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基于格网的线性核密度计算与表达方法 认领
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作者 陈慧 傅学庆 +1 位作者 李仁杰 刘伟 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期15-20,共6页
人类活动通常基于二维地表,受限于一维路网,在路网约束下研究人类空间行为模式相较于传统分析方法意义更大。该文以研究点数据聚类方式的核密度方法为例,提取核心公式应用于道路网络,提出线性核密度计算方法。将格网化后的线性空间单元... 人类活动通常基于二维地表,受限于一维路网,在路网约束下研究人类空间行为模式相较于传统分析方法意义更大。该文以研究点数据聚类方式的核密度方法为例,提取核心公式应用于道路网络,提出线性核密度计算方法。将格网化后的线性空间单元作为计算主体,研究空间点数据在线性单元约束下的分布特点,并以典型的线性旅游景区——九寨沟为例,分析游客照片点数据沿“人”字形景区线路的空间分布模式。结果表明:整体上线性核密度算法所产生的聚集区域与传统方法基本吻合;与线性核密度计算结果对比,平面核密度生成的峰值点距离路网40~222m(以最短距离测算),存在较大误差;线性核密度算法能满足不同尺度路网下的应用研究且运行效率较高。综上,线性核密度算法为研究路网约束下点数据的空间分布提供了一种新的量化工具,可优化传统分析效果,为旅游地规划管理、景区智能化服务提供更为准确的决策信息。 展开更多
关键词 核密度 线性单元 格网 点数据 空间分布
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线性元时程积分按最大模自适应步长公式的证明 认领 被引量:2
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作者 袁全 袁驷 +2 位作者 李易 闫维明 邢沁妍 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期9-13,共5页
该文对运动方程时程积分解法曾提出一种线性有限元自适应步长求解的算法,给出了按最大模自适应步长的计算公式,其中含有步长h的5/2阶的分数阶次。该文对该公式给出数学证明,并通过单自由度和多自由度的数值算例验证了其5/2分数阶次是最... 该文对运动方程时程积分解法曾提出一种线性有限元自适应步长求解的算法,给出了按最大模自适应步长的计算公式,其中含有步长h的5/2阶的分数阶次。该文对该公式给出数学证明,并通过单自由度和多自由度的数值算例验证了其5/2分数阶次是最优的。 展开更多
关键词 有限元法 时程积分 线性单元 自适应步长 最大模
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线性单元对焊接残余应力及变形数值模拟影响的研究 认领 被引量:1
3
作者 马锋 梁伟 郭科峰 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2016年第19期206-210,共5页
重点研究不同线性单元对焊接残余应力和变形数值模拟的影响,考察各单元对数值模拟过程计算精度以及计算效率的贡献,利用有限元软件ABAQUS进行数值模拟,充分考虑模型的材料非线性和几何非线性,运用热-弹-塑性有限元间接耦合法实现焊接数... 重点研究不同线性单元对焊接残余应力和变形数值模拟的影响,考察各单元对数值模拟过程计算精度以及计算效率的贡献,利用有限元软件ABAQUS进行数值模拟,充分考虑模型的材料非线性和几何非线性,运用热-弹-塑性有限元间接耦合法实现焊接数值模拟全过程。通过数值模拟分析,得到基于不同线性单元类型条件下的应力分布和焊接变形,经对比分析总结出各线性单元对焊接数值模拟的影响。结果表明不同线性单元对焊接残余应力分析影响不大,但是对于焊接变形的影响较大。与此同时,不同线性单元对数值模拟的计算效率有较大的影响,非协调模式单元耗时冗长,完全积分单元次之,减缩积分单元计算时间最短,该线性单元在保证较高分析精度的同时,能够有效缩减计算时间,提高计算效率。 展开更多
关键词 线性单元 残余应力 焊接变形 数值模拟
强度折减有限元法中的单元阶次影响分析 认领 被引量:2
