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基于阈值自适应忆阻器Hopfield神经网络的关联规则挖掘算法 预览
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作者 于永斌 戚敏惠 +1 位作者 尼玛扎西 王琳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期728-733,共6页
针对基于Hopfield神经网络的最大频繁项集挖掘(HNNMFI)算法存在的挖掘结果不准确的问题,提出基于电流阈值自适应忆阻器(TEAM)模型的Hopfield神经网络的改进关联规则挖掘算法。首先,使用TEAM模型设计实现突触,利用阈值忆阻器的忆阻值随... 针对基于Hopfield神经网络的最大频繁项集挖掘(HNNMFI)算法存在的挖掘结果不准确的问题,提出基于电流阈值自适应忆阻器(TEAM)模型的Hopfield神经网络的改进关联规则挖掘算法。首先,使用TEAM模型设计实现突触,利用阈值忆阻器的忆阻值随方波电压连续变化的能力来设定和更新突触权值,自适应关联规则挖掘算法的输入。其次,改进原算法的能量函数以对齐标准能量函数,并用忆阻值表示权值,放大权值和偏置。最后,设计由最大频繁项集生成关联规则的算法。使用10组大小在30以内的随机事务集进行1 000次仿真实验,实验结果表明,与HNNMFI算法相比,所提算法在关联挖掘结果准确率上提高33.9个百分点以上,说明忆阻器能够有效提高Hopfield神经网络在关联规则挖掘中的结果准确率。 展开更多
关键词 电流阈值自适应忆阻器 HOPFIELD神经网络 最大频繁项集 关联规则挖掘 能量函数
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结合背景估计与能量函数的图像二值化算法 预览
2
作者 熊炜 王鑫睿 +2 位作者 王娟 刘敏 曾春艳 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期1984-1989,2058共7页
文档图像存在墨迹浸润等复杂背景特性,针对该问题,提出结合背景估计与能量函数的低质量文档图像二值化算法。基于相对暗特征和笔画宽度变换方法,估计文档图像的笔画宽度,采用形态学闭操作估计图像背景,通过能量函数最小化完成文档图像... 文档图像存在墨迹浸润等复杂背景特性,针对该问题,提出结合背景估计与能量函数的低质量文档图像二值化算法。基于相对暗特征和笔画宽度变换方法,估计文档图像的笔画宽度,采用形态学闭操作估计图像背景,通过能量函数最小化完成文档图像二值化。实验结果表明,该算法能有效抑制文档图像背景,取得较优的二值化结果,在F值(F- measure ,FM)、伪F值(pseudo F-measure,p-FM)和错误率度量(negative rate metric,NRM)等性能指标上均优于LMM等经典二值化算法。 展开更多
关键词 文档图像二值化 相对暗特征 笔画宽度变换 能量函数 图割
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改进HNN算法求解柔性流水车间排产优化问题
3
作者 林硕 陈世佳 韩忠华 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第9期1667-1674,共8页
为了解决柔性流水车间中的排产优化问题(Flexible Flow Shop Schedule Problem,FFSP),提出了一种基于模拟退火原理的Hopfield神经网络算法作为全局优化算法。该算法提出了FFSP问题的换位矩阵,给出了FFSP问题的能量函数达式,并且为克服标... 为了解决柔性流水车间中的排产优化问题(Flexible Flow Shop Schedule Problem,FFSP),提出了一种基于模拟退火原理的Hopfield神经网络算法作为全局优化算法。该算法提出了FFSP问题的换位矩阵,给出了FFSP问题的能量函数达式,并且为克服标准Hopfield神经网络算法(Hopfield Neural Networks,HNN)在解决FFSP问题时容易陷入局部最小解的缺陷,将模拟退火算法应用于Hopfield神经网络求解,确保当能量函数趋于稳定时输出可行调度解。最后,选用不同规模的实例对改进的HNN算法进行测试,并与遗传算法、紧致遗传算法、HNN算法进行对比研究,实验结果表明改进的HNN算法是求解FFSP问题的一种有效方法。 展开更多
