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分离窗口快速尺度自适应目标跟踪算法 预览
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作者 杨春德 刘京 瞿中 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1145-1149,共5页
针对核相关滤波器(KCF)跟踪算法在面对尺度变化时产生的目标漂移问题,提出一种分离窗口快速尺度自适应目标跟踪算法--FSACF。首先,通过直接对原始帧图像进行特征提取得到基于显著性颜色特征的全局梯度组合特征图,以减小后续的尺度计算... 针对核相关滤波器(KCF)跟踪算法在面对尺度变化时产生的目标漂移问题,提出一种分离窗口快速尺度自适应目标跟踪算法--FSACF。首先,通过直接对原始帧图像进行特征提取得到基于显著性颜色特征的全局梯度组合特征图,以减小后续的尺度计算对性能的影响;其次,对全局特征图采用分离窗口法,自适应地选取尺度大小并计算对应的最大响应值;最后,采用定义的置信度函数自适应地更新迭代模板函数,提高模型的鲁棒性。通过带有不同干扰属性的视频集上进行实验,发现FSACF算法与KCF算法相比,在精度上提升7.4个百分点,成功率提高12.8个百分点;与未采用全局特征和分离窗口的算法对比,处理速度上提升1.5倍。实验结果表明,FSACF算法在尺度变化发生时能有效避免目标漂移的产生,同时具有一定的效率,并在精度与成功率上均优于对比算法。 展开更多
关键词 目标跟踪 核相关滤波器 尺度自适应 全局特征 置信度函数
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级联式低消耗大规模网页分类在线获取方法 预览 被引量:1
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作者 王亚强 汤铭 +2 位作者 曾沁 唐聃 舒红平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期924-927,935共5页
针对海量网页在线自动高效获取网页分类系统设计中如何更有效地平衡准确度与资源开销之间的矛盾问题,提出一种基于级联式分类器的网页分类方法。该方法利用级联策略,将在线与离线网页分类方法结合,各取所长。级联分类系统的一级分类采... 针对海量网页在线自动高效获取网页分类系统设计中如何更有效地平衡准确度与资源开销之间的矛盾问题,提出一种基于级联式分类器的网页分类方法。该方法利用级联策略,将在线与离线网页分类方法结合,各取所长。级联分类系统的一级分类采用在线分类方法,仅利用锚文本中网页标题包含的特征预测其分类,同时计算分类结果的置信度,分类结果的置信度由分类后验概率分布的信息熵度量。若置信度高于阈值(该阈值采用多目标粒子群优化算法预先计算取得),则触发二级分类器。二级分类器从下载的网页正文中提取特征,利用预先基于网页正文特征训练的分类器进行离线分类。结果表明,相对于单独的在线法和离线法,级联分类系统的F1值分别提升了10.85%和4.57%,并且级联分类系统的效率比在线法未降低很多(30%左右),而比离线法的效率提升了约70%。级联式分类系统不仅具有更高的分类能力,而且显著地减少了分类的计算开销与带宽消耗。 展开更多
关键词 大规模网页数据获取 网页分类 级联分类器 置信度函数 多目标粒子群优化
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基于渐近平稳过程的修正扩展卡尔曼滤波算法 预览 被引量:1
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作者 缪礼锋 贺丰收 张世仓 《电光与控制》 北大核心 2013年第11期105-108,113共5页
多目标跟踪中由于RCS闪烁和杂波变化造成的测量噪声波动,导致测量噪声并不是完全服从高斯分布。研究了基于渐近平稳过程的噪声模型,引入测量值置信度函数,提出了一种将测量值置信度反馈至滤波过程的方法,通过修正新息协方差阵及增... 多目标跟踪中由于RCS闪烁和杂波变化造成的测量噪声波动,导致测量噪声并不是完全服从高斯分布。研究了基于渐近平稳过程的噪声模型,引入测量值置信度函数,提出了一种将测量值置信度反馈至滤波过程的方法,通过修正新息协方差阵及增益矩阵,降低测量噪声波动对滤波的影响。该方法增强了噪声压缩能力,有效地抑制了滤波的误差尖峰。最后,仿真结果验证了所提方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 多目标跟踪 置信度函数 随机过程 扩展卡尔曼滤波 非线性系统
