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MODIS数据的洪水淹没亚像元制图研究
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作者 张娜 王萍 +2 位作者 桑会勇 严海英 翟亮 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期164-170,共7页
针对MODIS影像中普遍存在的混合像元问题,该文基于MYD09GA地表反射率数据,实现了洪水淹没的亚像元级别的空间细节定位,并加入数字高程模型(DEM)高程信息修正了亚像元制图结果,两结果与传统硬分类法提取结果进行了比较。结果表明,亚像元... 针对MODIS影像中普遍存在的混合像元问题,该文基于MYD09GA地表反射率数据,实现了洪水淹没的亚像元级别的空间细节定位,并加入数字高程模型(DEM)高程信息修正了亚像元制图结果,两结果与传统硬分类法提取结果进行了比较。结果表明,亚像元制图算法较传统硬分类法对洪水淹没范围提取精度更高,能够很好地保持水体空间细节特征,DEM修正后的亚像元定位结果精度进一步提高。 展开更多
关键词 MODIS 洪水淹没范围 混合像元分解 像元制图
基于混合像元分解方法的康保县植被覆盖度估测 预览
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作者 陈松 孙华 +1 位作者 陈振雄 吴童 《中南林业调查规划》 2019年第1期39-44,共6页
以康保县为研究区,使用Landsat8 OLI数据,结合134个野外样地调查数据,通过像元二分法、完全约束最小二乘法和随机森林三种方法来进行混合像元的分解,探讨混合像元分解方法对提取地表植被覆盖度的可行性。结果显示:基于随机森林的混合像... 以康保县为研究区,使用Landsat8 OLI数据,结合134个野外样地调查数据,通过像元二分法、完全约束最小二乘法和随机森林三种方法来进行混合像元的分解,探讨混合像元分解方法对提取地表植被覆盖度的可行性。结果显示:基于随机森林的混合像元分解方法结果最优,F为0.664,RMSE为0.127;三种方法都能较为精确地估测出康保县的植被覆盖情况,且与实测数据较为拟合,因此采用混合像元分解的方法进行植被覆盖度估测是完全可行的。 展开更多
关键词 植被覆盖度 混合像元分解 随机森林 完全约束最小二乘法 像元二分法
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端元之间最大距离和约束的NMF混合像元分解方法 预览
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作者 徐君 王彩玲 《测绘科学技术学报》 北大核心 2019年第1期51-55,共5页
NMF应用于混合像元分解时具有不满足丰度“和为一”约束和结果不具有唯一性的问题。MVCNMF将凸面单形体的体积作为约束条件引入到NMF中。从理论上看,当端元光谱中存在形状相似的光谱时,单形体的体积接近于零,此时MVCNMF实际上变为NMF,... NMF应用于混合像元分解时具有不满足丰度“和为一”约束和结果不具有唯一性的问题。MVCNMF将凸面单形体的体积作为约束条件引入到NMF中。从理论上看,当端元光谱中存在形状相似的光谱时,单形体的体积接近于零,此时MVCNMF实际上变为NMF,且凸面单形体的体积计算比较复杂,影响算法的效率。针对此问题,提出一种端元之间最大距离之和约束的NMF混合像元分解算法MSMDCNMF,将其引入到非负矩阵分解中。利用计算所有端元之间的最大距离之和作为约束条件来控制凸面单形体的大小,简化了约束条件,减小了计算复杂度。通过对比发现,所提方法在端元提取精度方面优于MVCNMF算法,与MOCCNMF算法接近,但在算法运行效率上,MSMDCNMF算法效率最高。 展开更多
关键词 高光谱 非负矩阵分解 混合像元分解 端元提取 凸面单形体
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基于数据简化的改进非负矩阵分解端元提取方法
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作者 徐君 王旭红 王彩玲 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第9期82-87,共6页