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作者 李翠华 姜清辉 周创兵 《岩土力学》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期3315-3320,3328共7页
强度折减有限元法是当前较为有效的边坡稳定性评价方法,且应用越来越广泛。但影响强度折减有限元法的因素有很多,单元阶次是其中比较重要的一个。通过3个经典算例,这些算例分别是二维地基承载力问题、二维边坡和三维边坡问题,分析... 强度折减有限元法是当前较为有效的边坡稳定性评价方法,且应用越来越广泛。但影响强度折减有限元法的因素有很多,单元阶次是其中比较重要的一个。通过3个经典算例,这些算例分别是二维地基承载力问题、二维边坡和三维边坡问题,分析了单元阶次的选择对强度折减法的影响。计算结果表明:随着单元的增多,线性单元和二次单元都从大于真实解的一侧来逼近真解;相对于二次单元,由于线性单元过“刚”,因此,会过高地估计安全系数,对于实际工程会偏于危险,且误差大,二次单元的误差是线性单元误差的1/8左右。在采用系统最大位移收敛与否的评判标准的基础上,利用二次单元来进行强度折减分析,则可以弥补这种线性单元的不足,得到更加合理的安全系数。二次单元比线性单元更适合于强度折减有限元法。 展开更多
关键词 稳定性 强度折减法 有限元 线性单元 二次单元
拓扑优化中不同空间单元的计算效率分析 认领 被引量:1
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作者 王能 孙丽萍 +2 位作者 王玉艳 范小秦 李冰 《机械》 2012年第1期 15-19,共5页
通过具体计算实例分析比较了在拓扑优化中线性单元和二次单元的计算精度和效率。计算结果表明:二次单元模型的计算精度高,但其计算时间是线性单元的近百倍,优化效率低。线性六面体单元和线性五面体单元相对二次单元模型的精度偏差分别... 通过具体计算实例分析比较了在拓扑优化中线性单元和二次单元的计算精度和效率。计算结果表明:二次单元模型的计算精度高,但其计算时间是线性单元的近百倍,优化效率低。线性六面体单元和线性五面体单元相对二次单元模型的精度偏差分别为4.57%和14.62%,基本上能保证计算精度。因此有必要采用线性单元组合或二次和线性组合单元对复杂模型进行拓扑优化,以减小计算规模,提高计算效率。 展开更多
关键词 二次单元 线性单元 拓扑优化 计算效率
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边界元中近奇异积分的一种解析方法 认领
6
作者 邓琴 李春光 +2 位作者 王水林 郑宏 葛修润 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期49-54,共6页
准确求解边界元方法中的近奇异积分是一个非常重要的问题。一般情况下,分析中涉及到的常规积分采用高斯方法即可获得较高的精度。但当源点位于边界附近时,采用高斯积分就会使计算结果精度大大降低,甚至得出错误的结果。对于平面问题,以... 准确求解边界元方法中的近奇异积分是一个非常重要的问题。一般情况下,分析中涉及到的常规积分采用高斯方法即可获得较高的精度。但当源点位于边界附近时,采用高斯积分就会使计算结果精度大大降低,甚至得出错误的结果。对于平面问题,以源点作为原点,以所积分单元的切向和法向为坐标轴建立局部坐标系,对于线性单元可以得到所有积分的解析解。基于除角点外的所有边界点的场变量在边界上连续且有界的特点,所有在边界上引起场变量奇异的项之和必为零,故对于边界上的点可以直接在解析解中删除这些奇异项即可。算例表明,该方法可大大提高边界元的计算精度和效率。 展开更多
关键词 边界元法 近奇异积分 坐标变换 解析解 线性单元
边界元法线性单元插值时系数阵的解析 认领
7
作者 孟玮 涂远 《泰州职业技术学院学报》 2007年第3期 75-78,共4页
给出在边界元法中用线性单元进行插值分析过程中,系数阵的解析过程;文末给出了应用边界元法的常单元插值及线性单元插值分析二维弹性力学平面问题解与有限元ANSYS分析此问题解的比较,并给出了结论。
关键词 边界元法 线性单元 系数阵的解析
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平面定常Stokes方程的Galerkin边界元解法 认领 被引量:2
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作者 向瑞银 祝家麟 《重庆大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期 128-131,共4页