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具有记忆跟踪功能的质心跟踪算法 预览 被引量:4
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作者 刘士建 吴滢跃 《红外技术》 CSCD 北大核心 2012年第11期636-639,共4页
针对质心跟踪算法对目标跟踪时容易出现目标丢失的问题,提出了目标置信度函数,通过对目标的位置、面积、灰度和形状综合判断目标是否被遮挡,如被遮挡则对目标的位置进行预测,直至目标重新出现,使算法具有记忆跟踪的功能。改进算法... 针对质心跟踪算法对目标跟踪时容易出现目标丢失的问题,提出了目标置信度函数,通过对目标的位置、面积、灰度和形状综合判断目标是否被遮挡,如被遮挡则对目标的位置进行预测,直至目标重新出现,使算法具有记忆跟踪的功能。改进算法基本不受目标大小、旋转变化的影响,跟踪算法的稳定性和可靠性得到提高。实验结果也表明,改进算法较好地克服了原跟踪算法易丢失目标的问题,扩展了质心跟踪算法的适应范围。 展开更多
关键词 质心跟踪 置信度函数 记忆跟踪 跟踪算法
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基于置信度的自适应Kalman滤波定位方法 预览 被引量:1
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作者 于飞 李元朋 +2 位作者 李志恒 罗其俊 高庆吉 《中国民航大学学报》 CAS 2010年第2期 42-46,共5页
针对室外自主移动机器人因感知信息缺失或异常波动造成的定位失败或偏差过大的问题,设计了一种基于置信度的自适应Kalman滤波定位方法。该方法根据置信距离和置信度函数计算局部滤波器的置信度,并将其进行加权运算后作为全局滤波器的... 针对室外自主移动机器人因感知信息缺失或异常波动造成的定位失败或偏差过大的问题,设计了一种基于置信度的自适应Kalman滤波定位方法。该方法根据置信距离和置信度函数计算局部滤波器的置信度,并将其进行加权运算后作为全局滤波器的自适应因子,以得到更为准确的位姿估计。采用D—S证据理论对全局位姿进行评价,并给出单一传感器失效时的组合方案。试验结果验证了方法的有效性和鲁棒性,能满足实际定位的需要。 展开更多
关键词 组合定位 置信度函数 自适应滤波 D—S证据理论
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基于多传感器数据融合的鲁棒自适应滤波算法 预览 被引量:3
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作者 程建兴 史仪凯 《自动化仪表》 CAS 2008年第6期 65-67,75,共4页
针对具有多传感器量测的动态系统状态有效估计的问题,给出了一种基于多传感器数据融合的鲁棒自适应滤波算法。引入了虚拟量测的概念,实现对于量测数据的预处理,依据模糊集合理论中隶属度的性质定义了一种无需门限设定的数据间置信度函数... 针对具有多传感器量测的动态系统状态有效估计的问题,给出了一种基于多传感器数据融合的鲁棒自适应滤波算法。引入了虚拟量测的概念,实现对于量测数据的预处理,依据模糊集合理论中隶属度的性质定义了一种无需门限设定的数据间置信度函数,以充分提取于测量数据中互补和冗余信息。最后结合卡尔曼滤波中的贝叶斯递推估计原理,完成对于量测方差的在线自适应估计,进而提高了系统状态的滤波精度,并通过计算机仿真验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 数据融合 虚拟量测 隶属度 置信度函数 自适应滤波 贝叶斯估计
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软判决快速相关攻击新算法与应用 预览 被引量:4
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作者 邹艳 陆佩忠 朱雪岭 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期 581-588,共8页