提出了一种基于高光谱数据简化的改进非负矩阵分解端元提取方法,通过计算和比较图像的光谱信息熵,划分图像的同质区,只选择同质区中最具代表性的像元参与非负矩阵分解运算,减少了端元提取算法的运算量。实验结果显示,数据简化前后运用... 提出了一种基于高光谱数据简化的改进非负矩阵分解端元提取方法,通过计算和比较图像的光谱信息熵,划分图像的同质区,只选择同质区中最具代表性的像元参与非负矩阵分解运算,减少了端元提取算法的运算量。实验结果显示,数据简化前后运用非负矩阵分解算法所提取的几种矿物的光谱角均值基本相等,但数据简化后端元提取算法的运行时间减少了4/5,算法的运行效率提高。 展开更多
关键词 图像处理 高光谱遥感 混合像元分解 光谱信息熵 非负矩阵分解 端元提取
南方典型植被遥感丰度信息提取
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作者 郭云开 刘海洋 +1 位作者 蒋明 朱佳明 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第6期16-18,28共4页
针对遥感影像在南方丘陵地区典型植被丰度信息提取中存在的大量混合像元问题,为进一步提高线性解混精度,通过计算像元EVI值,构建了 Landsat 8时间序列影像南方典型植被(端元)和混合像元的EV1时间序列曲线,分析了不同生育期内各种地物类... 针对遥感影像在南方丘陵地区典型植被丰度信息提取中存在的大量混合像元问题,为进一步提高线性解混精度,通过计算像元EVI值,构建了 Landsat 8时间序列影像南方典型植被(端元)和混合像元的EV1时间序列曲线,分析了不同生育期内各种地物类型的植被指数变化曲线,发现不同地物在植被指数时间序列中具有各自独立的波动规律。选取多个端元及其EVI时间序列曲线,利用光谱匹配方法对匹配EVI时间序列曲线和多个端元进行了匹配,达到利用不同端元组合进行光谱解混的目的。试验结果表明,与传统方法相比,阔叶林解混精度有明显提高,针叶林解混精度也有所提高。该研究成果可以为南方丘陵地区植被环境的研究提供有力支撑。 展开更多
关键词 南方丘陵 典型植被 阔针混交林 混合像元分解 EVI时间序列
基于TanDEM-X数据的林分平均高反演方法研究 预览
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作者 蔡耀通 林辉 +2 位作者 孙华 张猛 龙江平 《西南林业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第5期110-117,共8页
以TanDEM-X/TerraSAR-X HH单极化干涉对和GF-2遥感数据为基础,提出结合极化干涉与混合像元分解技术的改进差分法来反演林分平均高,并利用外业数据进行精度验证。结果表明:以植被丰度校正冠层高度模型,林分平均高的估测精度和R~2值得到... 以TanDEM-X/TerraSAR-X HH单极化干涉对和GF-2遥感数据为基础,提出结合极化干涉与混合像元分解技术的改进差分法来反演林分平均高,并利用外业数据进行精度验证。结果表明:以植被丰度校正冠层高度模型,林分平均高的估测精度和R~2值得到大幅提高,均方根误差也随之降低。因此,本研究提出的方法能有效降低林分低郁闭度产生的混合像元作用对林分平均高反演的影响,提高林分平均高的反演精度。 展开更多
关键词 TanDEM-X 冠层高度模型 DSM-DEM差分法 混合像元分解 林分平均高
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决策树结合混合像元分解的中国竹林遥感信息提取 被引量:1
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作者 崔璐 杜华强 +8 位作者 周国模 李雪建 毛方杰 徐小军 范渭亮 李阳光 朱迪恩 刘腾艳 邢璐琪 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期166-176,共11页
