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基于Xgboost算法的共享自行车短时需求预测研究 预览
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作者 胡郁葱 张筑杰 王晓晴 《武汉理工大学学报:交通科学与工程版》 2019年第2期231-235,241共6页
为了提高共享自行车系统短时需求预测的准确性,提出基于Xgboost的共享自行车短时需求预测预测方法.Xgboost是近年来一种基于分类和回归树的热门算法,具有快速的数据处理能力,准确性高的优点.以某市2015年1-8月的公共自行车数据,类比经... 为了提高共享自行车系统短时需求预测的准确性,提出基于Xgboost的共享自行车短时需求预测预测方法.Xgboost是近年来一种基于分类和回归树的热门算法,具有快速的数据处理能力,准确性高的优点.以某市2015年1-8月的公共自行车数据,类比经过聚类后的共享自行车需求,并考虑了天气因素,节假日因素,还有站点之间的相关性,构建特征向量,利用Xgboost算法对共享自行车短时需求进行预测并将结果与基于BP神经网络模型、ARMA模型和KNN算法的预测结果进行比较.结果表明,Xgboost算法模型精度更高,运算效率也更高. 展开更多
关键词 共享自行车 短时需求预测 Xgboost算法 特征向量
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AKNN-Qalsh: PostgreSQL系统高维空间近似最近邻检索插件 预览
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作者 张楚涵 张家侨 冯剑琳 《中山大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期79-85,共7页
复杂数据对象(如图片、文本)通常被表示成高维特征向量。PostgreSQL系统现有的最近邻检索方法KNN-Gist基于树状索引实现,无法高效支持高维数据的最近邻检索。引入的PostgreSQL系统高维空间近似最近邻检索插件:AKNN-Qalsh,基于位置敏感... 复杂数据对象(如图片、文本)通常被表示成高维特征向量。PostgreSQL系统现有的最近邻检索方法KNN-Gist基于树状索引实现,无法高效支持高维数据的最近邻检索。引入的PostgreSQL系统高维空间近似最近邻检索插件:AKNN-Qalsh,基于位置敏感哈希机制实现,支持大规模、高维数据对象的近似最近邻检索。通过在五个真实数据集上的密集实验,验证了该插件的有效性。 展开更多
关键词 高维数据 特征向量 最近邻检索 位置敏感哈希 PostgreSQL插件
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基于主成分分析的测量雷达效能评估方法
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作者 周立锋 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第2期7-9,25共4页
针对导弹试验,雷达在跟踪测量目标时,需评估雷达测量效能问题,以便提供更准确可靠的测量目标航迹数据。结合试验和工程实际提出一种基于主成分分析的雷达效能分析方法。通过算例试验数据分析,得出了影响雷达效能的因素中目标的过载、目... 针对导弹试验,雷达在跟踪测量目标时,需评估雷达测量效能问题,以便提供更准确可靠的测量目标航迹数据。结合试验和工程实际提出一种基于主成分分析的雷达效能分析方法。通过算例试验数据分析,得出了影响雷达效能的因素中目标的过载、目标的姿态角和目标的温度对其影响较大,当目标匀速运动、目标机动性小和目标姿态稳定时,雷达跟踪较为稳定,雷达测量效能发挥较好。算例数据分析为雷达的使用提供了定量分析,可在靶场推广应用。 展开更多
关键词 主成分分析 测量雷达 特征 特征向量
新的自适应转弯模型的IMM算法研究 预览
