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基于自适应互补LMD方法的谐波检测与分析 预览
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作者 袁小平 李子旋 +3 位作者 倪亚南 殷大朋 孙辉 孙英洲 《电测与仪表》 北大核心 2019年第3期103-110,共8页
针对电力系统信号非线性、非稳态的特征,自适应分解方法具有高效简便的处理优势。但此类方法在加噪参数选择时存在需要人为经验性确定的缺点,为此,提出一种自适应互补LMD(ACLMD)方法。该方法通过对加噪辅助分解方法噪声准则的研究,引入... 针对电力系统信号非线性、非稳态的特征,自适应分解方法具有高效简便的处理优势。但此类方法在加噪参数选择时存在需要人为经验性确定的缺点,为此,提出一种自适应互补LMD(ACLMD)方法。该方法通过对加噪辅助分解方法噪声准则的研究,引入间距标准差(STD)与信噪比(SNR)两个参数作为分解性能评价指标,自适应确定最优加噪幅值与集总分解次数,且加噪形式采用正负成对的形式,抑制了分解过程中的残余噪声。并对标准LMD方法特征提取步骤进行改进,将分解所得的乘积函数进行Hilbert变换提取瞬时特征参数,消除了阶跃分量干扰下纯调频函数提取范围的限制。最后将改进的方法运用在谐波检测中,通过仿真实验验证所提方法既可以有效提取谐波的特征参数,也可以准确定位扰动的时间,且具有一定的抗噪性能。 展开更多
关键词 谐波检测 自适应分解方法 LMD 加噪参数 特征参数提取
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基于实测不平度的路面等级分析与评价
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作者 曲啸天 赵强 +2 位作者 赵吉业 岳永恒 赵月焕 《中外公路》 北大核心 2019年第1期40-45,共6页
通过经改良的平整度仪的实际测量得到了路面不平度数据,将所测得的频域信号转化为位移信号后,采用经验模态分解去均势项和小波硬阈值去噪等方法对数据进行了预处理。再对预处理后的数据进行傅里叶变换得到功率谱密度曲线,并用倍频程的... 通过经改良的平整度仪的实际测量得到了路面不平度数据,将所测得的频域信号转化为位移信号后,采用经验模态分解去均势项和小波硬阈值去噪等方法对数据进行了预处理。再对预处理后的数据进行傅里叶变换得到功率谱密度曲线,并用倍频程的平滑滤波法得到了平均功率谱密度曲线。然后运用谐波叠加法重构了A级路面谱并将其与实测路谱进行对比,最后用特征参数提取法评价所测路段的路面等级,并在分析和处理所有测量路段后,基于统计结果对整个林场的路面状况进行了评价。结果表明试验方法可行,所测区域路面整体水平较好,大部分集中在A级和B级,整体路面不平度在B级以上。 展开更多
关键词 路面不平度 模态分解 小波滤波 功率谱密度 特征参数提取
基于高分辨地形的秦岭山地滑坡特征参数提取分析 预览
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作者 郭帅 胡胜 +2 位作者 马舒悦 谢婉丽 曹明明 《西北大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期456-462,共7页
秦岭山地是我国滑坡地质灾害多发区和易发区之一,传统的野外调查方法获取滑坡特征参数往往费时费力,因此我们在校园径流小区对消费级无人机(DJI Phantom 3(4k))进行精度验证的基础上,对秦岭山地单体滑坡展开调查,通过ArcGIS 10.2,Global... 秦岭山地是我国滑坡地质灾害多发区和易发区之一,传统的野外调查方法获取滑坡特征参数往往费时费力,因此我们在校园径流小区对消费级无人机(DJI Phantom 3(4k))进行精度验证的基础上,对秦岭山地单体滑坡展开调查,通过ArcGIS 10.2,Global Mapper等软件提取滑坡特征参数,并对其进行分析。结果表明:①在没有布设地面控制的情况下,无人机能够获取地面水平重复精度0.5m、垂直重复精度0.2m的厘米级高分辨率DOM和DEM;②利用无人机和三维模型重建技术与GIS空间分析技术,提取了秦岭山地风枫沟滑坡的高精度几何与地形特征参数,这些参数可以帮助我们很好地解析滑坡高程分布、坡度陡缓、地形起伏以及滑动方向等特征,具有很高的应用价值;③这种新的非接触测量技术具有低成本、安全、快速、高分辨率的优势。 展开更多