竹林是中国亚热带地区特殊而重要的森林资源,现有方法难以实现全国范围竹林时空分布信息快速准确提取。针对此问题,本研究利用2003年、2008年、2014年MODIS NDVI、反射率产品数据和省域Landsat分类数据,提出了基于决策树结合混合像元分... 竹林是中国亚热带地区特殊而重要的森林资源,现有方法难以实现全国范围竹林时空分布信息快速准确提取。针对此问题,本研究利用2003年、2008年、2014年MODIS NDVI、反射率产品数据和省域Landsat分类数据,提出了基于决策树结合混合像元分解的全国竹林信息提取方法。首先,通过最大似然法获取中国林地分布信息;然后,在林地信息的基础上,构建决策树模型提取中国竹林分布信息;最后,采用线性最小二乘法混合像元分解得到中国竹林丰度图,并计算竹林面积。研究结果表明:(1)最大似然法提取的3个时期中国林地信息的生产者与用户精度均在90%以上,Kappa系数均值为0.93,为竹林信息提取奠定了基础。(2)C5.0算法构建的决策树模型能够很好的提取中国竹林时空分布信息,3个时期竹林分类精度均在80%左右。(3)在混合像元分解的基础上,统计得到的全国各省竹林估算面积与清查面积具有较高的相关性,R~2分别为0.98、0.97和0.95,RMSE范围为3.92万-9.58万ha,说明估算得到全国竹林面积与实际情况较为吻合。本研究所提出基于MODIS遥感数据运用C5.0算法决策树结合混合像元分解的方法,实现了全国竹林时空分布信息的准确提取,为全国竹林资源信息动态监测及管理提供了技术手段和数据支撑。 展开更多
关键词 中国竹林 MODIS数据 C5.0算法 决策树分类 混合像元分解
大伙房水库水体精确提取及变化检测 预览
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作者 谢志钢 《东北水利水电》 2019年第6期21-24,71共5页
利用NDWI,MNDWI,SVM及FCLS方法结合Google高分辨率影像,研究遥感影像水体信息的精确提取,对各种方法提取的面积精度进行评价,选择水体提取最优方法。FCLS提取的水体边界与Google基准影像提取的水体边界吻合度更高,FCLS方法适合大伙房水... 利用NDWI,MNDWI,SVM及FCLS方法结合Google高分辨率影像,研究遥感影像水体信息的精确提取,对各种方法提取的面积精度进行评价,选择水体提取最优方法。FCLS提取的水体边界与Google基准影像提取的水体边界吻合度更高,FCLS方法适合大伙房水库等大型水体边界的精确提取。利用FCLS法对4月12日和27日Landsat 8影像进行分类和变化检测,水体面积增加了3.439 km~2。 展开更多
关键词 水体 检测 支持向量机 最小二乘法 混合像元分解 大伙房水库
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福州市地表温度热点及时空变化分析
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作者 陈冰倩 张友水 +1 位作者 程璟媛 赵雪 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期710-719,共10页
中国作为世界第一大发展中国家,近年来城镇化发展迅速,大量自然地表转化为人工地表,从而引起了一系列环境问题,其中以城市热岛问题最为显著。因此如何缓解因城市化进程的加快引起的城市热岛效应已成为热门研究方向。为精确分析城市空间... 中国作为世界第一大发展中国家,近年来城镇化发展迅速,大量自然地表转化为人工地表,从而引起了一系列环境问题,其中以城市热岛问题最为显著。因此如何缓解因城市化进程的加快引起的城市热岛效应已成为热门研究方向。为精确分析城市空间格局对热集聚的影响,本研究利用2000年5月4日的Landsat ETM+和2016年7月27日获取的Landsat OLI两期遥感影像,获取福州市的土地覆盖信息并进行精度验证。在地表温度(Land Surface Temperature,LST)反演基础上通过热点分析(Getis-Ord Gi*),并结合不透水面(Impervious Surface Area,ISA)信息来研究城市化进程中福州市16年来LST的变化特性,空间集聚特性及其产生的尺度效应。热点分析结果显示:①通过分析福州市内各地和热点中心的距离与LST的关系可较好地反映空间热聚集。2000年在距热点中心0.97、1.03、0.95 km范围内热聚集明显;2016年则增长到分别在距热点中心半径1.89、2.01、2.10、2.05、2.13 km范围内热集聚显著且热点区数量也从3个增加至5个。热集聚区(热点区和较热区)总面积在此期间从15.7%增至47.3%;②由于热点图中的热点区和冷点区的形成不单取决于LST的高低,因此热点分析与空间自相关分析方法相比,能更直观地分析土地覆盖变化对LST的影响,了解城市内部热强度变化的细节。本研究采用的热点分析方法可用于城市环境保护与规划,将来还可作为城市土地规划与热环境影响的分析依据。同时可利用热点分析图模拟城市微气候,估算城市绿地降温程度等。此外,未来还可基于此进一步探讨更多时相以及不同城市的对比分析,特别是对不同城市类型如带状城市,多中心城市及中心城市等的研究。 展开更多
