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基于动态时间规整的语音关键词检索算法 预览
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作者 张舸 张鹏远 +1 位作者 刘建 颜永红 《网络新媒体技术》 2019年第1期18-23,共6页
提出一种通过声学模板匹配进行基于音频模板的语音关键词检索算法。该算法通过动态时间规整将音频模板与待检索语音进行匹配,获得音频模板所对应的关键词的出现位置。为了提升匹配质量,本文对音频模板进行筛选和预处理,获得较原始模板... 提出一种通过声学模板匹配进行基于音频模板的语音关键词检索算法。该算法通过动态时间规整将音频模板与待检索语音进行匹配,获得音频模板所对应的关键词的出现位置。为了提升匹配质量,本文对音频模板进行筛选和预处理,获得较原始模板更具代表性的多模板作为匹配单元。所提出的音频模板筛选和预处理方法,与直接采用原始模板匹配相比,得到了相对55.0%的提升。 展开更多
关键词 关键词检索 动态时间规整 模板匹配 模板预处理
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单传感器数据驱动的人体日常短时行为识别方法 预览
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作者 苏本跃 郑丹丹 +1 位作者 汤庆丰 盛敏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期282-290,共9页
在基于惯性传感器的人体行为识别研究中,特征提取是其中的关键环节之一。而离散数据统计特征的稳定性依赖于特征提取的窗口大小。一般来说,训练数据的窗口长度需要大于一个运动周期。因此,针对测试数据远小于一个运动周期的短序列样本... 在基于惯性传感器的人体行为识别研究中,特征提取是其中的关键环节之一。而离散数据统计特征的稳定性依赖于特征提取的窗口大小。一般来说,训练数据的窗口长度需要大于一个运动周期。因此,针对测试数据远小于一个运动周期的短序列样本识别问题,提出了一种基于模板匹配的新的解决方案。首先,通过适当分割训练数据的长序列样本,构建一个过完备的短时行为模板库,将待测短时样本与模板库中样本进行一致化处理并进行匹配;其次,在匹配算法中,采用样本间的F范数与整体梯度向量的2范数累加作为匹配度量准则,得到相似度直方图;最后,基于相似度直方图,根据投票策略得到最终分类识别结果。实验表明:在使用单传感器识别短时行为的情况下,新算法比传统算法在精度和稳定性上具有更好的性能,并能适应不同窗口下短时行为分类问题。 展开更多
关键词 短时行为 模板匹配 行为模板 相似度直方图 单传感器
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基于模板匹配和特征匹配的集装箱箱号识别算法 预览
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作者 陈超 牛王强 杜芃 《上海海事大学学报》 北大核心 2019年第1期65-70,共6页
为实现对集装箱箱号的正确识别,提出一种基于模板匹配和特征匹配的识别算法。对采集到的集装箱图像进行预处理,得到改善后的集装箱二值化图像;采用数学形态学操作使字符域连通,计算字符连通域的宽高比得到集装箱箱号区域;利用投影检测... 为实现对集装箱箱号的正确识别,提出一种基于模板匹配和特征匹配的识别算法。对采集到的集装箱图像进行预处理,得到改善后的集装箱二值化图像;采用数学形态学操作使字符域连通,计算字符连通域的宽高比得到集装箱箱号区域;利用投影检测方法实现对箱号字符的分割;运用模板匹配算法与特征匹配算法相结合的分类方法对集装箱箱号字符进行识别。该算法用MATLAB进行编程,完成对集装箱箱号的自动定位、分割和识别。提出的方法可正确识别出集装箱箱号,识别率达到93%,识别时间为130~150 ms,可提高码头的工作效率。 展开更多
关键词 集装箱 模板匹配 特征匹配 数学形态学 字符识别
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基于图像配准的指静脉身份认证技术 预览
