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基于模糊聚类分析的人机系统功能聚类方法 预览
1
作者 孙超勇 张永进 +1 位作者 张燕军 石坤 《机械工程与自动化》 2019年第1期1-3,共3页
针对人机系统功能模块聚类的复杂和模糊性,提出一种基于模糊聚类分析的人机系统功能聚类新方法.首先根据人机系统各功能模块的特性指标,通过平移-标准差变换和平移-极差变换建立相应的模糊矩阵;其次应用关联系数法和逐次平方法求出模糊... 针对人机系统功能模块聚类的复杂和模糊性,提出一种基于模糊聚类分析的人机系统功能聚类新方法.首先根据人机系统各功能模块的特性指标,通过平移-标准差变换和平移-极差变换建立相应的模糊矩阵;其次应用关联系数法和逐次平方法求出模糊等价矩阵,然后根据不同的阈值,取其相应的λ-截矩阵,给出人机系统功能模块的动态聚类图;最后以某型作战飞机驾驶舱人机系统为例,验证了该方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 模糊数学 人机系统 模糊聚类分析 模块化设计
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基于区间二型模糊逻辑系统的煤层气产量预测 预览
2
作者 杨晓丽 许雷 《内江师范学院学报》 2019年第4期48-52,共5页
煤层气井产气量的高低受地质、构造、储层、压裂工艺、排采制度等一系列复杂因素的影响.基于不确定性问题是构造、储层等参数所固有的,提出预测煤层气产量二型模糊逻辑系统方法.基于韩城示范区的历史数据,采用定性分析与定量评价(综合... 煤层气井产气量的高低受地质、构造、储层、压裂工艺、排采制度等一系列复杂因素的影响.基于不确定性问题是构造、储层等参数所固有的,提出预测煤层气产量二型模糊逻辑系统方法.基于韩城示范区的历史数据,采用定性分析与定量评价(综合模糊聚类和灰色关联度)相结合的方法确定了模糊逻辑系统输入输出参数.应用二型模糊逻辑系统方法对韩城煤矿的煤层气井进行了产量预测,预测结果表明该方法具有较高的精度,能满足煤层气井产量变化情况. 展开更多
关键词 煤层气 产量预测 二型模糊逻辑系统 模糊聚类分析 灰色关联度分析
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模糊聚类分析技术在油气管道风险评价中的应用 预览
3
作者 李胜 张哲 黄福川 《沈阳大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期33-38,共6页
针对油气管道的使用安全问题,应用模糊聚类分析的理论,将管道按照风险严重程度进行聚类,进行定性和定量风险分析,并采用Friedman检验理论进行检验.模糊聚类分析结果与实际检验结果接近,说明该技术在风险评价领域具有可行性,提高了压力... 针对油气管道的使用安全问题,应用模糊聚类分析的理论,将管道按照风险严重程度进行聚类,进行定性和定量风险分析,并采用Friedman检验理论进行检验.模糊聚类分析结果与实际检验结果接近,说明该技术在风险评价领域具有可行性,提高了压力管道的可靠性,降低了检验成本,可以为管道定期检验时间提供有效参考. 展开更多
关键词 模糊聚类分析 油气管道 安全 风险评价
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聚类分析法在电能质量评估中的应用 预览
4
作者 赵永生 秦浩 《网络新媒体技术》 2019年第1期47-52,共6页
