展》 2020年第1期1-11,共11页
本文研究微电网的运行优化问题。为获取微电网系统的最优运行策略以及降低微电网在运行过程中的综合费用,文中首先建立了微电网运行的一般数学模型,并对遗传退火算法中的退温函数进行了改进,加快遗传退火算法的收敛速度,使得遗传退火算... 本文研究微电网的运行优化问题。为获取微电网系统的最优运行策略以及降低微电网在运行过程中的综合费用,文中首先建立了微电网运行的一般数学模型,并对遗传退火算法中的退温函数进行了改进,加快遗传退火算法的收敛速度,使得遗传退火算法更为高效。然后分别采用遗传算法(Genetic algorithm, GA)、模拟退火算法(Simulated annealing algorithm, SA)以及改进后的遗传退火算法(GSAA)对并网模式下微电网运行模型和孤岛模式下的微电网运行模型进行优化求解。最后,分别对并网模式和孤岛模式的两种微电网优化结果和运行策略进行分析。仿真结果表明改进后的遗传退火算法具有收敛速度更快和运行费用更低的特点。 展开更多
关键词 微电网 优化调度 遗传退火算法 模拟退火算法 遗传算法
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珊瑚礁算法的改进研究 认领
3
作者 孔芝 李事成 赵杰 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期163-169,共7页
珊瑚礁算法易于陷入局部最优且寻优精度低,因此提出一种改进的珊瑚礁算法.此算法借鉴粒子群算法、高斯变异和模拟退火算法的思想改进珊瑚礁算法的内部有性繁殖、无性繁殖和更替机制,提高了算法的寻优精度并可跳出局部最优.在仿真实验中... 珊瑚礁算法易于陷入局部最优且寻优精度低,因此提出一种改进的珊瑚礁算法.此算法借鉴粒子群算法、高斯变异和模拟退火算法的思想改进珊瑚礁算法的内部有性繁殖、无性繁殖和更替机制,提高了算法的寻优精度并可跳出局部最优.在仿真实验中,将改进珊瑚礁算法与基本珊瑚礁算法和粒子群算法等10种算法分别在高维和低维测试函数下进行比较.实验结果表明,改进的珊瑚礁算法不仅较其他算法具有更好的收敛速度和精度,而且在高维测试函数中,仍然可以保持良好的性能. 展开更多
关键词 珊瑚礁算法 内部有性繁殖 无性繁殖 改进粒子群算法 模拟退火算法
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运用模拟退火算法实施PCI重规划 认领
4
作者 金志坚 何景波 谭粤东 《电子技术与软件工程》 2020年第11期9-10,共2页
本文主要研究了PCI重规划原理及流程,分析了PCI重规划的仿真,在此基础上对优化前后KPI情况进行对比。通过本次对玉林市区PCI重规划优化,优化提升效果明显,可在其他PCI优化遇到瓶颈的地市进行推广。
关键词 贪婪算法 模拟退火算法 PCI分配算法 重规划
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遗传退火算法的模型相似性计算方法 认领
5
作者 高雪瑶 谭涛 张春祥 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1073-1079,共7页
为了检索最相似的CAD模型,本文结合遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,提出了基于遗传退火算法的模型相似性度量方法。利用面的边数差异来计算源模型面与目标模型面之间的形状相似性。结合面的形状相似性和面的邻接... 为了检索最相似的CAD模型,本文结合遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,提出了基于遗传退火算法的模型相似性度量方法。利用面的边数差异来计算源模型面与目标模型面之间的形状相似性。结合面的形状相似性和面的邻接关系来计算面的结构相似性。以面的形状相似性和结构相似性为基础,构造2个模型的整体相似度矩阵。利用遗传退火算法对该矩阵进行搜索,得到2个模型之间的最优面匹配序列。以最优面匹配序列为基础,计算2个模型的相似性。实验结果表明:相对于模拟退火算法,本文所提出方法使13.33%的模型的排序效果有所改善。该方法能够更准确地度量2个模型之间的差异。 展开更多
关键词 遗传算法 模拟退火算法 遗传退火算法 形状相似性 邻接关系 结构相似性 整体相似度矩阵 面匹配序列
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一种求解学区划分问题的混合启发式算法 认领
6
