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骨骼肌超声图像纹理分析的研究进展 预览
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作者 刘超然 王宁华 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期612-616,共5页
纹理分析(texture analysis)是一种新兴的医学图像分析处理技术,它是通过不同的图像纹理特征来分析人体组织特质的差异,并能够作为骨骼肌纹理变化的一种分析方法.
关键词 纹理分析 超声图像 骨骼肌 医学图像分析 人体组织 纹理特征
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应用衍生纹理指数对杉木林分蓄积量的估测 预览
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作者 罗蜜 孙玉军 +1 位作者 张博 周来 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期43-49,共7页
以福建省三明市将乐国有林场的杉木纯林为研究对象,利用高分2号遥感影像数据,将光谱因子、地形因子分别与全色波段纹理特征、融合数据纹理特征、衍生纹理指数组合为自变量,样地蓄积量为因变量,采用多元逐步回归算法构建不同窗口下的蓄... 以福建省三明市将乐国有林场的杉木纯林为研究对象,利用高分2号遥感影像数据,将光谱因子、地形因子分别与全色波段纹理特征、融合数据纹理特征、衍生纹理指数组合为自变量,样地蓄积量为因变量,采用多元逐步回归算法构建不同窗口下的蓄积量估测模型。结果表明:全色波段纹理特征模型和融合数据纹理特征模型最佳窗口为3×3窗口,衍生纹理指数模型最佳窗口为7×7窗口;以最优窗口建立的蓄积量回归模型,拟合效果最优的是衍生纹理指数模型(R2=0.705,RMSE=37.183m3/hm2),其估测精度为80.67%,而融合数据纹理特征模型和全色波段纹理特征模型的估测精度分别为72.89%、60.35%,说明衍生纹理指数能够有效地提升高分2号影像数据对杉木林分蓄积量估测的精度。 展开更多
关键词 蓄积量 高分2号卫星 纹理特征 衍生纹理指数
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MRI图像纹理分析在直肠癌术前分期中的应用价值
3
作者 周彦汝(综述) 王长福(审校) 《临床放射学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第7期1343-1345,共3页
直肠癌是世界上最常见的肿瘤之一,也是癌症患者死亡的常见原因之一,近几年来直肠癌的发病率呈逐年上升趋势[1],并且患直肠癌的人群更趋于年轻化。对直肠癌患者来说,立体定向放疗、新辅助治疗、分子靶向治疗及手术切除是常见的治疗方式,... 直肠癌是世界上最常见的肿瘤之一,也是癌症患者死亡的常见原因之一,近几年来直肠癌的发病率呈逐年上升趋势[1],并且患直肠癌的人群更趋于年轻化。对直肠癌患者来说,立体定向放疗、新辅助治疗、分子靶向治疗及手术切除是常见的治疗方式,在手术中能否完整切除病灶及能否保肛也是患者较为关注的治疗方式之一。因此,准确的肿瘤分期对患者的治疗选择和预后评估具有重要意义,直接影响直肠癌患者的后期生活质量。 展开更多
关键词 直肠癌患者 图像纹理分析 纹理特征 术前分期 MRI 应用价值
面向多纹理特征的脑瘤图像分割方法 预览
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作者 张天驰 张健沛 +1 位作者 张菁 安东东 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期338-346,共9页