针对电力系统中设备对电能质量的高要求现状,提出了一种基于模糊聚类分析来实现对电能质量的综合评估。通过采用隶属度函数获得监测点各评价指标的隶属度矩阵,并进行模糊化处理得到相应的等价矩阵,引入置信水平值来实现不同监测点下的... 针对电力系统中设备对电能质量的高要求现状,提出了一种基于模糊聚类分析来实现对电能质量的综合评估。通过采用隶属度函数获得监测点各评价指标的隶属度矩阵,并进行模糊化处理得到相应的等价矩阵,引入置信水平值来实现不同监测点下的电能质量综合评估等级,并按照电能质量优劣进行排序,绘出评价指标质量等级的动态聚类图。最后将本文提出的分类方法在实例中进行验证,结果表明:采用该文提出的模糊聚类分析,通过改变置信水平参数能够获得不同置信区间下的电能质量等级,从而实现对多个监测点的电能质量综合评估,实际执行更为准确灵活。 展开更多
关键词 模糊聚类分析 置信参数 电能质量 等级评价
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模糊聚类分析技术在医疗设备前瞻性维修管理中的应用 预览
5
作者 曾加玉 张腊喜 《中国医学装备》 2019年第7期141-143,共3页
目的:基于模糊聚类分析技术,研究医疗设备前瞻性维修管理途径,探讨其临床应用价值。方法:选取2016-2017年医院400台医疗设备临床应用数据,将其纳入观察组,随机选取同期4所三甲医院400台同品牌型号的医疗设备临床应用数据,将其纳入对照... 目的:基于模糊聚类分析技术,研究医疗设备前瞻性维修管理途径,探讨其临床应用价值。方法:选取2016-2017年医院400台医疗设备临床应用数据,将其纳入观察组,随机选取同期4所三甲医院400台同品牌型号的医疗设备临床应用数据,将其纳入对照组。观察组应用模糊聚类分析技术对医疗设备故障单元进行分类,建立并实施12类维修方案;对照组采用常规维修管理方案;对比分析两组医疗设备的故障频率、管理成本和设备成本效益3项指标的差异性。结果:观察组实施12类维修方案后,医疗设备故障频率、管理成本和设备成本效益明显优于对照组,其差异有统计学意义(t=-2.575,t=-2.038,t=2.080;P<0.05)。结论:基于模糊聚类分析技术的医疗设备前瞻性维修管理方法适用于医院的医疗设备管理工作,并具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 模糊聚类分析 前瞻性维修 故障频率 维修管理
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基于改进BP神经网络的恐怖袭击事件分级研究 预览
6
作者 李乐天 郑何真 +1 位作者 丁晨 许永峰 《软件导刊》 2019年第5期21-26,共6页
为准确快速地对恐怖袭击事件进行分级,帮助建立恐怖袭击事件应急预案,提出一种基于模糊聚类算法和模拟退火遗传算法优化BP神经网络的恐怖袭击事件分级模型。通过模糊聚类算法划分样本训练集,利用BP神经网络的自学习能力获取输入与输出... 为准确快速地对恐怖袭击事件进行分级,帮助建立恐怖袭击事件应急预案,提出一种基于模糊聚类算法和模拟退火遗传算法优化BP神经网络的恐怖袭击事件分级模型。通过模糊聚类算法划分样本训练集,利用BP神经网络的自学习能力获取输入与输出之间的模糊规则,采用模拟退火遗传算法提高神经网络精度。以GTD数据库样本为例,经实验得到普通BP神经网络的分级正确率为94.32%,模拟退火遗传算法优化的BP神经网络分级正确率可提升到99.88%,验证了基于模糊聚类算法和模拟退火遗传算法优化BP神经网络分级模型的有效性。 展开更多
关键词 恐怖袭击事件 分级模型 模糊聚类分析 BP神经网络 模拟退火遗传算法
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模糊聚类分析的方法及实例应用
7
作者 吕振伟 刘坤 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第6期288-291,共4页
首先介绍了模糊聚类分析在分类中的重要性,其次介绍了模糊聚类分析的步骤,最后将模糊聚类分析算法与实际问题结合起来,并给出了分类结果,验证了方法的有效性.
