期刊文献+
共找到197篇文章
< 1 2 10 >
每页显示 20 50 100
在有限集[n]上(p,d,r)-码的新构作
1
作者 郭献崇 杨彦青 赵燕冰 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第3期316-320,共5页
一个(p,d,r)-码在计算机、通讯领域有着极为广泛的应用,它也是一类二元叠加码.在有限集[n]上,利用子集之间的相交关系构作了一个(0,1)-矩阵,证明了这个(0,1)-矩阵是一个(p,d,r)-码,并给出了(p,d,r)-码的汉明距离.
关键词 (p d r)-码 有限集 相交关系 布尔和 汉明距离
基于图像数据重排的产品表面缺陷检测算法研究 预览
2
作者 杨洋 韩跃平 +1 位作者 白鸽 张晓通 《测试技术学报》 2020年第2期147-151,158共6页
产品检测时许多无关图像信息增加了参与计算的图像数据量,为解决该问题,提出了一种基于图像数据重排产品表面缺陷检测算法.根据先验知识将产品表面结构明显且不会出错的特征作为产品成像后的周向位置特征,建立起样本周向位置特征库图像... 产品检测时许多无关图像信息增加了参与计算的图像数据量,为解决该问题,提出了一种基于图像数据重排产品表面缺陷检测算法.根据先验知识将产品表面结构明显且不会出错的特征作为产品成像后的周向位置特征,建立起样本周向位置特征库图像序列;同时提取每个周向方位下样本表面各个待识别子目标区域图像数据或变换特征进行有效数据重排作为产品的检测识别特征,建立起产品的检测识别特征库图像序列.检测识别过程中,提取产品位置特征寻找其在标准样本库中最优解确定产品的周向方位,然后提取产品不同方位下的多个待检测区域并进行相同的数据重排,最终完成快速检测识别.经过仿真验证,本文的算法可以大大节省缺陷检测所用时间. 展开更多
关键词 缺陷检测 序列图像 数据重排 投影特征 汉明距离
在线阅读 免费下载
Z4上长为2^s的负循环码的符号对距离 预览
3
作者 冯杰明 开晓山 《合肥工业大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期136-140,共5页
符号对码是随着信息技术发展而产生的一种新型纠错码,它能对符号对读信道中符号对信息进行保护,符号对距离是衡量符号对码纠错能力的一个重要参数。文章利用Z4上长为2^s的负循环码的结构和汉明距离,确立了Z4上长为2^s的所有负循环码的... 符号对码是随着信息技术发展而产生的一种新型纠错码,它能对符号对读信道中符号对信息进行保护,符号对距离是衡量符号对码纠错能力的一个重要参数。文章利用Z4上长为2^s的负循环码的结构和汉明距离,确立了Z4上长为2^s的所有负循环码的符号对距离,给出了Z4上长为2^s的负循环码的符号对距离分布。 展开更多
关键词 符号对码 符号对距离 汉明距离 负循环码
在线阅读 免费下载
基于距离融合的图像特征点匹配方法 预览
4
作者 修春波 马云菲 潘肖楠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期3158-3162,共5页
针对ORB算法中特征点缺乏尺度不变性导致算法误匹配率高,以及二进制鲁棒独立基本特征(BRIEF)算法的描述子易受噪声影响的问题,提出了改进的特征点匹配方法。采用加速的具有鲁棒性的特征(SURF)算法进行特征点提取,利用带有方向信息的BRIE... 针对ORB算法中特征点缺乏尺度不变性导致算法误匹配率高,以及二进制鲁棒独立基本特征(BRIEF)算法的描述子易受噪声影响的问题,提出了改进的特征点匹配方法。采用加速的具有鲁棒性的特征(SURF)算法进行特征点提取,利用带有方向信息的BRIEF算法进行特征点描述;在特征点邻域内选取随机点对,并对随机点对的灰度大小比较和相似度比较分别进行编码,采用汉明距离计算两种编码的差异;利用自适应加权融合的方式实现特征点相似性距离度量。实验结果表明,改进方法对于尺度变化、光照变化以及模糊变化的图像具有更好的适应性,与传统ORB特征点匹配方法相比能够获得更高的特征点正确匹配率,且该特征点匹配方法可用于改善图像拼接的性能。 展开更多
关键词 特征点匹配 图像拼接 加权融合 汉明距离 尺度不变性
在线阅读 下载PDF
基于辛空间上全迷向子空间的d~z-析取矩阵
5
作者 谢毅 赵燕冰 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第4期239-244,共6页
d~z-析取矩阵是组合群测的具有检错和纠错的一种识别工具,它在许多领域有着广泛的应用.在辛空间上研究了d~z-析取矩阵,计算了它的参数并研究了它的检纠错性质.
