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西安市出生缺陷趋势数学模型预测研究 预览
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作者 于敏 刘楚阳 +3 位作者 张水平 杨浩杰 刘飞 朱占芳 《西安交通大学学报:医学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期311-316,共6页
目的 采用灰色预测模型、ARIMA自回归移动平均模型和NAR非线性自回归动态神经网络模型分别预测西安市出生缺陷率,探索出生缺陷的流行趋势和可能的未来走向。方法 对2003-2015年在西安市各级开设产科的医疗保健机构出生的孕28周至生后7d... 目的 采用灰色预测模型、ARIMA自回归移动平均模型和NAR非线性自回归动态神经网络模型分别预测西安市出生缺陷率,探索出生缺陷的流行趋势和可能的未来走向。方法 对2003-2015年在西安市各级开设产科的医疗保健机构出生的孕28周至生后7d所有围产儿进行出生缺陷监测并收集资料。用2003年10月至2015年9月出生缺陷监测数据对西安市出生缺陷发生率数据分别构建数据模型,将同时期实际出生缺陷发生率与模型拟合数据进行比较,评价模型的预测性能,并预测西安市2016至2017年每季度出生缺陷发生率。采用Excel软件进行数据录入,SPSS16.0软件包进行统计学分析,Matlab软件进行灰色模型预测和神经网络模型预测,ARIMA自回归移动平均模型使用R软件进行预测。结果 灰色预测模型提示2016至2017年度西安市各季度出生缺陷率(‰)分别为9.62、9.67、9.72、9.77、9.82、9.87、9.92、9.97,呈缓慢上升趋势。ARIMA模型预测显示2016至2017年度西安市各季度出生缺陷率(‰)分别为11.98、12.83、11.28、11.78、12.23、11.73、11.80、12.00,仍在较高水平相对狭窄的区间波动。NAR神经网络模型预测西安市出生缺陷率(‰)为13.24、17.91、10.55、16.08、16.47、9.42、11.99、11.68,在2016年到达出生缺陷率峰值,2017年相比2016年开始出现下降。比较3种模型对出生缺陷发生率的发展趋势预测,灰色预测模型、ARIMA模型、NAR模型的均方根误差分别为1.353009、1.181373、0.555347。结论 NAR模型对出生缺陷数据预测更可靠,ARIMA模型次之,灰色预测模型误差相对较大;加强出生缺陷的预防和控制工作仍然是今后较长一段时间的公共卫生重点工作。 展开更多
关键词 出生缺陷 灰色模型 数学模型预测 分布特征 自回归移动平均模型 非线性自回归模型
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基于灰度混合核AR-SVM的预警模型及应用 预览
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作者 贾茹阁 张忠林 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期200-204,251共6页
为提高市场偏好预警分析算法的有效性,提出一种基于灰色混合核AR-SVM模型的新方法。使用支持向量机(SVM)算法来构建财务市场风险预警分析模型,该模型存在非极端风险和极端风险两种情况。采用SVM算法找到基于训练集的最优分类过程。SVM... 为提高市场偏好预警分析算法的有效性,提出一种基于灰色混合核AR-SVM模型的新方法。使用支持向量机(SVM)算法来构建财务市场风险预警分析模型,该模型存在非极端风险和极端风险两种情况。采用SVM算法找到基于训练集的最优分类过程。SVM模型容易出现极端风险预警,因此由改进的灰色模型处理市场偏好预测问题的错误市场偏好数据。采用混合核函数对SVM算法进行改进,实现样本数据,提高自回归模型的预测性能。SVM算法可以用于提高市场预警分析的准确性。实验结果表明,该方法可以很好地分析市场偏好数据。 展开更多
关键词 灰色模型 支持向量机 自回归模型 混合核函数
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基于优化非等时距权重傅里叶灰色模型的变形预测 预览
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作者 周春霖 王有志 +2 位作者 徐刚年 王世民 张雪 《人民长江》 北大核心 2019年第1期207-210,共4页