关键词 模糊聚类分析 相似系数 传递闭包 阀值
基于模糊聚类和Hoek-Brown准则的裂隙岩体力学参数计算 预览
8
作者 邢军 郭镇邦 +2 位作者 李钰洁 邱景平 孙晓刚 《中国矿业》 北大核心 2019年第5期140-145,共6页
节理裂隙边坡岩体稳定性研究首先需要确定可靠的岩体力学参数。通过提依尔金矿露天边坡节理裂隙测量数据的统计分析,运用模糊等价聚类和模糊软划分聚类分别求得节理裂隙的最佳分组和中心产状。依据模糊聚类的结果,利用Hoek-Brown法确定... 节理裂隙边坡岩体稳定性研究首先需要确定可靠的岩体力学参数。通过提依尔金矿露天边坡节理裂隙测量数据的统计分析,运用模糊等价聚类和模糊软划分聚类分别求得节理裂隙的最佳分组和中心产状。依据模糊聚类的结果,利用Hoek-Brown法确定出裂隙边坡岩体的力学参数。提依尔金矿露天边坡岩体参数的计算过程表明采用模糊聚类分析结合Hoek-Brown准则来确定岩体参数的方法在工程实践中简便易行、实用性强,对相似矿山的边坡稳定性分析工作具有借鉴意义。 展开更多
关键词 节理裂隙 露天边坡 岩体力学参数 模糊聚类分析 HOEK-BROWN准则
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生态工业园链合创新的驱动因素研究 预览
9
作者 付丽娜 张爱群 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第1期143-149,共7页
基于产业链视角,构建生态工业园链合创新动因模型,运用问卷调查和模糊聚类分析法,考量产业链内外部链合创新驱动因素。结果表明:链合创新驱动因素中政府驱动和利润驱动排序靠前,技术因素、资源整合和企业家精神居中,而企业文化、市场和... 基于产业链视角,构建生态工业园链合创新动因模型,运用问卷调查和模糊聚类分析法,考量产业链内外部链合创新驱动因素。结果表明:链合创新驱动因素中政府驱动和利润驱动排序靠前,技术因素、资源整合和企业家精神居中,而企业文化、市场和制度因素排序相对靠后。鉴此,链合创新驱动应从主要依靠政府主导的方式逐渐向市场需求拉动方式转变,同时加强较为薄弱的创新文化培育和制度建设,推进链合创新可持续发展。 展开更多
关键词 链合创新 动因模型 模糊聚类分析
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基于KANO模型的冰箱个性化需求分析 预览
10
作者 钟德强 黄英 《湖南工业大学学报:社会科学版》 2019年第2期48-53,共6页
基于KANO模型,对冰箱个性化需求项目进行获取和分析。在对冰箱产品市场消费需求现状分析的基础上,通过查阅资料和爬虫数据获得冰箱的原始个性化需求项,并利用KJ法,将这些个性化需求项进行分组;根据KANO模型设计调查问卷,将收集到的调查... 基于KANO模型,对冰箱个性化需求项目进行获取和分析。在对冰箱产品市场消费需求现状分析的基础上,通过查阅资料和爬虫数据获得冰箱的原始个性化需求项,并利用KJ法,将这些个性化需求项进行分组;根据KANO模型设计调查问卷,将收集到的调查结果按照KANO评价表进行需求归类和数据统计,再利用模糊聚类法进行聚类分析;筛选出需要被定制的冰箱个性化需求项。研究结果表明,需要被定制的需求项为期望型需求(如压缩机结构、耗电量等)和兴奋型需求(如按键方式、控制方式等),不需要提供定制的需求项为基本型需求、无差异型需求和逆向需求。 展开更多
关键词 KANO模型 冰箱 个性化需求 模糊聚类分析
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计及分布式电源局部调压能力的10kV配电网低电压治理方法 预览
11
作者 孟晓芳 王俊 +3 位作者 王英男 刘然 王慧 张涵 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2019年第10期65-72,共8页
