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封开河预报模型研究进展 预览
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作者 汪恩良 徐雷 《水利科技与经济》 2019年第7期1-7,共7页
冬季封河和春季开河阶段,我国北部高寒地区将产生大量流凌,容易堆积、拥堵河段,抬高水位,造成凌汛灾害。建立精确的封开河预报模型可为预防凌汛提供充足时间。首先回顾了国内外封开河预报模型的研究进展,对国内应用较多的数学模型、统... 冬季封河和春季开河阶段,我国北部高寒地区将产生大量流凌,容易堆积、拥堵河段,抬高水位,造成凌汛灾害。建立精确的封开河预报模型可为预防凌汛提供充足时间。首先回顾了国内外封开河预报模型的研究进展,对国内应用较多的数学模型、统计学模型和神经网络模型进行总结分析,归纳各模型的优缺点;阐述影响封开河预报模型精度的两个关键步骤即影响因子选取和预报因子筛选方法,筛选影响预报精度的13个预报因子,且通过对比分析3种筛选方法,结果表明逐步分析法可使预报模型更加精准。 展开更多
关键词 封开河预报模型 数学模型 统计学模型 神经网络模型 预报因子筛选方法 研究进展
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人工智能技术支持的教育领域内容自动生成框架设计 预览
2
作者 王琦 季尚鹏 《人工智能》 2019年第3期125-132,共8页
人工智能技术的发展将深深影响教育行业,当下教育环境中传统教学手段和教学方式难以满足学生个性化的学习需求,不能适应未来数据驱动教学等新型的教学方式。本文从技术的角度出发,梳理了人工智能技术在内容自动生成方面成功的应用案例,... 人工智能技术的发展将深深影响教育行业,当下教育环境中传统教学手段和教学方式难以满足学生个性化的学习需求,不能适应未来数据驱动教学等新型的教学方式。本文从技术的角度出发,梳理了人工智能技术在内容自动生成方面成功的应用案例,分析了教育领域内容自动生成方面的潜在需求,并建立了教育领域的内容生成服务框架,最后通过在线评论的自动评价,有效性地对该框架的可行性进行了论证. 展开更多
关键词 学习者模型 知识点 生成模型 个性化学习 框架设计 人工智能技术 学习者特征 个性化作业 服务框架 神经网络模型
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室内两步法监督式学习双耳声源距离估计
3
作者 丁建策 厉剑 +2 位作者 彭任华 郑成诗 李晓东 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期405-416,共12页
提出一种室内环境下两步法监督式学习双耳声源距离估计算法,该算法通过预先估计声源方位角信息以克服声源方位角的变化对声源距离估计性能的不利影响.该算法第1步利用深度神经网络模型估计声源的方位角,并将不同方位角的双耳信号分类;第... 提出一种室内环境下两步法监督式学习双耳声源距离估计算法,该算法通过预先估计声源方位角信息以克服声源方位角的变化对声源距离估计性能的不利影响.该算法第1步利用深度神经网络模型估计声源的方位角,并将不同方位角的双耳信号分类;第2步中对每个方位角的双耳信号采用独立的深度神经网络模型进行声源距离估计,其中距离特征选用双耳信号的一些双耳特征和统计特性。在仿真和实际环境下,本文提出的两步法声源距离估计算法的距离估计准确率比现有算法提高了3%~5%左右,并且在各种不匹配环境下的距离估计准确率比现有算法高出5%~10%左右。实验结果表明利用声源方位角信息可以有效提高双耳声源距离估计算法的性能。 展开更多
关键词 距离估计 室内环境 两步法 声源 监督 估计算法 深度神经网络 神经网络模型
基于神经网络和NLP的软件需求安全分析研究 预览
4
作者 孙宝华 胡楠 李东洋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期348-352,共5页
为了对软件需求的不完备性和歧义性程度进行识别,搭建软件需求和标准规范之间的桥梁,提出一种基于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)和神经网络的分析评价模型。首先,从国际标准化组织(ISO)、开源Web应用程序安全计划(OWA... 为了对软件需求的不完备性和歧义性程度进行识别,搭建软件需求和标准规范之间的桥梁,提出一种基于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)和神经网络的分析评价模型。首先,从国际标准化组织(ISO)、开源Web应用程序安全计划(OWASP)和PCI目录等标准出发,识别出多个安全性规范特征,找到文本蕴涵关系;然后,利用蕴涵结果以及文本注释来训练神经网络模型,以预测文档中的某个语句是否存在于安全标准中。所提模型对每个蕴涵配置的预测性能进行了评价,结果表明:蕴涵配置9的平均F-得分最高,为最佳完备性预测器。且在最优和最差配置下,所提模型的性能均优于常用的空模型。 展开更多