关键词 柔性流水车间 神经网络 模拟退火法 换位矩阵 能量函数
基于Hamilton理论的无人车路径跟踪控制 预览
4
作者 陈特 陈龙 +2 位作者 徐兴 蔡英凤 江浩斌 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期676-682,共7页
针对当前车辆路径跟踪控制存在精度低、可靠性差的问题,基于Hamilton理论提出一种四轮驱动四轮转向无人车路径跟踪分层控制方法.通过集成车辆动力学模型和路径跟踪模型,建立了路径跟踪误差模型,结合系统控制目标,提出采用Hamilton理论... 针对当前车辆路径跟踪控制存在精度低、可靠性差的问题,基于Hamilton理论提出一种四轮驱动四轮转向无人车路径跟踪分层控制方法.通过集成车辆动力学模型和路径跟踪模型,建立了路径跟踪误差模型,结合系统控制目标,提出采用Hamilton理论设计车辆上层控制器,用于实现路径跟踪误差模型的镇定,从而提高车辆路径跟踪的精度与鲁棒性.同时,在下层控制器中,设计4个车轮纵向轮胎力分配算法,通过轮胎力的动态分配满足车辆上层控制需求.利用CarSim和Simulink搭建车辆路径跟踪联合仿真模型并进行仿真实验,仿真结果表明,提出的无人车路径跟踪分层控制策略能够通过前后轮转角以及4个轮胎力的实时控制与分配,抑制路径跟踪过程中的横向误差和航向误差,提高路径跟踪精度并确保控制系统的可靠性. 展开更多
关键词 智能汽车 路径跟踪 分层控制 能量函数
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基于能量函数法的含VSG-ⅡDG电力系统暂态稳定分析 预览
5
作者 焦永辉 卜京 +3 位作者 张宁宇 周前 汪成根 刘建坤 《电工电气》 2019年第3期7-11,共5页
采用虚拟同步发电机(VSG)策略的电压源逆变型分布式电源(ⅡDG)的暂态特性与同步发电机类似,而其电流饱和环节使其暂态特性又有别于同步发电机,使系统暂态稳定分析变得更加复杂。基于能量函数法提出了一种计及VSG-ⅡDG电力系统的暂态能... 采用虚拟同步发电机(VSG)策略的电压源逆变型分布式电源(ⅡDG)的暂态特性与同步发电机类似,而其电流饱和环节使其暂态特性又有别于同步发电机,使系统暂态稳定分析变得更加复杂。基于能量函数法提出了一种计及VSG-ⅡDG电力系统的暂态能量函数。通过分析暂态过程中逆变器的暂态特性,以此构建其虚拟功角模型,并分析了电流饱和环节对能量函数的影响,基于此,采用输出功率拟合方法构建了计及VSG-ⅡDG的系统暂态能量函数。利用MATLAB/Simulink进行了仿真,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 虚拟同步发电机 逆变器 虚拟功角特性 暂态稳定 能量函数 功率拟合
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基于无源E-L模型的五电平逆变器并网控制策略
6
作者 李涛 程启明 +2 位作者 程尹曼 孙伟莎 陈路 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1819-1826,共8页
目前从控制策略上研究五电平逆变器的研究较少。为此,将非线性的无源控制(PBC)理论应用于五电平逆变器的控制之中,该方法从能量成型的角度考虑控制系统的构造,且需要选取适当的能量函数与注入阻尼。首先根据五电平逆变器的拓扑结构及其... 目前从控制策略上研究五电平逆变器的研究较少。为此,将非线性的无源控制(PBC)理论应用于五电平逆变器的控制之中,该方法从能量成型的角度考虑控制系统的构造,且需要选取适当的能量函数与注入阻尼。首先根据五电平逆变器的拓扑结构及其开关函数推导出其数学模型;然后选取适当的能量函数与注入阻尼确定无源E-L模型控制器的开关函数,并将推导出的开关函数结合调制算法驱动并网系统。仿真和实验表明,相比于传统的PI控制,无源控制不但提高了系统的动、静态稳定性,还降低了逆变器输出电流谐波,提升了系统的经济性。 展开更多
