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路网上基于时空锚点的移动对象群体和个体运动监测方法 认领
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作者 韩京宇 许梦婕 朱曼 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第11期294-303,共10页
为了实时监控路网上移动对象(车辆)的运动,各移动对象不断向中心服务器汇报其位置,中心服务器存储数据以响应用户的各种查询。此类方法不仅通信开销巨大,增加服务器负载,而且不能同时满足群体态势感知和个体移动对象位置追踪的需求。因... 为了实时监控路网上移动对象(车辆)的运动,各移动对象不断向中心服务器汇报其位置,中心服务器存储数据以响应用户的各种查询。此类方法不仅通信开销巨大,增加服务器负载,而且不能同时满足群体态势感知和个体移动对象位置追踪的需求。因此,提出一种基于时空锚点的双粒度移动感知(Double-granularity Movement Detection Based on Spatial-temporal Anchors,DMDSA)框架,将移动对象嵌入时空网格,其经过时空锚点时向服务器汇报其运动模式,实现对群体运动的感知和个体移动的追踪。离线阶段,服务器从历史轨迹中挖掘运动模式;移动对象运动时,服务器结合挖掘的运动模式,在线计算聚合模式表征群体运动,并采用最大似然估计确定目标的运动模式,实现群体态势感知;进一步,采用锚点独立策略和锚点序列策略识别最可能的运动序列,实时追踪个体对象的运动。在模拟数据集和实际数据集上的实验表明,所提方法在大幅度减小位置汇报代价的前提下,不仅能够准确地监控区域的群体运动态势,并且能够有效地追踪和预测个体移动对象的位置,有助于智慧城市的建设。 展开更多
关键词 路网 移动对象 位置汇报 群体运动 位置追踪
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基于门控循环单元模型的在线路网匹配算法 认领
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作者 陈良健 许建秋 《华东师范大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期63-71,共9页
路网匹配是道路网轨迹数据分析领域的一项关键技术,一个快速且准确的路网匹配算法能够为上层应用提供良好的技术支持.随着轨迹数据的爆炸式增长,现有的在线路网匹配算法存在延时的现象,尤其是在低频轨迹数据的环境下,无法快速地对轨迹... 路网匹配是道路网轨迹数据分析领域的一项关键技术,一个快速且准确的路网匹配算法能够为上层应用提供良好的技术支持.随着轨迹数据的爆炸式增长,现有的在线路网匹配算法存在延时的现象,尤其是在低频轨迹数据的环境下,无法快速地对轨迹数据进行路网匹配.神经网络和深度学习的发展为解决这些问题提供了新的方法.提出了一种利用门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)模型快速定位轨迹采样点的候选路段、从而加速在线路网匹配计算的方法,并将此方法和最新的在线路网匹配算法进行了实验比较.结果表明,基于GRU模型的在线路网匹配算法能够有效地加快匹配过程,提高匹配效率. 展开更多
关键词 在线路网匹配 移动对象 门控循环单元模型
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一种基于OPRA4方向关系推理定性距离变化的方法 认领
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作者 董轶群 刘建东 +1 位作者 徐文星 王淑鸿 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期971-983,共13页
空间信息包含方向、拓扑、形状、距离等多种关系.定性空间关系表示与推理是人工智能的重要研究子域,在空间信息系统、机器人导航、自然语言理解、智能交通等领域有着广泛的应用.以往研究多面向静态空间对象,侧重单一空间关系,对不同空... 空间信息包含方向、拓扑、形状、距离等多种关系.定性空间关系表示与推理是人工智能的重要研究子域,在空间信息系统、机器人导航、自然语言理解、智能交通等领域有着广泛的应用.以往研究多面向静态空间对象,侧重单一空间关系,对不同空间关系间的约束研究不够深入,难以基于一种空间关系对另一种空间关系的演变做出有效推理.针对移动空间对象之间定性方向关系与定性距离变化的结合推理问题,利用射线与圆之间位置关系的组合来描述2个空间对象之间的相对移动方向;分别研究并证明该位置关系的组合对定性距离变化的约束作用、该位置关系的组合与粒度为4的有向点方向代数(oriented point algebra with granularity of 4, OPRA4)间的对应关系,进而建立起OPRA4方向关系与定性距离变化之间的内在联系;提出一种基于基本OPRA4方向关系推理定性距离变化的方法,并结合交通领域中的连续k近邻查询实例说明该方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 移动对象 方向关系 OPRA4 定性距离变化 空间推理
