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基于超声导波的飞机管道缺陷检测技术 预览
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作者 贾丽姣 左向梅 《中国科技信息》 2019年第9期39-42,共4页
针对飞机上管道系统在服役过程中存在泄漏风险的情况,提出一种新型的管道缺陷检测技术—超声导波。本文中先对超声导波在管道检测中的应用进行了阐述,研究其在管道中的传播特性;在此基础上,建立超声导波在管道中传播的模型,对其传播特... 针对飞机上管道系统在服役过程中存在泄漏风险的情况,提出一种新型的管道缺陷检测技术—超声导波。本文中先对超声导波在管道检测中的应用进行了阐述,研究其在管道中的传播特性;在此基础上,建立超声导波在管道中传播的模型,对其传播特性进行了数值模拟,并进行了相应的实验验证。结果表明,超声导波检测手段可以在飞机管道缺陷检测中应用。本文为超声导波技术在飞机管道缺陷检测中的工程应用提供了理论基础。 展开更多
关键词 超声导波检测 管道系统 缺陷检测 导波技术 飞机 传播特性 管道检测 数值模拟
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RGB三通道缺陷检测投票分类器方法 预览
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作者 李全杰 程良伦 +1 位作者 吴珍珍 蒋俊钊 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第2期462-466,共5页
针对低温多晶硅/金属氧化物(LTPS/IGZO)玻璃基板缺陷检测图像具有周期性和固定性的特性,为提高缺陷的识别性能,提出一种投票分类器。将待检测的LTPS/IGZO玻璃基板的RGB(红绿蓝三通道色彩模式)缺陷图像分成R、G、B这3种颜色的合成图像,... 针对低温多晶硅/金属氧化物(LTPS/IGZO)玻璃基板缺陷检测图像具有周期性和固定性的特性,为提高缺陷的识别性能,提出一种投票分类器。将待检测的LTPS/IGZO玻璃基板的RGB(红绿蓝三通道色彩模式)缺陷图像分成R、G、B这3种颜色的合成图像,设计一个投票分类器,对缺陷图片和正常图片的R、G、B颜色所占比例进行对比,使用投票的方式,多数服从少数原则,检测待检测图像是否含有缺陷,判断缺陷类型。实验结果表明,所提方法在加快缺陷检测速度的基础上,保证了产品的识别准确率。 展开更多
关键词 低温多晶硅/金属氧化物 玻璃基板 红绿蓝 缺陷检测 投票分类器 缺陷类型
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各向异性焊缝缺陷超声阵列全聚焦成像方法
3
作者 杨敬 吴斌 +3 位作者 焦敬品 刘帅开 刘秀成 何存富 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期125-135,共11页
针对奥氏体不锈钢焊接构件安全评价需要,对各向异性结构中超声波传播特性进行了研究,利用射线追踪法确定了各向异性介质中声波传播路径。在传统全聚焦成像基础上,发展了一种用于各向异性焊缝中缺陷检测的超声阵列全聚焦成像方法。通过... 针对奥氏体不锈钢焊接构件安全评价需要,对各向异性结构中超声波传播特性进行了研究,利用射线追踪法确定了各向异性介质中声波传播路径。在传统全聚焦成像基础上,发展了一种用于各向异性焊缝中缺陷检测的超声阵列全聚焦成像方法。通过数值仿真和实验,研究了介质材质对超声阵列成像的影响,结果表明,发展的全聚焦成像方法可以很好实现各向异性焊缝中缺陷检测,缺陷定位更准确。项目研究工作为奥氏体不锈钢焊缝检测提供了可行的技术方案. 展开更多
关键词 各向异性结构 成像方法 焊缝缺陷 声阵列 奥氏体不锈钢 各向异性介质 缺陷检测 波传播特性
并发缺陷检测技术研究进展 预览
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作者 薄莉莉 姜淑娟 +2 位作者 张艳梅 王兴亚 于巧 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期13-20,共8页
