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面板堆石坝运行期沉降值时空预测模型研究 预览
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作者 孙雪莲 郑东健 周明明 《三峡大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期5-8,共4页
针对面板堆石坝沉降测点空间分布不均的问题,通过引入测点的空间坐标及时间变量,以坝顶及堆石体内部与外部测点的沉降实测资料为依托,根据测点坐标因子与实测沉降值建立的函数关系,推导出面板堆石坝运行期沉降位移的时空预测模型的一般... 针对面板堆石坝沉降测点空间分布不均的问题,通过引入测点的空间坐标及时间变量,以坝顶及堆石体内部与外部测点的沉降实测资料为依托,根据测点坐标因子与实测沉降值建立的函数关系,推导出面板堆石坝运行期沉降位移的时空预测模型的一般表达式,结合预留测点的实测资料,对其预测值与实测值进行比较分析,验证了时空预测模型的适用性及优越性,对于研究面板堆石坝沉降值的时空分布规律,确定未知点处沉降值提供方便,定量分析大坝的沉降观测资料提供了方法,有效地确保大坝安全运行,对工程具有实际指导意义和推广价值. 展开更多
关键词 堆石坝 沉降 时空预测 沉降预测 修正复相关系数
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双曲线法在箱梁支架预压沉降观测中的应用 预览
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作者 冒生远 《江苏交通科技》 2019年第2期23-25,共3页
对沉降观测中双曲线预测模型及原理进行介绍,尝试对G312、G346南京龙潭港至绕越高速公路段改扩建工程现浇箱梁支架预压沉降变形进行预测分析,实测数据与相对应的预测曲线吻合度较好,客观地反映了支架沉降的动态发展情况,可以有效地用于... 对沉降观测中双曲线预测模型及原理进行介绍,尝试对G312、G346南京龙潭港至绕越高速公路段改扩建工程现浇箱梁支架预压沉降变形进行预测分析,实测数据与相对应的预测曲线吻合度较好,客观地反映了支架沉降的动态发展情况,可以有效地用于梁体预拱度调整。 展开更多
关键词 双曲线 沉降预测 支架沉降 应用分析
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基于时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用
3
作者 赵泽昆 孟尚臻 +1 位作者 酒亚宾 尚福建 《矿山测量》 2019年第1期24-26,29共4页
文中针对时间因素对GM(1,1)模型预测造成的影响引入了时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型,并将该模型应用于建筑物的沉降预测,结果证明时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型的预测精度高,具有较高的参考价值。
关键词 沉降观测 灰色理论 沉降预测 GM(1 1)模型
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锦州民用机场沉降变形监测及预测研究 预览
4
作者 杨明 刘志刚 张学磊 《公路与汽运》 2019年第1期85-87,共3页
采用二等闭合水准路线测量方式对锦州民用机场跑道、站坪及联络道的工后沉降进行周期性监测,选用不同回归数学模型对沉降监测结果进行回归分析,并与实测沉降进行对比,确定合适的工后沉降预测模型。结果表明,Peal回归模型的预测沉降与工... 采用二等闭合水准路线测量方式对锦州民用机场跑道、站坪及联络道的工后沉降进行周期性监测,选用不同回归数学模型对沉降监测结果进行回归分析,并与实测沉降进行对比,确定合适的工后沉降预测模型。结果表明,Peal回归模型的预测沉降与工后实测沉降极为接近,对数模型的后期预测结果与实测值接近,采用Peal模型、结合对数模型对锦州机场工后最终沉降进行预测更准确;机场工后沉降监测宜采用多模型结合方案。 展开更多
关键词 公路 民用机场 沉降监测 沉降预测 回归分析
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基于灰色GM(1,1)与指数曲线组合模型的高速公路沉降预测