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一种移动对象间方向与距离关系的结合推理方法 认领
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作者 董轶群 刘建东 +1 位作者 徐文星 王淑鸿 《北京石油化工学院学报》 2020年第1期46-53,共8页
针对移动空间对象间方向与距离关系的结合推理问题,首先用射线的端点近似表示空间对象,用射线的方向表示空间对象的移动方向;然后利用射线与圆之间位置关系的组合来描述2个空间对象之间的相对移动方向;在此基础上分别研究该位置关系的... 针对移动空间对象间方向与距离关系的结合推理问题,首先用射线的端点近似表示空间对象,用射线的方向表示空间对象的移动方向;然后利用射线与圆之间位置关系的组合来描述2个空间对象之间的相对移动方向;在此基础上分别研究该位置关系的组合对定性距离变化的约束作用及该位置关系的组合与OPRA2方向关系的对应关系,进而建立起OPRA2方向关系与定性距离变化之间的内在联系。提出一种OPRA2方向关系与定性距离变化的结合推理方法。 展开更多
关键词 移动对象 方向关系 距离关系 OPRA2 空间推理
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时间依赖路网上的移动对象K近邻查询算法 认领
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作者 张彤 秦小麟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第1期79-86,共8页
随着基于位置服务的广泛应用,时间依赖路网上的对象查询逐渐成为研究热点。以往研究大多只针对时间依赖路网上的静态对象(如加油站、餐厅等),未考虑到移动对象(如出租车)的情况,而移动对象的查询在日常生活中有着非常广泛的应用场景。因... 随着基于位置服务的广泛应用,时间依赖路网上的对象查询逐渐成为研究热点。以往研究大多只针对时间依赖路网上的静态对象(如加油站、餐厅等),未考虑到移动对象(如出租车)的情况,而移动对象的查询在日常生活中有着非常广泛的应用场景。因此,文中提出了一种针对时间依赖路网上的移动对象K近邻查询算法TD-MOKNN,该算法分为预处理阶段和查询阶段。在预处理阶段,通过建立路网和网格索引,提出了一种新的移动对象到路网的映射方法,解除了以往研究假设移动对象恰好在路网顶点上的限制;在查询阶段,采用启发式搜索,借助倒排网格索引计算了一种新的高效启发值,通过预处理信息和启发值设计了高效K近邻查询算法,并给出了算法的正确性证明和时间复杂度分析。实验验证了所提算法的有效性,相比现有算法,TD-MOKNN算法在遍历顶点数和响应时间上分别减少了55.91%和54.57%,查询效率平均提升了55.2%。 展开更多
关键词 K近邻查询 移动对象 时间依赖路网 A^*算法 网格索引
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iBTC:一种基于独立森林的移动对象轨迹聚类算法 认领
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作者 张怀峰 皮德常 董玉兰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期251-259,共9页
移动对象轨迹聚类在城市规划、公共空间设计、移动对象行为预测等领域具有重要的理论指导意义和实际应用价值。针对传统聚类算法(如k-means,DBSCAN)在移动对象轨迹方面聚类效果不佳的问题,提出一种新的轨迹聚类算法iBTC。该算法首先对... 移动对象轨迹聚类在城市规划、公共空间设计、移动对象行为预测等领域具有重要的理论指导意义和实际应用价值。针对传统聚类算法(如k-means,DBSCAN)在移动对象轨迹方面聚类效果不佳的问题,提出一种新的轨迹聚类算法iBTC。该算法首先对轨迹进行分段,根据最小描述长度原理,将轨迹分段问题转换为求无向图的最短路径问题,使用Dijkstra算法求得轨迹的最佳分段;然后将轨迹聚类问题转换为一种特殊的异常检测问题,并基于独立森林的思想,使用细分-合并过程对轨迹数据进行聚类;最后在模拟数据集和监控视频记录的行人轨迹公开数据集上进行实验,结果表明该算法能够取得较好的聚类效果。 展开更多
关键词 移动对象 聚类 独立森林 轨迹分段