关键词 无人机 滑坡 特征参数提取 秦岭山地
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英语语音优化识别建模仿真分析 预览
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作者 米婧 《信息技术》 2019年第6期91-95,共5页
随着中国经济高速发展以及全球一体化的进程,英语成为了人们日常交流必不可少的工具,然而对于初学者来说,能够通过语音识别技术将语音信号转化成文本的格式,更有利于快速掌握英语。而且语音识别技术经过多年的发展依然具有巨大的挖掘潜... 随着中国经济高速发展以及全球一体化的进程,英语成为了人们日常交流必不可少的工具,然而对于初学者来说,能够通过语音识别技术将语音信号转化成文本的格式,更有利于快速掌握英语。而且语音识别技术经过多年的发展依然具有巨大的挖掘潜力,面对移动互联网的快速发展,通过对实时通信工具的大数据量的需求爆发,英语语音识别的实时性和系统稳定性越来越受到关注,文中分析了常用的传统语音识别技术,例如动态时间规整、神经网络模型和隐马尔可夫模型等,运用隐马尔可夫模型对语音信号进行处理和识别,提取出特征参数,与经过训练的模型体系进行匹配,找出最优的识别序列。然后在PC平台上,利用MATLAB建模仿真,基本实现了英语语音短句的识别,对于后续的硬件产品实现打下了良好的基础,具有积极的现实意义。 展开更多
关键词 语音识别 发音质量评价 隐马尔可夫模型 特征参数提取
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基于HMM/SVM的抗噪语音特征提取及优化 预览
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作者 李婉玲 张秋菊 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第4期55-58,共4页
为了提高语音识别的鲁棒性,提出一种新的特征组合方法。方法基于F比对梅尔频率倒谱系数(MFCC)进行加权优化,同时将不同特征组合输入到语音隐马尔科夫模型(HMM)进行训练,得到具有抗噪性的最佳组合,并采用主成分分析(PCA)进行降维,增加支... 为了提高语音识别的鲁棒性,提出一种新的特征组合方法。方法基于F比对梅尔频率倒谱系数(MFCC)进行加权优化,同时将不同特征组合输入到语音隐马尔科夫模型(HMM)进行训练,得到具有抗噪性的最佳组合,并采用主成分分析(PCA)进行降维,增加支持向量机(SVM)分类器作为后处理器。实验表明,改进的MFCC、短时平均能量和Teager能量算子组合参数识别效果最优,识别率达到90. 48%。PCA降维后识别率降低了0. 4%,提升了计算速度。增加后处理器,系统识别率达到95. 25%,提高了系统的识别效率和分类决策力,相对于常规识别方法,准确率有所提高。 展开更多
关键词 语音识别 梅尔频率倒谱系数 特征参数提取 主成分分析 隐马尔可夫模型 支持向量机
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人民币面值特征参数提取及面值识别方法的研究 预览
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作者 秦洁 张明举 《长春师范大学学报》 2019年第2期50-53,共4页
本文在获得人民币纸币图像的基础上,先对图像预处理,然后提取特征参数,进而进行面值识别。在特征参数提取过程中,通过观察,使用基于小波变换的方法提取纸币面值区域的图像纹理特征和颜色特征。在面值识别过程中采用的BP神经网络算法,具... 本文在获得人民币纸币图像的基础上,先对图像预处理,然后提取特征参数,进而进行面值识别。在特征参数提取过程中,通过观察,使用基于小波变换的方法提取纸币面值区域的图像纹理特征和颜色特征。在面值识别过程中采用的BP神经网络算法,具有很强的鲁棒性,较好地实现了人民币面值的识别。 展开更多