把平面定常Srokes方程的边值问题转化为边界积分方程后,通过与边界积分方程等价的变分形式,采用线性单元,利用Galerkin边界元方法求解.在计算单元刚度矩阵时,对二重积分的第一重使用精确积分,第二重使用数值积分,详细推导了第一... 把平面定常Srokes方程的边值问题转化为边界积分方程后,通过与边界积分方程等价的变分形式,采用线性单元,利用Galerkin边界元方法求解.在计算单元刚度矩阵时,对二重积分的第一重使用精确积分,第二重使用数值积分,详细推导了第一重积分的解析公式.数值算例验证了Galerkin方法误差的理论结:E(u)=O(h^2) 展开更多
关键词 GALERKIN方法 STOKES方程 边界元 线性单元 解析积分
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基于双曲正切函数的修正线性单元 认领
9
作者 刘坤华 钟佩思 +2 位作者 徐东方 夏强 刘梅 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期145-151,共7页
为解决修正线性单元(ReLU)的神经元死亡现象,提出一个新的激活函数——基于双曲正切函数(tanh)的修正线性单元(ThLU)。ThLU函数正半轴来自于ReLU函数的正半轴,负半轴来自于tanh函数的负半轴。为验证ThLU函数的性能,基于VggNet-16神经网... 为解决修正线性单元(ReLU)的神经元死亡现象,提出一个新的激活函数——基于双曲正切函数(tanh)的修正线性单元(ThLU)。ThLU函数正半轴来自于ReLU函数的正半轴,负半轴来自于tanh函数的负半轴。为验证ThLU函数的性能,基于VggNet-16神经网络架构,分别在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上进行了试验验证。结果表明:基于ThLU函数训练得到的神经网络模型比基于tanh、ReLU、泄露修正线性单元(LReLU)和指数线性单元(ELU)训练得到的神经网络模型具有更高的准确率、更低的损失。 展开更多
关键词 激活函数 双曲正切函数 修正线性单元 泄露修正线性单元 指数线性单元 深度学习
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LAC-DGLU:基于CNN和注意力机制的命名实体识别模型 认领
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作者 赵丰 黄健 张中杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第11期212-219,共8页
对文本进行分词和词嵌入通常是中文命名实体识别的第一步,但中文的词与词之间没有明确的分界符,专业词及生僻词等未收录词(Out of Vocabulary,OOV)严重干扰了词向量的计算,基于词向量嵌入的模型性能极易受到分词效果的影响。同时现有模... 对文本进行分词和词嵌入通常是中文命名实体识别的第一步,但中文的词与词之间没有明确的分界符,专业词及生僻词等未收录词(Out of Vocabulary,OOV)严重干扰了词向量的计算,基于词向量嵌入的模型性能极易受到分词效果的影响。同时现有模型大多使用循环神经网络,计算速度较慢,很难达到工业应用的要求。针对上述问题,构建了一个基于注意力机制和卷积神经网络的命名实体识别模型,即LAC-DGLU。针对分词依赖的问题,提出了一种基于局部注意力卷积(Local Attention Convolution,LAC)的字嵌入算法,减轻了模型对分词效果的依赖。针对计算速度较慢的问题,使用了一种带门结构的卷积神经网络,即膨胀门控线性单元(Dilated Gated Linear Unit,DGLU),提高了模型的计算速度。在多个数据集上的实验结果显示,该模型相比现有最优模型F1值提高了0.2%~2%,训练速度可以达到现有最优模型的1.4~1.9倍。 展开更多
关键词 字嵌入 局部注意力卷积 膨胀卷积 门控线性单元 残差结构
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基于门控卷积网络与CTC的端到端语音识别 认领
11
作者 杨德举 马良荔 +1 位作者 谭琳珊 裴晶晶 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第9期2650-2654,共5页