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作者 金晓峰 王丹丹 +2 位作者 梁添才 徐俊 王彪 《电子科技》 2019年第1期32-37,共6页
手指静脉在采集时手指旋转和姿态改变导致静脉形变和图像阴影,影响手指静脉身份验证的准确性。因此,文中提出一种基于图像配准的指静脉认证方法,通过少量稳定特征点配准认证图像,并提取两幅配准图像的纹理特征进行身份验证。该方法首先... 手指静脉在采集时手指旋转和姿态改变导致静脉形变和图像阴影,影响手指静脉身份验证的准确性。因此,文中提出一种基于图像配准的指静脉认证方法,通过少量稳定特征点配准认证图像,并提取两幅配准图像的纹理特征进行身份验证。该方法首先选择邻域清晰度高的静脉叉点作为特征点,然后对特征点进行匹配,并将两幅图像配准,最后根据纹理特征计算两幅配准图像的相似度。所提方法主要克服了基于特征点匹配的方法中点对数量少的问题,并解决了静脉形变的问题。实验结果证明,该方法较模板匹配和特征点匹配方法具有良好的性能。 展开更多
关键词 指静脉身份认证 特征点提取 图像配准 静脉形变 模板匹配 特征点匹配
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一种改进的基于模板匹配的污损车牌识别方法 预览
5
作者 李强 张娟 《智能计算机与应用》 2019年第3期113-117,共5页
本文提出了一种改进的模板匹配的污损车牌识别方法,该识别方法对于污损车牌和模糊车牌识别效果较好。研究时充分利用车牌定位和字符分割过程中得到的信息对车牌识别过程进行反馈。利用改进的模板匹配方法进行字符的匹配识别,通过将字符... 本文提出了一种改进的模板匹配的污损车牌识别方法,该识别方法对于污损车牌和模糊车牌识别效果较好。研究时充分利用车牌定位和字符分割过程中得到的信息对车牌识别过程进行反馈。利用改进的模板匹配方法进行字符的匹配识别,通过将字符的差异值累加进行扩大,以便于比较字符之间的差异值,通过对比差异值的大小来判断字符识别结果。通过改进的模板匹配方法来识别车牌字符,提高了污损车牌识别的准确性,实验结果表明本方法具有很强的环境适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 模板匹配 车牌识别 污损车牌 车牌字符 模糊车牌 字符匹配识别
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3D混杂场景中机械臂自主分拣小目标的方法 预览
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作者 任秉银 魏坤 代勇 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期42-48,共7页
为解决机械臂在大小目标共存的3D混杂场景中无法利用3D视觉传感器直接感知分布于操作视场范围内的小目标这一难题,提出一种基于“固定安装的全局Kinect深度相机”与“安装在机械臂末端执行器上的移动相机(手眼相机)”相结合的视觉系统... 为解决机械臂在大小目标共存的3D混杂场景中无法利用3D视觉传感器直接感知分布于操作视场范围内的小目标这一难题,提出一种基于“固定安装的全局Kinect深度相机”与“安装在机械臂末端执行器上的移动相机(手眼相机)”相结合的视觉系统混合配置方法.固定的全局Kinect深度相机用于感知并获取视场范围内的大目标点云,进而识别估计其位姿,然后借助路径规划技术引导机械臂到达大目标的上方,启动手眼相机近距离获取小目标的图像;离线阶段获取小目标的CAD模型,虚拟2D相机在以目标中心为球心的虚拟球表面的不同位姿和不同半径处拍摄目标的一系列二维视图,并且储存在目标的3D形状模板数据库中;在线阶段从真实手眼相机拍摄的场景图像中基于图像金字塔分层逐一搜索匹配,找到与目标模板相匹配的所有实例并计算其二维位姿,经过一系列转换后得到在相机坐标系下的初始三维位姿,应用非线性最小二乘法对其进行位姿修正.由ABB机械臂和微软KinectV2传感器以及维视图像公司的工业相机进行位姿估计精度实验和混杂目标分拣实验,利用棋盘标定板来测定目标真实的位姿.实验结果表明,位置精度0.48mm,姿态精度0.62°,平均识别时间1.85s,识别率达到98%,远高于传统的基于特征和基于描述符的位姿估计方法,从而证明了提出方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 机械臂 3D感知 小目标 手眼相机 CAD模型 模板匹配 自主分拣
