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基于优势关系的程度粗糙直觉模糊集模型研究 预览
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作者 薛占熬 吕敏杰 +1 位作者 韩丹杰 张敏 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第6期1070-1080,共11页
针对经典粗糙直觉模糊集理论仅考虑了集合中的最小/最大隶属度与非隶属度,而忽略了介于二者之间的隶属度与非隶属度的问题,从程度粗糙集的角度对其进行了分析研究。首先,将程度粗糙集引入到经典粗糙直觉模糊集模型中,定义了μ′(y)和ν... 针对经典粗糙直觉模糊集理论仅考虑了集合中的最小/最大隶属度与非隶属度,而忽略了介于二者之间的隶属度与非隶属度的问题,从程度粗糙集的角度对其进行了分析研究。首先,将程度粗糙集引入到经典粗糙直觉模糊集模型中,定义了μ′(y)和ν′(y),将其与最小/最大之间的隶属度与非隶属度的值比较。然后,构建新的下、上近似,提出四个模型,即基于优势关系的Ⅰ型、Ⅱ型程度粗糙直觉模糊集模型和基于优势关系的Ⅰ型、Ⅱ型双论域程度粗糙直觉模糊集模型,讨论这些模型的相关性质。这些模型的边界域缩小了,也降低了模糊熵值。最后,通过实例验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 程度粗糙集 双论域 直觉模糊 优势关系 模糊熵
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序信息系统中的双量化决策粗糙集模型
2
作者 陈华峰 沈玉玲 +1 位作者 瞿先平 龙建武 《模糊系统与数学》 北大核心 2018年第6期163-170,共8页
决策粗糙集和程度粗糙集作为两类广义的粗糙集模型,分别从相对信息量化和绝对信息量化的观点对经典的粗糙集模型进行了扩张。本文在序信息系统中将这两类广义粗糙集模型进行融合,即将决策粗糙集和程度粗糙集的近似算子重新组合,以此构... 决策粗糙集和程度粗糙集作为两类广义的粗糙集模型,分别从相对信息量化和绝对信息量化的观点对经典的粗糙集模型进行了扩张。本文在序信息系统中将这两类广义粗糙集模型进行融合,即将决策粗糙集和程度粗糙集的近似算子重新组合,以此构造了两种不同类型的双量化粗糙集模型。然后,对模型的一些基本性质进行了讨论,新建立的粗糙集模型包含了相对量化信息和绝对量化信息。最后,通过对实际案例分析展现了双量化决策规则的获取方法,结果表明两类模型均可以有效的获取决策规则,本文为序信息系统中的决策分析提供了新的选择。 展开更多
关键词 决策粗糙集 程度粗糙集 序信息系统 双量化
基于“逻辑与”算子的双量化多粒度粗糙集模型 预览
3
作者 陈华峰 沈玉玲 +1 位作者 龙建武 瞿先平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第B11期144-147,共4页
在多粒度近似空间中,将刻画相对量化信息的变精度粗糙集和描述绝对量化信息的程度粗糙集通过“逻辑与”算子结合起来,建立了基于“逻辑与”算子的双量化多粒度粗糙集模型,并分别从乐观和悲观双量化多粒度粗糙集的角度对模型的一些数学... 在多粒度近似空间中,将刻画相对量化信息的变精度粗糙集和描述绝对量化信息的程度粗糙集通过“逻辑与”算子结合起来,建立了基于“逻辑与”算子的双量化多粒度粗糙集模型,并分别从乐观和悲观双量化多粒度粗糙集的角度对模型的一些数学性质进行了讨论。该模型对多粒度近似空间中的相对量化信息和绝对量化信息同时进行了描述,在处理带噪声的数据方面有一定的应用价值,丰富了基于粗糙集理论的知识发现的理论基础。 展开更多
关键词 变精度粗糙集 程度粗糙集 多粒度粗糙集 逻辑与 双量化
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基于覆盖的程度多粒粗糙集模型 预览
4
作者 郑俊艳 《山西师范大学学报:自然科学版》 2017年第1期5-9,共5页
将程度粗糙集及多粒粗糙集引入到覆盖粗糙集模型中,提出了基于覆盖的程度多粒粗糙集模型.本文给出了基于覆盖的乐观程度多粒粗糙集模型上下近似的定义,进一步研究了基于覆盖的乐观程度多粒粗糙集上下近似的性质,最后给出了程度覆盖粗糙... 将程度粗糙集及多粒粗糙集引入到覆盖粗糙集模型中,提出了基于覆盖的程度多粒粗糙集模型.本文给出了基于覆盖的乐观程度多粒粗糙集模型上下近似的定义,进一步研究了基于覆盖的乐观程度多粒粗糙集上下近似的性质,最后给出了程度覆盖粗糙集、覆盖粗糙集、多粒覆盖粗糙集和基于覆盖的程度多粒粗糙集之间的关系. 展开更多