针对传统声学模型存在模型组件复杂且不能统一进行训练,数据必须进行预对齐的问题,提出基于一维门控卷积神经网络与CTC的中文端到端语音识别模型。通过堆叠多层一维卷积神经网络进行声学建模,提取包含上下文信息的高层抽象特征,融合门... 针对传统声学模型存在模型组件复杂且不能统一进行训练,数据必须进行预对齐的问题,提出基于一维门控卷积神经网络与CTC的中文端到端语音识别模型。通过堆叠多层一维卷积神经网络进行声学建模,提取包含上下文信息的高层抽象特征,融合门控线性单元减少梯度弥散,利用CTC算法实现以汉字字符作为建模基元的端到端训练和解码。在公开数据集上的实验结果表明,与基线模型相比,该模型语音识别性能有明显提升,字错误率降低了3.3%以上。 展开更多
关键词 语音识别 端到端 卷积神经网络 门控线性单元 链接时序分类
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基于门控CNN-CRF的中文命名实体识别 认领 被引量:1
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作者 陶源 彭艳兵 《电子设计工程》 2020年第4期42-46,51共6页
在已有的命名实体识别研究的基础上,提出了一种新型的混合神经网络模型--门控CNNCRF用于命名实体识别。该模型结合了门控线性单元,卷积神经网络,以及条件随机场。作为对比,同时还介绍了其他较为成熟的命名实体识别模型,例如Bi-LSTM-CRF... 在已有的命名实体识别研究的基础上,提出了一种新型的混合神经网络模型--门控CNNCRF用于命名实体识别。该模型结合了门控线性单元,卷积神经网络,以及条件随机场。作为对比,同时还介绍了其他较为成熟的命名实体识别模型,例如Bi-LSTM-CRF。分别对以上模型在中文数据集上进行了命名实体识别测试。实验表明,所有结果的准确率、召回率和F1值都接近命名实体识别的最新水平。其中门控CNN-CRF模型在中文数据集SIGHAN2006上进行命名实体识别时,准确率、召回率、F1值分别达到了91.05%、89.93%、和90.49%,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 命名实体识别 卷积神经网络 门控线性单元 词向量
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基于卷积神经网络的手写数字图像识别方法 认领 被引量:2
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作者 杨栩 《绵阳师范学院学报》 2020年第2期35-39,共5页
本文使用深度神经网络算法对手写数字图像进行分类识别.该算法利用20个卷积层提取手写数字图像的特征向量,特征向量经过ReLU激活函数后被20个池化层进一步降低向量维度,最后通过softmax激活函数输出.结果表明,训练数据8000以上时识别率... 本文使用深度神经网络算法对手写数字图像进行分类识别.该算法利用20个卷积层提取手写数字图像的特征向量,特征向量经过ReLU激活函数后被20个池化层进一步降低向量维度,最后通过softmax激活函数输出.结果表明,训练数据8000以上时识别率会超过90%,训练次数8次以上识别率高于96%.结论:采用整流线性单元函数作为激活函数,有效解决了梯度消失问题和过拟合问题. 展开更多
关键词 降维 卷积神经网络 池化 整流线性单元函数 梯度消失
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基于提升深度迁移自动编码器的轴承智能故障诊断 认领
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作者 邵海东 张笑阳 +1 位作者 程军圣 杨宇 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期84-90,共7页
实际工程中,含标注信息的轴承监测数据严重缺乏,这将导致其智能故障诊断模型难以有效构建。提出了一种基于提升深度迁移自动编码器的新方法用于不同机械设备间的轴承故障智能诊断。首先,采用可缩放指数型线性单元作为标准自动编码器的... 实际工程中,含标注信息的轴承监测数据严重缺乏,这将导致其智能故障诊断模型难以有效构建。提出了一种基于提升深度迁移自动编码器的新方法用于不同机械设备间的轴承故障智能诊断。首先,采用可缩放指数型线性单元作为标准自动编码器的激活函数,提升原始振动数据的映射质量。然后,非负约束用于修正代价函数,进一步减少重构误差。其次,构建提升深度自动编码器并用充足可用的源域数据进行预训练,得到的参数作为目标模型的初始化参数。最后,目标域中仅有的一个训练样本用于目标模型的微调以适应剩余的测试样本。将所提方法用于分析不同轴承的试验振动数据,结果表明,所提方法能基于原始振动数据有效实现不同种机械设备间的迁移诊断。 展开更多