为了研究医学脑瘤图像纹理特征的选取和平滑图像分割轮廓线的问题,依据纳什均衡理论,给出了纳什均衡的多纹理特征计算方法和表示公式;并在纳什均衡多纹理计算的基础上,给出了纳什均衡计算的相似区域的判断与相似区域的合并方法,提出了... 为了研究医学脑瘤图像纹理特征的选取和平滑图像分割轮廓线的问题,依据纳什均衡理论,给出了纳什均衡的多纹理特征计算方法和表示公式;并在纳什均衡多纹理计算的基础上,给出了纳什均衡计算的相似区域的判断与相似区域的合并方法,提出了用于图像分割轮廓线平滑的面向多纹理特征的改进的C-V模型。脑瘤图像分割实验结果表明:本文方法与较典型的纹理图像分割方法相比,脑瘤图像分割准确率平均提高5%,验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 纹理图像分割 纹理特征 纳什均衡理论 C-V模型 相似区域 脑瘤图像
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乳腺肿瘤图像的融合纹理特征提取方法 预览
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作者 汪友明 张菡玫 《计算机与数字工程》 2019年第6期1497-1501,共5页
为了准确地识别乳腺肿瘤图像特征,提出一种改进的灰度共生矩阵(GLCM)与Tamura相结合的纹理特征提取算法。首先对乳腺肿瘤图像进行预处理,滤除图像噪声部分并提高图像的对比度;通过对传统的灰度共生矩阵进行改进,减少大量的冗余信息,增... 为了准确地识别乳腺肿瘤图像特征,提出一种改进的灰度共生矩阵(GLCM)与Tamura相结合的纹理特征提取算法。首先对乳腺肿瘤图像进行预处理,滤除图像噪声部分并提高图像的对比度;通过对传统的灰度共生矩阵进行改进,减少大量的冗余信息,增强图像的识别率;最后将改进的灰度共生矩阵与Tamura相结合,提取图像纹理特征,并进行图像特征识别。实验结果表明,乳腺肿瘤图像特征识别率可达到96.67%,平均计算时间为14.6s,具有较高的识别准确率和计算效率。 展开更多
关键词 纹理特征 灰度共生矩阵 Tamura纹理 图像分类
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基于多极化特征和纹理特征的PolSAR图像分类 预览
6
作者 宋瑞超 赵国忱 卜丽静 《城市勘测》 2019年第3期121-126,130共7页
提出了一种基于多极化与纹理特征的PolSAR图像分类方法。首先在经过图像预处理后,从散射矩阵得到的相干矩阵T和协方差矩阵C中提取出极化参数,组成极化特征向量;然后基于经典的灰度共生矩阵法提取出图像几种纹理参数,组成纹理特征向量;... 提出了一种基于多极化与纹理特征的PolSAR图像分类方法。首先在经过图像预处理后,从散射矩阵得到的相干矩阵T和协方差矩阵C中提取出极化参数,组成极化特征向量;然后基于经典的灰度共生矩阵法提取出图像几种纹理参数,组成纹理特征向量;再将这两种向量进行选择与融合;最后利用SVM分类器进行了结合极化与纹理特征的分类实验。为了检验该分类方法的效果,进行只加入极化特征和只加入纹理特征的分类实验,并进行Wishart监督分类。对上述四种分类结果进行对比与精度分析的结果表明,极化特征与纹理特征的结合能够有效提高分类精度。 展开更多
关键词 PolSAR图像分类 极化特征 纹理特征 特征向量
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基于纹理相似栈的超声图像分割方法 预览
7
作者 谢行雨 王玲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期240-244,共5页
超声图像高噪声、低对比度的特点使其含噪图像的纹理信息较难提取。为此,提出一种基于自适应相似栈的聚类分割方法。对超声图像进行自适应去噪获得估计图像,结合超声图像和估计图像建立基于非局部搜索的相似栈列,应用相似栈列对超声图... 超声图像高噪声、低对比度的特点使其含噪图像的纹理信息较难提取。为此,提出一种基于自适应相似栈的聚类分割方法。对超声图像进行自适应去噪获得估计图像,结合超声图像和估计图像建立基于非局部搜索的相似栈列,应用相似栈列对超声图像纹理特征值进行修正,并使用K-means聚类将超声图像划分为互不重叠的区域。实验结果表明,该方法分割结果与人工分割结果的重合度达到93.28%,在差异较大的样本下重合度标准差为2.07%,从而验证其可对超声图像实现稳定有效的分割。 展开更多
关键词 图像分割 纹理特征 超声图像 小波变换 特征提取 特征聚类
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一种面向土地覆盖分类的卷积神经网络模型 预览