5
作者 陈希鸣 黄张裕 +2 位作者 王睿 秦洁 刘仁志 《勘察科学技术》 2019年第1期10-12,61共4页
针对灰色GM(1,1)模型和指数曲线模型在高速公路沉降预测中的不足,该文基于误差平方和最小的思想,采用不等权系数将二者形成组合模型预测沉降,从而达到提高沉降预测精度的目的。通过实例表明,组合模型能综合各单个模型的优点,弥补了单个... 针对灰色GM(1,1)模型和指数曲线模型在高速公路沉降预测中的不足,该文基于误差平方和最小的思想,采用不等权系数将二者形成组合模型预测沉降,从而达到提高沉降预测精度的目的。通过实例表明,组合模型能综合各单个模型的优点,弥补了单个模型沉降预测的缺陷,沉降预测的精度得到了提高,对于高速公路的沉降预测具有积极的意义。 展开更多
关键词 沉降预测 灰色GM(1 1)模型 指数曲线模型 组合预测模型
BP神经网络预测煤矸石路堤沉降 预览
6
作者 姚博 易文 +2 位作者 王祥 李涛 汤显平 《筑路机械与施工机械化》 2019年第2期110-114,共5页
针对煤矸石路堤沉降预测问题,基于BP神经网络非线性映射能力和学习能力,提出学习率可变的动量BP神经网络以预测常安高速公路煤矸石路堤沉降.利用实测沉降资料建立路堤沉降模型,该模型克服了动量BP神经网络收敛速度慢、训练时间长的缺点... 针对煤矸石路堤沉降预测问题,基于BP神经网络非线性映射能力和学习能力,提出学习率可变的动量BP神经网络以预测常安高速公路煤矸石路堤沉降.利用实测沉降资料建立路堤沉降模型,该模型克服了动量BP神经网络收敛速度慢、训练时间长的缺点.同时采用postreg函数对网络训练结果进行了检验.结果表明:该模型有较高的预测精度,预测误差较小,可用于煤矸石路堤沉降预测. 展开更多
关键词 道路工程 煤矸石路堤 学习率可变的BP算法 沉降预测
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南海某滨海堆场堆载预压沉降研究 预览
7
作者 郑阳 《四川建材》 2019年第1期64-65,共2页
以南海某国煤场滨海堆场为例,采用堆载预压方式对软土地基进行处理。结合工程实际和相关技术规范对地基沉降进行预测,得到堆场的理论沉降值,再与监测的实际沉降值进行比对,得到最适合工程实际的沉降预测方法。
关键词 堆载预压 沉降预测 软土地基
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公路软土地基处理及沉降预测分析 预览
8
作者 钱璞 王瑞 《黑龙江交通科技》 2019年第2期7-9,共3页
道路修建在软土地基时,需要对其进行处理。软土地基处理方法较多,处理方法合理则会使得地基承载力提高,地基沉降量减小,工程成本节约。主要分析了超载预压法、换填法、强夯法、复合地基法及土工合成材料法处理软土地基的工作原理及其适... 道路修建在软土地基时,需要对其进行处理。软土地基处理方法较多,处理方法合理则会使得地基承载力提高,地基沉降量减小,工程成本节约。主要分析了超载预压法、换填法、强夯法、复合地基法及土工合成材料法处理软土地基的工作原理及其适用性分析,最后,提出了软土地基沉降的预测方法。 展开更多
关键词 软土地基 沉降预测 超载预压法 换填法 复合地基
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改进不等时距权重的灰色残差组合修正模型及其应用
9
作者 徐刚年 高全亭 +3 位作者 解俊海 王有志 王来永 武俊彦 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第1期69-74,共6页
为提高传统不等时距灰色模型(TUTGM)的预测精度,提出了一种改进不等时距权重的灰色残差组合修正模型(IUTWGMRCC)。首先在传统不等时距灰色模型中引入时距权重分配系数,按照累加生成和累减还原过程的生成序列不同,构建了4种不同的预测模... 为提高传统不等时距灰色模型(TUTGM)的预测精度,提出了一种改进不等时距权重的灰色残差组合修正模型(IUTWGMRCC)。首先在传统不等时距灰色模型中引入时距权重分配系数,按照累加生成和累减还原过程的生成序列不同,构建了4种不同的预测模型,并依据相似度准则确定最优拟合序列和预测值;然后采用正弦函数和谐波变化生成的周期序列函数修正残差序列,进一步提高模型的预测精度;最后对建筑物3个观测点的沉降量进行预测。结果表明,累减还原过程引入不等时距权重的灰色模型预测精度最高,经残差组合修正后,预测结果的后验差比分别为0.04、0.11和0.05,精度等级为1级。 展开更多