关键词 多粒度粗糙集 覆盖粗糙集 程度粗糙集
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双论域上量化粗糙集模型及应用 预览 被引量:1
5
作者 孙秉珍 胡晓元 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第20期50-55,99共7页
双量化方法能够比较全面地刻画近似空间中决策对象的不确定性本质。在双论域框架下讨论了双量化粗糙集的基本模型。通过现实中理疗诊断决策问题给出了双论域量化粗糙集研究的背景和意义,进而通过结合经典变精度粗糙集和程度粗糙集给出... 双量化方法能够比较全面地刻画近似空间中决策对象的不确定性本质。在双论域框架下讨论了双量化粗糙集的基本模型。通过现实中理疗诊断决策问题给出了双论域量化粗糙集研究的背景和意义,进而通过结合经典变精度粗糙集和程度粗糙集给出了双论域量化粗糙集的基本定义。系统地讨论了其上下近似的基本性质以及与已有粗糙集模型的关系,并给出了其上下近似的矩阵计算方法。基于所建立的理论模型与方法,给出了双论域量化粗糙集在疾病诊断决策中的应用,通过应用算例说明了理论模型的应用过程。 展开更多
关键词 变精度粗糙集 程度粗糙集 双量化 双论域
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直觉模糊序信息系统下变精度与程度的“逻辑且”粗糙集 预览 被引量:2
6
作者 胡猛 李蒙蒙 徐伟华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期206-210,225共6页
通过综合考虑集合中元素的隶属度、非隶属度和犹豫度,定义了直觉模糊信息系统的加权得分函数。基于此得分函数,定义了直觉模糊信息下的优势关系,运用“逻辑且”的方式将变精度粗糙集和程度粗糙集结合起来定义了“逻辑且”粗糙集模型... 通过综合考虑集合中元素的隶属度、非隶属度和犹豫度,定义了直觉模糊信息系统的加权得分函数。基于此得分函数,定义了直觉模糊信息下的优势关系,运用“逻辑且”的方式将变精度粗糙集和程度粗糙集结合起来定义了“逻辑且”粗糙集模型,并研究了其相关性质。最后,通过实例分析进一步体现了该研究的意义,为序信息系统的知识表示提供了新的理论基础。 展开更多
关键词 变精度粗糙集 程度粗糙集 逻辑且 直觉模糊序信息系统
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多粒度近似空间中基于“逻辑或”算子的双量化粗糙集模型 预览
7
作者 陈华峰 沈玉玲 瞿先平 《运筹与模糊学》 2017年第4期152-162,共11页
变精度粗糙集和程度粗糙集都是在单粒度近似空间中,基于不可分辨关系的扩展粗糙集模型。从信息量化角度来说,变精度粗糙集描述了近似空间中的相对量化信息,程度粗糙集则用于对绝对量化信息的表示中,而多粒度近似空间作为一种广义的近似... 变精度粗糙集和程度粗糙集都是在单粒度近似空间中,基于不可分辨关系的扩展粗糙集模型。从信息量化角度来说,变精度粗糙集描述了近似空间中的相对量化信息,程度粗糙集则用于对绝对量化信息的表示中,而多粒度近似空间作为一种广义的近似空间,是对经典近似空间的自然扩张。为了在多粒度近似空间中研究同时具有信息的相对量化和绝对量化特征的粗糙集模型,本文通过“逻辑或”算子将变精度粗糙集和程度粗糙集在多粒度近似空间中结合起来,建立了“逻辑或”双量化多粒度粗糙集模型。并对该模型的粗糙集区域,以及所具有的一些基本数学性质进行了深入的讨论,为多粒度近似空间中基于粗糙集理论的知识发现,提供了新的研究方法。 展开更多
关键词 多粒度近似空间 逻辑或 变精度粗糙集 程度粗糙集 双量化
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直觉模糊序信息系统的变精度与程度“逻辑差”粗糙集 预览
8
作者 李志明 唐永中 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第2期333-340,共8页
