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基于等价三维熵与鲸鱼优化算法的图像分割研究 预览
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作者 雷翔霄 欧阳红林 +1 位作者 肖乐意 范朝冬 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期217-222,共6页
为提高三维最大熵法对图像分割的时效性,提出一种基于等价三维熵与鲸鱼优化算法(WOA)的图像分割方法。设计一种不含对数运算的等价三维熵法,基于WOA算法求解最佳阈值,以避免穷举搜索并提高算法效率。实验结果表明,相比传统三维最大熵法... 为提高三维最大熵法对图像分割的时效性,提出一种基于等价三维熵与鲸鱼优化算法(WOA)的图像分割方法。设计一种不含对数运算的等价三维熵法,基于WOA算法求解最佳阈值,以避免穷举搜索并提高算法效率。实验结果表明,相比传统三维最大熵法、等价三维最大熵法,该方法在不影响分割效果的前提下,能够减少运行时间,且在抗噪性和保留图像细节方面具有明显优势。 展开更多
关键词 图像分割 最大熵 三维直方图 群智能优化算法 鲸鱼优化算法
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无人机航迹规划群智能优化算法综述 预览
2
作者 朱莉凯 沈朝萍 +1 位作者 沈宝国 杨文杰 《数字技术与应用》 2019年第8期126-126,166共2页
无人机航迹规划是指严格按照给定任务规划出满足具体约束条件的飞行轨迹。航迹规划的优劣直接决定任务完成与否。因此,航迹规划的进一步研究成为无人机技术研究的重点项目。文中介采用三种不同算法综述了群智能化算法以及存在的优缺点,... 无人机航迹规划是指严格按照给定任务规划出满足具体约束条件的飞行轨迹。航迹规划的优劣直接决定任务完成与否。因此,航迹规划的进一步研究成为无人机技术研究的重点项目。文中介采用三种不同算法综述了群智能化算法以及存在的优缺点,同时,对未来无人机航迹规划群智商能优化算法的发展前景进行了展望。 展开更多
关键词 无人机 航迹规划 群智能优化算法 综述
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基于改进飞蛾扑火算法的区域水资源优化配置模型研究 预览
3
作者 吴云 吴梦烟 +2 位作者 杨侃 仲晓林 张天衍 《中国农村水利水电》 北大核心 2019年第9期8-13,共6页
为解决复杂的区域水资源优化配置问题,以区域缺水率最小和污染物排放量最小为目标函数建立了水资源优化配置模型,并以汾河下游谷地供水区为例,预测其在规划水平年20%、50%、75%和95%来水频率下的供需水量。针对飞蛾扑火算法(MFO)存在的... 为解决复杂的区域水资源优化配置问题,以区域缺水率最小和污染物排放量最小为目标函数建立了水资源优化配置模型,并以汾河下游谷地供水区为例,预测其在规划水平年20%、50%、75%和95%来水频率下的供需水量。针对飞蛾扑火算法(MFO)存在的搜索耗时较长、易陷入局部最优的问题,改进其烛火更新公式及对数螺旋函数。通过对群智能算法中常用的测试函数做仿真实验,对比分析了改进前后MFO算法的寻优结果,并采用改进的MFO算法对模型进行求解。实例结果表明,所构建的区域水资源优化配置模型合理有效,改进的飞蛾扑火算法收敛速度快,寻优性能优越,可用于水资源优化配置领域。 展开更多
关键词 改进MFO算法 水资源优化配置 多目标优化 群智能优化算法 自适应权重
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基于群智能算法和模态分解的大豆价格预测 预览
4
作者 何润奇 《中南财经政法大学研究生学报》 2019年第2期24-32,共9页
