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基于语言值有序对三元组的多类型数据标准化方法 预览
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作者 王洪东 侯雪辉 +1 位作者 高蕴慧 邹丽 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2019年第3期278-286,共9页
为了标准化处理多类型数据,基于语言值二元组,提出语言值有序对三元组表示模型,研究语言值有序对三元组及其性质,给出语言值有序对三元组之间的相似度.讨论语言值有序对三元组加权平均算子,构造模糊集、直觉模糊集、犹豫模糊集、语言真... 为了标准化处理多类型数据,基于语言值二元组,提出语言值有序对三元组表示模型,研究语言值有序对三元组及其性质,给出语言值有序对三元组之间的相似度.讨论语言值有序对三元组加权平均算子,构造模糊集、直觉模糊集、犹豫模糊集、语言真值直觉模糊集与语言值有序对三元组的标准化转化模型.结合语言值有序对三元组之间的相似度,将模糊集、直觉模糊集、犹豫模糊集、语言真值直觉模糊集的转化模型应用于模式识别中.最后,通过医院智能分诊的实例说明文中方法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 模糊集 直觉模糊集 犹豫模糊集 语言真值直觉模糊集 语言值有序对三元组
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直觉权与凸直觉模糊集之间的关系研究 预览
2
作者 王利香 付云鹏 +1 位作者 袁学海 郜健 《辽宁大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期113-117,共5页
在直觉权与凸直觉模糊集定义的基础上,定义了一个从凸集到格上的映射,并证明了该映射是一个直觉权;通过理论推导证明了直觉权与凸直觉模糊集之间存在对应关系,任意一个凸直觉模糊集可以通过一个直觉权来刻画,反之任意一个直觉权也可以... 在直觉权与凸直觉模糊集定义的基础上,定义了一个从凸集到格上的映射,并证明了该映射是一个直觉权;通过理论推导证明了直觉权与凸直觉模糊集之间存在对应关系,任意一个凸直觉模糊集可以通过一个直觉权来刻画,反之任意一个直觉权也可以通过一个凸直觉模糊集来刻画,并给出了两者相互刻画的具体方法. 展开更多
关键词 直觉 模糊集 直觉模糊集 直觉模糊集
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双模糊概率集与3-值r-模糊集之间的关系
3
作者 王朝阳 袁学海 《模糊系统与数学》 北大核心 2019年第1期50-57,共8页
本文建立了双模糊概率集和3-值r-模糊集之间的联系。首先,研究了3-值r-模糊集的定义和运算,说明了3-值r-模糊集与r-直觉模糊集是一一对应的。然后,给出了3-值r-模糊集合套的概念,证明了双模糊概率集是3-值r-模糊集合套的等价类。
关键词 直觉模糊集 模糊概率 3-值r-模糊集 3-值r-模糊集合套
不确定环境下网络舆情突发事件应急方案评估决策研究
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作者 樊自甫 田苡毓 +1 位作者 吕浪 万晓榆 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第8期9-17,共9页
网络舆情突发事件由于短时间内信息收集不完备,具有明显的不确定性和社会危害性,各相关应急部门可能会按照自身利益偏好而提前制定多个应急备选方案来应对网络舆情危机.为及时高效地辅助决策者在不确定环境下从中选择实施最优方案,设计... 网络舆情突发事件由于短时间内信息收集不完备,具有明显的不确定性和社会危害性,各相关应急部门可能会按照自身利益偏好而提前制定多个应急备选方案来应对网络舆情危机.为及时高效地辅助决策者在不确定环境下从中选择实施最优方案,设计了基于直觉模糊集决策方法和Topsis法相结合的网络舆情突发事件应急方案评估决策模型,首先构建应急方案对各评估指标的直觉模糊集评估矩阵,接着利用改进的直觉模糊熵来确定各评估指标的客观权重,进而通过加权集结计算得到各应急备选方案的相对贴近度,并根据相对贴近度的大小对各应急备选方案进行优劣排序.最后通过一个具体算例验证了模型的有效性和可行性. 展开更多
