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一类退化抛物型方程组解的渐近性质 预览
1
作者 覃思乾 周泽文 凌征球 《应用数学》 CSCD 北大核心 2019年第3期664-668,共5页
本文利用正则化技术和上下解方法,研究一类退化抛物型方程组,确定了解的整体存在与爆破的渐近性质.
关键词 退化抛物型方程组 渐近性质 上下解
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基于sieve方法的响应变量为当前状态数据的部分函数型线性模型的估计 预览
2
作者 王龙兵 张忠占 《高校应用数学学报:A辑》 北大核心 2019年第1期1-10,共10页
利用sieve方法研究响应变量为当前状态数据的部分函数型线性模型的估计.在一定的条件下,证明了该估计的强相合性和渐近正态性,得到了该估计的收敛速度,并且非参数部分达到最优收敛速度.最后通过一个数值模拟来研究该估计的有限样本性质.
关键词 部分函数型线性模型 当前状态数据 sieve空间 渐近性质
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一类概括化的位置不变Hill型估计
3
作者 刘维奇 梁珊珊 李彤彤 《山西大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第3期488-498,共11页
受已有估计的启发,借用统计量的渐近展式提出了一类概括化的位置不变Hill型估计(GLIHE),并在适当的二阶正则变化条件下研究了其渐近性质,讨论了阈值的最优选取,最后用Monte-Carlo模拟说明新估计的有效性。
关键词 极值指数 位置不变 正则变化 渐近性质
四参数二元McKay型伽马分布的几个性质 预览 被引量:1
4
作者 李国安 李建峰 李穆真 《宁波大学学报:理工版》 CAS 2018年第1期62-68,共7页
讨论了四参数二元McKay型伽马分布的几个性质.通过变量替换技术,导出了四参数二元McKay型伽马分布的特征及模拟性质;通过已知可识最小值及差值的分布密度,所有参数皆可识别,得到识别性质;通过计算X,Y之间的相关系数,证明了相关系数落在(... 讨论了四参数二元McKay型伽马分布的几个性质.通过变量替换技术,导出了四参数二元McKay型伽马分布的特征及模拟性质;通过已知可识最小值及差值的分布密度,所有参数皆可识别,得到识别性质;通过计算X,Y之间的相关系数,证明了相关系数落在(0,1)内,得到相关性质,证明了X的尾部关于Y的尾部渐近不相关以及Y的尾部关于X的尾部渐近正相关,得到渐近性质;最后,得到了四参数二元McKay型伽马分布参数的矩估计及最大似然估计.从应用层面考虑,采用二步拟合,先导出了位置参数的最大似然估计,进而导出尺度参数和形态参数的矩估计,得到估计性质.利用已有文献中的实例数据,给出了基于四参数二元McKay型伽马分布的地震灾害评估参数的估计值. 展开更多
关键词 四参数二元McKay型伽马分布 相关性质 渐近性质 二步拟合
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函数型Probit模型的sieve极大似然估计
5
作者 王龙兵 杜江 张忠占 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第18期229-235,共7页
研究函数型Probit模型的sieve极大似然估计的渐近性质.在一定的条件下,证明了估计的强相合性和渐近正态性以及该估计的非参数部分达到最优收敛速度.最后给出了一个模拟研究,表明sieve极大似然估计有较好的有限样本性质.