8
作者 史路路 郑柯 +1 位作者 唐娉 赵理君 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第3期34-42,共9页
针对卷积神经网络在土地覆盖分类中卷积层尺寸过大问题,研究了一种适用于土地覆盖分类像素级分类的土地覆盖分类模型。以陆地卫星中分辨率影像和快鸟高分辨率影像为实验数据,对比了不同样本尺寸大小和不同分辨率影像对模型分类结果的影... 针对卷积神经网络在土地覆盖分类中卷积层尺寸过大问题,研究了一种适用于土地覆盖分类像素级分类的土地覆盖分类模型。以陆地卫星中分辨率影像和快鸟高分辨率影像为实验数据,对比了不同样本尺寸大小和不同分辨率影像对模型分类结果的影响,并与传统的基于光谱特征以及光谱加纹理特征的方法进行对比分析。结果表明.陆地卫星中分辨率影像最佳训练样本尺寸大小为5像素×5像素,过大的样本尺寸在分类结果上会产生较强的滤波效应.减少了分类结果的细节信息,而过小的样本尺寸由于包含信息太少,导致误分严重;陆地卫星中分辨率影像分类结果细碎图斑少,一致性好.可有效减少分类后处理环节;快鸟高分辨率影像最佳训练样本尺寸大小为7像素×7像素.相比陆地卫星中分辨率影像滤波效应得到缓解.细节信息保存更好,精度提升更大.对训练样本尺寸选择更为鲁棒,在总体分类精度上优于基于光谱特征和光谱加纹理特征的分类方法,可以很好地应用于土地覆盖分类。 展开更多
关键词 卷积神经网络 土地覆盖分类 特征 光谱特征 纹理特征
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基于SLIC融合纹理和直方图的图像显著性检测 预览
9
作者 丁华 王晓东 +2 位作者 章联军 陈晓爱 赖佩霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期159-166,237共9页
针对基于颜色直方图的显著图无法突出边缘轮廓和纹理细节的问题,结合图像的颜色特征、空间位置特征、纹理特征以及直方图,提出了一种基于SLIC融合纹理和直方图的图像显著性检测方法。该方法首先通过SLIC算法对图像进行超像素分割,提取... 针对基于颜色直方图的显著图无法突出边缘轮廓和纹理细节的问题,结合图像的颜色特征、空间位置特征、纹理特征以及直方图,提出了一种基于SLIC融合纹理和直方图的图像显著性检测方法。该方法首先通过SLIC算法对图像进行超像素分割,提取基于颜色和空间位置的显著图;然后分别提取基于颜色直方图的显著图和基于纹理特征的显著图;最后将前两个阶段得到的显著图进行融合得到最终的显著图。此外,通过简单的阈值分割方法得到图像中的显著性目标。实验结果表明,与经典显著性检测算法相比,提出的算法性能明显优于其他算法性能。 展开更多
关键词 SLIC算法 颜色特征 空间位置特征 纹理特征 直方图 显著性检测
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二级分区下颜色融合纹理的刑侦图像检索 预览
10
作者 兰蓉 母保洋 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第8期181-188,共8页
多数刑侦图像检索算法缺乏图像局部特征的提取,从而导致检索精确度较低。对此,提出一种新的二级分区下颜色融合纹理的刑侦图像检索算法。该算法采用二级分区将图像划分成多个局部区域;提取局部区域的颜色自相关图特征和双树复小波结合... 多数刑侦图像检索算法缺乏图像局部特征的提取,从而导致检索精确度较低。对此,提出一种新的二级分区下颜色融合纹理的刑侦图像检索算法。该算法采用二级分区将图像划分成多个局部区域;提取局部区域的颜色自相关图特征和双树复小波结合多方向多参数的灰度共生矩阵的纹理特征;以串行的方式融合局部区域特征。使用核主成分分析法(Kernel Principle Component Analysis,KPCA)进行特征选择,以欧式距离作为相似性度量实现检索。通过在两个刑侦图库的实验结果表明,该算法的平均精确度均高于传统的刑侦图像检索算法,具有良好的检索效果。 展开更多
关键词 二级分区 颜色特征 纹理特征 区域融合 特征选择
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基于遥感的水体异常监测技术研究