关键词 五电平逆变器 无源E-L模型 能量函数 注入阻尼 传统PI控制
限制失真的网格参数化方法 预览
7
作者 蔡兴泉 孙辰 葛亚坤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第10期3034-3039,共6页
针对当前网格参数化效率较低、映射失真较严重的问题,提出一种限制失真的网格参数化方法。首先,预处理原始网格模型。输入原3D网格模型,采用Half-Edge数据结构来重新组织网格并切割网格模型产生相应的切缝;构建Tutte映射把3D网格映射到... 针对当前网格参数化效率较低、映射失真较严重的问题,提出一种限制失真的网格参数化方法。首先,预处理原始网格模型。输入原3D网格模型,采用Half-Edge数据结构来重新组织网格并切割网格模型产生相应的切缝;构建Tutte映射把3D网格映射到一个2D凸多边形域,即构建2D网格模型。然后,进行限制失真的网格参数化计算。将Tutte映射后的2D网格模型作为限制失真计算的初始数据,建立相对于原3D模型网格的失真度量函数;求得该度量函数的最小值点,即为映射后的网格坐标集合;将映射后的网格作为限制失真映射的输入网格,设定迭代终止条件,循环迭代直至迭代结束,得到收敛的最优网格坐标;在计算映射失真度时,针对等距映射失真采用Dirichlet能量函数度量,针对共形映射失真采用尽可能等距(MIPS)能量函数度量;在求解映射失真度量函数的最小值点时采用代理函数法结合组合牛顿法的最优解方法。最终,实现了该方法并开发了一个原型系统。在原型系统中,分别设计了限制等距失真和限制共形失真的网格参数化实验,对程序执行时间和失真能量下降情况进行了统计和对比,提供了相应的纹理映射效果展示。实验数据表明,所提出的方法执行效率高、映射失真能量下降快,最优值收敛质量稳定;纹理映射时纹理着色均匀、布局紧致、线条均匀,符合实际应用的标准。 展开更多
关键词 网格参数化 限制失真 等距映射 共形映射 能量函数 最优坐标点
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基于FastICA的输电线路行波故障测距方法 预览
8
作者 夏远洋 李啸骢 +3 位作者 陈飞翔 何勇 尹永利 王东泽 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2019年第1期138-143,共6页
为了解决输电线路故障信号存在抵偿效应导致测距精度不足的问题,建立线性瞬时混合的线路模型。采用快速独立成分分析法(FastICA)对采集的多通道线路故障原始数据(观测信号)进行相关分析,将表征故障特征的各分量逐一提取。以能量比函数... 为了解决输电线路故障信号存在抵偿效应导致测距精度不足的问题,建立线性瞬时混合的线路模型。采用快速独立成分分析法(FastICA)对采集的多通道线路故障原始数据(观测信号)进行相关分析,将表征故障特征的各分量逐一提取。以能量比函数对故障分量进行求解,设定能量比阈值以定位故障时刻,实现基于行波原理的线路精确测距。大干扰条件下故障特征受噪声信号干扰,会对测距精度产生影响。对此,FastICA算法能将噪声信号从故障原始数据中分离,避免噪声对测距过程产生的影响,进一步提高测距精度。仿真实验证明:所提出的方法能有效避免噪声干扰的影响,能适应大干扰条件下的故障测距,具有较好的抗干扰性。 展开更多
关键词 FASTICA 抵偿效应 能量函数 行波测距 鲁棒性
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基于受控耗散Hamiltonian系统模型的光伏准Z源T型三电平并网逆变器控制策略 预览
9
作者 程启明 李涛 +2 位作者 程尹曼 陈路 孙伟莎 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1718-1727,共10页