多核时代的到来使得并发程序的设计备受人们关注.然而,并发程序的并发性和不确定性容易引发并发缺陷.因此,快速且有效地检测出这些并发缺陷尤为重要.首先,将目前常见的并发缺陷分为五大类(并发类型状态缺陷、死锁、数据竞争、原子性违... 多核时代的到来使得并发程序的设计备受人们关注.然而,并发程序的并发性和不确定性容易引发并发缺陷.因此,快速且有效地检测出这些并发缺陷尤为重要.首先,将目前常见的并发缺陷分为五大类(并发类型状态缺陷、死锁、数据竞争、原子性违背和顺序违背);随后,从软件运行的角度,将现有的并发缺陷检测技术分为静态分析、动态分析和动静结合分析,并对每一类进行详细的分析、比较和总结;接着,对并发缺陷检测技术的通用性进行分析和总结;最后,从通用准确的并发缺陷检测、软硬件相结合的并发缺陷检测、并发缺陷检测修复一体化、适用于松散内存模型的并发缺陷检测、安卓等其他应用平台的并发缺陷检测和分布式系统非确定性并发缺陷研究等方面,对并发缺陷检测技术的未来研究进行了探讨. 展开更多
关键词 并发程序 并发缺陷 缺陷检测 软件测试
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基于深度学习的连铸板坯表面缺陷检测系统 预览
5
作者 毛欣翔 刘志 +4 位作者 任静茹 刘晗 张公俊 薛松 袁楚雄 《工业控制计算机》 2019年第3期66-68,共3页
在连铸板坯的实际生产过程中,难免会产生各种类型的缺陷,及时发现存在缺陷的连铸板坯至关重要。在现场工业环境中,连铸板坯表面缺陷检测系统的技术难点主要包括如何满足工业检测的轻便性和实时性要求,以及如何对稀少的连铸板坯表面缺陷... 在连铸板坯的实际生产过程中,难免会产生各种类型的缺陷,及时发现存在缺陷的连铸板坯至关重要。在现场工业环境中,连铸板坯表面缺陷检测系统的技术难点主要包括如何满足工业检测的轻便性和实时性要求,以及如何对稀少的连铸板坯表面缺陷图像数据进行有效扩增。为了解决这些难点,一是构建基于YOLOv3模型的连铸板坯表面缺陷检测计算平台,通过gRPC(谷歌远程过程调用)框架实现从图像采集、图像处理到检测结果存储的端到端模式,使得整个检测系统具有很好的轻便性和实时性;二是构建基于循环式生成对抗网络的缺陷图像数据生成平台,通过有效地扩充缺陷图像数据来提高检测系统的精度,同时防止训练过程中出现的过拟合现象,以提高检测系统的鲁棒性。 展开更多
关键词 连铸板坯表面缺陷 缺陷检测 YOLOv3 循环式生成对抗网络
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平板导电结构缺陷脉冲涡流和超声复合检测方法
6
作者 黄平捷 彭谢丹 +2 位作者 赵树浩 张光新 张宏建 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期743-750,共8页
面向平板导电结构不同深度缺陷检测需求,针对脉冲涡流和超声单一检测方法能力受限,即脉冲涡流对深层缺陷检测能力降低与超声对表面和近表面缺陷检测效果不佳的问题,提出利用两传感器信息互补的Dempster-Shafter(D-S)证据理论复合检测方... 面向平板导电结构不同深度缺陷检测需求,针对脉冲涡流和超声单一检测方法能力受限,即脉冲涡流对深层缺陷检测能力降低与超声对表面和近表面缺陷检测效果不佳的问题,提出利用两传感器信息互补的Dempster-Shafter(D-S)证据理论复合检测方法.针对脉冲涡流和超声两种检测方式适用检测区域不同而引起的证据冲突问题,研究加权分配方法加以解决.对于单传感器检测过程中可能存在误报情况的问题,研究将实际误报率考虑在内的贝叶斯推理方法以求得单一传感器检测结果的基本概率分配函数并作为D-S证据.将带有不同深度缺陷的平板导电结构作为实验对象,通过单一传感器检测、贝叶斯估计、D-S证据理论方法进行不同深度位置的缺陷检测,结果表明,使用引入加权分配的D-S证据推理方法时,缺陷检测准确性和检测范围均有所提高. 展开更多
关键词 脉冲涡流 超声 数据融合 复合检测 D-S证据推理 缺陷检测
视觉检测技术在高速软管灌装机上的使用 预览
