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基于Markov链修正的铁路运量灰色组合预测模型研究 预览
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作者 贾鼎元 柴乃杰 王恩茂 《铁道标准设计》 北大核心 2019年第2期25-30,共6页
预测模型的准确与否直接决定着未来经济规划与决策的有效制定。将灰色GM(1,1)-Verhulst组合预测模型与马尔可夫链方法相结合,同时引入信息熵理论的知识,提出基于Markov链修正的熵权法灰色组合预测方法,并以甘肃省2004年~2015年铁路客运... 预测模型的准确与否直接决定着未来经济规划与决策的有效制定。将灰色GM(1,1)-Verhulst组合预测模型与马尔可夫链方法相结合,同时引入信息熵理论的知识,提出基于Markov链修正的熵权法灰色组合预测方法,并以甘肃省2004年~2015年铁路客运量作为原始数据序列进行模型拟合,而且还以此为基础对甘肃省未来几年内的客运量发展趋势进行预测。结论:(1)在已知实际客运量年份内,该灰色组合预测模型的预测精度比单一灰色预测模型更高、更加准确;(2)采用马尔可夫链方法获得该组合模型的偏差规律,并依照此规律对预测结果进行修正,即由一个单一的预测数值修正成为区间和概率组成的预测范围;(3)通过比较2016年~2017年的客运量实际值、组合预测模型的单一预测值和Markov链修正的预测区间值,发现Markov链修正的预测结果与客运量实际值的吻合性良好,进一步验证此预测方法的可信性。 展开更多
关键词 铁路客运量 经济预测 灰色预测 MARKOV链 熵权法 组合预测
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基于模糊组合预测的河北省物流人才需求预测 预览
2
作者 郭子雪 程涛 张雅辉 《河北农业大学学报:社会科学版》 2019年第1期130-134,共5页
为客观分析河北省物流人才需求,提高物流人才需求预测精度,研究了河北省物流人才需求预测方法,基于组合预测法的特点,运用三角模糊数确定组合预测法中各单项预测的模糊权重,建立基于最小预测误差值为目标函数的物流人才需求模糊组合预... 为客观分析河北省物流人才需求,提高物流人才需求预测精度,研究了河北省物流人才需求预测方法,基于组合预测法的特点,运用三角模糊数确定组合预测法中各单项预测的模糊权重,建立基于最小预测误差值为目标函数的物流人才需求模糊组合预测模型,并通过参数估计给出预测模型的最优解。运用2002-2016年河北省物流人才就业数据进行实证分析,发现该模型具有较高精度,研究结果表明河北省物流人才需求在2017-2021年呈持续增长趋势,物流人才需求缺口呈扩大趋势。 展开更多
关键词 三角模糊数 物流人才需求预测 组合预测
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隧道围岩变形预测模型的优化与应用 预览
3
作者 陈永雄 吴小萍 +3 位作者 郜成成 雷坚 刘国龙 成伟光 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期426-434,共9页
为了克服回归分析法在隧道施工监测数据分析中预测模型的不足,利用多目标加权灰色局势决策法对回归模型的多个评价指标进行整合量化,得到综合效果测度和优选回归预测模型。基于已优选的回归模型与模糊自适应变权重组合预测法建立最优非... 为了克服回归分析法在隧道施工监测数据分析中预测模型的不足,利用多目标加权灰色局势决策法对回归模型的多个评价指标进行整合量化,得到综合效果测度和优选回归预测模型。基于已优选的回归模型与模糊自适应变权重组合预测法建立最优非线性组合预测模型,将组合模型与优选模型进行效果测度对比,并基于该算法编制“智能监测—模型优化—信息反馈”系统。结合麻栗垭隧道工程,对组合模型和单项模型进行分析,预测拱顶沉降值。研究结果表明:以残差与后验差为评判标准,实时构建的最优组合预测模型的平均相对误差绝对值为4%,方差为6.5,后验差比值为0.34,小误差概率为1,更能对隧道施工过程围岩变形进行有效的预测和反馈。 展开更多
