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基于两层策略的SAR图像局部不变特征点的匹配方法 预览
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作者 赵爱罡 范小虎 +2 位作者 赵乾 王建永 葛春 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第1期34-37,共4页
在基于局部不变特征的SAR景像匹配制导中,局部不变特征点的匹配实时性具有十分重要的工程意义。提出了一种基于两层策略的特征点匹配方法。首先根据特征点响应的阈值对实时图和参考图分别提取一级特征点和二级特征点,然后依据二级特征... 在基于局部不变特征的SAR景像匹配制导中,局部不变特征点的匹配实时性具有十分重要的工程意义。提出了一种基于两层策略的特征点匹配方法。首先根据特征点响应的阈值对实时图和参考图分别提取一级特征点和二级特征点,然后依据二级特征点到一级特征点的距离使二级特征点隶属于距离最近的一级特征点,由此达到对二级特征点进行分组的目的。进一步,通过对一级特征点进行方向梯度描述,借助kd-tree最近邻方法(NN)匹配策略实现特征点初步配对,并结合RANSAC算法验证剔除误匹配点。最后,对隶属于提纯后一级特征点的二级特征点进行BRIEF描述,分组对二级特征点进行匹配。仿真实验结果表明,特征点匹配速度大幅提升。 展开更多
关键词 SAR 两层匹配策略 景像匹配制导 特征描述 特征匹配
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基于灰度塔评分的匹配模型构建在无人机网络视频拼接中的应用 预览
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作者 李南云 王旭光 +1 位作者 吴华强 何青林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期1480-1484,共5页
对于复杂非配合情况下,视频拼接中特征匹配对的数目和特征匹配准确率无法同时达到后续稳像和拼接的要求这一问题,提出一种基于灰度塔对特征点进行评分后构建匹配模型来进行精准特征匹配的方法。首先,利用灰度级压缩后相近灰度级合并这... 对于复杂非配合情况下,视频拼接中特征匹配对的数目和特征匹配准确率无法同时达到后续稳像和拼接的要求这一问题,提出一种基于灰度塔对特征点进行评分后构建匹配模型来进行精准特征匹配的方法。首先,利用灰度级压缩后相近灰度级合并这一现象,建立灰度塔来实现对特征点的评分;而后,选取评分高的特征点建立基于位置信息的匹配模型;最后,依据匹配模型的定位进行区域分块匹配来避免全局特征点的干扰和大误差噪点匹配,选择误差最小的特征匹配对作为最终结果匹配对。另外,在运动的视频流中,可通过前后帧信息建立掩模进行区域特征提取,匹配模型也可选择性遗传给后帧以节约算法时间。实验结果表明,在运用了基于灰度塔评分的匹配模型后,特征匹配对准确率在95%左右。相同帧特征匹配对的数目相较于随机采样一致性有近10倍的提升,在兼顾匹配数目和匹配准确率的同时且无大误差匹配结果,对于环境和光照有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 特征提取 特征匹配 视频拼接 灰度塔 匹配模型 分块匹配
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异源多分辨率卫星影像匹配算法研究
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作者 霍门婕 范大昭 董杨 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第6期47-51,共5页
以异源多分辨率遥感卫星影像为研究对象,对影像特征提取、特征描述、特征匹配及匹配提纯算法进行了较为深入的研究;并将不同的特征提取与匹配算法进行组合,通过试验对比得出了各种算法的适用性。在此基础上,设计了一套面向异源多分辨率... 以异源多分辨率遥感卫星影像为研究对象,对影像特征提取、特征描述、特征匹配及匹配提纯算法进行了较为深入的研究;并将不同的特征提取与匹配算法进行组合,通过试验对比得出了各种算法的适用性。在此基础上,设计了一套面向异源多分辨率卫星影像的匹配流程。 展开更多
关键词 异源多分辨率影像 特征提取与描述 特征匹配 匹配提纯
一种基于ORB特征的水下立体匹配方法 预览
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作者 李佳宽 孙春生 +1 位作者 胡艺铭 于洪志 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期56-63,共8页