关键词 软件需求 自然语言处理 神经网络模型 安全性 模型 蕴涵关系
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多种统计模型在糖尿病患者住院费用影响因素研究中的运用 预览
5
作者 蓝英 《经济师》 2019年第6期243-244,共2页
从四川省某市医疗保险管理局获取相关数据,运用多种统计模型分析城市居民糖尿病患者住院费用的构成及影响因素。发现:住院费用的主要构成部分为药品费用和诊疗费用,占住院总费用的92%左右;不同模型模拟结果显示,对住院费用第一位影响因... 从四川省某市医疗保险管理局获取相关数据,运用多种统计模型分析城市居民糖尿病患者住院费用的构成及影响因素。发现:住院费用的主要构成部分为药品费用和诊疗费用,占住院总费用的92%左右;不同模型模拟结果显示,对住院费用第一位影响因素都是住院天数,其次是医院级别,由三级医院降为二级和一级医院,可分别降低住院费用27.2%和58.3%。最后建议加强慢性病患者的日常管理和预防工作,政府财力向基层医疗机构倾斜,真正落实双向转诊制度,引导患者合理选择医疗机构,降低住院天数从而降低住院费用。 展开更多
关键词 糖尿病 住院费用 住院天数 医院级别 多元线性模型 神经网络模型
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基于演化算法的神经网络黑箱攻击方法 预览
6
作者 杨瑞嘉 《电子世界》 2019年第6期42-43,共2页
一、相关介绍目前,人工智能技术发展火热,其中离不开神经网络的快速崛起。作为目前在计算机视觉、强化学习、自然语言处理、语音识别等领域效果最佳的机器学习模型,神经网络以其强大的特征提取能力、数据拟合能力而著称。相比传统机器... 一、相关介绍目前,人工智能技术发展火热,其中离不开神经网络的快速崛起。作为目前在计算机视觉、强化学习、自然语言处理、语音识别等领域效果最佳的机器学习模型,神经网络以其强大的特征提取能力、数据拟合能力而著称。相比传统机器学习方法,神经网络不需要手工选择特征,其自组织、自学习的特点,更能够帮助模型捕捉到各类高维数据中隐含着的潜在规律。并且,越来越多的智能应用开始逐渐落地,例如智能驾驶系统中的视觉感知、人脸识别应用、智慧城市等等。值得注意的是,最近越来越多的研究证明,神经网络模型并非是一个足够鲁棒、安全的模型。 展开更多
关键词 神经网络模型 攻击方法 演化算法 人工智能技术 机器学习方法 黑箱 自然语言处理 学习模型
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改进的弹性网模型在深度神经网络中的应用 预览
7
作者 冯明皓 张天伦 +2 位作者 王林辉 陈荣 连少静 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第10期2809-2814,共6页
由于具有较高的模型复杂度,深层神经网络容易产生过拟合问题,为了减少该问题对网络性能的不利影响,提出一种基于改进的弹性网模型的深度学习优化方法。首先,考虑到变量之间的相关性,对弹性网模型中的L1范数的不同变量进行自适应加权,从... 由于具有较高的模型复杂度,深层神经网络容易产生过拟合问题,为了减少该问题对网络性能的不利影响,提出一种基于改进的弹性网模型的深度学习优化方法。首先,考虑到变量之间的相关性,对弹性网模型中的L1范数的不同变量进行自适应加权,从而得到L2范数与自适应加权的L1范数的线性组合。其次,将改进的弹性网络模型与深度学习的优化模型相结合,给出在这种新正则项约束下求解神经网络参数的过程。然后,推导出改进的弹性网模型在神经网络优化中具有群组选择能力和Oracle性质,进而从理论上保证该模型是一种更加鲁棒的正则化方法。最后,在多个回归问题和分类问题的实验中,相对于L1、L2和弹性网正则项,该方法的回归测试误差可分别平均降低87.09、88.54和47.02,分类测试准确度可分别平均提高3.98、2.92和3.58个百分点。由此,在理论和实验两方面验证了改进的弹性网模型可以有效地增强深层神经网络的泛化能力,提升优化算法的性能,解决深度学习的过拟合问题。 展开更多
关键词 神经网络模型 深度学习 正则化方法 弹性网模型 过拟合
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森林生态系统固碳、营养元素及价值量评估研究进展 预览
8
作者 王瑞璋 《绿色科技》 2019年第10期35-37,39共4页
