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双转子永磁同步电机模型预测转矩控制 预览
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作者 钟义长 刘婷 +1 位作者 谢卫才 罗宣怡 《微特电机》 2020年第2期38-41,共4页
为了减少传统模型预测转矩控制(MPTC)计算复杂、权重因子选择对最优矢量的选取影响较大等问题,研究了一种改进的控制方法。该方法利用转矩与磁链对双转子永磁电机的参考电压矢量进行了预测,并通过对参考电压矢量所在扇区的判断将备选矢... 为了减少传统模型预测转矩控制(MPTC)计算复杂、权重因子选择对最优矢量的选取影响较大等问题,研究了一种改进的控制方法。该方法利用转矩与磁链对双转子永磁电机的参考电压矢量进行了预测,并通过对参考电压矢量所在扇区的判断将备选矢量由传统的7个减至2个,减少了计算量;同时,构建了无权重因子的电压目标函数,进一步提高了系统的运算能力。仿真与实验表明,采用改进的MPTC控制时,双转子永磁电机系统转速波动会有所减少,验证了控制方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 双转子永磁同步电机 模型预测转矩控制 参考电压矢量 目标函数 权重因子
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一类大时滞对象控制器参数寻优目标函数仿真研究 预览
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作者 杨世勇 刘殿通 《烟台大学学报:自然科学与工程版》 CAS 2020年第1期84-89,共6页
在对一类大时滞对象的PID控制器参数进行寻优过程中,如果采用常规的目标函数,系统存在超调量大、调节时间长、适应性差的缺陷.为解决上述问题,在常规目标函数ITAE的基础上,提出一种改进型目标函数,将误差的变化率和对象的动态特征参数... 在对一类大时滞对象的PID控制器参数进行寻优过程中,如果采用常规的目标函数,系统存在超调量大、调节时间长、适应性差的缺陷.为解决上述问题,在常规目标函数ITAE的基础上,提出一种改进型目标函数,将误差的变化率和对象的动态特征参数引入到目标函数中,以克服因大时滞和对象特性改变所带来的不利影响.用一阶惯性加大滞后系统作为被控对象,分别基于ITAE和改进的目标函数进行PID控制器参数寻优和仿真对比.仿真结果表明,基于改进目标函数寻优的控制器可使系统获得更好的动态性能和适应性能,从而充分证明了改进方案的正确性和有效性. 展开更多
关键词 大时滞对象 参数优化 目标函数 仿真
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基于遗传算法的机液传动系统参数匹配研究 预览
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作者 朱镇 蔡英凤 +2 位作者 陈龙 夏长高 施德华 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期74-80,共7页
本文中对一款机液复合传动变速器进行运动学、动力学和能量管理分析,确定装配方案和基本参数。采用基于Pareto最优原理的多目标遗传算法研究传动系统的参数匹配问题,包括选择优化目标、确定设计变量和约束条件等。建立基于modeFRONTIER... 本文中对一款机液复合传动变速器进行运动学、动力学和能量管理分析,确定装配方案和基本参数。采用基于Pareto最优原理的多目标遗传算法研究传动系统的参数匹配问题,包括选择优化目标、确定设计变量和约束条件等。建立基于modeFRONTIER的传动系统多目标优化模型,分别以爬坡度和燃油消耗率为动力性和经济性的目标函数,采用多目标遗传算法,结合实验设计,对模型进行全局搜索寻优。结果表明:爬坡度平均值为27.26°,95%置信区间为[26.36°,28.16°],Pareto最优解为27.93°;燃油消耗率平均值为208.88 g/(kW·h),95%置信区间为[208.62,209.13]g/(kW·h),Pareto最优解为206.76 g/(kW·h)。随着优化迭代步数的增加,爬坡度和燃油消耗率两个目标值都将在一个小范围内收敛,且设计变量的Pareto最优解很好地满足传动系统的匹配要求。 展开更多
关键词 机液复合传动 能量管理 Pareto最优原理 参数匹配 目标函数
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关于机场出租车资源利用效率问题的优化 预览