关键词 隧道变形监测 回归模型 灰色局势决策 模糊自适应变权重组合 组合预测
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基于多元回归——灰色预测组合方法的煤炭行业人才需求预测 预览
4
作者 谭凯 汪文生 +1 位作者 张利 梁怡 《煤炭工程》 北大核心 2019年第3期151-154,共4页
在对煤炭行业人才需求的预测中,利用单项预测方法进行预测有时会受到局限,本文提出一种基于多元回归——灰色预测的组合预测方法对煤炭行业人才需求进行预测。选取30个煤炭企业2013—2017年期间人才变动的数据,提取煤炭年产量和年薪酬... 在对煤炭行业人才需求的预测中,利用单项预测方法进行预测有时会受到局限,本文提出一种基于多元回归——灰色预测的组合预测方法对煤炭行业人才需求进行预测。选取30个煤炭企业2013—2017年期间人才变动的数据,提取煤炭年产量和年薪酬水平为主要因子,对2013—2017年的煤炭行业经营管理人才需求量进行预测,残差分析结果表明,用多元回归-灰色预测模型预测较单一方法更有效,构建的预测方法具有很好的适用性。 展开更多
关键词 煤炭行业 人才需求 组合预测 多元回归 灰色预测
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金融时间序列组合预测模型与方法 预览
5
作者 吴晓峰 陈垚彤 赵桂彩 《中国市场》 2019年第9期47-47,50共2页
为了提高金融时间序列的预测精度,弥补单一预测方法的不足,组合预测从信息互补的角度为其提供了一条有效的途径。文章综述了现有的金融时间序列组合预测的模型与方法的分类,包括普通权重法、时变权重法、神经网络法以及集成预测法,并展... 为了提高金融时间序列的预测精度,弥补单一预测方法的不足,组合预测从信息互补的角度为其提供了一条有效的途径。文章综述了现有的金融时间序列组合预测的模型与方法的分类,包括普通权重法、时变权重法、神经网络法以及集成预测法,并展望了在不确定的经济环境下组合预测方法未来的研究方向。 展开更多
关键词 组合预测 权重法 神经网络 集成预测
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组合预测模型构建方法及其应用研究综述
6
作者 凌立文 张大斌 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第1期18-23,共6页
组合预测作为一种改善单项模型预测性能的有效策略已得到广泛应用,但如何科学构建组合预测模型仍值得深入研究。文章以提高组合模型预测精度为出发点,首先明确组合预测模型的普遍性优势,然后围绕单项模型筛选策略和组合权重确定方法展... 组合预测作为一种改善单项模型预测性能的有效策略已得到广泛应用,但如何科学构建组合预测模型仍值得深入研究。文章以提高组合模型预测精度为出发点,首先明确组合预测模型的普遍性优势,然后围绕单项模型筛选策略和组合权重确定方法展开文献述评,明晰组合预测模型构建方法,最后通过对比国内外相关研究,提出该领域未来继续研究的问题与方向。 展开更多
关键词 组合预测 模型筛选 组合权重
基于EWT-KELM方法的短期风电功率组合预测 预览
7
作者 卓泽赢 曹茜 李青 《电测与仪表》 北大核心 2019年第2期83-89,96共8页
针对短期风电功率预测,提出一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)预处理的核极限学习机(Extreme Learning Machine With Kernels,KELM)组合预测方法。首先采用EWT对风电场实测风速数据进行自适应分解并提取具有傅立... 针对短期风电功率预测,提出一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)预处理的核极限学习机(Extreme Learning Machine With Kernels,KELM)组合预测方法。首先采用EWT对风电场实测风速数据进行自适应分解并提取具有傅立叶紧支撑的模态信号分量,针对每个分量分别构建KELM预测模型,最后对各个预测模型的输出进行叠加得到风速预测值并根据风电场风功特性曲线可得对应风电功率预测值,为验证本文方法的有效性,将其应用于国内某风电场的短期风电功率预测中,在同等条件下,与KELM方法、极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)方法、支持向量机(Support Vector Mmachine,SVM)方法以及BP(Back Propagation Neural Network)方法对比,实验结果表明,本文所提方法具有较好的预测精度和应用潜力。 展开更多
