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新疆哈萨克族食管癌图像特征提取及分型方法的探讨 预览
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作者 茹仙古丽·艾尔西丁 木拉提·哈米提 +2 位作者 严传波 姚娟 排孜丽耶·尤山塔依 《北京生物医学工程》 2019年第3期257-262,共6页
目的利用支持向量机(support vector machine,SVM)对新疆哈萨克族X线食管造影图像进行特征提取及分型研究,为食管癌影像学诊断提供参考。方法随机选取正常食管和蕈伞型食管癌X线造影图像各200幅,运用灰度-梯度共生矩阵法和灰度共生矩阵... 目的利用支持向量机(support vector machine,SVM)对新疆哈萨克族X线食管造影图像进行特征提取及分型研究,为食管癌影像学诊断提供参考。方法随机选取正常食管和蕈伞型食管癌X线造影图像各200幅,运用灰度-梯度共生矩阵法和灰度共生矩阵法提取图像的特征,在SVM类型设置上选择C-SVC,并选择多项式核函数,通过调整C-SVC分类器的参数进行实验。结果共计提取23维特征,利用单一特征算法进行分类,灰度-梯度共生矩阵法分类准确率为72.75%,灰度共生矩阵法分类准确率为85.25%,而混合纹理特征的分类准确率为86.25%。结论将纹理特征与SVM相结合对正常食管与蕈伞型食管癌X线造影图像进行特征提取及分析,具有较高的分类识别率,混合特征把图像纹理和灰度特征有效结合,提高了特征的分类能力,为食管癌的计算机辅助诊断系统的开发奠定了基础。 展开更多
关键词 食管癌 灰度-梯度共生矩阵 灰度共生矩阵 特征提取 图像分类
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应用改进的灰度共生矩阵识别木材纹理多重特征值 预览
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作者 王清涛 杨洁 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期191-195,共5页
目前木材的主要分类方式是由人的经验进行分类,分类的好坏取决于人的经验。因此机器自动检测分类木材种类变得迫在眉睫,目前机器识别木材种类最主要的方法是应用灰度共生矩阵(GLCM)提取木材纹理特征识别木材种类。但是基于灰度共生矩阵(... 目前木材的主要分类方式是由人的经验进行分类,分类的好坏取决于人的经验。因此机器自动检测分类木材种类变得迫在眉睫,目前机器识别木材种类最主要的方法是应用灰度共生矩阵(GLCM)提取木材纹理特征识别木材种类。但是基于灰度共生矩阵(GLCM)特征提取分类存在缺陷,这是由于木材图片旋转再识别时导致分类精度下降。本研究应用改进的灰度共生矩阵(I-GLCM)提取木材多重特征值,较前人提取的灰度共生矩阵(GLCM)识别木材种类,具有旋转不变性。应用matlab模式识别算法进行训练、分类。结果表明,应用本方法对木材进行分类,分类精度比应用灰度共生矩阵(GLCM)精度高,分类效果较好,是一种新的木材识别方法。 展开更多
关键词 木材识别 灰度共生矩阵 改进的灰度共生矩阵 特征值 旋转不变性
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基于CT图像的肾脏肿瘤纹理特征提取 预览
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作者 高岩 《中国数字医学》 2019年第4期66-68,共3页
目前计算机辅助检测肿瘤都是基于病变形态学变化的分析,且这些算法的效果难以满足现状。从这些算法所忽略的图像纹理特征出发,从不同病人的198张、5类不同的良恶性肿瘤的CT图像中,基于灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵,综合考虑肾脏肿瘤... 目前计算机辅助检测肿瘤都是基于病变形态学变化的分析,且这些算法的效果难以满足现状。从这些算法所忽略的图像纹理特征出发,从不同病人的198张、5类不同的良恶性肿瘤的CT图像中,基于灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵,综合考虑肾脏肿瘤没有明显方向性及细纹理的特性,并依据可区分性、唯一性、不相关性以及为避免后续肿瘤识别过程复杂化,通过分析作出了有效性选择,首次提取出最能体现5种肿瘤的27个特征并验证其有效性,作为后续计算机辅助识别肾脏肿瘤研究的基础。 展开更多
