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深圳市大气PM2.5来源解析 预览
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作者 孙天乐 邹北冰 +3 位作者 黄晓锋 申航印 戴静 何凌燕 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期13-20,共8页
为识别和量化深圳市大气PM2.5的污染来源,2014年3,6,9,12月分别在5个站点采集PM2.5的膜样品并进行质量浓度及组分分析,利用正向矩阵因子解析(PMF)模型对其主要来源和时空变化规律进行了解析.结果表明,2014年深圳市PM2.5年均浓度为35.7μ... 为识别和量化深圳市大气PM2.5的污染来源,2014年3,6,9,12月分别在5个站点采集PM2.5的膜样品并进行质量浓度及组分分析,利用正向矩阵因子解析(PMF)模型对其主要来源和时空变化规律进行了解析.结果表明,2014年深圳市PM2.5年均浓度为35.7μg/m^3,其中机动车源、二次硫酸盐生成、二次有机物生成和二次硝酸盐生成是最主要的来源,质量浓度贡献比例分别为27%、21%、12%和10%;地面扬尘、生物质燃烧源、远洋船舶源、工业源、海洋源、建筑尘和燃煤源贡献比例达2%~6%.各个源贡献的时空变化特征表明,二次硫酸盐生成、生物质燃烧源、二次有机物生成、工业源、远洋船舶源和海洋源显示出明显的区域源特征,机动车源、二次硝酸盐生成、燃煤源、地面扬尘和建筑尘具有显著的本地源特征。 展开更多
关键词 解析 正向矩阵因子解析(PMF) 细颗粒物(PM2.5) 深圳
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基于受体模型和源成分谱的缺失组分反演算法 预览
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作者 彭杏 史旭荣 +3 位作者 史国良 田瑛泽 董世豪 冯银厂 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期939-947,共9页
针对目前在线监测仪器无法监测Al、Si标识组分可能增加源解析结果不确定性的问题,基于正交矩阵因子分解法模型和实测源成分谱反演Al、Si受体数据,提出缺失组分反演-嵌套 PMF算法.设置周期性和非周期性模拟实验,利用 PMF模型对缺失 Al、S... 针对目前在线监测仪器无法监测Al、Si标识组分可能增加源解析结果不确定性的问题,基于正交矩阵因子分解法模型和实测源成分谱反演Al、Si受体数据,提出缺失组分反演-嵌套 PMF算法.设置周期性和非周期性模拟实验,利用 PMF模型对缺失 Al、Si受体数据、含反演 Al、Si受体数据和含 Al、Si受体数据分别进行源解析评估,并将源解析结果与真实值进行对比分析,验证缺失组分反演-嵌套 PMF算法的可靠性.研究结果表明对于周期性扰动模拟实验,缺失Al、Si对解析土壤源、机动车、燃煤源有较大的影响,反演Al、Si能优化源解析结果,降低源解析结果的不确定性. 展开更多
关键词 反演 Al Si 解析 成分谱 PMF
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贵阳市大气PM2.5中无机元素的组成及来源解析 预览
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作者 董娴 邹海凤 +1 位作者 梁隆超 陈卓 《环境监测管理与技术》 CSCD 2019年第1期14-18,47共6页