关键词 温度反演 不透水面 混合像元分解 热点分析 热岛效应 福州市
一种利用高光谱像元分解技术提取水体边界的方法
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作者 周炜 关洪军 童俊 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第3期120-123,140共5页
针对水体边界混合像元导致的精度损失问题,提出了一种基于高光谱混合像元分解的水体边界提取方法。该方法结合高光谱影像水体边界混合像元特有的光谱特征,削弱诸多因素对水体边界像元识别的影响,获取水体边界混合像元,降低了混合像元分... 针对水体边界混合像元导致的精度损失问题,提出了一种基于高光谱混合像元分解的水体边界提取方法。该方法结合高光谱影像水体边界混合像元特有的光谱特征,削弱诸多因素对水体边界像元识别的影响,获取水体边界混合像元,降低了混合像元分解的计算量。通过混合像元的高精度分解及水体边界像元分割,进一步逼近水体的真实边界,能显著提高水体边界界定的精度。试验结果表明:用该方法进行水体提取,精度明显优于水体指数法,略优于支持向量机法,总体精度为93.86%,Kappa系数为0.87。 展开更多
关键词 遥感 水体提取 混合像元分解 高光谱影像
水稻种植面积遥感提取中田间作业路的消除方法 预览
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作者 李旭 王磊 +2 位作者 刘雅清 赵希妮 王锐 《水利水电技术》 北大核心 2019年第1期192-198,共7页
利用多时相遥感数据提取水稻种植面积是一种快速、高效的方法,但在高空间分辨率的遥感数据源中很难在一个作物物候期内获取多时相影像,高分一号卫星(GF-1/WFV)在16m分辨率上实现了较高的时间分辨率,但由于存在混合像元,阈值分割尺度的... 利用多时相遥感数据提取水稻种植面积是一种快速、高效的方法,但在高空间分辨率的遥感数据源中很难在一个作物物候期内获取多时相影像,高分一号卫星(GF-1/WFV)在16m分辨率上实现了较高的时间分辨率,但由于存在混合像元,阈值分割尺度的设定会影响水稻面积提取精度。针对此类问题,混合像元分解模型可以有效排除异质地物的干扰。本文以GF-1/WFV遥感影像为数据源,选取银川平原水稻集中分布区破碎化程度不同且仅含有田间作业路和水稻的3个水稻样地作为实验区。首先,利用水稻分蘖期水体特征与孕穗期植被特征较为突出的特点,通过阈值法分类初步获取水稻的空间分布范围;然后在地表反射率遥感影像上选取田间作业路和水稻端元波谱曲线。结合线性混合像元分解模型,根据水稻丰度比例提取最终的种植面积。最后利用高空间分辨率的高分二号遥感影像对提取结果进行精度验证。结果表明,耦合两种方法提取水稻面积的面积精度为96.33%,比阈值法提取水稻面积的精度提高了14.63%,有效地排除了田间作业路对水稻面积提取精度的影响,为农作物种植面积信息的精确提取提供参考。 展开更多
关键词 水稻种植面积 田间作业路 混合像元分解 高分一号卫星
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基于混合像元分解与EM算法的中低分辨率遥感影像变化检测
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作者 吴柯 何坦 杨叶涛 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期555-562,共8页
