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基于特征组合与CNN的大坝缺陷识别与分类方法 预览
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作者 毛莺池 王静 +2 位作者 陈小丽 徐淑芳 陈豪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期267-274,共8页
大坝缺陷识别分类技术是人类智能的基本表现,它是最典型、最困难的模式识别问题之一。由于大坝缺陷图像具有信噪比低、光照分布极度不均匀等特征,分类识别算法的识别率较低。针对这些问题,文中提出一种基于图像LBP特征和Gabor特征组合与... 大坝缺陷识别分类技术是人类智能的基本表现,它是最典型、最困难的模式识别问题之一。由于大坝缺陷图像具有信噪比低、光照分布极度不均匀等特征,分类识别算法的识别率较低。针对这些问题,文中提出一种基于图像LBP特征和Gabor特征组合与CNN相结合(LBP and Gabor feature combination and CNN,LG -CNN)的缺陷图像识别方法,对采集到的大坝图像进行分析,实现对缺陷图像的识别和分类。该方法首先分别提取图像的LBP特征与Gabor特征;然后将得到的LBP特征和Gabor特征组合作为CNN的输入;最后通过逐层训练网络,实现大坝缺陷类型的分类识别。实验结果表明,LG -CNN的平均识别准确率为88.39%,缺陷召回率为92.75%,与相同参数设置下的CNN分类识别算法相比,识别准确率和缺陷召回率分别约提高了3.1%和2.5%,具有最优的结果。 展开更多
关键词 缺陷图像 LBP特征 GABOR特征 CNN 分类
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LCD缺陷检测系统的图像压缩感知方法 预览
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作者 冯奇 黄建军 +1 位作者 张源 赵斌 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第1期72-80,共9页
图像采集是液晶显示屏(LCD)缺陷检测系统的关键步骤,而高清屏图像的大数据量给检测系统的实时数据采集、传输和处理造成了很大压力。为解决这一问题,本文提出了一种先行压缩采样后列压缩采样的压缩感知方法,并给出了一种LCD缺陷图像... 图像采集是液晶显示屏(LCD)缺陷检测系统的关键步骤,而高清屏图像的大数据量给检测系统的实时数据采集、传输和处理造成了很大压力。为解决这一问题,本文提出了一种先行压缩采样后列压缩采样的压缩感知方法,并给出了一种LCD缺陷图像的压缩感知电路实现方案,该电路主要由压缩采样、控制、图像转置存储等模块组成。这种方法充分考虑了图像整体的稀疏性,提高了压缩效率,且结构简单,易于硬件实现。在FPGA上的仿真实验验证了此方法的有效性。 展开更多
关键词 缺陷图像 稀疏性 压缩感知 行列分离 FPGA
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基于分层的直觉模糊C均值聚类图像分割算法 预览 被引量:1
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作者 池桂英 王忠华 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第12期3368-3373,共6页
传统模糊C均值聚类算法及其相关改进算法应用于图像分割时,未充分利用像素点的邻域信息,导致图像的分割结果不理想、运行效率偏低等问题,为此,提出基于分层的直觉模糊C均值聚类图像分割算法。采用分层技术将图像划分为多个不同区域,计... 传统模糊C均值聚类算法及其相关改进算法应用于图像分割时,未充分利用像素点的邻域信息,导致图像的分割结果不理想、运行效率偏低等问题,为此,提出基于分层的直觉模糊C均值聚类图像分割算法。采用分层技术将图像划分为多个不同区域,计算其相应的聚类中心;构造融合相邻像素的相关性与直觉模糊集理论的目标函数,求解直觉模糊隶属度矩阵;根据像素的隶属度修正图像分层,直到符合聚类准则。实验结果表明,该算法取得了良好的图像分割效果,提升了图像分割效率。 展开更多
关键词 图像分割 模糊C均值 直觉模糊集 分层技术 缺陷图像
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基于BP神经网络的GIS缺陷图像识别系统的研究 预览 被引量:1
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作者 万书亭 赵晓迪 +1 位作者 肖珊珊 仝玎朔 《电力科学与工程》 2017年第11期73-78,共6页