作者 何雪 韦波 +3 位作者 张晓宇 李景文 康传利 姜建武 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2020年第1期163-170,共8页
针对目前求解学区划分问题算法搜索过程缺乏记忆,搜索效率不高,容易陷入局部最优而收敛慢等问题,该文提出一种多启动(M)框架下,迭代禁忌搜索(ITS)算法与模拟退火(SA)算法混合的M-ITS-SA算法。该算法包括构造初始解、禁忌搜索、SA算法优... 针对目前求解学区划分问题算法搜索过程缺乏记忆,搜索效率不高,容易陷入局部最优而收敛慢等问题,该文提出一种多启动(M)框架下,迭代禁忌搜索(ITS)算法与模拟退火(SA)算法混合的M-ITS-SA算法。该算法包括构造初始解、禁忌搜索、SA算法优化与求解等。运用K-Medoids模型对学校分组后,采用M-ITS-SA算法对学区进行划分与优化,并从多个分区方案中求解最优分区方案。学区划分实验结果表明:该文提出的M-ITS-SA算法能够保证分区的空间连续性,适用于单校和多校划片,并在入学总距离上与混合元启发算法(M-ILS-SPP)保持相当的同时,大大降低了超额招生人数和总用时,具有良好的寻优能力和收敛性,优于M-ILS-SPP算法。 展开更多
关键词 学区划分 混合启发式算法 迭代禁忌搜索算法 模拟退火算法 全局优化
棉织物染色配方工艺优化方法研究 认领
7
作者 汪岚 汤仪平 陈海洋 《针织工业》 北大核心 2020年第3期48-52,共5页
为了实现棉织物染色配方和工艺参数的优化设计,研究了一种应用智能混合算法优化求解的新方法。首先构建棉织物染色配方工艺优化的数学模型,再利用自适应调整和相似度判别策略等关键手段对基本遗传算法进行了改进并融合了模拟退火算法形... 为了实现棉织物染色配方和工艺参数的优化设计,研究了一种应用智能混合算法优化求解的新方法。首先构建棉织物染色配方工艺优化的数学模型,再利用自适应调整和相似度判别策略等关键手段对基本遗传算法进行了改进并融合了模拟退火算法形成智能混合算法,最终将智能混合算法应用到优化模型的求解中,以达到配方和工艺优化的目的。结果表明,优化模型可靠有效,智能混合算法的收敛速度、寻优能力和稳定性都得到了改善。应用智能混合算法求解的配方和工艺参数染色,其效果明显优于传统遗传算法,不仅与样布的色差值缩小了6.47%且成本降低2.16%以上。该方法可为棉织物染色过程中的质量控制以及工艺参数快速优化设计提供理论指导。 展开更多
关键词 棉织物 染色配方工艺 自适应调整 相似度判别策略 改进遗传算法 模拟退火算法 智能混合算法
代价敏感属性中模拟退火算法和信息增益算法的比较 认领
8
作者 牛军霞 《湖北农机化》 2020年第16期112-113,共2页
本文研究了最小测试代价下算法的比较问题。针对模拟退火算法的设计,考虑了4点因素:初始化原子解、模拟退火演化算法、调解每个原子根据测试代价的限制、选择最小测试代价原子解。由于很多初等数学函数模型可以描述现实生活中某些变化规... 本文研究了最小测试代价下算法的比较问题。针对模拟退火算法的设计,考虑了4点因素:初始化原子解、模拟退火演化算法、调解每个原子根据测试代价的限制、选择最小测试代价原子解。由于很多初等数学函数模型可以描述现实生活中某些变化规律,因此本文用初等函数的数学模型产生误分类代价。 展开更多
关键词 属性选择 模拟退火算法 启发式算法 遗传算法
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改进的人工鱼群算法采煤机调高控制策略 认领
9
作者 赵有生 邸晟钧 +5 位作者 王占全 柳轶 郭帅 田军 刘顺 闫孝姮 《煤炭工程》 北大核心 2020年第2期136-141,共6页
为了提高煤矿开采中采煤机调高的控制精度,提出了一种基于改进的人工鱼群算法采煤机滚筒调高控制的策略。在传统的人工鱼群算法的基础上,引入步长递减和视野变化的策略,以ITAE的倒数作为目标函数寻优计算得到PID控制器的参数。通过采煤... 为了提高煤矿开采中采煤机调高的控制精度,提出了一种基于改进的人工鱼群算法采煤机滚筒调高控制的策略。在传统的人工鱼群算法的基础上,引入步长递减和视野变化的策略,以ITAE的倒数作为目标函数寻优计算得到PID控制器的参数。通过采煤机调高系统的传递函数搭建Simulink仿真模型,和模拟退火算法、粒子群算法进行对比,结果表明改进后的人工鱼群算法误差更小,控制精度更准确,系统的阶跃响应更平滑,为实现更为精准的采煤机调高控制提供一种新的方法,为煤炭的高效生产提供依据。 展开更多
关键词 采煤机 改进的鱼群算法 PID 参数优化 模拟退火算法 粒子群算法
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基于混合遗传算法的多品种货物装箱问题研究 认领