2013—2014年采集贵阳市大气PM2.5样品357个,利用ICP-OES和ICP-MS检测样品中无机元素的含量。结果表明:23种元素的年均值高低依次为Na >Ca >Al >K >Mg >Fe >Cu >Zn >Mn >Pb >Ba >Cr >Ni >Sr >... 2013—2014年采集贵阳市大气PM2.5样品357个,利用ICP-OES和ICP-MS检测样品中无机元素的含量。结果表明:23种元素的年均值高低依次为Na >Ca >Al >K >Mg >Fe >Cu >Zn >Mn >Pb >Ba >Cr >Ni >Sr >As=Zr >W >Rb >Ga >Bi=Ge >Co >U,其中Cr、As的年均值分别为(30±20)ng/m^和(8±5)ng/m^3,超过《环境空气质量标准》(GB3095—2012)的年均参考限值。运用正定矩阵因子分解法(PMF)来源解析表明:该市大气PM2.5的主要来源为燃煤排放源、生物质燃烧源、交通源、建筑水泥尘源、土壤风沙尘源和残油燃烧源,其贡献率分别为46.6%、21.7%、14.8%、9.0%、6.2%和1.7%,且有显著的季节变化特征。 展开更多
关键词 PM2.5 无机元素 解析 正定矩阵因子分解法 贵阳
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2016—2017年武汉市城区大气PM2.5污染特征及来源解析
4
作者 黄凡 陈楠 +2 位作者 周家斌 操文祥 李宽 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期17-25,共9页
利用2016年1月至2017年9月湖北省环境监测中心站大气复合污染自动监测站的在线监测数据,对武汉市城区PM2.5的污染特征及主要来源进行解析。结果表明,武汉市城区PM2.5质量浓度呈现出明显的季节差异,季节变化规律为冬季>春季>秋季&... 利用2016年1月至2017年9月湖北省环境监测中心站大气复合污染自动监测站的在线监测数据,对武汉市城区PM2.5的污染特征及主要来源进行解析。结果表明,武汉市城区PM2.5质量浓度呈现出明显的季节差异,季节变化规律为冬季>春季>秋季>夏季。水溶性离子的主要成分SO■、NO-3和NH+4占总离子质量浓度的82.0%。PM2.5中阴离子相对阳离子较为亏损,颗粒整体呈碱性。夏季气态污染物的氧化程度较高且SO2较NO2氧化程度高。后向轨迹分析结果表明,区域传输是武汉市PM2.5的一个重要来源,在4个典型重污染阶段,武汉市分别受到局地、东北、西北及西南方向气团传输的影响。PMF模型解析出武汉市PM2.5五大主要来源及平均贡献率:扬尘22.0%、机动车排放27.7%、二次气溶胶21.6%、重油燃烧14.9%和生物质燃烧13.8%。 展开更多
关键词 PM2.5 污染特征 区域传输 解析
燃煤电厂土壤中多环芳烃污染特征及其源解析
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作者 邹祎萍 娄满君 +3 位作者 么琳颖 何海斌 赵燊炜 贾建丽 《矿业科学学报》 2019年第2期170-178,共9页
本研究以美国环境保护署(USEPA)优控的16种多环芳烃(PAHs)为研究对象,对我国西南某地燃煤电厂采集的10个土壤样品,用气相色谱-质谱联机方法(GC-MS)测定样品PAHs含量,分析PAHs含量特征及其变化规律,在此基础上以污染物源解析方法确定燃... 本研究以美国环境保护署(USEPA)优控的16种多环芳烃(PAHs)为研究对象,对我国西南某地燃煤电厂采集的10个土壤样品,用气相色谱-质谱联机方法(GC-MS)测定样品PAHs含量,分析PAHs含量特征及其变化规律,在此基础上以污染物源解析方法确定燃煤电厂土壤PAHs的来源。研究结果表明:该电厂土壤中16种PAHs均有检出,其含量范围为4 706~12 175μg/kg,均值为7 436μg/kg,与国内外其他工业区相比属于中度偏高污染;电厂土壤中PAHs含量随距离的增加总体上表现出先减小后增大的趋势,在600 m处采样点PAHs含量出现大幅上升,且不同环数的PAHs与∑16PAHs变化趋势具有较好的一致性;不同层土壤的∑16PAHs含量变化特征有一定的差异,但基本表现为先减小后增大再减小的趋势,200 m处采样点的∑16PAHs含量最高。电厂土壤中PAHs主要来自于石油源和煤的燃烧,其中煤燃烧源的贡献率为67.93%,交通源贡献率为21.74%。 展开更多
关键词 燃煤电厂 土壤环境 多环芳烃 污染特征 解析
山东省东营市农田土壤PAHs污染特征及风险评估 预览