关键词 沉降预测 灰色理论 非等间隔 改进权重 残差修正 相似度准则
铁路路基沉降预测评估方法适用性对比分析 预览
10
作者 严丽萍 《甘肃科技》 2019年第5期92-95,共4页
铁路路基工后沉降变形分析评估是铁路轨道工程铺设的必要条件和关键工序之一。文章利用灰色理论、指数法和双曲线法对铁路路基沉降进行研究预测,得出了不同模型的预测精度。从结果来看三种模型中灰色理论能够更好地反应沉降趋势,分析预... 铁路路基工后沉降变形分析评估是铁路轨道工程铺设的必要条件和关键工序之一。文章利用灰色理论、指数法和双曲线法对铁路路基沉降进行研究预测,得出了不同模型的预测精度。从结果来看三种模型中灰色理论能够更好地反应沉降趋势,分析预测精度较好,可为监测提供有效的信息。 展开更多
关键词 路基 沉降预测 模型 精度
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改进GM(1,1)模型在铁路路基沉降预测中的应用
11
作者 陈际明 《工业安全与环保》 2019年第1期27-29,82共4页
针对灰色GM(1,1)模型原始离散数据光滑度低以及在施工中背景值频现异常的问题,在传统模型的基础上,对原始数据进行函数变换,并按施工工况调整背景值,提高了模型精度。将改进的模型应用到南昌地铁3号线深基坑施工中,对临近铁路路基沉降... 针对灰色GM(1,1)模型原始离散数据光滑度低以及在施工中背景值频现异常的问题,在传统模型的基础上,对原始数据进行函数变换,并按施工工况调整背景值,提高了模型精度。将改进的模型应用到南昌地铁3号线深基坑施工中,对临近铁路路基沉降进行建模预测。结果表明,利用函数对原始数据进行变换,调整数据光滑度,可使其符合级比要求;按照分工况预测的方法根据施工进度调整背景值,减小了异常背景值对精度的影响,预测值与实际监测值拟合度较好。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 光滑度 背景值 沉降预测
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基于模糊聚类循环迭代模型的煤仓沉降预测应用研究 预览
12
作者 林凡盛 赵国忱 徐邮邮 《测绘与空间地理信息》 2019年第3期192-195,共4页
针对神经网络等模型在时间、荷载等综合因素影响下预测精度不高的问题,提出将模糊聚类循环迭代模型应用于沉降预报,根据前期经验数据对后期沉降趋势进行模拟,引用平均相对误差、均方根误差分别衡量总体精度和偏差;经验证模型精度优于BP... 针对神经网络等模型在时间、荷载等综合因素影响下预测精度不高的问题,提出将模糊聚类循环迭代模型应用于沉降预报,根据前期经验数据对后期沉降趋势进行模拟,引用平均相对误差、均方根误差分别衡量总体精度和偏差;经验证模型精度优于BP神经网络和支持向量机等3种方法。结果表明:基于模糊聚类循环迭代模型适用于多因素影响下的煤仓沉降预测,新沉降预测模型应用也将为工程设计应用提供更多参考。 展开更多
关键词 模糊聚类 循环迭代 煤仓 沉降预测
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动态灰色预测模型在崩落法矿山地表沉降预测中的应用 预览
13
作者 倪振原 明建 +1 位作者 金爱兵 孙金海 《有色金属:矿山部分》 2019年第2期29-32,共4页
针对灰色预测模型GM(1,1)更适用于短期预测的问题,以其为基础采用等维新息和等维灰数递补两种动态灰色预测方法对矿山地表的沉降量进行了中长期预测研究。探讨了等维新息模型和等维灰数递补模型预测的实现机理,对不同模型的预测结果和... 针对灰色预测模型GM(1,1)更适用于短期预测的问题,以其为基础采用等维新息和等维灰数递补两种动态灰色预测方法对矿山地表的沉降量进行了中长期预测研究。探讨了等维新息模型和等维灰数递补模型预测的实现机理,对不同模型的预测结果和精度进行了比较研究。研究发现等维新息模型可以利用新息调整灰色模型,等维灰数递补模型可以利用灰度约束灰平面的大小,两者相结合能够提高模型的预测精度。工程实践表明:将等维新息模型和等维灰数递补模型结合运用,适用于中长期的沉降预测,能够获得更为合理和精确的预测结果。 展开更多