准确预测大豆价格对维护农户基本收益和健全粮食价格市场形成机制至关重要。大豆价格因其非线性、高波动性等特点,传统时间序列模型难以满足精度要求和社会经济需要。本文利用4种经验模态分解方法(EMD、EEMD、CEEMD、ICEEMD)对大豆价格... 准确预测大豆价格对维护农户基本收益和健全粮食价格市场形成机制至关重要。大豆价格因其非线性、高波动性等特点,传统时间序列模型难以满足精度要求和社会经济需要。本文利用4种经验模态分解方法(EMD、EEMD、CEEMD、ICEEMD)对大豆价格时序数据进行分解,然后用5种群智能优化算法(蜂群ABC、布谷鸟CS、蜻蜓DA、蝗虫GOA、粒子群PSO)优化的支持向量回归(SVR)模型分别进行预测,最后子序列预测值通过线性集成方法得到大豆价格最终预测值。为了验证分解-优化混合模型预测效果,引入单一SVR和未分解-优化模型作为基准比对,从30个模型预测结果对比和模型检验两个维度进行分析,发现混合模型在预测大豆期货价格数据上有更好的预测精度。 展开更多
关键词 经验模态分解 群智能优化算法 支持向量回归 大豆期货价格
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微生物动力学优化算法 预览
5
作者 陆秋琴 黄光球 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第9期1567-1581,共15页
为了解决一类函数优化问题,利用带时滞影响的混杂食物链微生物培养动力学理论提出一种微生物动力学优化(MDO)算法。在该算法中,假设有多个微生物种群在一个培养系统中培养,微生物种群的生长不但受注入到培养系统中的培养液流量、营养物... 为了解决一类函数优化问题,利用带时滞影响的混杂食物链微生物培养动力学理论提出一种微生物动力学优化(MDO)算法。在该算法中,假设有多个微生物种群在一个培养系统中培养,微生物种群的生长不但受注入到培养系统中的培养液流量、营养物质和有害物质的浓度影响,而且受种群之间相互作用的影响;定期注入的培养液会突然增加营养物质和有毒物质的浓度,从而会突然加大对种群的影响。利用上述特点构造出了吸收算子、攫取算子、混杂算子和毒素算子;利用这些算子和种群的生长变化,能够快速求解优化问题的全局最优解。仿真实验结果表明,MDO算法对求解维数较高的优化问题具有一定的优势。 展开更多
关键词 群智能优化算法 微生物培养动力学 微生物种 微生物动力学优化(MDO)算法
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鼠疫传染病优化算法 预览
6
作者 黄光球 陆秋琴 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第11期1965-1980,共16页
为了求解多局部最优解的优化问题,采用具有脉冲预防接种的时滞鼠疫传染病动力学模型,提出了一种新的群智能算法——鼠疫传染病优化算法(PIDO)。在该算法中,假设某个村庄生活有若干村民,每个村民均由一些特征来表征;鼠疫病毒在该村庄流行... 为了求解多局部最优解的优化问题,采用具有脉冲预防接种的时滞鼠疫传染病动力学模型,提出了一种新的群智能算法——鼠疫传染病优化算法(PIDO)。在该算法中,假设某个村庄生活有若干村民,每个村民均由一些特征来表征;鼠疫病毒在该村庄流行,村民通过与病鼠有效接触而染上该传染病;鼠疫病毒攻击的是人体的很少部分特征,在鼠疫病毒作用下,每个村民的生长状态会在易感、暴露、发病、治愈这4个状态之间随机转换,从而实现对全局最优解的随机搜索;村民的体质强弱程度用HHI指数描述,村民的HHI指数越高,其体质越强,继续生存的可能性也越高。PIDO算法拥有S_S、S_E、E_E、E_I、E_R、I_I、I_R、R_R、R_S等9个算子,演化时每个算子每次仅处理总变量数的1/1 000~1/100。案例研究结果表明,PIDO算法具有搜索速度快和全局收敛性的特点,适于求解维数较高的全局优化问题。 展开更多
关键词 群智能优化算法 全局优化 鼠疫传播动力学模型
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基于人工蜂群算法的WSN分簇与路由算法 预览
7
作者 吴绘萍 蒋永国 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第4期965-973,共9页