关键词 CT图像 肾脏肿瘤 纹理特征提取 灰度共生矩阵 灰度梯度共生矩阵
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刀具磨损特征参数提取与状态识别方法 预览
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作者 吕震宇 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第7期92-96,100共6页
为提高刀具磨损状态识别准确率,文章提出了S变换时频图纹理特征参数提取方法和基于隐马尔科夫模型的磨损状态识别方法。以声发射信号为敏感信号,设计了刀具磨损实验方案;基于EEMD算法,提出了互相关系数与鞘度相结合的综合降噪方法;使用... 为提高刀具磨损状态识别准确率,文章提出了S变换时频图纹理特征参数提取方法和基于隐马尔科夫模型的磨损状态识别方法。以声发射信号为敏感信号,设计了刀具磨损实验方案;基于EEMD算法,提出了互相关系数与鞘度相结合的综合降噪方法;使用S变换处理声发射信号得到等高线灰度图,通过灰度共生矩阵提取等高线灰度图的纹理特征参数;将类内散布矩阵和类间散布矩阵结合,提出了基于散布矩阵的特征参数敏感度分析和降维方法;采用基于隐马尔科夫模型的磨损状态识别方法,分别将全维特征参数和降维特征参数用于磨损状态识别,实验结果表明,全维特征参数的识别准确率为88.34%,降维特征参数的识别准确率为100%。 展开更多
关键词 刀具磨损状 等高线灰度 灰度共生矩阵 散布矩阵 隐马尔科夫模型
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基于时频能量谱纹理特征的跳频调制方式识别 预览
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作者 李红光 郭英 +1 位作者 眭萍 齐子森 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期20-29,共10页
针对跳频通信调制方式识别问题,提出了一种基于时频能量谱纹理特征的跳频调制方式识别方法。该方法首先采用平滑伪Wigner-Ville分布算法获取跳频信号时频图,并经过二维维纳滤波去除时频图背景噪声,提高低信噪比条件下时频图清晰度;然后... 针对跳频通信调制方式识别问题,提出了一种基于时频能量谱纹理特征的跳频调制方式识别方法。该方法首先采用平滑伪Wigner-Ville分布算法获取跳频信号时频图,并经过二维维纳滤波去除时频图背景噪声,提高低信噪比条件下时频图清晰度;然后采用连通域检测算法提取每跳信号的时频能量谱并将其转化为时频灰度图,计算其直方图统计特征和灰度共生矩阵特征组成22维特征向量;最后通过参数优化后的支持向量机分类器对特征集进行训练、分类和识别。仿真实验表明,所提取的多维特征向量具有较强的表征能力,避免了由单一特征相似性引起的误判问题,在信噪比为-4dB的条件下,对跳频信号BPSK、QPSK、SDPSK、QASK、64QAM和GMSK共6种调制方式的平均识别正确率达到91.4%。 展开更多
关键词 跳频调制识别 时频能量谱 时频灰度 直方图统计 灰度共生矩阵
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一种基于图像感知哈希的海量恶意代码分类方法 预览
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作者 余健 黄泽坛 《韩山师范学院学报》 2019年第3期10-16,共7页
通过灰度共生矩阵表示恶意代码灰度图像纹理特征,采用4个不同方向表示、贡献最大的6个统计量,构成24维恶意代码纹理特征向量,然后采用SimHash算法将纹理特征向量生成恶意代码图像感知哈希,并通过布隆过滤器构建恶意代码图像感知哈希高... 通过灰度共生矩阵表示恶意代码灰度图像纹理特征,采用4个不同方向表示、贡献最大的6个统计量,构成24维恶意代码纹理特征向量,然后采用SimHash算法将纹理特征向量生成恶意代码图像感知哈希,并通过布隆过滤器构建恶意代码图像感知哈希高效索引结构,将检索时间复杂度和空间复杂度降低常数.经测试,提出的方法对近万个恶意代码及其变种的样本数据的分类准确率超过94%,并能够在普通PC机上实现实时检测.实验结果表明,文章提出的海量恶意代码分类方法具有速度快、准确率高的特点. 展开更多
关键词 恶意代码分类 灰度图像 感知哈希 灰度共生矩阵 纹理特征
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基于DCE-MRI K trans纹理分析评价四氧嘧啶诱导兔糖尿病早期骨骼肌变化 预览