关键词 辛空间 全迷向子空间 d~z-析取矩阵 汉明距离 检错性 纠错性
基于Ad-Sim算法的代码克隆检测方法 预览
6
作者 王卫红 谷永亮 +1 位作者 毛怡伟 张政豪 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期411-416,共6页
代码克隆检测在代码抄袭检测、代码审查、软件更迭和错误检测等方面有重要作用。为提高代码克隆检测的准确率,结合TF-IDF及马尔科夫模型提出了一种改进的Simhash算法Ad-Sim。该算法首先对代码进行归一化预处理;其次在Simhash计算指纹签... 代码克隆检测在代码抄袭检测、代码审查、软件更迭和错误检测等方面有重要作用。为提高代码克隆检测的准确率,结合TF-IDF及马尔科夫模型提出了一种改进的Simhash算法Ad-Sim。该算法首先对代码进行归一化预处理;其次在Simhash计算指纹签名的过程中使用TF-IDF计算各关键词权重,并利用马尔科夫模型优化关键词权重;最后比较待检测代码指纹签名的汉明距离相似度,从而判断待检测代码是否为克隆代码。实验结果表明:Ad-Sim算法在代码克隆检测上的准确率及召回率相比Simhash有所提升,尤其在少量代码的检测准确率上提升更明显。 展开更多
关键词 Simhash 汉明距离 TF-IDF 马尔科夫模型
在线阅读 下载PDF
CNN特征与BOF相融合的水下目标识别算法
7
作者 权稳稳 林明星 《山东大学学报:工学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期107-113,共7页
为了改善作为低级表示的尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)匹配常出现的没有足够特征来防止假匹配的问题,提出在传统方法'词袋'(bag of features,BOF)算法中融合具有较好语义分割能力的卷积神经网络(co... 为了改善作为低级表示的尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)匹配常出现的没有足够特征来防止假匹配的问题,提出在传统方法'词袋'(bag of features,BOF)算法中融合具有较好语义分割能力的卷积神经网络(convolu-tion neural netw ork,CNN)特征来提高识别率的方法。利用ImageCLEF网站的LifeCLEF鱼类视频,制作目标图像数据库。在caffe平台的Alexnet模型进行卷积神经网络的训练,提取图像库和查询图像的特征。利用训练好的CNN特征在M atlab软件进行识别试验验证,计算汉明距离来验证匹配效果。改变参数值来观察不同汉明距离阈值对水下目标识别结果的影响。自制图像库的试验表明,融合深度学习的特征可以有效提高BOF算法的水下目标识别率,对汉明距离阈值的选择需要根据实际情况选择合适的参数。 展开更多
关键词 水下目标识别 BOF SIFT匹配 卷积神经网络 汉明距离
一种面向复杂问题的小样本建模方法研究
8
作者 冯国奇 崔东亮 +1 位作者 朱凯全 张琦 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第11期2013-2018,共6页
科学研究中常因过高的试验成本导致机器学习的小样本问题,其难点在于数据集信息不足以描述原始问题的全部特征,因此需要根据学习算法特点精心安排试验以最大化小样本数据集的信息量。针对多元线性回归建模提出了一种样本选择方法:依托... 科学研究中常因过高的试验成本导致机器学习的小样本问题,其难点在于数据集信息不足以描述原始问题的全部特征,因此需要根据学习算法特点精心安排试验以最大化小样本数据集的信息量。针对多元线性回归建模提出了一种样本选择方法:依托正交设计变量的水平特性,采用汉明距离评估试验样本相似性,以样本集最小汉明距离表征数据集的偏差;根据回归建模的样本量最低需求,采用深度优先算法建立最大最小汉明距离样本集以建立回归模型。最后以航空发动机高压涡轮盘为例验证该方法有效性,试验证明这种样本选择策略能在保证建模精度前提下降低试验费用。 展开更多
关键词 小样本学习 试验设计 汉明距离 泛化能力
(p,r,d)-SC码的卡氏积
9
作者 杨彦青 刘凤云 郭献崇 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第8期264-268,共5页
(p,r,d)-superimposed codes简称为(p,r,d)-SC码,利用两个已知的(p,r,d)-SC码定义了它们的行卡氏积,并计算了这个新(p,r,d)-SC码的参数和它的汉明距离.