为同时提高WSN分簇与路由算法的能量效率与网络服务质量,设计一种基于人工蜂群算法的WSN分簇算法。在分簇算法中,采用人工蜂群算法选择最优簇头,为WSN的多个性能指标建立线性规划的问题模型,将能量效率作为首要的优化指标,对网络的链接... 为同时提高WSN分簇与路由算法的能量效率与网络服务质量,设计一种基于人工蜂群算法的WSN分簇算法。在分簇算法中,采用人工蜂群算法选择最优簇头,为WSN的多个性能指标建立线性规划的问题模型,将能量效率作为首要的优化指标,对网络的链接质量、吞吐量、可扩展性进行优化处理;在簇内的多跳路由算法中,设计能量效率优化机制。多组仿真结果表明,该算法具有较好的能量效率、网络生命期、吞吐量、丢包率与网络覆盖率等性能。 展开更多
关键词 人工蜂算法 无线传感器网络 物联网 能量效率 线性规划问题 群智能优化算法
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SIR-DNA传染病动力学优化算法 预览
8
作者 陆秋琴 黄光球 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第2期318-331,共14页
为了解决某些复杂优化问题,采用基于DNA的SIR(susceptible-infectious-recovered)传染病模型构建了SIR-DNA算法。该算法将优化问题的求解过程设想成一种传染病在一个生态系统中的若干动物个体之间传播的过程,其传播规律可用SIR传染病... 为了解决某些复杂优化问题,采用基于DNA的SIR(susceptible-infectious-recovered)传染病模型构建了SIR-DNA算法。该算法将优化问题的求解过程设想成一种传染病在一个生态系统中的若干动物个体之间传播的过程,其传播规律可用SIR传染病模型描述。传染病攻击的是动物个体若干个致病基因中某些位点。对于不同的动物个体,其哪些致病基因及其中的哪些点位被攻击完全是随机的;若一个动物个体被治愈,其哪些免疫基因及其中的哪些位点获得免疫也完全是随机的。因传染病每次攻击的是个体的极小部分基因,故每次处理的变量数很少,从而实现了算法的天然降维;因采用基于DNA的SIR传染病模型,故可以区分不同的传染病毒在致病机理之间的差异;利用SIR模型所描述的疾病传播机理构造出了S-S、S-I、I-I、I-R、R-R和R-S等算子,使个体之间能通过疾病传播天然地充分交换信息。测试结果表明,该算法具有搜索能力强的特点,对求解复杂优化问题具有很高的收敛速度。 展开更多
关键词 进化算法 群智能优化算法 元启发式搜索 传染病动力学 SIR传染病模型
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求解虚拟企业资源结盟博弈的启发式群智能优化算法 预览 被引量:1
9
作者 崔莹 《计算机系统应用》 2017年第9期195-199,共5页
通过对求解虚拟企业资源结盟博弈问题与求解经典SAT问题相似性的分析,提出了一种求解虚拟企业资源结盟博弈的启发式群智能优化算法.算法融合萤火虫优化算法与布谷鸟优化算法部分原理,并设计可行的交叉算子以及变异优化算子,能够修复不... 通过对求解虚拟企业资源结盟博弈问题与求解经典SAT问题相似性的分析,提出了一种求解虚拟企业资源结盟博弈的启发式群智能优化算法.算法融合萤火虫优化算法与布谷鸟优化算法部分原理,并设计可行的交叉算子以及变异优化算子,能够修复不可行解并保持种群多样性.实验结果表明本文算法的迭代次数与搜索到的稳定联盟数成线性增长,较启发式遗传算法有着更好的爬山性能和搜索能力. 展开更多
关键词 资源结盟博弈 虚拟企业 SAT问题 群智能优化算法
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一类基于群智能优化算法的谐波估计方法 被引量:2
10
作者 尹川 王荣杰 周海峰 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第2期467-474,共8页
准确地估计谐波是抑制电网中谐波的先决条件,提出了基于群智能优化算法与最小二乘法相结合的谐波估计方法,该类方法首先应用群智能优化算法中的粒子群算法、差分进化算法、人工蜂群算法、遗传算法及细菌觅食算法分别对谐波的相位进行估... 准确地估计谐波是抑制电网中谐波的先决条件,提出了基于群智能优化算法与最小二乘法相结合的谐波估计方法,该类方法首先应用群智能优化算法中的粒子群算法、差分进化算法、人工蜂群算法、遗传算法及细菌觅食算法分别对谐波的相位进行估计,然后由最小二乘法完成对谐波幅值的估计;最后将该类方法应用在测试信号谐波估计中,仿真结果表明了这些方法可以有效的对谐波进行估计;此外,还对比分析这五种群智能优化算法与FFT谐波估计的运算时间,收敛状况以及估计误差,比较的结果表明了该方法比传统的方法具有更好的效果。 展开更多