关键词 网络舆情突发事件 直觉模糊集 TOPSIS法 评估决策模型 改进的直觉模糊
直觉模糊熵改进的公理化定义和计算公式 预览
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作者 郑婉容 郑婷婷 张毛银 《重庆工商大学学报:自然科学版》 2019年第1期27-31,共5页
直觉模糊熵是用来刻画直觉模糊集的不确定性和未知性程度的,首先介绍了模糊熵的定义,给出了直觉模糊集的相关知识;接着分析和深入探讨已有直觉模糊熵公理化定义,找出存在的缺陷对其进行修改;然后分析已有直觉模糊熵公式,概括出其中的要... 直觉模糊熵是用来刻画直觉模糊集的不确定性和未知性程度的,首先介绍了模糊熵的定义,给出了直觉模糊集的相关知识;接着分析和深入探讨已有直觉模糊熵公理化定义,找出存在的缺陷对其进行修改;然后分析已有直觉模糊熵公式,概括出其中的要点,提出一个新的计算公式;最后举例说明改进的公理化定义和计算公式符合客观规律. 展开更多
关键词 直觉模糊集 直觉模糊 隶属度 非隶属度
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基于改进的直觉模糊核聚类的图像分割方法 预览
6
作者 徐小来 房晓丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第17期227-231,共5页
针对噪声图像模糊性的本质,提出了基于改进的直觉模糊核聚类的图像分割方法。采用直觉模糊集描述噪声图像包含的不确定性信息,将图像的灰度信息转换到直觉模糊域进行处理;将模糊核聚类拓展为直觉模糊核聚类,在图像的直觉模糊域进行聚类... 针对噪声图像模糊性的本质,提出了基于改进的直觉模糊核聚类的图像分割方法。采用直觉模糊集描述噪声图像包含的不确定性信息,将图像的灰度信息转换到直觉模糊域进行处理;将模糊核聚类拓展为直觉模糊核聚类,在图像的直觉模糊域进行聚类;通过高斯核函数和欧氏距离分别对像素8-邻域的灰度和空间信息进行建模,综合平衡灰度和空间信息对聚类的作用,并将其作为惩罚项加入到直觉模糊核聚类的目标函数中;通过梯度下降法,推导了迭代求解算法;通过典型的合成图像和自然图像分割实例,验证了所提算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 直觉模糊集 直觉模糊聚类 图像分割 核方法 模式识别
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多工况飞机货舱门开启功能的可靠性优化设计 预览
7
作者 余知朴 岳珠峰 刘伟 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第6期100-103,共4页
在多工况下的复杂系统可靠性优化设计中,可靠性设计人员需要在考虑专家意见对假设型工况的具体影响后,才能完成相应的可靠性优化设计。因此,在已知相关权重信息后,结合直觉模糊集和人因可靠性理论,在直觉型TOPSIS方法和蒙特卡洛方法的... 在多工况下的复杂系统可靠性优化设计中,可靠性设计人员需要在考虑专家意见对假设型工况的具体影响后,才能完成相应的可靠性优化设计。因此,在已知相关权重信息后,结合直觉模糊集和人因可靠性理论,在直觉型TOPSIS方法和蒙特卡洛方法的基础上完成针对飞机货舱门开启功能的可靠性优化设计方案,不但可以分析单一假设型工况下专家意见对可靠性优化设计的影响,而且可以兼顾不同专家意见对多假设型工况下非劣解集决策的影响,为其他多工况下复杂系统的可靠性优化设计提供一个可行的案例。 展开更多
关键词 假设型工况 可靠性优化设计 直觉模糊集 人因可靠性 直觉型TOPSIS方法 蒙特卡洛方法 飞机货舱门
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基于直觉模糊熵的多属性决策方法 预览
8
作者 徐颖 黄天民 《云南民族大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期151-155,共5页
针对一组直觉模糊集在隶属度和非隶属度相同以及犹豫度相同无法区分的情况,提出一个新的直觉模糊熵.将直觉模糊熵应用于属性权重求解.给出基于直觉模糊熵的多属性决策步骤,并将其运用于实例,说明该决策步骤的有效性.