关键词 崩落法深部开采 地表沉陷 沉降预测 等维新息模型 等维灰数递补模型
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基于SFLA-GRNN模型的基坑地表最大沉降预测
14
作者 钟国强 王浩 +2 位作者 李莉 王成汤 谢壁婷 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期792-798,808共8页
为可靠预测基坑周边地表沉降的发展趋势,提出了一种基于混合蛙跳算法和广义回归神经网络模型的基坑地表最大沉降预测模型(SFLA-GRNN模型)。首先,在沉降机制分析并初选输入变量集的基础上,利用灰色相关度分析对模型输入、输出变量的相关... 为可靠预测基坑周边地表沉降的发展趋势,提出了一种基于混合蛙跳算法和广义回归神经网络模型的基坑地表最大沉降预测模型(SFLA-GRNN模型)。首先,在沉降机制分析并初选输入变量集的基础上,利用灰色相关度分析对模型输入、输出变量的相关性进行量化,并剔除与输出变量相关性明显偏小的输入变量;其次,利用混合蛙跳算法(SFLA)对广义回归神经网络模型(GRNN)的平滑因子进行优化确定,减少人为因素对模型精度和泛化能力的不良影响;最后,利用筛选得到的输入变量集建立基坑地表最大沉降预测的广义回归神经网络模型。实例应用及对比计算结果表明,基于灰色相关度的输入变量筛选和基于混合蛙跳算法的平滑因子优化均能够有效提高广义回归神经网络模型的精度和泛化能力,以上结论可为类似变形预测提供参考。 展开更多
关键词 混合蛙跳算法 广义回归神经网络 平滑因子 灰色相关度分析 沉降预测
基于深度学习的破碎带盾构施工沉降预测分析 预览
15
作者 武铁路 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2019年第2期197-203,共7页
为进一步提高复杂地层条件下盾构沉降预测的准确性,以广州地铁7号线1期工程谢村站—钟村站区间盾构工程为依托,针对破碎带盾构隧道沉降控制难题,提出基于深度学习的人工智能预测模型。通过分析开挖面破碎带分布规律,确定将破碎带面积比... 为进一步提高复杂地层条件下盾构沉降预测的准确性,以广州地铁7号线1期工程谢村站—钟村站区间盾构工程为依托,针对破碎带盾构隧道沉降控制难题,提出基于深度学习的人工智能预测模型。通过分析开挖面破碎带分布规律,确定将破碎带面积比作为地层特性参数。采用相关系数矩阵分析不同施工参数与破碎带面积比的相关性,确定采用刀盘转矩代表破碎带面积比实时描述地层分布特性。以刀盘转矩、盾尾间隙与注浆量作为输入值,地面沉降作为输出值训练深度学习模型,并利用训练后的深度学习模型进行沉降预测分析。通过分析预测结果与沉降实测值的对比验证预测模型的有效性。 展开更多
关键词 深度学习模型 破碎带 盾构隧道 沉降预测
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非线性趋势模型参数的外点最速下降算法
16
作者 刘翠芝 吴桐 杨恒赞 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期16-20,25共6页
针对非线性趋势模型参数求解问题,该文提出一种全新通用算法:外点最速下降算法。该算法依据约束最优化方法理论,使用外点法和最速下降法,将参数求解问题转化为有约束非线性规划问题。以沉降预测为例,通过对3种典型非线性趋势模型的试算... 针对非线性趋势模型参数求解问题,该文提出一种全新通用算法:外点最速下降算法。该算法依据约束最优化方法理论,使用外点法和最速下降法,将参数求解问题转化为有约束非线性规划问题。以沉降预测为例,通过对3种典型非线性趋势模型的试算,说明使用该算法所得参数建立模型预测精度普遍较高;同时选用预测平均绝对误差作为衡量精度指标,在此算法下,能在事先计算出此数值,从而可大致估计预测精度;之后分情况给出获得精度较高参数的公式,并通过分析,进一步优化选点方法。 展开更多
关键词 非线性趋势模型 参数求解 约束最优化问题 沉降预测 精度控制
基于优化的灰色离散Verhulst新陈代谢模型的基坑沉降预测 预览
17
作者 傅家俊 尹泉 +1 位作者 傅鹤林 张加兵 《公路工程》 北大核心 2019年第2期19-22,120共5页