中低分辨率遥感影像中广泛存在的混合像元极大地限制了变化检测结果的精度。基于混合像元分解技术,能够深入到像元内部,比较不同端元的组成分差异影像,然后获取亚像元级别的变化信息。如何从差异影像中确定合适的变化阈值,从而准确地判... 中低分辨率遥感影像中广泛存在的混合像元极大地限制了变化检测结果的精度。基于混合像元分解技术,能够深入到像元内部,比较不同端元的组成分差异影像,然后获取亚像元级别的变化信息。如何从差异影像中确定合适的变化阈值,从而准确地判断变化是否发生,是一个难点问题。在高斯模型分布假设的情况下,采用最大期望法(expectation maximization,EM)自动提取最佳阈值,完成自适应的变化检测过程。选择了两种典型的阈值选择方法与该方法进行比较,结果证明基于EM的自适应变化检测方法可以更准确地提取变化信息,具有较好的稳健性。 展开更多
关键词 变化检测 混合像元分解 端元 EM 差异影像
基于混合像元分解的植被覆盖度模型比较研究 预览
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作者 陈虹兵 黄贝贝 彭道黎 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期203-207,265共6页
准确地估算植被覆盖度是生态学及全球植被覆盖变化研究的重要内容。应用遥感技术估测植被覆盖度成为近年来研究的热点之一,但影像混合像元的存在成为制约植被覆盖度提取精度的难题之一。以延庆区2014年的Landsat8OLI影像为数据源,结合... 准确地估算植被覆盖度是生态学及全球植被覆盖变化研究的重要内容。应用遥感技术估测植被覆盖度成为近年来研究的热点之一,但影像混合像元的存在成为制约植被覆盖度提取精度的难题之一。以延庆区2014年的Landsat8OLI影像为数据源,结合二类调查及补充调查数据,采用像元二分模型法和线性光谱混合模型法对提取植被覆盖度,对比分析2种模型的适用性。结果表明,基于像元二分模型法的植被覆盖度提取精度达到85.31%,基于线性光谱混合模型的植被覆盖度提取精度达到88.76%,线性光谱混合模型的提取效果要好于像元二分模型法,最后生成了延庆区植被覆盖分布图,可为县域尺度应用Landsat8OLI影像估测植被覆盖度提供参考。 展开更多
关键词 植被覆盖度 混合像元分解 像元二分模型 线性光谱混合模型
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基于线性混合模型和NDVI阈值法的MODIS影像黄海浒苔监测
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作者 丁一 曹丛华 +2 位作者 程良晓 王宁 温连杰 《生态学杂志》 CSCD 北大核心 2018年第11期3480-3486,共7页
水体富营养化等原因,导致浒苔(Enteromorpha prolifera)灾害自2007年在中国黄海海域频发,成为黄海最严重的生态灾害。卫星遥感具有大范围监测、瞬时优势,成为浒苔灾害最重要的监测手段之一。中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution ... 水体富营养化等原因,导致浒苔(Enteromorpha prolifera)灾害自2007年在中国黄海海域频发,成为黄海最严重的生态灾害。卫星遥感具有大范围监测、瞬时优势,成为浒苔灾害最重要的监测手段之一。中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)影像因其幅宽大、时间分辨率高、免费分发,成为浒苔业务化监测的主要数据源。由于空间分辨率(250 m)较低,混合像元的存在导致传统阈值法获取的浒苔面积误差较大。本文结合线性混合模型(linear mixing model,LMM)和归一化差值植被指数(normalized different vegetation index,NDVI)阈值法对250 m空间分辨率的MODIS影像进行浒苔面积提取。选择1个大区及其内部3个小区,以准同步5.8 m空间分辨率资源三号(ZY-3)卫星影像提取浒苔结果为准进行精度评价。发现NDVI阈值为0.04提取的浒苔像元对线性混合模型分解结果掩膜所得浒苔面积误差最小,大区及其3个小区的误差分别是7.86%、14.59%、-7.65%、-0.15%。应用本文提供方法可有效排除浒苔混合像元和非浒苔像元对浒苔面积信息提取的干扰,与阈值法相比大幅提高了反演精度,且在不同区域精度较稳定,可为浒苔生态灾害的处置决策和评估提供支撑。 展开更多
关键词 浒苔 生态灾害 卫星遥感 混合像元分解 精度评估