关键词 函数型数据 PROBIT模型 sieve极大似然估计 渐近性质 强相合 最优收敛速度
非参数空间滞后模型的广义矩估计 预览
6
作者 李坤明 陈建宝 《高校应用数学学报:A辑》 CSCD 北大核心 2018年第2期140-156,共17页
放松了参数空间滞后模型中自变量的影响为已知的线性或非线性形式假设,考虑一类非内生自变量为随机变量的非参数空间滞后模型, 构建了该模型的广义矩估计法, 导出了其估计量的渐近性质, 用Monte Carlo模拟方法考察了估计量的小样本表现.... 放松了参数空间滞后模型中自变量的影响为已知的线性或非线性形式假设,考虑一类非内生自变量为随机变量的非参数空间滞后模型, 构建了该模型的广义矩估计法, 导出了其估计量的渐近性质, 用Monte Carlo模拟方法考察了估计量的小样本表现. 此外还将所提出的估计方法应用于估算我国各省市全要素生产率增长率. 展开更多
关键词 非参数空间滞后模型 广义矩估计 渐近性质 MONTE CARLO模拟
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一类新的位置不变极值指数估计 预览
7
作者 刘维奇 梁珊珊 《高校应用数学学报:A辑》 CSCD 北大核心 2018年第2期179-190,共12页
重尾分布可以很好地解释资产价格, 收入分配, 水文地质, 社交媒体等经济,自然与社会现象, 准确估计极值指数成为重尾分布应用的关键技术, 1975年Hill估计的提出开辟了极值指数估计的先河, 直到今天极值指数的估计仍是重尾建模的重点. ... 重尾分布可以很好地解释资产价格, 收入分配, 水文地质, 社交媒体等经济,自然与社会现象, 准确估计极值指数成为重尾分布应用的关键技术, 1975年Hill估计的提出开辟了极值指数估计的先河, 直到今天极值指数的估计仍是重尾建模的重点. 为克服已有估计中存在的位置变化和渐近性的不足, 借用统计量M(?)n (k0; k)的渐近展式提出了一类新的位置不变极值指数估计(NLIE), 在二阶正则变化条件下研究了其渐近展式以及阈值的最优选取, 通过Monte-Carlo对NLIE与Fraga Alves所提的经典位置不变估计量^°Hn (k0; k)进行了模拟比较. 结果表明, NLIE的效果更好. 展开更多
关键词 重尾分布 极值指数 位置不变 正则变化 渐近性质
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正态情形下两类熵风险度量的估计 预览
8
作者 张乐 《淮阴师范学院学报:自然科学版》 CAS 2018年第2期100-104,共5页
研究了正态情形下两类熵风险度量估计量的相合性,估计大偏差,估计渐近正态性.由估计的渐近正态性给出这两类熵风险度量的区间估计,且用相应的图像模拟验证区间估计的结果.
关键词 正态情形 熵风险度量 估计量 渐近性质 区间估计
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Asymptotic Behaviour of Hessian Equation with Boundary Blow Up
9
作者 Lei-na ZHAO Zi-jian LIU 《应用数学学报:英文版》 SCIE CSCD 2017年第3期575-586,共12页
关键词 边界非线性 渐近行为 方程 摄动问题 爆破问题 渐近性质 指数型 证明
A Mathematical Approach to -dimensional Steady Solution the Property of One of Reverse Smolder Waves
10
作者 Qiu-shu LI Lan-xi XU 《应用数学学报:英文版》 SCIE CSCD 2017年第1期201-206,共6页
The mathematical property of one-dimensional steady solution for reverse smolder waves in the context of a model that permits both fuel-rich and fuel-lean has been studied using the method of analysis.Based on the equ... The mathematical property of one-dimensional steady solution for reverse smolder waves in the context of a model that permits both fuel-rich and fuel-lean has been studied using the method of analysis.Based on the equations and the boundary conditions some asymptotic properties of the solution at infinity are proved.It is shown that the value of oxygen or the mass of fuel(corresponding to the fuel-rich case and the fuel-lean case,respectively) tends to zero,and the temperature approaches to a fixed value.This is confirmed by other authors using large activation energy asymptotic methods. 展开更多
关键词 数学性质 稳态解 数学方法 阴燃 反向 三维 富燃料 渐近性质
纵向数据半参数下的负二项模型 预览
11
作者 崔冶敏 孙慧慧 《广西民族大学学报:自然科学版》 CAS 2017年第2期58-60,共3页
研究建立纵向数据半参数下的负二项模型,利用极大似然估计对此模型进行参数估计,给出Newton-Raphson迭代算法的过程,其次讨论在一定的正则条件下估计的渐近性质.
关键词 纵向数据 半参数 负二项模型 Newton-Raphson迭代 渐近性质
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连续正整数的m次方部分之和 预览
12
作者 杜晓英 张国志 《宁夏大学学报:自然科学版》 CAS 2017年第4期326-327,共2页
设m是大于1的正整数.对于正整数a和n,设fm(n)是不大于a的最大m次方幂,又设Sm(n)=fm(1)+fm(2)+…+fm(n).根据连续正整数的齐次和与Bernoulli多项式之间的关系,给出了Sm(n)的计算公式.另外,证明了Sm(n)的一个渐近性质.