为了实现对气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)的精确检测,提出了一种基于BP神经网络的对GIS内部典型缺陷图像自动识别的检测方法。通过内窥镜获得各种类型的异物缺陷图像,建立缺陷类型样本数据库。对样本数据库中的图像进行特征分析和特... 为了实现对气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)的精确检测,提出了一种基于BP神经网络的对GIS内部典型缺陷图像自动识别的检测方法。通过内窥镜获得各种类型的异物缺陷图像,建立缺陷类型样本数据库。对样本数据库中的图像进行特征分析和特征提取,采用图像的有效特征对BP神经网络进行学习和训练,建立异物缺陷类型的识别模型,实现缺陷图像的自动识别。该系统的算法和界面均由MATLAB实现,系统测试表明,基于BP神经网络的GIS缺陷图像自动识别系统,能够对GIS内部异物缺陷类型进行准确监测和识别。 展开更多
关键词 气体绝缘金属封闭开关设备 缺陷图像 神经网络 自动识别
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冷轧带钢表面缺陷图像预处理研究 预览
5
作者 葛宵烨 郭英军 +1 位作者 孙梓钧 孙鹤旭 《河北科技大学学报》 CAS 2016年第3期262-267,共6页
图像预处理是数字图像处理领域的重要部分,也是冷轧带钢表面缺陷图像检测的前提。复杂的现场环境及光学系统的失真等因素可导致图像降质,进而直接影响后续图像的特征提取及分类。针对这些问题,采取自适应中值滤波与同态滤波相结合的... 图像预处理是数字图像处理领域的重要部分,也是冷轧带钢表面缺陷图像检测的前提。复杂的现场环境及光学系统的失真等因素可导致图像降质,进而直接影响后续图像的特征提取及分类。针对这些问题,采取自适应中值滤波与同态滤波相结合的方法对图像进行预处理,利用自适应中值滤波实现图像去噪,高斯同态滤波较稳定地去除图像不均勾问题;将未经预处理与经过预处理后的图像及图像特征进行分析与比较,结果表明,微处理较大地改善了图像质量。 展开更多
关键词 图像处理 缺陷图像 图像预处理 图像去噪 光照不均匀 自适应中值滤波 同态滤波
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药品电子监管码印刷质量在线检测系统的总体设计 预览
6
作者 庞惠文 《广东印刷》 2015年第5期43-44,共2页
药品电子监管码的印刷质量是药品电子监管的基础,任何质量问题都会导致管理的混乱,所以对药品电子监管码的印刷质量的研究具有重要意义,而药品电子监管码印刷质量在线系统的开发与设计又具有很强的实用价值。
关键词 电子监管码 在线检测系统 缺陷图像 图像显示 在线系统 图像预处理 总体设计 图像校正 可变数据 二值化处理
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稀疏分解算法在薄膜缺陷去噪中的应用 预览 被引量:2
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作者 黄文生 陈功 +1 位作者 成旭 朱锡芳 《表面技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期123-128,共6页
目的 实现锂电池薄膜表面缺陷特征的有效提取。方法 采用稀疏分解算法实现表面去噪,即通过选取合适的原子函数,在过完备字典中对含有点噪声、高斯噪声、椒盐噪声和加乘噪声背景下的缺陷图像进行稀疏分解迭代,通过观察法得到终止迭代值... 目的 实现锂电池薄膜表面缺陷特征的有效提取。方法 采用稀疏分解算法实现表面去噪,即通过选取合适的原子函数,在过完备字典中对含有点噪声、高斯噪声、椒盐噪声和加乘噪声背景下的缺陷图像进行稀疏分解迭代,通过观察法得到终止迭代值作为经验值,并将该经验值用于特定噪声背景下的稀疏分解终止迭代条件,得到去噪后的缺陷图像。最后将该方法与中值滤波技术进行比较。结果 稀疏分解的去噪性能远优于中值滤波,对锂电池薄膜缺陷有很好的还原性。结论 稀疏分解算法能够较好地去除锂电池薄膜图像中的噪声,从而识别出锂电池薄膜缺陷。 展开更多
关键词 稀疏分解 锂电池薄膜 缺陷图像 中值滤波
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基于形态小波的带钢表面缺陷检测算法研究 预览
8
作者 孙秀明 刘振中 孔颖 《软件导刊》 2015年第10期18-20,共3页
低对比度的带铜表面缺陷图像具有特殊形态,形态滤波算法能较好地保留缺陷形状,但使用该算法会导致大量的特征信息丢失,识别率低。针对该问题,提出基于形态小波的检测算法。实验表明,该算法可较为完整地保留形状和特征信息,提高了... 低对比度的带铜表面缺陷图像具有特殊形态,形态滤波算法能较好地保留缺陷形状,但使用该算法会导致大量的特征信息丢失,识别率低。针对该问题,提出基于形态小波的检测算法。实验表明,该算法可较为完整地保留形状和特征信息,提高了识别率。 展开更多
关键词 缺陷图像 特征信息 形态滤波 形态小波
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基于VC++与Matlab联合编程的测量系统软件开发研究 预览 被引量:3
9