关键词 面值识别 特征参数提取 小波变换 BP神经网络
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通信信号检测识别方法简析 预览
7
作者 杨婧 程乃平 《图像与信号处理》 2018年第4期220-226,共7页
通信信号的检测识别技术在无线通信蓬勃发展的今天发挥着重要的作用。文章综述了通信信号的检测、调制识别技术的发展现状,分析、总结了检测、调制识别中数字信号处理模块的芯片选择、信号检测特别是微弱信号检测方法、信号识别中的特... 通信信号的检测识别技术在无线通信蓬勃发展的今天发挥着重要的作用。文章综述了通信信号的检测、调制识别技术的发展现状,分析、总结了检测、调制识别中数字信号处理模块的芯片选择、信号检测特别是微弱信号检测方法、信号识别中的特征参数提取和分类器的选择,比较了各自的优缺点。最后对检测识别技术下一步的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 信号检测 调制识别 DSP FPGA 特征参数提取 分类器
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几种Buck电路特征参数提取方法的比较 预览 被引量:1
8
作者 张波 朱悅瑶 《科技创新与应用》 2018年第4期80-83,共4页
针对传统的电路特征参数提取方法不能直接提取Buck电路电解电容的特征参数的问题,提出了基于时域电路分析法和频域电路分析法的特征参数提取方法,应用于Buck电路的电解电容特征参数的提取中,并且和Buck电路等效模型参数提取法进行对比.... 针对传统的电路特征参数提取方法不能直接提取Buck电路电解电容的特征参数的问题,提出了基于时域电路分析法和频域电路分析法的特征参数提取方法,应用于Buck电路的电解电容特征参数的提取中,并且和Buck电路等效模型参数提取法进行对比.实验结果证明,文章所提出的时域电路分析法和频域电路分析法能对电解电容的参数进行准确地提取,而且相对误差较小. 展开更多
关键词 BUCK电路 特征参数提取 时域分析 频域分析
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基于高分辨地形的黄土滑坡特征参数提取及其应用意义 被引量:2
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作者 胡胜 邱海军 +7 位作者 王新刚 谢婉丽 龙永清 土祥 杨冬冬 马舒悦 张焱 曹明明 《第四纪研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期367-379,共13页
黄土高原是地质灾害的易发区和频发区,传统的野外调查方法费时费力,且难以满足地质灾害精细化制图要求。而近些年来兴起的无人机(UAVs)摄影测量技术和SfM (Structure from Motion)三维建模技术已成为获取野外高分辨率地形数据的... 黄土高原是地质灾害的易发区和频发区,传统的野外调查方法费时费力,且难以满足地质灾害精细化制图要求。而近些年来兴起的无人机(UAVs)摄影测量技术和SfM (Structure from Motion)三维建模技术已成为获取野外高分辨率地形数据的新技术。在无人机精度初步验证和野外调查的基础上,建立了11个黄土滑坡的三维数字模型,生成了高分辨率的数字正射影像(DOM)和数字高程模型(DEM)产品。在Agisoft PhotoScan、ArcGIS 10.2、Global Mapper 17、Origin Pro 9.0等平台下,完成了黄土滑坡特征参数提取和分析。研究结果表明:不同飞行高度下,无人机获取的DOM存在0.5 m左右的水平偏移,获取的DEM高程与飞行高度呈正相关,但剖面线趋势高度吻合,无人机DEM高程校准后的垂直精度可达±3 cm;与传统野外调查相比,无人机摄影测量技术和SfM建模技术能够快速、准确地获取黄土滑坡几何特征、地形特征、剖面结构等基本特征参数;低成本无人机系统在坡面尺度下非常适合黄土高原地区的滑坡调查与分析,这个新方法具有巨大的潜在应用价值。 展开更多
关键词 无人机 黄土滑坡 特征参数提取 黄土高原
基于特征参数提取的信号调制识别算法研究 预览
