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基于深度反卷积神经网络的图像超分辨率算法 预览 被引量:3
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作者 彭亚丽 张鲁 +2 位作者 张钰 刘侍刚 郭敏 《软件学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期926-934,共9页
图像超分辨率一直是底层视觉领域的研究热点,现有基于卷积神经网络的方法直接利用传统网络模型,未对图像超分辨率属于回归问题这一本质进行优化,其网络学习能力较弱,训练时间较长,重建图像的质量仍有提升空间.针对这些问题,提出... 图像超分辨率一直是底层视觉领域的研究热点,现有基于卷积神经网络的方法直接利用传统网络模型,未对图像超分辨率属于回归问题这一本质进行优化,其网络学习能力较弱,训练时间较长,重建图像的质量仍有提升空间.针对这些问题,提出了基于深度反卷积神经网络的图像超分辨率算法,该算法利用反卷积层对低分辨率图像进行上采样处理,再经深度映射消除由反卷积层造成的噪声和伪影现象,使用残差学习降低网络复杂度,同时避免了因网络过深导致的网络退化问题.在Set 5、Set 14等测试集中,所提算法的PSNR、SSIM、IFC这3项评价指标都优于FSRCNN,重建图像的视觉效果同样验证了该算法出色的性能. 展开更多
关键词 卷积神经网络 图像超分辨率 深度映射 上采样
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一种区域立体快速自适应重建方法 预览
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作者 董杨 范大昭 +1 位作者 纪松 雷蓉 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1241-1249,共9页
传统的正射立体影像制作对于地形复杂区域易受到大高差的影响,产生局部立体感不足或者复视现象,从而造成视觉疲劳。针对这一问题,本文引入了深度映射模型,设计了非线性映射函数依据实际地形自适应地进行高程变换,利用视差函数进行逐像... 传统的正射立体影像制作对于地形复杂区域易受到大高差的影响,产生局部立体感不足或者复视现象,从而造成视觉疲劳。针对这一问题,本文引入了深度映射模型,设计了非线性映射函数依据实际地形自适应地进行高程变换,利用视差函数进行逐像元迭代求解生成立体影像。提供了一种能够自适应快速生成符合人眼视觉感受的立体影像对的算法和流程。 展开更多
关键词 立体影像 深度映射 映射函数 视差函数
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一种应用于虚拟现实的基于网格变形的立体图像生成方法 预览 被引量:3
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作者 李大锦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2946-2953,共8页
文章针对虚拟现实系统,介绍了立体图像的生成方法.提出了利用单个相机通过不同的投影变换来拍摄双眼图像.基于单相机拍摄的方法,分析了立体图像的视差形成机制,给出了有头跟踪设备和无头跟踪设备两种情况下双眼图像的视差变换矩阵.进一... 文章针对虚拟现实系统,介绍了立体图像的生成方法.提出了利用单个相机通过不同的投影变换来拍摄双眼图像.基于单相机拍摄的方法,分析了立体图像的视差形成机制,给出了有头跟踪设备和无头跟踪设备两种情况下双眼图像的视差变换矩阵.进一步分析了视差大小、感知深度、感知变形和模型变形之间的联系,将视差的产生归结为模型的几何变形.提出可以通过模型的几何变形来控制视差和感知物体的变形,从而给出了一种基于模型网格变形的非线性深度映射方法.该方法能有效的减少因感知物体的变形而带来的视觉瑕疵,并能消除在头跟踪系统中因深度映射导致的图像漂移. 展开更多
关键词 3D显示 网格变形 感知深度 深度映射
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实时立体视觉系统中的深度映射 被引量:3
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作者 李大锦 白成杰 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期366-373,共8页
目的为减少立体图像中由于水平视差过大引起的视觉疲劳。针对实时渲染的立体视觉系统,给出了一种非均匀深度压缩方法。方法该方法在单一相机空间内,通过不同的投影变换矩阵生成双眼图像,水平视差由投影变换来控制。为减少深度压缩造... 目的为减少立体图像中由于水平视差过大引起的视觉疲劳。针对实时渲染的立体视觉系统,给出了一种非均匀深度压缩方法。方法该方法在单一相机空间内,通过不同的投影变换矩阵生成双眼图像,水平视差由投影变换来控制。为减少深度压缩造成的模型变形而带来的瑕疵,将不同深度区域内物体施以不同的压缩比例;将相机轴距表示为深度的连续函数,通过相机轴距推导出在单一相机空间内获取双眼图像的坐标变换,将深度压缩转换为模型的坐标变换,从而保证压缩比例的连续变化。结果实验结果表明,该方法能有效提高立体图像的质量。结论该方法简单、高效,可应用于游戏、虚拟现实等实时立体视觉系统。 展开更多