为了充分利用分布式电源局部调压能力治理10 kV配电网的低电压问题,提出了一种利用分布式电源改善电压的方法。根据配电网5种典型运行案例的节点电压,利用模糊聚类分析对配电网中节点进行二次分区,并利用改进的粒子群算法在分区内优化... 为了充分利用分布式电源局部调压能力治理10 kV配电网的低电压问题,提出了一种利用分布式电源改善电压的方法。根据配电网5种典型运行案例的节点电压,利用模糊聚类分析对配电网中节点进行二次分区,并利用改进的粒子群算法在分区内优化配置分布式电源和无功补偿设备。计及分布式电源和无功补偿设备的输出电流以及有载调压变压器变比的影响,推导出了计算节点电压变化量的公式以及基于电流的电压灵敏度分析矩阵,并提出了基于灵敏度分析矩阵的电压控制策略。以存在“低电压”问题10 kV配电网为例,对所提出的方法进行了分析和验证,结果表明了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 模糊聚类分析 电压控制策略 灵敏度分析 粒子群算法 无功补偿设备
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基于区间数判断矩阵与模糊聚类分析的主观群决策AHP方法 预览
12
作者 艾春安 奉非东 +1 位作者 李剑 刘凯旋 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第2期39-43,共5页
针对基于AHP的主观群决策方法中数值型判断矩阵无法描述专家对关系判断的不确定性,建立了一个包含判断矩阵构造、一致性检验、区间权重求解、多专家权重融合等多步骤的区间数主观群决策方法,提出一种新的区间数判断矩阵生产与一致性调... 针对基于AHP的主观群决策方法中数值型判断矩阵无法描述专家对关系判断的不确定性,建立了一个包含判断矩阵构造、一致性检验、区间权重求解、多专家权重融合等多步骤的区间数主观群决策方法,提出一种新的区间数判断矩阵生产与一致性调整方法,将模糊c均值聚类分析应用到多专家权重的融合中。文章还从理论上和通过算例验证了该方法的可行性与合理性。 展开更多
关键词 主观群决策 AHP 区间数 模糊聚类分析 专家可信度
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虚幻4驾驶模拟器设计和驾驶员特性分析
13
作者 周孝吉 郑玲 《重庆大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第9期30-38,共9页
深入研究人类驾驶员的驾驶行为和特性,对推动智能汽车向高度自动驾驶发展具有重要意义。采用驾驶模拟器研究驾驶员在复杂交通场景下的驾驶决策和驾驶行为,成为近年来的一个研究热点。基于虚幻四引擎UE4交互式视景仿真技术,通过车辆... 深入研究人类驾驶员的驾驶行为和特性,对推动智能汽车向高度自动驾驶发展具有重要意义。采用驾驶模拟器研究驾驶员在复杂交通场景下的驾驶决策和驾驶行为,成为近年来的一个研究热点。基于虚幻四引擎UE4交互式视景仿真技术,通过车辆、道路、建筑、交通灯、行人、路牌等交通元素的驾驶视景仿真环境搭建,开发了CarSim汽车动力学模型和罗技G29力反馈方向盘踏板的具有高拟真度人机交互的驾驶模拟系统。并设计了典型工况下的驾驶模拟试验,通过实时采集驾驶员驾驶数据,对驾驶员特性进行研究。研究结果表明:该驾驶模拟器具有逼真的驾驶体验,利用模糊C聚类算法(FCM,fuzzyC—means),将驾驶员特性进行准确分为6个聚类,可以将驾驶员特性进行准确分类,确立驾驶员特性与驾驶能力的关联,为进一步建立实时驾驶权分配研究奠定了基础。 展开更多
关键词 虚幻4 驾驶模拟器 驾驶员特性 模糊聚类分析
基于YCoCg-R颜色空间与离散余弦变换的自适应彩色图像水印算法 预览 被引量:2
14
作者 董夙慧 孙中廷 徐永刚 《包装工程》 北大核心 2018年第13期181-187,共7页