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作者 单德鑫 刘霄 +4 位作者 甘露 孙萌芮 刘璐 徐振轩 高佳楠 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期77-87,共11页
以山东省东营市80个表层农田土样为研究对象,研究16种多环芳烃(PAHs)含量、来源、空间分布特征及致癌、非致癌健康风险。结果表明,PAHs总质量浓度为4.25~119.94mg·kg^-1,平均值36.08mg·kg^-1,高于国内、京津冀地区和西欧暴露... 以山东省东营市80个表层农田土样为研究对象,研究16种多环芳烃(PAHs)含量、来源、空间分布特征及致癌、非致癌健康风险。结果表明,PAHs总质量浓度为4.25~119.94mg·kg^-1,平均值36.08mg·kg^-1,高于国内、京津冀地区和西欧暴露风险评价水平,表层土壤PAHs含量处于较高水平。克里金空间插值结果显示,PAHs空间分布呈“南高北低”分布特征,高污染区域主要集中于南部东营区和垦利区;特征比值法源解析揭示,石油开采、加工、输送、利用、泄露及化石燃料燃烧是东营市南部表层土壤PAHs主要来源;PAHs致癌风险水平在1.12×10^-8~1.33×10^-5,整体处于潜在致癌风险和高致癌风险水平之间,其中苯并[a]芘(BaP)致癌风险最高,贡献率达80%以上。非致癌风险低于可接受非致癌危害指数,非致癌风险不明显。克里金空间插值结果表明,高致癌风险集中分布于利津县、广饶县、垦利区及东营区,建议加强该地区表层土壤有机污染防治。 展开更多
关键词 东营市 土壤 多环芳烃 解析 健康风险
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大气污染物监测数据不确定度评估方法体系建立及其对PMF源解析的影响分析
7
作者 张夏夏 袁自冰 +4 位作者 郑君瑜 林小华 刘启汉 郁建珍 余立之 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期95-104,共10页
目前,正定矩阵因子法(PMF)在大气污染物来源解析中得到了广泛应用,而监测数据不确定度评估是PMF源解析的重要内容之一.当前绝大部分研究采用的数据不确定度仅通过借鉴前人的方法简单计算而得,缺乏对计算方法的合理性和适用性进行评估.... 目前,正定矩阵因子法(PMF)在大气污染物来源解析中得到了广泛应用,而监测数据不确定度评估是PMF源解析的重要内容之一.当前绝大部分研究采用的数据不确定度仅通过借鉴前人的方法简单计算而得,缺乏对计算方法的合理性和适用性进行评估.本研究通过3种常用的不确定度算法交互应用建立了一套有效评估不确定度的方法体系.通过对香港荃湾站点1998-2008年PM10组分监测数据进行源解析并与平行采样数据源解析结果进行对比,对该方法体系的合理性进行了验证.结果发现,应用该方法体系可以将某些常规方法无法分离的因子进一步分解,得到的源解析结果的残差值甚至小于平行采样方法解析结果的残差值,得到的因子贡献率均处于常规方法得出的因子贡献率之间.这些均表明了该方法体系所得源解析结果的可靠性和全面性.因此,本研究建立的评估不确定度的方法体系具有较强的可行性,对确保源解析结果的准确性有重要意义. 展开更多
关键词 不确定度评估方法体系 解析 正定矩阵因子法
沈阳市PM2.5污染组分特征及其来源解析 预览
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作者 田莎莎 张显 +6 位作者 卞思思 赵雪艳 韩斌 余浩 殷宝辉 陈莉 白志鹏 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期487-496,共10页