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基于分段的移动对象轨迹简化算法 认领
7
作者 张甜 杨智应 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2044-2048,共5页
GPS的高采样率使轨迹的数据规模巨大,在实际应用中难以处理,需要依赖轨迹简化算法对原始数据进行压缩。针对此问题,提出了一种新的基于速度分段的轨迹简化算法,即STS算法,在保留速度特征的同时保留了给定轨迹的时空特征。STS算法将速度... GPS的高采样率使轨迹的数据规模巨大,在实际应用中难以处理,需要依赖轨迹简化算法对原始数据进行压缩。针对此问题,提出了一种新的基于速度分段的轨迹简化算法,即STS算法,在保留速度特征的同时保留了给定轨迹的时空特征。STS算法将速度值分组成若干间隔,将轨迹分割成速度保留段,计算各轨迹段的SED阈值,通过在每个子轨迹段上应用TD-TR算法导出简化的轨迹。通过真实的数据集进行广泛实验,验证所提出的算法比ATS算法具有更好的性能。 展开更多
关键词 移动对象 轮廓系数 TD-TR算法 分类回归决策树 轨迹简化
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满足本地化差分隐私的众包位置数据采集 认领 被引量:3
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作者 霍峥 张坤 +1 位作者 贺萍 武彦斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期763-768,共6页
针对位置数据众包采集中个人位置隐私泄露的问题,提出了一种满足本地化差分隐私的位置数据众包采集方法。首先,使用逐点插入法构造维诺图,对路网空间进行分割;然后,采用满足本地化差分隐私的随机扰动的方式对每个维诺格中的位置数据进... 针对位置数据众包采集中个人位置隐私泄露的问题,提出了一种满足本地化差分隐私的位置数据众包采集方法。首先,使用逐点插入法构造维诺图,对路网空间进行分割;然后,采用满足本地化差分隐私的随机扰动的方式对每个维诺格中的位置数据进行扰动;再次,设计了一种在扰动数据集上进行空间范围查询的方法,获得对真实结果的无偏估计;最后,在空间范围查询下进行了实验验证,并与保护隐私的轨迹数据采集(PTDC)算法进行了对比,算法查询误差率最坏不超过40%,最好情况在20%以下,运行时间在8 s以内,在隐私保护度高于PTDC算法的前提下,上述参数优于PTDC算法。 展开更多
关键词 本地化差分隐私 道路网络 维诺格 位置数据 移动对象
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情境相关的室内空间群组Top-k查询 认领
9
作者 李敬雯 卢明许 刘彬彬 《计算技术与自动化》 2019年第4期97-104,共8页
在室内空间移动对象管理中,研究热点之一是如何整合和支持更加灵活的查询操作,如Top-k查询等。针对室内空间群组Top-k查询需要同时考虑室内空间结构的特殊性、室内空间中复杂而丰富的情境信息以及群组的整体情况的问题,提出了一个近似算... 在室内空间移动对象管理中,研究热点之一是如何整合和支持更加灵活的查询操作,如Top-k查询等。针对室内空间群组Top-k查询需要同时考虑室内空间结构的特殊性、室内空间中复杂而丰富的情境信息以及群组的整体情况的问题,提出了一个近似算法ICGTop-k(Indoor Context-dependent Group Topk)来计算情境相关的室内群组Top-k查询的结果集合,进行两次Top-k查询得到最终的查询结果,并采用聚集优化方法对算法进行优化。通过实验对ICGTop-k算法、KBest算法和GPM算法进行了对比分析。结果表明,ICGTop-k相比于KBest和GPM在查询执行时间和查询精度都有显著提高。 展开更多
关键词 情境 室内空间 移动对象 群组查询 TOP-K查询
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一种基于元路径拥塞模式挖掘的移动对象位置预测方法 认领
10
作者 王宁 韩京宇 +1 位作者 王尚凌 万杨兰 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期675-680,共6页
路网上移动对象位置预测是许多位置相关服务的基础。目前移动对象位置预测方法没有充分考虑到轨迹数据中所蕴含的道路拥塞信息,而路网上的道路拥塞状态对移动对象的位置更新会产生巨大影响。提出基于元路径拥塞模式挖掘的方法(Meta-cong... 路网上移动对象位置预测是许多位置相关服务的基础。目前移动对象位置预测方法没有充分考虑到轨迹数据中所蕴含的道路拥塞信息,而路网上的道路拥塞状态对移动对象的位置更新会产生巨大影响。提出基于元路径拥塞模式挖掘的方法(Meta-congestion-pattern mining,MCPM)。在离线挖掘阶段,从历史轨迹的频繁路径(元路径)的紧集中挖掘当地的拥塞模式,并对运动模式进行建模,其中采用基于k均值的聚类算法解决数据稀疏性问题。在线预测阶段根据挖掘的拥塞模式和运动模式依概率进行预测。最后通过理论分析和实验验证得出了算法的有效性,与相同条件下的精度预测(WhereNext,WN)方法相比,平均预测准确性提高了近20%,预测时间平均缩短了近50%。 展开更多