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作者 朱洪峰 熊伟 +1 位作者 崔亚奇 吕亚飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第17期252-258,共7页
针对采用协同转弯模型作为模型之一的交互式多模型(IMM)目标跟踪算法中,转弯率难以实时估计且精度不高造成跟踪精度降低的问题,创新性地提出了一种新的自适应转弯模型的IMM算法。利用三种映射转弯率的方法构造轨迹特征向量,通过训练好... 针对采用协同转弯模型作为模型之一的交互式多模型(IMM)目标跟踪算法中,转弯率难以实时估计且精度不高造成跟踪精度降低的问题,创新性地提出了一种新的自适应转弯模型的IMM算法。利用三种映射转弯率的方法构造轨迹特征向量,通过训练好的BP神经网络实时估计时间窗内轨迹段的平均转弯率,提高转弯率的估计精度,从而提高跟踪精度。仿真实验表明,提出的自适应转弯模型的IMM算法较之传统的自适应转弯模型的IMM算法在转弯率较大时具有更加高的跟踪精度,并且具有较高扩展性和发展前景。 展开更多
关键词 目标跟踪 转弯率 交互式多模型 反向传播(BP)神经网络 特征向量
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基于多极化特征和纹理特征的PolSAR图像分类 预览
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作者 宋瑞超 赵国忱 卜丽静 《城市勘测》 2019年第3期121-126,130共7页
提出了一种基于多极化与纹理特征的PolSAR图像分类方法。首先在经过图像预处理后,从散射矩阵得到的相干矩阵T和协方差矩阵C中提取出极化参数,组成极化特征向量;然后基于经典的灰度共生矩阵法提取出图像几种纹理参数,组成纹理特征向量;... 提出了一种基于多极化与纹理特征的PolSAR图像分类方法。首先在经过图像预处理后,从散射矩阵得到的相干矩阵T和协方差矩阵C中提取出极化参数,组成极化特征向量;然后基于经典的灰度共生矩阵法提取出图像几种纹理参数,组成纹理特征向量;再将这两种向量进行选择与融合;最后利用SVM分类器进行了结合极化与纹理特征的分类实验。为了检验该分类方法的效果,进行只加入极化特征和只加入纹理特征的分类实验,并进行Wishart监督分类。对上述四种分类结果进行对比与精度分析的结果表明,极化特征与纹理特征的结合能够有效提高分类精度。 展开更多
关键词 PolSAR图像分类 极化特征 纹理特征 特征向量
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基于GBDT-Ridge的短期电力负荷预测 预览
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作者 余登武 罗永平 《新型工业化》 2019年第6期23-26,33共5页
数据和特征决定着预测精度的上限,为了提高电力负荷预测精度,本文提出了两种增加输入特征向量的方法。其中第一种是人为添加数理统计里面的均值,方差,极差等因素,第二种用GBDT算法构造数据位置组合特征。为了避免引入不必要的特征带来... 数据和特征决定着预测精度的上限,为了提高电力负荷预测精度,本文提出了两种增加输入特征向量的方法。其中第一种是人为添加数理统计里面的均值,方差,极差等因素,第二种用GBDT算法构造数据位置组合特征。为了避免引入不必要的特征带来新的误差,本文采取限制树的深度等来修剪树枝,同时采用带有L2正则项的Ridge算法作为模型,让L2正则项来调整各特征权重,降低过拟合。算例结果表明,相比单一的Ridge模型,本文提出的两种模型,预测平均误差降低了0.24%和0.40%。 展开更多
关键词 负荷预测 特征向量 GBDT L2正则项 RIDGE
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矩阵特征值和特征向量在实际中的应用及其实现 预览
7
作者 周琴 《高师理科学刊》 2019年第7期8-10,共3页
矩阵的特征值和特征向量是矩阵理论中的重要内容,在实际问题中的应用也很广泛.研究了矩阵的特征值和特征向量在循环比赛的排名问题和预测分析中的应用,并利用MATLAB软件实现了这些问题的快速求解.