作者 石成英 张利民 陈登科 《计算机与数字工程》 2013年第9期1535-1537,共3页
VC++是Windows下的C++集成设计环境。但在实际应用过程中,直接采用VC++程序实现图像处理并计算相应特征区域的参数需要编制大量的代码,编程难度较大,而软件Matlab具有强大的图像处理和数据计算功能。若采用VC++进行界面调试... VC++是Windows下的C++集成设计环境。但在实际应用过程中,直接采用VC++程序实现图像处理并计算相应特征区域的参数需要编制大量的代码,编程难度较大,而软件Matlab具有强大的图像处理和数据计算功能。若采用VC++进行界面调试,Matlab进行图像处理和计算,系统软件的开发会变得相对简单。因此,论文介绍了一种在VC++环境下依托Matlab程序来实现图像处理和相应参数计算的调用方法。文中给出了源代码和在实际检测中的应用,该系统可以满足用户的需求,提高用户的工作效率,同时也极大地减少了代码编写的工作量,为下一步实验研究提供依据。 展开更多
关键词 缺陷图像 VC++ Matlab联合编程
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TOFD检测技术在埕岛海底管道中的应用 预览
10
作者 谢建桥 罗爱民 罗光明 《中国高新技术企业》 2013年第1期49-52,共4页
超声衍射时差法检测技术(TOFD)成功应用于胜利埕岛海底管道检测领域,对于提高检测速度、保证检测质量、节约生产成本有着非常重要的意义。文章通过对TOFD的基本原理进行了初步解析,给出合理的检测工艺方案,通过在海底管道铺设项目... 超声衍射时差法检测技术(TOFD)成功应用于胜利埕岛海底管道检测领域,对于提高检测速度、保证检测质量、节约生产成本有着非常重要的意义。文章通过对TOFD的基本原理进行了初步解析,给出合理的检测工艺方案,通过在海底管道铺设项目中与传统检测手段进行了对比分析,并列举了部分典型TOFD缺陷的图像,阐述TOFD检测技术在海底管道检测过程中快捷、准确、无需安全防护、可重复性的优越性,建议下一步在渤海埕岛海底管道大规模推广。 展开更多
关键词 TOFD检测技术 缺陷图像 工艺方案 海底管道
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基于超熵和模糊集理论的带钢表面缺陷分割 预览 被引量:10
11
作者 杨永敏 樊继壮 赵杰 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期 1651-1658,共8页
由于冷轧带钢表面缺陷图像中存在过渡区,在图像分割过程中既要利用灰度信息也要利用空间结构信息才能取得好的分割效果。因此,本文研究了信息熵中的超熵以及模糊集理论,根据超熵可以用来测度图像的空间结构,模糊集可以描述出图像灰度过... 由于冷轧带钢表面缺陷图像中存在过渡区,在图像分割过程中既要利用灰度信息也要利用空间结构信息才能取得好的分割效果。因此,本文研究了信息熵中的超熵以及模糊集理论,根据超熵可以用来测度图像的空间结构,模糊集可以描述出图像灰度过渡区的特性,提出了一种基于超熵和模糊集理论的图像分割算法。结合超熵和模糊集理论构建出模糊超熵,通过计算图像的最大模糊超熵所对应的最优隶属度函数参数组合确定了分割阈值,并利用该阈值完成图像分割。将该算法与Ostu以及一维最大模糊熵分割算法相比较,结果显示,本文算法能够准确地从背景中提取缺陷,有效地抑制了过分割现象。利用提出的误分割率和有效信息率对分割后的图像进行定量评价,结果表明,用本文算法分割后的图像有效信息率在3种方法中最高,均在82.7%以上,同时误分割率均低于2.1%。 展开更多
关键词 缺陷图像 模糊理论 超熵 图像分割
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缺陷图像实时检测技术研究
12
作者 刘艳 于效宇 《半导体光电》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期295-298,共4页
在缺陷检测系统中,图像数据量庞大直接影响系统的成本和实时性。针对此问题,对缺陷图像实时检测技术进行了研究。首先,根据材料缺陷含量少的特点研究了图像压缩方法;采用图像压缩方法设计了数据封装格式,通过计算可知此封装格式最大数... 在缺陷检测系统中,图像数据量庞大直接影响系统的成本和实时性。针对此问题,对缺陷图像实时检测技术进行了研究。首先,根据材料缺陷含量少的特点研究了图像压缩方法;采用图像压缩方法设计了数据封装格式,通过计算可知此封装格式最大数据压缩比可达2 560.0;利用以现场可编程门阵列(FPGA)为核心的下位机硬件和上位机软件实现了此技术;实验证明此技术能够去除冗余背景信息,实时获得缺陷图像,具有数据压缩比高,硬件成本低等特点。 展开更多
关键词 缺陷图像 实时处理 图像压缩 数据封装 现场可编程门阵列
强反射表面缺陷图像预处理 预览 被引量:14
13
作者 杨永敏 樊继壮 赵杰 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期 2288-2296,共9页