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作者 杨婧 王霞 程乃平 《软件》 2018年第4期180-184,共5页
本文基于特征参数提取的模式识别方法,对潜艇常用的CW、OOK、FSK、MSK四种调制信号进行识别,并用MATLAB软件进行了仿真。仿真结果表明:本文提出的算法在信噪比分别为20 d B和10 d B时,信号的正确识别率达到93.3%以上和92%以上,并且对于... 本文基于特征参数提取的模式识别方法,对潜艇常用的CW、OOK、FSK、MSK四种调制信号进行识别,并用MATLAB软件进行了仿真。仿真结果表明:本文提出的算法在信噪比分别为20 d B和10 d B时,信号的正确识别率达到93.3%以上和92%以上,并且对于MSK信号的正确识别率均可达到100%。 展开更多
关键词 调制识别 特征参数提取 分类器
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基于修正混杂系统模型的Boost变换器LC参数辨识方法
11
作者 任磊 龚春英 《中国电机工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第22期6647-6654,共8页
故障预测及健康管理(prognostics and health management,PHM)对于增强系统的可靠性以及提高系统的可维护性具有重要意义。随着电力电子装置在各领域的广泛应用,研究电力电子装置的PHM技术势在必行。由于具有非侵入性的特点,基于混杂模... 故障预测及健康管理(prognostics and health management,PHM)对于增强系统的可靠性以及提高系统的可维护性具有重要意义。随着电力电子装置在各领域的广泛应用,研究电力电子装置的PHM技术势在必行。由于具有非侵入性的特点,基于混杂模型的LC参数辨识方法是一种先进的PHM技术实现方式。然而,由于忽略了开关瞬态的二极管电流的突变,现有的混杂模型并不适用于Boost型电路。为了解决这一问题,对现有模型进行了修正,并提出一种基于小波去噪以及最小二乘算法的参数辨识方法。通过Matlab/Simulink仿真分析和实验验证,结果表明,该方法的参数辨识精度可达95%以上,验证了该修正模型的有效性。 展开更多
关键词 BOOST变换器 特征参数提取 参数辨识 混杂模型 模型修正 故障预测及健康管理
立体足迹分析检验系统的应用 预览 被引量:1
12
作者 孙亚军 潘楠 +1 位作者 刘益 韩均良 《刑事技术》 2017年第1期70-73,共4页
为协助公安机关办案人员通过现场遗留立体足迹快速缩小犯罪嫌疑人的排查范围,明确案件侦查方向,基于Lab VIEW平台,结合激光测距传感器、计算机控制和图像处理技术设计开发出了一套立体足迹分析检验系统。对现场遗留立体足迹进行图像采... 为协助公安机关办案人员通过现场遗留立体足迹快速缩小犯罪嫌疑人的排查范围,明确案件侦查方向,基于Lab VIEW平台,结合激光测距传感器、计算机控制和图像处理技术设计开发出了一套立体足迹分析检验系统。对现场遗留立体足迹进行图像采集、特征参数提取、检验对比分析,可缩小侦查范围,同时检验结果也可以作为案件诉讼中的一项强有力证据。经实验及案例验证,该系统能够有效应用于犯罪现场的立体足迹分析检验。 展开更多
关键词 痕迹检验 立体足迹 图像采集 特征参数提取
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坭兴陶的图像特征提取和展示平台方案设计 预览 被引量:1
13
作者 黄瑜 《现代交际:学术版》 2017年第9期32-34,共3页
将物体从图像中分割出来,并对其进行几何特征的测量与分析,便于在此基础上识别物体特性,对物体进行分类或标准符合判别,实现质量监控.坭兴陶具有形状不一的特点,随着种类的多样化,对其进行图像特征提取便于实现对坭兴陶的合理分类.本文... 将物体从图像中分割出来,并对其进行几何特征的测量与分析,便于在此基础上识别物体特性,对物体进行分类或标准符合判别,实现质量监控.坭兴陶具有形状不一的特点,随着种类的多样化,对其进行图像特征提取便于实现对坭兴陶的合理分类.本文首先对坭兴陶图像进行预处理,再利用阈值分割的图像特征提取法来提取坭兴陶图像参数特征,包括坭兴陶的面积、周长、圆形度、伸长度与矩形度参数,并提出坭兴陶展示平台的设计方案,以期为坭兴陶的分类展示提供有效的理论依据. 展开更多