11
作者 祝普 孙一鸣 胡帆 《黑龙江环境通报》 2019年第2期48-51,共4页
介绍了几种图像特征提取的方法,说明了其在遥感水体异常检测中的应用,然后分别对各种方式的异常检测算法进行了说明并描述了对内陆水体进行遥感监测的业务化流程,主要包括光谱异常检测、纹理异常检测和几何异常检测。
关键词 遥感 异常检测 光谱特征 纹理特征 几何特征
融合亮度边缘和纹理的图像质量评价
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作者 胡文瑾 曹欣 叶雨琪 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期283-289,共7页
传统图像质量评价算法往往采用单一特征进行质量评价,导致图像中很多重要信息丢失,本文针对这一不足提出了一种融合多特征的改进算法。该算法首先根据人眼视觉系统特性提取亮度分量,将彩色图像亮度分量与Scharr算子进行卷积,提取图像的... 传统图像质量评价算法往往采用单一特征进行质量评价,导致图像中很多重要信息丢失,本文针对这一不足提出了一种融合多特征的改进算法。该算法首先根据人眼视觉系统特性提取亮度分量,将彩色图像亮度分量与Scharr算子进行卷积,提取图像的边缘特征,计算结构相似度描述子;然后提取图像的局部方向模式纹理特征,利用直方图相交距离得到纹理相似度描述子;最后综合两者结果构建了一种新的图像质量评价方法。在LIVE数据库中对JP2K、JPEG、Fast Fading三种类型的失真进行了对比实验。结果表明:该算法和其他被广泛采用的图像质量评价算法相比,评价结果总体上与主观评价结果具有更高的一致性,尤其对Fast Fading图像效果非常好。 展开更多
关键词 计算机应用 图像质量评价 亮度分量 边缘特征 纹理特征 特征融合
结合面部纹理和光流特征的面瘫分级综合评估方法 预览
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作者 谢飞 沈梦梦 +2 位作者 郭新明 万兆新 王慧 《西北大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期180-186,共7页
针对面瘫分级评估问题,提出一种结合面部纹理和光流特征的面瘫分级综合评估方法。该方法针对面瘫诊断时患者需要完成不同的面部表情动作,关注并提取对应的面部区域特征,以及人脸两侧相关区域特征之间的差异以完成面瘫分级评估。首先,需... 针对面瘫分级评估问题,提出一种结合面部纹理和光流特征的面瘫分级综合评估方法。该方法针对面瘫诊断时患者需要完成不同的面部表情动作,关注并提取对应的面部区域特征,以及人脸两侧相关区域特征之间的差异以完成面瘫分级评估。首先,需要对面瘫静态图像和视频数据进行预处理;然后,利用人脸关键点检测方法对人脸进行区域划分;接着,针对面瘫图像和视频数据,分别依据人脸左右两侧对应区域的纹理特征差异和光流特征差异以完成面瘫分级评估;最后,利用基于图像和视频数据的评估结果进行面瘫分级的综合评估。实验表明,所提方法的面瘫分级评估平均准确率相对于传统方法提高了18%以上,具有明显优势。 展开更多
关键词 面瘫分级 纹理特征 光流特征 特征差异 综合评估
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面向高光谱影像分类的多特征流形鉴别嵌入 预览
14
作者 黄鸿 李政英 +1 位作者 石光耀 潘银松 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期726-738,共13页
鉴于传统维数约减方法对高光谱遥感影像进行降维时,往往只利用了单一的光谱特征,限制了分类性能的提升。提出一种基于多特征流形鉴别嵌入的维数约减方法,该方法首先提取高光谱数据的LBP(Local Binary Patterns)纹理特征,然后利用样本点... 鉴于传统维数约减方法对高光谱遥感影像进行降维时,往往只利用了单一的光谱特征,限制了分类性能的提升。提出一种基于多特征流形鉴别嵌入的维数约减方法,该方法首先提取高光谱数据的LBP(Local Binary Patterns)纹理特征,然后利用样本点的光谱-LBP特征联合距离及类别信息构建类内图和类间图以发现高光谱影像中的鉴别流形结构,在低维嵌入空间中不仅保持来自同一像素的光谱和纹理特征的相似性,而且使同类点尽可能紧致、不同类点远离,实现空-谱联合低维鉴别特征提取,以有效提高地物分类性能。在Indian Pines和黑河高光谱遥感数据集上的实验表明,本文算法的分类精度在不同实验条件下均优于传统的维数约减方法,其分类精度可达95.05%和96.20%,在较少训练样本条件下优势更为明显,有利于实际应用。 展开更多