为了校正强反射表面图像的亮度不均匀性,抑制局部强亮度现象,同时使其保留足够多的原始图像信息,研究了强反射表面缺陷图像的预处理方法。分析了强反射表面的光学特性,研究了偏微分方程理论及同态滤波算法,在此基础上提出了一种基... 为了校正强反射表面图像的亮度不均匀性,抑制局部强亮度现象,同时使其保留足够多的原始图像信息,研究了强反射表面缺陷图像的预处理方法。分析了强反射表面的光学特性,研究了偏微分方程理论及同态滤波算法,在此基础上提出了一种基于偏微分方程的同态滤波算法,即采用热传导方程滤波算子对同态分解的图像进行处理。引入信息熵对不同尺度参数下的处理效果进行评价,从而确定热传导同态滤波的尺度参数,并将该算法与背景去除法、基于小波的同态滤波算法进行了比较。对比实验表明,采用提出的算法处理后得到的图像其灰度级均匀分布在1~6之间,信息熵值均在91%以上。该方法校正了图像亮度的不均匀性,提高了图像质量,同时能保留足够多的原始图像信息。 展开更多
关键词 强反射表面 缺陷图像 图像预处理 偏微分方程 同态滤波
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基于特征提取的缺陷图像分类方法 预览 被引量:3
14
作者 张国翊 胡铮 徐婷 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期450-457,共8页
针对缺陷图像表面复杂多变、特征不宜提取的特点,提出了一种归一化转动惯量特征和不变矩特征相结合的时域分析方法来构建缺陷图像的统计特征量,同时增加缺陷矩形框区域内压缩度、距离极值比和线度特征量作为缺陷分类的依据;提出了在缺... 针对缺陷图像表面复杂多变、特征不宜提取的特点,提出了一种归一化转动惯量特征和不变矩特征相结合的时域分析方法来构建缺陷图像的统计特征量,同时增加缺陷矩形框区域内压缩度、距离极值比和线度特征量作为缺陷分类的依据;提出了在缺陷频谱图像内提取特征量的频域分析方法,并将矩形框区域内所有像素点灰度平均值和灰度方差值作为缺陷分类的另一重要依据;同时将BP神经网络应用于缺陷图像的自动分类中,构建了系统的缺陷分类器,并对现场采集的常见6种缺陷类型进行了实验.结果表明,该特征提取方法在很大程度上提高了特征的分类有效性;该BP分类器识别率较高,现场整体识别率达到90%以上,在一定程度上解决了缺陷图像分类难的问题. 展开更多
关键词 缺陷图像 特征提取 缺陷分类 BP神经网络
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基于奇异熵的钢球表面缺陷特征提取研究 预览 被引量:1
15
作者 于功志 关德林 +2 位作者 段树林 李国宾 Gong-zhi De-lin Shu-lin Guo-bin 《计量学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期共3页
为评价钢球表面缺陷,应用小波分析、奇异值分解和信息熵相结合的方法提取钢球表面特征,基于奇异熵定义钢球表面图像特征参数,计算4种典型钢球表面缺陷图像的特征参数.结果表明:特征参数能反映图像的纹理特征,钢球表面损伤愈大,纹理愈复... 为评价钢球表面缺陷,应用小波分析、奇异值分解和信息熵相结合的方法提取钢球表面特征,基于奇异熵定义钢球表面图像特征参数,计算4种典型钢球表面缺陷图像的特征参数.结果表明:特征参数能反映图像的纹理特征,钢球表面损伤愈大,纹理愈复杂,其特征参数也愈大,特征参数可用于钢球表面缺陷的识别. Abstract: The character of steel ball surface is extracted to estimate its surface flaws by means of wavelet analysis,singular value decomposition and information entropy. The character parameter of steel ball surface image is defined based on the singular entropy. The character parameters of four typical steel ball surface flaw images are ealculated. It is shown that the character parameter describe the texture character of image, larger surface flaw, more complex surface texture and bigger character parameters. Therefore the character parameters can be used to identify steel ball surface flaws. 展开更多
关键词 奇异熵 钢球表面缺陷 特征提取 Feature Extraction Study Based TEXTURE character 图像特征参数 SURFACE FLAWS WAVELET analysis SURFACE TEXTURE information 奇异值分解 image 小波分析 纹理特征 缺陷图像 表面特征 表面损伤 TYPICAL