关键词 直觉模糊集 直觉模糊 隶属度 非隶属度 犹豫度 熵权法 属性权重
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基于直觉模糊集的高速列车乘客车厢火灾风险评估 预览
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作者 王萍 朱杰 程友鹏 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2019年第5期128-131,138共5页
为有效预防高速列车乘客车厢火灾造成的人员伤亡和财产损失,采用直觉模糊集方法对CRH380A列车乘客车厢火灾风险进行评估。首先构建高速列车乘客车厢火灾风险评价指标体系;然后利用直觉模糊熵公式计算各指标因素的权重,得出“设备因素”... 为有效预防高速列车乘客车厢火灾造成的人员伤亡和财产损失,采用直觉模糊集方法对CRH380A列车乘客车厢火灾风险进行评估。首先构建高速列车乘客车厢火灾风险评价指标体系;然后利用直觉模糊熵公式计算各指标因素的权重,得出“设备因素”所占的权重较大;最后利用直觉模糊加权几何算子将各指标因素权重与专家的评估结果矩阵进行信息融合,得出该列车乘客车厢火灾风险评价的等级为“很安全”。该评价结果符合实际情况,从而验证了该方法运用于高速列车乘客车厢火灾风险评估的可行性和可靠性。 展开更多
关键词 高速列车 乘客车厢 直觉模糊集 火灾风险评估 直觉模糊
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基于直觉模糊集和贝叶斯推理的意图识别方法 预览
10
作者 王海旺 史红权 李晓丹 《舰船电子工程》 2019年第6期42-45,共4页
将事件作为目标意图识别的证据,针对经典贝叶斯网络在战场意图识别方面存在的问题,提出了一种基于直觉模糊集和贝叶斯网络相结合的意图识别方法。利用直觉模糊函数表示贝叶斯网络模型的各个节点及节点间的因果依赖关系,建立基于直觉模... 将事件作为目标意图识别的证据,针对经典贝叶斯网络在战场意图识别方面存在的问题,提出了一种基于直觉模糊集和贝叶斯网络相结合的意图识别方法。利用直觉模糊函数表示贝叶斯网络模型的各个节点及节点间的因果依赖关系,建立基于直觉模糊贝叶斯推理的识别模型,简化了推理步骤,增强了意图识别的可信度。最后通过实例验证了该方法相比经典贝叶斯推理方法更加准确可信。 展开更多
关键词 事件 直觉模糊集 贝叶斯网络 意图识别
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铸造企业可持续供应商选择研究 预览
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作者 刘蓉 张海涛 +3 位作者 周林 唐红涛 潘顺发 王朝 《武汉理工大学学报:信息与管理工程版》 CAS 2019年第4期432-437,共6页
针对铸造企业可持续供应商选择问题,考虑铸造生产及物料供应的特点,在已有供应商选择指标的基础上,构建了面向铸造企业的可持续供应商选择的多指标评价体系,提出一种基于FAHP-IFTOPSIS的供应商选择模型。通过FAHP确定各指标的相对权重,... 针对铸造企业可持续供应商选择问题,考虑铸造生产及物料供应的特点,在已有供应商选择指标的基础上,构建了面向铸造企业的可持续供应商选择的多指标评价体系,提出一种基于FAHP-IFTOPSIS的供应商选择模型。通过FAHP确定各指标的相对权重,再将传统的TOPSIS方法拓展到直觉模糊环境,提出IFTOPSIS决策方法来确定候选供应商的优劣排序。实证结果表明:该模型有效解决了定量和定性指标难以统一评价及专家评价信息的模糊、犹豫和不确定问题。 展开更多
关键词 铸造企业 可持续供应商选择 多指标评价体系 FAHP-IFTOPSIS模型 直觉模糊集
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基于IFTS的网络动态负载均衡方法 预览
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作者 任神河 郑寇全 +1 位作者 关冬冬 惠军华 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第8期55-60,共6页
针对网络负载均衡过程中节点负载变化趋势难以预测的问题,在分析网络负载模糊时序变化特性的基础上,设计了可变阶自循环误差校正机制,构建了网络负载直觉模糊时间序列(IFTS)预测模型,并将基于IFTS的负载预测与网络动态负载均衡相融合,... 针对网络负载均衡过程中节点负载变化趋势难以预测的问题,在分析网络负载模糊时序变化特性的基础上,设计了可变阶自循环误差校正机制,构建了网络负载直觉模糊时间序列(IFTS)预测模型,并将基于IFTS的负载预测与网络动态负载均衡相融合,提出了基于IFTS的网络动态负载均衡方法,有效地提升了网络负载预测精度,增强了动态负载均衡系统运行效率,改善了网络整体服务质量。并通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 直觉模糊集 时间序列 动态负载均衡 预测