将直觉模糊集合中元素的隶属度、非隶属度和犹豫度充分地结合起来,在直觉模糊信息系统中定义了二次加权得分函数。基于此得分函数定义了直觉模糊信息系统中的优势关系,进一步地,通过“逻辑差”的方式将变精度粗糙集和程度粗糙集结合... 将直觉模糊集合中元素的隶属度、非隶属度和犹豫度充分地结合起来,在直觉模糊信息系统中定义了二次加权得分函数。基于此得分函数定义了直觉模糊信息系统中的优势关系,进一步地,通过“逻辑差”的方式将变精度粗糙集和程度粗糙集结合起来,提出了变精度与程度“逻辑差”粗糙集模型,并研究了其相关性质,发现“逻辑差”组合能够同时考虑变精度和程度的双重量化信息。最后,通过实例分析,进一步体现了研究意义,为直觉模糊序信息系统的知识发现提供了理论基础。 展开更多
关键词 变精度粗糙集 程度粗糙集 逻辑差 直觉模糊序信息系统
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直觉模糊序信息系统下基于精度与程度逻辑运算的粗糙集
9
作者 胡猛 徐伟华 +1 位作者 李蒙蒙 郭艳婷 《模糊系统与数学》 北大核心 2017年第1期155-164,共10页
本文基于直觉模糊信息系统提出加权得分函数,进而定义了优势关系,在此关系下运用“逻辑且”和“逻辑或”的方式将变精度粗糙集和程度粗糙集结合起来定义了“逻辑且”上近似和“逻辑或”下近似粗糙集模型,并论述了相关性质。最后,通... 本文基于直觉模糊信息系统提出加权得分函数,进而定义了优势关系,在此关系下运用“逻辑且”和“逻辑或”的方式将变精度粗糙集和程度粗糙集结合起来定义了“逻辑且”上近似和“逻辑或”下近似粗糙集模型,并论述了相关性质。最后,通过案例分析,进一步体现该模型的研究意义,为数据挖掘提供了理论基础。 展开更多
关键词 变精度粗糙集 程度粗糙集 逻辑或 逻辑且 直觉模糊序信息系统
序信息系统中基于“逻辑且”和“逻辑或”的双量化粗糙模糊集 预览 被引量:2
10
作者 胡猛 徐伟华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期98-102,共5页
基于"逻辑且"和"逻辑或"两个逻辑算子在序信息系统中建立了一种双量化粗糙模糊集模型,克服了传统"逻辑且"和"逻辑或"粗糙模集模型不能解决模糊对象的问题,使得变精度与程度粗糙集具有更广的应用价值。最后通过超市评价进行案例... 基于"逻辑且"和"逻辑或"两个逻辑算子在序信息系统中建立了一种双量化粗糙模糊集模型,克服了传统"逻辑且"和"逻辑或"粗糙模集模型不能解决模糊对象的问题,使得变精度与程度粗糙集具有更广的应用价值。最后通过超市评价进行案例分析,进一步阐述了研究双量化粗糙模糊集的意义。 展开更多
关键词 程度粗糙集 模糊粗糙集 序信息系统 变精度粗糙集
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序信息系统下基于变精度与程度近似算子的组合粗糙集模型 预览 被引量:1
11
作者 彭霜霜 王洪春 《西南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2016年第4期39-44,共6页
基于不可分辨关系的变精度粗糙集和程度粗糙集都是对经典粗糙集的拓展,分别反映了信息的相对量化和绝对量化.为了融合2种模型的优点同时为使其更具实际意义,本文在序信息系统中通过对2对上下近似算子的重新组合,构造了2个新的粗糙集模型... 基于不可分辨关系的变精度粗糙集和程度粗糙集都是对经典粗糙集的拓展,分别反映了信息的相对量化和绝对量化.为了融合2种模型的优点同时为使其更具实际意义,本文在序信息系统中通过对2对上下近似算子的重新组合,构造了2个新的粗糙集模型,并仿照研究经典粗糙集理论的方法深入地研究了其数学性质.最后通过学生成绩这一案例求解分析对本文作进一步说明,本文为序信息系统的知识发现提供了进一步的理论基础. 展开更多
关键词 变精度粗糙集 程度粗糙集 组合 序信息系统
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序信息系统下基于精度与程度“逻辑与”和“逻辑或”的粗糙集 预览
12
作者 余建航 徐伟华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期269-272,共4页