关键词 坭兴陶 图像处理技术 特征参数提取 展示平台设计
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基于MATLABGUI的奶牛早期跛行识别数据处理系统的设计
14
作者 刘德环 张永 +3 位作者 苏力德 房佳佳 高津 王砹敏 《黑龙江畜牧兽医》 北大核心 2017年第12期10-13,284共5页
为处理奶牛早期跛行识别测量中产生的大量数据,设计了基于MATLABGUI为平台的数据处理系统,以美国Tekscan公司生产的压力测量步道系统为数据采集系统,对步态特征参数进行提取和步态图形、压力曲线显示。结果表明:该数据处理系统稳定... 为处理奶牛早期跛行识别测量中产生的大量数据,设计了基于MATLABGUI为平台的数据处理系统,以美国Tekscan公司生产的压力测量步道系统为数据采集系统,对步态特征参数进行提取和步态图形、压力曲线显示。结果表明:该数据处理系统稳定性高,处理速度快,且具有良好的人机交互界面,在奶牛早期跛行识别的数据处理中是可行的。 展开更多
关键词 奶牛 跛行 数据处理系统 特征参数提取 人机交互界面
羊咳嗽声的特征参数提取与识别方法 预览 被引量:9
15
作者 宣传忠 武佩 +3 位作者 张丽娜 马彦华 张永安 邬娟 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期342-348,共7页
为在设施圈养羊只产生呼吸道疾病的初期,通过监测其咳嗽声进行疾病预警和健康状况诊断,以内蒙古地区广泛推广的杜泊羊为例,对杜泊羊的咳嗽声信号进行自动采集和计算机识别,在不增加羊咳嗽声特征参数维数的前提下,提出一种改进的梅尔频... 为在设施圈养羊只产生呼吸道疾病的初期,通过监测其咳嗽声进行疾病预警和健康状况诊断,以内蒙古地区广泛推广的杜泊羊为例,对杜泊羊的咳嗽声信号进行自动采集和计算机识别,在不增加羊咳嗽声特征参数维数的前提下,提出一种改进的梅尔频率倒谱系数(MFCC),试验结果表明,该参数和短时能量、过零率组合的14维特征参数,经过羊咳嗽声隐马尔可夫模型(HMM)识别系统,其识别率、误识别率和总识别率分别达到了86.23%、7.17%和88.43%,该组合特征参数经主成分分析可降到9维,而通过BP神经网络改善的HMM咳嗽声识别系统,对咳嗽声的识别率、误识别率和总识别率分别达到了92.54%、5.37%和95.04%,满足了杜泊羊咳嗽声识别的要求。 展开更多
关键词 杜泊羊 咳嗽声 特征参数提取 梅尔频率倒谱系数 隐马尔可夫模型
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认知无线电跳频信号检测及特征参数提取 预览 被引量:2
16
作者 攸立准 《无线电通信技术》 2016年第1期57-60,共4页
侦察截获是电子攻击的前提。针对认知无线电系统中的新型跳频信号,为了实现对目标信号的快速侦察截获,研究快速准确的信号检测和参数测量方法成为必要。根据认知电台的信号特征,采用宽开接收和数字信道化接收体制,所有信道同时采用功率... 侦察截获是电子攻击的前提。针对认知无线电系统中的新型跳频信号,为了实现对目标信号的快速侦察截获,研究快速准确的信号检测和参数测量方法成为必要。根据认知电台的信号特征,采用宽开接收和数字信道化接收体制,所有信道同时采用功率谱附加能量检测的方法检测信号的有无。然后利用短时傅里叶变换、校时算法、补零法则和Welch修正平均周期图等处理方法提取信号特征参数。最后针对仿真信号和实际电台信号进行了无线电信号检测和多维特征参数提取的仿真实验,信号驻留时间估计误差的数量级在驻留时间为毫秒量级时为10-7;信噪比估计误差为3 d B。 展开更多
关键词 认知无线电 信号检测 特征参数提取
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计算机辅助普通话水平测试中的语音识别技术探讨 预览 被引量:2
17
作者 周晓兰 《农村经济与科技》 2016年第22期240-241,共2页