为了解沈阳市空气细颗粒物的污染特征及主要来源,于2015年2月、5月、8月和10月在沈阳市采集PM2.5样品,对PM2.5质量浓度及其化学组分(无机元素、含碳组分和水溶性离子)进行测定.结果显示,采样期间沈阳市PM2.5平均质量浓度为69μg/m^3,是... 为了解沈阳市空气细颗粒物的污染特征及主要来源,于2015年2月、5月、8月和10月在沈阳市采集PM2.5样品,对PM2.5质量浓度及其化学组分(无机元素、含碳组分和水溶性离子)进行测定.结果显示,采样期间沈阳市PM2.5平均质量浓度为69μg/m^3,是《环境空气质量标准》(GB3095-2012)年均二级标准限值(35μg/m^3)的2.0.水溶性离子在PM2.5中的含量最高,其次为碳组分、无机元素.富集因子结果表明:沈阳市富集因子值最高的元素来自于燃煤、交通污染、工业排放等污染源.正交矩阵因子分析(PMF)结果表明:PM2.5结果中燃煤源、二次源、工业源、扬尘源和交通源的贡献比分别为33.4%、27.2%、16.7%、11.5%、11.2%. 展开更多
关键词 PM2.5 水溶性离子 碳组分 无机元素 解析 沈阳
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PM2.5的研究进展 预览
9
作者 任金苗 张仙平 +3 位作者 段焕林 陈爱东 王迎辉 李辉 《制冷与空调(四川)》 2019年第2期211-219,共9页
随着我国工业化和城镇化的迅速发展,能源消耗量大,随之带来了严重的环境污染问题。城市气候要素改变,导致空气严重恶化,PM2.5的污染更为严重,雾霾天气频发,对大气环境及人体健康造成严重不良影响。主要从PM2.5的检测方法、化学成分分析... 随着我国工业化和城镇化的迅速发展,能源消耗量大,随之带来了严重的环境污染问题。城市气候要素改变,导致空气严重恶化,PM2.5的污染更为严重,雾霾天气频发,对大气环境及人体健康造成严重不良影响。主要从PM2.5的检测方法、化学成分分析、来源解析、防治方法与治理措施等方面进行综述,并针对研究现状,分析了目前PM2.5研究存在的主要问题,指出了未来的研究方向。 展开更多
关键词 PM2.5监测 解析 成分分析 治理措施
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浑河沈抚段多环芳烃的污染特征及风险评价 预览
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作者 李爽 刘殷佐 +3 位作者 刘入瑜 向鑫鑫 张士超 鲁垠涛 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1551-1559,共9页
为了研究沈抚新城城镇化建设进程中,浑河流域沈抚段河水和沉积物中多环芳烃(PAHs)的污染变化规律,于 2015~2017年对 17个点位进行样品采集,对 16种 USEPA优先控制 PAHs进行分析,并对其污染特征、来源及风险进行调查和评估.结果表明,河... 为了研究沈抚新城城镇化建设进程中,浑河流域沈抚段河水和沉积物中多环芳烃(PAHs)的污染变化规律,于 2015~2017年对 17个点位进行样品采集,对 16种 USEPA优先控制 PAHs进行分析,并对其污染特征、来源及风险进行调查和评估.结果表明,河水和沉积物中∑16PAHs含量范围分别为 15.64~2100.58ng/L,95.19~8444.21ng/g,均值分别呈现平水期>枯水期>丰水期、平水期≈丰水期>枯水期的季节特点.利用同分异构体比值法和主成分分析法对PAHs的污染来源进行解析,得出河水和沉积物中PAHs的主要来源都是燃烧源和交通源,但河水中PAHs的来源较沉积物中更为复杂,增加了石油源的输入和大气沉降的影响.风险熵值法和终生癌症风险增量模型表明河水和沉积物均存在中高等生态风险,河水整体处于较低的癌症风险水平. 展开更多
关键词 浑河流域 多环芳烃 时空分布 解析 风险评价
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铁矿废弃地复垦土壤重金属来源解析研究 预览
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作者 刘慧琳 葛畅 +2 位作者 沈强 黄元仿 张世文 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期317-324,共8页