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作者 柳柏玉 查云飞 +5 位作者 胡磊 陈翩翩 彭林 曾菲菲 杨柳 杨琪 《放射学实践》 北大核心 2019年第7期729-734,共6页
目的:采用基于动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)容量转移常数(K trans )纹理分析评价四氧嘧啶诱导兔糖尿病早期骨骼肌变化。方法: 18只雄性日本大耳白兔随机分为糖尿病组(n=10)和对照组(n=8)。四氧嘧啶造模成功后各时间点(0、4、8、12... 目的:采用基于动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)容量转移常数(K trans )纹理分析评价四氧嘧啶诱导兔糖尿病早期骨骼肌变化。方法: 18只雄性日本大耳白兔随机分为糖尿病组(n=10)和对照组(n=8)。四氧嘧啶造模成功后各时间点(0、4、8、12、16周)对所有兔腰部多裂肌行轴位FSE-T 1WI、FSE-T 2WI及DCE-MRI检查。通过拟合药代动力学模型获得多裂肌DCE-MRI定量参数K trans ,并于K trans 图提取灰度共生矩阵(GLCM)参数能量、熵、自相关、逆差矩及对比度。16周处死所有兔,取腰部多裂肌行HE染色计算肌纤维横截面积(CSA),行CD31免疫组化染色计算微血管密度(MVD)及毛细血管数/肌纤维数(C/F)。采用独立样本 t 检验或Mann-Whitney U检验比较同一时间点糖尿病组、对照组多裂肌K trans 值及GLCM参数的差异。对不同时间点K trans 值及GLCM参数差异比较采用重复测量的方差分析或Friedman检验。两组间多裂肌CSA、MVD及C/F值差异比较采用独立样本 t 检验。将K trans 与MVD及C/F值行Pearson相关分析。结果:不同时间点K trans 、熵、逆差矩、对比度在糖尿病组差异具有统计学意义( F 值分别为33.563、16.790、19.128、3.577, P 均<0.05)。不同时间点糖尿病组自相关差异无统计学意义( F =3.024, P =0.068)。糖尿病组K trans 及熵第8、12、16周较第0、4周升高,逆差矩第8、12、16周较第0、4周减低( P 均<0.05),K trans 在第8周以后出现降低趋势。糖尿病组对比度第8周较第0周升高( P <0.001),能量第8周较第4周减低( P =0.047)。K trans 、熵、自相关、逆差矩、对比度及能量在对照组差异均无统计学意义( P 均>0.05)。与对照组相比,糖尿病组第8、12及16周GLCM参数熵升高,逆差矩减低( P 均<0.05);糖尿病组第8周能量减低( Z =-2.310, P <0.05),对比度增高( t =2.374, P <0.05)。自相关在两组间差异均无统计学意义( P 均>0.05)。第16周糖尿病组多裂肌CSA、C/F值低于� 展开更多
关键词 糖尿病 骨骼肌 磁共振成像 灰度共生矩阵
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基于红外图像的绝缘子高温区域特征研究 预览
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作者 宫政 西日艾力·吾斯曼 +2 位作者 罗俊 尹迪晖 闫书佳 《教育教学论坛》 2019年第1期104-105,共2页
绝缘子故障会引起表面温度的上升,造成局部区域高温。因此,准确识别绝缘子的高温区域是故障检测的有效途径。本文提出了基于灰度共生矩阵的绝缘子高温特征提取方法。红外图像经过图像分割后,提取纹理特征,选取能量、熵、惯性矩和相关性... 绝缘子故障会引起表面温度的上升,造成局部区域高温。因此,准确识别绝缘子的高温区域是故障检测的有效途径。本文提出了基于灰度共生矩阵的绝缘子高温特征提取方法。红外图像经过图像分割后,提取纹理特征,选取能量、熵、惯性矩和相关性作为特征值。试验结果验证该方法准确性高,可为绝缘子高温区域的识别提供参考。 展开更多
关键词 红外图像 绝缘子 高温 灰度共生矩阵
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基于多特征融合图像分析技术的羊毛与羊绒鉴别 预览
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作者 邢文宇 邓娜 +1 位作者 辛斌杰 于晨 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期146-152,共7页
