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合取型集值序信息系统组合熵和组合粒度研究 预览
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作者 李燃 王青海 《计算机与数字工程》 2019年第1期105-110,185共7页
首先文章在讨论合取型集值序信息系统优势关系的性质和定理的基础上,定义了合取型集值序信息系统优势关系的组合熵和组合粒度概念,对优势关系粗细程度的度量进行了研究和探讨;其次,针对满足相同优势关系而没有突出优势程度的情形,构造... 首先文章在讨论合取型集值序信息系统优势关系的性质和定理的基础上,定义了合取型集值序信息系统优势关系的组合熵和组合粒度概念,对优势关系粗细程度的度量进行了研究和探讨;其次,针对满足相同优势关系而没有突出优势程度的情形,构造了带有权值信息的合取型集值序信息系统并定义了新的优势关系;然后在改进后的优势关系中,引入组合熵与组合粒度对其不确定性的度量进行研究,结果表明改进后的优势关系的组合熵与组合粒度所满足的结论与改进前一致,即随着优势关系粒度的逐步变细,其组合熵逐步递增,组合粒度逐步递减,并通过实例进行了验证,从而为进一步揭示集值序信息系统的不确定性度量规律提供了理论依据。 展开更多
关键词 合取型集值序信息系统 优势关系 组合 组合粒度
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唐山钱家营矿瓦斯突出危险性预测及上行开采可行性分析
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作者 刘景 张闯辉 +2 位作者 邱磊 李史珂 姜振飞 《煤炭技术》 CAS 2019年第7期127-129,共3页
基于钱家营矿构造地质及瓦斯赋存特征,利用组合熵对各煤层的危险区域进行预测并对瓦斯危险区域进行上行开采可行性研究.研究发现:钱家营矿7煤层瓦斯含量较大,其西北部地区为瓦斯危险区域,利用上行开采方案,可对上部瓦斯含量较大的煤层... 基于钱家营矿构造地质及瓦斯赋存特征,利用组合熵对各煤层的危险区域进行预测并对瓦斯危险区域进行上行开采可行性研究.研究发现:钱家营矿7煤层瓦斯含量较大,其西北部地区为瓦斯危险区域,利用上行开采方案,可对上部瓦斯含量较大的煤层进行释放,降低危险区域的瓦斯含量,从而保证煤层的安全开采. 展开更多
关键词 瓦斯突出危险性 组合 上行开采
车辆驾驶性评估方法在蠕行工况中的应用 预览 被引量:1
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作者 黄伟 刘海江 +1 位作者 童荣辉 李敏 《哈尔滨工业大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期126-130,共5页
为解决评估体系构建方法不科学,评估指标权重计算及主客观权重分配不合理的问题,提出构建驾驶性评估体系和计算指标权重的新方法.考虑车辆驾驶性在蠕行工况的内涵,基于SMART原则对驾驶性评估体系进行设计,从纵向响应特性、纵向平顺特性... 为解决评估体系构建方法不科学,评估指标权重计算及主客观权重分配不合理的问题,提出构建驾驶性评估体系和计算指标权重的新方法.考虑车辆驾驶性在蠕行工况的内涵,基于SMART原则对驾驶性评估体系进行设计,从纵向响应特性、纵向平顺特性、纵向稳态特性3个维度构建了蠕行工况驾驶性评估体系;提出用网络层次分析和组合熵分别计算主客观权重,并设计结合网络层次和组合熵的综合权重优化模型,用于计算评估体系中各评估指标权重,使其兼顾主观性和客观性.应用该方法进行多辆车的蠕行工况驾驶性评估,对比分析不同权重计算方法的评估结果.结果表明:本文提出的方法得到的评估结果较层次分析、熵权等方法更准确,该评估体系构建方法更具科学性,权重计算方法更有效. 展开更多
关键词 蠕行工况 驾驶性 SMART原则 评估体系 网络层次分析 组合
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基于邻域组合熵的属性约简算法 预览
4
作者 王光琼 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第12期269-273,284共6页