关键词 (p r d)-SC码 卡氏积 汉明距离
基于MMNBP的手指静脉识别方法 预览
10
作者 付华 李涛 司南楠 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第5期45-48,共4页
针对传统的局部二值模式(LBP)手指静脉特征识别率不高的问题,提出基于多块均值近邻二值模式(MMNBP)的手指静脉识别方法。对LBP算法改进,提出基于近邻二值模式(NBP)的特征提取方法;将指静脉图像分块并取子块均值,对所有子块均值构成的图... 针对传统的局部二值模式(LBP)手指静脉特征识别率不高的问题,提出基于多块均值近邻二值模式(MMNBP)的手指静脉识别方法。对LBP算法改进,提出基于近邻二值模式(NBP)的特征提取方法;将指静脉图像分块并取子块均值,对所有子块均值构成的图像采用NBP方法提取特征,从而形成MMNBP方法;利用汉明距离进行匹配。在国外和国内两个图库上与几种典型算法进行对比实验,结果表明,提出的方法可获得最低等误率分别为2. 4611%和0. 3137%,证明MMNBP方法能够进一步提高身份识别的鲁棒性,具有较好的稳定性和有效性。 展开更多
关键词 手指静脉识别 近邻二值模式 多块均值 汉明距离
在线阅读 下载PDF
一个强(d,e;u)-析取矩阵的构作和性质
11
作者 张拥萍 胡海燕 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第4期291-295,共5页
定义了一个从'k-子集'对到一个二元数集{0,1}上的函数,根据这个函数构作了一个强(d,e;u)-析取矩阵M,计算了它的参数和汉明距离.
关键词 d-析取矩阵 强(d e u)-析取矩阵 汉明距离
基于矩阵M_q(n,k,d)的可纠错非适应性群测
12
作者 崔俊明 黄红芳 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第7期316-320,共5页
二元矩阵M_q(n,k,d)是一个非适应性分组测试(NGT)算法的数学模型,它是一个d-析取矩阵.在矩阵M_q(n,k,d)的基础上研究它的子矩阵M_q(n.k,d,z)的检纠错性质.
关键词 二元矩阵M_q(n k d) d~e-析取矩阵 子矩阵M_q(n k d z) 检纠错性质 汉明距离
基于栈式卷积自编码的哈希图像检索研究 预览
13
作者 周纤 邱奕敏 吴振宇 《电视技术》 2019年第10期6-11,共6页
针对哈希结合深度学习在应用于图像检索时,存在准确率低下和耗时问题,提出一种基于栈似卷积自编码的哈希图像检索方法。文中提出以栈式卷积自编提取图像深层特征和哈希编码相结合的方法对图像进行检索。本方法首先使用栈似卷积自编码模... 针对哈希结合深度学习在应用于图像检索时,存在准确率低下和耗时问题,提出一种基于栈似卷积自编码的哈希图像检索方法。文中提出以栈式卷积自编提取图像深层特征和哈希编码相结合的方法对图像进行检索。本方法首先使用栈似卷积自编码模型预训练图像数据,得到图像特征的深层表示,再采用哈希编码策略将这些深层表示进行编码,最后根据汉明距离的相似性来进行检索。实验部分,本文在两个大型数据集Fashion-MNIST和CIFAR-10上进行大量实验,并与现有哈希图像检索技术相比,证明了该方法在保证准确率的同时,提高了效率,实现了图像的快速精确检索。 展开更多
关键词 图像检索 栈似卷积自编码 哈希编码 深层特征 汉明距离
在线阅读 下载PDF
车载网络安全数据可视化技术的设计与实现 预览
14
作者 曲建云 《厦门理工学院学报》 2019年第1期53-59,共7页
为快速准确地检测出车载网络数据内部异常和网络安全威胁,制定有效的异常检测方案,通过车载终端采集车辆正常行驶阶段的真实CAN总线报文数据,从基于时间和数据特征的可视化的角度,设计消息事件时序散点图和报文内容时序变化图,表现和发... 为快速准确地检测出车载网络数据内部异常和网络安全威胁,制定有效的异常检测方案,通过车载终端采集车辆正常行驶阶段的真实CAN总线报文数据,从基于时间和数据特征的可视化的角度,设计消息事件时序散点图和报文内容时序变化图,表现和发掘车辆内部CAN总线网络的通信频率和通信内容等数据的变化特征;并采用统计和计算汉明距离等方法对原始报文数据进行二次加工处理,结合各种可视化方法,设计概略图等交互视图来表现网络内部变化态势。研究结果显示,此设计可有效实现车载网络安全数据的消息频率特征、消息内容特征和统计特征的可视化。 展开更多