为快速准确地鉴别羊毛与羊绒,提出一种基于多特征融合的鉴别方法。首先利用光学显微镜及数码相机对羊毛与羊绒纤维进行图像采集,然后分别采用2种类型的预处理操作得到单根纤维图像与去除背景的纤维二值图像;其次通过灰度共生矩阵算法提... 为快速准确地鉴别羊毛与羊绒,提出一种基于多特征融合的鉴别方法。首先利用光学显微镜及数码相机对羊毛与羊绒纤维进行图像采集,然后分别采用2种类型的预处理操作得到单根纤维图像与去除背景的纤维二值图像;其次通过灰度共生矩阵算法提取第1类预处理后羊毛与羊绒纤维图像的纹理特征参数,基于中轴线算法提取第2类预处理后纤维图像的直径形态特征参数;最后将纹理及形态特征参数融合成多维数组并通过K均值算法进行聚类识别。实验结果显示,与传统利用单一纤维特征提取算法进行识别的方法相比,该算法平均识别率可达到95.25%,识别率较高,可用于羊毛与羊绒纤维的自动分类识别。 展开更多
关键词 羊毛 羊绒 多特征融合 纤维鉴别 灰度共生矩阵 中轴线算法 K均值算法
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基于IGM和深度感知的立体图像质量评价 预览
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作者 朱芸 王永芳 帅源 《上海大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期692-700,共9页
根据人类视觉系统的特点,提出了一种基于内在推理机制(internal generative mechanism,IGM)和深度感知的半参考立体图像质量评价(stereoscopic image quality assessment,SIQA)方法,用图像质量和深度感知质量2个因素来评估立体图像的体... 根据人类视觉系统的特点,提出了一种基于内在推理机制(internal generative mechanism,IGM)和深度感知的半参考立体图像质量评价(stereoscopic image quality assessment,SIQA)方法,用图像质量和深度感知质量2个因素来评估立体图像的体验质量(quality of experience,QoE).首先,对于图像质量,根据大脑的内在推理机制将左右视点分别分解成可预测部分和不确定部分,用基于灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrices,GLCM)和基于视觉信息量的质量评价方法计算这2个部分的质量;然后,对于深度感知质量,采用一种改进的自然场景统计(natural scene statistics,NSS)模型来预测这部分质量;最后,将图像质量和深度感知质量融合为立体图像体验质量.实验结果表明,该算法在常用视频库上的结果优于现有的评价方法,且与主观感知具有较高一致性. 展开更多
关键词 立体图像质量评价 内在推理机制 灰度共生矩阵 视觉信息量 自然场景统计
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灰度共生矩阵下的遥感图像分类处理 预览
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作者 王超阳 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第2Z期167-168,共2页
遥感图像分类处理可帮助我们充分掌握地物情况,从而提高遥感信息的实用价值。但因遥感图像所涵盖的内容非常多,使得其图像的分类处理具有非常高的难度,采取灰度共生矩阵来提高图像识别技术的处理效率和质量是本文研究的关键,旨在为遥感... 遥感图像分类处理可帮助我们充分掌握地物情况,从而提高遥感信息的实用价值。但因遥感图像所涵盖的内容非常多,使得其图像的分类处理具有非常高的难度,采取灰度共生矩阵来提高图像识别技术的处理效率和质量是本文研究的关键,旨在为遥感图像分类处理提供参考。 展开更多
关键词 遥感图像 灰度共生矩阵 实验
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MRI图像纹理分析在高级别和低级别脑膜瘤鉴别诊断中的价值分析 预览
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作者 张媛 李彦龙 +5 位作者 刘连锋 张涛 张飞 马旭阳 唐敏丽 吕琳 《中国医学装备》 2019年第10期14-18,共5页