关键词 移动对象 位置预测 GPS数据 位置相关服务
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基于LSTM的移动对象位置预测算法 认领 被引量:2
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作者 高雅 江国华 +1 位作者 秦小麟 王钟毓 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第1期23-34,共12页
移动对象位置预测是基于位置服务的重要组成部分。现有的移动对象位置预测算法有基于马尔可夫链的算法、基于隐马尔可夫模型的算法、基于神经网络的算法等,然而这些算法都无法解决移动对象轨迹数据中位置过多带来的维数灾难问题。为了... 移动对象位置预测是基于位置服务的重要组成部分。现有的移动对象位置预测算法有基于马尔可夫链的算法、基于隐马尔可夫模型的算法、基于神经网络的算法等,然而这些算法都无法解决移动对象轨迹数据中位置过多带来的维数灾难问题。为了解决这一问题,提出了位置分布式表示模型(location distributed representation model,LDRM)。该模型将难以处理的表示位置的高维one-hot 向量降维成包含移动对象运动模式的低维位置嵌入向量。随后,将该模型与基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的位置预测算法结合为LDRM-LSTM移动对象位置预测算法。真实数据集上的实验表明,与现有算法相比LDRM-LSTM算法在预测准确性上有较大的提升。 展开更多
关键词 位置预测 降维 移动对象 长短期记忆网络(LSTM)
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Spark环境下基于网格索引的轨迹k近邻查询方法 认领
12
作者 夏英 王瑞迪 +1 位作者 张旭 阮文亮 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2019年第4期531-537,共7页
移动对象轨迹的k近邻(k nearest neighbor trajectories,kNNT)查询是一种重要的空间信息服务,主要用于寻找与给定轨迹最近邻的k条轨迹,被广泛地应用于智能交通、信息推荐等领域。随着轨迹数据量的快速增长,由于单机计算资源的限制,传统... 移动对象轨迹的k近邻(k nearest neighbor trajectories,kNNT)查询是一种重要的空间信息服务,主要用于寻找与给定轨迹最近邻的k条轨迹,被广泛地应用于智能交通、信息推荐等领域。随着轨迹数据量的快速增长,由于单机计算资源的限制,传统集中式环境下的kNNT查询效率和可扩展性无法满足实际要求。为了解决这个问题,设计了轨迹数据的分布式网格索引结构,该索引在Spark环境下将轨迹切分并映射到网格中,并引入轨迹还原表以保留查询时候选子轨迹段间的连续性。基于此索引,提出了Spark环境下的轨迹k近邻查询方法kNNT-Grid。实验结果表明,kNNT-Grid方法在分布式环境下实现了良好的查询效率和可扩展性,能够应对海量轨迹数据的k近邻查询需求。 展开更多
关键词 移动对象 轨迹数据 网格索引 K近邻查询 SPARK
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方向感知的路网移动对象范围查询算法 认领
13
作者 董天阳 尚跃辉 程强 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期210-219,共10页
路网移动对象的范围查询作为空间查询处理中经典的查询类型之一,已经在很多领域中得到了广泛应用。但现有的路网移动对象范围查询方法仍然存在一些不足:一方面,大多数的路网移动对象范围查询方法仅考虑了路网距离,而很少关注范围内移动... 路网移动对象的范围查询作为空间查询处理中经典的查询类型之一,已经在很多领域中得到了广泛应用。但现有的路网移动对象范围查询方法仍然存在一些不足:一方面,大多数的路网移动对象范围查询方法仅考虑了路网距离,而很少关注范围内移动对象在路网中的运动方向;另一方面,为数不多的考虑了移动对象运动方向的查询方法,几乎都基于欧氏空间进行查询处理,不能应用到大规模的路网来判断范围内的移动对象是否朝向查询点运动。针对在大规模复杂路网下如何高效地查找附近范围内所有朝向查询点的移动对象的问题,提出了一种方向感知的路网移动对象范围查询算法。该算法使用R-tree和简单网格作为底层索引支撑,同时利用一种高效的朝向查询点的路网移动对象判定方法,来高效地查找范围内朝向查询点的移动对象。分别从查询范围、移动对象数量以及网格划分数量3个方面进行实验分析,结果表明方向感知的路网移动对象范围查询算法在合理的参数范围内具有较高的实用性和有效性。 展开更多