关键词 高光谱遥感 维数约减 纹理特征 特征学习 流形学习
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基于RSM-S3VM判别模型的员工发型规范监测方法研究 预览
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作者 乔学明 王贻亮 +1 位作者 李爱国 张晓军 《电气自动化》 2019年第1期75-78,共4页
随着新电改全面提速、竞争性电力市场的推进,工作人员的服务形象日益引起电力企业的重视。基于RSM-S3VM判别模型实现员工发型规范的审核与监测。首先基于现有的采集设备所提供的历史采集图像,采用HOG特征与纹理特征相结合的方式确定发... 随着新电改全面提速、竞争性电力市场的推进,工作人员的服务形象日益引起电力企业的重视。基于RSM-S3VM判别模型实现员工发型规范的审核与监测。首先基于现有的采集设备所提供的历史采集图像,采用HOG特征与纹理特征相结合的方式确定发质特征,以人员正侧面图像相结合的方式完善发型区域,并以形态学运算加以优化,采用Canny函数获取发型轮廓特征。随后,针对判别模型的构建,采用随机子空间算法解决样本类别不平衡问题,以半监督SVM算法构建判别模型,可实现对批量发型规范与否的判别,进而提高工作人员的服务形象。以国网某营业厅为试验环境,验证了所述方法的时效性与准确性。 展开更多
关键词 HOG特征 纹理特征 随机子空间 半监督SVM 判别模型
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ILBP算子在浓雾天气形势图识别中的应用 预览
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作者 陈文兵 毛军杰 +1 位作者 陈允杰 周林义 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期199-204,209共7页
纹理是天气形势图的突出特征,有效地从天气形势图提取并表示其纹理是实现雾型实时在线预报的基础。基于此,提出一种改进的局部二值模式算法,通过调整局部二值模式(LBP)算子中二进制多项式的权重,实现其提取特定方向上纹理特征的目标。... 纹理是天气形势图的突出特征,有效地从天气形势图提取并表示其纹理是实现雾型实时在线预报的基础。基于此,提出一种改进的局部二值模式算法,通过调整局部二值模式(LBP)算子中二进制多项式的权重,实现其提取特定方向上纹理特征的目标。将江苏地区2010年-2017年500张浓雾天气形势图作为数据集,采用Chi统计法匹配测试数据与基准数据的相似度进行天气分类。实验结果表明,该算法的准确率、虚警率及临界成功指数分别为0.884、0.15和0.76,均优于LBP算法,具有较高的识别准确性与可靠性。 展开更多
关键词 改进的局部二值模式 纹理特征 特征提取 图像匹配 天气形势图
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基于灰度识别的猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取方法
17
作者 纪娜 何国荣 《自动化与仪器仪表》 2019年第1期159-162,共4页