目的:分析磁共振成像(MRI)图像纹理分析在高级别和低级别脑膜瘤鉴别诊断中的价值。方法:回顾性收集90例术前行常规MRI检查的脑膜瘤患者临床资料,根据术前病理分级情况将其分为低级别组(Ⅰ级,73例)和高级别组(Ⅱ~Ⅲ级,17例)。对两组MRI... 目的:分析磁共振成像(MRI)图像纹理分析在高级别和低级别脑膜瘤鉴别诊断中的价值。方法:回顾性收集90例术前行常规MRI检查的脑膜瘤患者临床资料,根据术前病理分级情况将其分为低级别组(Ⅰ级,73例)和高级别组(Ⅱ~Ⅲ级,17例)。对两组MRI图像肿瘤最大径感兴趣区(ROI)进行勾画,测量其直方图参数和灰度共生矩阵参数,比较两组MRI图像中直方图与灰度共生矩阵参数,对有统计学意义的指标绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(AUC)。结果:高级别组T2加权像(T2WI)和液体衰减反转恢复(FLAIR)序列的最大值高于低级别组,差异有统计学意义(t=2.45,t=3.38;P<0.05);T2WI、表观弥散系数(ADC)和FLAIR序列标准差及偏度值明显升高,差异有统计学意义(t=1.64,t=1.32;P<0.05);而其他直方图参数比较无明显差异。高级别组T1加权像(T1WI)、T2WI、ADC及FLAIR序列的熵值高于低级别组,差异有统计学意义(t=4.62,t=3.00,t=3.42,t=2.93;P<0.05);高级别组T2WI序列的ASM能量值明显下降,与低级别组比较差异有统计学意义(t=2.35,P<0.05),而其他序列灰度共生矩阵参数比较无明显差异。有统计学意义的指标ROC曲线下面积(AUC)高于0.70的参数包括ADC序列的偏度值、T2WI和ADC序列的熵值,三者联合检测的AUC值为0.84;高级别组脑膜瘤的灵敏度为75.34%,特异度为88.24%。结论:MRI图像纹理分析可为临床诊断提供更多定量信息,在术前鉴别和诊断脑膜瘤患者病理分级具有较高的效能。 展开更多
关键词 脑膜瘤 磁共振成像 直方图 灰度共生矩阵 纹理分析 诊断效能
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机器视觉在网片缺陷检测与分类中的应用 预览
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作者 顾寄南 唐良颖 +1 位作者 许悦 唐仕喜 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第A01期47-49,53共4页
针对网片缺陷传统人工检测方法误检率高、劳动强度大等问题,应用机器视觉技术,提出了一种网片缺陷在线检测及分类方法。首先通过工业相机获取网片图像,应用中值滤波和图像二值化方法实现对网片图像的预处理。通过分析缺陷特征,提出了基... 针对网片缺陷传统人工检测方法误检率高、劳动强度大等问题,应用机器视觉技术,提出了一种网片缺陷在线检测及分类方法。首先通过工业相机获取网片图像,应用中值滤波和图像二值化方法实现对网片图像的预处理。通过分析缺陷特征,提出了基于特征点的网片缺陷检测方法,在检测出缺陷的同时能对网片三种缺陷类型进行预分类。根据网片缺陷类型的不同,通过计算缺陷区域的灰度共生矩阵并提取4个特征参数,运用BP神经网络对网片缺陷进行分类。实验表明,使用本方法分类网片缺陷类型能满足工业要求。 展开更多
关键词 机器视觉 网片 BP神经网络 缺陷分类 灰度共生矩阵
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激光-MAG复合焊接过程金属蒸气和背部熔池图像分析
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作者 王煜 高向东 +1 位作者 陈子琴 黎扬进 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第19期167-173,共7页
在激光-MAG复合焊中,金属蒸气和背部熔池包含着大量的焊接状态信息。以316不锈钢和400低碳钢为试验对象,作异种材料复合焊接,并应用高速摄像机获取焊接过程中正面金属蒸气和背部熔池的实时图像。提取金属蒸气面积形态特征,结合背部熔池... 在激光-MAG复合焊中,金属蒸气和背部熔池包含着大量的焊接状态信息。以316不锈钢和400低碳钢为试验对象,作异种材料复合焊接,并应用高速摄像机获取焊接过程中正面金属蒸气和背部熔池的实时图像。提取金属蒸气面积形态特征,结合背部熔池图像同步分析金属蒸气周期性变化规律并研究金属蒸气和焊接状态、焊缝成形之间的关系。以灰度共生矩阵(GLCM)方法分析图像纹理特征,并用能量、对比度和熵三个特征分析背部熔池与焊缝成形之间的关系。结果表明,所分析方法能有效反映金属蒸气的变化机理,金属蒸气和背部熔池与焊接状态之间的关联,为在线检测复合焊接质量提供依据。 展开更多