在序信息系统中通过"逻辑与"和"逻辑或"将变精度粗糙集与程度粗糙集融合起来,建立了一种新的粗糙集模型,此模型是对经典粗糙集模型、变精度粗糙集模型以及程度粗糙集模型的推广。对模型区域做出了精确的刻画,深入地研究了模型的数... 在序信息系统中通过"逻辑与"和"逻辑或"将变精度粗糙集与程度粗糙集融合起来,建立了一种新的粗糙集模型,此模型是对经典粗糙集模型、变精度粗糙集模型以及程度粗糙集模型的推广。对模型区域做出了精确的刻画,深入地研究了模型的数学性质。最后通过对学生成绩这一案例的分析,揭示了本研究的意义,从而为序信息系统的知识发现提供了新的思路。 展开更多
关键词 程度粗糙集 逻辑与 逻辑或 序信息系统 变精度粗糙集
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精度与程度逻辑差双量化粗糙集模型的属性约简 被引量:4
13
作者 张贤勇 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2015年第11期2925-2931,共7页
双量化具有完备刻画粗糙集近似空间的重要功能,精度与程度逻辑差粗糙集模型则是一类基本双量化模型.本文主要针对该模型,深入探讨其在二分类情形下的属性约简.首先,讨论了基于模型上下近似的二区保持的基本性质,提出并研究了二区... 双量化具有完备刻画粗糙集近似空间的重要功能,精度与程度逻辑差粗糙集模型则是一类基本双量化模型.本文主要针对该模型,深入探讨其在二分类情形下的属性约简.首先,讨论了基于模型上下近似的二区保持的基本性质,提出并研究了二区保持约简;接着,定义了基于变精度上下近似与程度上下近似的四区保持约简,得到了其与二区保持约简的层次关系;最后,利用一个统计决策表案例对两种属性约简及它们的层次性进行了说明.对双量化属性约简来讲,本文的二区保持约简具有泛化性,而四区保持约简则具有基础性与指导性,它们从而提供了一些基本思路. 展开更多
关键词 人工智能 粗糙集理论 变精度粗糙集 程度粗糙集 双量化 属性约简
序信息系统下变精度与程度的“逻辑与”粗糙集 被引量:2
14
作者 余建航 徐伟华 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2015年第4期146-152,共7页
在序信息系统中通过“逻辑与”将变精度粗糙集与程度粗糙集融合起来,建立一种新的粗糙集模型,对模型区域做出了精确的刻画,而后深入的研究了其数学性质,文末通过学生成绩这一案例进行分析体现本文的研究意义。序信息系统下变精度与... 在序信息系统中通过“逻辑与”将变精度粗糙集与程度粗糙集融合起来,建立一种新的粗糙集模型,对模型区域做出了精确的刻画,而后深入的研究了其数学性质,文末通过学生成绩这一案例进行分析体现本文的研究意义。序信息系统下变精度与程度的“逻辑与”粗糙集是对经典粗糙集理论的延伸和推广,为序信息系统的知识发现提供了新的理论基础。 展开更多
关键词 逻辑与 粗糙集理论 变精度粗糙集 程度粗糙集 序信息系统
序信息系统下变精度与程度的“逻辑或”粗糙集 预览 被引量:8
15
作者 余建航 徐伟华 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第1期112-118,共7页
变精度粗糙集模型和程度粗糙集模型是两类重要的粗糙集扩张模型,其中精度反映了近似空间的相对量化信息,而程度则刻画了近似空间的绝对量化信息。为了融合相对量化信息和绝对量化信息,使粗糙集具有更强的数据处理能力与更广的适用领域,... 变精度粗糙集模型和程度粗糙集模型是两类重要的粗糙集扩张模型,其中精度反映了近似空间的相对量化信息,而程度则刻画了近似空间的绝对量化信息。为了融合相对量化信息和绝对量化信息,使粗糙集具有更强的数据处理能力与更广的适用领域,提出了序信息系统下的变精度与程度“逻辑或”粗糙集的概念,得到其粗糙集区域的基本结构和精确描述,深入讨论了其重要性质。结合学生成绩这一具体案例的求解分析,进一步阐述了对变精度与程度的“逻辑或”粗糙集进行研究的意义,为序信息系统的知识发现提供了更丰富的理论基础。 展开更多
关键词 变精度粗糙集 程度粗糙集 序信息系统 逻辑或
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基于参数k的程度粗糙集模型研究 预览
16
作者 黄卫华 周平 《湖北民族学院学报:自然科学版》 CAS 2015年第1期12-14,21共4页
从经典粗糙集出发,定义了程度粗糙集和程度边界算子,研究了程度粗糙集模型异于经典粗糙集模型的性质,在程度粗糙集中,利用程度边界算子修正了包含关系为相等关系的性质,并给出了这些结论严格的证明,进一步补充和完善了粗糙集理论.