关键词 经验小波变换 核极限学习机 组合预测 风电功率 风速-功率特性曲线
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面向突发事件的网络衍生舆情预警模型与实证研究 预览
8
作者 连芷萱 连增水 +3 位作者 张秋波 马民 夏一雪 张鹏 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第3期133-140,共8页
[目的/意义]为及时监测出突发事件网络舆情消退期的衍生舆情并预警,构建面向突发事件的网络衍生舆情预警模型。[方法/过程]根据突发事件舆情衍生传播规律,建立一种基于组合预测的预警模型,并构建衍生系数来描述舆情的衍生程度,依据衍生... [目的/意义]为及时监测出突发事件网络舆情消退期的衍生舆情并预警,构建面向突发事件的网络衍生舆情预警模型。[方法/过程]根据突发事件舆情衍生传播规律,建立一种基于组合预测的预警模型,并构建衍生系数来描述舆情的衍生程度,依据衍生舆情预警等级来归纳可操作的衍生舆情预警步骤。[结果/结论]通过实证分析可知,此模型对突发事件网络舆情消退期的衍生舆情有良好的预警作用,为优化政府应对衍生舆情等后续研究提供理论参考。 展开更多
关键词 突发事件 衍生舆情 组合预测 大数据 衍生指数
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基于卷积神经网络与纵横交叉算法的二维组合短期负荷预测方法研究 预览
9
作者 杨跞 钟力强 殷豪 《现代信息科技》 2019年第4期160-162,共3页
随着电力系统的飞速发展,电力负荷数据的规模也愈加庞大,以往基于小规模数据的电力负荷预测算法可能无法容纳大量数据集。为改善预测模型的工程实用性,本文提出了一种新型的机器学习模型,该模型将卷积神经网络(CNN)与纵横交叉优化算法(C... 随着电力系统的飞速发展,电力负荷数据的规模也愈加庞大,以往基于小规模数据的电力负荷预测算法可能无法容纳大量数据集。为改善预测模型的工程实用性,本文提出了一种新型的机器学习模型,该模型将卷积神经网络(CNN)与纵横交叉优化算法(CSO)结合起来,应用于短期负荷预测。从大规模的负荷数据中收集到横向相邻日和纵向的相似日负荷数据,设置横向预测和纵向预测的权值系数,再用CSO优化算法去找最优系数,得到最后的二维组合预测结果,并与其它机器学习算法比较。通过实验证明,模型可以快速有效地处理大规模的负荷数据,具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 大数据压缩 卷积神经网络 纵横交叉算法 组合预测 相似日负荷
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基于奇异值分解的雷达性能组合预测方法 预览
10
作者 吴婕 吕永乐 《计算机测量与控制》 2019年第1期131-135,共5页
对雷达实施健康管理过程中,预测是重要的功能环节;雷达的性能参数监测序列反映其健康状态,在对其进行建模预测过程中,单一模型难以满足预测准确度要求;为了提高预测准确度,需选用与雷达失效机理相适应的模型;在自回归模型、径向基函数... 对雷达实施健康管理过程中,预测是重要的功能环节;雷达的性能参数监测序列反映其健康状态,在对其进行建模预测过程中,单一模型难以满足预测准确度要求;为了提高预测准确度,需选用与雷达失效机理相适应的模型;在自回归模型、径向基函数神经网络和奇异值滤波算法的基础上,提出了一种联合两类模型的最优化组合预测方法,将奇异值分解滤波恰当地应用于辨识雷达性能的非同源影响因素并对雷达性能监测序列进行最优拆分;仿真结果表明,该方法相较于单一模型预测和传统的组合预测算法,预测准确度指标提升至少一个数量级。 展开更多