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作者 章金宇 马清龙 李海军 《制造业自动化》 CSCD 2019年第1期79-82,共4页
采用日本欧姆龙公司新一代高速视觉检测系统FH-1050的缺陷检测功能算法,配合小型可编程逻辑控制器(PLC)的逻辑控制,在高速软管灌装机上实现封尾不良产品在线检测和剔除功能。另外,为了使人机交互更加友好、数据具有可追溯性,加配了HMI... 采用日本欧姆龙公司新一代高速视觉检测系统FH-1050的缺陷检测功能算法,配合小型可编程逻辑控制器(PLC)的逻辑控制,在高速软管灌装机上实现封尾不良产品在线检测和剔除功能。另外,为了使人机交互更加友好、数据具有可追溯性,加配了HMI及对应的以太网数据接口,实时显示状态及上传数据。 展开更多
关键词 缺陷检测 视觉检测 自动在线剔除 实时数据
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基于机器视觉的柑橘表面缺陷检测 预览
8
作者 龚中良 杨张鹏 +2 位作者 梁力 蔡宇 游江辉 《江苏农业科学》 2019年第7期236-239,共4页
针对柑橘人工分类强度高、效率低、精度差的问题,为实现快而准确的柑橘缺陷检测,提出一种基于机器视觉技术的缺陷检测方法。在VS2013环境下利用开源计算机视觉库OpenCV进行开发,根据柑橘的颜色与形状特点,将图像颜色模型由RGB转换为HSV... 针对柑橘人工分类强度高、效率低、精度差的问题,为实现快而准确的柑橘缺陷检测,提出一种基于机器视觉技术的缺陷检测方法。在VS2013环境下利用开源计算机视觉库OpenCV进行开发,根据柑橘的颜色与形状特点,将图像颜色模型由RGB转换为HSV,利用HSV图像进行背景去除后,在HSV颜色模型下利用V分量灰度图边缘检测与形态学处理的方法以提取柑橘表面的缺陷特征。结果表明,柑橘表面缺陷检测的总体识别率为92%,所用方法能有效地识别柑橘表面的缺陷。 展开更多
关键词 柑橘 缺陷检测 机器视觉 HSV 边缘检测
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基于视觉的金属成形工件尺寸和缺陷检测 预览
9
作者 付泽民 王佳炜 +1 位作者 张锁怀 乔涛涛 《工具技术》 2019年第2期134-136,共3页
针对金属成形工件存在成形尺寸误差和外形缺陷,使用人工抽检效率低,不能对全部工件进行检测,大量存在未检出残次品交于客户的问题,提出一种基于HALCON视觉软件的金属成形工件尺寸与外形缺陷检测的方案。该方案基于金属成形工件形态学和... 针对金属成形工件存在成形尺寸误差和外形缺陷,使用人工抽检效率低,不能对全部工件进行检测,大量存在未检出残次品交于客户的问题,提出一种基于HALCON视觉软件的金属成形工件尺寸与外形缺陷检测的方案。该方案基于金属成形工件形态学和灰度值特征,运用边缘提取和圆拟合算法,精确检测金属成形工件内圆孔尺寸。应用阈值分割与基于形状的标准模板匹配算法对金属成形工件进行区域匹配,检测工件外形缺陷。分别采集50个金属成形工件的图像并对其进行上述方法的检测,工件尺寸的检测正确率98.5%,外形缺陷件检测正确率98%。 展开更多
关键词 HALCON 边缘检测 灰度阈值分割 缺陷检测
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安卓应用的回调序列与模型检测应用 预览
10
作者 崔洁 陈亮 +2 位作者 康介恢 吴彦峰 于家伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期218-222,235共6页
为分析安卓应用回调函数的时序调用关系,提出一种全局、细粒度的回调函数建模方法,涵盖对生命周期、非生命周期及不同类型组件间的回调函数处理,关注回调序列上的注册对象定义及操作。利用模型检测语言NuSMV表征生成的回调序列,LTL(line... 为分析安卓应用回调函数的时序调用关系,提出一种全局、细粒度的回调函数建模方法,涵盖对生命周期、非生命周期及不同类型组件间的回调函数处理,关注回调序列上的注册对象定义及操作。利用模型检测语言NuSMV表征生成的回调序列,LTL(linear temporal logic)表示目标验证属性,得以自动化地验证应用缺陷。通过设计一个移动应用回调排序原型系统SQDroid,并将该系统应用在数据竞争缺陷检测上,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 ANDROID应用 回调函数 模型检测 缺陷检测 数据竞争