针对传统猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取方法运行效率低的问题,提出基于灰度识别的猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取方法。首先利用TUT-34rs传感器完成图像采集,同时采用邻域平均法清洗采集到的图像,然后在此基础上进行图像灰度化和二... 针对传统猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取方法运行效率低的问题,提出基于灰度识别的猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取方法。首先利用TUT-34rs传感器完成图像采集,同时采用邻域平均法清洗采集到的图像,然后在此基础上进行图像灰度化和二值化处理,并进行图像边缘检测,最后在上述一系列准备过程基础上进行猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取。结果表明:利用该方法对猕猴桃形状疤痕图像纹理特征进行提取,平均花费的时间要比传统方法少2.88s,由此证明该方法的运行效率要好于传统方法。 展开更多
关键词 灰度识别 猕猴桃形状疤痕图像 纹理特征 特征提取
光学-极化SAR影像特征融合与分类 预览
18
作者 苏瑞雪 汤玉奇 《测绘与空间地理信息》 2019年第6期51-55,共5页
针对多源遥感影像分类的需要,本文提出一种光学-极化SAR影像特征融合与分类,利用山东省泰安市区域的Landsat-5与全极化ALOSPALSAR卫星进行了实验验证。实验结果表明,引入全极化SAR目标分解后向散射特征与极化均值纹理特征的特征级影像... 针对多源遥感影像分类的需要,本文提出一种光学-极化SAR影像特征融合与分类,利用山东省泰安市区域的Landsat-5与全极化ALOSPALSAR卫星进行了实验验证。实验结果表明,引入全极化SAR目标分解后向散射特征与极化均值纹理特征的特征级影像融合分类,总体精度达到98.8048%,能够充分利用影像特征之间的合作性与互补性,减少分类结果的椒盐噪声,从而有效地提高影像的分类精度。 展开更多
关键词 全极化SAR 光谱特征 纹理特征 融合 分类
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胎儿小脑蚓部不同超声纹理特征与胎儿畸形的关系 预览
19
作者 郭永华 肖保军 曹红书 《临床超声医学杂志》 CSCD 2019年第2期157-158,共2页
胎儿后颅窝是否正常与胎儿的多种畸形相关,是胎儿系统超声的重点检查内容[1]。以往多通过测量小脑蚓部的大小,小脑蚓部与脑干及小脑幕的角度来评估其发育情况,但测量多项参数较耗时,且正常与异常测值常存在交叉,因此对于小脑蚓部的观察... 胎儿后颅窝是否正常与胎儿的多种畸形相关,是胎儿系统超声的重点检查内容[1]。以往多通过测量小脑蚓部的大小,小脑蚓部与脑干及小脑幕的角度来评估其发育情况,但测量多项参数较耗时,且正常与异常测值常存在交叉,因此对于小脑蚓部的观察方法仍需要改进。本组通过分析正常和异常胎儿小脑及小脑蚓部矢状面的声像学特征,旨在探讨小脑细微结构的改变与胎儿畸形的关系。 展开更多
关键词 胎儿畸形 小脑蚓部 纹理特征 超声 声像学特征 检查内容 观察方法 异常胎儿
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结合表面纹理与断裂轮廓的碎片拼接方法 预览
20
作者 王飘 耿国华 +1 位作者 杨稳 任健 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期315-320,共6页
陶土制文物在自然环境及人为发掘等过程中,碎片易受损缺失,断裂部位难以保证完整性,传统采用几何驱动的拼接方法受到限制。为此,针对断裂部位几何信息缺失的陶制文物碎片,提出一种结合表面几何纹理及断裂轮廓的拼接方法。使用Splattingl... 陶土制文物在自然环境及人为发掘等过程中,碎片易受损缺失,断裂部位难以保证完整性,传统采用几何驱动的拼接方法受到限制。为此,针对断裂部位几何信息缺失的陶制文物碎片,提出一种结合表面几何纹理及断裂轮廓的拼接方法。使用Splattinglines生成方法提取碎片纹理特征线,对三维模型密集点采样,用不同参数溅射渲染2个深度图像,由两图像间差值生成线图。计算纹理形状边角信息,构造破损纹理约束条件,完成初步匹配。对断裂边界轮廓上的离散点集,利用遗传算法计算匹配点对,得到最终结果。实验结果表明,该方法能够实现缺损文物碎片的拼接,匹配度稳定在0.53以上,且对纹理特征显著及缺损严重的碎片拼接效果较优。 展开更多
关键词 碎片拼接 纹理特征 遗传算法 轮廓匹配 两两匹配 特征约束
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