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云环境下基于群智能算法的大数据聚类挖掘技术 预览 被引量:1
1
作者 刘云恒 《现代电子技术》 北大核心 2019年第9期65-67,71共4页
云计算从分布式存储和分布式计算两个方面为大数据处理提供了强力的支持,并逐渐成为大数据挖掘的主流平台。但是在处理云平台中的大规模数据集时典型聚类挖掘算法存在一定不足,因此,提出一种基于群智能算法的大数据K-means聚类挖掘算法... 云计算从分布式存储和分布式计算两个方面为大数据处理提供了强力的支持,并逐渐成为大数据挖掘的主流平台。但是在处理云平台中的大规模数据集时典型聚类挖掘算法存在一定不足,因此,提出一种基于群智能算法的大数据K-means聚类挖掘算法。首先对云计算Hadoop框架的存储数据能力和采用的Map Reduce计算模型进行分析,然后采用群智能算法对传统数据挖掘K-means聚类算法进行改进,解决其容易陷入局部最优问题。实验结果表明,相比加权K-means聚类算法,提出的改进算法表现出更好的聚类精度和运行速度,可以适用于大规模数据的聚类挖掘。 展开更多
关键词 大数据聚类挖掘 云计算模型分析 聚类分析 聚类算法设计 算法优化 聚类算法改进
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基于GaBP的迭代加速优化算法 预览
2
作者 郑汉垣 宋安平 张武 《航空计算技术》 2019年第3期1-5,共5页
求解对称对角占优线性方程组的GaBP(Gaussian Belief Propagation)迭代算法具有低计算复杂性和高并行性的特点。利用GaBP算法的这两个特点,便于处理大规模稀疏线性方程组的求解。为了进一步提高求解的迭代效率,使用经典迭代算法中的加... 求解对称对角占优线性方程组的GaBP(Gaussian Belief Propagation)迭代算法具有低计算复杂性和高并行性的特点。利用GaBP算法的这两个特点,便于处理大规模稀疏线性方程组的求解。为了进一步提高求解的迭代效率,使用经典迭代算法中的加速优化方法,给出了对应的多种GaBP迭代加速优化算法。从动态松驰因子的GaBP算法和MannGaBP迭代加速优化算法的实验结果表明,在相同精度下,所提出的加速优化算法比经典迭代算法和GaBP算法具有更高的并行执行效率。 展开更多
关键词 大规模计算 稀疏线性方程组 GaBP算法 迭代加速 算法优化
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基于改进型蚁群算法的图像分割系统研究 预览
3
作者 曹智辉 《电子设计工程》 2019年第20期166-170,共5页
图像分割作为目标检测、识别、跟踪研究领域的核心内容,在遥感、计算机视觉、场景解析、图像重构等领域有着广阔的应用前景。针对传统的基于先验阈值或者小波变换的图像分割算法存在的计算冗余、可操作性较差、过分依赖经验、全局最优... 图像分割作为目标检测、识别、跟踪研究领域的核心内容,在遥感、计算机视觉、场景解析、图像重构等领域有着广阔的应用前景。针对传统的基于先验阈值或者小波变换的图像分割算法存在的计算冗余、可操作性较差、过分依赖经验、全局最优缺失等问题,提出了一种基于改进型蚁群算法的图像分割优化算法,可以克服传统蚁群算法的收敛速度慢且易陷入局部最优的固有劣势,实现全局最优,具有匹配精度高、抗干扰性强、并行搜索效率高等优势。在Matlab2015b环境下开发了验证环境并对算法进行了实际验证,验证结果表明本文所提算法可以在较短的时间内有效分割目标图像,实时性、准确率和稳定性较高,收敛速度、并行搜索效率等核心参数满足设计需求。 展开更多
关键词 蚁群算法 图像分割 算法优化 全局最优 系统开发
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基于 GWO-WNN 模型的城市轨道交通短时进站客流预测 预览
4
作者 冯诚 杨静 +1 位作者 周浪雅 张红亮 《铁道运输与经济》 北大核心 2019年第8期97-102,共6页
城市轨道交通短时进站客流具有较强的非线性与随机性。针对该问题,提出一种基于灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)与小波神经网络(Wavelet NeuralNetwork,WNN)的城市轨道交通短时进站客流预测模型(GWO-WNN模型)。在构建小波神经... 城市轨道交通短时进站客流具有较强的非线性与随机性。针对该问题,提出一种基于灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)与小波神经网络(Wavelet NeuralNetwork,WNN)的城市轨道交通短时进站客流预测模型(GWO-WNN模型)。在构建小波神经网络的基础上,利用灰狼优化算法对初始权值和小波因子进行全局搜索寻优,有效避免了小波神经网络预测结果不稳定及极易陷入局部最小值的缺点。结合案例分析,将单纯WNN模型预测结果与GWO-WNN模型的预测结果比较分析,结果表明GWO-WNN模型相比单纯的WNN模型,在绝对误差和绝对误差百分比方面有极大的提升,均方根误差也可以佐证优化后的WNN模型预测精度更高。 展开更多