关键词 特征 特征向量 排名问题 预测分析
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基于军事知识图谱的作战预案语义匹配方法研究 预览
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作者 梁汝鹏 邓克波 +1 位作者 毛泽湘 徐沛 《指挥与控制学报》 2019年第2期115-120,共6页
提出了一种智能化的预案语义匹配方法,基于军事知识图谱,建立知识图谱与作战预案特征映射,构建预案语义特征标注,实现作战预案隐藏知识的显式定义;设计了作战预案语义特征抽取与相似性计算算法,解决基于索引或关键字等语用层次特征匹配... 提出了一种智能化的预案语义匹配方法,基于军事知识图谱,建立知识图谱与作战预案特征映射,构建预案语义特征标注,实现作战预案隐藏知识的显式定义;设计了作战预案语义特征抽取与相似性计算算法,解决基于索引或关键字等语用层次特征匹配效率和准确度较低的问题,实现基于语义特征的作战预案智能语义匹配,满足预案快速、精准化匹配需求. 展开更多
关键词 知识图谱 作战预案 语义特征 语义相似度 特征向量 语义匹配
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基于词向量和多特征语义距离的文本聚类算法 预览
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作者 张弛 张贯虹 《重庆科技学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期69-72,77共5页
针对传统文本聚类算法中存在语义相似度计算向量维度高、忽视特征词词频、位置、词距和语义缺失等问题,提出了一种基于词向量和多特征语义距离的文本聚类算法(M-W2-KS)。首先使用Word2Vec训练语料库中的所有特征词,以向量形式进行表征;... 针对传统文本聚类算法中存在语义相似度计算向量维度高、忽视特征词词频、位置、词距和语义缺失等问题,提出了一种基于词向量和多特征语义距离的文本聚类算法(M-W2-KS)。首先使用Word2Vec训练语料库中的所有特征词,以向量形式进行表征;然后综合考虑特征词的词频、位置、词距信息以及特征词间的欧式距离,计算文本间的语义相似度,并将其应用到K-means算法中,实现文本的聚类。实验结果表明,运用M-W2-KS算法,可以有效提升聚类效果,使聚类结果更加准确。 展开更多
关键词 文本聚类 向量 特征向量 Word2Vec K-MEANS
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船舶通信网络垃圾邮件的检测分析 预览
10
作者 曾玉生 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第10期160-162,共3页
垃圾邮件占用大量的船舶通信网络通信资源,而且危及船舶通信网络安全,针对当前船舶通信网络垃圾邮件检测率低,检测时间复杂度高的难题,设计基于数据挖掘的船舶通信网络垃圾邮件检测方法。首先对船舶通信网络垃圾邮件检测原理进行分析,... 垃圾邮件占用大量的船舶通信网络通信资源,而且危及船舶通信网络安全,针对当前船舶通信网络垃圾邮件检测率低,检测时间复杂度高的难题,设计基于数据挖掘的船舶通信网络垃圾邮件检测方法。首先对船舶通信网络垃圾邮件检测原理进行分析,提取船舶通信网络垃圾邮件检测特征,然后采用数据挖掘方法对船舶通信网络垃圾邮件检测特征进行分析,建立船舶通信网络垃圾邮件检测的分类器,最后进行船舶通信网络垃圾邮件检测实证分析,分析结果表明本文方法的船舶通信网络垃圾邮件检测正确率超过了90%,远远高于船舶通信网络垃圾邮件检测的实际要求,降低了船舶通信网络垃圾邮件检测时间复杂度,是一种有效的船舶通信网络垃圾邮件检测手段。 展开更多
关键词 船舶通信网络 垃圾邮件 检测分类器 特征向量
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主成分分析的燃气采暖热水炉运行性能评价 预览
11
作者 周伟业 刘文博 +1 位作者 吕昕宇 王艳 《煤气与热力》 2019年第3期29-34,J0044共7页
选取燃气采暖热水炉运行过程中额定热输入时供暖热效率、干烟气中O2体积分数、干烟气中CO体积分数、干烟气中CO2体积分数、干烟气中NOx体积分数及排烟温度6个指标,并随机挑选40个样本进行了相关试验。利用主成分分析法建立了燃气采暖热... 选取燃气采暖热水炉运行过程中额定热输入时供暖热效率、干烟气中O2体积分数、干烟气中CO体积分数、干烟气中CO2体积分数、干烟气中NOx体积分数及排烟温度6个指标,并随机挑选40个样本进行了相关试验。利用主成分分析法建立了燃气采暖热水炉运行性能评价模型。主成分分析结果显示,基于该方法转换后的3个主成分指标能够代替原来6个指标88.9%的信息量,该方法能够将复杂的信息简单化,且能够获得量化的评价指标,可以应用于燃气采暖热水炉运行性能的定量评价。研究中关注到:考虑到特征向量的非唯一性,应注意软件选取的特征向量是否合适的问题,并给出了验证和确定方法。验证结果显示,SPSS数据分析软件选取的特征向量对文中案例的主成分1、主成分2是合适的,对主成分3是不合适的,应乘以-1后再参与运算。 展开更多
关键词 燃气采暖热水炉 运行性能评价模型 主成分分析 特征向量
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利用特征值和特征向量求解赌徒输光问题 预览
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作者 吴慧卓 张改英 齐雪林 《高等数学研究》 2019年第1期50-52,共3页
通过举例给出如何利用特征值和特征向量推导线性递推关系,并利用该思想方法求解了经典的赌博输问题.