为了对符号性和数值型属性共存的邻域信息系统进行属性约简,从信息论的视角出发,定义邻域信息系统中的邻域条件熵。同时考虑知识不确定性和集合不确定性对属性重要度度量的影响,结合邻域条件熵和邻域近似精度,定义一种新的属性重要... 为了对符号性和数值型属性共存的邻域信息系统进行属性约简,从信息论的视角出发,定义邻域信息系统中的邻域条件熵。同时考虑知识不确定性和集合不确定性对属性重要度度量的影响,结合邻域条件熵和邻域近似精度,定义一种新的属性重要度度量——邻域组合熵。给出邻域组合熵的相关定理,提出基于邻域组合熵的属性约简算法。在UCI数据集上的实验表明,该算法能够获得约简集较小而分类精度较高的约简结果。 展开更多
关键词 属性约简 组合 邻域信息系统 不确定性 属性重要度
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覆盖粗糙模糊集的组合熵与组合粒度研究 被引量:1
5
作者 王青海 郭占龙 彭少杨 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第8期1886-1890,共5页
针对覆盖粗糙模糊集的组合熵与组合粒度的度量问题.定义了覆盖粗糙集下对象的相容类,构造了覆盖粗糙集模型的相容关系,提出覆盖近似空间的覆盖簇,引入了覆盖粗糙模糊集模型的组合熵和组合粒度概念,讨论了组合熵和组合粒度的结构并... 针对覆盖粗糙模糊集的组合熵与组合粒度的度量问题.定义了覆盖粗糙集下对象的相容类,构造了覆盖粗糙集模型的相容关系,提出覆盖近似空间的覆盖簇,引入了覆盖粗糙模糊集模型的组合熵和组合粒度概念,讨论了组合熵和组合粒度的结构并证明了相关的性质并提出了覆盖粗糙模糊集的组合熵粗糙度度量.定义了覆盖簇的相容关系下对象的相容度,提出了相容度下的组合熵概念,证明了相关的定理和性质.最后,引入相容度下组合粒度概念,证明了组合粒度粗糙度存在随覆盖变细,度量单调减少的规律,并通过实例进行了验证.从而为进一步揭示粗糙集、粗糙模糊集及覆盖粗糙模糊集之间的不确定性度量规律提供了理论依据. 展开更多
关键词 覆盖粗糙模糊集 覆盖簇 组合 组合粒度 组合粗糙度
一种基于不可区分度的组合熵与组合粒度 预览 被引量:1
6
作者 庞继芳 钱宇华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第32期 22-25,84,共5页
组合熵与组合粒度是一种新的度量信息系统不确定性的有效方法。基于对象之间的不可区分度将组合熵与组合粒度的概念推广到非完备信息系统中,并给出二者的性质。经证明,非完备信息系统中的组合熵与组合粒度之间具有严格的互补关系,并... 组合熵与组合粒度是一种新的度量信息系统不确定性的有效方法。基于对象之间的不可区分度将组合熵与组合粒度的概念推广到非完备信息系统中,并给出二者的性质。经证明,非完备信息系统中的组合熵与组合粒度之间具有严格的互补关系,并可退化为完备信息系统中的组合熵与组合粒度。实例表明该方法能够对非完备信息系统中的不确定性进行有效的度量,拓展了组合熵与组合粒度的应用范围。 展开更多
关键词 粗糙集理论 非完备信息系统 不可区分度 组合 组合粒度
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非震综合物化探油气预测 预览
7
作者 郭少斌 王南萍 《现代地质》 CAS CSCD 2002年第4期 414-417,共4页
目前非震综合物化探方法油气预测研究中存在的主要问题有:一方面缺乏系统与综合的基础性理论研究,异常形成的机理还不十分清楚;另一方面在参数的优化组合及异常的求取上尚有诸多不足.针对后一方面的状况,选择了松辽盆地东岭构造作为实... 目前非震综合物化探方法油气预测研究中存在的主要问题有:一方面缺乏系统与综合的基础性理论研究,异常形成的机理还不十分清楚;另一方面在参数的优化组合及异常的求取上尚有诸多不足.针对后一方面的状况,选择了松辽盆地东岭构造作为实验区进行探索.选取低能吸附烃、放射性测氡及土壤热释光3类参数进行了优化组合,利用人工神经网络技术计算了组合熵,然后对各值采用泛克里格法求取异常,取得了良好的效果;并指出下一步研究应从异常形成的机理入手,建立三维非震综合物化探油气预测模式,这是提高油气预测成功率的可行途径之一. 展开更多
关键词 综合物化探 组合 油气预测 油气勘探 泛克里格法
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非常规综合物化探油气预测研究 预览 被引量:1