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作者 王昕鸿 陈雅君 赵程煜 《通讯世界》 2020年第1期300-301,共2页
本文主要研究了机场出租车的资源利用效率问题,站在机场高效有序运行的角度,改进出租车停车点的形式,将直停式成为改为斜停式,节约机场停车区的资源;同时建立出租车等待时间与乘客等待时间之和最小化的目标函数,采用两者的平均值之和作... 本文主要研究了机场出租车的资源利用效率问题,站在机场高效有序运行的角度,改进出租车停车点的形式,将直停式成为改为斜停式,节约机场停车区的资源;同时建立出租车等待时间与乘客等待时间之和最小化的目标函数,采用两者的平均值之和作为综合反映乘车效率的指标,使得出租车资源利用效率和乘客乘车效率达到最高,进一步优化机场出租车的资源配置问题。本文将此开放性问题利用数学知识进行量化,更加客观准确地给出分析。 展开更多
关键词 斜停式停车 目标函数 图像拟合 机场出租车
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一类向量最值问题的多解与多变 预览
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作者 郑鸿翔 《高中数理化》 2019年第17期16-17,共2页
最值问题是高考常见的考查题型,求解此类问题主要有两种视角:1)寻找极限位置,求得最值(主要针对选择题或填空题);2)构造目标函数,利用求函数最值的方法求解,例如利用均值不等式、二次函数配方法、三角函数的有界性、导数等.本文以一类... 最值问题是高考常见的考查题型,求解此类问题主要有两种视角:1)寻找极限位置,求得最值(主要针对选择题或填空题);2)构造目标函数,利用求函数最值的方法求解,例如利用均值不等式、二次函数配方法、三角函数的有界性、导数等.本文以一类向量最值问题为例,运用在这两种视角下的多种方法进行解答. 展开更多
关键词 最值问题 向量 多解 均值不等式 极限位置 目标函数 函数最值 二次函数
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抓准衔接教学,提升核心素养——以“函数单调性的判定”为例
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作者 于莉亚 裴传峰 《中小学数学:高中版》 2019年第3期17-19,共3页
由于义务教育和高中教育在定位上有所区别,初高中学生在年龄特征上存在差异,高中数学内容的抽象程度明显高于初中内容,导致初高中数学教学不衔接的现象日益凸显.在日常教学中发现,由于初高中数学教学的衔接不畅,学生在知识间缺乏有效地... 由于义务教育和高中教育在定位上有所区别,初高中学生在年龄特征上存在差异,高中数学内容的抽象程度明显高于初中内容,导致初高中数学教学不衔接的现象日益凸显.在日常教学中发现,由于初高中数学教学的衔接不畅,学生在知识间缺乏有效地连接与转化,分析处理一些综合问题时往往屡战屡败. 展开更多
关键词 函数单调性 目标函数 二次型 函数 高中数学教学 衔接教学 含参不等式 核心素养
巧用一次函数解决最值问题 预览
7
作者 吴秀兰 《初中生世界:八年级》 2019年第1期93-94,共2页
在解决具体问题时,需将实际问题转化为数学问题,构建目标函数,通过一次函数的增减性可使问题得以解决。同学们首先要有以下基础知识:一次函数y=kx+b(k#O),具有以下性质:(1)当k >O时,Y随x的增大而增大;(2)当k<0时,Y随z的增大而减小。
关键词 最值问题 函数 一次函数 数学问题 问题转化 目标函数 基础知识 增减性
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委托代理观下企业财务制度规划
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作者 刘博 谭筱霏 《齐鲁珠坛》 2019年第4期7-11,共5页
一、引言现代企业制度下,企业内部广泛存在着委托代理关系(1),在提升企业经营专业化程度的同时,也给企业带来了一系列的问题。一方面由于委托人与代理人的目标函数不一致,掌握的信息不对称,契约不完备等原因,导致代理人利用自己的信息... 一、引言现代企业制度下,企业内部广泛存在着委托代理关系(1),在提升企业经营专业化程度的同时,也给企业带来了一系列的问题。一方面由于委托人与代理人的目标函数不一致,掌握的信息不对称,契约不完备等原因,导致代理人利用自己的信息优势和剩余控制权,采取违背委托人利益的行为. 展开更多
关键词 企业财务制度 目标函数 效用函数 代理人行为 委托代理 考评与激励 委托人