关键词 特征 特征向量 线性递推 赌徒输光问题
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基于FPGA的自适应阵列协方差矩阵特征分解的实现 预览
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作者 陈静 祝娇娇 +2 位作者 刘盛典 刘鹏 徐振兴 《导航定位与授时》 2019年第5期102-108,共7页
卫星导航抗干扰的过程中,对空间信号波达方向估计、干扰个数检测、最优权矢量的求解直接影响着导航接收机的抗干扰性能,而协方差矩阵的特征分解是这些算法实现的核心部分。根据自适应阵列天线获得的协方差矩阵的特性,基于双边并行Jacob... 卫星导航抗干扰的过程中,对空间信号波达方向估计、干扰个数检测、最优权矢量的求解直接影响着导航接收机的抗干扰性能,而协方差矩阵的特征分解是这些算法实现的核心部分。根据自适应阵列天线获得的协方差矩阵的特性,基于双边并行Jacobi算法,实现了基于FPGA的协方差矩阵特征值和特征向量的求解,并通过在信号波达方向估计的应用进行了验证。另外,在实现的过程中对直接调用CORDICIP核的方式进行了精度误差分析,并用一种双精度浮点的方式进行修正,提高了矩阵特征分解FPGA的实现精度,为导航抗干扰接收机性能的提升提供了有效的工程基础。 展开更多
关键词 卫星导航 特征 特征向量 抗干扰 协方差矩阵
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基于特征值的黑盒子意义下的特殊门限秘密共享方案 预览
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作者 张艳硕 李文敬 +3 位作者 史国振 蒋华 陈雷 杨涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2444-2448,2463共6页
基于Shamir(n,t)秘密共享方案,提出一个新的门限秘密共享方案。利用n阶矩阵的特征方程具有重根的特点,实现了不同集合中参与者的秘密共享。同一参与集合所对应的次主密钥是相同的,即特征值是相同的,将同一个特征值所对应的不同特征向量... 基于Shamir(n,t)秘密共享方案,提出一个新的门限秘密共享方案。利用n阶矩阵的特征方程具有重根的特点,实现了不同集合中参与者的秘密共享。同一参与集合所对应的次主密钥是相同的,即特征值是相同的,将同一个特征值所对应的不同特征向量作为子密钥,分发给同一参与集合的参与成员。利用黑盒子,同一集合内部成员可以验证自己手中子密钥的真实性,从而达到了防欺诈的目的。分析结果表明,该方案是安全的理想秘密共享方案。 展开更多
关键词 Shamir(n t)秘密共享 对称矩阵 特征 特征向量 黑盒子
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一种方阵的反问题解 预览
15
作者 杨恩孝 许佰雁 《山西大同大学学报:自然科学版》 2019年第2期50-52,共3页
在方阵的特征值和特征向量已知或不全已知的情况下,针对不同类型的矩阵,反求出原来的矩阵,即矩阵的反问题,并举例说明。
关键词 方阵 特征 特征向量 反问题
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拉普拉斯矩阵在聚类中的应用 预览
16
作者 刘颖 张艳邦 《天津科技大学学报》 CAS 2019年第3期76-80,共5页
高维数据受冗余数据和噪声数据的影响,聚类效率和准确率低,基于拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量的特点,介绍了一种适用于高维数据的新的聚类中心选择算法,算法将拉普拉斯矩阵用于候选聚类中心选择前的数据降维处理,经过对数据进行降维处... 高维数据受冗余数据和噪声数据的影响,聚类效率和准确率低,基于拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量的特点,介绍了一种适用于高维数据的新的聚类中心选择算法,算法将拉普拉斯矩阵用于候选聚类中心选择前的数据降维处理,经过对数据进行降维处理,提高了候选聚类中心的准确性,增大了聚类准确率,扩大了聚类数据的种类范围.在10个包含不同数量样本、维度、类别数的数据集上进行了聚类分析,实验结果表明了基于拉普拉斯降维的新聚类中心选择方法的有效性. 展开更多