针对传统非等时距灰色模型对变形预测精度偏低问题,首先在传统非等时距灰色模型的基础上引入权重系数优化生成序列,然后利用傅里叶变换函数对残差进行修正,建立了权重优化-傅里叶变换函数残差修正的组合预测模型;最后以某下承式集散拱... 针对传统非等时距灰色模型对变形预测精度偏低问题,首先在传统非等时距灰色模型的基础上引入权重系数优化生成序列,然后利用傅里叶变换函数对残差进行修正,建立了权重优化-傅里叶变换函数残差修正的组合预测模型;最后以某下承式集散拱肋拱桥为背景,对其主梁变形进行预测。预测结果表明:该模型预测值总体平均相对误差为2.4%,高于传统非等时距灰色模型,预测精度为1级,为主梁变形预测提供了一种有效的技术手段。 展开更多
关键词 变形预测 灰色模型 非等时距 权重系数 傅里叶变换 残差修正
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基于GM(1,1)的农田土壤湿度灰色预测模型 预览
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作者 杨道兵 李继学 《贵州科学》 2019年第1期50-53,共4页
针对土壤湿度变化趋势对于分析区域旱情的重要性,研究了GM(1,1)模型的建模方法,建立了基于GM(1,1)的农田土壤湿度的灰色预测模型,并将试验数据和预测值进行对比。结果表明土壤湿度的预测值略大于试验值,且相对误差不大于5%,验证了所建... 针对土壤湿度变化趋势对于分析区域旱情的重要性,研究了GM(1,1)模型的建模方法,建立了基于GM(1,1)的农田土壤湿度的灰色预测模型,并将试验数据和预测值进行对比。结果表明土壤湿度的预测值略大于试验值,且相对误差不大于5%,验证了所建立的预测模型的准确性。该模型为土壤湿度动态变化特征的深入研究提供了重要的科学依据,对农田水利灌溉具有重要意义。 展开更多
关键词 土壤湿度 灰色模型 灌溉 水利
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基于欧式距离与灰色预测模型的机床主轴剩余寿命研究 预览
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作者 张文豪 施展 《制造业自动化》 CSCD 2019年第3期93-96,共4页
针对机床主轴在退化情况未知的情况下不合理地安排维修计划的不足,给出了一种基于欧式距离与灰色预测模型的机床主轴剩余寿命预测方法。首先采用最大熵算法求出振动信号的最大熵概率密度分布,再求出各个概率密度分布与初始概率密度分布... 针对机床主轴在退化情况未知的情况下不合理地安排维修计划的不足,给出了一种基于欧式距离与灰色预测模型的机床主轴剩余寿命预测方法。首先采用最大熵算法求出振动信号的最大熵概率密度分布,再求出各个概率密度分布与初始概率密度分布之间的欧式距离,使之作为机床主轴性能的退化指标。根据经验设定主轴的退化阈值,以退化指标序列训练灰色模型,从而预测出其达到失效阈值时所需要的时间,也即是主轴剩余使用寿命。最后通过美国辛辛那提大学的主轴轴承全寿命数据作为实验验证,证明了该方法具有较好的预测效果。 展开更多
关键词 最大熵原理 欧式距离 灰色模型 剩余寿命预测
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基于灰色模型的中国天然气海上进口需求量预测 预览
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作者 魏帅 崔巍 +2 位作者 胡轩 李俊 杨海峰 《天然气技术与经济》 2019年第1期8-12,42,81共7页
天然气作为清洁能源,在中国经济可持续发展中发挥着重要作用。2017年中国天然气消费量突破2300×10^8m^3,增量超过330×10^8m^3,同比增幅达到17%,刷新了中国天然气消费增量的历史纪录,打破了原有天然气市场的供需平衡。为了满... 天然气作为清洁能源,在中国经济可持续发展中发挥着重要作用。2017年中国天然气消费量突破2300×10^8m^3,增量超过330×10^8m^3,同比增幅达到17%,刷新了中国天然气消费增量的历史纪录,打破了原有天然气市场的供需平衡。为了满足天然气需求,需要扩大海上天然气进口。准确预测未来天然气海上进口需求量对能源战略制定、沿海储气设施建设及煤改气计划推进有重要意义。为预测中国天然气海上进口需求量,基于中国2006-2017年天然气海上进口量数据,建立GM(1,1)、两次拟合GM(1,1)和GVM(1,1)预测模型并进行精度检验。检验结果表明,GM(1,1)和两次拟合GM(1,1)预测模型拥有较好的预测精度,能很好地适应中国天然气海上进口量数据的非线性增长特征模式。通过GM(1,1)和两次拟合GM(1,1)模型预测中国2018-2020年天然气海上进口需求量,结果显示:2019年底中国海上天然气进口量将有望突破700×10^8m^3,2020年底将超过840×10^8m^3,年均增幅将超过21%。结论认为,确保天然气进口渠道多元化可有效保障天然气供应安全,期间不断增长的天然气海上进口需求量将对中国沿海接收、储存气设施的规划和布置提出更高的要求。 展开更多