关键词 谐波估计 电能质量 群智能优化算法 最小二乘 快速傅里叶转换
具有收缩因子的自适应鸽群算法用于函数优化问题 预览
11
作者 郭瑞 赵汝鑫 +2 位作者 吴海舟 任东 范佳伟 《物联网技术》 2017年第5期85-88,共4页
文中在鸽群算法的基础上添加收敛因子并使用自适应策略,通过标准的函数优化对算法进行了测试,实验结果表明,通过添加收敛因子和自适应策略的鸽群算法能有她提高收敛速度且具有一定竞争力,同时验证了在一些情况下全局搜索的优越性。
关键词 算法 收敛因子 自适应策略 测试函数 群智能优化算法
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基于二进制萤火虫算法的冰属性选择方法研究 被引量:4
12
作者 李敬明 倪志伟 +1 位作者 许莹 张琛 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2017年第2期407-424,共18页
属性选择是机器学习与模式识别中进行数据预处理的一个重要方法,特别是针对一些高维的数据集,其计算复杂度较高,对数据挖掘算法的性能影响较大.因此,文章在连续型萤火虫算法(GSO)基础上对萤火虫进行二进制编码,并结合修正后的si... 属性选择是机器学习与模式识别中进行数据预处理的一个重要方法,特别是针对一些高维的数据集,其计算复杂度较高,对数据挖掘算法的性能影响较大.因此,文章在连续型萤火虫算法(GSO)基础上对萤火虫进行二进制编码,并结合修正后的sigmoid函数,提出一种基于二进制萤火虫算法的属性选择方法.该方法以数据集分形维数作为属性子集的评价准则,以二进制萤火虫算法作为搜索策略,通过对标准数据集UCI进行一系列实验,实验结果表明了该方法的有效性与可行性. 展开更多
关键词 属性选择 分形维数 群智能优化算法 二进制萤火虫算法
MANET中萤火虫GSO优化的路由协议研究 预览
13
作者 覃科 张亚红 《桂林航天工业学院学报》 2016年第2期149-154,共6页
针对无线自组网拓扑结构多变、能量受限以及带宽有限的特性,提出一种基于萤火虫GSO优化的路由协议(GSORM)。将节点驻留萤火虫的荧光素值更新规则映射成为节点的移动速度、拥塞程度及剩余能量等统计信息的函数。路由发现、路由选择及... 针对无线自组网拓扑结构多变、能量受限以及带宽有限的特性,提出一种基于萤火虫GSO优化的路由协议(GSORM)。将节点驻留萤火虫的荧光素值更新规则映射成为节点的移动速度、拥塞程度及剩余能量等统计信息的函数。路由发现、路由选择及路由维护过程由搜索萤火虫、驻留萤火虫及回溯萤火虫协同完成,无须传送大量的控制分组。仿真实验结果表明,与AODV及AntRouting协议相比,GSORM在数据包成功传送率、端到端时延及网络生存时间上均表现出了良好的性能。 展开更多
关键词 GSO 群智能优化算法 无线自组网 路由协议 网络优化
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人工蜂群算法改进 预览
14
作者 敖媛 丁学明 《软件导刊》 2016年第11期65-67,共3页
针对人工蜂群算法易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,在算法中引入量子策略,设计蜂群系统中单个蜜蜂的势阱模型,模拟蜂群量子行为,提出一种具有量子行为的人工蜂群算法。改进的算法在算法前期保持了原算法中蜂群的多样性,后期使用量子... 针对人工蜂群算法易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,在算法中引入量子策略,设计蜂群系统中单个蜜蜂的势阱模型,模拟蜂群量子行为,提出一种具有量子行为的人工蜂群算法。改进的算法在算法前期保持了原算法中蜂群的多样性,后期使用量子策略增强了原算法的开采能力,提高了算法的收敛速度。最后,用标准测试函数进行测试。实验结果表明,改进的人工蜂群算法在保持原算法有效性的同时,大幅提高了算法的收敛速度和精度。 展开更多