关键词 城市轨道交通 短时客流预测 灰狼算法 小波神经网络 算法优化
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机载显示器亮度自动调节算法验证及优化 预览
5
作者 朱沛立 常志刚 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期905-912,共8页
机载显示器通常采用基于韦伯-费希纳定律的亮度自动调节算法实现亮度的自动调节。由于显示器内部环境光测试转换电路和LED背光调节控制电路的设计、材料、器件和装配等存在差异,会造成实际环境光-亮度变化曲线与标准变化曲线出现偏离,... 机载显示器通常采用基于韦伯-费希纳定律的亮度自动调节算法实现亮度的自动调节。由于显示器内部环境光测试转换电路和LED背光调节控制电路的设计、材料、器件和装配等存在差异,会造成实际环境光-亮度变化曲线与标准变化曲线出现偏离,导致亮度自动变化效果不能满足要求。为了使显示器的环境光-亮度变化曲线符合标准曲线,本文提出了一套显示器环境光-亮度测试系统,设计了测试软件的组成结构和程序流程,通过程序控制获取实验数据并绘制曲线,通过对实验数据及曲线的分析和比较,完成显示器亮度自动调节算法优化。实验结果表明:优化后的调光算法曲线接近标准曲线,同一环境光照度对应的实际亮度值与标准亮度值误差低于3%,满足设计要求。 展开更多
关键词 机载显示器 韦伯-费希纳定律 亮度 自动调节算法 算法优化
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高可靠火焰探测器软件算法设计与测试 预览
6
作者 王冠鹰 郑占旗 +1 位作者 宋文刚 张立军 《现代电子技术》 北大核心 2019年第24期30-33,共4页
针对基于紫红外光敏管报警的三波段火焰探测器,提出一种高可靠的软件算法。该算法在以往简单判定阈值方法的基础上,通过对紫红外信号进行分类,利用频域分析、时域分析、信号特征分析等多种方法进行处理,进一步优化了报警信号的触发逻辑... 针对基于紫红外光敏管报警的三波段火焰探测器,提出一种高可靠的软件算法。该算法在以往简单判定阈值方法的基础上,通过对紫红外信号进行分类,利用频域分析、时域分析、信号特征分析等多种方法进行处理,进一步优化了报警信号的触发逻辑,提升了探测器灵敏性。同时具备高可靠防误报能力,能够有效排除多种非火焰因素的干扰。经过试验测试表晴,火焰探测器各项指标满足预期要求。 展开更多
关键词 火焰探测器 软件算法 火灾报警 算法优化 现场测试 软件实现
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基于移动P2P网络环境下的LBS隐私保护算法设计与实现 预览
7
作者 邓秀娟 《机电信息》 2019年第32期131-132,共2页
目前LBS隐私保护算法由于其面对连续攻击时体现出了脆弱性,所以无法得以广泛应用.针对该问题,提出了一种新的位置服务隐私保护方法,算法主要涉及环境为移动对等网络(移动P2P网络),在该网络环境下,构建隐私保护算法模型,以坐标为根本依据... 目前LBS隐私保护算法由于其面对连续攻击时体现出了脆弱性,所以无法得以广泛应用.针对该问题,提出了一种新的位置服务隐私保护方法,算法主要涉及环境为移动对等网络(移动P2P网络),在该网络环境下,构建隐私保护算法模型,以坐标为根本依据,优化位置服务器对用户隐私位置信息的获取,以此为基础对传统空间k-匿名算法进行优化.为验证所设计算法的有效性,进行了仿真实验.实验中,以算法应用用户的隐私安全性为评价指标,对比传统算法和优化的研究算法的性能.利用MATLAB平台输出实验结果,实验结果证明,与传统隐私位置保护算法相比,研究所设计的LBS隐私保护算法能够更好地保护用户位置信息,显示了该算法的优越性和有效性. 展开更多
关键词 移动P2P网络 LBS隐私保护 空间k-匿名算法 算法优化
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基于DSP的嵌入式目标跟踪系统 预览
8
作者 时旭东 施华君 陆国强 《计算机系统应用》 2019年第11期87-95,共9页