为探明铁矿废弃地复垦土壤重金属含量特征及其主要来源,以铁矿废弃地复垦土壤为研究对象,采用多元统计分析和地统计学方法,对复垦土壤重金属(As、Cd、Cr、Cu、Hg、Zn)的主要来源、各来源的贡献量及其贡献量的空间分布特征进行研究。结... 为探明铁矿废弃地复垦土壤重金属含量特征及其主要来源,以铁矿废弃地复垦土壤为研究对象,采用多元统计分析和地统计学方法,对复垦土壤重金属(As、Cd、Cr、Cu、Hg、Zn)的主要来源、各来源的贡献量及其贡献量的空间分布特征进行研究。结果表明:研究区6种重金属变异系数在31%~67%,均属中等程度变异。对比当地背景值,除Cr外,其他5种元素均呈现富集现象,且以As、Cu累积明显。由相关性分析、主成分分析及聚类分析结果推测复垦土壤重金属主要有3个来源,PC1(As、Hg、Cu)为矿业活动源,PC2(Cd、Zn)为交通和农业活动源,PC3(Cr)为成土母质自然源。由主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS受体模型)和地统计分析可知,几种元素受3种源共同作用,其中源1对As、Hg、Cu的贡献率分别为67.10%、46.30%、89.82%,源2对Cd、Zn的贡献率为86.05%、62.26%,而源3对Cr的贡献率为90.56%。Cu、Cd、Cr元素空间分布规律和其最大源贡献量空间分布格局较为一致。 展开更多
关键词 铁矿废弃地 复垦土壤 重金属 解析
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太原市冬季PM2.5化学组分特征与来源解析
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作者 刘素 马彤 +5 位作者 杨艳 高健 彭林 曹力媛 逄妮妮 张浩杰 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1537-1544,共8页
为研究太原市城区冬季PM2.5污染特征及来源,于2017年1月对PM2.5及其化学组分(水溶性离子、碳组分和微量元素)、气态污染物(SO2、NO2)进行在线观测,结合气象数据,分析了清洁天和污染天PM2.5及其化学组分特征,并利用正定矩阵因子分析法(po... 为研究太原市城区冬季PM2.5污染特征及来源,于2017年1月对PM2.5及其化学组分(水溶性离子、碳组分和微量元素)、气态污染物(SO2、NO2)进行在线观测,结合气象数据,分析了清洁天和污染天PM2.5及其化学组分特征,并利用正定矩阵因子分析法(positive matrix factorization,PMF)对PM2.5进行来源解析.结果表明,2017年1月太原市城区污染天PM2.5质量浓度(239.92μg·m^-3)为清洁天的5.70倍,污染天PM2.5主要化学组分SO4^2-、NO3^-、NH4^+、Cl^-、OC和EC分别为清洁天的7.04、5.76、6.51、5.62、4.06和4.70倍;污染天硫的氧化速率(SOR)和氮的氧化速率(NOR)分别为0.12和0.19,明显高于清洁天,说明污染天二次转化程度更高;PMF解析结果显示,污染天二次源(35.06%)、燃煤源(30.19%)和机动车源(24.25%)较清洁天分别增长18.03%、7.39%和2.10%,说明太原市城区污染天在管控机动车和燃煤等一次排放源的基础上,更应该注意对二次源前体物的控制. 展开更多
关键词 太原 PM2.5 污染天 组分特征 解析
《环境工程技术学报》2018年度优秀论文评选结果 预览
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作者 《环境工程技术学报》编辑部 《环境工程技术学报》 CAS 2019年第2期213-214,共2页
在广大专家、作者长期以来的大力支持和关心下,2018年度本刊继续入选'中国科技核心期刊'。本刊特组织编委会成员、审稿专家根据论文选题的意义和重要性,论文的创新性、科学性、学术水平、推广应用价值、写作水平、影响力等对201... 在广大专家、作者长期以来的大力支持和关心下,2018年度本刊继续入选'中国科技核心期刊'。本刊特组织编委会成员、审稿专家根据论文选题的意义和重要性,论文的创新性、科学性、学术水平、推广应用价值、写作水平、影响力等对2018年度发表的论文进行筛选,评选出25篇优秀论文,名单如下。 展开更多