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基于直觉模糊集的膨胀土胀缩等级分类
13
作者 孙彭林 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第S1期182-187,共6页
膨胀土的胀缩性受诸多不确定性因素的影响,然而对膨胀土胀缩等级的分类是一个复杂的不确定性系统分析问题,膨胀土胀缩等级的合理分类对工程设计及施工具有重要的指导意义。本文基于直觉模糊集理论,给出了膨胀土分类指标的一种采用隶属... 膨胀土的胀缩性受诸多不确定性因素的影响,然而对膨胀土胀缩等级的分类是一个复杂的不确定性系统分析问题,膨胀土胀缩等级的合理分类对工程设计及施工具有重要的指导意义。本文基于直觉模糊集理论,给出了膨胀土分类指标的一种采用隶属度与非隶属度刻画不确定性问题的分析方法,并结合两种权重方法确定的指标权重提出了分类指标的直觉模糊权重确定方法,探讨了具有模糊性权重的膨胀土胀缩等级分类模型。通过实例验证及应用的研究,结果表明:该分类模型对膨胀土胀缩等级分类是有效可行的,且取得了良好效果,同时也解决了在以往分类方法中无法体现指标权重模糊性的缺陷。 展开更多
关键词 直觉模糊集 膨胀土 胀缩等级 分类 模糊 权重
直觉模糊集的Choquet积分相关测度及其决策应用
14
作者 刘卫锋 何霞 常娟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1937-1945,共9页
Qu给出的直觉模糊集的Choquet积分相关系数的计算公式与相关系数的性质相矛盾.为此,通过一个实例说明Qu定义的直觉模糊Choquet积分相关系数定义存在的问题,并结合相关系数的性质证明,分析问题出现的原因;然后,针对存在的问题,以直觉模... Qu给出的直觉模糊集的Choquet积分相关系数的计算公式与相关系数的性质相矛盾.为此,通过一个实例说明Qu定义的直觉模糊Choquet积分相关系数定义存在的问题,并结合相关系数的性质证明,分析问题出现的原因;然后,针对存在的问题,以直觉模糊集的Choquet积分相关指标为基础,给出新的直觉模糊集的Choquet积分信息能量的概念,定义新的直觉模糊集的Choquet积分相关系数,并讨论相关系数的性质;最后,利用新定义的直觉模糊集的Choquet积分相关测度,推导出方案与正理想方案之间的Choquet积分相关系数计算公式,据此提出一种直觉模糊多属性决策方法,并通过实例分析以及方法对比,说明所提出方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 直觉模糊集 相关系数 模糊测度 CHOQUET积分 决策 应用
抑制式非局部空间直觉模糊C-均值图像分割算法 预览
15
作者 兰蓉 林洋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1472-1479,共8页
针对传统的模糊C-均值(FCM)算法没有考虑图像像素的空间邻域信息,对噪声敏感,算法收敛较慢等问题,该文提出一种抑制式非局部空间直觉模糊C-均值图像分割算法。首先,通过计算像素的非局部空间信息提高抗噪能力,克服传统的FCM算法只考虑... 针对传统的模糊C-均值(FCM)算法没有考虑图像像素的空间邻域信息,对噪声敏感,算法收敛较慢等问题,该文提出一种抑制式非局部空间直觉模糊C-均值图像分割算法。首先,通过计算像素的非局部空间信息提高抗噪能力,克服传统的FCM算法只考虑图像单个像素的灰度特征信息的缺陷,提高分割精度。其次,根据直觉模糊集理论,通过“投票模型”自适应生成犹豫度作为抑制因子修正隶属度,提高算法的运行效率。实验结果表明,该算法对噪声鲁棒性较强并且有较好的分割性能。 展开更多
关键词 图像分割 模糊C-均值 直觉模糊集 非局部空间信息 犹豫度
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基于IFS-NARX模型的网络安全态势预测 被引量:1
16
作者 韩晓露 刘云 +2 位作者 张振江 吕欣 李阳 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期592-598,共7页
针对现有预测方法较难解决复杂网络环境下网络安全态势预测的不确定性,以及需有效利用经验数据提高网络安全态势预测效率和准确性的问题,通过构造网络安全大数据特征要素的直觉模糊集,提出采用基于直觉模糊集的非线性自回归神经网络(IFS... 针对现有预测方法较难解决复杂网络环境下网络安全态势预测的不确定性,以及需有效利用经验数据提高网络安全态势预测效率和准确性的问题,通过构造网络安全大数据特征要素的直觉模糊集,提出采用基于直觉模糊集的非线性自回归神经网络(IFS-NARX)对网络安全态势进行预测的方法。实验分析表明:该预测方法相对于现有的网络态势预测方法具有更高的学习效率,更能准确有效地预测出未来一段时间内的大数据安全态势的变化趋势。 展开更多
关键词 计算机应用 网络安全态势预测 大数据 直觉模糊集 机器学习 神经网络