近年,由Henriques等人提出的核化相关滤波算法(KCF算法)在算法规模、复杂度、性能等方面表现优越.本文以KCF算法为核心,提出并设计了一种基于DSP的目标跟踪系统.硬件方面,本文设计实现了一套完整独立的硬件平台;软件方面,本文提出一系... 近年,由Henriques等人提出的核化相关滤波算法(KCF算法)在算法规模、复杂度、性能等方面表现优越.本文以KCF算法为核心,提出并设计了一种基于DSP的目标跟踪系统.硬件方面,本文设计实现了一套完整独立的硬件平台;软件方面,本文提出一系列针对DSP的算法优化方法,使优化后的KCF算法能够满足重要的工程指标要求.结果表明,系统在工程环境中表现良好,跟踪角速度可达20度/秒,平均帧率25 fps,跟踪准确率较高,为计算机视觉领域内的各类算法的嵌入式应用提供参考. 展开更多
关键词 KCF算法 目标跟踪系统 数字信号处理器 算法优化 工程环境 嵌入式应用
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面向神经网络的模糊测试算法优化 预览
9
作者 崔建峰 张晓云 陈金鑫 《厦门理工学院学报》 2019年第5期41-46,共6页
为提高面向神经网络的缺陷检测效果,以Tensorfuzz框架检测流程为基础,对模糊器实现过程进行高层次抽象;然后使用自动协议生成策略优化原始模糊算法,输出可能覆盖新执行路径的测试数据集;最后通过反复测试提高测试的代码覆盖率,实现面向... 为提高面向神经网络的缺陷检测效果,以Tensorfuzz框架检测流程为基础,对模糊器实现过程进行高层次抽象;然后使用自动协议生成策略优化原始模糊算法,输出可能覆盖新执行路径的测试数据集;最后通过反复测试提高测试的代码覆盖率,实现面向神经网络的模糊测试算法的优化。基于三层全连接神经网络的对比实验表明:优化后的算法相对于原始模糊算法,在检测含有大量非数值型缺陷的待测系统时,可在单位时间内检测出更多的缺陷;多组检测实验检测到缺陷的时间均低于原始模糊算法的最低测试时间,能有效提高代码覆盖率并且达到提高测试效率的目的。 展开更多
关键词 模糊测试算法 神经网络 深度学习 张量模糊 算法优化
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自适应蝙蝠算法优化的模糊聚类及其应用 预览 被引量:1
10
作者 崔芳怡 荆晓远 +2 位作者 董西伟 吴飞 孙莹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期16-22,共7页
随着信息网络技术的飞速发展,如何对规模庞大的网络数据准确高效聚类并合理应用显得尤为重要。虽然模糊C均值聚类算法(FCM)已具有良好的聚类效果,但其对初始化敏感,在处理高维大规模网络数据时易陷入局部极值问题还未被完全克服。为了... 随着信息网络技术的飞速发展,如何对规模庞大的网络数据准确高效聚类并合理应用显得尤为重要。虽然模糊C均值聚类算法(FCM)已具有良好的聚类效果,但其对初始化敏感,在处理高维大规模网络数据时易陷入局部极值问题还未被完全克服。为了解决这两个问题,提出一种分布熵和平均位距改进的自适应蝙蝠算法,利用该算法对模糊C均值的参数进行优化。在此之上,将自适应蝙蝠算法优化的模糊聚类应用于异常检测领域,提出了一种自适应蝙蝠算法优化的模糊聚类异常检测算法。理论分析和仿真实验表明,与前沿的粒子群优化FCM异常检测算法和FCM异常检测算法相比,该算法具有更好的聚类效果和检测性能。 展开更多
关键词 模糊C均值 自适应蝙蝠算法 算法优化 模糊聚类 异常检测
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《十几减几的退位减法》案例分析——算法必须用原有的知识作支撑 预览
11
作者 朱永鹏 《课堂内外:教师版(初等教育)》 2019年第1期86-87,共2页
我校2010年10月接到省《数与代数领域中的整数四则运算教学的有效性研究》子课题,课题组以课例研究的方式对运算教学的有效性进行了研究。《十几减几的退位减法》是人教版新课标教材一年级下册第二单元例2的教学内容,授课教师是课题组... 我校2010年10月接到省《数与代数领域中的整数四则运算教学的有效性研究》子课题,课题组以课例研究的方式对运算教学的有效性进行了研究。《十几减几的退位减法》是人教版新课标教材一年级下册第二单元例2的教学内容,授课教师是课题组中心成员吴老师。我们之所以选择这节课,是因为20以内的加减法是整个四则运算的基础。我们在本次课中重点关注《新课标》在“教学建议”中第一学段指出“由于学生生活背景和思考角度不同,所使用的方法必然是多种多样的,教师应尊重学生的想法,鼓励学生独立思考,提倡算法多样化”,同时优化算法。 展开更多
关键词 小学数学 新课标 退位减法 算法优化 课堂写真