关键词 雷达健康管理 奇异值分解 组合预测 自回归模型 径向基函数神经网络模型
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基于灰色预测理论的电梯交通流组合预测 预览
11
作者 李晨 徐克辉 姜文刚 《江苏科技大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期57-65,共9页
电梯乘客交通流预测是电梯智能群控调度的前提,有效提高电梯乘客交通流的预测精度能够使电梯智能群控系统更加合理派梯,从而缩短乘客候梯时间,减少电梯不必要的停靠次数,节约电梯运行的能源消耗.针对电梯乘客交通流时间序列小样本特征,... 电梯乘客交通流预测是电梯智能群控调度的前提,有效提高电梯乘客交通流的预测精度能够使电梯智能群控系统更加合理派梯,从而缩短乘客候梯时间,减少电梯不必要的停靠次数,节约电梯运行的能源消耗.针对电梯乘客交通流时间序列小样本特征,根据等维新息原则,提出一种改进的灰色GM(1,1)模型对电梯交通流分别进行周期特性及发展变化趋势预测.综合考虑电梯交通流的周期特性及发展变化趋势,将两组预测数据进行最优加权组合预测.通过交通流数据最优加权组合预测与小波神经网络预测模型相比较表明,在实际获取的乘客交通流数据量较少的情况下,最优加权组合预测的预测误差更小.将两种预测方法的结果进行群控调度,仿真结果表明,组合预测方法使智能群控系统更加合理派梯,缩短了乘客乘候梯时间,节约了电梯能耗. 展开更多
关键词 电梯交通流 灰色模型 组合预测
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基于组合熵值马尔科夫模型的住宅用地价格预测研究 预览
12
作者 冯言志 《上海国土资源》 2019年第1期59-63,共5页
住宅用地地价是城市房地产价格发展的基础。本文通过建立灰色GM(1,1)模型和无偏灰色GM(1,1)模型,并利用熵值法建立组合预测模型的方法,对杭州市住宅用地地价进行组合预测。同时选用马尔科夫链模型对熵值法组合模型预测结果进行修正处理... 住宅用地地价是城市房地产价格发展的基础。本文通过建立灰色GM(1,1)模型和无偏灰色GM(1,1)模型,并利用熵值法建立组合预测模型的方法,对杭州市住宅用地地价进行组合预测。同时选用马尔科夫链模型对熵值法组合模型预测结果进行修正处理,以进一步提高预测结果的可信度。实例表明,熵值法组合预测模型与单一预测模型相比,实用性更强,预测精度也得到有效提高。 展开更多
关键词 住宅用地 土地地价 组合预测 灰色模型 熵值法 马尔科夫链
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河北省人均预期寿命测算与影响因素分析 预览
13
作者 赵秀恒 赵茹 闫亮 《河北经贸大学学报:综合版》 2019年第1期61-66,96共7页
人均预期寿命是世界上通用的衡量一个国家或地区现阶段经济社会发展水平及医疗卫生服务水平的综合指标。国家统计局会在人口普查年份(如2000年、2010年)公布全国和各省的人均预期寿命数据,其他普通年份则没有公布数据。随着中共中央、... 人均预期寿命是世界上通用的衡量一个国家或地区现阶段经济社会发展水平及医疗卫生服务水平的综合指标。国家统计局会在人口普查年份(如2000年、2010年)公布全国和各省的人均预期寿命数据,其他普通年份则没有公布数据。随着中共中央、国务院关于《“健康中国2030”规划纲要》的颁布,人们开始关注每年度的人均预期寿命。根据河北省人口五普、六普数据和省统计局年度人口抽查数据以及河北省卫生健康委员会全员数据库(PIS数据)和河北省疾控中心死因检测数据库(CDC数据),对河北省2015—2017年人均预期寿命进行测算,结合各年龄段死亡率、国家和省人均预期寿命总体变化趋势以及国际人均预期寿命变化轨迹,综合后得到2015—2017年河北人均预期寿命,对影响河北省人均寿命的各种影响因素进行分析。 展开更多
关键词 人均预期寿命 死亡率 死亡概率 组合预测 影响因素 瞻望