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基于引导滤波和积分投影算法的轨道扣件定位 预览
7
作者 赵建龙 顾桂梅 《兰州交通大学学报》 CAS 2019年第3期31-36,共6页
精确定位是实现轨道扣件缺陷计算机自动检测的基础,为此提出了一种改进引导滤波去噪和灰度积分投影结合模板匹配算法的轨道扣件定位方法。首先,通过具有良好边缘保持能力的改进引导滤波算法对轨道扣件图像进行去噪;其次,利用改进Canny... 精确定位是实现轨道扣件缺陷计算机自动检测的基础,为此提出了一种改进引导滤波去噪和灰度积分投影结合模板匹配算法的轨道扣件定位方法。首先,通过具有良好边缘保持能力的改进引导滤波算法对轨道扣件图像进行去噪;其次,利用改进Canny算法在Opencv平台对扣件图像进行边缘检测,实现轨道扣件图像边缘检测的自适应性;再次,采用灰度积分投影算法结合先验知识粗定位扣件区域;最后,通过模板匹配算法精确定位轨道扣件。仿真实验表明:所采用的算法具有较好的定位能力,可以准确地定位轨道扣件区域,为进一步的扣件识别提供了可靠的基础。 展开更多
关键词 轨道扣件定位 积分投影算法 模板匹配 改进引导滤波算法 改进Canny算法
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基于HALCON的LED陶瓷基板缺陷检测系统 预览
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作者 黄思博 蔡昭权 +3 位作者 陈伽 胡辉 蔡映雪 温俊庆 《现代计算机》 2019年第16期48-53,共6页
针对LED陶瓷基板在制造环节中常见的划痕、污渍等缺陷易漏检误检测等问题,利用HALCON机器视觉算法包,基于模板匹配方法对各LED陶瓷基板单元图像进行定位,并结合大津法和连通域分析实现LED陶瓷基板单元的图像分割,最后结合差分、滤波算... 针对LED陶瓷基板在制造环节中常见的划痕、污渍等缺陷易漏检误检测等问题,利用HALCON机器视觉算法包,基于模板匹配方法对各LED陶瓷基板单元图像进行定位,并结合大津法和连通域分析实现LED陶瓷基板单元的图像分割,最后结合差分、滤波算法和几何特征实现对LED基板的划痕和污渍等缺陷检测,并通过C#和HALCON的混合编程实现。 展开更多
关键词 LED陶瓷基板 模板匹配 缺陷检测 HALCON
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基于机器视觉的包装机械贴标功能实现 预览
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作者 刘定操 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第17期199-203,共5页
目的为了提高包装机械贴标工序的自动化程度和贴标速度、精度,设计一种贴标控制系统。方法基于机器视觉设计一种贴标控制系统。该系统主要包括PC机、工业相机、视觉处理模块、运动控制模块、打印机、贴标机、标签检测模块等。重点论述... 目的为了提高包装机械贴标工序的自动化程度和贴标速度、精度,设计一种贴标控制系统。方法基于机器视觉设计一种贴标控制系统。该系统主要包括PC机、工业相机、视觉处理模块、运动控制模块、打印机、贴标机、标签检测模块等。重点论述图像处理算法,其中柔性形态学滤波和边缘检测用于贴标区域识别和定位;模板匹配则用于检测标签的平整度和倾斜度。最后,针对正方体包装纸盒、圆形包装纸盒、不规则包装纸盒进行试验研究。结果实验结果表明,所述贴标系统平均正标率均在99%以上。结论基于机器视觉的包装机械贴标系统能够满足包装要求,而且可以提高包装机械的自动化水平、提高包装效率、降低企业成本。 展开更多
关键词 机器视觉 贴标 形态学滤波 边缘检测 模板匹配
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基于机器视觉技术的瓶盖划痕检测 预览