基于混合像元分解植被类型提取——以塔河地区为例 预览
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作者 胡艳 杨瑞 戚玉娇 《山地农业生物学报》 2018年第5期84-88,94共6页
以塔河地区的HSI高光谱遥感数据为基础,结合相关的统计学知识,利用非监督分类法和混合像元分解法分别提取森林植被类型,并对其进行精度检验。得出非监督分类总体精度为70.78 % ,混合像元分类的精度为76.87 % 。结果表明混合像元分... 以塔河地区的HSI高光谱遥感数据为基础,结合相关的统计学知识,利用非监督分类法和混合像元分解法分别提取森林植被类型,并对其进行精度检验。得出非监督分类总体精度为70.78 % ,混合像元分类的精度为76.87 % 。结果表明混合像元分解定量解算植被类型是更有效的方法。 展开更多
关键词 HSI 混合像元分解 植被类型
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高光谱遥感图像混合像元分解的群智能算法 预览
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作者 高连如 孙旭 +2 位作者 罗文斐 唐茂峰 张兵 《南京信息工程大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第1期81-91,共11页
近年来,通过群智能算法求解组合优化或连续优化问题以实现高光谱图像混合像元分解方面取得了重要进展和显著成果.本文首先回顾了高光谱图像混合像元分解的研究背景和群智能算法的特点,然后梳理了光谱混合模型及对应的最优化模型,进而介... 近年来,通过群智能算法求解组合优化或连续优化问题以实现高光谱图像混合像元分解方面取得了重要进展和显著成果.本文首先回顾了高光谱图像混合像元分解的研究背景和群智能算法的特点,然后梳理了光谱混合模型及对应的最优化模型,进而介绍了基于群智能算法的端元提取和丰度反演方法,最后通过2组实验比较了群智能算法和其他传统算法在端元提取和丰度反演方面的精度,对基于群智能算法的混合像元分解效果进行了评价.另外,本文也对群智能算法在高光谱图像信息提取中应用的优势和存在的问题进行了总结. 展开更多
关键词 高光谱图像 混合像元分解 群智能 端元提取 丰度反演
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基于GOCI数据的绿潮覆盖面积精细化提取方法
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作者 王法景 盛辉 +1 位作者 苏婧 闵晓凤 《测绘地理信息》 2018年第5期24-27,共4页
针对静止海洋水色卫星(geostationary ocean color imager,GOCI)数据空间分辨率较低、存在大量混合像元导致绿潮的覆盖面积偏大的问题,对GOCI数据大于NDVI(normalized difference vegetation index)阈值的像元进行混合像元分解得到... 针对静止海洋水色卫星(geostationary ocean color imager,GOCI)数据空间分辨率较低、存在大量混合像元导致绿潮的覆盖面积偏大的问题,对GOCI数据大于NDVI(normalized difference vegetation index)阈值的像元进行混合像元分解得到绿潮(green tide)的覆盖面积,以16m分辨率高分一号提取的绿潮覆盖面积为"真值",然后建立两者之间的关系模型,并对关系模型进行了验证。 展开更多
关键词 绿潮 高分一号(16m) GOCI 混合像元分解 精细化模型
鄱阳湖水体淹没频率变化及其湿地植被的响应 预览
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作者 谷娟 秦怡 +4 位作者 王鑫 马静宇 郭仲皓 邹乐君 沈晓华 《生态学报》 CSCD 北大核心 2018年第21期7718-7726,共9页