关键词 复合焊接 图像处理 金属蒸气 背部熔池 灰度共生矩阵 焊接状态
基于谱残差和梯度纹理融合特征的舰船检测 预览
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作者 李庆峰 何斌 +3 位作者 王文胜 苏畅 韩玺钰 梁怀丹 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期803-815,共13页
本文提出一种谱残差和梯度纹理融合特征来检测可见光遥感图像中复杂海面背景下的舰船目标。首先,使用谱残差模型定位疑似舰船目标,并采用自适应动态阈值法获取候选目标区域。然后,根据舰船的形状特点,对梯度方向直方图特征进行改进,设... 本文提出一种谱残差和梯度纹理融合特征来检测可见光遥感图像中复杂海面背景下的舰船目标。首先,使用谱残差模型定位疑似舰船目标,并采用自适应动态阈值法获取候选目标区域。然后,根据舰船的形状特点,对梯度方向直方图特征进行改进,设计出表征舰船特性的梯度方向特征。同时,将提取候选目标区域的统一化LBP特征的方差以及灰度共生矩阵特征相结合来描述舰船的纹理信息,得到30维特征向量。最后,通过训练好的AdaBoost分类器来完成舰船目标鉴别。本文的检测算法,针对尺寸为1 024×1 024的可见光遥感图像,检测时间为4.792 6s,检测精度为95.51%,召回率为96.65%。实验结果表明:本文算法能准确提取海面舰船目标,获取舰船目标的数量和位置信息,从检测时间和精度上来看,可以作为实际工程参考。 展开更多
关键词 舰船检测 谱残差 梯度方向特征 统一化LBP 灰度共生矩阵 ADABOOST分类器
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基于灰度共生矩阵的震后倒塌房屋遥感信息提取——以2014年云南鲁甸6.5级地震为例 预览
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作者 邓远立 卢伟 《华南地震》 2019年第2期100-111,共12页
以2014年8月3日云南省鲁甸6.5级地震龙头山镇房屋破坏为例,采用两种方法对地震前后卫星影像灰度共生矩阵特征参量进行分析研究。结果表明:①震前无房区对比度值小,有房区值大;无房区逆差距值大,有房区值小;无房区熵值小,有房区值大。②... 以2014年8月3日云南省鲁甸6.5级地震龙头山镇房屋破坏为例,采用两种方法对地震前后卫星影像灰度共生矩阵特征参量进行分析研究。结果表明:①震前无房区对比度值小,有房区值大;无房区逆差距值大,有房区值小;无房区熵值小,有房区值大。②震后无房区对比度值较小,基本完好区值较大,倒塌区居中;无房区逆差距值较大,基本完好区值较小,倒塌区居中;无房区熵值较小,基本完好区值较大,倒塌区居中。③地震前后遥感图像灰度共生矩阵特征参量联合分析方法比地震后倒塌区单时相遥感图像灰度共生矩阵特征参量分析方法的提取结果更准确。 展开更多
关键词 倒塌房屋 灰度共生矩阵 遥感信息 地震灾害 鲁甸地震
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结合巴氏系数和灰度共生矩阵的遥感影像分割 预览
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作者 杨军 王恒亮 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第3期19-25,共7页
针对遥感影像纹理信息丰富的特点,以及传统分水岭变换用于遥感影像分割容易出现过分割的问题,提出了一种基于巴氏系数和灰度共生矩阵的区域合并方法改进分水岭算法的分割结果。首先,利用数学形态学的方法提取原始影像的梯度图像,并且从... 针对遥感影像纹理信息丰富的特点,以及传统分水岭变换用于遥感影像分割容易出现过分割的问题,提出了一种基于巴氏系数和灰度共生矩阵的区域合并方法改进分水岭算法的分割结果。首先,利用数学形态学的方法提取原始影像的梯度图像,并且从梯度图像中获取标记;其次,在标记的梯度图像上进行分水岭变换,得到初始分割图像;最后,利用所提出的结合巴氏系数和灰度共生矩阵的区域合并方法对过分割区域进行合并,得到最终分割结果。实验结果表明,该算法既能得到连通,封闭的分割轮廓,还能有效解决分水岭分割算法的过分割问题,得到了较为准确的分割结果。 展开更多