基于端口受控耗散哈密顿系统(PCHD)模型的无源控制策略无需对受控对象进行线性化处理,它从能量成型与注入阻尼方面讨论受控对象的稳定性,简化了控制系统的结构。首先,利用状态空间法推导出准 Z源 T型三电平逆变器数学模型;其次,结合无源... 基于端口受控耗散哈密顿系统(PCHD)模型的无源控制策略无需对受控对象进行线性化处理,它从能量成型与注入阻尼方面讨论受控对象的稳定性,简化了控制系统的结构。首先,利用状态空间法推导出准 Z源 T型三电平逆变器数学模型;其次,结合无源 PCHD模型的控制规律选取能量函数与注入阻尼,并进行控制系统的设计。该控制策略不但使系统具有优良的动、静特性,且逆变器输出电流谐波低、经济性高;最后,仿真和硬件实验验证了基于 PCHD模型的无源控制策略的正确性和有效性。 展开更多
关键词 新型准Z源T型拓扑 端口受控耗散哈密顿系统模型 无源控制 能量函数 注入阻尼
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基于改进神经网络算法的电力系统经济调度 预览
10
作者 刘社民 李建功 +1 位作者 裴付中 韩学军 《吉林大学学报:信息科学版》 CAS 2019年第1期80-87,共8页
为解决新能源接入大电网带来的能源损耗问题,进行常规能源发电机组的快速经济调度是一种有效措施。针对存在多种常规能源的电力系统,建立了考虑传输损耗的电力系统经济调度问题模型,基于增广的Lagrange-Hopfield神经网络优化算法,引入... 为解决新能源接入大电网带来的能源损耗问题,进行常规能源发电机组的快速经济调度是一种有效措施。针对存在多种常规能源的电力系统,建立了考虑传输损耗的电力系统经济调度问题模型,基于增广的Lagrange-Hopfield神经网络优化算法,引入乘子神经元传输速率参数,提出了改进的增广Lagrange-Hopfield神经网络算法。从理论上证明了该算法的收敛性,以及收敛的快速性。以某一项目为例,选取不同的传输速率参数,验证了改进的增广Lagrange-Hopfield神经网络算法受传输速率参数的影响,并且工程可行,收敛快速。 展开更多
关键词 经济调度 传输损耗 神经网络 能量函数
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基于反熵-AHP二次规划组合赋权法的电网节点综合脆弱性评估
11
作者 周依希 李晓明 瞿合祚 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期133-140,共8页
针对电网脆弱节点辨识存在的评估指标片面、不同评价方法偏差较大的问题,从系统固有拓扑结构、电网当前安全运行水平以及预想故障冲击影响三方面出发,构建电网脆弱性节点评估指标体系。该体系基于系统对脆弱度的需求层次,衍生出改进节... 针对电网脆弱节点辨识存在的评估指标片面、不同评价方法偏差较大的问题,从系统固有拓扑结构、电网当前安全运行水平以及预想故障冲击影响三方面出发,构建电网脆弱性节点评估指标体系。该体系基于系统对脆弱度的需求层次,衍生出改进节点韧性度、节点电气介数、节点能量裕度、改进潮流分布熵及最小失负荷百分比等相关指标,综合考虑电网结构抗毁性、节点抗干扰能力、节点退出运行后系统潮流分布及系统自我调节后仍无法避免负荷削减时的状况。提出基于反熵-AHP二次规划组合赋权法的综合评估模型对节点脆弱度进行评估。IEEE39节点系统算例证明了所提指标体系与评价方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 脆弱节点 节点韧性度 能量函数 最小失负荷百分比 反熵法 二次规划组合赋权
MIT中灵敏度矩阵的聚类优化 预览
12
作者 王旭 张鑫慧 杨丹 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1369-1375,共7页