关键词 连续正整数 m次方部分 求和公式 BERNOULLI多项式 渐近性质
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NOD误差下线性模型最小L1模估计相合性的注记 预览
13
作者 金佑来 《内江师范学院学报》 2017年第4期47-49,共3页
基于NOD误差下线性模型未知参数最小L1模估计的相合性的相关结果已被获得.对于NOD序列误差的含有常数项的线性回归模型,借助NOD序列的性质,建立未知常数项和未知参数的最小L1模估计相应的弱相合性和强相合性,将已有成果扩展到含有... 基于NOD误差下线性模型未知参数最小L1模估计的相合性的相关结果已被获得.对于NOD序列误差的含有常数项的线性回归模型,借助NOD序列的性质,建立未知常数项和未知参数的最小L1模估计相应的弱相合性和强相合性,将已有成果扩展到含有常数项的线性回归模型中. 展开更多
关键词 相依序列 渐近性质 强相合性 弱相合性
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一类位置不变重尾指数估计 预览
14
作者 李彤彤 《陕西科技大学学报》 2017年第3期180-185,共6页
根据M(α)n(k0,k)的收敛性及其渐近展开式,提出一种新的位置不变的极值指数估计量^γ(1)n(k0,k,α),并在适当的二阶正规变换的条件下,推导了上述估计量相关的渐近性质,以及门限k0的最优选择,利用Monte-Carlo对估计量进行了模拟... 根据M(α)n(k0,k)的收敛性及其渐近展开式,提出一种新的位置不变的极值指数估计量^γ(1)n(k0,k,α),并在适当的二阶正规变换的条件下,推导了上述估计量相关的渐近性质,以及门限k0的最优选择,利用Monte-Carlo对估计量进行了模拟分析,对估计量^γ(1)n(k0,k,α)与Fraga Alves提出的估计量^γ(H)n(k0,k)进行模拟比较,新提出的估计量表现更好. 展开更多
关键词 重尾分布 极值指数 位置不变 正规变化 均方误差 渐近性质 Hill估计
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含有测量误差的Panel数据模型的统计推断
15
作者 岳莉莉 史建红 李高荣 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2017年第9期1077-1088,共12页
本文考虑含有测量误差的Panel数据模型在约束条件下的参数估计和检验问题.首先,给出未知参数向量的纠正最小二乘估计,在一些正则条件下研究其渐近性质.其次,对线性约束条件的假设检验问题,利用原假设和备择假设下纠正残差平方和... 本文考虑含有测量误差的Panel数据模型在约束条件下的参数估计和检验问题.首先,给出未知参数向量的纠正最小二乘估计,在一些正则条件下研究其渐近性质.其次,对线性约束条件的假设检验问题,利用原假设和备择假设下纠正残差平方和的差构造检验统计量,并证明该检验统计量的渐近分布.最后,通过数值模拟研究验证所提估计和检验方法的有效性. 展开更多
关键词 Panel数据模型 测量误差 纠正最小二乘 约束估计 渐近性质
A Class of Box-Cox Transformation Models for Recurrent Event Data with a Terminal Event
16
作者 Jie ZHOU Jun ZHU Liu Quan SUN 《数学学报:英文版》 SCIE CSCD 2017年第8期1048-1060,共13页
在这篇文章,我们面对终端事件为周期性的事件数据学习盒子艇长转变模型的一个班,它作为特殊情况包括比例的工具模型。估计方程途径和反的概率 weighting 技术被用于回归参数的评价。产生评估者的 asymptotic 性质被建立。建议方法的... 在这篇文章,我们面对终端事件为周期性的事件数据学习盒子艇长转变模型的一个班,它作为特殊情况包括比例的工具模型。估计方程途径和反的概率 weighting 技术被用于回归参数的评价。产生评估者的 asymptotic 性质被建立。建议方法的有限样品行为通过模拟研究被检验,并且到心失败研究的应用被介绍说明建议方法。 展开更多
关键词 转换模型 事件 递归 终端 估计量 回归参数 渐近性质 有限样本
带有扰动项的常利率延迟风险模型的有限时破产概率的渐近估计 预览
17
作者 高苗苗 王开永 +1 位作者 陈腊梅 钱浩军 《苏州科技大学学报:自然科学版》 CAS 2017年第2期22-27,共6页
摘要:讨论了带有扰动项的常利率延迟相依风险模型,在此模型中,索赔额与索赔来到时间间隔分别具有某一相依结构,且索赔来到时刻构成一个延迟的准更新记数过程。当索赔额的分布属于某一重尾分布族时,文中得到了上述风险模型的有限时... 摘要:讨论了带有扰动项的常利率延迟相依风险模型,在此模型中,索赔额与索赔来到时间间隔分别具有某一相依结构,且索赔来到时刻构成一个延迟的准更新记数过程。当索赔额的分布属于某一重尾分布族时,文中得到了上述风险模型的有限时破产概率的渐近性质。 展开更多
关键词 相依风险模型 常利率 有限时破产概率 渐近性质
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Quasi-periodic solutions and asymptotic properties for the nonlocal Boussinesq equation
18
作者 王振 秦玉鹏 邹丽 《中国物理B:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第5期90-96,共7页