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基于超声波的轴承缺陷自动化检测系统的研究 预览
11
作者 兰叶深 刘文军 《自动化技术与应用》 2019年第2期110-112,共3页
为了对轴承再制造过程中所产生的缺陷进行检测,提出了一种基于超声波的缺陷自动化检测方案,阐述了超声波缺陷检测的原理,并设计了系统的硬件结构和软件部分,该系统采用伺服控制方式控制超声波探头的位置移动,利用C++平台开发系统程序,... 为了对轴承再制造过程中所产生的缺陷进行检测,提出了一种基于超声波的缺陷自动化检测方案,阐述了超声波缺陷检测的原理,并设计了系统的硬件结构和软件部分,该系统采用伺服控制方式控制超声波探头的位置移动,利用C++平台开发系统程序,并结合数据处理功能,实现对所采集的信号的进行识别、分析以及可视化处理。并与磁粉轴承缺陷检测进行比较研究,结果表明该系统可以实现对轴承缺陷的自动化检测。 展开更多
关键词 超声波 轴承 缺陷检测 再制造
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基于LabVIEW的电机壳表面缺陷检测系统设计 预览
12
作者 王帅全 许磊 王田虎 《电子制作》 2019年第7期82-84,共3页
针对近年来电机质量的高标准以及电机壳批量生产中的人工检测的高误检率、低检测效率等因素,论文基于机器视觉和LabVIEW平台设计了电机壳缺陷在线检测系统。通过在硬件LED光源照射下用CCD相机获取电机外表面以及标签表面图像,运用图像... 针对近年来电机质量的高标准以及电机壳批量生产中的人工检测的高误检率、低检测效率等因素,论文基于机器视觉和LabVIEW平台设计了电机壳缺陷在线检测系统。通过在硬件LED光源照射下用CCD相机获取电机外表面以及标签表面图像,运用图像采集卡将模拟信号转换为数字信号传给计算机并完成对电机壳缺陷识别,该系统相比于传统的人工目测检测极大的提高了检测的精度,保证了缺陷检测标准的统一性。 展开更多
关键词 LABVIEW 机器视觉 电机 缺陷检测
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基于机器学习的灭弧栅片表面缺陷检测方法 预览
13
作者 郭良 舒亮 吴桂初 《机械工程与自动化》 2019年第1期4-7,共4页
为了实现金属灭弧栅片表面缺陷的自动检测,引入了CCD成像系统并提出了表面缺陷检测三步法:第一步对原始图像进行去噪,第二步将灭弧栅片从背景中提取出来,第三步利用分类器对缺陷产品进行识别。提出了基于方向梯度直方图(HOG)与Gabor特... 为了实现金属灭弧栅片表面缺陷的自动检测,引入了CCD成像系统并提出了表面缺陷检测三步法:第一步对原始图像进行去噪,第二步将灭弧栅片从背景中提取出来,第三步利用分类器对缺陷产品进行识别。提出了基于方向梯度直方图(HOG)与Gabor特征结合的图像特征提取算法,与传统的基于HOG和基于Gabor特征的算法相比,多分类支持向量机的训练结果显示本方法识别率分别提高了13%和7%。通过设计卷积神经网络框架对缺陷产品进行检测,结果显示正确率为93%。在二分类情况下对支持向量机和卷积神经网络的分类性能进行了比较,结果显示卷积神经网络性能更优。 展开更多
关键词 支持向量机 卷积神经网络 缺陷检测 机器学习 灭弧栅片
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机器视觉罐体缺陷检测系统的设计与实现 预览
14
作者 赵晨 闫鑫凯 《信息与电脑》 2019年第4期136-138,共3页