近年来,密码的快速相关攻击(FCA)是一个研究热点.由于采用了一系列纠错编码的译码新技术,使得该问题的研究取得了很大的进展.但如何使这些新技术充分地适应具体的密钥序列的攻击依然是一个公开的研究课题.首先把模2域上的FCA算法推广... 近年来,密码的快速相关攻击(FCA)是一个研究热点.由于采用了一系列纠错编码的译码新技术,使得该问题的研究取得了很大的进展.但如何使这些新技术充分地适应具体的密钥序列的攻击依然是一个公开的研究课题.首先把模2域上的FCA算法推广成软判决快速相关攻击(SFCA)算法,并给出了如何根据信道信噪比情况配置最佳的参数的方法.实验表明,在BPSK调制下,SFCA算法比FCA算法有2dB以上的增益.作为SFCA算法的应用,给出了实现扩频通信中的m序列的快速同步捕获的新方法.与最近Yang(2004)提出的RSSE方法比较,新方法无论是捕获性能还是捕获速度都有了大幅度地提升,而且在低信噪比通信情况下,同步捕获所需的码片数只是RSSE方法所需的码片数的1/20. 展开更多
关键词 快速相关攻击 同步捕获 软判决置信度函数 WALSH变换
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一种改进的区域相关跟踪方法 预览 被引量:3
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作者 刘铁军 肖颖杰 史泽林 《山东科技大学学报:自然科学版》 CAS 2001年第3期 44-48,共5页
通过对一种有较好相关置信度函数的区域相关算法(RTC)的讨论和研究,分析了算法中影响目标跟踪效果与成败的2个关键环节-图像增强、图像分割,在原来算法的基础上给出有效的改进措施和相应的实验结果.
关键词 图像分割 模糊C值 电视跟踪 图像增强 目标跟踪 区域相关算法 相关置信度函数
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区域结构因子耦合强度特征约束的图像修复算法 预览
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作者 何永波 《新疆大学学报:自然科学版》 2018年第4期445-451,共7页
针对当前较多图像修复方法仅通过对像素点之间的相似差异度进行度量来实现对图像中破损区域的修复、忽略了图像块之间的强度特征、导致修复图像中存在振铃以及不连续等问题,本文设计了一种基于区域结构因子耦合强度特征约束的图像修复方... 针对当前较多图像修复方法仅通过对像素点之间的相似差异度进行度量来实现对图像中破损区域的修复、忽略了图像块之间的强度特征、导致修复图像中存在振铃以及不连续等问题,本文设计了一种基于区域结构因子耦合强度特征约束的图像修复方法.首先,通过引导滤波将待修复图像中的噪声进行滤除,以克服图像中噪声干扰引起的错误修复,再根据像素点的梯度特征来构造区域结构因子,以建立优先权函数,测量待修复块优先权,从而确定优先修复块;然后,构造强度特征约束项,将其与误差平方和函数(SumofSquaredDifferences,SSD)联合,建立最佳匹配块搜索函数,从相似差异度与强度特征两方面来搜索最佳匹配块;最后,利用像素点之间的差异值,构造置信度更新函数,对其进行更新,进而完成图像修复.实验结果表明,与当前图像修复技术相比,所提方法具有更强的鲁棒性,修复的图像具有更好的视觉效果. 展开更多
关键词 图像修复 区域结构因子 强度特征约束 误差平方和函数 最佳匹配块 置信度更新函数
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基于函数划分块及置信度的反汇编优化研究 预览 被引量:1
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作者 吴伟民 司斯 +2 位作者 阮奕邦 林志毅 蔡欣童 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第1期85-88,164共5页
针对传统静态递归反汇编算法因无法解析间接跳转指令而导致反汇编结果不完整的问题,提出一种基于函数划分块和置信度的递归反汇编算法:以函数为划分块,对代码间隙进行多次递归扫描,获取反汇编过程中可能遗漏的重要基本块;建立置信... 针对传统静态递归反汇编算法因无法解析间接跳转指令而导致反汇编结果不完整的问题,提出一种基于函数划分块和置信度的递归反汇编算法:以函数为划分块,对代码间隙进行多次递归扫描,获取反汇编过程中可能遗漏的重要基本块;建立置信度评估函数,以置信度为依据,剔除冲突的基本块,筛选出高置信度的基本块,用于补充和优化反汇编结果。实验证明,改进后的递归反汇编算法具有较高的反汇编精度。. 展开更多
关键词 静态递归反汇编 置信度评估函数 函数划分块
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