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小波模极大值算法提取摩擦焊接缺陷图像边缘技术 预览 被引量:1
16
作者 尹欣 王毅 王雯 《煤矿机械》 北大核心 2008年第5期 220-222,共3页
在由UltraPAC系统捕获的摩擦焊接缺陷图像中,存在着宏观和微观缺陷信息。如何实现对接头缺陷准确的定量分析一直是研究的热点。提出了一种基于小波变换模极大值的边缘检测算法,采用了3次B样条小波来实现图像边缘检测,并对实验得到的... 在由UltraPAC系统捕获的摩擦焊接缺陷图像中,存在着宏观和微观缺陷信息。如何实现对接头缺陷准确的定量分析一直是研究的热点。提出了一种基于小波变换模极大值的边缘检测算法,采用了3次B样条小波来实现图像边缘检测,并对实验得到的超声检测图像进行仿真。通过比较,利用小波变换模极大值提取的图像边缘效果非常明显,为后续的摩擦焊接超声扫描缺陷图像的分类与识别提供了非常有用的信息。 展开更多
关键词 摩擦焊接 缺陷图像 模极大值 边缘检测
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面向水下检测的缺陷图像数据库系统 预览
17
作者 林红 陈国明 +1 位作者 张爱恩 田海庆 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第15期 3626-3628,共3页
在对水下结构物进行成像检测的过程中,得到了结构物缺陷图像、采集信息、缺陷特征及缺陷类型等大量数据资料。为有效存储、管理上述数据,建立了面向水下检测的缺陷图像数据库,阐述了该数据库系统的结构、设计思想及实现方法;并给出了缺... 在对水下结构物进行成像检测的过程中,得到了结构物缺陷图像、采集信息、缺陷特征及缺陷类型等大量数据资料。为有效存储、管理上述数据,建立了面向水下检测的缺陷图像数据库,阐述了该数据库系统的结构、设计思想及实现方法;并给出了缺陷样本库的建立过程;最后介绍了水下检测过程中该数据库在缺陷分类、定量分析及安全评估方面的应用。 展开更多
关键词 水下检测 图像数据库 缺陷图像 特征向量 图像识别
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基于分水岭的分割算法在无损检测中的应用 预览 被引量:1
18
作者 柴黎 王明泉 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期 263-266,共4页
通过分析焊接缺陷X射线检测方法的现状和目前存在的主要问题,针对缺陷图像的模糊特点和实际应用的要求,提出了一种基于动态合并准则的分水岭分割方法。阐述了在分水岭算法的基础上做的一些改进,其内容是通过动态合并准则进行边分割... 通过分析焊接缺陷X射线检测方法的现状和目前存在的主要问题,针对缺陷图像的模糊特点和实际应用的要求,提出了一种基于动态合并准则的分水岭分割方法。阐述了在分水岭算法的基础上做的一些改进,其内容是通过动态合并准则进行边分割边合并的方法,有效地抑制了过分割现象。结果表明,该方法对工业射线获取的缺陷图像能够快速、准确地得到分割结果,并且具有较强的抗噪声能力。 展开更多
关键词 分水岭 过分割 动态合并准则 缺陷图像
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改进的分水岭算法在焊接图像中的应用 预览 被引量:7
19
作者 王明泉 柴黎 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期 13-16,共4页
针对焊接缺陷X射线检测方法的现状和目前存在的主要问题,提出了一种改进的分水岭算法。从图像的结构信息考虑,由于噪声产生的谷底值是很小的,而对应于真正的区域,每个区域的最小谷底会有一个很大的动态值,这个值与没有噪声时的谷... 针对焊接缺陷X射线检测方法的现状和目前存在的主要问题,提出了一种改进的分水岭算法。从图像的结构信息考虑,由于噪声产生的谷底值是很小的,而对应于真正的区域,每个区域的最小谷底会有一个很大的动态值,这个值与没有噪声时的谷底动态值相近。因此,只要简单地给一个阈值,通过动态合并准则进行边分割边合并就可以将那些由噪声产生的谷底滤掉,从而也就抑制了过分割问题。结果表明,该方法能够快速、准确地得到焊接图像的分割结果。 展开更多
关键词 分水岭 动态合并准则 缺陷图像
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BD光盘的覆盖层检测
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作者 Schwab GmbH 石磊 《记录媒体技术》 2006年第Z3期51-54,共4页
关键词 覆盖层 BD 检测设备 表面缺陷 盘基 盘片 缺陷图像 数值孔径 光学头 图像处理分析
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