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基坑变形组合预测分析及安全性评价 预览
14
作者 王飞 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2019年第2期204-210,共7页
为提高基坑变形预测精度及合理评价基坑所处的安全状态,提出以支持向量机、极限学习机和GM(1,1)模型为单项预测模型,构建定权法、非定权法确定组合权值的组合预测模型,并利用累计变形量与变形控制值构建基坑变形的安全性评价指标,以判... 为提高基坑变形预测精度及合理评价基坑所处的安全状态,提出以支持向量机、极限学习机和GM(1,1)模型为单项预测模型,构建定权法、非定权法确定组合权值的组合预测模型,并利用累计变形量与变形控制值构建基坑变形的安全性评价指标,以判断基坑所处的安全状态,且采用重标极差法分析基坑安全性的发展趋势。实例分析表明:1)组合预测较单项预测具有更高的预测精度,且能有效降低预测风险,增加预测结果的稳定性;2)非定权组合的预测精度要略优于定权组合的预测精度,且以BP神经网络权值法的组合效果最优;3)通过对某基坑的安全性分析,得知该基坑处于危险阶段,需采取必要的安全措施,且预测结果与安全分析结果一致,验证了预测方法和安全性评价方法2种分析方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 基坑 组合预测 定权法 非定权法 安全性 趋势分析
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量化私募行业发展趋势的组合预测研究 预览
15
作者 姚宇航 辜浩诚 +2 位作者 龙亚标 余晓銮 李景睿(指导) 《中国市场》 2019年第7期49-50,共2页
文章首先从私募证券基金角度出发,分析和预测了量化投资行业未来的发展趋势;针对存在突破点的机构数量时间序列,在传统的ARMA(1,1)模型基础上,引入了干预分析模型,分析得出对时间序列的拟合效果较好。其次建立了线性回归方程研究机构数... 文章首先从私募证券基金角度出发,分析和预测了量化投资行业未来的发展趋势;针对存在突破点的机构数量时间序列,在传统的ARMA(1,1)模型基础上,引入了干预分析模型,分析得出对时间序列的拟合效果较好。其次建立了线性回归方程研究机构数量和沪深300的关系,研究得出模型的拟合程度较高。最后为了进一步提高预测模型对时间序列的拟合效果以及预测精度,文章将不同模型的预测精度作为预测值的诱导值,建立了基于IOWA算子的组合预测的模型。 展开更多
关键词 量化投资 ARMA模型 线性回归 组合预测
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中国农村居民网购支出预测模型的构建 预览
16
作者 王灿 《成都师范学院学报》 2019年第3期112-117,共6页
为把我国农村居民网购的问题由定性研究转向定量研究,先后建立二次曲线指数平滑模型、灰色GM(1,1)模型和基于二者的组合预测模型,并应用一种新方法确定了权重系数。结合2010-2017年我国农村居民网购支出的数据,利用SPSS等相关软件检验... 为把我国农村居民网购的问题由定性研究转向定量研究,先后建立二次曲线指数平滑模型、灰色GM(1,1)模型和基于二者的组合预测模型,并应用一种新方法确定了权重系数。结合2010-2017年我国农村居民网购支出的数据,利用SPSS等相关软件检验和运用所建立的三个模型,结果显示组合模型的预测数据更加稳定,最后对未来三年的农村居民网购支出数额进行了预测与分析,并对相关数据标准及规范的管理提出了建议。 展开更多
关键词 农民网购 指数平滑模型 灰色系统 组合预测
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安徽省城乡收入差距组合预测研究 预览
17
作者 廖龙静 王玉梅 《牡丹江师范学院学报:自然科学版》 2019年第2期7-10,30共5页
分析安徽省1998-2017年城乡收入差距的数据并建模,构建基于贴近度的IOWGA算子的组合预测模型,对安徽省2018-2020年的城乡收入差距进行预测.预测结果显示,安徽省城乡收入差距会继续扩大,未来3年的年均增长速率约为5%.