关键词 中国环境科学研究院 国家工程实验室 生态修复技术 国家重点实验室 湖泊水 流域水环境 垃圾渗滤液 解析 环境基准
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黄岩区表层土壤中多环芳烃含量分布及源解析 预览
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作者 平新亮 林媚 +4 位作者 王天玉 冯先桔 张伟清 姚周麟 王燕斌 《浙江农业科学》 2019年第1期157-158,164共3页
分析黄岩区83个表层土壤中16种多环芳烃的含量,并对土壤中多环芳烃进行源解析。结果显示,黄岩区表层土壤中,16种多环芳烃除苊烯外,其余多环芳烃均被检出,检出率最高的是荧蒽,其次是萘和芘。黄岩区表层土壤中多环芳烃以中高环(4环及以上... 分析黄岩区83个表层土壤中16种多环芳烃的含量,并对土壤中多环芳烃进行源解析。结果显示,黄岩区表层土壤中,16种多环芳烃除苊烯外,其余多环芳烃均被检出,检出率最高的是荧蒽,其次是萘和芘。黄岩区表层土壤中多环芳烃以中高环(4环及以上)为主。按照样品采集地点分析,多环芳烃总量最高的是江口,其次是城区,以及院桥、澄江和新前等近郊区。农村地区多环芳烃含量较低。冶炼厂或化工厂等工厂的煤炭燃烧、稻草等秸秆的露天焚烧,以及生活用煤燃烧可能是多环芳烃污染的主要来源,石油等液体化石燃料的燃烧也是黄岩土壤多环芳烃的来源之一。 展开更多
关键词 多环芳烃 含量分布 解析
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九华山和玄武湖隧道机动车尾气污染源解析 预览
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作者 谢飞 王向华 王社扣 《环境与发展》 2019年第2期147-148,共2页
随着城市快速发展,隧道机动车尾气排放已成为城市地区大气污染治理的关键。本文通过调查分析,发现小型载客汽车是CO和HC的最大贡献源,贡献率分别高达93%和96%。NOx和PM2.5排放主要来自小型载客汽车、中型载客汽车和公交车。同时计算出2... 随着城市快速发展,隧道机动车尾气排放已成为城市地区大气污染治理的关键。本文通过调查分析,发现小型载客汽车是CO和HC的最大贡献源,贡献率分别高达93%和96%。NOx和PM2.5排放主要来自小型载客汽车、中型载客汽车和公交车。同时计算出2017年九华山和玄武湖隧道CO、HC、NOx、PM2.5排放量分别为140.16t/a和211.39t/a、37.81t/a和57.02t/a、14.72t/a和22.20t/a、0.63t/a和0.95t/a,可为玄武湖隧道和九华山隧道口的机动车尾气治理设计及管理提供借鉴。 展开更多
关键词 隧道 机动车尾气 解析
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典型城市单元的土壤重金属溯源方法与实证研究 预览
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作者 刘胜然 王铁宇 +4 位作者 汤洁 孟晶 何博 赵慧 肖荣波 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1278-1289,共12页
随着城市化进程的不断深人,土壤中重金属污染现状及其治理情况越来越受到重视,而查明污染源是有效治理污染的前提。源解析技术目前已广泛的应用于环境受体重金属来源解析实践中,总结了近年来土壤重金属成因分析的常用方法及原理,并提出... 随着城市化进程的不断深人,土壤中重金属污染现状及其治理情况越来越受到重视,而查明污染源是有效治理污染的前提。源解析技术目前已广泛的应用于环境受体重金属来源解析实践中,总结了近年来土壤重金属成因分析的常用方法及原理,并提出了一种将多种方法相配合使用的方法体系。