目的为了解决当前彩色图像水印技术的水印容量和不可感知性不佳等问题,设计基于YCoCg-R颜色空间和离散余弦变换的自适应图像水印算法。方法首先,将载体图像从RGB空间转换到YCoCg-R空间,计算Y,Co,Cg这3个颜色分量;随后,引入离散余弦变换... 目的为了解决当前彩色图像水印技术的水印容量和不可感知性不佳等问题,设计基于YCoCg-R颜色空间和离散余弦变换的自适应图像水印算法。方法首先,将载体图像从RGB空间转换到YCoCg-R空间,计算Y,Co,Cg这3个颜色分量;随后,引入离散余弦变换DCT对Y分量进行处理,获取相应的DCT系数;引入模糊聚类分析,将DCT低频系数视为局部特征,利用SVM机制对DCT低频系数进行训练分类,确定出适合嵌入水印的DCT系数;设计水印嵌入机制,将水印数据隐藏到合适的DCT低频系数中;借助可逆DCT方法,将Y分量从频域变换到空域;联合初始的Co与Cg分量,将其变换到RGB空间,输出水印图像;最后,通过相应的水印提取方法,复原初始水印信息。结果测试数据表明,与当前水印方法相比,所提技术具有更高的不可感知性与水印容量,其水印图像的PSNR值为43.67 dB,且其允许的水印容量可超过1 bits,在多种攻击下,复原水印的质量更高,相关系数NC均超过了0.92。结论所提技术能够较好地将水印信息隐藏在载体图像中,具有较高的鲁棒性和安全性。 展开更多
关键词 图像水印 离散余弦变换 YCoCg-R颜色空间 模糊聚类分析 低频系数 SVM机制 水印嵌入
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基于FCM-SVM方法的时空航路网交通状态识别研究 预览
15
作者 李桂毅 胡明华 张洪海 《武汉理工大学学报:交通科学与工程版》 2018年第4期569-573,578共6页
识别时空航路网络交通状态,分析交通态势时空特性,可为管控航路交通拥挤提供科学依据.选取航段交通流量、交通密度和交通拥挤度作为评价参数,建立FCM航段交通状态等级划分模型,划分航路网航段交通状态等级;构建基于数据驱动的SVM航路网... 识别时空航路网络交通状态,分析交通态势时空特性,可为管控航路交通拥挤提供科学依据.选取航段交通流量、交通密度和交通拥挤度作为评价参数,建立FCM航段交通状态等级划分模型,划分航路网航段交通状态等级;构建基于数据驱动的SVM航路网交通状态识别模型,计算路网交通拥挤指数,识别交通拥挤态势和拥挤瓶颈;采用雷达实测航迹数据对模型进行了验证,实验结果表明,模型符合实际,状态准确率较高,可用于航路网交通拥挤态势识别与监控. 展开更多
关键词 航空运输 航路网交通态势识别 模糊聚类分析 支持向量机 航路网拥挤指数
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基于模糊聚类及相关性分析的温度测点布置优化方法研究 预览
16
作者 沈振辉 杨拴强 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2018年第11期112-118,共7页
热误差严重影响机床的加工精度,通过热误差补偿技术提高机床加工精度是一个非常有效的途径。温度测点的选择与优化是热误差补偿技术研究中的难点。为了合理地减少温度测点数量,通过实验检测不同工况下进给系统各部件的温度分布,利用... 热误差严重影响机床的加工精度,通过热误差补偿技术提高机床加工精度是一个非常有效的途径。温度测点的选择与优化是热误差补偿技术研究中的难点。为了合理地减少温度测点数量,通过实验检测不同工况下进给系统各部件的温度分布,利用模糊聚类分析方法按温度变化规律对温度测点进行分类,通过对主轴温度场分布情况的分析,利用相关性分析方法,从24个温度测点中选取5个温度特征点,用于加工中心的热误差补偿,很大程度上提高了热误差建模的效率。结合以上两种方法,优化温度传感器测点的布置位置,减少了温度测点数量,提高了热误差补偿的精度。 展开更多
关键词 温度测点 模糊聚类分析 相关性分析 热误差模型 热误差补偿
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基于模糊聚类分析方法的层系优化研究 预览
17
作者 冯国庆 潘丽燕 +1 位作者 孔冰 罗佳顺 《油气藏评价与开发》 CSCD 2018年第3期30-34,39共6页