机电产品模块化设计重用的博弈决策 预览
9
作者 卢纯福 柴灏 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期406-410,共5页
提出一种基于博弈论思想的机电产品模块化设计重用的多目标决策方法。将机电产品各模块变量分类、重新组合转化为各设计需求,构建了模块化设计重用策略空间的基本方法。建立了考虑设计变量和模块对设计需求重要性的博弈方收益函数。在... 提出一种基于博弈论思想的机电产品模块化设计重用的多目标决策方法。将机电产品各模块变量分类、重新组合转化为各设计需求,构建了模块化设计重用策略空间的基本方法。建立了考虑设计变量和模块对设计需求重要性的博弈方收益函数。在此基础上,分别建立了合作博弈、非合作博弈和混合博弈的模块化设计重用决策数学模型,给出了统一的目标函数和求解方法。以小型健身器材的模块化设计重用作为例子,验证了所建立方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 模块化设计重用 收益函数 博弈模型和决策 目标函数
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圆锥曲线中最值问题的求解策略 预览
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作者 杨中凯 《中学生数理化:(高二、高考)使用》 2019年第14期3-3,5共2页
点评:若题目中的条件和结论能体现明确的函数关系,则可首先选择适当的变量构建目标函数,从而研究这个函数的最值问题。
关键词 最值问题 求解策略 圆锥曲线 函数关系 目标函数
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一道诊断性考试题的参考解法探究 预览
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作者 翁文建 《中学数学研究》 2019年第7期40-42,共3页
题目(2018年泸州市第一次教学质量诊断性考试数学(理)21(Ⅱ))设函数f(x)=(x-a)lnx+1/2x(a∈R).若a∈(1/2e,2√e)(e是自然对数的底数),求证:f(x)>0.题目的一般解法是由约束条件二元方程解出,其中一个元代入目标函数消元化为一元函数... 题目(2018年泸州市第一次教学质量诊断性考试数学(理)21(Ⅱ))设函数f(x)=(x-a)lnx+1/2x(a∈R).若a∈(1/2e,2√e)(e是自然对数的底数),求证:f(x)>0.题目的一般解法是由约束条件二元方程解出,其中一个元代入目标函数消元化为一元函数求值域,但题目参考解答给出的是很不好想的特殊方法,为此我们给出两种常规方法作比较研究. 展开更多
关键词 诊断性 解法 试题 一元函数 教学质量 自然对数 二元方程 目标函数
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聚焦认知冲突 引导自然生成 被引量:1
12
作者 郑良 《中小学数学:高中版》 2019年第3期19-23,共5页
1.问题提出教学中,经常听到教师抱怨:这些问题我都讲了n遍了,可学生还是学不会.……为什么会出现如此现象?又当如何应对?本文以3个教学案例为载体,谈谈笔者对相关问题的理解及教学思考.2.案例剖析案例1一轮复习课'圆的方程'课... 1.问题提出教学中,经常听到教师抱怨:这些问题我都讲了n遍了,可学生还是学不会.……为什么会出现如此现象?又当如何应对?本文以3个教学案例为载体,谈谈笔者对相关问题的理解及教学思考.2.案例剖析案例1一轮复习课'圆的方程'课后习题讲解例1已知实数x,y满足x~2+(y-2)~2=1. 展开更多
关键词 授课教师 目标函数 认知冲突 三角函数
含有参数的线性规划问题及其解法 预览
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作者 王红娟 邹生书 《中学数学研究(华南师范大学):上半月》 2019年第3期12-14,共3页
线性规划问题通常是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题,其求解方法就是图解法.根据二元不等式组的解与坐标平面内点的对应关系,将约束条件转化为平面区域,然后利用目标函数的几何意义求最优解和最值.线性规划问题将函数、方... 线性规划问题通常是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题,其求解方法就是图解法.根据二元不等式组的解与坐标平面内点的对应关系,将约束条件转化为平面区域,然后利用目标函数的几何意义求最优解和最值.线性规划问题将函数、方程、不等式和最值融为一体,将代数与解析几何有机联合,将函数方程、数形结合和化归转化等数学思想深透到问题的解决过程之中,因此线性规划问题成为考查考生能力和综合素养的良好载体. 展开更多
