-
题名面向监视视频实时分析的快速行人检测方法
认领
被引量：2
- 1
-
-
作者
疏国会
欧阳一鸣
苏本跃
-
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
安庆职业技术学院电子信息系
安庆师范大学计算机与信息学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第4期1257-1260,共4页
-
基金
安徽省教育厅质量工程项目（2015ZY104）
安徽省教育厅自然科学研究重点项目（KJ2015A414）
安徽省教学研究重点项目（2014JYX/V1533）
-
文摘
为解决监视视频实时分析应用中行人检测效率低的问题,提出一种快速行人检测方法。首先,采用运动侦测方法提取运动区域,并结合行人检测要求对运动区域进行尺寸扩展、归一化和拼接操作;然后,在拼接图像上结合积分图快速提取各运动区域的Haar特征,并采用双支持向量机实现快速的特征分类;最后,结合包围盒相交策略进行帧间滤波,降低行人误检现象。实验表明,该方法不仅可以实时检测行人目标,而且检测错误率低于现有主流方法。
-
关键词
行人检测
运动侦测
支持向量机
HAAR
帧间滤波
积分图
监视视频
-
Keywords
pedestrian detection
motion detection
support vector machines
Haar
inter-frame filter
integral image
surveillance video
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
![使用中文期刊助手扫码登录]()
使用中文期刊助手 扫描二维码
渝公网安备 50019002500403号违法和不良信息举报中心