关键词 方向感知 路网 移动对象 范围查询
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复杂障碍空间中基于移动对象运动规律的不确定轨迹预测 认领
14
作者 宫海彦 耿生玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期130-134,共5页
现有移动对象的轨迹预测大部分是针对路网空间,然而在实际地理环境中往往存在障碍物,移动对象的运动基本在障碍空间中进行。近年来,已有较多关于路网空间中移动对象轨迹预测的研究以及障碍空间中障碍范围查询、最近邻查询等的研究,但是... 现有移动对象的轨迹预测大部分是针对路网空间,然而在实际地理环境中往往存在障碍物,移动对象的运动基本在障碍空间中进行。近年来,已有较多关于路网空间中移动对象轨迹预测的研究以及障碍空间中障碍范围查询、最近邻查询等的研究,但是目前尚没有障碍空间中移动对象不确定轨迹预测的相关研究。为此,提出障碍空间中基于移动对象运动规律的不确定轨迹预测方法。首先,利用障碍物之间的区域关系对障碍空间进行剪枝;其次,提出障碍空间期望距离概念,对障碍空间的轨迹数据进行轨迹聚类,从而挖掘移动对象的热点区域;然后,根据各热点区域间的障碍距离和历史访问习惯得到转移的综合概率,提出基于移动对象运动规律的轨迹预测算法;最后,通过实验验证了算法的准确性和高效性。 展开更多
关键词 障碍空间 移动对象 运动规律 不确定轨迹预测
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MTSAX:一种新的多元轨迹索引方法 认领
15
作者 王飞 庞悦 +1 位作者 周向东 陈海波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1-6,共6页
轨迹数据的分析与查询在移动数据管理、位置服务等领域具有十分重要的应用价值。为提高海量多元轨迹数据的分析和挖掘效率,提出一种新的多元轨迹数据索引方法 MTSAX,并给出一种多维空间编码方法:GeoWord编码,在i SAX索引框架的基础上,... 轨迹数据的分析与查询在移动数据管理、位置服务等领域具有十分重要的应用价值。为提高海量多元轨迹数据的分析和挖掘效率,提出一种新的多元轨迹数据索引方法 MTSAX,并给出一种多维空间编码方法:GeoWord编码,在i SAX索引框架的基础上,设计移动对象轨迹索引方法。在真实轨迹数据集上的实验结果表明,与传统基准方法相比,MTSAX具有更好的轨迹查询性能。 展开更多
关键词 轨迹索引 空间编码 时间序列 移动对象 相似性查询
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一种基于速度的移动对象轨迹简化算法 认领
16
作者 杨彪 杨智应 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第9期2666-2670,共5页
目前对移动对象轨迹简化问题分为离线简化和在线简化。以往的简化方法中许多依赖轨迹的几何特性,而针对移动对象的速度这一重要特征没有足够关注。基于速度研究移动对象轨迹的离线简化新方法,提出了移动对象轨迹离线简化的动态规划算法... 目前对移动对象轨迹简化问题分为离线简化和在线简化。以往的简化方法中许多依赖轨迹的几何特性,而针对移动对象的速度这一重要特征没有足够关注。基于速度研究移动对象轨迹的离线简化新方法,提出了移动对象轨迹离线简化的动态规划算法、基于广度优先搜索的轨迹简化算法及其优化算法、时间复杂度更低的近似算法。通过大量实验验证所提出的算法比基于方向的简化算法和基于位置的简化算法具有更好的简化效率。 展开更多
关键词 移动对象 离线轨迹简化 速度阈值 近似算法
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城市路网上动态迁移的移动对象索引结构 认领
17
作者 张郁彬 张深深 孟旭东 《计算机技术与发展》 2018年第3期47-53,共7页