针对灵敏度矩阵的几何差异性问题,提出了一种基于聚类优化的灵敏度矩阵方法.首先,分析了灵敏度矩阵的几何差异性对MIT图像质量的影响;然后,基于几何差异性对灵敏度矩阵的向量进行聚类分组,应用能量函数对分组后的灵敏度向量赋予不同权值... 针对灵敏度矩阵的几何差异性问题,提出了一种基于聚类优化的灵敏度矩阵方法.首先,分析了灵敏度矩阵的几何差异性对MIT图像质量的影响;然后,基于几何差异性对灵敏度矩阵的向量进行聚类分组,应用能量函数对分组后的灵敏度向量赋予不同权值,构造一种聚类优化的灵敏度矩阵;最后,应用优化后的灵敏度矩阵,通过线性反投影算法和牛顿-拉夫逊迭代算法进行MIT图像重建.实验结果表明:采用聚类优化的灵敏度矩阵,使线性反投影算法的均方误差降低26%以上,图像相关系数提高10%以上,使牛顿-拉夫逊迭代算法的均方误差降低5%以上,相关系数提高4%以上,证明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 灵敏度矩阵 几何差异性 能量函数 线性反投影 牛顿-拉夫逊
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蛋白质工程:从定向进化到计算设计
13
作者 曲戈 朱彤 +2 位作者 蒋迎迎 吴边 孙周通 《生物工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1843-1856,共14页
定向进化通过建立突变体文库与高通量筛选方法,快速提升蛋白的特定性质,是目前蛋白质工程最为常用的蛋白质设计改造策略。近十年随着计算机运算能力大幅提升以及先进算法不断涌现,计算机辅助蛋白质设计改造得到了极大的重视和发展,成为... 定向进化通过建立突变体文库与高通量筛选方法,快速提升蛋白的特定性质,是目前蛋白质工程最为常用的蛋白质设计改造策略。近十年随着计算机运算能力大幅提升以及先进算法不断涌现,计算机辅助蛋白质设计改造得到了极大的重视和发展,成为蛋白质工程新开辟的重要方向。以结构模拟与能量计算为基础的蛋白质计算设计不但能改造酶的底物特异性与热稳定性,还可从头设计具有特定功能的人工酶。近年来机器学习等人工智能技术也被应用于计算机辅助蛋白质设计改造,并取得瞩目的成绩。文中介绍了蛋白质工程的发展历程,重点评述当前计算机辅助蛋白质设计改造方面的进展与应用,并展望其未来发展方向。 展开更多
关键词 蛋白质工程 计算设计 结构模拟 能量函数 人工智能
基于端口能量的含VSC-HVDC的交直流混合系统暂态稳定评估 预览 被引量:3
14
作者 陈厚合 王长江 +2 位作者 姜涛 李国庆 张健 《电工技术学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期498-511,共14页
提出一种基于端口能量的含电压源换流器型高压直流输电(VSC-HVDC)的交直流混合系统暂态稳定评估方法.将端口能量描述为端口状态变量和控制变量的函数,进而借助端口能量表征VSC一HVDC系统的暂态能量聚集效应,以避免VSC-HVDC内部复杂控... 提出一种基于端口能量的含电压源换流器型高压直流输电(VSC-HVDC)的交直流混合系统暂态稳定评估方法.将端口能量描述为端口状态变量和控制变量的函数,进而借助端口能量表征VSC一HVDC系统的暂态能量聚集效应,以避免VSC-HVDC内部复杂控制过程的建模,降低能量函数的构造难度,且可扩展到网络中任意含电力电子器件的端口;进一步,构建基于端口能量的全系统能量函数,通过迭代势能边界面法(IPEBS)进行暂态稳定评估,借助点积判据在系统失稳的转子运动轨迹上搜索势能最大值作为临界能量,确定极限切除时间,实现暂态稳定的快速判别;然后,研究VSC-HVDC接入及VSC-HVDC有功功率、无功功率传输容量对系统暂态稳定性的影响,并评估了不同故障位置对所提能量函数计算精度的影响.最后,通过对修改的IEEE-39节点系统、IEEE-68节点系统和厦门电网柔直工程算例进行仿真分析,验证该方法的准确性和有效性. 展开更多
关键词 能量函数 暂态稳定评估 端口能量 VSC-HVDC
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基于能量函数与不完全椭圆积分的多机系统低频振荡频率分析 被引量:1
15
作者 弥潇 王杰 王芮 《高电压技术》 CSCD 北大核心 2018年第1期321-328,共8页