关键词 天然气 海上进口 灰色模型 需求量预测
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海城水文站大洪峰流量灰色预测分析 预览
7
作者 王占明 《东北水利水电》 2019年第1期55-57,共3页
统计分析海城水文站1953-2017年65年的洪水资料,运用灰色模型对未来发生不小于1000m^3/s和2000m^3/s的大洪水进行预测分析,提出了一种较适合于海城河海城水文站大洪峰流量的中长期预测方法。结果表明,模型能够满足降雨产生地表径流的灰... 统计分析海城水文站1953-2017年65年的洪水资料,运用灰色模型对未来发生不小于1000m^3/s和2000m^3/s的大洪水进行预测分析,提出了一种较适合于海城河海城水文站大洪峰流量的中长期预测方法。结果表明,模型能够满足降雨产生地表径流的灰色特性,其所需数据量较少,计算简便,适用性好,预测具有一定精度,结果可靠,具有在水利等行业部门推广使用的价值. 展开更多
关键词 大洪水 灰色模型 预测检验 水文站 海城
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基于组合熵值马尔科夫模型的住宅用地价格预测研究 预览
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作者 冯言志 《上海国土资源》 2019年第1期59-63,共5页
住宅用地地价是城市房地产价格发展的基础。本文通过建立灰色GM(1,1)模型和无偏灰色GM(1,1)模型,并利用熵值法建立组合预测模型的方法,对杭州市住宅用地地价进行组合预测。同时选用马尔科夫链模型对熵值法组合模型预测结果进行修正处理... 住宅用地地价是城市房地产价格发展的基础。本文通过建立灰色GM(1,1)模型和无偏灰色GM(1,1)模型,并利用熵值法建立组合预测模型的方法,对杭州市住宅用地地价进行组合预测。同时选用马尔科夫链模型对熵值法组合模型预测结果进行修正处理,以进一步提高预测结果的可信度。实例表明,熵值法组合预测模型与单一预测模型相比,实用性更强,预测精度也得到有效提高。 展开更多
关键词 住宅用地 土地地价 组合预测 灰色模型 熵值法 马尔科夫链
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基于灰色模型的网络招聘信息人才趋势预测 预览
9
作者 李赵兴 《榆林学院学报》 2019年第2期92-94,共3页
随着网络信息技术的发展,网络招聘早已成为招聘者和应聘者交流的一大平台,运用数据挖掘技术对网络招聘信息进行研究,可以得到社会对人才的需求情况以及人才需求趋势,本文采用灰色预测模型预测未来人才需求的走向,通过分析预测未来的人... 随着网络信息技术的发展,网络招聘早已成为招聘者和应聘者交流的一大平台,运用数据挖掘技术对网络招聘信息进行研究,可以得到社会对人才的需求情况以及人才需求趋势,本文采用灰色预测模型预测未来人才需求的走向,通过分析预测未来的人才市场的热点专业,可以从准确的从招聘信息中找到相应的信息,发掘隐含的知识模式.对于高校,可以有针对性的调整人才培养方案和设置安排相关课程,促进高校培养出更多适用的优秀人才以满足社会的需求。 展开更多
关键词 网络招聘 数据分析 灰色模型
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震后重建项目中基于灰色模型构建的多因素造价控制模型 预览
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作者 郭彦丽 侯云飞 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期215-220,共6页
在当前震后重建项目的多因素造价控制过程中,未考虑造价影响因素造成的偏差,导致控制精度较低,因此需对震后重建项目中基于灰色模型构建的多因素造价控制模型进行研究。从重建项目的造价影响因素入手,分析由于震后重建项目管理程序缺位... 在当前震后重建项目的多因素造价控制过程中,未考虑造价影响因素造成的偏差,导致控制精度较低,因此需对震后重建项目中基于灰色模型构建的多因素造价控制模型进行研究。从重建项目的造价影响因素入手,分析由于震后重建项目管理程序缺位造成的进度偏差,因为设计能力影响造成的质量偏差以及因建筑材料市场供求状况不稳定造成的价格偏差,计算各影响因素造成的偏差系数,求解得出更为精确的重建项目整体偏差结果。结合灰色模型构建造价控制约束函数,并进行求解,进而完成震后重建项目中多因素造价控制模型的构建。实验结果表明,所构建模型的精确度较高,且与实际值偏离程度小,可信度较高。可以对重建项目进行全方位的动态管理,降低工程成本。 展开更多