关键词 遥感影像分割 分水岭变换 过分割 区域合并 巴氏系数 灰度共生矩阵
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基于改进纹理特征的现堪图像检索算法 预览
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作者 兰蓉 马威 《西安邮电大学学报》 2019年第4期36-42,共7页
针对灰度共生矩阵缺少图像纹理的整体空间分布特征与双树复小波变换对图像结构细节敏感的缺陷,提出一种融合图像空间分布与结构细节的纹理特征提取算法,应用于现堪图像检索。首先,利用灰度共生矩阵与双数复小波提取图像的纹理信息;然后... 针对灰度共生矩阵缺少图像纹理的整体空间分布特征与双树复小波变换对图像结构细节敏感的缺陷,提出一种融合图像空间分布与结构细节的纹理特征提取算法,应用于现堪图像检索。首先,利用灰度共生矩阵与双数复小波提取图像的纹理信息;然后,将图像均匀分块,分别计算各个块的角点疏密度和纹理细节特征并级联,以此组成图像的空间分布特征和结构细节特征;最后,对纹理信息融合图像的空间分布特征与结构细节特征,完成现堪图像的纹理特征提取。在现堪图库上的检索实验结果表明,该算法能更全面的描述图像的纹理内容,并且可有效提升现堪图像检索算法的检索准确率。 展开更多
关键词 灰度共生矩阵 双树复小波变换 现堪图像检索 角点检测
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融合复合纹理特征的图像拼接检测 预览
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作者 杨婧譞 《软件导刊》 2019年第1期178-182,共5页
为解决传统图像拼接检测算法对图像内容、光照变化等鲁棒性不强问题,提出一种基于多种纹理特征融合的图像拼接检测方法。对二维灰度图像执行非下采样轮廓波变换(NSCT),以获得包含图像纹理特征的一系列子带图像。对在水平和垂直方向进行... 为解决传统图像拼接检测算法对图像内容、光照变化等鲁棒性不强问题,提出一种基于多种纹理特征融合的图像拼接检测方法。对二维灰度图像执行非下采样轮廓波变换(NSCT),以获得包含图像纹理特征的一系列子带图像。对在水平和垂直方向进行差分处理的低频子带图像以及4个高频图像,获取韦伯局部描述符(WLD)纹理和局部三值模式(LTP)纹理。将WLD纹理与灰度共生矩阵结合,得到像素点强度、梯度与灰度之间的关系;再将LTP纹理与灰度共生矩阵结合,得到无噪声和光照影响的像素点灰度间关系;最后分别提取WLD值共生矩阵和LTP值共生矩阵的对比度、相关性、相异度、熵、能量等5个特征,并融合成特征向量,使用RBF神经网络分类。该方法在哥伦比亚彩色图像库上检测准确率达到了95.7%。 展开更多
关键词 复合纹理特征 非下采样轮廓波变换 韦伯局部描述符(WLD) 局部三值模式(LTP) 灰度共生矩阵 图像检测
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复杂环境下森林火灾火焰局部纹理提取方法 预览
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作者 冯丽琦 赵亚琴 +1 位作者 孙一超 龚云荷 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第7期103-108,共6页
为进一步提高野外火灾的识别率,提出三种森林火焰局部纹理提取算法:以16×16的像素邻域网格作为采样窗口,对Gabor滤波的不同尺度图像提取LBP局部纹理特征;对小波变换频率子图提取LBP局部纹理特征;对每一个16像素×16像素块提取... 为进一步提高野外火灾的识别率,提出三种森林火焰局部纹理提取算法:以16×16的像素邻域网格作为采样窗口,对Gabor滤波的不同尺度图像提取LBP局部纹理特征;对小波变换频率子图提取LBP局部纹理特征;对每一个16像素×16像素块提取灰度共生矩阵局部纹理特征,并将特征向量输入支持向量机(SVM)训练分类器,进行火灾火焰图像识别。试验结果显示,基于Gabor滤波和局部二值模式(LBP)的多尺度局部纹理特征提取算法的野外火灾火焰的识别率高达96%,因此,与基于小波变换和灰度共生矩阵分析的局部纹理特征提取的算法相比,该算法更为有效。 展开更多
关键词 森林火灾 火焰识别 GABOR滤波 UNIFORM LBP 小波变换 灰度共生矩阵
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