指出了目前对于森林生态系统的价值量评估及碳循环过程研究进展较为明确,但缺乏对于同一森林生态系统的连续性观测,且对不同区域的森林生态系统的价值量评估方法采用的数学模型不尽相同,缺少对全球范围或全国范围统一的神经网络模型。... 指出了目前对于森林生态系统的价值量评估及碳循环过程研究进展较为明确,但缺乏对于同一森林生态系统的连续性观测,且对不同区域的森林生态系统的价值量评估方法采用的数学模型不尽相同,缺少对全球范围或全国范围统一的神经网络模型。过去的研究将研究重点更多地集中在小班的价值量评估或生态系统服务功能价值上。前人对于森林生态系统的研究成果表明:在不同的区域内,森林生态系统的生态服务功能均占有主导地位;对于生物圈内的固碳固硫效果均高于其他生态循环;产生的价值略低于水体的生态环境。因此,在过去研究的成果之上,总结了其经验,探讨了发展趋势及存在的问题,为今后研究森林生态系统的方向提供思路及建议。 展开更多
关键词 森林生态系统 价值量评估 森林固碳 神经网络模型
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盾构隧道近距离下穿危大拱桥神经网络模型研究 预览
9
作者 刘广勤 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第5X期233-235,共3页
针对轨道交通盾构隧道近距离下穿危大拱桥施工安全问题,本文以合肥轨道交通三号线工程为例,采用神经网络模型进行分析研究,取得了良好实验效果,为今后类似工程安全分析提供参考和帮助。
关键词 神经网络模型 盾构 邻接施工 危大拱桥
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石油石化企业国际竞争力比较研究——基于Back Propagation神经网络的实证分析 预览
10
作者 姜鸿 邱君 张艺影 《常州大学学报:社会科学版》 2019年第3期38-46,共9页
借鉴传统国际竞争力评价模式,基于企业资源、生产规模、资金管理、技术创新和社会效益等5大维度,构建石油石化企业国际竞争力分析模型。对样本企业国际竞争力进行比较研究,结果显示:第一,该评价方法的可信度高,模型具有较好的普适性;第... 借鉴传统国际竞争力评价模式,基于企业资源、生产规模、资金管理、技术创新和社会效益等5大维度,构建石油石化企业国际竞争力分析模型。对样本企业国际竞争力进行比较研究,结果显示:第一,该评价方法的可信度高,模型具有较好的普适性;第二,在所选取的9家具有代表性的石油石化企业中,中国石油天然气股份有限公司的国际竞争力较强,处于中等偏上水平,中国石油化工集团公司处于中等偏下水平。因此,我国石油石化企业要加快推进优化升级,进一步提高资金管理效率和资金管理能力,推动产业低碳化和智能化发展,走可持续发展道路。 展开更多
关键词 石油石化 国际竞争力 神经网络模型
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玉米性状的计算机神经网络模型研究 预览
11
作者 王笑娟 孟泉山 +4 位作者 肖杰 王占森 杜金昆 张旭 刘彩凤 《安徽农业科学》 CAS 2019年第8期228-230,共3页
利用神经网络模型研究了品种产量与其他性状的关系,发现神经网络模型在不同次训练结果中的平均绝对误差和平均绝对相对误差的变异系数较小,但在不同次训练结果中的各个自变量相对重要性的变异系数较大。因此,神经网络较适合用于产量的预... 利用神经网络模型研究了品种产量与其他性状的关系,发现神经网络模型在不同次训练结果中的平均绝对误差和平均绝对相对误差的变异系数较小,但在不同次训练结果中的各个自变量相对重要性的变异系数较大。因此,神经网络较适合用于产量的预测,在用于研究各个性状对产量的相对重要性时,应采取多次重复求平均值的方法,以减少分析结果的误差。在所有的性状中,穗粗、穗长对产量的相对重要性最大,随后是百粒重、株高和生育期等。同时,还分析了使产量最大时各个性状的最佳组合。该研究结果对黄淮海地区玉米育种目标的制定具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 玉米 性状 神经网络模型
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基于概率神经网络的变压器故障诊断研究 预览
12
作者 王淼 《中国设备工程》 2019年第2期99-100,共2页
概率神经网络(Probabilistic Neural Network)的结构简单、训练简洁,具有非常强大的非线性能力,具有较强的容错能力,充分利用故障先验知识,将诊断错误带来的损失降到最小。根据PNN理论,在MATLAB中建立一个简化的变压器的故障诊断系统,... 概率神经网络(Probabilistic Neural Network)的结构简单、训练简洁,具有非常强大的非线性能力,具有较强的容错能力,充分利用故障先验知识,将诊断错误带来的损失降到最小。根据PNN理论,在MATLAB中建立一个简化的变压器的故障诊断系统,根据收集到的变压器故障实例数据进行了分析与仿真,仿真结果表明,概率神经网络在变压器故障诊断的问题中是可行的,应用前景非常广泛。 展开更多