10
作者 李伟 杨超宇 孟祥瑞 《包装与食品机械》 CAS 北大核心 2020年第3期51-56,共6页
为提高集装箱的空间利用率,降低物流配送成本,从实际装箱问题出发,以集装箱空间利用率最大化为目标设定装箱方案并建立数学优化模型。针对装箱方案,提出了一种更优的混合遗传算法,算法以遗传算法为主要框架,利用遗传模拟退火算法得出优... 为提高集装箱的空间利用率,降低物流配送成本,从实际装箱问题出发,以集装箱空间利用率最大化为目标设定装箱方案并建立数学优化模型。针对装箱方案,提出了一种更优的混合遗传算法,算法以遗传算法为主要框架,利用遗传模拟退火算法得出优质解,再通过禁忌搜索算法中设置的禁忌表和候选集对求出的解不断优化,最后得到装箱最优解。通过多组实验对优化模型进行验证,实现了集装箱装载效率的提高。实现了一种能够有效提高装箱空间利用率的有效算法。 展开更多
关键词 集装箱装载 空间利用率 启发式规则 遗传算法 模拟退火算法 禁忌搜索算法
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基于遗传算法和模拟退火算法的振动光谱成分分析算法 认领
11
作者 黄凡 张旭坤 +1 位作者 孙陆 刘伟伟 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第9期216-222,共7页
在大气污染物中有害气体成分众多,运用太赫兹、红外等振动光谱检测所得不同成分的吸收峰较难辨别。设计了一种根据所测光谱中可能包含的物质的理论光谱分析所测光谱中不同物质所占比重的算法。利用实验峰值与不同理论峰值的对应关系构... 在大气污染物中有害气体成分众多,运用太赫兹、红外等振动光谱检测所得不同成分的吸收峰较难辨别。设计了一种根据所测光谱中可能包含的物质的理论光谱分析所测光谱中不同物质所占比重的算法。利用实验峰值与不同理论峰值的对应关系构建超定方程组,分别基于遗传算法和模拟退火算法进行求解,得到实验光谱中各物质理论光谱的贡献。为了验证所提算法的准确性,利用该算法对已知水团簇组成的水汽系统的实验光谱进行了分析,结果表明:所提算法能够得到不同成分的比重,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 光谱学 振动光谱 成分分析 超定方程组 遗传算法 模拟退火算法
认知无线传感器网络频谱分配的一种改进方法 认领
12
作者 周杰 徐梦颖 +1 位作者 王娇娇 卢毅 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期80-85,共6页
为有效地分配和使用空闲频谱,提升认知无线传感器网络的频谱利用率,需要设计高效的频谱分配算法。针对认知无线传感器网络的频谱分配问题,提出了一种频谱分配的改进方法,设计了新的混沌动态克隆进化算法,建立了图论着色模型,推导了相应... 为有效地分配和使用空闲频谱,提升认知无线传感器网络的频谱利用率,需要设计高效的频谱分配算法。针对认知无线传感器网络的频谱分配问题,提出了一种频谱分配的改进方法,设计了新的混沌动态克隆进化算法,建立了图论着色模型,推导了相应的适应度函数。设计了新的混沌算子、自适应算子和克隆算子以加快算法的收敛速度。通过仿真,将混沌动态克隆进化算法与模拟退火算法、蚁群算法进行对比。仿真结果显示,相比蚁群算法与模拟退火算法,混沌动态克隆进化算法能够有效地提高全局搜索能力,频谱分配的网络效益值和系统的吞吐量有较明显的提高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 进化算法 频谱分配 认知无线电 模拟退火算法
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改进SA-SP算法的路面不平度信号压缩感知采集研究 认领
13
作者 程准 鲁植雄 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第8期2433-2436,共4页
为大幅度减少采集路面不平度信号的存储空间,提高采集速度,基于压缩感知理论针对标准路面的不平度信号进行压缩采样和重构。首先验证了B级路面不定度信号在频域下的近似稀疏性,并进行了信号的压缩采样。针对现阶段凸优化方法和常用的三... 为大幅度减少采集路面不平度信号的存储空间,提高采集速度,基于压缩感知理论针对标准路面的不平度信号进行压缩采样和重构。首先验证了B级路面不定度信号在频域下的近似稀疏性,并进行了信号的压缩采样。针对现阶段凸优化方法和常用的三种贪婪算法的不足,提出一种改进的模拟退火算法与子空间追踪算法相结合的稀疏度自适应匹配追踪算法,利用改进的模拟退火算法快速搜索匹配最优的稀疏度,并采用子空间追踪算法快速重构信号。仿真实验对比五种重构方法,结果表明,凸优化方法精度较高,耗时过长;OMP和SP算法耗时极短,但需要预先进行实验来估测信号的稀疏度,实用性低;SAMP算法能实现稀疏度的自适应匹配,但匹配的误差较大,且耗时较长;提出的新方法具有良好的精度和较快的执行速度,R-squares和耗时的均值分别为0.983 7和2.77 s,稀疏度估测效果较好,且采样点数的增加不影响算法重构信号的速度。 展开更多