针对水下环境中传统算法对双目图像匹配时存在速度慢、误匹配较多等问题,提出一种基于ORB(的特征检测和曲线极线约束相结合的水下立体匹配方法。先检测图像的特征点,生成描述子,并进行特征匹配;然后根据折射定律,结合双目相机的内外参数... 针对水下环境中传统算法对双目图像匹配时存在速度慢、误匹配较多等问题,提出一种基于ORB(的特征检测和曲线极线约束相结合的水下立体匹配方法。先检测图像的特征点,生成描述子,并进行特征匹配;然后根据折射定律,结合双目相机的内外参数,推导出水下曲线极线;最后结合水下曲线极线约束,剔除误匹配点。实验结果表明,相比传统的SIFT算法与曲线约束,论文提出的立体匹配方法在有效控制误匹配的情况下,显著提高了运算速度,对提升水下双目视觉系统的快速处理能力具有实践意义。 展开更多
关键词 双目立体视觉 水下立体匹配 特征匹配 ORB特征 曲线极线约束
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基于随机抽样一致性的误匹配剔除方法研究 预览
5
作者 李文彬 刘璇 +1 位作者 张建畅 张建华 《计算机仿真》 北大核心 2019年第10期233-237,共5页
针对图像特征在匹配过程中产生误匹配、漏匹配的问题,对SURF算法与误匹配剔除算法进行了相关的研究.提出最小距离与随机抽样一致性(RANSAC)两种方法相融合的误匹配消除算法.算法首先通过设置适当阈值的最小距离法对特征之间的匹配进行... 针对图像特征在匹配过程中产生误匹配、漏匹配的问题,对SURF算法与误匹配剔除算法进行了相关的研究.提出最小距离与随机抽样一致性(RANSAC)两种方法相融合的误匹配消除算法.算法首先通过设置适当阈值的最小距离法对特征之间的匹配进行粗略的淘汰,然后利用优化了的RANSAC对其进行精确的剔除.最后,从数据集中的随机选取两帧图像对算法进行了实验验证,表明提出的算法提高了误匹配剔除的效率的同时,保持了正确匹配的数量. 展开更多
关键词 特征匹配 加速鲁棒特征 匹配 随机抽样一致性
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面向含有辅助特征的工艺模型创建方法 预览
6
作者 刘金锋 王鹏军 +4 位作者 景旭文 周宏根 田桂中 李磊 李国超 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1956-1964,共9页
为了创建含有工艺辅助特征的工艺模型以提高工艺规划效率,提出面向含有工艺辅助特征三维工艺模型的快速建模方法。基于工艺辅助特征的具体作用,将其分为辅助加工特征、辅助装夹特征、辅助测量特征和辅助装配特征4类;对各类型辅助特征进... 为了创建含有工艺辅助特征的工艺模型以提高工艺规划效率,提出面向含有工艺辅助特征三维工艺模型的快速建模方法。基于工艺辅助特征的具体作用,将其分为辅助加工特征、辅助装夹特征、辅助测量特征和辅助装配特征4类;对各类型辅助特征进行参数化设计,并建立工艺辅助特征库进行管理;基于工艺辅助特征的关联准则和添加方法添加工艺辅助特征,并创建了三维工艺模型。通过NX开发的相应功能模块验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 工艺辅助特征 特征分类 三维工艺模型 特征匹配 航空制造
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适用于倾斜影像的加速KAZE-SIFT特征提取算法 预览
7
作者 薄单 李宗春 +1 位作者 王晓南 乔涵文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期2093-2097,共5页
针对传统正摄影像的特征提取算法处理倾斜影像匹配效果不佳的问题,在已有特征提取算法的基础上,提出了一种适用于倾斜影像的特征提取算法——加速KAZE-尺度不变特征变换(AKAZE-SIFT)算法。首先,为保证特征检测的准确性与独特性,采用充... 针对传统正摄影像的特征提取算法处理倾斜影像匹配效果不佳的问题,在已有特征提取算法的基础上,提出了一种适用于倾斜影像的特征提取算法——加速KAZE-尺度不变特征变换(AKAZE-SIFT)算法。首先,为保证特征检测的准确性与独特性,采用充分保留图像轮廓信息的加速KAZE(AKAZE)算子进行特征检测;其次,为提升特征描述的稳定性,采用稳健的尺度不变特征变换(SIFT)算子进行特征描述;然后,依据目标特征向量和候选特征向量间的欧氏距离确定粗匹配点对;最后,采用随机抽样一致性算法进行单应性约束,提高匹配纯度。模拟影像在倾斜摄影条件下的模糊、旋转、亮度、视角和尺度变化,对特征提取算法性能进行评估,实验结果表明,AKAZE-SIFT算法相比SIFT算法和AKAZE算法召回率分别提高了12.8%和5.3%,精准率提高了6.5%和6.1%,F1值提升了13.8%和 5.6%;提取效率优于SIFT算法,略逊于AKAZE。AKAZE-SIFT算法具有良好的检测和描述能力,更适用于倾斜影像特征提取。 展开更多