关键词 人工蜂算法 群智能优化算法 量子策略 标准测试函数
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一种基于博弈论的混合优化算法 预览
15
作者 杨梅 刘坚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第8期2350-2352,2362共4页
为了克服单种群智能优化算法一些固有的缺点和局限性,提出了一种基于博弈论的多子群一多策略的混合优化算法。该算法首先通过支付效用矩阵为参与寻优的各子群选择最优策略;其次,各子群采用选取的最优策略独立寻优,并周期性地选择和... 为了克服单种群智能优化算法一些固有的缺点和局限性,提出了一种基于博弈论的多子群一多策略的混合优化算法。该算法首先通过支付效用矩阵为参与寻优的各子群选择最优策略;其次,各子群采用选取的最优策略独立寻优,并周期性地选择和替换,使子群的策略动态适应搜索过程的变化;最后,将布谷鸟算法(CS)、粒子群算法(PSO)和差分进化算法(DE)两两混合,提出了CS-PSO、DE-PSO和DE-CS算法,并用于测试混合优化算法的性能。仿真实验结果表明:当混合策略中的单种优化算法具有不同的搜索特性时,混合优化算法具有更高的寻优能力和收敛效率。 展开更多
关键词 群智能优化算法 混合算法 博弈论 支付效用矩阵 最优策略
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基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度 预览 被引量:7
16
作者 赵莉 《南京理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期223-228,共6页
资源调度优化是云计算系统应用中的关键技术,针对标准量子粒子群优化算法收敛速度慢、求解效率低的缺陷,提出一种基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度方法。首先在分析云计算资源调度研究现状的基础上,建立了相应的数学模型,然后采... 资源调度优化是云计算系统应用中的关键技术,针对标准量子粒子群优化算法收敛速度慢、求解效率低的缺陷,提出一种基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度方法。首先在分析云计算资源调度研究现状的基础上,建立了相应的数学模型,然后采用量子粒子群优化算法对其进行求解,在求解过程中,对平均最优位置进行随机扰动,协助粒子逃离局部最优解,最后采用通过仿真实验对其性能进行分析。结果表明,该文方法可以有效提高云计算资源的利用率,保证它们之间负载均衡,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 云计算系统 量子粒子算法 资源调度方法 资源利用率 数据处理 群智能优化算法 数学模型
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基于最优类中心扰动的萤火虫聚类算法 预览 被引量:6
17
作者 赵杰 雷秀娟 吴振强 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期342-347,共6页
萤火虫算法FA是受自然界中萤火虫的发光特性以及通过发光交流信息的现象启发提出的一种新的群智能优化算法。在该算法中,萤火虫被吸引向亮度高的萤火虫移动,最亮的萤火虫随机移动,导致该算法聚类时存在收敛速度较慢、后期容易在最优值... 萤火虫算法FA是受自然界中萤火虫的发光特性以及通过发光交流信息的现象启发提出的一种新的群智能优化算法。在该算法中,萤火虫被吸引向亮度高的萤火虫移动,最亮的萤火虫随机移动,导致该算法聚类时存在收敛速度较慢、后期容易在最优值附近振荡、稳定性较差的问题。据此,对萤火虫的移动方式和随机扰动方式做了改进,提出了一种改进的萤火虫聚类算法——基于最优类中心扰动的萤火虫聚类算法。实验比较了步长因子的取值。UCI数据集的仿真结果表明,该聚类算法的聚类效果较好,能消除FA在最优值附近反复振荡的问题,算法的稳定性和收敛性明显提高。 展开更多