选取珠三角某市城郊农田作为研究对象,结果表明,Cd、Pb、Cu、Zn、As存在含量超过国家农用地筛选值的情况,其中Cd超标率髙达60.1%。农业活动、工业生产、交通源和自然母质均对研究区土壤重金属的累积产生一定的贡献。正定矩阵因子分析法(PMF,Positive Matrix Factorization)模型模拟的Cd、Ni、Zn和Hg预测值与实测值线性拟合r^2均大于90%,其余元素r^2均大于60%,呈现出很好的相关性,满足研究需要。PMF模型和铅同位素比值法计算得到的交通及农业对土壤Pb累积的贡献率之和分别为86.0%和84.8%,PMF模型和物质流分析法计算得到的农业对土壤Cd的贡献率分别为86.7%和79.7%,结果均比较接近。结果表明正定矩阵因子法、同位素比值分析法,物质流分析法能很好的联用应用于土壤重金属源解析研究。 展开更多
关键词 农田土壤 重金属 正定矩阵因子 铅同位素 物质流分析 解析
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长沙市大气挥发性有机物的组成与来源
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作者 黄海梅 戴春皓 +3 位作者 王章玮 郭佳 秦普丰 张晓山 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期539-547,共9页
在长沙市一个国家空气质量监测站附近采用罐采样方法采集环境全空气样品,利用三级冷阱预浓缩-GC/Dean-switch/FID/FID技术分析59种非甲烷碳氢化合物,同步采用2,4-二硝基苯肼(DNPH)-高效液相色谱法测定醛酮类化合物,研究非甲烷碳氢化合... 在长沙市一个国家空气质量监测站附近采用罐采样方法采集环境全空气样品,利用三级冷阱预浓缩-GC/Dean-switch/FID/FID技术分析59种非甲烷碳氢化合物,同步采用2,4-二硝基苯肼(DNPH)-高效液相色谱法测定醛酮类化合物,研究非甲烷碳氢化合物及醛酮类化合物的组成与来源.结果表明,大气非甲烷碳氢化合物的总平均体积分数为(43.31±33.86)×10^-9,其中异戊烷的体积分数最大;醛酮类化合物总浓度为(9.17±3.16)μg·m^-3,主要为丙酮、甲醛和乙醛且其贡献了总浓度的90%以上.结合主成分分析法分析非甲烷碳氢化合物的来源,结果表明,汽油挥发、尾气排放及溶剂使用是大气非甲烷碳氢化合物的主要来源,分别对总浓度贡献了16.65%、16.61%、22.65%;进一步利用比值分析法表明苯系物的主要来源是汽车排放,醛酮类化合物符合城区的比值特征. 展开更多
关键词 非甲烷碳氢化合物醛 酮类化合物 苯系物 解析
郑州市大气细颗粒物中水溶性离子季节性变化特征及其源解析
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作者 闫广轩 张靖雯 +7 位作者 雷豪杰 黄海燕 唐明双 曹治国 李云蓓 樊静 王跃思 李怀刚 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1545-1552,共8页
为探究郑州市PM2.5的污染水平,水溶性离子组成特征并进行来源分析,于2016年四季进行PM2.5周年膜采样,每个季节连续采集30 d共采集有效样品170个.分别采用重量法测定PM2.5的质量浓度,离子色谱法测定水溶性离子浓度,并使用主成分分析法对... 为探究郑州市PM2.5的污染水平,水溶性离子组成特征并进行来源分析,于2016年四季进行PM2.5周年膜采样,每个季节连续采集30 d共采集有效样品170个.分别采用重量法测定PM2.5的质量浓度,离子色谱法测定水溶性离子浓度,并使用主成分分析法对其进行来源解析.结果表明,在采样期间郑州市PM2.5年均质量浓度为150.72μg·m^-3,季节性特征明显,冬季最高,夏季最低,秋季略高于春季.NH4^4、NO3^-、SO4^2-是郑州PM2.5中最主要的无机水溶性离子,三离子之和占所测7种水溶性离子总含量的比例分别为92.55%(春)、92.94%(夏)、93.06%(秋)和93.15%(冬).阴阳离子电荷当量年均值为0.886,PM2.5呈弱碱性.春、夏季节铵盐的存在形态为NH4NO3和(NH4)2SO4,秋季铵盐的存在形式可能为NH4NO3、(NH4)2SO4和NH4HSO4,冬季NH+4除上述3种存在形式外,可能还以NH4Cl或其他形式存在.郑州市大气中存在较强的SO2、NO2二次转化过程,水溶性离子的主要来源是二次转化过程,化石燃料和生物质燃烧、矿尘、农业活动以及土壤和建筑尘等. 展开更多