移动对象索引技术是有效管理海量移动对象数据的支撑.目前的移动对象索引方法如FNR-tree、NDTR-tree等均采用基于磁盘的索引结构,忽略了移动对象在城市道路上密度分布不均衡的情况,因此在移动对象位置更新频繁时,该类方法的性能会严重下... 移动对象索引技术是有效管理海量移动对象数据的支撑.目前的移动对象索引方法如FNR-tree、NDTR-tree等均采用基于磁盘的索引结构,忽略了移动对象在城市道路上密度分布不均衡的情况,因此在移动对象位置更新频繁时,该类方法的性能会严重下降.针对以上不足,提出一个针对城市路网上热点区域变化进行内外存索引迁移的结构(hot-spots dynamic migration index,HDMI).HDMI是双层索引结构,上层采用R*-tree对路网数据进行管理,下层釆用R-tree群对实时更新的移动对象运动信息进行索引.HDMI采用基于内存的索引结构管理热点区域和该区域中的移动对象,针对非热点区域和其中的移动对象则采用基于外存的索引结构来进行管理.HDMI能够根据道路上车辆密度的变化进行内外存索引的迁移,从而在有限的内存条件下,保障索引更新和查询的性能.实验结果表明,HDMI于NDTR-tree相比,不仅减少了索引建立和维护的I/O代价,而且提高了时空窗口查询处理性能. 展开更多
关键词 城市路网 热点区域 移动对象 动态迁移 索引技术
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基于HBase的路网移动对象时空索引方法 认领 被引量:4
18
作者 冯钧 李顶圣 +1 位作者 陆佳民 张立霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期1575-1583,1590共10页
在处理路网移动对象时,由于HBase只能采用key查询,不适用于移动对象的多维查询,导致HBase存在存储索引与查询效率不高的问题。针对此问题,在HBase存储结构的基础上设计并实现了一种高效的路网移动对象HBase索引框架(RM-HBase)。首先,... 在处理路网移动对象时,由于HBase只能采用key查询,不适用于移动对象的多维查询,导致HBase存在存储索引与查询效率不高的问题。针对此问题,在HBase存储结构的基础上设计并实现了一种高效的路网移动对象HBase索引框架(RM-HBase)。首先,对原生HBase索引框架的上层HMaster和下层HRegion Server进行改进,解决分布式集群数据的热点分布问题,提高空间数据的查询效率;其次,提出路网移动索引——RN-tree,解决空间划分中的"死空间"问题,同时提高空间中路段的查询效率;然后,基于上述对HBase的索引改进,分别设计了时空范围查询、时空K最近邻(KNN)查询和移动对象轨迹查询的查询算法;最后,实验选用了同样是基于HBase分布式数据库而提出的时空HBase索引(STEHIX)框架作为对比对象,分别从索引框架的性能和算法的查询效率两个方面对RM-HBase的性能进行分析。实验结果表明,所提的RM-HBase在数据的均衡分布性能和时空查询算法的查询性能方面都优于STEHIX框架,有助于提升海量路网移动对象数据的时空索引效率。 展开更多
关键词 路网环境 移动对象 HBASE 时空索引 查询算法
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基于.NET的轨迹分析应用开发 认领
19
作者 郭寒风 《中国科技信息》 2017年第7期36-37,40共3页
本文针对当今移动对象轨迹研究的现状,进行分析设计,提出通过设计并开发轨迹相似度分析应用来提高相关专业研究人员工作效率的观点。在移动对象研究领域起到重要的借鉴、引导作用。点评人:陈爱国,男,江西财经大学讲师,硕士。本文基于... 本文针对当今移动对象轨迹研究的现状,进行分析设计,提出通过设计并开发轨迹相似度分析应用来提高相关专业研究人员工作效率的观点。在移动对象研究领域起到重要的借鉴、引导作用。点评人:陈爱国,男,江西财经大学讲师,硕士。本文基于当今移动对象分析和研究的普遍状况,运用微软的.NET技术,研究并设计轨迹分析应用程序,从而实现轨迹相似度计算、相似轨迹查询、最大相似轨迹段,轨迹点计算等普遍的功能需求。 展开更多
关键词 .NET技术 分析应用 开发 相似度计算 移动对象 工作效率 研究人员 对象分析
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试析大数据环境下协同过滤技术与档案数据挖掘 认领 被引量:1
20
作者 赵淑媛 《兰台世界》 2017年第A01期23-24,共2页
一、简述大数据环境下协同过滤技术与档案数据挖掘协同过滤技术最早应用于电子商务行业,至今仍是电子商务行业推荐技术的主流技术,它主要通过对于用户的评价和访问记录进行收集,通过矩阵、最近邻用户聚类等方法综合运算出与用户所需相... 一、简述大数据环境下协同过滤技术与档案数据挖掘协同过滤技术最早应用于电子商务行业,至今仍是电子商务行业推荐技术的主流技术,它主要通过对于用户的评价和访问记录进行收集,通过矩阵、最近邻用户聚类等方法综合运算出与用户所需相似和相近的内容,从而实现推荐的效果。 展开更多
关键词 协同过滤技术 数据挖掘 电子商务行业 数据环境 用户聚类 移动对象 最近邻 数据库管理 数字档案馆 对象数据库
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