关键词 震后 灰色模型 重建项目 多因素造价 控制 偏差
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基于GM(1,1)模型的贫信息渔业数据CPUE标准化研究 预览
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作者 杨胜龙 张禹 +4 位作者 戴阳 李灵智 汤建华 张勋 张忭忭 《应用海洋学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期141-147,共7页
单位捕捞努力量渔获量(catch per unit of effort,CPUE)标准化是渔业资源评估和管理中基础性工作.为了对信息量少、没有时空和环境变量的渔业监测数据进行CPUE标准化,本研究采用灰色系统方法,结合2010—2014年江苏省4种张网类调查生产数... 单位捕捞努力量渔获量(catch per unit of effort,CPUE)标准化是渔业资源评估和管理中基础性工作.为了对信息量少、没有时空和环境变量的渔业监测数据进行CPUE标准化,本研究采用灰色系统方法,结合2010—2014年江苏省4种张网类调查生产数据,构建灰色GM(1,1)CPUE标准化模型,采用残差、关联度和后验差等3种检验方法评价CPUE标准化优良度,为渔业监测调查数据CPUE标准化提供一种新的途径.结果表明,所有模型的残差都可以接受;在关联度检验下,所有灰色GM(1,1)模型的关联度都大于0.6,建模结果为满意;后验差结果显示所有灰色GM(1,1)的预测精度为合格.上述结果表明采用灰色GM(1,1)模型对信息量少、没有空间和环境信息的渔获数据进行CPUE标准化是可行的,可以为渔业管理部门提供决策支持. 展开更多
关键词 海洋生物学 CPUE标准化 灰色模型 张网
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基于SOA-MGM(1,n,q)模型的信息流通量预测 预览
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作者 罗朝辉 黄激珊 陈昆 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第2期189-193,共5页
针对多变量灰色模型存在预测误差大和参数需手动设置的缺点,将人群搜索算法和M GM (1,n,q)结合,运用SOA算法对M GM (1,n,q)模型的参数q进行优化,提出一种基于SOA算法优化MGM (1,n,q)的高校图书馆图书信息流通量预测模型.选择平均绝对百... 针对多变量灰色模型存在预测误差大和参数需手动设置的缺点,将人群搜索算法和M GM (1,n,q)结合,运用SOA算法对M GM (1,n,q)模型的参数q进行优化,提出一种基于SOA算法优化MGM (1,n,q)的高校图书馆图书信息流通量预测模型.选择平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)作为评价指标,通过SOA-MGM(1,n,q)、MGM (1,n)和GM (1,1)三个模型预测结果对比发现,提出的SOA-MGM(1,n,q)模型可以有效提高信息流通量的预测精度,具有推广应用价值. 展开更多
关键词 人群搜索算法 灰色模型 遗传算法 粒子群算法 信息流通量 背景值 缓冲算子 发展系数
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基于GM(1,1)和因子分解模型的区域能源消费情景分析--以辽宁省为例
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作者 姜璐 陈兴鹏 +2 位作者 孔云霄 张子龙 薛冰 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期302-308,共7页
作为人类社会赖以生存的物质基础之一,能源是支撑经济发展和社会进步的重要资源。同时,能源消费也是影响气候变化和区域环境质量的重要因素。因此,开展区域能源消费的情景分析,对于合理控制能源消费总量和制定区域能源政策,具有重要现... 作为人类社会赖以生存的物质基础之一,能源是支撑经济发展和社会进步的重要资源。同时,能源消费也是影响气候变化和区域环境质量的重要因素。因此,开展区域能源消费的情景分析,对于合理控制能源消费总量和制定区域能源政策,具有重要现实意义。以东北老工业基地的典型代表辽宁省为案例,运用灰色关联方法定量分析了2000-2014年区域能源消耗与经济增长间的相关性。结果表明:辽宁省能源消耗总量与经济发展之间的关联度为0.93,属于能源驱动型发展方式;基于灰色模型GM(1,1)开展了2015-2029年的能源消费情景分析,发现第二产业的能源消耗量最大且呈指数上升趋势;基于因子分解法和节能指数方法开展区域节能效率潜力判断,认为区域节能方向主要是结构节能和技术节能;最后提出了促进能源可持续转型的若干建议。 展开更多
