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电力文本数据挖掘现状及挑战 预览
1
作者 王慧芳 曹靖 罗麟 《浙江电力》 2019年第3期1-7,共7页
文本数据是电力大数据的重要组成部分,对其进行有效挖掘是智能电网深入、全面发展的需要。在目前已有研究成果的基础上,对电力领域文本数据挖掘的现状及挑战进行了深入剖析。首先分析了文本挖掘技术的发展过程及存在难题;接着重点分析... 文本数据是电力大数据的重要组成部分,对其进行有效挖掘是智能电网深入、全面发展的需要。在目前已有研究成果的基础上,对电力领域文本数据挖掘的现状及挑战进行了深入剖析。首先分析了文本挖掘技术的发展过程及存在难题;接着重点分析了电力文本数据挖掘的关键技术及其研究现状,包括文本预处理技术、文本表示方法以及数据挖掘方法;然后以电力设备缺陷文本为对象,介绍了文本挖掘技术在电力领域的应用,包括缺陷文本质量的提升与保证、缺陷文本严重程度自动分类、缺陷发生部件及程度的自动提取、缺陷文本检索、基于缺陷文本的电力设备健康状态评价等,可为其他类型电力文本的挖掘提供参考;最后,探讨了电力文本挖掘面临的挑战以及未来发展方向。 展开更多
关键词 电力大数据 文本数据 数据挖掘 自然语言处理 电力设备 缺陷文本
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智能电网中应用电力大数据初探 预览
2
作者 乔林 刘颖 刘为 《电子世界》 2019年第4期36-37,共2页
随着社会经济的发展,社会对电力能源的需求与日俱增,在这种背景下电力企业更加关注电网的建设,不仅规模开始逐渐扩大,同时还广泛的应用了智能技术,如传感技术、设备技术、系统技术与测量技术等,推动了智能电网的建设。而随着智能电网的... 随着社会经济的发展,社会对电力能源的需求与日俱增,在这种背景下电力企业更加关注电网的建设,不仅规模开始逐渐扩大,同时还广泛的应用了智能技术,如传感技术、设备技术、系统技术与测量技术等,推动了智能电网的建设。而随着智能电网的发展与建设,各种电力数据急剧增加. 展开更多
关键词 智能电网 电力能源 电力大数据 智能电网系统
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基于电力大数据的用户用电行为分析研究综述 预览
3
作者 辛苗苗 张延迟 解大 《电气自动化》 2019年第1期1-4,27共5页
随着能源互联网与智能电网技术的不断发展,电力大数据蕴含的潜在价值也在不断被挖掘。以电力大数据为基础,介绍了电力大数据技术和国内外关于电力大数据分析用户用电行为的实例,最后介绍了应用电力大数据对用户进行分类,确定用户用电行... 随着能源互联网与智能电网技术的不断发展,电力大数据蕴含的潜在价值也在不断被挖掘。以电力大数据为基础,介绍了电力大数据技术和国内外关于电力大数据分析用户用电行为的实例,最后介绍了应用电力大数据对用户进行分类,确定用户用电行为影响因子和对用户用电行为进行分析的常用研究方法。 展开更多
关键词 电力大数据 数据挖掘 用户分类 影响因子 用电行为分析
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量子图像水印技术在电力大数据中的应用 预览
4
作者 谭如超 夏候玮明 +3 位作者 杨济海 王华 周洋 许建军 《电力大数据》 2019年第2期20-26,共7页
为保证电力大数据的安全和处理效果,本文提出一种基于量子图像水印技术的嵌入及提取方法。该方法首先将原载体灰色图像用量子表示,并利用量子小波变换四次分解原载体图像得到子图,再通过量子离散余弦变换对子图进行系数转换。通过对系... 为保证电力大数据的安全和处理效果,本文提出一种基于量子图像水印技术的嵌入及提取方法。该方法首先将原载体灰色图像用量子表示,并利用量子小波变换四次分解原载体图像得到子图,再通过量子离散余弦变换对子图进行系数转换。通过对系数矩阵进行奇异值分解得到对角矩阵,再利用量子广义Arnold变换和Logistic映射对水印进行置乱,并进行奇异值分解,从而实现量子水印的嵌入。嵌入的水印图像被分解后,每个像素的灰度信息为一个均衡的量子叠加态,测量后整幅图像为一个均匀的白噪声。水印图像的提取过程为嵌入的逆过程。仿真结果表明,相对经典图像水印,量子图像水印技术计算复杂度更低,计算速度更快,嵌入的水印图像具有很好的安全性,并且不影响载体图像的视觉效果。 展开更多
关键词 电力大数据 量子图像水印 量子变换 奇异值分解
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能源互联网时代电力大数据应用的特征、架构及场景探析 预览