随着流水线生产过程中对产品的自动检测要求不断提高,传统的人工检测从效率和准确度方面已不能满足生产需求。另外,缺陷产品流入市场,对消费者的权益和企业的发展有不好的影响。因此,利用机器视觉技术针对罐体的形状缺陷、印刷缺陷等问... 随着流水线生产过程中对产品的自动检测要求不断提高,传统的人工检测从效率和准确度方面已不能满足生产需求。另外,缺陷产品流入市场,对消费者的权益和企业的发展有不好的影响。因此,利用机器视觉技术针对罐体的形状缺陷、印刷缺陷等问题,进行图像采集、图像处理和实时检测,实现快速、准确的识别并剔除有罐体缺陷的产品,提高整个生产线的效率。 展开更多
关键词 机器视觉 图像处理 缺陷检测
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火花塞端面缺陷自动检测算法设计 预览
15
作者 杜晓辉 刘霖 +3 位作者 张静 倪光明 刘娟秀 刘永 《计算机技术与发展》 2019年第2期172-176,共5页
对火花塞端面缺陷进行检测时,传统的检测方法是采用人工目测,检测精度低,受人为的影响因素多。根据火花塞端面检测的实际需求,设计了一种基于机器视觉的全自动检测算法。该算法首先利用图像形态特征采用改进的霍夫变换方法提取待检测圆... 对火花塞端面缺陷进行检测时,传统的检测方法是采用人工目测,检测精度低,受人为的影响因素多。根据火花塞端面检测的实际需求,设计了一种基于机器视觉的全自动检测算法。该算法首先利用图像形态特征采用改进的霍夫变换方法提取待检测圆环区域,并根据实际检测需求对圆环区域做极坐标变换,使圆环区域展开为矩形。然后采用局部阈值分割方法对其进行二值化,并利用形态学滤波的方法分离缺陷及类缺陷杂质区域,结合连通域标记算法提取缺陷及类缺陷杂质区域。最后,计算统计缺陷及类缺陷杂质的梯度直方图特征并对其进行逻辑回归分类识别。实验结果表明,该算法检测精度达到99%,漏检率仅1/500。不仅可完全满足工业生产的检测质量需求,而且检测周期为0.6s,满足了工业在线生产的速度需求。 展开更多
关键词 图像处理 缺陷检测 机器学习 火花塞端面 逻辑回归
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应用多尺度多方向模板卷积的筒子纱缺陷检测 预览
16
作者 蔡逸超 周晓 +1 位作者 宋明峰 牟新刚 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期152-157,共6页
针对筒子纱不规则的纹理基元增加缺陷检测难度的问题,提出一种基于多尺度多方向模板卷积的筒子纱表面网纱缺陷检测算法。首先通过系统采集筒子纱的顶面纹理图像;其次对原图像进行 OTSU 阈值处理,并采用椭圆拟合确定纹理位置,利用极坐标... 针对筒子纱不规则的纹理基元增加缺陷检测难度的问题,提出一种基于多尺度多方向模板卷积的筒子纱表面网纱缺陷检测算法。首先通过系统采集筒子纱的顶面纹理图像;其次对原图像进行 OTSU 阈值处理,并采用椭圆拟合确定纹理位置,利用极坐标变换将其展开;然后利用水平方向一维高斯差分算子提取边缘,通过改变高斯核的标准差获取多个尺度的边缘图像;进而将0°~180°角度区间量化成多个方向模板与各尺度的边缘图像进行卷积,并投票记录每个像素位置在各尺度下的多方向模板卷积结果的最大值;最后,选取经验阈值对最强卷积响应进行分割得到缺陷图像。实验结果表明,该方法可有效检测筒子纱表面的网纱缺陷,识别准确率达 0. 96。 展开更多
关键词 筒子纱 图像处理 缺陷检测 边缘提取 多尺度分析 模板卷积
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利用声波透射法检测桩基混凝土质量的研究 预览
17
作者 王育 《四川建材》 2019年第1期25-26,共2页
随着科学技术的快速发展,近年来我国道路桥梁领域取得了较为长足的进步,声波透射法的广泛应用便与这种进步联系紧密,基于此,本文简单介绍了声波透射法检测原理、判据、设备,并详细论述了利用声波透射法检测桩基混凝土质量的实践。
关键词 声波透射法 桩基混凝土 缺陷检测
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基于容器技术的软件测试优化研究 预览
18