关键词 聚类 萤火虫算法 群智能优化算法
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人工萤火虫群优化算法求解约束优化问题 被引量:5
18
作者 杨艳 周永权 +1 位作者 罗林 袁冠远 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第1期185-188,共4页
约束优化问题是工程应用领域经常出现的一类数学规划问题,近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.而一系列新型的进化计算方法,如人工神经网络、模拟退火、遗传算法、进化规划、进化策略、粒子群、人工鱼群等获... 约束优化问题是工程应用领域经常出现的一类数学规划问题,近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.而一系列新型的进化计算方法,如人工神经网络、模拟退火、遗传算法、进化规划、进化策略、粒子群、人工鱼群等获得了极其迅速的发展和广泛的应用.本文提出了一种基于人工萤火虫群优化算法求解约束优化问题的新方法.该方法在求解约束优化问题的过程中,不断地寻找更优可行解,逐渐达到搜索全局最优解.通过标准测试函数和工程实例仿真表明,该方法能很好的求解约束优化问题,精度高、适应性强,在工程实际中有较大的应用价值. 展开更多
关键词 人工萤火虫优化算法 约束优化问题 群智能优化算法
解WTA问题群智能优化算法的种群初始化问题研究 预览 被引量:1
19
作者 常天庆 白帆 +1 位作者 李勇 张波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第5期1377-1380,1392共5页
为提高解武器一目标分配问题(wTA)的群智能优化算法初始种群性能,从提高初始种群多样性的角度提出了基于密码筒的种群初始化方法,从提高初始种群解质量的角度分别提出了基于目标威胁一打击效果混合排序的种群初始化方法和装甲分队... 为提高解武器一目标分配问题(wTA)的群智能优化算法初始种群性能,从提高初始种群多样性的角度提出了基于密码筒的种群初始化方法,从提高初始种群解质量的角度分别提出了基于目标威胁一打击效果混合排序的种群初始化方法和装甲分队战术种群初始化方法。最后,通过一系列不同规模WTA算例的仿真实验对初始化方法进行评估,结果表明三种种群初始化方法均达到了设计要求,且各具优势。 展开更多
关键词 初始化 武器-目标分配问题 群智能优化算法 装甲分队
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群智能优化算法在水文频率曲线适线中的应用 预览 被引量:6
20
作者 董闯 宋松柏 《水文》 CSCD 北大核心 2011年第2期 20-26,共7页
根据不同适线准则,研究群智能优化算法在水文频率曲线适线中的计算问题,为水利工程规划、水资源优化配置等提供依据。以陕北地区12个主要测站的年径流系列为例,选取五大分布类共12种分布线型,根据我国现行水利水电工程设计洪水计算... 根据不同适线准则,研究群智能优化算法在水文频率曲线适线中的计算问题,为水利工程规划、水资源优化配置等提供依据。以陕北地区12个主要测站的年径流系列为例,选取五大分布类共12种分布线型,根据我国现行水利水电工程设计洪水计算规范,按照离(残)差平方和最小准则(OLS)、离(残)差绝对值和最小准则(ABS)、相对离差平方和最小准则(WLS),以MATLAB7.6为计算平台,研究模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法和蚁群算法进行水文频率参数的估计。在不同适线准则下,陕北地区年径流最优频率分布模型为广义Logistic分布(Generalized Logistic Distribution,GLO),粒子群算法进行参数估算偏差最小。与传统优化方法相比,群智能优化算法对优化目标函数要求低,是一种推求年径流频率曲线统计参数的新途径。 展开更多
关键词 水文频率分析 频率分布模型 参数估计 群智能优化算法 陕北地区
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