关键词 网络安全 车载网络 数据可视化 异常检测 汉明距离
在线阅读 免费下载
隐私保护DNA序列汉明距离计算问题 预览
15
作者 马敏耀 徐艺 刘卓 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2636-2640,共5页
DNA序列承载着人体重要的生物学信息,如何在保护隐私的情况下正确地对不同的DNA序列进行比对,成为亟待研究的科学问题。汉明距离在一定程度上刻画了两个DNA序列的相似程度,在保护隐私的情况下,研究DNA序列的汉明距离计算问题。首先定义... DNA序列承载着人体重要的生物学信息,如何在保护隐私的情况下正确地对不同的DNA序列进行比对,成为亟待研究的科学问题。汉明距离在一定程度上刻画了两个DNA序列的相似程度,在保护隐私的情况下,研究DNA序列的汉明距离计算问题。首先定义了DNA序列的0-1编码规则,该规则将长度为n的DNA序列编码成长度为4n的0-1串,证明了两个DNA序列的汉明距离等于它们的0-1编码串的汉明距离的一半。以此结论为基础,以GM加密算法为主要密码学工具,构造了计算DNA序列汉明距离的一个安全两方计算协议。在半诚实攻击者模型下,证明了协议的正确性,给出了基于模拟器的安全性证明,并对协议的效率进行了分析。 展开更多
关键词 汉明距离 DNA序列 隐私保护 安全多方计算 同态加密
在线阅读 下载PDF
推荐算法在电力设备缺陷修复场景中的应用 预览
16
作者 曹铁男 王英洁 《电力大数据》 2019年第9期8-13,共6页
本文的主要研究目的是探究文本挖掘技术在电力数据中的应用场景,通过对电力设备运行过程中累计的缺陷数据进行分析应用,实现缺陷处理措施的自动推荐,以提升检修消缺的效率,降低工单化过程的时间成本。本文首先构建了电力设备专业词库,... 本文的主要研究目的是探究文本挖掘技术在电力数据中的应用场景,通过对电力设备运行过程中累计的缺陷数据进行分析应用,实现缺陷处理措施的自动推荐,以提升检修消缺的效率,降低工单化过程的时间成本。本文首先构建了电力设备专业词库,词库来源主要包含电力行业常用词汇、南方电网设备类别词汇和缺陷数据特征词汇。其次对非结构化的缺陷文本数据,如:缺陷表象、缺陷原因及缺陷类型等数据,结合已构建的专业词库进行分词,提取出其中的关键字、并对关键程度进行排序。最后通过Simhash算法与汉明距离的计算在缺陷数据库中查询层发生过的相似度最高的缺陷,推荐其处理措施作为本条缺陷的参考。本文应用上述方法,成功实现了输入缺陷处理措施的推荐,且根据专家判断该措施可以实现这类缺陷的消缺。 展开更多
关键词 电力数据 文本挖掘 缺陷文本 汉明距离 推荐算法
在线阅读 下载PDF
基于汉明距离与免疫思想的粒子群算法 预览
17
作者 丛培强 李梁 陈亚茹 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第4期122-127,共6页
针对传统粒子群算法收敛速度慢、无法描述离散问题以及后期容易陷入局部最优解的缺陷等问题,提出一种基于汉明距离与免疫思想的改进粒子群算法(IHPSO)。首先,引入汉明距离表示位置与速度更新,使传统粒子群算法能够求解离散问题;然后,融... 针对传统粒子群算法收敛速度慢、无法描述离散问题以及后期容易陷入局部最优解的缺陷等问题,提出一种基于汉明距离与免疫思想的改进粒子群算法(IHPSO)。首先,引入汉明距离表示位置与速度更新,使传统粒子群算法能够求解离散问题;然后,融入免疫接种、免疫选择等免疫思想,定义新的种群更新方式,解决了传统粒子群算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的弊端;最后,通过TSP问题的模拟实验证明了改进的粒子群算法在求解速度与精度等方面均有明显提高。 展开更多
关键词 粒子群算法 汉明距离 免疫思想 TSP
在线阅读 免费下载
(z,u)-二元叠加码的卡氏积
18
作者 郭献崇 温新苗 赵燕冰 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第22期221-225,共5页
(z,u)-码是编码理论中一种很重要的叠加码.利用两个已知的(z,u)-二元叠加码定义了它们的卡氏积,并计算了这个新(z,u)-二元叠加码的参数.