5
作者 杨金龙 高骞 《中国集体经济》 2019年第18期82-88,共7页
作为能源互联网骨干网的电网,所采集和存储的数据呈爆发式增长,形成电力大数据并衍生出诸多新课题。文章通过梳理智能电网、能源互联网以及电力大数据的文献资料,归纳能源互联网的基本架构,解析电力大数据的基本特征。基于架构探究电力... 作为能源互联网骨干网的电网,所采集和存储的数据呈爆发式增长,形成电力大数据并衍生出诸多新课题。文章通过梳理智能电网、能源互联网以及电力大数据的文献资料,归纳能源互联网的基本架构,解析电力大数据的基本特征。基于架构探究电力大数据的应用类型,并以江苏省电力大数据的应用为例,分类讨论电力大数据的应用场景。电力大数据的应用必将促使能源互联网发展迎来新的高度,期望该研究能为能源互联网的健康发展提供一些参考。 展开更多
关键词 能源互联网 电力大数据 能源市场化 智能电网 应用场景
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改进的电力负荷曲线集成K-medoids聚类算法 预览
6
作者 王华勇 韩松 +1 位作者 肖孝天 杨超 《电力科学与工程》 2019年第2期38-43,共6页
电力负荷曲线聚类是配用电大数据挖掘的基础。针对常规K-medoids聚类算法的不足,利用CH指标和启发式方法对常规K-medoids聚类算法进行了改进,实验结果表明,改进的K-medoids聚类算法具有更高的聚类有效性,克服了传统K-medoids聚类算法由... 电力负荷曲线聚类是配用电大数据挖掘的基础。针对常规K-medoids聚类算法的不足,利用CH指标和启发式方法对常规K-medoids聚类算法进行了改进,实验结果表明,改进的K-medoids聚类算法具有更高的聚类有效性,克服了传统K-medoids聚类算法由用户指定簇族数和随机选取初始质心的问题。为方便分析对22个典型用户年负荷曲线进行归一化处理,并分别采用行业性质、常规K-medoids聚类算法和改进K-medoids聚类算法对经过归一化处理的22个典型用户年负荷曲线进行分类,实验结果表明,根据年负荷曲线特性对负荷曲线进行分类相较于按行业性质对负荷曲线进行分类有更好的效果,而且改进K-medoids聚类算法相较于常规K-medoids聚类算法,能够更客观、准确地对负荷曲线进行有效分类,改进K-medoids聚类算法在电力负荷大数据挖掘具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 电力大数据 负荷曲线 聚类分析 聚类有效性 K-medoids
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“电力大数据+环保监管”助力蓝天保卫战
7
作者 罗勇智 《大众用电》 2019年第3期9-10,共2页
2018年10月24日21时,一场查处违反环保规定野蛮生产企业的专项行动正在株洲市紧锣密鼓进行。以株洲市政府办、株洲市环保局以及国网株洲供电公司为主的核查人员分成2个行动组,在不打招呼、严格保密的情况下,开展现场核查,目标直指锁定的... 2018年10月24日21时,一场查处违反环保规定野蛮生产企业的专项行动正在株洲市紧锣密鼓进行。以株洲市政府办、株洲市环保局以及国网株洲供电公司为主的核查人员分成2个行动组,在不打招呼、严格保密的情况下,开展现场核查,目标直指锁定的106家企业中随机抽选出来的10家企业。经过近2个小时的紧张核查,除1家企业环保治理设施运行正常外,其余都存在环保治理设施运行不正常。 展开更多
关键词 电力大数据 环保监管 保卫战 用电负荷 供电公司 安装装置 株洲市
基于云计算的电力大数据分析技术与应用 预览
8
作者 王萍 刘翠玲 +2 位作者 刘磊 唐九月 陈颖 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第1期257-258,共2页
本文旨在分析云计算在电力行业日益激增的电力大数据分析中的技术应用,通过对电力大数据的产生和特点,以及云计算技术对于电力大数据分析的高实用性等方面进行分析应用,全面提升电力公司对电力大数据分析的业务能力,为电力行业进军大数... 本文旨在分析云计算在电力行业日益激增的电力大数据分析中的技术应用,通过对电力大数据的产生和特点,以及云计算技术对于电力大数据分析的高实用性等方面进行分析应用,全面提升电力公司对电力大数据分析的业务能力,为电力行业进军大数据时代奠定基础。 展开更多
关键词 云计算 电力大数据 数据分析 数据处理
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基于长短期记忆网络的智能用电数据甄别方法 预览