关键词 压缩感知 路面不平度 贪婪算法 模拟退火算法
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基于模拟退火算法的S模式雷达组网算法 认领
14
作者 程擎 杨光 《航空计算技术》 2020年第4期9-13,共5页
二次监视雷达(SSR)S模式地面站组网成簇是一种缓解雷达重叠区II码(Interrogator Identifier Code)冲突和重复应答等问题的手段。该组网方案不仅完全兼容传统A/C模式,还提供了与ATN(Aeronautical Telecommunications Network)兼容的数据... 二次监视雷达(SSR)S模式地面站组网成簇是一种缓解雷达重叠区II码(Interrogator Identifier Code)冲突和重复应答等问题的手段。该组网方案不仅完全兼容传统A/C模式,还提供了与ATN(Aeronautical Telecommunications Network)兼容的数据链功能和基于II码分配的雷达协调功能。但是它存在重要的制约因素是II码的稀缺性和组网数据同步成本。介绍了一种结合无向图理论和最小生成树理论建立的数学模型,然后用模拟退火算法来解决该问题的算法。算法可以用来建立和评估任何空域的二次监视雷达组网策略。以实际二次雷达监视区域作为实例开展了案例研究,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 二次监视雷达 询问器标识符代码 聚类问题 模拟退火算法 PRIM算法 组网
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基于GASA优化FCM-BIC算法的语音端点检测方法 认领
15
作者 汤琛 董胡 +2 位作者 邹孝 马玉洁 钱盛友 《电脑与信息技术》 2020年第3期8-12,共5页
使用模糊c均值聚类(FCM)结合贝叶斯准则(BIC)估计门限阈值时,FCM-BIC估计门限阈值算法(FBD)在低信噪比情况下鲁棒性较低,而且FCM对初始聚类中心敏感,容易陷入局部最优解。文章提出了一种基于遗传模拟退火(GASA)优化FCM-BIC算法的语音端... 使用模糊c均值聚类(FCM)结合贝叶斯准则(BIC)估计门限阈值时,FCM-BIC估计门限阈值算法(FBD)在低信噪比情况下鲁棒性较低,而且FCM对初始聚类中心敏感,容易陷入局部最优解。文章提出了一种基于遗传模拟退火(GASA)优化FCM-BIC算法的语音端点检测方法。该方法选用短时能量和谱熵作为门限参数,并融入了遗传模拟退火算法,将得到的聚类中心赋给FCM-BIC以确定信号特征的门限值,最后根据门限检测出语音端点。实验结果表明,选用谱熵作为门限参数在低信噪比噪声背景下鲁棒性更好;本文提出的方法的加权错误测度均小于传统双门限法(EZ)和FBD方法,在白噪声下算法改善效果更明显,在嘈杂噪声下端点检测效果最好。 展开更多
关键词 端点检测 模糊C-均值聚类算法 贝叶斯信息准则 模拟退火算法 双门限法
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求解TSP问题的改进离散蝴蝶优化算法 认领
16
作者 谢聪 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第1期173-182,共10页
针对离散蝴蝶优化算法求解TSP问题时精度低和收敛速度慢等问题,提出一种改进离散蝴蝶优化算法.为了提升搜索效率,利用贪婪机制初始化种群,同时结合2-opt算子、改进的2-opt算子和模拟退火等策略来提高寻优能力.通过标准TSPLIB数据库中几... 针对离散蝴蝶优化算法求解TSP问题时精度低和收敛速度慢等问题,提出一种改进离散蝴蝶优化算法.为了提升搜索效率,利用贪婪机制初始化种群,同时结合2-opt算子、改进的2-opt算子和模拟退火等策略来提高寻优能力.通过标准TSPLIB数据库中几十个实例仿真实验,并与一些经典、新型的智能算法比较,结果表明提出的算法在寻优能力和鲁棒性方面表现优越. 展开更多
关键词 TSP问题 蝴蝶优化算法 模拟退火算法 2-opt算子
基于模拟退火——粒子群优化算法改进的区间型Campbell-Bennett异常检测模型 认领