8
作者 徐翔军 刘玉梅 郭少斌 《吉林大学学报:地球科学版》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期 349-352,共4页
非常规综合物化探方法油气预测研究中存在的主要问题为:缺乏系统与综合的基础性理论研究,异常形成的机理还不十分清楚,在参数的优化组合及异常的求取上尚有诸多不足.针对后一种情况,选择松辽盆地东岭构造作为实验区进行了有益的探索.选... 非常规综合物化探方法油气预测研究中存在的主要问题为:缺乏系统与综合的基础性理论研究,异常形成的机理还不十分清楚,在参数的优化组合及异常的求取上尚有诸多不足.针对后一种情况,选择松辽盆地东岭构造作为实验区进行了有益的探索.选取低能吸附烃、放射性测氡及土壤热释光三类参数进行了优化组合,分别计算了综合指标MAE与MAC及组合熵,然后对各值采用泛克里格法求取异常,取得了良好的效果.下一步研究应从异常形成的机理入手,建立三维非常规综合物化探油气预测模式,以提高油气预测成功率. 展开更多
关键词 综合物化探 组合 油气预测 泛克里格法 油气藏
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基于多尺度排列组合熵的助行机器人运动相容性识别 预览
9
作者 陈玲玲 杨泽坤 +1 位作者 孙建军 张存 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2019年第34期5473-5478,共6页
背景:目前因受到后天环境影响或由于身体功能的退化,下肢肢体运动能力损伤老年人数目持续增长,而老年人下肢肢体运动能力的下降,使得下肢助行机器人的设计与研发成为了当下社会养老护理的重点之一。目的:当助行机器人的运动轨迹与人体... 背景:目前因受到后天环境影响或由于身体功能的退化,下肢肢体运动能力损伤老年人数目持续增长,而老年人下肢肢体运动能力的下降,使得下肢助行机器人的设计与研发成为了当下社会养老护理的重点之一。目的:当助行机器人的运动轨迹与人体期望运动轨迹不一致时,为实现助行机器人可自适应调整,对穿戴助行机器人出现步幅过大不相容、步幅过小不相容及步幅相容3种人-机运动相容性进行模式识别。方法:针对表面肌电信号的非线性、噪声强等特点,提出一种基于小波分解的多尺度排列组合熵方法,对人-机运动相容性的3种情况(步幅过大不相容、步幅过小不相容及步幅相容)进行模式识别。首先,对采集到的表面肌电信号进行小波分解;然后,对肌电信号的各个尺度求取排列组合熵;最后,利用高斯核支持向量机进行模式识别。结果与结论:经小波分解后,在d5尺度上的信号能取得较好的识别率,其中对步幅过大不相容的识别率为92%,步幅过小不相容的识别率为90%,步幅相容的识别率为94%,平均识别率为92%,比原始肌电信号的平均识别率高出了4.67%,且相较于其他常用的多尺度方式也能取得更好的效果。所以在人-机运动相容性识别中,可以将表面肌电信号进行小波分解后提取各尺度上的排列组合熵,有助于提高识别精度。 展开更多
关键词 表面肌电信号 助行机器人 运动相容性 模式识别 小波分解 多尺度 排列组合 高斯核支持向量机
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基于EEMD-SVD-PE的轨道波磨趋势项提取 预览
10
作者 陈亮 刘宏立 +2 位作者 郑倩 马子骥 李艳福 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期171-177,共7页
钢轨波磨检测是保障行车安全的重要手段,针对复杂钢轨线路波磨数据中的轨道起伏趋势提取问题,提出了一种基于排列组合熵(Permutation Entropy, PE)选取低复杂度奇异值分量重构趋势的EEMD-SVD信号去趋方法.相比已有的经验模式分解去趋算... 钢轨波磨检测是保障行车安全的重要手段,针对复杂钢轨线路波磨数据中的轨道起伏趋势提取问题,提出了一种基于排列组合熵(Permutation Entropy, PE)选取低复杂度奇异值分量重构趋势的EEMD-SVD信号去趋方法.相比已有的经验模式分解去趋算法,该方法考虑到原始IMF可能存在的信号成分混杂问题(如含有白噪声与信号的低频成分),首次提出通过奇异值分解来精确提取隐藏在多维IMF矩阵中的趋势项成分作为奇异值分量.由于协方差矩阵构建的奇异值分量排列时只考虑了能量的分布而未考虑趋势项信号低复杂度、高幅的特点,使用排列组合熵来选出符合趋势项特征的奇异值分量,最后对满足要求的奇异值分量进行重建得到最终的趋势项.为验证本文方法的有效性,分别进行了数字仿真和实际钢轨波磨数据去趋实验.数字仿真实验结果表明该方法整体去趋性能优于低通滤波法、与EMD结合的线性规划法和小波分解法,尤其在多信噪比的仿真实验中,当信噪比较低时,提趋准确率最大提高约30%.同时,实际钢轨波磨数据去趋实验说明本文方法能够适用于钢轨波磨检测. 展开更多