针对H油藏开发现状的不足和剩余油分布规律,应用模糊聚类分析方法和数值模拟技术进行层系优化,对储层的多个影响因素进行评价,最终得到一个综合评价指标,并据此优化层系,以达到减少层间矛盾,提高水驱动用程度的目的。首先,利用... 针对H油藏开发现状的不足和剩余油分布规律,应用模糊聚类分析方法和数值模拟技术进行层系优化,对储层的多个影响因素进行评价,最终得到一个综合评价指标,并据此优化层系,以达到减少层间矛盾,提高水驱动用程度的目的。首先,利用灰色关联分析法确定出油藏小层的采出程度、水驱动用程度、含水率、剩余油储量丰度、孔隙度、渗透率变异系数、储层深度、含油面积和渗透率9个特征参数为评价指标,基于模糊聚类分析方法将小层进行重组分类,得到层系优化后的三套方案,每套方案分为两套层系。再利用数值模拟方法预测10年后3套方案的年产油量、采出程度、含水率对比情况,得出最佳方案。实例结果证明了模糊聚类分析方法在层系优化中的实际应用可行性。 展开更多
关键词 H油藏 层系优化 模糊聚类分析 数值模拟
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加权模糊聚类分析在股票投资中的应用 预览
18
作者 李玉慧 《温州大学学报:自然科学版》 2018年第4期34-40,共7页
在选取7个有代表性财务指标的基础上,对随机抽取的10只股票相应的财务数据进行处理,建立模糊相似矩阵,先对其进行模糊聚类分析,再对其进行加权模糊聚类分析,比较这两种动态聚类结果,发现加权模糊聚类分析能够更加合理地区分不同投资价... 在选取7个有代表性财务指标的基础上,对随机抽取的10只股票相应的财务数据进行处理,建立模糊相似矩阵,先对其进行模糊聚类分析,再对其进行加权模糊聚类分析,比较这两种动态聚类结果,发现加权模糊聚类分析能够更加合理地区分不同投资价值的股票,为投资者提供了一种更为有效的选股方法. 展开更多
关键词 权重 模糊聚类分析 股票 应用
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基于模糊聚类分析的高速公路状态识别研究 预览 被引量:1
19
作者 何亚龙 《山东工业技术》 2018年第6期208-208,225共2页
高速公路交通状态的识别具有一定的主观性和模糊性,本文综合考虑对交通流影响较大的三个因素(流量、速度、占有率(由于密度不好直接测取,所以用占有率代替))的基础上,提出了基于模糊聚类分析的高速公路交通状态识别算法。首先对所有的... 高速公路交通状态的识别具有一定的主观性和模糊性,本文综合考虑对交通流影响较大的三个因素(流量、速度、占有率(由于密度不好直接测取,所以用占有率代替))的基础上,提出了基于模糊聚类分析的高速公路交通状态识别算法。首先对所有的高速公路交通数据进行聚类分析,判别其所属的交通类别;再用实测数据进行高速公路状态识别,结果表明该方法能够有效的对高速公路交通状态进行识别,具有一定的实际意义。 展开更多
关键词 模糊聚类分析 交通流数据 交通状态识别
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基于改进模糊聚类算法的变压器油色谱分析 预览 被引量:1
20
作者 李恩文 王力农 +1 位作者 宋斌 方雅琪 《电工技术学报》 CSCD 北大核心 2018年第19期4594-4602,共9页
变压器油色谱分析对变压器的运行和维护具有重要意义,聚类算法是油色谱分析的一种重要智能算法。但是传统模糊聚类算法(FCM)无法实现变压器油中溶解气体分析(DGA)数据的有效故障分类。该文针对传统FCM隶属度函数存在较多局部极值... 变压器油色谱分析对变压器的运行和维护具有重要意义,聚类算法是油色谱分析的一种重要智能算法。但是传统模糊聚类算法(FCM)无法实现变压器油中溶解气体分析(DGA)数据的有效故障分类。该文针对传统FCM隶属度函数存在较多局部极值点的缺陷,重构了FCM的隶属度计算方法。通过构建指数形式的相似性函数,得到随距离单调变化的隶属函数,消除了隶属度函数的局部极值点;将相似性计算分为两个步骤,先根据样本每个属性计算子相似性,再融合得到样本的综合相似性,进而得到隶属度。实例分析表明,该方法提高了FCM进行DGA故障模式识别的能力,改善了算法的分类性能,具有重要的现实应用价值。 展开更多
关键词 模糊聚类分析 变压器 故障诊断 油中溶解气体分析
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