关键词 (z u)-二元叠加码 卡氏积 汉明距离 检错
基于特征加权融合的虹膜识别算法 被引量:1
19
作者 刘元宁 刘帅 +2 位作者 朱晓冬 刘天慧 杨霞 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期221-229,共9页
由于单一虹膜特征相对简单,容易引起虹膜识别不准确的问题,本文使用特征加权融合来表示虹膜纹理。提取虹膜纹理的空域特征和频域特证,使用主成分分析法(PCA)降噪去冗余。空域特征采用二分统计局部二值模式(DS-LBP)表示虹膜纹理的灰度值... 由于单一虹膜特征相对简单,容易引起虹膜识别不准确的问题,本文使用特征加权融合来表示虹膜纹理。提取虹膜纹理的空域特征和频域特证,使用主成分分析法(PCA)降噪去冗余。空域特征采用二分统计局部二值模式(DS-LBP)表示虹膜纹理的灰度值变化规律,形成空域特征码。频域特征采用二维Haar小波提取虹膜纹理的高频系数,形成频域特征码。分别计算两个特征码的汉明(Hamming)距离,并乘以相应的加权权重。通过与设定的分类阈值比较来判定虹膜类别。用多种虹膜库与其他虹膜识别算法进行比较,实验结果表明,本文算法在识别率、等错率、稳定性等方面更具有优势。 展开更多
关键词 人工智能 特征加权融合 主成分分析法 二分统计局部二值模式 二维Haar小波 汉明距离
掌纹掌脉图像超小波域融合识别算法 预览 被引量:1
20
作者 李新春 曹志强 +1 位作者 林森 张春华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期2205-2210,共6页
针对单一生物特征识别技术易受外界各种因素影响,识别率和稳定性有待提高的问题,提出一种掌纹掌脉图像超小波域融合识别算法NSCT-NBP。首先,对掌纹掌脉图像利用非下采样Contourlet变换(NSCT)进行分解,将得到的低频和高频子图像分别利... 针对单一生物特征识别技术易受外界各种因素影响,识别率和稳定性有待提高的问题,提出一种掌纹掌脉图像超小波域融合识别算法NSCT-NBP。首先,对掌纹掌脉图像利用非下采样Contourlet变换(NSCT)进行分解,将得到的低频和高频子图像分别利用区域能量和图像自相似原理进行融合;然后,对融合后的图像利用近邻二值模式(NBP)提取纹理特征,获得特征向量;最后,通过计算特征向量间的汉明距离比较融合图像间的近似程度来计算等误率(EER)。在Ploy U图库及自建图库上进行实验,结果表明,NSCT-NBP算法可获得最低的EER,分别为0.72%和0.96%,识别时间仅为0.053 0 s和0.087 1 s,与当前最优的基于小波变换和Gabor滤波器的掌纹掌脉融合方法相比,在两个图库上EER分别降低了4%和36.8%。NSCT-NBP算法能够有效融合掌纹掌脉图像的纹理特征,具有良好的识别性能,并且掌纹掌脉特征的融合增强了识别系统的安全性。 展开更多
关键词 图像处理 多生物特征识别 非下采样CONTOURLET变换 近邻二值模式 汉明距离
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 10 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