关键词 加速KAZE算法 尺度不变特征变换算法 倾斜影像 特征提取 特征匹配
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尺度及主方向改正的ORB特征匹配算法 预览
8
作者 柴江龙 樊彦国 +1 位作者 王斌 韩志聪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第13期178-185,共8页
针对二进制描述算法(Oriented fast and Rotated Brief,ORB)尺度性配准误差大,配准率低的问题,提出一种尺度和方向改进的ORB特征匹配算法。该算法以二进制描述算法ORB为基础,构建金字塔式尺度空间,改进尺度空间结构,简化尺度空间层数和... 针对二进制描述算法(Oriented fast and Rotated Brief,ORB)尺度性配准误差大,配准率低的问题,提出一种尺度和方向改进的ORB特征匹配算法。该算法以二进制描述算法ORB为基础,构建金字塔式尺度空间,改进尺度空间结构,简化尺度空间层数和采样图像数目,使提取特征点的过程更加效率,并采用Harris函数检测特征,消除边缘特征点的影响,提取具有尺度信息的特征点;然后采用梯度方向统计方法改进传统ORB算法中通过灰度质心法计算主方向的方式,优化求解主方向邻域范围,以提高图像特征主方向的准确性。实验结果表明,改进后的ORB算法在尺度和旋转配准方面性能有很大提高,并且配准的精度较传统ORB更高,更能满足复杂图像快速精确配准的要求。 展开更多
关键词 特征匹配 二进制特征描述算法(ORB) 尺度空间 特征主方向 梯度方向
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基于改进B-SHOT特征描述符的三维场景重建 预览
9
作者 汤泉 左韬 陶强 《现代电子技术》 北大核心 2019年第2期124-128,132共6页
针对三维场景重建中采用二进制方位直方图(B-SHOT)进行点云特征提取与匹配时,存在信息丢失导致匹配准确率降低的问题,文中采用一种改进的二值三维特征描述符DB-SHOT来进行特征提取与匹配以建立相邻点云之间的对应关系,结合随机抽样一致... 针对三维场景重建中采用二进制方位直方图(B-SHOT)进行点云特征提取与匹配时,存在信息丢失导致匹配准确率降低的问题,文中采用一种改进的二值三维特征描述符DB-SHOT来进行特征提取与匹配以建立相邻点云之间的对应关系,结合随机抽样一致性算法(RANSAC)去除点云中的外点,并运用RANSAC的内点进行相邻位姿估计,进而进行相邻点云的融合。在保证匹配速度的前提下,解决B-SHOT信息丢失的问题,提高匹配准确率。通过采用标准数据集进行实验,验证了DB-SHOT作为三维场景重建特征描述符的可行性与有效性。 展开更多
关键词 三维场景重建 点云 特征提取 特征匹配 特征描述符 位姿估计
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融合特征光流与角点特征的图像特征匹配算法研究
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作者 赵明富 陈兵 +1 位作者 宋涛 曹利波 《半导体光电》 CAS 北大核心 2019年第4期539-545,549共8页
图像特征匹配是视觉里程计的重要环节,针对视觉图像序列特征点匹配中存在的匹配精度低问题,提出一种融合金字塔特征光流与角点特征的精确快速图像特征匹配算法。算法首先利用ORB(二进制定向简单描述符)算法快速提取图像特征点,然后融合... 图像特征匹配是视觉里程计的重要环节,针对视觉图像序列特征点匹配中存在的匹配精度低问题,提出一种融合金字塔特征光流与角点特征的精确快速图像特征匹配算法。算法首先利用ORB(二进制定向简单描述符)算法快速提取图像特征点,然后融合金字塔Lucas-Kanade特征光流的追踪特性,使用局部特征窗口计算图像特征点位移矢量。接着针对图像特征的匹配对齐问题以及特征丢失问题,算法采用K最近邻半径搜索作为特征滤波器移除混淆的匹配,最后使用RANSAC(Random Sample Consensus)算法剔除冗余误匹配点对,提高匹配率。通过多组实验数据对比,该算法的图像特征匹配率可达到98%。对比传统的ORB特征匹配算法,该算法在实时性和图像特征匹配精度上均有显著提高。 展开更多
关键词 金字塔特征光流 特征匹配 视觉里程计 ORB特征 RANSAC