关键词 提升深度自动编码器 轴承故障 迁移诊断 可缩放指数型线性单元 非负约束
绝对值激活深度神经网络的串联故障电弧检测 认领
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作者 余琼芳 黄高路 杨艺 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第A01期54-59,共6页
串联故障电弧具有隐蔽性和随机性,发生时线路电流波形受负载类型的影响而具有复杂性,检测难度大,严重威胁用电系统安全。鉴于电流数据具有大量负值的特点,提出用绝对值函数作为激活函数改进AlexNet深度学习网络检测串联故障电弧,并分析... 串联故障电弧具有隐蔽性和随机性,发生时线路电流波形受负载类型的影响而具有复杂性,检测难度大,严重威胁用电系统安全。鉴于电流数据具有大量负值的特点,提出用绝对值函数作为激活函数改进AlexNet深度学习网络检测串联故障电弧,并分析了激活函数特性对串联故障电弧检测效果的影响。把实验采集的三类负载分别在正常和发生串联故障电弧状态下的共7200组电流数据制作成训练集和测试集,并分别对使用四种激活函数的AlexNet网络进行训练和测试。实验结果显示,ELU激活的网络最高检测正确率为95.5%;而绝对值激活的网络效果最好,其平均检测正确率最高为97.25%,最低为93%,比ReLU激活的AlexNet网络最高88.75%的平均准确率高出最少4.25个百分点;而使用Sigmoid函数的网络不收敛。分析结果表明线性的激活数据特征有助于提高网络的检测准确率。 展开更多
关键词 串联故障电弧 深度学习 卷积神经网络 激活函数 绝对值函数 指数线性单元 修正线性单元
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复杂环境下基于深度神经网络的摄像机标定 认领 被引量:2
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作者 向鹏 周宾 +3 位作者 祝仰坤 贺文凯 岳晓庚 陶依贝 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第11期206-214,共9页
提出一种基于深度神经网络的摄像机标定方法,实现了复杂环境下平面区域内的灵活、高精度标定。无需进行数据特征提取或分类,仅通过优化网络结构、超参数与训练算法,深度神经网络便能得到快速有效的训练。实验结果表明,相较于张正友标定... 提出一种基于深度神经网络的摄像机标定方法,实现了复杂环境下平面区域内的灵活、高精度标定。无需进行数据特征提取或分类,仅通过优化网络结构、超参数与训练算法,深度神经网络便能得到快速有效的训练。实验结果表明,相较于张正友标定法与浅层神经网络标定法,该方法在大范围、多拍摄角度和高畸变条件下均能达到更高的标定精度,镜头存在高畸变时,633mm×763mm标定范围内的平均标定误差仅为0.1471mm。 展开更多
关键词 机器视觉 摄像机标定 深度神经网络 修正线性单元 自适应矩估计
一种改进的基于幂线性单元的激活函数 认领
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作者 骆训浩 李培华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第10期3145-3147,3178共4页
针对修正线性单元(ReLU)完全丢弃网络中包含有用信息的负激活值问题,基于参数化修正线性单元(PReLU)和指数线性单元(ELU)的研究,提出一种新颖的参数化激活函数幂线性单元(PoLU)。PoLU对输入的负激活部分实施有符号的幂非线性变化,幂函... 针对修正线性单元(ReLU)完全丢弃网络中包含有用信息的负激活值问题,基于参数化修正线性单元(PReLU)和指数线性单元(ELU)的研究,提出一种新颖的参数化激活函数幂线性单元(PoLU)。PoLU对输入的负激活部分实施有符号的幂非线性变化,幂函数的参数是可以在CNN训练过程中自适应学习的,同时像ReLU那样保持正激活部分不变。PoLU可以高效地实现并且灵活地运用到不同的卷积神经网络架构中。在广泛使用的CIFAR-10/100数据库上的实验结果表明,PoLU要优于ReLU和它相对应的激活函数。 展开更多