9
作者 罗慧 刘梅招 +4 位作者 周钰山 张宸 潘文文 刘阳 卫志农 《广东电力》 2019年第2期47-56,共10页
针对智能配用电大数据背景下用电数据中存在数据异常和质量低的问题,提出一种基于长短期记忆(long short term memory, LSTM)网络的电力数据异常数据甄别方法。首先,对历史电流、电压和功率等时间序列进行滚动抽样,构建电力数据样本库;... 针对智能配用电大数据背景下用电数据中存在数据异常和质量低的问题,提出一种基于长短期记忆(long short term memory, LSTM)网络的电力数据异常数据甄别方法。首先,对历史电流、电压和功率等时间序列进行滚动抽样,构建电力数据样本库;其次,使用样本库训练LSTM网络模型,优化模型参数;然后,基于训练后的网络模型,针对目标电表进行用电数据模拟,预测未来时刻的电流、电压和功率序列;最后,设置阈值参数,比较电表数据预测值与真实值之间的误差,实现异常数据甄别。采用实际电表的用电数据进行实验分析,通过实验比较LSTM网络模型与原型聚类法、密度聚类法等方法在人工异常曲线中的检测准确率,同时分别测试人工添加噪声信号的序列与系统运行中实际故障的序列。多组实验结果表明:所提出方法能准确检测异常数据,适用于多种用电数据的异常数据甄别,并能够保证电力系统的长期可靠运行。 展开更多
关键词 电力大数据 数据挖掘 异常数据甄别 长短期记忆网络
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电力大数据的价值密度评价及结合改进k-means的提升方法研究 预览
10
作者 王赛一 余建平 +2 位作者 孙丰杰 王承民 谢宁 《智慧电力》 北大核心 2019年第3期8-15,共8页
针对目前电力大数据价值密度的研究存在缺乏定义和量化指标、提升手段单一导致效果有限的问题,提出了相关定义及评价指标,从空间上内存占用、时间上运行速率2个维度计算价值密度评价指标;并提出了基于多初始聚类中心的改进k-means算法,... 针对目前电力大数据价值密度的研究存在缺乏定义和量化指标、提升手段单一导致效果有限的问题,提出了相关定义及评价指标,从空间上内存占用、时间上运行速率2个维度计算价值密度评价指标;并提出了基于多初始聚类中心的改进k-means算法,弥补其太过依赖于初始聚类中心的不足。结合该算法,分别从“脏数据”、记录、字段等不同维度,研究如何提升价值密度。以日负荷预测为算例进行仿真测试,结果表明评价指标能较好地反映价值密度,改进聚类算法有较好的的聚类效果和速率优势,可以有效提升数据价值密度。 展开更多
关键词 电力大数据 价值密度 评价指标 K-MEANS算法 三层过滤机制
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WEB可视化技术在电网大数据场景下的应用研究 预览
11
作者 潘玉春 胡剑锋 朱玉付 《电力大数据》 2019年第3期8-12,共5页
本文针对智能电网大数据场景下传统的可视化方法处理能力和信息表达能力不足的问题展开研究,目的是通过现有先进的可视化手段将电力大数据中蕴藏的关系和规律更直观的呈现出来。本文选取了电力大数据分类监视、输变电设备状态,电网运行... 本文针对智能电网大数据场景下传统的可视化方法处理能力和信息表达能力不足的问题展开研究,目的是通过现有先进的可视化手段将电力大数据中蕴藏的关系和规律更直观的呈现出来。本文选取了电力大数据分类监视、输变电设备状态,电网运行、用户用电,气象环境等电力大数据应用场景,寻找用户数据使用痛点并明确分析目标,收集并调研目标的可能影响因素后建立相应的分析模型,为各个场景设计相匹配的可视化技术方案,并着重分析了方案的特色和优势。本文将最新的网络可视化、时空数据可视化、多维数据可视化和Web GIS可视化等Web可视化技术应用到电网大数据展示场景中,为电网大数据应用场景的可视化提供了参考和有益实践,大大提升了电力大数据的利用率和价值。 展开更多
关键词 可视化 电力大数据 多维信息 平行坐标
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电力最大负荷与气温的相关性研究——基于湖北宜昌地区大数据分析 预览
12
作者 杨思琪 《青年与社会》 2019年第7期191-192,共2页
随着经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,电力负荷也保持较快的增长,特别是空调使用量的增加对供电可靠性的要求越来越高。本文通过对电力负荷与温度的大数据运用,找出其内在相关性,从而进一步认识和掌握电力负荷的变化规律,更加... 随着经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,电力负荷也保持较快的增长,特别是空调使用量的增加对供电可靠性的要求越来越高。本文通过对电力负荷与温度的大数据运用,找出其内在相关性,从而进一步认识和掌握电力负荷的变化规律,更加有针对性的预测夏冬两季电力负荷走势,为居民安全可靠用电提供理论参考。 展开更多