关键词 聚合经验模态分解 奇异值分解 排列组合 信号去趋
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应用EMD熵和ReliefF分析高铁横向减振器故障 预览 被引量:1
11
作者 王卫朝 石国良 +1 位作者 李晓 金炜东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第14期226-231,236共7页
横向减振器是转向架的关键部件,其作用是衰减车体与转向架间的振动,其性能对列车的舒适性和安全性有重要影响。横向减振器的故障会引起列车车体振动信号的变化,为了能对其进行性能监测和故障诊断,提出一种基于EMD排列组合熵和Relief... 横向减振器是转向架的关键部件,其作用是衰减车体与转向架间的振动,其性能对列车的舒适性和安全性有重要影响。横向减振器的故障会引起列车车体振动信号的变化,为了能对其进行性能监测和故障诊断,提出一种基于EMD排列组合熵和ReliefF的特征分析方法。先对预处理过的信号进行EMD分解,后对得到的若干个包含主要故障信息的本征模式函数求解熵值,最后用ReliefF对6阶本征模式函数熵值构成的特征矢量进行优化降维,对降维后的特征用支持向量机对四种工况进行分类识别。实验结果表明,对运行速度200 km/h及以上时的平均识别率可以达到96%以上。 展开更多
关键词 列车故障 横向减振器 经验模式分解 排列组合 RELIEFF
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基于EEMD排列组合熵的SVM转子振动故障诊断研究 被引量:3
12
作者 韩中合 焦宏超 +1 位作者 朱霄珣 王智 《电力建设》 北大核心 2016年第1期92-96,共5页
对汽轮机转子故障状态进行准确判别一直是工程领域研究的重点。在使用支持向量机作为模式识别方法进行故障诊断的过程中,提取能明显区别不同故障的信号特征参数,构建高质量的样本可以较大提高支持向量机(support vector machine,SVM)... 对汽轮机转子故障状态进行准确判别一直是工程领域研究的重点。在使用支持向量机作为模式识别方法进行故障诊断的过程中,提取能明显区别不同故障的信号特征参数,构建高质量的样本可以较大提高支持向量机(support vector machine,SVM)模型的分类正确率。针对此问题,提出一种总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEM D)、排列组合熵和SVM相结合的汽轮机转子振动多故障诊断方法。方法首先引入有向无环图建立了多故障诊断模型,利用EEMD将振动信号分解成单一无混叠的内禀模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,然后计算对振动信号变化非常敏感的IMF排列组合熵作为特征向量,并应用到有向无环图SVM进行多故障状态识别。实验结果表明,该方法实现了汽轮机转子的振动多故障诊断,同时与基于EEMD能量法提取的特征向量进行对比,通过实验证明,该方法具有更加准确的识别率。 展开更多
关键词 总体平均经验模态分解(EEMD) 排列组合 支持向量机(SVM) 转子 故障诊断
基于熵和PSO优化SVM的肌电信号跌倒识别 预览 被引量:3
13
作者 武昊 席旭刚 罗志增 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1586-1590,共5页