基于特征地图维护的视觉里程计改进 预览
11
作者 徐彬彬 刘鹏远 张峻宁 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期2076-2081,共6页
针对帧到帧模型里程计中特征点的冗余、耗费计算资源的问题,提出一种自适应特征提取与匹配的视觉里程计算法。对局部地图特征区域分块,在已有特征区域分块的基础上,基于稀疏化保留冗余特征区域中的高效特征点;针对特征区域中特征匹配点... 针对帧到帧模型里程计中特征点的冗余、耗费计算资源的问题,提出一种自适应特征提取与匹配的视觉里程计算法。对局部地图特征区域分块,在已有特征区域分块的基础上,基于稀疏化保留冗余特征区域中的高效特征点;针对特征区域中特征匹配点不足的情形,从局部地图中补充方向性和尺度性良好的ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)特征点,利用补充的特征点二次匹配;结合PnP(perspective-n-point)估计姿态,实现SLAM的前端视觉里程计。采用TUM(Technische Universit t München)通用数据集验证,并与其它算法在前端时间、特征点数量、轨迹绝对误差等方面对比,对比结果表明了改进算法在上述特征效果的优势。 展开更多
关键词 机器视觉 视觉里程计 局部地图点 特征区域稀疏 特征区域扩张 特征匹配
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岛礁遥感影像特征匹配优化 预览
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作者 庄启智 程亮 +2 位作者 陈德良 袁一 李满春 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第4期48-53,共6页
针对岛礁遥感影像定位误差大,岛礁遥感影像纹理特征不稳定等问题,提出一种轮廓特征与仿射不变特征融合匹配优化算法。基于MSER算子与SIFT算子依次对特征提取与描述,根据图像聚类描述的岛礁轮廓特征进行筛选,利用特征距离剔除错误匹配对... 针对岛礁遥感影像定位误差大,岛礁遥感影像纹理特征不稳定等问题,提出一种轮廓特征与仿射不变特征融合匹配优化算法。基于MSER算子与SIFT算子依次对特征提取与描述,根据图像聚类描述的岛礁轮廓特征进行筛选,利用特征距离剔除错误匹配对,并通过匹配正确率迭代的RANSAC距离阈值筛选最优匹配对,用于仿射变换模型计算。该方法将岛礁自身轮廓特征与局部不变特征结合,层级筛选岛礁遥感影像匹配对,实验结果表明可有效提高匹配正确率,为岛礁遥感影像匹配提供一种可行思路。 展开更多
关键词 岛礁 特征匹配 仿射不变特征 轮廓特征 RANSAC
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基于局部哈希学习的大面阵CCD航拍图像匹配方法 预览
13
作者 陈苏婷 郭子烨 张艳艳 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期259-264,共6页
为实现大面阵CCD航拍图像准确快速匹配,提出一种局部多特征哈希学习LMFH(local multi-feature hashing)方法。依据航向重叠率构建预测区域,在预测区域内检测特征点并进行多特征描述,以现有上万幅航拍图像为训练样本,通过哈希函数将高维... 为实现大面阵CCD航拍图像准确快速匹配,提出一种局部多特征哈希学习LMFH(local multi-feature hashing)方法。依据航向重叠率构建预测区域,在预测区域内检测特征点并进行多特征描述,以现有上万幅航拍图像为训练样本,通过哈希函数将高维的特征描述向量映射为紧凑的二进制哈希编码,在汉明空间通过汉明距离实现特征点的快速匹配。实验结果表明,相对于SURF算子,LMFH算法在准确度上提高了10%,匹配时间上减少了0.2s。LMFH算法可更快更准确地实现CCD航拍图像的匹配。 展开更多
关键词 CCD航拍图像 特征匹配 局部哈希学习 快速匹配
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基于模板匹配和特征匹配的集装箱箱号识别算法 预览
14
作者 陈超 牛王强 杜芃 《上海海事大学学报》 北大核心 2019年第1期65-70,共6页