We construct the Hirota bilinear form of the nonlocal Boussinesq(nlBq) equation with four arbitrary constants for the first time. It is special because one arbitrary constant appears with a bilinear operator together ... We construct the Hirota bilinear form of the nonlocal Boussinesq(nlBq) equation with four arbitrary constants for the first time. It is special because one arbitrary constant appears with a bilinear operator together in a product form. A straightforward method is presented to construct quasiperiodic wave solutions of the nl Bq equation in terms of Riemann theta functions. Due to the specific dispersion relation of the nl Bq equation, relations among the characteristic parameters are nonlinear, then the linear method does not work for them. We adopt the perturbation method to solve the nonlinear relations among parameters in the form of series. In fact, the coefficients of the governing equations are also in series form.The quasiperiodic wave solutions and soliton solutions are given. The relations between the periodic wave solutions and the soliton solutions have also been established and the asymptotic behaviors of the quasiperiodic waves are analyzed by a limiting procedure. 展开更多
关键词 Boussinesq方程 渐近性质 拟周期解 非局部 THETA函数 双线性形式 非线性关系 周期波解
部分线性混合效应模型的有效估计 预览
19
作者 阙烨 黄振生 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第5期529-537,共9页
本文我们给出部分线性混合效应模型的有效估计方法.首先,我们使用广义最小二乘估计和B样条方法去估计未知量,然后利用惩罚最小二乘方法得到随机效应项的估计.接着我们还考虑了方差分量的估计.和现有的方法相比,我们的方法表现更好.此外... 本文我们给出部分线性混合效应模型的有效估计方法.首先,我们使用广义最小二乘估计和B样条方法去估计未知量,然后利用惩罚最小二乘方法得到随机效应项的估计.接着我们还考虑了方差分量的估计.和现有的方法相比,我们的方法表现更好.此外,我们还给出了估计量的渐近性质.最后,模拟研究被用来评价我们的估计方法的表现. 展开更多
关键词 渐近性质 B样条方法 混合效应模型 部分线性模型 惩罚最小二乘方法
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On Levine-O'Sullivan's Sequence and Its Conjecture
20
作者 Jia Yuan HU Wen Peng ZHANG 《数学学报:英文版》 SCIE CSCD 2016年第8期961-966,共6页
Let q_1=1,and q_n be the largest value of(k+1)(n-q_k) for all integers 1≤k≤n-1with n≥2.The sequence Q={q1,q2,q3,...} is called Levine–O'Sullivan sequence.In this paper,we use the combinational and analysis ski... Let q_1=1,and q_n be the largest value of(k+1)(n-q_k) for all integers 1≤k≤n-1with n≥2.The sequence Q={q1,q2,q3,...} is called Levine–O'Sullivan sequence.In this paper,we use the combinational and analysis skill and the mathematical induction to study the asymptotic properties of q_n,and give an interesting asymptotic formula for it.This solved a conjecture proposed by Professor Chen Yonggao. 展开更多
关键词 序列 猜想 数学归纳法 分析技巧 渐近性质 渐近公式 最大值 组合和
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