作者 刘钱超 董超群 张垚 《计算机技术与发展》 2019年第4期13-18,共6页
提高软件测试的缺陷检测能力,有效降低测试成本是软件测试优化研究中的关键问题。大数据、云计算时代的到来,伴随着软件功能的不断增强,软件规模和复杂度也呈爆发式增长,传统软件测试理论与方法暴露出许多亟待解决的问题。容器技术是一... 提高软件测试的缺陷检测能力,有效降低测试成本是软件测试优化研究中的关键问题。大数据、云计算时代的到来,伴随着软件功能的不断增强,软件规模和复杂度也呈爆发式增长,传统软件测试理论与方法暴露出许多亟待解决的问题。容器技术是一种基于Linux内核的虚拟化技术,能够达到接近物理主机的资源利用率,Docker作为容器技术的典型代表,在软件封装和复杂系统搭建方面较传统虚拟机具有轻量、快速和高效等优势。文中首先分析了目前软件测试面临的问题,并基于Docker对软件测试过程中被测试软件的交付和安装部署方法、软件测试基础设施搭建方式、测试工具使用和软件可伸缩性测试方法等进行了优化。最后通过实验证明,基于Docker的软件测试优化方法可有效降低测试成本,提高软件测试的缺陷检测能力。 展开更多
关键词 容器技术 DOCKER 虚拟化 软件测试 缺陷检测
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一种铝塑泡罩药品包装缺陷检测方法 预览
19
作者 方文星 王野 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第1期133-139,共7页
目的针对铝塑泡罩药品人工检测时存在的包装缺陷,如效率低、成本高、稳定性差等,采用机器视觉技术对铝塑泡罩药品包装进行缺陷检测。方法采用快速鲁棒特征SURF提取算法、BOW算法和单分类支持向量机组成的缺陷检测算法框架,并完成铝塑泡... 目的针对铝塑泡罩药品人工检测时存在的包装缺陷,如效率低、成本高、稳定性差等,采用机器视觉技术对铝塑泡罩药品包装进行缺陷检测。方法采用快速鲁棒特征SURF提取算法、BOW算法和单分类支持向量机组成的缺陷检测算法框架,并完成铝塑泡罩药品包装缺陷检测系统的开发。通过搭建的实验平台获取280幅铝塑泡罩药品图像,并采用文中所提方法对180幅图像实施缺陷检测。结果实验结果显示,在阈值为1900、视觉单词数量为120、惩罚因子为0.9时,文中方法的准确率为99.4%。结论文中方法提高了铝塑泡罩药品包装缺陷检测的准确率和稳定性。 展开更多
关键词 铝塑泡罩 缺陷检测 单分类支持向量机 SURF BoW模型
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基于多源域深度迁移学习的液晶面板缺陷检测算法 预览
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作者 彭大芹 刘恒 许国良 《广东通信技术》 2019年第3期57-62,共6页
针对液晶面板缺陷检测中现有的基于深度神经网络的方法所面临训练数据不足、模型泛化性能差和模型稳定性能差等问题,提出了一种基于多源域深度迁移学习的缺陷检测算法,该算法利用多种相似任务的数据集构建了多源域的训练数据,以Mask R-... 针对液晶面板缺陷检测中现有的基于深度神经网络的方法所面临训练数据不足、模型泛化性能差和模型稳定性能差等问题,提出了一种基于多源域深度迁移学习的缺陷检测算法,该算法利用多种相似任务的数据集构建了多源域的训练数据,以Mask R-CNN为基础框架,采用混淆域的迁移学习方法对模型进行知识迁移,实现了对液晶面板缺陷的检测。另外,本文还提出一种参数更新的方法,以保证多源域数据知识的正向迁移。为验证所提方法的有效性和实用性,本文以四个源域数据集为基础,在液晶缺陷数据集上进行了实验。实验结果表明,该算法达到了79.6%的mAP,相比于非迁移学习的方式提升了23.8%。模型训练稳定后的检测效率符合工业生产的要求,证明了算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 缺陷检测 多源域深度迁移学习 液晶面板 深度学习
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