湖水淹没频率是影响湿地植被生态系统的最重要的水文因素。基于地物波谱特征的MODIS混合像元分解模型,分析了2000-2015年退水期鄱阳湖水体淹没频率的时间变化和空间规律,并在此基础上探讨了湿地植被的空间响应。研究结果表明:(1)... 湖水淹没频率是影响湿地植被生态系统的最重要的水文因素。基于地物波谱特征的MODIS混合像元分解模型,分析了2000-2015年退水期鄱阳湖水体淹没频率的时间变化和空间规律,并在此基础上探讨了湿地植被的空间响应。研究结果表明:(1)鄱阳湖退水期水体的淹没频率总体呈“南低北高”,同时具有大小不一的“斑块式”空间分布特征;(2)15年内湖水的淹没频率经历了先急剧缩减然后恢复到相对稳定的状态.并且不同空间段的变化差异明显:北部河道的淹没频率先急剧降低后回升,中部洲滩不如北部河道段剧烈但大面积的淹没频率下降,南部子湖泊的淹没频率则基本没变;(3)植被丰度对淹没频率具有密切的响应关系,两者呈中间高两边低的“n”形分布,当淹没频率为40%时高植被丰度的像元数最多。(4)淹没频率与植被丰度的关系指示着鄱阳湖湿生植被在空间上的积极演变。 展开更多
关键词 MODIS 混合像元分解 水体淹没频率 鄱阳湖 湿地植被
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基于Landsat8数据的城市群热岛效应分析——长株潭城市群为例 预览 被引量:1
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作者 刘冰冰 曾永年 《山东农业大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第4期591-597,共7页
本文利用Landsat8数据,采用普适性单通道法反演了长株潭城市群2013.2014年多季节的地表温度,运用多端元混合像元分解技术提取地表组分丰度信息,定量分析了土地覆盖类型对于城市群热岛效应的影响。研究发现:从初夏到夏末热岛效应先增强... 本文利用Landsat8数据,采用普适性单通道法反演了长株潭城市群2013.2014年多季节的地表温度,运用多端元混合像元分解技术提取地表组分丰度信息,定量分析了土地覆盖类型对于城市群热岛效应的影响。研究发现:从初夏到夏末热岛效应先增强后减弱,在盛夏极高温区面积比率达到最高的3.0%,热岛效应程度最强且范围最广,而冬季热岛效应相对而言最不显著;在相同的气候条件下,植被的丰度与地表温度呈负相关,具有降温效应,不透水表面的丰度与地表温度呈正相关,导致城市增温;在不同季节,不透水表面丰度对地表温度贡献均为正,二者相关系数在0.87以上,这种贡献作用在盛夏季节最为强烈。城市化进程中不透水表面的面积与密度增长,是热岛效应产生的关键因素之一。 展开更多
关键词 Landsat8 城市热岛效应 地表温度反演 混合像元分解 长株潭城市群
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纯净像元指数改进的N-FINDR高光谱端元提取算法
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作者 杨鹏飞 廖秀英 +1 位作者 徐启恒 程辉 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第2期89-93,共5页
为了有效解决遥感影像中普遍存在的混合像元导致遥感影像定量解译精度低的问题,对两种不同混合像元端元提取算法进行了比较分析。纯净像元指数算法随着迭代次数的增加时间效率大大降低,而经典的N-FINDR算法初始端元数目选择的任意性会... 为了有效解决遥感影像中普遍存在的混合像元导致遥感影像定量解译精度低的问题,对两种不同混合像元端元提取算法进行了比较分析。纯净像元指数算法随着迭代次数的增加时间效率大大降低,而经典的N-FINDR算法初始端元数目选择的任意性会导致像元解混的精度不一,因此本文提出了一种基于纯净像元指数改进的N-FINDR算法。改进的N-FINDR算法相较于传统的N-FINDR算法能够准确构建候选端元集合并求得最优解。该算法结合高光谱影像数据的特点,首先利用纯净像元指数求取备选端元数目;然后以此为基础运用经典的N-FINDR算法求解最大的单形体顶点,将求解后顶点作为纯净像元,并完成丰度反演;最后使用ENVI产品中自带的经过大气校正的航空高光谱数据cup95eff.int对算法进行验证。试验结果表明,以纯净像元指数改进的N-FINDR算法在整体精度方面优于传统的N-FINDR算法。 展开更多
关键词 高光谱遥感 混合像元分解 端元提取算法
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