关键词 线性规划 图解法 最值问题 目标函数 线性约束条件 不等式组 平面区域 函数方程
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含参数的线性规划处理策略 预览
14
作者 任海涛 《中学生数理化:(高二、高考)使用》 2019年第20期22-24,共3页
简单的线性规划问题实际上是二元函数在定义域内的最值(范围)问题。含参数的线性规划问题是高考的常考点,通常有两类,即线性约束条件中含有参数与目标函数中含有参数两类问题。解决的策略有三种:一是先确定可行域上的边界点或者边界线,... 简单的线性规划问题实际上是二元函数在定义域内的最值(范围)问题。含参数的线性规划问题是高考的常考点,通常有两类,即线性约束条件中含有参数与目标函数中含有参数两类问题。解决的策略有三种:一是先确定可行域上的边界点或者边界线,进而确定线性约束条件中所含有的参数值;二是利用数形结合思想,比较目标函数与边界直线的倾斜程度等,从而求解问题;三是利用集合的思想求解含参数的线性规划问题。 展开更多
关键词 线性规划问题 数形结合思想 线性约束条件 二元函数 处理策略 目标函数 倾斜程度 边界点
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二次函数最值性质的应用 预览
15
作者 王科娜 《中学数学(初中版)下半月》 2019年第12期58-59,共2页
在生产、科研和生活中,我们总想用最少的人力、物力、时间等来完成更多的事,收获最大的效益,管理学把此称为生产者利益的最大化和消费者效用的最大化,从数学的角度看就是最优化问题,即在特定条件下求解目标函数的最大值或最小值.早在200... 在生产、科研和生活中,我们总想用最少的人力、物力、时间等来完成更多的事,收获最大的效益,管理学把此称为生产者利益的最大化和消费者效用的最大化,从数学的角度看就是最优化问题,即在特定条件下求解目标函数的最大值或最小值.早在2000多年前,欧几里得就指出,在周长相同的一切矩形中,以正方形的面积最大,随着科技的进步与生产经营的发展,最优化方法已被广泛应用于社会生活的各个领域,发挥着越来越重要的作用.初中阶段学习的二次函数就是解决最优化问题的一种工具,利用其最值的性质可实现成本的最小化、利润的最大化,求得线段的最小值、面积的最大值等. 展开更多
关键词 最优化问题 最优化方法 消费者效用 二次函数 欧几里得 目标函数 初中阶段 最值的性质
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采用多目标蝙蝠算法的电力系统广域协调控制策略 预览 被引量:1
16
作者 张程 金涛 +1 位作者 李培强 邓慧琼 《浙江大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期589-597,共9页
广域电网中多个电力系统稳定器之间存在相互作用,影响整个系统的控制效果,为此提出一种基于蝙蝠算法的多目标广域阻尼控制器协调设计方法.该方法利用蝙蝠算法中种群的多样性,使得算法在迭代寻优过程中保持持续优化的能力,保证算法具有... 广域电网中多个电力系统稳定器之间存在相互作用,影响整个系统的控制效果,为此提出一种基于蝙蝠算法的多目标广域阻尼控制器协调设计方法.该方法利用蝙蝠算法中种群的多样性,使得算法在迭代寻优过程中保持持续优化的能力,保证算法具有较好的收敛性和准确性;以机电振荡模态的实部和阻尼比为目标函数,将多机电力系统稳定器参数优化问题归结为带不等式约束的多目标优化问题.分别在四机两区域系统和新英格兰典型系统的多种运行方式下进行仿真,结果表明:所提方法能够改善系统弱机电模式的特征值分布,有效抑制低频振荡,具有良好的控制效果和鲁棒性. 展开更多
关键词 目标蝙蝠算法 目标函数 机电振荡模式 阻尼控制器 广域协调控制
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基于多目标优化的网络通信任务均衡分配方法研究 预览
17
作者 贾姗姗 《信息与电脑》 2019年第24期135-136,共2页