关键词 拉普拉斯矩阵 聚类 特征 特征向量
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实对称矩阵正交相似对角化的教学研究 预览
17
作者 戢伟 《高师理科学刊》 2019年第5期60-63,共4页
在实对称矩阵正交相似对角化过程中,如果特征方程有重根,需要通过施密特正交化方法求出正交的特征向量组.施密特正交化是学生较难掌握的知识点,针对三阶方阵与四阶方阵,利用向量积和行列式的展开定理等理论,提出了求解特征子空间正交基... 在实对称矩阵正交相似对角化过程中,如果特征方程有重根,需要通过施密特正交化方法求出正交的特征向量组.施密特正交化是学生较难掌握的知识点,针对三阶方阵与四阶方阵,利用向量积和行列式的展开定理等理论,提出了求解特征子空间正交基的一种简便方法. 展开更多
关键词 实对称矩阵 对角化 代数余子式 特征 特征向量
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求张量稀疏Z-特征向量的一种投影算法 预览
18
作者 喻泽峰 《赣南师范大学学报》 2019年第3期20-23,共4页
带稀疏约束的优化模型常用于主成分分析和压缩感知等领域.随着张量研究的推进,高阶主成分分析和高阶压缩感知也被提出并取得一些研究成果.本文提出一个带稀疏约束的张量Z-特征向量求解的数学问题,并设计算法进行求解.
关键词 张量 Z-特征向量 稀疏约束 最佳-稀疏近似
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基于网络表示学习的miRNA功能相似性研究 预览
19
作者 阮璐 熊赟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期154-159,共6页
miRNA是一类重要的非编码小RNA分子,与癌症等疾病有密切的关系。目前研究者已经识别大量miRNA,但是多数miRNA的功能仍然未知。为此,提出一种网络表示学习的miRNA功能相似性计算方法。通过miRNA的相关数据集如目标基因和关联疾病可以有... miRNA是一类重要的非编码小RNA分子,与癌症等疾病有密切的关系。目前研究者已经识别大量miRNA,但是多数miRNA的功能仍然未知。为此,提出一种网络表示学习的miRNA功能相似性计算方法。通过miRNA的相关数据集如目标基因和关联疾病可以有效地计算miRNA的功能相似性,从而预测疾病相关的候选miRNA。利用不同类型生物数据集构建miRNA相关多源网络,采用网络表示学习的方式为网络中的每一个miRNA节点学习一个特征向量,进而使用特征向量来衡量miRNA的相似性。实验结果表明,与DeepWalk方法相比,该方法在同一家族的miRNA中能够取得较高的得分,并且可以在已有的数据库中找到疾病候选miRNA验证记录。 展开更多
关键词 功能相似性 网络表示学习 网络嵌入 多源网络 特征向量
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基于电力日志特征的DBSCAN聚类 预览
20
作者 袁昊 金铭 +1 位作者 邱昱 李兴 《电力信息与通信技术》 2019年第5期68-72,共5页
针对电力系统海量日志导致难以进行人工分类的问题,文章根据电力日志的结构化特征,通过建立日志的特征向量,再使用DBSCAN来对日志进行聚类。以国网甘肃省电力公司日志作为数据集,使用该方法进行了检验。与专家人工分类的对比结果表明,... 针对电力系统海量日志导致难以进行人工分类的问题,文章根据电力日志的结构化特征,通过建立日志的特征向量,再使用DBSCAN来对日志进行聚类。以国网甘肃省电力公司日志作为数据集,使用该方法进行了检验。与专家人工分类的对比结果表明,该方法聚类结果与专家分类结果一致,且聚类的类簇中数目误差率小于0.3%。同时,从轮廓系数和Rand指数2个指标来看,DBSCAN聚类方法也能较好地适应该数据集。聚类的结果能够有效减少电力系统运维人员的检查工作量。 展开更多
关键词 电力日志 特征向量 DBSCAN 聚类
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