关键词 PNN网络 变压器故障诊断 神经网络模型 MATLAB
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基于神经网络的玛纳斯河流域植被地上生物量反演
13
作者 张媛 王玲 +1 位作者 包安明 刘海隆 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期863-869,共7页
植被生物量反映了生态系统获取能量的能力,分析其分布特征对了解生态系统结构和功能具有十分重要的意义。传统的反演植被地上生物量的方法往往由于样本的缺少,以及影响因子的不确定性而导致预估精度不高。本文选用ELM对105块实测样本的... 植被生物量反映了生态系统获取能量的能力,分析其分布特征对了解生态系统结构和功能具有十分重要的意义。传统的反演植被地上生物量的方法往往由于样本的缺少,以及影响因子的不确定性而导致预估精度不高。本文选用ELM对105块实测样本的遥感因子(TM影像灰度值和植被因子等10个因子)进行训练,用余下34块样地进行验证,结果表明:ELM反演植被地上生物量,可以获得较高的精度,模型预测结果与实测结果的曲线拟合决定系数R~2达0. 89。此外,对2010-2015年玛纳斯河流域的植被地上生物量进行反演,认为流域内上游山区生物量大部分较为稳定,中游平原区生物量呈现增加趋势,下游荒漠区生物量则呈现退化趋势。 展开更多
关键词 植被 地上生物量 神经网络模型 土地利用 玛纳斯河流域 新疆
长周期工程信用评价指标的时间敏感性及评价周期 预览
14
作者 杨高升 张晓婧 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2019年第3期63-70,共8页
信用评价周期包括指标考核周期和总的信用评价周期。结合长周期工程特点,基于神经网络(LVQ)模型对信用评价指标的时间敏感性分类以及优化周期组合进行系统研究,以期获得信用评价成本最小下的周期确定方法。研究结果表明:在开展长周期工... 信用评价周期包括指标考核周期和总的信用评价周期。结合长周期工程特点,基于神经网络(LVQ)模型对信用评价指标的时间敏感性分类以及优化周期组合进行系统研究,以期获得信用评价成本最小下的周期确定方法。研究结果表明:在开展长周期工程信用评价时,对具有不同时间敏感性的指标实行不同的指标考核周期,当指标分类周期组合为(1,2,3,6)时能够实现每个信用评价成本最小化,且最佳信用评价周期为T=6。 展开更多
关键词 信用评价 神经网络模型 时间敏感性 评价周期 成本最小化
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基于数学模型的我国动漫行业总年产值影响因素的实证分析 预览
15
作者 李文鸿 李眉茵 《江汉大学学报:自然科学版》 2019年第3期231-238,共8页
从文化、市场、技术、经济4个方面构建了影响动漫行业总年产值的指标体系,利用灰色关联度和神经网络模型分析了各个指标因素与动漫行业总年产值的关系。对两个模型的结果进行比较后得出,灰色关联度分析更能说明各个指标的重要性,其中我... 从文化、市场、技术、经济4个方面构建了影响动漫行业总年产值的指标体系,利用灰色关联度和神经网络模型分析了各个指标因素与动漫行业总年产值的关系。对两个模型的结果进行比较后得出,灰色关联度分析更能说明各个指标的重要性,其中我国自主研发网络收入对动漫行业总年产值影响最大。最后从4个方面给出我国动漫行业未来的发展重点以及相关建议。 展开更多
关键词 动漫行业 总年产值 灰色关联度分析 神经网络模型 自主研发网络收入
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BP神经网络模型在财务预警中的应用研究——以人行某地市中支为例 预览
16
作者 课题组 李黎 +4 位作者 李芬萍 郝岚 成宏亮 张悦 吕翠 《西部金融》 2019年第6期82-86,共5页
本文借鉴企业财务管理方式,结合基层央行业务、管理及财务风险特性,通过主成分分析法确定其财务风险主要因素,以BP神经网络算法构建基层央行财务风险模型,并以某中心支行近3年财务数据进行验证,进而得出该模型具有一定可信度的结论。
关键词 中央银行 财务风险 预警机制 神经网络模型
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基于改进PSO-BP算法的中药材适生地选址研究 预览
17
作者 祁萌 王艳 何若雪 《成都工业学院学报》 2019年第1期45-47,共3页