跌倒对老年人的健康构成严重危害,设计了一种基于肌电信号的跌倒识别方法,可用于跌倒检测报警。该方法首先对表面肌电动作信号进行小波包分解,再依据信号特征选取信号的低频分量并重构,计算其排列组合熵,最后以4路肌电信号对应的排列组... 跌倒对老年人的健康构成严重危害,设计了一种基于肌电信号的跌倒识别方法,可用于跌倒检测报警。该方法首先对表面肌电动作信号进行小波包分解,再依据信号特征选取信号的低频分量并重构,计算其排列组合熵,最后以4路肌电信号对应的排列组合熵组成的特征向量输入SVM进行模式识别并采用粒子群算法对SVM中惩罚参数c和核函数参数g进行优化,对8种动作进行识别实验,跌倒识别率88%,特异度98.3%,平均识别率97.0%,优于网格法和遗传算法支持向量机(GASVM)的参数优化,具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。 展开更多
关键词 表面肌电信号 小波包分解 排列组合 支持向量机 粒子群算法
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基于排列组合熵和加权核Fisher的肌电跌倒检测 被引量:1
14
作者 席旭刚 武昊 +1 位作者 左静 罗志增 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1685-1689,1700共6页
为实现老年人的跌倒与日常行为动作的模式识别,提出了一种基于排列组合熵和加权核Fisher线性判别的表面肌电信号跌倒识别方法.以腓肠肌和股外侧肌2路肌电信号对应的排列组合熵为特征向量输入加权核Fisher线性分类器进行模式识别,对跌倒... 为实现老年人的跌倒与日常行为动作的模式识别,提出了一种基于排列组合熵和加权核Fisher线性判别的表面肌电信号跌倒识别方法.以腓肠肌和股外侧肌2路肌电信号对应的排列组合熵为特征向量输入加权核Fisher线性分类器进行模式识别,对跌倒与坐下、蹲下和行走进行识别.实验结果表明,该方法的跌倒识别率为93.33%,特异度100%,优于其他分类方法. 展开更多
关键词 表面肌电信号 跌到识别 排列组合 加权核Fisher线性判别
基于排列组合熵的高速列车走行部故障分析 预览 被引量:5
15
作者 石国良 李晓 +1 位作者 金炜东 苟先太 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第12期3625-3627,共3页
针对列车走行部的多种故障模式,提出了基于排列组合熵的高速列车走行部故障诊断方法。对原车和抗蛇行减振器失效、空气弹簧失气、横向减振器失效四种工况进行仿真实验,得到列车不同位置的振动信号。计算列车振动信号的排列组合熵,首先... 针对列车走行部的多种故障模式,提出了基于排列组合熵的高速列车走行部故障诊断方法。对原车和抗蛇行减振器失效、空气弹簧失气、横向减振器失效四种工况进行仿真实验,得到列车不同位置的振动信号。计算列车振动信号的排列组合熵,首先实现了同一速度下不同故障的分离,然后以排列组合熵作为故障特征向量,对特征向量进行多级SVM分类识别。实验结果表明,该方法可以有效识别列车同一速度下的不同故障,高速时对四种工况的平均识别率达97%以上。 展开更多
关键词 列车故障 高速列车 排列组合 支持向量机 转向架 故障分类
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地质组合熵在开平向斜东南翼矿井瓦斯地质工作中的应用 预览 被引量:1
16
作者 张新双 关联合 +1 位作者 付小磊 张金国 《煤炭工程》 北大核心 2013年第S1期120-122,共3页
针对判定煤与瓦斯突出危险性程度的单个指标都有自己的适用范围和缺陷,不同的指标评判结果未必一致。组合熵异常区域受到多种异常因素共同控制。通过开平向斜东南翼分煤层组合熵区划图,说明了地质组合熵在开平向斜东南翼矿井瓦斯地质... 针对判定煤与瓦斯突出危险性程度的单个指标都有自己的适用范围和缺陷,不同的指标评判结果未必一致。组合熵异常区域受到多种异常因素共同控制。通过开平向斜东南翼分煤层组合熵区划图,说明了地质组合熵在开平向斜东南翼矿井瓦斯地质工作中的应用是可行的,为相关瓦斯地质工作提供了参考和借鉴。 展开更多
关键词 地质组合 开平向斜 瓦斯地质 煤与瓦斯突出
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基于熵的肌电信号跌倒识别 被引量:1
17
作者 席旭刚 朱海港 +1 位作者 罗志增 张启忠 《华中科技大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期211-214,共4页