为实现对集装箱箱号的正确识别,提出一种基于模板匹配和特征匹配的识别算法。对采集到的集装箱图像进行预处理,得到改善后的集装箱二值化图像;采用数学形态学操作使字符域连通,计算字符连通域的宽高比得到集装箱箱号区域;利用投影检测... 为实现对集装箱箱号的正确识别,提出一种基于模板匹配和特征匹配的识别算法。对采集到的集装箱图像进行预处理,得到改善后的集装箱二值化图像;采用数学形态学操作使字符域连通,计算字符连通域的宽高比得到集装箱箱号区域;利用投影检测方法实现对箱号字符的分割;运用模板匹配算法与特征匹配算法相结合的分类方法对集装箱箱号字符进行识别。该算法用MATLAB进行编程,完成对集装箱箱号的自动定位、分割和识别。提出的方法可正确识别出集装箱箱号,识别率达到93%,识别时间为130~150 ms,可提高码头的工作效率。 展开更多
关键词 集装箱 模板匹配 特征匹配 数学形态学 字符识别
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基于内容挖掘的广域信息管理系统业务数据安全 预览
15
作者 马兰 王京杰 陈焕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期488-493,共6页
针对广域信息管理系统(SWIM)服务共享中的数据安全问题,分析了SWIM业务流程中的安全隐患,提出了一种基于潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型和内容挖掘的恶意数据的过滤方法。首先对SWIM四种业务数据进行大数据分析,然后通过LDA模型对业务... 针对广域信息管理系统(SWIM)服务共享中的数据安全问题,分析了SWIM业务流程中的安全隐患,提出了一种基于潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型和内容挖掘的恶意数据的过滤方法。首先对SWIM四种业务数据进行大数据分析,然后通过LDA模型对业务数据进行特征抽取完成内容挖掘,最后利用KMP匹配算法在主串中查找模式串,从而检测出含有恶意关键字的SWIM业务数据。在Linux内核中对该检测方法进行测试,实验结果表明该方法能够有效地对SWIM业务数据进行内容挖掘,与潜在语义分析(LSA)和基于概率统计的潜在语义分析(pLSA)的方法相比也具有更好的检测性能。 展开更多
关键词 内容挖掘 关键字匹配 特征匹配 广域信息管理系统 业务数据
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基于网格的统计优化特征匹配算法 预览
16
作者 赵春晖 樊斌 +2 位作者 胡劲文 张志远 潘泉 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期249-257,共9页
基于图像特征点的匹配算法广泛应用于图像检索,目标检测、识别等图像处理领域。针对特征匹配算法召回率较低的问题,提出了一种基于归一化互相关函数网格的统计优化特征匹配算法,将匹配主方向差和匹配尺度比引入特征匹配过程中,综合利用S... 基于图像特征点的匹配算法广泛应用于图像检索,目标检测、识别等图像处理领域。针对特征匹配算法召回率较低的问题,提出了一种基于归一化互相关函数网格的统计优化特征匹配算法,将匹配主方向差和匹配尺度比引入特征匹配过程中,综合利用SIFT(scale invariant feature transform)特征点的主方向、尺度和位置等约束在网格框架下加速匹配位置的求解,优化特征匹配结果,提高匹配召回率和综合匹配性能。首先在目标图中寻找原图每个特征点的最近邻匹配特征点,得到初匹配结果;其次利用匹配主方向差剔除初匹配中的大部分误匹配,然后基于匹配尺度比信息对匹配图像划分网格,统计匹配特征点的位置信息在网格间的分布情况,最后计算原图中每个网格的归一化互相关函数以判断该网格内的匹配是否正确,得到优化后的特征匹配结果。实验结果表明,新算法的匹配准确率在与经典特征匹配算法相当的基础上将匹配召回率平均提高了10%以上,获得了更好的综合匹配性能。 展开更多
关键词 特征匹配 网格法 匹配召回率 SIFT 归一化互相关
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基于Census变换的双目立体匹配算法 预览
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作者 杨芳 刘大铭 +2 位作者 刘晨曦 高久伟 袁媛 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期713-718,共6页
针对双目视觉系统特征匹配过程中出现的重叠遮挡、重复纹理、低纹理、投影缩放等问题,提出基于Census变换改进的特征匹配方法。利用Harris角点检测算法提取特征点,使用Census变换生成特征点的描述子;用汉明距离对描述子进行相似度判断,... 针对双目视觉系统特征匹配过程中出现的重叠遮挡、重复纹理、低纹理、投影缩放等问题,提出基于Census变换改进的特征匹配方法。利用Harris角点检测算法提取特征点,使用Census变换生成特征点的描述子;用汉明距离对描述子进行相似度判断,利用左右一致性进行双向匹配完成粗匹配,消除其重叠遮挡点及低纹理现象,为再匹配提供更加准确的位置信息;利用粗匹配集合中匹配点的位置信息进行筛选,完成再匹配,得到匹配的特征点对。实验结果表明,该方法对于双目摄像机标定中常用的高重复纹理的棋盘图具有很好的匹配效果,算法运算时间短,可用于实时性系统中。 展开更多