关键词 线性单元 参数化激活函数 卷积神经网络
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一种新型激活函数:提高深层神经网络建模能力 认领 被引量:1
18
作者 贺扬 成凌飞 +1 位作者 张培玲 李艳 《测控技术》 2019年第4期50-53,58共5页
修正线性单元做为深层神经网络的激活函数,常被用来处理复杂的函数来提高深层神经网络的建模能力。针对传统修正线性单元提出一种新的激活函数——Tanh ReLU,Tanh ReLU在修正线性单元的基础上为其添加一个负值和边界值,同时保证Tanh ReL... 修正线性单元做为深层神经网络的激活函数,常被用来处理复杂的函数来提高深层神经网络的建模能力。针对传统修正线性单元提出一种新的激活函数——Tanh ReLU,Tanh ReLU在修正线性单元的基础上为其添加一个负值和边界值,同时保证Tanh ReLU函数在原点处相切,以此克服由于修正线性单元激活函数非零均值激活、极大输出值和原点处不连续的缺点而损害网络的生成。将此新的激活函数应用于MNIST手写数据分类实验以验证其建立的深层神经网络的性能;同时针对网络中不同的超参数的选择,来进一步验证Tanh ReLU对于提高深层神经网络模型性能的影响。实验结果表明:与修正线性单元相比,Tanh ReLU建立的深层神经网络得到了更好的分类结果,实现了提高深层神经网络分类性能的目的。 展开更多
关键词 深层神经网络 激活函数 修正线性单元 分类性能
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基于RA-DNN的电力变压器故障分类方法 认领 被引量:2
19
作者 曹渝昆 何健伟 《电气自动化》 2019年第2期98-101,107共5页
由于电力变压器故障的现象和原因存在一定的模糊性和随机性,传统方法在复杂的情况下识别变压器故障的精度不高。提出了一种基于深层神经网络的变压器故障分类方法,利用无编码的油中溶解气体分析(dissolvedgasanalysis,DGA)数据,结合深... 由于电力变压器故障的现象和原因存在一定的模糊性和随机性,传统方法在复杂的情况下识别变压器故障的精度不高。提出了一种基于深层神经网络的变压器故障分类方法,利用无编码的油中溶解气体分析(dissolvedgasanalysis,DGA)数据,结合深度学习流行的修正线性单元(rectifiedlinearunits,ReLU)函数、Adam优化算法和批归一化(batchnormalization,BN)的数据处理方法,通过与传统激活函数Sigmoid函数和随机梯度下降算法(stochasticgradientdescent,SGD)做对比试验。结果表明,采用ReLU+Adam方案的神经网络,收敛速度更快,损失函数的收敛值也更低,提高了模型训练的速度和鲁棒性。通过与反向传播神经网络(backpropagationneuralnetwork,BPNN)、支持向量机(supportvectormachine,SVM)的试验比较,在变压器故障分类上取得了较好的效果,为电力变压器的故障诊断提供新的方法与思路。 展开更多
关键词 变压器 深度学习 神经网络 修正线性单元 批归一化
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基于卷积神经网络的数字图像特征降维算法 认领
20
作者 杨栩 《信息通信》 2019年第11期42-44,共3页
内容针对手写数字的图像特征维度过大的问题,提出了一种改进的深度神经网络算法。该算法利用20个卷积层提取手写数字图像的特征向量,特征向量经过Re LU激活函数后被20个池化层进一步降低向量维度,降维后的数字图像计算量大大降低。采用... 内容针对手写数字的图像特征维度过大的问题,提出了一种改进的深度神经网络算法。该算法利用20个卷积层提取手写数字图像的特征向量,特征向量经过Re LU激活函数后被20个池化层进一步降低向量维度,降维后的数字图像计算量大大降低。采用整流线性单元函数作为激活函数,有效解决了梯度消失问题和过拟合问题。 展开更多
关键词 降维 卷积神经网络 池化 整流线性单元函数 梯度消失
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