关键词 立体显示 感知深度 深度映射 视觉疲劳
局部高效的SEM下三维测量法 预览
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作者 易杰 麻绍君 +3 位作者 钟凯 李中伟 刘苗 曾鹏 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第11期133-135,共3页
针对微纳尺度三维扫描电子显微镜(3D SEM)形貌测量方法的配套算法缺失,严重限制其应用的问题,提出了基于视差—深度映射的微纳尺度三维测量方法。首先,建立视差与样品表面深度信息的映射模型;通过引入极线校正算法用以保证视差求解准确... 针对微纳尺度三维扫描电子显微镜(3D SEM)形貌测量方法的配套算法缺失,严重限制其应用的问题,提出了基于视差—深度映射的微纳尺度三维测量方法。首先,建立视差与样品表面深度信息的映射模型;通过引入极线校正算法用以保证视差求解准确性;基于光流估计来进行对应点的匹配,获得稠密准确的视差图,保证了三维数据质量与精度;最后为了证明本文的D2D-SEM微纳尺度三维形面测量方法的有效性,与微纳测试领域较为常用的超景深三维显微镜(VHX-6000,KEYENCE)对比,对样品进行了三维测量与表征。结果表明:所提方法有效可靠。 展开更多
关键词 微纳测量 视差-深度映射 极线校准 稠密视差获取
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基于点云深度映射颜色的导轨表面损伤识别 被引量:2
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作者 王振春 渠文涵 +1 位作者 张玉燕 任锐 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期231-239,共9页
针对高速滑动电接触导轨,研究了表面微小损伤快速检测及分类识别方法。基于激光扫描原理,构建了三维测量系统,用于获取导轨表面形貌的三维点云信息,并给出了一种基于点云深度映射颜色的方法,用于导轨表面微小损伤的检测。将三维点云数... 针对高速滑动电接触导轨,研究了表面微小损伤快速检测及分类识别方法。基于激光扫描原理,构建了三维测量系统,用于获取导轨表面形貌的三维点云信息,并给出了一种基于点云深度映射颜色的方法,用于导轨表面微小损伤的检测。将三维点云数据经过去噪、滤波平滑、数据精简等预处理之后,根据所设定的深度基准平面,构建点云深度映射颜色模型,将点云深度信息映射为红绿蓝(RGB)信息,采用一维最大熵法设定最优颜色阈值,实现损伤区域的准确提取;采用二叉树模式识别方法,建立损伤分类模型,实现导轨表面微小损伤的识别与分类。结果表明,损失质量小于1 g的微小损伤检出率达98%以上、微小质量损失检测精度可达毫克级;凹坑与划痕两大类损伤识别率达80%以上。 展开更多
关键词 测量 损伤识别 点云深度映射颜色 损伤特征参量
基于判别协作表征分类器的人体行为识别 被引量:1
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作者 昝宝锋 孔军 蒋敏 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第1期259-265,共7页
为了解决协作表征分类器(CRC)对相似样本误分类概率高的问题,提出一种判别协作表征分类器(DCRC)。该分类器考虑了所有训练样本和每一类样本对协作表征系数的影响,得到判别性强的协作表征系数,提升了对相似样本的判别性。基于DCR... 为了解决协作表征分类器(CRC)对相似样本误分类概率高的问题,提出一种判别协作表征分类器(DCRC)。该分类器考虑了所有训练样本和每一类样本对协作表征系数的影响,得到判别性强的协作表征系数,提升了对相似样本的判别性。基于DCRC进行人体行为识别研究。首先用深度运动映射图(DMMs)提取深度动作序列特征,得到DMMs特征描述子,然后利用DCRC对特征描述子进行协作表征编码,最后利用新的判别规则进行分类识别。在人体行为识别数据集上的实验结果表明,DCRC对相似动作具有一定的判别性,且识别精度优于现有的方法。 展开更多
关键词 图像处理 人体行为识别 判别协作表征分类器 协作表征分类器 深度 深度运动映射
百分比滤波技术的改进和实现 预览
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作者 郑军将 王毅刚 《杭州电子科技大学学报》 2011年第6期 71-74,共4页
百分比滤波算法是阴影绘制的重要算法。算法对生成的阴影图进行滤波处理,可以有效的去除硬阴影边缘的锯齿走样。改进的算法在滤波阶段,通过采用分层的阴影图技术加快了滤波,运用梯度阴影映射来处理遮挡物表面自阴影现象。改进的百分比... 百分比滤波算法是阴影绘制的重要算法。算法对生成的阴影图进行滤波处理,可以有效的去除硬阴影边缘的锯齿走样。改进的算法在滤波阶段,通过采用分层的阴影图技术加快了滤波,运用梯度阴影映射来处理遮挡物表面自阴影现象。改进的百分比滤波算法可以更快更好的生成场景中的硬阴影效果。 展开更多
关键词 百分比滤波 分层阴影图 深度阴影映射
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