为了实现基于表面肌电信号(sEMG)的跌倒模式识别,提出了一种基于经验模态分解(EMD)排列组合熵和聚类分析的表面肌电信号跌倒识别方法,用于跌倒检测.该方法对动作持续阶段的信号首先进行经验模态分解,将其分解为多个平稳的固有模态函数(... 为了实现基于表面肌电信号(sEMG)的跌倒模式识别,提出了一种基于经验模态分解(EMD)排列组合熵和聚类分析的表面肌电信号跌倒识别方法,用于跌倒检测.该方法对动作持续阶段的信号首先进行经验模态分解,将其分解为多个平稳的固有模态函数(IMF),再依据频率有效度选取若干个包含肌电信号有效信息的IMF分量求和后,计算其排列组合熵.以胫骨前肌和股直肌两路肌电信号对应的EMD排列组合熵组成的特征向量输入主轴核聚类分类器进行模式识别.对向前跌倒、蹲下、站起和平地行走四种动作进行识别实验,平均识别率达83.75%,该方法能减少计算复杂度,具有较强的鲁棒性和抗干扰能力. 展开更多
关键词 肌电信号 排列组合 模式识别 跌倒检测 经验模态分解 聚类分析
基于排列组合熵的转子振动信号故障诊断SVM方法研究 预览 被引量:2
18
作者 赵凯 李本威 +1 位作者 李冬 李海宁 《燃气涡轮试验与研究》 北大核心 2013年第3期共5页
针对发动机转子的多种故障模式,提出了基于排列组合熵的SVM故障诊断方法。利用转子实验台,模拟了转子正常、转子不平衡、转子不对中、动静碰磨和基座松动5种典型振动模式,并使用振动传感器采集多路振动数据。计算振动数据的排列组合... 针对发动机转子的多种故障模式,提出了基于排列组合熵的SVM故障诊断方法。利用转子实验台,模拟了转子正常、转子不平衡、转子不对中、动静碰磨和基座松动5种典型振动模式,并使用振动传感器采集多路振动数据。计算振动数据的排列组合熵并将其作为故障特征向量,对特征向量样本集进行多级SVM分类诊断,并运用小波包能量特征提取方法提取信号特征。实例计算与结果对比表明,本文方法的正确率要高于基于小波包能量提取特征的SVM分类诊断方法,在提取转子振动信号的特征向量及在小样本下的故障分类诊断等方面,具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 发动机 转子振动 排列组合 特征提取 支持向量机
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基于排列组合熵的铝合金腐蚀灰度特征提取方法 预览
19
作者 赵凯 李冬 +1 位作者 苏维国 李海宁 《海军航空工程学院学报》 2012年第6期659-663,共5页
针对铝合金试件腐蚀图像包含的大量腐蚀信息,提出了利用排列组合熵提取其灰度图特征参数的方法。该方法具有计算快速简鹇,抗噪能力较强,只需较短的序列长度就能估计出较稳定的系统特征值的特点。计算结果表明,基于排列组合熵的特征... 针对铝合金试件腐蚀图像包含的大量腐蚀信息,提出了利用排列组合熵提取其灰度图特征参数的方法。该方法具有计算快速简鹇,抗噪能力较强,只需较短的序列长度就能估计出较稳定的系统特征值的特点。计算结果表明,基于排列组合熵的特征提取方法可以有效地提取各时间段内试件的灰度图在2个方向上的特征参数,熵值随着腐蚀时间的增加而规律性地增加,并可以作为评价腐蚀程度的一个重要特征参数。计算结果也验证了排列组合熵具有较好的抗噪性能。 展开更多
关键词 铝合金 排列组合 特征提取 腐蚀灰度
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基于排列组合熵的表面肌电信号特征分析 预览 被引量:2
20
作者 袁明 罗志增 《杭州电子科技大学学报》 2012年第1期 64-67,共4页
针对表面肌电信号的混沌特征、噪声强等特点,该文提出了基于排列组合熵的表面肌电信号特征分析方法。用肌电信号的相邻数据复杂度计算出排列组合熵,以尺侧腕伸肌和尺侧腕屈肌两路肌电信号对应的排列组合熵构成特征向量,对腕上翻、腕下... 针对表面肌电信号的混沌特征、噪声强等特点,该文提出了基于排列组合熵的表面肌电信号特征分析方法。用肌电信号的相邻数据复杂度计算出排列组合熵,以尺侧腕伸肌和尺侧腕屈肌两路肌电信号对应的排列组合熵构成特征向量,对腕上翻、腕下翻、展拳和握拳四种动作信号进行区分,具有良好的区分度。 展开更多
关键词 表面肌电信号 排列组合 特征分析
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