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作者 杨健 辛浪 豆昌军 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第13期227-232,共6页
目的针对当前国内瓶盖划痕检测算法在较复杂背景条件下,存在精度不高、瓶盖划痕图像灰度值变化剧烈,且影响因素较多,无法准确定位检测的问题,提出一种基于机器视觉技术的瓶盖划痕检测方案,以实现在对比度较低的背景下对细微划痕快速准... 目的针对当前国内瓶盖划痕检测算法在较复杂背景条件下,存在精度不高、瓶盖划痕图像灰度值变化剧烈,且影响因素较多,无法准确定位检测的问题,提出一种基于机器视觉技术的瓶盖划痕检测方案,以实现在对比度较低的背景下对细微划痕快速准确的检测。方法对标准图像作预处理创建模板,对样本图像进行滤波降噪、基于形状的模板匹配、提取感兴趣区域(ROI)、高斯差分滤波增强划痕拉开对比度、二维Otsu阈值分割、形态学处理、特征提取划痕。通过获取300幅瓶盖表面图像,与差影法、大津法、人工检测法进行了划痕检测对比实验。结果实验结果表明,提出的算法能快速、准确、高效地提取瓶盖划痕,检测1幅图片的平均时间为113 ms,检测准确率为98.3%。结论该方案与人工检测、差影法、大津法相比,检测精度更高、速度更快、鲁棒性更好,可以满足工业上的生产需求。 展开更多
关键词 划痕检测 机器视觉 梯度双边滤波 模板匹配 高斯差分滤波 二维Otsu阈值分割
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基于机器视觉的纽扣电池表面划痕检测方法研究 预览
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作者 杨燕 孙智权 +1 位作者 陈震 赵不贿 《自动化与仪表》 2019年第4期50-52,64共4页
现有的划痕检测方法大多基于简单背景,针对复杂背景下的划痕检测准确率较低的问题,提出了基于机器视觉的纽扣电池划痕检测算法。首先采用模板匹配的方法将纽扣电池上的字体屏蔽,再利用梯度特征方法定位出划痕的位置。进行了该检测方案... 现有的划痕检测方法大多基于简单背景,针对复杂背景下的划痕检测准确率较低的问题,提出了基于机器视觉的纽扣电池划痕检测算法。首先采用模板匹配的方法将纽扣电池上的字体屏蔽,再利用梯度特征方法定位出划痕的位置。进行了该检测方案的可行性验证试验,结果表明:划痕识别率高达99.5%,过判率0.5%,漏判率0.5%;该方法能够准确地识别纽扣电池的划痕缺陷,同时检测速度快,可以满足纽扣电池表面划痕的检测要求。 展开更多
关键词 划痕检测 扣式电池 模板匹配 图像处理 机器视觉
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基于软件模块分析与斑块定位的瓶盖目标检测算法
12
作者 吴婷 《国外电子测量技术》 2019年第6期115-119,共5页
为了降低视觉检查软件的开发成本,提高软件系统项目对现场需求的对应力度和速度,提高饮料瓶质量检测率,设计了一套基于软件模块分析与斑块定位的饮料瓶盖检测系统。首先,设计并集成相机SDK采集模块、PLC控制模块、数据通信模块、视觉检... 为了降低视觉检查软件的开发成本,提高软件系统项目对现场需求的对应力度和速度,提高饮料瓶质量检测率,设计了一套基于软件模块分析与斑块定位的饮料瓶盖检测系统。首先,设计并集成相机SDK采集模块、PLC控制模块、数据通信模块、视觉检查模块和整体界面框架,建立饮料瓶盖检测系统的软件框架与基础平台。然后,结合Blob图形识别和模板匹配,设计了斑块定位算子,实现针对饮料瓶盖的有无和拧紧质量检测。在QT平台开发系统,并对所提饮料瓶盖检测系统进行了测试,输出结果表明,所提出的饮料瓶盖检测系统,在软件工程性能和斑块定位准确度方面,都优于传统视觉系统。 展开更多
关键词 Blob图形识别 模板匹配 QT 软件模块 饮料瓶盖检测
电路板元器件缺陷检测研究 预览
13
作者 黄艳军 张洁 +1 位作者 林型勇 张明栋 《数字技术与应用》 2019年第3期110-111,共2页