关键词 空调负荷 负荷特性 可靠用电 电力大数据 负荷预测
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基于大数据的电网停电承载力分析与应用 预览
13
作者 鲍冠南 张健 +1 位作者 袁森 杨明辉 《电力大数据》 2019年第1期22-26,共5页
为避免调度计划安排超出电网停电承载力,平衡繁重的电网停电任务与电网运行安全裕度之间的关系,保证调度计划刚性执行,有必要在安排停电计划前进行电网停电承载力分析。大数据理论和技术的发展为电网停电承载力分析提供了理论依据和技... 为避免调度计划安排超出电网停电承载力,平衡繁重的电网停电任务与电网运行安全裕度之间的关系,保证调度计划刚性执行,有必要在安排停电计划前进行电网停电承载力分析。大数据理论和技术的发展为电网停电承载力分析提供了理论依据和技术条件。文章归纳了进行电网停电承载力分析所需的大数据来源,通过研究历史大数据对影响电网停电承载力的主要因素进行了分析,提出了基于神经网络的电网停电承载力分析模型和方法,通过绿色安全区、黄色预警区和红色危险区直观评价停电数量是否合理,并给出了该方法在山东电网的应用案例。案例表明,本文提出的模型和方法能够有效指导调度计划编制工作,显著提升工作效率并减轻对个人经验的依赖,对调度计划刚性执行和电网停电风险管控具有重要意义。 展开更多
关键词 电力大数据 电网停电计划 承载力分析 BP神经网络
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数化万物 智在融合 预览
14
作者 刘蓁 袁仲伟 +1 位作者 徐东博 王飞 《河南电力》 2018年第7期72-73,共2页
中国国际大数据产业博览会作为全球首个大数据主题博览会,已连续成功举办了三届,现已成为全球大数据发展的风向标和业界最具国际性、权威性的平台。在本次数博会上,国家电网公司充分展示了在大数据等新技术创新领域的发展成果。
关键词 电力大数据 共享服务平台 大数据案例 大数据产业 能源互联网 人工智能技术 电动汽车
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浅析大数据在供电企业管理中的应用 预览
15
作者 夏通 《华东科技:学术版》 2018年第1期58-58,81共2页
在现今时代,大数据的应用已经越来越广泛,对大数据进行分析处理,除普遍中寻找关键信息已成为现如今的关键分析手段.把大数据应用到供电企业管理之中,能够有效的帮助供电企业解决多种难题.但是由于大数据在供电企业管理方面还不够成熟,... 在现今时代,大数据的应用已经越来越广泛,对大数据进行分析处理,除普遍中寻找关键信息已成为现如今的关键分析手段.把大数据应用到供电企业管理之中,能够有效的帮助供电企业解决多种难题.但是由于大数据在供电企业管理方面还不够成熟,所以依然面临着很多的挑战,因此本文提出从提高自身技能,制定长远的战略目标出发,阐述在供电企业管理上使用大数据的好处. 展开更多
关键词 大数据 企业管理 电力大数据
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时空大数据支撑能源互联网企业建设
16
作者 王磊 《中国电力企业管理》 2018年第30期28-29,共2页
目前,能源互联网的概念和内涵还在不断的延伸和变化。能源互联网以特高压骨干网架及各级电网协调发展的智能电网为基础,以通信信息平台为支撑,具有信息化、自动化和互动化的特征,包含了发电、输电、变电、配电、用电和调度的六大环节,... 目前,能源互联网的概念和内涵还在不断的延伸和变化。能源互联网以特高压骨干网架及各级电网协调发展的智能电网为基础,以通信信息平台为支撑,具有信息化、自动化和互动化的特征,包含了发电、输电、变电、配电、用电和调度的六大环节,实现了电力能源流、信息流和业务流'三流合一'。加快建设数字中国是一项国家发展战略。近年来,国家电网有限公司非常重视大数据建设和大数据分析应用,2015年,国家电网有限公司发布信息通信新技术推动智能电网和'一强三优'现代公司创新发展行动计划(以下简称'行动计划')。 展开更多
关键词 能源互联网 大数据平台 电力大数据
面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究 预览