关键词 双目视觉系统 特征匹配 HARRIS角点检测 Census变换 双向匹配
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基于浅层特征的印刷品分拣识别系统 预览
18
作者 谢成亮 王鸿亮 +2 位作者 何薇薇 赵杰 王帅 《计算机系统应用》 2019年第2期62-67,共6页
针对印刷领域印刷品的识别问题,设计了一种基于浅层特征的视觉识别系统.浅层特征适用于对精准特定目标的识别, SIFT是一种被广泛使用且效果良好的浅层特征.该系统首先建立一个小型样本图像数据库,然后采用SIFT算法进行特征提取并与样本... 针对印刷领域印刷品的识别问题,设计了一种基于浅层特征的视觉识别系统.浅层特征适用于对精准特定目标的识别, SIFT是一种被广泛使用且效果良好的浅层特征.该系统首先建立一个小型样本图像数据库,然后采用SIFT算法进行特征提取并与样本图像进行匹配识别.另外,该系统实现了在线学习的功能.经过实验验证,该系统可以实时、准确的实现对印刷品内容的识别. 展开更多
关键词 浅层特征 图像检索 相似度检测 特征匹配 在线学习
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基于HSV和HE的复制粘贴篡改检测算法 预览
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作者 甘玲 王凯 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2019年第3期400-406,共7页
针对块匹配检测算法不能准确提取图像面积较小区域、自然相似区域以及平滑区域特征的问题,提出一种基于HSV(hue,saturation,value)颜色空间和直方图均衡化算法的复制粘贴篡改精确检测与定位的方法。将待测图像从RGB(red,green,blue)颜... 针对块匹配检测算法不能准确提取图像面积较小区域、自然相似区域以及平滑区域特征的问题,提出一种基于HSV(hue,saturation,value)颜色空间和直方图均衡化算法的复制粘贴篡改精确检测与定位的方法。将待测图像从RGB(red,green,blue)颜色空间转换到HSV颜色空间,并通过直方图均衡化算法对图像HSV颜色空间的V通道进行特征增强;提取基于圆谐波变换的特征构建特征向量;使用最近邻搜索算法对构建的特征向量进行快速随机搜索得到稠密的偏移场;采用稠密线性拟合的方法滤除错误匹配,并通过形态学操作标识定位出篡改区域。实验结果表明,所提方法能够有效降低面积较小区域、自然相似区域和平滑区域的误检与漏检像素,从而提升检测结果并准确定位出图像的篡改区域。 展开更多
关键词 复制粘贴篡改 特征提取 特征匹配 HSV颜色空间 直方图均衡化
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多载体图书信息邻近似目标精细化检索系统设计 预览
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作者 刘斌 陆尧 《现代电子技术》 北大核心 2019年第12期29-32,共4页
为了提高多载体图书信息检索能力,提出多载体图书信息邻近似目标精细化检索系统设计方案。采用分位数回归模型构建多载体图书信息筛选模型;采用关联信息熵特征提取方法进行多载体图书信息的近邻特征挖掘,提取多载体图书信息的关联语义... 为了提高多载体图书信息检索能力,提出多载体图书信息邻近似目标精细化检索系统设计方案。采用分位数回归模型构建多载体图书信息筛选模型;采用关联信息熵特征提取方法进行多载体图书信息的近邻特征挖掘,提取多载体图书信息的关联语义特征量;利用语义本体特征重构方法进行多载体图书信息的检索和筛选识别,分析多载体图书信息的输出高维特征信息;采用邻近相关性检索方法实现多载体图书信息的语义信息检索和自适应查询,实现多载体图书信息的信息分类和特征匹配。在算法设计基础上,采用嵌入式的Linux技术进行多载体图书信息邻近似目标精细化检索系统的开发设计。测试结果表明,采用该方法进行多载体图书信息邻近似目标精细化检索的召回性较好,检索效率较高。 展开更多
关键词 多载体图书信息 邻近似目标精细化检索 语义信息检索 特征分类 特征匹配 自适应查询
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