针对传统灰色Verhulst模型在基坑沉降预测中精度较低的问题,提出优化的灰色离散Verhulst模型。在基坑沉降监测中,由于监测过程中不断有新数据增加,加上外界因素变化,影响模型系统的预测结果,导致预测结果与实际偏离,模型的精度将逐渐降... 针对传统灰色Verhulst模型在基坑沉降预测中精度较低的问题,提出优化的灰色离散Verhulst模型。在基坑沉降监测中,由于监测过程中不断有新数据增加,加上外界因素变化,影响模型系统的预测结果,导致预测结果与实际偏离,模型的精度将逐渐降低。为了实现准确预测,基于新陈代谢方法,建立优化灰色离散Verhulst一维及进化的二维新陈代谢模型。并依托长沙国际金融中心深基坑支护工程,分别运用传统Verhulst模型和优化的灰色离散Verhulst模型进行预测,并采用本文建立的优化灰色离散Verhulst一维、进化二维新陈代谢模型对基坑工程沉降进行预测,并对预测结果进行对比分析。研究结果表明:采用进化新陈代谢方法的优化灰色离散Verhulst模型精度更高,可选用该模型对基坑进行沉降预测。 展开更多
关键词 基坑工程 沉降预测 优化的灰色离散Verhulst模型 新陈代谢方法
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基于多元线性回归模型的灯柱沉降预测
18
作者 孟丽 《经纬天地》 2018年第1期42-46,51共6页
为了保证公共场所使用的灯柱正常使用的寿命和安全,并为以后的勘察设计施工提供可靠的资料及相应的沉降参数,灯柱沉降观测的必要性和重要性愈加明显。针对灯柱的八个方位的沉降观测数据,利用MATLAB软件建立多元线性回归模型,并分析... 为了保证公共场所使用的灯柱正常使用的寿命和安全,并为以后的勘察设计施工提供可靠的资料及相应的沉降参数,灯柱沉降观测的必要性和重要性愈加明显。针对灯柱的八个方位的沉降观测数据,利用MATLAB软件建立多元线性回归模型,并分析其回归方程的显著性,回归方程参数的显著性及拟合的优度,逐次剔除不显著的回归方程参数后建立多元线性回归方程,然后利用回归方程对灯柱的沉降进行预测,并与实际测量结果对比,结果表明模型能够较准确地预测出灯柱的沉降值。 展开更多
关键词 沉降观测 MATLAB 多元线性回归 显著性检验 沉降预测
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考虑多影响因素的BP神经网络预测软土地基沉降研究 被引量:1
19
作者 尹利华 陈晓瑛 张留俊 《公路》 北大核心 2018年第2期35-39,共5页
为了有效地预估软土地基产生的沉降量,针对地基沉降受多种因素影响和制约的特点,采用神经网络方法,建立了综合考虑地基沉降影响因素和处理方法影响因素的水泥搅拌桩法和竖向排水体法地基处理沉降预测BP神经网络模型。结果表明,所建网络... 为了有效地预估软土地基产生的沉降量,针对地基沉降受多种因素影响和制约的特点,采用神经网络方法,建立了综合考虑地基沉降影响因素和处理方法影响因素的水泥搅拌桩法和竖向排水体法地基处理沉降预测BP神经网络模型。结果表明,所建网络输入矢量不仅考虑了影响地基沉降的共有因素(路堤剖面形态、软土地基工程特性、施工期等),还考虑了水泥搅拌桩和竖向排水体处理软基的沉降影响因素(施工方式、加载方式、桩身强度、置换率、有效排水直径、当量直径等),且训练样本选自不同的试验工点,模型适用范围广,可以较好地用于软土地基工程的沉降预测。 展开更多
关键词 道路工程 软土地基 沉降影响因素 沉降预测 BP神经网络
多变量灰色马尔科夫模型在建筑物沉降预测中的应用
20
作者 李志伟 李克昭 +1 位作者 赵磊杰 王云凯 《测绘地理信息》 2018年第3期36-40,共5页
将灰色MGM(1,n)模型和马尔科夫理论有机结合,构建了多变量灰色马尔科夫预测模型。以某建筑物的沉降实测数据为基础,进行了灰色GM(1,1)、MGM(1,n)和新模型的预测结果计算比较。结果表明,新模型的预测精度优于灰色GM(1,1)和MGM(... 将灰色MGM(1,n)模型和马尔科夫理论有机结合,构建了多变量灰色马尔科夫预测模型。以某建筑物的沉降实测数据为基础,进行了灰色GM(1,1)、MGM(1,n)和新模型的预测结果计算比较。结果表明,新模型的预测精度优于灰色GM(1,1)和MGM(1,n)模型,新模型使预测结果更加准确、可靠,具有实际的参考价值。 展开更多
关键词 多变量灰色模型 马尔科夫理论 沉降监测 沉降预测
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