中药材品质的形成和环境因子有着密切的关系,以黄岑为例,分析其生境环境因子,根据不同地理位置的环境因子,结合生物适生地分析系统数据,通过构建改进的基于大数据的神经网络模型对其进行训练,从而找到收益最高的地理位置,挖掘更高的商... 中药材品质的形成和环境因子有着密切的关系,以黄岑为例,分析其生境环境因子,根据不同地理位置的环境因子,结合生物适生地分析系统数据,通过构建改进的基于大数据的神经网络模型对其进行训练,从而找到收益最高的地理位置,挖掘更高的商业价值。 展开更多
关键词 神经网络模型 大数据 种植基地 生物适生地分析系统
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基于BP神经网络的圆形孔缝耦合截面预测 预览
18
作者 祝磊 刘强 +2 位作者 赵翔 闫丽萍 周海京 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期26-30,共5页
在对电磁波经孔缝传输/泄露的分析中,孔缝耦合截面的获取十分重要。针对现有公式无法准确获取谐振频段圆形孔缝耦合截面的问题,将BP神经网络应用于圆孔耦合截面的快速获取,该模型适用于电尺寸(半径波长比)在[0.08,3]之间的圆形孔缝。在... 在对电磁波经孔缝传输/泄露的分析中,孔缝耦合截面的获取十分重要。针对现有公式无法准确获取谐振频段圆形孔缝耦合截面的问题,将BP神经网络应用于圆孔耦合截面的快速获取,该模型适用于电尺寸(半径波长比)在[0.08,3]之间的圆形孔缝。在不同入射角度和极化角度的入射波辐照下,用全波分析软件计算无限大理想导体平板上不同电尺寸圆孔的耦合截面,用圆孔的耦合截面除以其几何面积得到圆孔的归一化耦合截面。利用这些数据训练神经网络,建立了一个以圆形孔缝的电尺寸、入射波的入射角度和极化角度为输入参数,孔缝的归一化耦合截面为输出参数的BP神经网络模型。通过与全波分析的对比可知,该模型能够快速准确地预测任意入射角与极化角平面波辐照下电尺寸在[0.08,3]之间的圆形孔缝的归一化耦合截面。 展开更多
关键词 圆形孔缝 耦合截面 全波分析 归一化耦合截面 神经网络模型
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基于注意力机制的循环神经网络评价对象抽取模型 预览
19
作者 杨善良 孙启 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第3期202-209,共8页
针对评论文本中评价对象的抽取任务,需要设计特征模板,而抽取结果往往受特征模板影响大的问题,提出一种端到端的神经网络评价对象抽取模型。分析条件随机场CRF在评价对象抽取任务中的特征模板设计;使用词向量嵌入模型在语义空间表示词语... 针对评论文本中评价对象的抽取任务,需要设计特征模板,而抽取结果往往受特征模板影响大的问题,提出一种端到端的神经网络评价对象抽取模型。分析条件随机场CRF在评价对象抽取任务中的特征模板设计;使用词向量嵌入模型在语义空间表示词语,并分析注意力机制在神经网络模型中的作用;将条件随机场模型与循环神经网络模型LSTM相结合,形成基于注意力机制的LSTM-CRF-Attention模型。在NLPCC2012和NLPCC2013两个数据集上进行实验,该模型的F值比CRF模型分别提高8.15%和11.03%。实验结果也同时验证词向量具备表示词语特征的能力,注意力机制能够有效提高神经网络模型中的评价对象抽取效果。 展开更多
关键词 注意力机制 神经网络模型 条件随机场 评价对象抽取
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混合动力耦合系统神经网络油耗模型构建
20
作者 杨亚联 邓淇元 +1 位作者 刘强寿 裴换鑫 《重庆大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1-9,共9页
为了基于燃油经济性快速对混合动力耦合系统(EVT,electric variable transmission)构型进行筛选,在混合动力EVT构型图论分层图画模型的基础上提出混合动力EVT图论构型矩阵,并对混合动力EVT系统构型进行动力学建模;结合GRNN神经网络算法... 为了基于燃油经济性快速对混合动力耦合系统(EVT,electric variable transmission)构型进行筛选,在混合动力EVT构型图论分层图画模型的基础上提出混合动力EVT图论构型矩阵,并对混合动力EVT系统构型进行动力学建模;结合GRNN神经网络算法与动态规划算法,建立混合动力EVT系统神经网络油耗模型;通过对比测试构型的神经网络油耗模型计算结果和DP仿真结果,验证了该油耗模型的有效性。 展开更多
关键词 混合动力EVT系统 图论分层拓扑图画 构型矩阵 动力学分析 动态规划 神经网络模型
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