探讨计算机辅助普通话测试系统的语音识别过程中特征参数的提取。传统提取过程中存在大量冗余信息,造成识别率低及运算速度慢的特点。为了解决这个问题提出一种有效提高识别率的动态时频倒谱系数参数的方法。
关键词 计算机辅助 普通话水平测试 语音识别 特征参数提取
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一种基于系统辨识的Buck型变换器特征参数提取方法 被引量:4
18
作者 沈茜 任磊 +1 位作者 龚春英 袁慎芳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第20期5624-5631,共8页
故障预测及健康管理(prognostics and health management,PHM)对于保障系统的安全可靠具有重要作用。随着电力电子装置在各领域的应用愈发广泛,急需研究电力电子装置的PHM技术。特征参数提取是PHM技术的基础,该文首先简要说明了电力... 故障预测及健康管理(prognostics and health management,PHM)对于保障系统的安全可靠具有重要作用。随着电力电子装置在各领域的应用愈发广泛,急需研究电力电子装置的PHM技术。特征参数提取是PHM技术的基础,该文首先简要说明了电力电子电路特征参数提取的研究现状。然后针对基于混杂系统模型的电力电子电路参数辨识方法中,存在较多影响实际辨识精度的非理想因素这一关键问题,以电路中目标器件为建模对象建立线性模型,提出了一种通用性较好的Buck型变换器参数提取方法,并结合Matlab仿真分析了该方法的性能,包括收敛速度以及辨识精度。最后进行实验验证,实验结果表明,该方法的参数辨识精度可达95%以上,验证了这一方法的有效性。 展开更多
关键词 BUCK型变换器 特征参数提取 参数辨识 混杂系统 线性模型 故障预测及健康管理
舰船ISAR图像特征提取方法研究 预览 被引量:1
19
作者 杨效余 于勇 +1 位作者 褚超 张彬 《遥测遥控》 2015年第6期19-23,50共6页
采用ISAR雷达可获取高分辨率舰船目标图像数据。为达到对海面舰船目标的预警监视,需对ISAR图像进行特征参数提取,获得舰船目标信息。采用线性灰度变换图像增强、迭代图像分割与像素聚类,获得目标感兴趣区域,然后通过对感兴趣区域进行特... 采用ISAR雷达可获取高分辨率舰船目标图像数据。为达到对海面舰船目标的预警监视,需对ISAR图像进行特征参数提取,获得舰船目标信息。采用线性灰度变换图像增强、迭代图像分割与像素聚类,获得目标感兴趣区域,然后通过对感兴趣区域进行特征参数提取获取目标特征信息。仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 特征参数提取 图像分割 像素聚类 ISAR图像
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孤立词识别系统的算法改进及优化 预览
20
作者 朱健晨 刘增力 +1 位作者 袁洪 程桐 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第9期249-253,310共6页
针对基本孤立词识别系统中语音信号预处理效果差、模板匹配成功率低、词汇识别耗时长等问题,基于动态时间规整算法(DynamicTimeWarping,DTW)提出了一种改进孤立词识别系统。首先,通过仿真设置合理的帧长和帧移数,并利用改进的端... 针对基本孤立词识别系统中语音信号预处理效果差、模板匹配成功率低、词汇识别耗时长等问题,基于动态时间规整算法(DynamicTimeWarping,DTW)提出了一种改进孤立词识别系统。首先,通过仿真设置合理的帧长和帧移数,并利用改进的端点检测法确定语音的始末端,提高了语音信号的预处理效果;其次,采用美尔倒谱系数结合一阶差分系数提取了语音信号的特征参数,从而有效降低了计算机的时间复杂度;然后,采用DTW算法有效降低了语音信号的累积失真距离,实现了对孤立词语音信号的有效识别;最后,通过计算机仿真,验证了所提出的设计及参数设置的有效性,并通过对比实验验证了设计的高效性。 展开更多
关键词 模板匹配 端点检测算法 特征参数提取 识别率 识别速度
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