关键词 组合预测 IOWGA算子 城乡收入差距
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基于IOWA算子的多参数指数平滑模型组合预测
18
作者 张贝贝 李静文 杨亚楠 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第6期30-35,共6页
为了提高预测精度,文章引入了诱导有序加权平均算子,首先对观测值进行单项预测,然后分别构建了以误差平方和最小、绝对误差绝对值之和最小为准则的IOWA组合预测模型,通过求解数学规划模型给出了两准则下IOWA组合预测最优权系数,最后,以... 为了提高预测精度,文章引入了诱导有序加权平均算子,首先对观测值进行单项预测,然后分别构建了以误差平方和最小、绝对误差绝对值之和最小为准则的IOWA组合预测模型,通过求解数学规划模型给出了两准则下IOWA组合预测最优权系数,最后,以中关村高新技术园区为例进行实证分析,结果表明了模型的有效性。 展开更多
关键词 IOWA算子 指数平滑模型 组合预测 中关村高新技术园区
基于改进BP-SVM-ELM组合预测的光伏MPPT方法研究
19
作者 戴伯望 赵香桂 朱淇凉 《控制与信息技术》 2019年第1期44-49,63共7页
针对传统最大功率点跟踪方法存在功率振荡和跟踪速度慢的问题,文章提出一种考虑影响光伏输出特性因素变量的组合预测方法。该方法使用遗传算法优化逆向传播神经网络、最小二乘支持向量机和极限学习机分别预测最大功率点对应的电压,然后... 针对传统最大功率点跟踪方法存在功率振荡和跟踪速度慢的问题,文章提出一种考虑影响光伏输出特性因素变量的组合预测方法。该方法使用遗传算法优化逆向传播神经网络、最小二乘支持向量机和极限学习机分别预测最大功率点对应的电压,然后再通过方差-协方差权值动态分配法来组合预测。通过仿真实验分析,验证了该组合预测方法能够利用各算法自身的优势,并有效地避免其不足,从根本上提高了预测模型的性能。通过与传统的扰动观测法对比,确认采用该方法不仅能保证光伏阵列能够稳定运行在最大功率点,而且有效地缩短了跟踪最大功率点的时间,提高了光伏发电系统效率。 展开更多
关键词 光伏发电 最大功率跟踪 组合预测 遗传算法 神经网络 支持向量机 极限学习机
中国新能源汽车销量组合预测模型 预览
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作者 苏越 吴梓乔 《汽车实用技术》 2018年第8期21-23,共3页
为响应国家节能减排的号召,以及满足汽车产业升级的迫切需要,新能源汽车逐渐兴起,准确预测新能源汽车销量意义重大。文章首先采用一元线性回归预测的方法得到回归方程;其次,运用灰色预测的方法建立灰色预测模型;为提高预测精度,对两种... 为响应国家节能减排的号召,以及满足汽车产业升级的迫切需要,新能源汽车逐渐兴起,准确预测新能源汽车销量意义重大。文章首先采用一元线性回归预测的方法得到回归方程;其次,运用灰色预测的方法建立灰色预测模型;为提高预测精度,对两种预测方法作均值处理,建立新能源汽车销量组合预测模型。结合2014年-2017年中国新能源汽车销售量,运用三种模型预测2018年销售量,经检验,组合预测的精度要高于两种方法分别预测的精度。 展开更多
关键词 新能源汽车销量 回归预测 灰色预测 组合预测
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