17
作者 杨茂 李廉 +1 位作者 尹督荣 杨志刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期166-168,171,共4页
Campbell-Bennett模型是一种异常检测模型。Utkin用三角核函数近似代替Campbell-Bennett模型中的高斯核函数,从而得到了可以处理区间值数据的异常检测模型。但该方法复杂度过高,使其在优化模型参数时很困难。为了避免这种高复杂度,提出... Campbell-Bennett模型是一种异常检测模型。Utkin用三角核函数近似代替Campbell-Bennett模型中的高斯核函数,从而得到了可以处理区间值数据的异常检测模型。但该方法复杂度过高,使其在优化模型参数时很困难。为了避免这种高复杂度,提出一种优化算法。该算法以一种特殊的方法借助模拟退火—粒子群优化算法(SA-PSO)进行模型参数优化,并通过数值实验对结果进行比较,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 异常检测 粒子群优化算法 模拟退火算法 区间型数据
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基于IRFC算法的学生课程成绩预测的研究与应用 认领
18
作者 庄巧蕙 《信息技术与信息化》 2020年第6期192-194,共3页
学生课程成绩是评价一个学校教学质量优劣的重要指标之一。为了提高学生成绩,需要分析出影响学生成绩提高的因素,论文进行了相关的研究。通过改进对随机森林算法的改进,并结合模拟退火算法提出改进随机森林算法IRFC(Improved Random For... 学生课程成绩是评价一个学校教学质量优劣的重要指标之一。为了提高学生成绩,需要分析出影响学生成绩提高的因素,论文进行了相关的研究。通过改进对随机森林算法的改进,并结合模拟退火算法提出改进随机森林算法IRFC(Improved Random Forest Classifier),该算法在特征选择、参数优化方面具有很大的优势。将IRFC算法运用到学生成绩预测中,利用历史学生行为的记录来构造学生成绩数据集,从而预测出学生成绩的分类(两类:合格与不合格)。经过对IRFC算法的实验,该算法相比于其他数据挖掘算法准确率更高,执行效率更好。 展开更多
关键词 随机森林算法 模拟退火算法 学生成绩数据集 成绩预测
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基于AATCSR-SA算法的多跑道进离场航班优化调度 认领
19
作者 黄涛 郝雅 《沈阳航空航天大学学报》 2020年第4期70-75,共6页
飞机在多个跑道上的调度问题可以建模为一个有准备时间、目标时间和截止时间的平行机器调度问题。安排起飞和着陆的飞机尽可能接近他们的计划时间,因此目标函数为总加权延迟最小。此外,所排飞机的序列应满足规定的最小时间间隔以避免尾... 飞机在多个跑道上的调度问题可以建模为一个有准备时间、目标时间和截止时间的平行机器调度问题。安排起飞和着陆的飞机尽可能接近他们的计划时间,因此目标函数为总加权延迟最小。此外,所排飞机的序列应满足规定的最小时间间隔以避免尾流涡效应。因为在一定情况下它们不一定遵循三角不等式,这些间隔时间使问题变得更加困难。基于上述问题,提出了一种基于优先级规则的贪心算法与模拟退火算法相结合的启发式算法,即AATCSR-SA算法,在合理的计算范围内找出较好的调度方案。通过求解并进行比较,对算法的有效性进行了评价。 展开更多
关键词 多跑道 优先级 调度 贪心算法 模拟退火算法 启发式
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基于遗传-模拟退火算法的配电网优化设计 认领
20
作者 张怡宁 《机电信息》 2020年第8期14-15,共2页
对于已经投入使用的配电网来说,只能通过配电网重构来提高供电可靠性。据此,在基于遗传-模拟退火算法的重构方法上引入静态电压稳定指标,对某配电网进行了重构,通过科学有效的分析计算,改变开关状态来优化现有配电网架构,尽可能降低网... 对于已经投入使用的配电网来说,只能通过配电网重构来提高供电可靠性。据此,在基于遗传-模拟退火算法的重构方法上引入静态电压稳定指标,对某配电网进行了重构,通过科学有效的分析计算,改变开关状态来优化现有配电网架构,尽可能降低网络损耗,保证配电网的安全可靠运行。 展开更多
关键词 遗传算法 模拟退火算法 配电网重构 静态电压稳定指标
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