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一种用于静态红外地球敏感器的高效算法 预览
12
作者 陈璐 王昊 +1 位作者 王本冬 金仲和 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期928-936,共9页
为提高微纳卫星的姿态检测效果,针对静态红外地球敏感器的全景鱼眼成像特点,以单张红外成像为研究对象建立成像模型,提出了间隔向量积与t Location-Scale分布置信区间均值结合的算法。将红外成像投影到空间球体上形成空间像点环;在像点... 为提高微纳卫星的姿态检测效果,针对静态红外地球敏感器的全景鱼眼成像特点,以单张红外成像为研究对象建立成像模型,提出了间隔向量积与t Location-Scale分布置信区间均值结合的算法。将红外成像投影到空间球体上形成空间像点环;在像点环上间隔取点做向量积,得到当前目标姿态角的样本集合;通过t LocationScale分布进行极大似然估计,得到目标姿态角样本均值和方差的估计量;再次计算1σ置信区间内样本均值,最终得到目标姿态角的估计值。相比于原算法,目标姿态角在±10°内的标准差由0. 06°下降为0. 03°,精度提高了50%。另外为避免迭代收敛的耗时问题,给出了应用于实际工程的查表法,使运算速度提高了87%,提升了静态红外地球敏感器的测量精度和效率。 展开更多
关键词 静态红外地平仪 算法优化 向量积 t Location-Scale分布 置信区间 微纳卫星
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浅谈新课程理念下的低年级计算教学 预览
13
作者 张艳梅 《黑河教育》 2019年第8期65-66,共2页
计算教学是小学数学教学中的一项重要内容。计算能力不仅是学生掌握数学知识的基础,也是培养学生严谨的数学观念,使学生体会数学与生活的联系,感受数学的价值,逐步形成数学应用意识的关键。计算教学应让学生经历从具体情境中抽象出数量... 计算教学是小学数学教学中的一项重要内容。计算能力不仅是学生掌握数学知识的基础,也是培养学生严谨的数学观念,使学生体会数学与生活的联系,感受数学的价值,逐步形成数学应用意识的关键。计算教学应让学生经历从具体情境中抽象出数量关系的过程,并在计算中理解算理、掌握算法,能运用数的计算解决生活中的简单问题,能对结果的实际意义做出解释,避免将计算和解决问题割舍开来。 展开更多
关键词 算理直观 算法优化 习惯培养
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自动喷水灭火系统格栅状管网水力计算优化探讨 预览
14
作者 杨培云 《给水排水》 CSCD 北大核心 2019年第10期140-144,共5页
自动喷水灭火系统格栅状管网(下称"格网")的形式较为复杂,准确且高效的水力计算是其推广应用的前提。"格网"的水力计算与城市给水管网平差类似,采用节点方程法较为合适。基于方程组对应的系数矩阵为大型稀疏对称正... 自动喷水灭火系统格栅状管网(下称"格网")的形式较为复杂,准确且高效的水力计算是其推广应用的前提。"格网"的水力计算与城市给水管网平差类似,采用节点方程法较为合适。基于方程组对应的系数矩阵为大型稀疏对称正定矩阵,对系数矩阵的生成算法、储存算法和分解算法进行了优化,规避了零元素的储存和运算,有助于提高计算效率。 展开更多
关键词 自动喷水灭火系统 格栅状管网 水力计算 稀疏矩阵 图论 算法优化
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基于Spice协议分块图像缓存优化设计与分析 预览
15
作者 邓丽萍 《福建教育学院学报》 2019年第4期120-125,共6页
云桌面传输协议是云桌面使用体验的关键,在实际使用过程中,当发现某些场景每秒产生的桌面图像分辨率较高且数量较多时,协议客户端因瘦终端的处理能力有限而无法实时处理,进而导致桌面使用卡顿,体验较差。针对以上问题,提出了基于Spice... 云桌面传输协议是云桌面使用体验的关键,在实际使用过程中,当发现某些场景每秒产生的桌面图像分辨率较高且数量较多时,协议客户端因瘦终端的处理能力有限而无法实时处理,进而导致桌面使用卡顿,体验较差。针对以上问题,提出了基于Spice协议的分块的图像缓存优化算法,降低了桌面图像数据传输量与终端数据处理量,保证桌面的实时处理与实时响应,解决高分辨率桌面图像的卡顿问题,通过改进优化提升云桌面的体验。 展开更多
关键词 云桌面 Spice协议 图像编码 分块缓存 算法优化
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SIP信令过载控制算法优化研究 预览