基于IFS和TOPSIS的装配式建筑项目绩效评价 预览
17
作者 赵辉 张旭东 +1 位作者 王玥 马胜彬 《工程经济》 2019年第6期14-17,共4页
提出将直觉模糊集(IFS)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)二者结合,运用于装配式建筑项目绩效评价中。首先对装配式建筑项目的绩效评价指标集的构建采用了IFS思想,保证了绩效评价指标能全面、完整地传达项目信息;将各项目通过TOPSIS法进行排... 提出将直觉模糊集(IFS)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)二者结合,运用于装配式建筑项目绩效评价中。首先对装配式建筑项目的绩效评价指标集的构建采用了IFS思想,保证了绩效评价指标能全面、完整地传达项目信息;将各项目通过TOPSIS法进行排序,从而筛选出贴近理想方案的最优方案,最后应用上述方法对青岛市5处装配式建筑项目绩效进行评价,验证了该绩效评价的有效性。 展开更多
关键词 装配式建筑项目 绩效评价 直觉模糊集 逼近理想解排序法
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考虑川藏铁路控制性工程的甲供物资基地选址决策方法 预览
18
作者 张锦 徐君翔 +1 位作者 郭静妮 唐秋宇 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期26-35,共10页
剖析国内外关于选址问题的研究理论与方法,通过考虑决策者的决策心理行为,改进前景理论中的价值函数和概率权重函数,利用直觉模糊交叉熵定义新的记分函数,基于G1赋权法和熵值法构建组合赋权模型,提出基于改进前景理论的直觉模糊多属性... 剖析国内外关于选址问题的研究理论与方法,通过考虑决策者的决策心理行为,改进前景理论中的价值函数和概率权重函数,利用直觉模糊交叉熵定义新的记分函数,基于G1赋权法和熵值法构建组合赋权模型,提出基于改进前景理论的直觉模糊多属性决策方法。针对川藏铁路雅安至林芝段的"两桥两隧"控制性工程建设特征和沿线重点工程布局情况,拟设定11个甲供物资基地作为备选址方案,考虑决策者的不同决策偏好,运用本文提出的改进决策方法,得到不同决策偏好下的最优选址方案排序。结果表明:如果决策者是冒险型的,则最佳选址方案为康定和波密;如果决策者是中间型的,则最佳选址方案为林芝和康定;如果决策者是保守型的,则最佳选址方案为林芝和泸定。 展开更多
关键词 川藏铁路 甲供物资 选址决策 前景理论 直觉模糊集
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基于直觉模糊VIKOR的混合多属性群决策方法
19
作者 陈帼鸾 田森平 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第6期1204-1210,共7页
针对含有多种属性和混合评价信息的群决策问题,提出一种基于直觉模糊VIOKR的评价方法。首先,将不同属性类型的混合评价信息转换为直觉模糊数,以降低评价信息的随机性和模糊性;其次建立最小偏差优化模型计算专家权重和属性的权重信息;再... 针对含有多种属性和混合评价信息的群决策问题,提出一种基于直觉模糊VIOKR的评价方法。首先,将不同属性类型的混合评价信息转换为直觉模糊数,以降低评价信息的随机性和模糊性;其次建立最小偏差优化模型计算专家权重和属性的权重信息;再次,引入VIKOR理论集结评价值对评价对象进行评价排序,并与TOPSIS方法进行了对比分析说明本算法的可行性和可信度;最后以某型电源车虚拟训练系统为研究对象,对人员业务水平决策进行实例研究,结果表明该群决策方法的有效性,且具有较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 多属性群决策 直觉模糊集 VIKOR 指标权重
基于深度学习的甲状腺淋巴结转移癌病理诊断方法 预览
20
作者 彭雅琴 成孝刚 黄文斌 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第29期184-187,共4页
为了自动化识别甲状腺淋巴结转移癌,提出了多任务中心的深度学习诊断方法。以卷积神经网络算法为基础构造了镜下结构观察任务中心和镜下细胞观察任务中心,以模拟完整的镜下诊断过程,而且各中心的观察因素呈多样性;诊断任务中心采用的是... 为了自动化识别甲状腺淋巴结转移癌,提出了多任务中心的深度学习诊断方法。以卷积神经网络算法为基础构造了镜下结构观察任务中心和镜下细胞观察任务中心,以模拟完整的镜下诊断过程,而且各中心的观察因素呈多样性;诊断任务中心采用的是多因素下的直觉模糊集诊断方式,从而综合给出诊断结果。该方法完整地模拟了病理医生的显微镜下分析过程,实验结果表明了该方法的有效性,甲状腺淋巴结转移癌的识别率结果令人满意。 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 直觉模糊集 病理
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