关键词 粗糙集 程度粗糙集 近似算子 边界算子
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程度近似算子的复合运算研究 预览
17
作者 黄卫华 李艳艳 周平 《长沙大学学报》 2015年第2期11-12,共2页
在程度粗糙集模型中定义了程度上、下近似算子的复合运算,研究了复合运算的性质,并给予了严格的证明;最后通过一个实例验证了定理的正确性,同时说明了程度上、下近似算子的复合运算具有幂等率.程度上、下近似算子的复合运算进一步补充... 在程度粗糙集模型中定义了程度上、下近似算子的复合运算,研究了复合运算的性质,并给予了严格的证明;最后通过一个实例验证了定理的正确性,同时说明了程度上、下近似算子的复合运算具有幂等率.程度上、下近似算子的复合运算进一步补充和完善了程度粗糙集模型理论和经典粗糙集模型理论. 展开更多
关键词 粗糙集 程度粗糙集 近似算子 复合运算
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程度多粒度粗糙集 被引量:16
18
作者 吴志远 钟培华 胡建根 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2014年第3期165-172,共8页
多粒度粗糙集模型建立在一族而非仅仅一个不可分辨关系的基础上的。在融入一定程度误差的分类思想下,本文在多粒度粗糙集模型基础上将构建程度多粒度粗糙集,其中包括程度多粒度乐观近似算子和程度多粒度悲观近似算子两种形式。讨论了程... 多粒度粗糙集模型建立在一族而非仅仅一个不可分辨关系的基础上的。在融入一定程度误差的分类思想下,本文在多粒度粗糙集模型基础上将构建程度多粒度粗糙集,其中包括程度多粒度乐观近似算子和程度多粒度悲观近似算子两种形式。讨论了程度多粒度粗糙集的相关性质,并对程度多粒度粗糙集和经典的多粒度粗糙集进行了对比分析,得出了若干具有理论和应用价值的结果,从而为知识获取提供了一个新的不确定性方法。 展开更多
关键词 多粒度粗糙集 程度粗糙集 程度多粒度粗糙集 近似算子
基于逻辑或的双量化粗糙集模型的计算分析与属性约简 预览 被引量:3
19
作者 张贤勇 苗夺谦 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2014年第9期778-786,共9页
双量化具有完备刻画粗糙集近似空间的重要功能,而精度与程度的逻辑或粗糙集模型则是一类基本的双量化扩张模型.针对该模型进行深入的计算分析,进而探讨其在近似空间中的属性约简.利用区域结构,分析计算公式,在此基础上构建宏观算法和结... 双量化具有完备刻画粗糙集近似空间的重要功能,而精度与程度的逻辑或粗糙集模型则是一类基本的双量化扩张模型.针对该模型进行深入的计算分析,进而探讨其在近似空间中的属性约简.利用区域结构,分析计算公式,在此基础上构建宏观算法和结构算法,算法的分析和比较结果说明结构算法具有较好的计算复杂性.基于近似空间讨论关于4区保持的基本性质,提出区域保持的属性约简,得到经典定性约简的一类扩张量化约简.该研究为双量化粗糙集模型的优化计算与约简应用提供泛化思路. 展开更多
关键词 粗糙集理论 变精度粗糙集 程度粗糙集 双量化 计算分析 属性约简
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变精度上近似算子与程度下近似算子的逻辑或运算模型 被引量:2
20
作者 张贤勇 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2013年第5期1277-1282,共6页
本文主要探索精度与程度结合的粗糙集扩张模型,提出了变精度上近似算子与程度下近似算子的逻辑或运算模型.研究了该新模型的精确描述与基本性质,提出了模型的常规算法与结构算法,进行了算法分析与算法比较,得到了结论:常规算法与... 本文主要探索精度与程度结合的粗糙集扩张模型,提出了变精度上近似算子与程度下近似算子的逻辑或运算模型.研究了该新模型的精确描述与基本性质,提出了模型的常规算法与结构算法,进行了算法分析与算法比较,得到了结论:常规算法与结构算法具有相同的时间复杂性但结构算法具有更优的空间复杂性,并用一个医疗实例对模型与算法进行了说明.该模型具有精度与程度复合描述的具体含义,部分扩张了变精度粗糙集模型、程度粗糙集模型和经典粗糙集模型,进而得到了已有近似算子的相应性质. 展开更多
关键词 人工智能 粗糙集理论 变精度粗糙集 程度粗糙集 双量化 近似算子
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