16
作者 史建 毛新农 +1 位作者 金东方 刘邦魁 《数字通信世界》 2019年第1期273-274,共2页
针对SIP报文过载引起的性能下降问题,本文设计了一种随机优化算法来解决过载控制问题,根据缓冲队列的长度计算拒绝服务的概率来提高服务的处理性能。该算法有效的减少了缓冲队列长度,降低延时,满足高负载下的传输要求。
关键词 SIP 过载 算法优化
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模拟退火算法优化研究在污水控制技术中的应用 预览
17
作者 叶建华 岑乔 《技术与市场》 2019年第4期58-59,共2页
我国传统的水质综合评价方法是GB/T14848-93推荐使用的内梅罗指数法。近年来世界各国的专家学者对地下水水质评价方法进行了深入的探索,提出了很多评价方法和模型。针对污水处理过程的非线性等复杂特点,提出一种改进的模拟退火算法对其... 我国传统的水质综合评价方法是GB/T14848-93推荐使用的内梅罗指数法。近年来世界各国的专家学者对地下水水质评价方法进行了深入的探索,提出了很多评价方法和模型。针对污水处理过程的非线性等复杂特点,提出一种改进的模拟退火算法对其控制过程进行优化。针对传统主成分分析对非线性数据处理的不足,提出了一种改进的主成分分析和集成综合评价法的水质评价方法。 展开更多
关键词 污水处理 模拟退火 算法优化
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船用CAN网络链路层数据高效传输算法优化 预览
18
作者 易燕 陈建平 宋博 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第18期142-144,共3页
为提升传统船用CAN网络链路层数据高效传输算法的传输准确性,提出了船用CAN网络链路层数据高效传输算法优化,基于CAN网络链路层高效传输算法数据帧结构的改进,依托网络链路层数据高效传输算法错误状态的转化,完善船用CAN网络链路层处理... 为提升传统船用CAN网络链路层数据高效传输算法的传输准确性,提出了船用CAN网络链路层数据高效传输算法优化,基于CAN网络链路层高效传输算法数据帧结构的改进,依托网络链路层数据高效传输算法错误状态的转化,完善船用CAN网络链路层处理数据的流程,实现了船用CAN网络链路层数据高效传输算法优化,实验数据表明,提出的传输算法优化较传统算法,传输准确率提高12.54%,适合于船用CAN网络链路层数据高效传输。 展开更多
关键词 船用CAN网络 链路层数据 高效传输 算法优化
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基于Android的可见光定位技术研究 预览
19
作者 卢愿 郑紫微 贺超宇 《数据通信》 2019年第1期16-20,共5页
为了能在室内环境中使用智能手机实现实时定位,设计一种基于Android平台的可见光室内定位系统。该系统由光源信号发送端、智能移动终端及Web服务器端三部分构成,智能移动终端通过接收从光信道中获取的光源ID和光照强度等信息,利用手机... 为了能在室内环境中使用智能手机实现实时定位,设计一种基于Android平台的可见光室内定位系统。该系统由光源信号发送端、智能移动终端及Web服务器端三部分构成,智能移动终端通过接收从光信道中获取的光源ID和光照强度等信息,利用手机自有陀螺仪等传感器,实现室内定位。该系统使用便捷,定位精度实测在35 ~45cm 内,能够较好地满足室内定位需求,在大型商场、图书馆、博物馆等室内场景下有较高实用性。 展开更多
关键词 可见光通信 室内定位 Android终端 算法优化
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拷贝数变异检测算法优化研究 预览
20
作者 林勇 NGUVE GILEAD NGUVE 《软件》 2019年第3期13-17,共5页
拷贝数变异与多种复杂疾病密切相关,具有重要的研究意义。本文利用基于测序数据的拷贝数变异检测过程中丢弃的不匹配读数据,采用裂读法和单端匹配法对已有检测算法的结果进行过滤优化。模拟和实验数据检测结果表明,本文方法优化后能得... 拷贝数变异与多种复杂疾病密切相关,具有重要的研究意义。本文利用基于测序数据的拷贝数变异检测过程中丢弃的不匹配读数据,采用裂读法和单端匹配法对已有检测算法的结果进行过滤优化。模拟和实验数据检测结果表明,本文方法优化后能得到了更高的检测性能。 展开更多
关键词 拷贝数变异检测 算法优化 裂读法 配对末端读数
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