关键词 人地关系 能源规划 灰色模型 因子分解 东北地区
基于灰色ELM神经网络的短时交通流量预测
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作者 景辉鑫 钱伟 车凯 《河南理工大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期97-102,共6页
为了提高短时交通流预测的精度,针对现有灰色模型,利用一阶线性微分白化方程拟合交通流数据。针对交通流数据波动性较高和易失真的缺点,提出一种基于灰色ELM神经网络的短时交通流预测方法。首先对短时交通流数据采用灰色模型累加处理,... 为了提高短时交通流预测的精度,针对现有灰色模型,利用一阶线性微分白化方程拟合交通流数据。针对交通流数据波动性较高和易失真的缺点,提出一种基于灰色ELM神经网络的短时交通流预测方法。首先对短时交通流数据采用灰色模型累加处理,将其转化为长时交通流数据,以降低交通流数据的随机性,有效减小因数据本身波动造成的误差。然后,利用ELM神经网络代替一阶线性微分白化方程,对长时交通流进行预测。最后,将长时交通流预测结果经过累减还原为短时交通流预测结果,有效提高了预测精度。仿真验证结果表明,相比于现有的一些预测方法,该方法提高了预测精度,是一种有效的短时交通流预测方法。 展开更多
关键词 灰色模型 短时交通流预测 ELM神经网络 一阶线性微分白化方程
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基于鸡群算法参数优化的改进GM(1,1)模型的变压器绝缘水平预测
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作者 张凯 彭辉 《水电能源科学》 北大核心 2019年第1期164-167,共4页
针对GM(1,1)模型背景值及初始值设置方面存在的缺陷,为减少绝缘事故的发生,提出一种基于鸡群算法参数优化的改进GM(1,1)模型,以南方电网某变电站SSP9-H-120000/220型220kV主变压器为例,选取绝缘电阻和油介质损耗因数两种指标作为反映变... 针对GM(1,1)模型背景值及初始值设置方面存在的缺陷,为减少绝缘事故的发生,提出一种基于鸡群算法参数优化的改进GM(1,1)模型,以南方电网某变电站SSP9-H-120000/220型220kV主变压器为例,选取绝缘电阻和油介质损耗因数两种指标作为反映变压器整体绝缘水平的状态量,采用所提模型对其进行预测。实例应用结果表明,改进模型在提高变压器绝缘水平预测精度方面效果显著,更符合实际工程需要。 展开更多
关键词 变压器 灰色模型 数据预测 鸡群算法 绝缘水平
基于灰色预测理论的电梯交通流组合预测 预览
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作者 李晨 徐克辉 姜文刚 《江苏科技大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期57-65,共9页
电梯乘客交通流预测是电梯智能群控调度的前提,有效提高电梯乘客交通流的预测精度能够使电梯智能群控系统更加合理派梯,从而缩短乘客候梯时间,减少电梯不必要的停靠次数,节约电梯运行的能源消耗.针对电梯乘客交通流时间序列小样本特征,... 电梯乘客交通流预测是电梯智能群控调度的前提,有效提高电梯乘客交通流的预测精度能够使电梯智能群控系统更加合理派梯,从而缩短乘客候梯时间,减少电梯不必要的停靠次数,节约电梯运行的能源消耗.针对电梯乘客交通流时间序列小样本特征,根据等维新息原则,提出一种改进的灰色GM(1,1)模型对电梯交通流分别进行周期特性及发展变化趋势预测.综合考虑电梯交通流的周期特性及发展变化趋势,将两组预测数据进行最优加权组合预测.通过交通流数据最优加权组合预测与小波神经网络预测模型相比较表明,在实际获取的乘客交通流数据量较少的情况下,最优加权组合预测的预测误差更小.将两种预测方法的结果进行群控调度,仿真结果表明,组合预测方法使智能群控系统更加合理派梯,缩短了乘客乘候梯时间,节约了电梯能耗. 展开更多
关键词 电梯交通流 灰色模型 组合预测
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浙江省青田县森林资源的非等间距灰色模型预测 预览