针对传统方法网络通信任务分配均衡性较差问题,笔者提出基于多目标优化的网络通信任务均衡分配方法。首先该方法应用层次描述法对分层描述网络通信任务,将网络通信任务按类别划分,以延迟最小、耗能最小、分配均衡作为分配目标,然后建立... 针对传统方法网络通信任务分配均衡性较差问题,笔者提出基于多目标优化的网络通信任务均衡分配方法。首先该方法应用层次描述法对分层描述网络通信任务,将网络通信任务按类别划分,以延迟最小、耗能最小、分配均衡作为分配目标,然后建立任务均衡分配的目标函数,运用遗传算法对函数求解,最后得到最合理的分配方案。经对比实验,证明了本方法对网络通信任务分配的均衡性提升有较好的效果。 展开更多
关键词 目标优化 网络通信任务均衡分配方法 目标函数
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模拟退火算法在地震定位中的应用 预览
18
作者 杨波 张炳 +3 位作者 隆爱军 韩成成 周冬瑞 袁勇 《华北地震科学》 2019年第4期73-77,共5页
阐述了模拟退火算法及其在地震定位中的原理,以震相观测到时与理论到时之差(到时残差)为目标函数,利用模拟退火算法求解目标函数的最小值以获得地震的震源参数。在模拟退火算法的地震定位中根据震相的可靠程度对不同震相设置了相应的定... 阐述了模拟退火算法及其在地震定位中的原理,以震相观测到时与理论到时之差(到时残差)为目标函数,利用模拟退火算法求解目标函数的最小值以获得地震的震源参数。在模拟退火算法的地震定位中根据震相的可靠程度对不同震相设置了相应的定位权重;对震相的走时误差设置了3组不同的值,以分析走时误差对定位结果的影响,对随机生成的1000个模拟地震进行模拟退火算法再定位。结果表明,走时误差越小,定位结果越准确。最后,通过地震震例进一步验证了模拟退火算法在地震定位中的可用性。 展开更多
关键词 模拟退火算法 目标函数 震相定位权重 定位精度 应用
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结合区分性训练深度神经网络的歌声与伴奏分离方法
19
作者 张天骐 熊梅 +1 位作者 张婷 杨强 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期393-400,共8页
针对音乐信号中的歌声与伴奏相互关联难以分离的问题,提出了一种区分性训练深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的音乐分离方法。首先,在DNN模型的基础上同时考虑歌声与伴奏间的重建误差和区分性信息,提出了一种改进的目标函数进行... 针对音乐信号中的歌声与伴奏相互关联难以分离的问题,提出了一种区分性训练深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的音乐分离方法。首先,在DNN模型的基础上同时考虑歌声与伴奏间的重建误差和区分性信息,提出了一种改进的目标函数进行区分性训练;其次,在DNN模型上额外添加一层,引入时频掩蔽对估计出的歌声伴奏进行联合优化,相应的时域信号由傅里叶逆变换获得;最后,验证不同参数设置对分离性能的影响,并与现有的音乐分离方法进行对比.实验结果表明,改进的目标函数和时频掩蔽的引入明显提高了DNN的分离性能,且与现有的音乐分离方法相比分离性能最高提高了4 dB从而证实所提方法是一种有效的音乐分离方法。 展开更多
关键词 深度神经网络 分离性能 区分性 歌声 训练 音乐信号 傅里叶逆变换 目标函数
组网雷达协同干扰资源分配模型及算法 预览
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作者 赵忠凯 王鸿 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第5期85-89,共5页
针对多干扰机协同作战(Multi-Jammers Cooperative Combat, MCC)问题,研究如何在干扰资源有限的情况下对其进行充分的利用,从而获得最优的干扰收益。将雷达的威胁等级和几何精度因子(GDOP)结合作为目标函数,建立以干扰机时间利用率为约... 针对多干扰机协同作战(Multi-Jammers Cooperative Combat, MCC)问题,研究如何在干扰资源有限的情况下对其进行充分的利用,从而获得最优的干扰收益。将雷达的威胁等级和几何精度因子(GDOP)结合作为目标函数,建立以干扰机时间利用率为约束条件的 MCC 问题优化模型。运用熵权法计算雷达脉宽、带宽、载频和重频的权重,并根据灰色关联相对贴近度确定雷达的威胁等级,采用离散的粒子群算法对模型进行求解。通过 MATLAB 仿真表明,该算法可以快速找到目标函数的最优解,得到最佳的分配方案,通过对结果的分析,进一步验证该算法的有效性和模型的可行性。 展开更多
关键词 协同作战 干扰收益 几何精度因子 目标函数 粒子群算法
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