17
作者 薛志洋 周英明 高扬 《科学技术创新》 2018年第32期103-104,共2页
随着我国智能电网的发展建设,电力数据资源呈现出爆发式增长,如何从海量数据中提取出有价值信息,成为了当今研究热点和难点之一,传统的数据处理技术应对电力大数据已经遇到瓶颈,不能满足电力行业的需求,将云计算技术应用到电力大数据处... 随着我国智能电网的发展建设,电力数据资源呈现出爆发式增长,如何从海量数据中提取出有价值信息,成为了当今研究热点和难点之一,传统的数据处理技术应对电力大数据已经遇到瓶颈,不能满足电力行业的需求,将云计算技术应用到电力大数据处理中,利用其强大的计算能力,可以迅速有效的处理大数据。在分析智能电网、大数据、云计算关系的基础上,又深入探讨了符合电力企业发展需求的电力大数据关键技术选择,为电力大数据在智能电网中的实际应用提供了强大的技术支持。 展开更多
关键词 智能电网 电力大数据 云计算 大数据关键技术
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基于大数据平台的火电机组运行优化研究
18
作者 肖祥武 邹光球 +4 位作者 罗婵纯 文雯 向春波 姜鑫 肖灵运 《电力信息与通信技术》 2018年第8期28-32,共5页
面对气候环境日益严峻,我国电力交易市场逐步放开,对火电厂节能降耗提出了更高要求。文章以利用Hadoop、Spark、Hbase等构建的分布式大数据分析平台(X-DT)为分析工具,采集某600 MW火电厂3号机最近大量历史数据,利用大数据预处理获得... 面对气候环境日益严峻,我国电力交易市场逐步放开,对火电厂节能降耗提出了更高要求。文章以利用Hadoop、Spark、Hbase等构建的分布式大数据分析平台(X-DT)为分析工具,采集某600 MW火电厂3号机最近大量历史数据,利用大数据预处理获得健康数据后,通过灰色关联度挖掘出影响能耗偏高的主要运行参数,在考虑负荷、环境温度的边界条件下,采用聚类决策规则挖掘出该机组全工况最低供电煤耗实际可达目标值,并分析出机组重要参数的运行优化的指导方案,以期降低火电机组能耗,提高机组经济效益与竞争力。 展开更多
关键词 大数据平台 电力大数据 能耗分析 优化运行 优化目标值 节能降耗
参与市场化交易的购电客户用电需求预测辅助分析研究 预览
19
作者 杨泓 张思路 +1 位作者 张雪蕊 白枫 《中国管理信息化》 2018年第13期96-98,共3页
随着电力市场化交易工作的推进,参与市场化交易的用户逐年增加,由于用户管理水平和对交易过程有较大偏差,特别是对于预测用电量和实际用电量间准确率较低,同时电能量当前无法有效存储,预测用电量偏差对用户、发电企业、售电公司和电网... 随着电力市场化交易工作的推进,参与市场化交易的用户逐年增加,由于用户管理水平和对交易过程有较大偏差,特别是对于预测用电量和实际用电量间准确率较低,同时电能量当前无法有效存储,预测用电量偏差对用户、发电企业、售电公司和电网企业都在经济和技术上带来一定影响,未来随着参与交易用户数量的增加,预测用电量不准确的问题,将给企业和电网带来严重影响,本文通过大数据分析可有效提高用电量预测准确性,实践中有较好的效果和推广价值。 展开更多
关键词 电力大数据 电量预测 电力市场化交易
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电力设备状态评估中的数据科学问题:挑战与展望 被引量:1
20
作者 李刚 张博 +2 位作者 赵文清 刘云鹏 高树国 《电力系统自动化》 CSCD 北大核心 2018年第21期10-20,177共12页
电力设备作为能源电力系统的纽带,对其进行有效的状态评估是电力系统稳定运行的有力保障。在目前已有研究成果基础上,从数据科学角度对电力设备状态评估领域中的分析方法做了深入剖析。首先,介绍了数据科学背景下电力设备状态评估的新特... 电力设备作为能源电力系统的纽带,对其进行有效的状态评估是电力系统稳定运行的有力保障。在目前已有研究成果基础上,从数据科学角度对电力设备状态评估领域中的分析方法做了深入剖析。首先,介绍了数据科学背景下电力设备状态评估的新特点;然后,以目前较为熟知的数据分析方法为切入点,论述了基于数据分析技术的电力设备状态评估方法在数据预处理、计算分析、存储及可视化等各环节的关键问题;其次,系统阐述了数据科学在电力设备状态评估领域中的具体应用场景、瓶颈问题和发展方向;最后,探讨了电力设备状态评估中的数据科学所面临的挑战,并展望了该领域未来研究工作的若干方向。 展开更多
关键词 电力设备 电力大数据 故障诊断 状态评估 数据科学
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