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作者 叶林妹 李明华 +2 位作者 李敏 蒋中炜 支邦邦 《华东森林经理》 2019年第1期67-70,共4页
运用灰色系统理论,以1975-2017年青田县的森林资源主要指标为原始数据序列,建立青田县森林资源变化的非等间距灰色预测模型。利用模型求得1975-2017年现有森林资源主要指标原始数据的拟合值,结果显示,除1985、1998年的活立木蓄积拟合误... 运用灰色系统理论,以1975-2017年青田县的森林资源主要指标为原始数据序列,建立青田县森林资源变化的非等间距灰色预测模型。利用模型求得1975-2017年现有森林资源主要指标原始数据的拟合值,结果显示,除1985、1998年的活立木蓄积拟合误差为13.69%、10.28%外,其他相对误差均小于10%,拟合精度较高。模型的预测精度检验结果显示,小概率误差均为1,除森林面积的方差比值为0.42,预测精度为二级合格外,林地面积、活立木蓄积的方差比值均小于0.35,预测精度均为一级(好),符合林业生产实践对数据精度的要求。 展开更多
关键词 灰色模型 森林资源主要指标 非等间距 青田县
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Improved grey prediction model based on exponential grey action quantity 预览
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作者 YIN Kedong GENG Yan LI Xuemei 《系统工程与电子技术:英文版》 SCIE EI CSCD 2018年第3期560-570,共11页
关键词 模型 预言 美国通用汽车公司 动态特征 数量模型 灰色模型 预报模型 模型改进
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高速公路路面性能预测模型对比 预览
19
作者 樊文有 许玉凤 +2 位作者 陈菡 戴龙 程婷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A01期9-12,27共5页
路面性能预测方法丰富多样,各有其局限性和适用性。对现有的几个典型的预测方法和模型进行对比研究,以建立最优的高速公路路面性能预测模型。针对高速公路路面历史数据资料较少以及路面性能衰减趋势的随机性、影响因素的不确定性,采... 路面性能预测方法丰富多样,各有其局限性和适用性。对现有的几个典型的预测方法和模型进行对比研究,以建立最优的高速公路路面性能预测模型。针对高速公路路面历史数据资料较少以及路面性能衰减趋势的随机性、影响因素的不确定性,采用移动平均法、指数平滑法、灰色系统理论、灰色马尔可夫模型,分别建立路面性能预测模型进行对比,结合高速公路实际检测数据进行了模型预测计算和验证,并对预测结果进行了初步分析。该实验结果得出时间序列法以及灰色模型预测效果较好,其中时间序列移动平均法的预测相对误差在15%范围以内。 展开更多
关键词 高速公路 路面性能预测模型 时间序列法 灰色模型 灰色马尔可夫模型
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基于灰色模型的手机灰色故障率的研究及应用 预览
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作者 刘亚晖 林骏 +1 位作者 林劲 薛晓庆 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第2期112-116,144共6页
故障率的预测一般分为针对个体的预测和针对整体的预测, 整体故障率预测同时伴随着其内部大量个体的随机性导致预测困难.结合灰色模型和故障率定义, 创新性地定义了灰色故障率、 灰色故障数量和灰色样本数量及相应的计算公式.利用灰色... 故障率的预测一般分为针对个体的预测和针对整体的预测, 整体故障率预测同时伴随着其内部大量个体的随机性导致预测困难.结合灰色模型和故障率定义, 创新性地定义了灰色故障率、 灰色故障数量和灰色样本数量及相应的计算公式.利用灰色模型针对随机误差的抵消作用, 解决了个体故障随机性对整体故障率预测的影响.另外, 利用故障率曲线中常规的澡盆曲线特征, 定义澡盆曲线的底部平稳段取值为故障率特征值, 并借助新旧手机的故障率特征值比值及旧手机的实际手机故障数据来预测新手机故障数量, 取得了三年偏差 2 %左右的精确预测结果. 展开更多
关键词 灰色模型 灰色模型预测 故障预测 故障率 手机故障澡盆曲线
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