电路板元器件缺陷检测是电路板制造过程中重要的环节,本文采用图像处理的方法,设计了一套电路板缺陷检测系统,用于检查电路板上的元器件缺陷。通过试验表明,该系统可以正确检测出电路板中的元器件缺陷,提高电路板检测的效率。
关键词 模板匹配 元器件缺陷 检测系统
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一种基于日期码的快速缺陷检测算法 预览
14
作者 冯玮 方春 孙福振 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期1907-1910,共4页
日期码缺陷检测仍然以人工为主。现有的用于检测日期码缺陷的算法受限于时间复杂度和准确率,无法在工业界获得较大范围的应用。针对这样的情况,提出了一种新的基于迭代配准的post-rotate iterative closest point(PRICP)算法。该算法把... 日期码缺陷检测仍然以人工为主。现有的用于检测日期码缺陷的算法受限于时间复杂度和准确率,无法在工业界获得较大范围的应用。针对这样的情况,提出了一种新的基于迭代配准的post-rotate iterative closest point(PRICP)算法。该算法把日期码抽象为点特征,通过对模板和特征点进行配准来快速检测日期码的缺陷,引入机器学习进一步提高了该算法的准确性、鲁棒性及缺陷分类能力。该算法已经成功应用于青岛啤酒厂流水线喷码日期的缺陷检测中,现场运行结果显示该算法在鲁棒性和效率方面明显优于其他方法,适用于多个连通域信息码的快速缺陷检测,同时不受条件及背景约束,抗噪声能力强,可直接应用于其他的视觉领域。 展开更多
关键词 特征提取 模板匹配 机器学习 PRICP算法
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基于模板匹配的钢包水口视觉识别定位研究 预览
15
作者 丁振华 《科技风》 2019年第15期97-98,共2页
在阐述了机器视觉相关知识的基础上,应用模板的相关性匹配对钢包水口安装位置的识别定位进行研究。通过程序实现,验证了机器视觉在钢铁相关工位应用的可行性。
关键词 机器视觉 模板匹配 识别定位
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基于图像识别的DCS组态画面生成方法 预览
16
作者 张颖颖 李华龙 郭欧杰 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第4Z期178-180,共3页
目前分布式控制系统的画面组态主要依赖人工完成,工作量大且重复性高,本文提出了一种将图像识别技术应用于自动生成组态画面的方法。利用图像模板匹配技术来识别管道仪表图中的各个图符的坐标和类型,结合图像边缘检测技术和所提的管线... 目前分布式控制系统的画面组态主要依赖人工完成,工作量大且重复性高,本文提出了一种将图像识别技术应用于自动生成组态画面的方法。利用图像模板匹配技术来识别管道仪表图中的各个图符的坐标和类型,结合图像边缘检测技术和所提的管线检测算法来获取管线两端点的坐标,利用图像文字区域检测和光学文字识别技术来识别各个图符所属的编号位置和内容,从而按照组态软件存储格式转换生成组态画面文件。实验结果表明所提方法的有效性,可大幅度节省人工成本,为批量生成组态画面提供了一套有效解决方案。 展开更多
关键词 模板匹配 管线检测 编号识别 组态画面
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基于模板匹配的肺癌呼出气体标志物识别研究 预览
17
作者 易鑫 罗小刚 +2 位作者 张承丹 侯长军 霍丹群 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期29-35,共7页