关键词 郑州市 PM2.5 水溶性离子 季节变化 解析
上海交通沿线农田土壤中PAHs分布特征及源解析 预览
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作者 张希 杨静 +2 位作者 刘敏 陈星 吴建 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期741-749,共9页
为探讨交通干线对周围农田土壤环境中16种优先多环芳烃(PAHs)累积的影响,采集了上海市交通干线旁与道路垂向分布的70个农田土壤表层样品及2个土壤柱样品,系统分析了土壤中16种优控PAHs的含量、组成及来源.结果表明上海交通干线旁农田表... 为探讨交通干线对周围农田土壤环境中16种优先多环芳烃(PAHs)累积的影响,采集了上海市交通干线旁与道路垂向分布的70个农田土壤表层样品及2个土壤柱样品,系统分析了土壤中16种优控PAHs的含量、组成及来源.结果表明上海交通干线旁农田表层土壤PAHs含量范围为23.16~21250.25ng/g,平均值为928.16ng/g,且随着与防护林距离的增加呈现出先下降后增加而后又下降的趋势,农田土壤柱中PAHs含量则表现出随着距土壤深度的增加而上升的趋势.基于正定矩阵因子分析(PMF)模型及特征因子比值法的来源辨析结果,表明表层土壤和土壤柱中的PAHs均主要来源于煤、生物质的燃烧及交通排放. 展开更多
关键词 交通干线 农田土壤 多环芳烃 分布特征 解析
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加拿大阿萨巴斯卡地区Mildred泥炭柱多环芳烃分布特征及来源解析
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作者 何大双 黄海平 +1 位作者 侯读杰 张鹏辉 《湿地科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期25-35,共11页
利用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS),对加拿大阿萨巴斯卡地区Mildred泥炭柱的35个泥炭样品的多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)浓度进行了测定,分析了其含量分布特征;采用特征比值和主成分分析-多元线性回归方法,解析PAHs... 利用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS),对加拿大阿萨巴斯卡地区Mildred泥炭柱的35个泥炭样品的多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)浓度进行了测定,分析了其含量分布特征;采用特征比值和主成分分析-多元线性回归方法,解析PAHs的源。研究结果表明,泥炭样品中的PAHs以菲系列、二苯并噻吩系列、4环PAHs(荧蒽、芘、?)为主,萘系列及5环及以上PAHs含量偏低而难以被检测出来;泥炭柱中的PAHs含量为0.7~12.0μg/g,且随着深度的加深逐渐减少,其最大值出现在近地表处;泥炭柱中的PAHs主要是周边油砂工业活动排放造成,属于异地石油源,少部分PAHs源于化石燃料和木材燃烧,大气中的PAHs迁移和沉降是泥炭柱中的PAHs的主要输入途径;Mildred泥炭地中石油源的PAHs贡献率最大,所占比例为76.3%,化石燃料燃烧和树木燃烧排放的PAHs所占比例分别为12.9%和10.8%。 展开更多
关键词 泥炭 多环芳烃 分布特征 解析
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