肺癌呼出气体标志物所形成的颜色特征图谱是卟啉传感器阵列应用于肺癌早期筛查的重要媒介。因此,基于特征图谱设计合理的模式识别方法是实现肺癌标志物识别的关键核心。针对特征图谱的响应特点,提出了一种模板匹配识别方法,该方法不仅... 肺癌呼出气体标志物所形成的颜色特征图谱是卟啉传感器阵列应用于肺癌早期筛查的重要媒介。因此,基于特征图谱设计合理的模式识别方法是实现肺癌标志物识别的关键核心。针对特征图谱的响应特点,提出了一种模板匹配识别方法,该方法不仅了考虑特征图谱中传感器单元的响应数目和颜色差值,并且在匹配程度计算中对于敏感响应单元和非敏感响应单元赋予不同权值。通过分别对6种肺癌呼出气体标志物样本,以及20例肺癌患者和16例健康志愿者的呼出气体样本进行了识别测试。6种肺癌标志物样本的测试结果表明,该方法识别正确率高达94.17%,且相比于常用的聚类分析法,其检测限值更低,可达150×10^-9。36例人体实际呼出气体样本测试结果表明,肺癌患者和健康志愿者的差值图谱存在明显差异,同时该模板匹配方法能够较好地区分肺癌患者和健康志愿者。该研究对于基于卟啉传感器阵列的肺癌呼出气体检测方法具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 卟啉传感器阵列 模式识别 模板匹配 肺癌标志物 特征图谱
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电容式快速手势识别系统设计 预览
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作者 张金亮 李苏炫 +3 位作者 柴梦情 谢敏 孟祥胜 栗晓锋 《湖北汽车工业学院学报》 2019年第2期60-64,共5页
针对当前基于机器视觉及图像处理技术构成的手势识别系统,对周围环境要求高、难度大、算法复杂及成本高等特点,设计了一种基于FDC2214电容式传感器的手势识别系统。通过对特定手势特征的分析,阐述了系统手势数据获取部分的传感平面和FDC... 针对当前基于机器视觉及图像处理技术构成的手势识别系统,对周围环境要求高、难度大、算法复杂及成本高等特点,设计了一种基于FDC2214电容式传感器的手势识别系统。通过对特定手势特征的分析,阐述了系统手势数据获取部分的传感平面和FDC2214电容式传感器模块详细设计过程,对采集到的数据采用滑动均值滤波处理和多次训练,采用模糊分区简单模板匹配算法对采集到的手势信息进行快速判别和结果识别,该系统手势识别总耗时均小于1s,平均识别正确率97.1%,基本满足系统的实时性、准确率等性能要求。 展开更多
关键词 手势识别 电容式传感器 模板匹配 K最近邻
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基于聚类算法的模板匹配信号识别改进算法 预览
19
作者 李靖超 张之蕾 《上海电机学院学报》 2019年第1期46-49,共4页
近几十年来,由于无线电通信技术的飞速发展和广泛普及,通信电磁环境越来越复杂,信号和噪声的类别也越来越多,信号的调制识别技术遇到了许多新的挑战。在随机因素的干扰下,通信信号通过提取单一特征进行识别具有一定的不稳定性,因此提出... 近几十年来,由于无线电通信技术的飞速发展和广泛普及,通信电磁环境越来越复杂,信号和噪声的类别也越来越多,信号的调制识别技术遇到了许多新的挑战。在随机因素的干扰下,通信信号通过提取单一特征进行识别具有一定的不稳定性,因此提出了一种改进的基于聚类算法下的模板匹配算法对信号进行分类研究。该算法采用信息融合的思想,融合4种特征识别6种不同调制类型的通信信号。仿真表明,该算法对多特征信号的分类识别具有较好的应用效果。 展开更多
关键词 信号识别 模板匹配 聚类算法
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基于机器视觉的硬币分拣系统设计 预览
20
作者 张重阳 王君 +1 位作者 王震 祝连庆 《工具技术》 2019年第9期95-98,共4页
设计了一套基于机器视觉的硬币自动分拣系统。采用视觉算法对图像进行预处理、特征约束和模板匹配,实现硬币的识别和定位。在此基础上,通过坐标转换,使用机械臂对识别的硬币进行抓取,完成自动分拣。实验证明,该系统具有较高的准确率和... 设计了一套基于机器视觉的硬币自动分拣系统。采用视觉算法对图像进行预处理、特征约束和模板匹配,实现硬币的识别和定位。在此基础上,通过坐标转换,使用机械臂对识别的硬币进行抓取,完成自动分拣。实验证明,该系统具有较高的准确率和较低的漏检率,可以满足自动分拣需求。 展开更多
关键词 机器视觉 硬币分拣 模板匹配 机械臂
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