电力系统是一个存在着诸多扰动的非线性系统,扰动的存在引起了输电线路功率的振荡。为有效抑制低频振荡,研究了低频振荡频率的非线性计算方法及相关应用。基于能量函数及不完全椭圆积分,提出了一种新型振荡频率非线性分析方法:首先... 电力系统是一个存在着诸多扰动的非线性系统,扰动的存在引起了输电线路功率的振荡。为有效抑制低频振荡,研究了低频振荡频率的非线性计算方法及相关应用。基于能量函数及不完全椭圆积分,提出了一种新型振荡频率非线性分析方法:首先建立多机系统模型,通过同调分群法将多机系统等值为单机无穷大系统,然后利用拉格朗日函数法构造对应化简系统的哈密顿能量函数,最后利用椭圆积分的衍生形式求出该状态下发生低频振荡的频率的精确表达式。采用所提方法在MATLAB中对新英格兰10机39节点系统进行低频振荡现象的仿真,并与传统线性化方法在频率计算与分析中进行对比。仿真验证结果表明,此方法在电力系统低频振荡分析中对振荡频率的最大计算误差曼0.04Hz,且计算速度快。 展开更多
关键词 能量函数 椭圆积分 多机系统 低频振荡 非线性 拉格朗日函数
图割综述 预览
16
作者 杨晨晓 辛月兰 《电子设计工程》 2018年第6期60-63,共4页
针对现有多种类型的图像分割方法,首先将其归结为四类典型方法,说明了各自的特性并举例说明每类典型方法的常用算法,根据其引用的相应文献做出总结,详细介绍了图割的基础知识和能量函数的构造。通过阐述图割算法可以从3个方面进行改进,... 针对现有多种类型的图像分割方法,首先将其归结为四类典型方法,说明了各自的特性并举例说明每类典型方法的常用算法,根据其引用的相应文献做出总结,详细介绍了图割的基础知识和能量函数的构造。通过阐述图割算法可以从3个方面进行改进,得出的结论是将用户的交互融入到分割中,可以对分割结果的改善问题得到提高、将分割方法的速度进行改进、将形状先验项分别融入到能量函数的区域项和光滑项中可以使分割更为合理。最后分析了图割在各大领域中的一些研究方向,做出总结与展望。 展开更多
关键词 图割 图像分割 能量函数 交互式
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基于各向异性主动轮廓模型的图像分割方法研究 预览
17
作者 熊晶晶 周亚丽 张奇志 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第11期3484-3487,共4页
主动轮廓模型(Snake)是一条可变形的参数曲线及相应的能量函数,广泛应用于医学领域的图像分割。在采用主动轮廓模型进行分割之前,通常都采用高斯滤波器对图像进行滤波,在对图像进行平滑的同时也会使边缘模糊化,从而影响分割效果。将各... 主动轮廓模型(Snake)是一条可变形的参数曲线及相应的能量函数,广泛应用于医学领域的图像分割。在采用主动轮廓模型进行分割之前,通常都采用高斯滤波器对图像进行滤波,在对图像进行平滑的同时也会使边缘模糊化,从而影响分割效果。将各向异性滤波和主动轮廓模型结合起来,充分利用各向异性滤波在平滑图像的同时能保持边缘的特点,在利用主动轮廓模型进行分割之前使用各向异性滤波代替传统的高斯滤波对图像进行预处理。实验结果表明,与传统方法相比,在主动轮廓模型的预处理阶段,采用所提算法平滑噪声图像,提高了后续图像分割的准确性。 展开更多
关键词 图像分割 主动轮廓模型 能量函数 各向异性滤波 扩散系数
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基于熵正则L0梯度最小化模型的图像平滑方法 预览
18
作者 甘霞 朱福喜 冯浩 《电视技术》 2018年第6期17-23,共7页
图像平滑是计算机图像和视觉领域中的一项基本任务,L0梯度最小化模型是该领域效果较好的图像平滑处理方法之一.但是该方法存在着严重的阶梯效应,且缺乏对噪声的鲁棒性.为了克服这些缺点,本文提出了一种基于熵正则的L0梯度最小化模型的... 图像平滑是计算机图像和视觉领域中的一项基本任务,L0梯度最小化模型是该领域效果较好的图像平滑处理方法之一.但是该方法存在着严重的阶梯效应,且缺乏对噪声的鲁棒性.为了克服这些缺点,本文提出了一种基于熵正则的L0梯度最小化模型的图像平滑方法.首先,采用快速局部均值滤波算法预处理图像,并将处理后的图像运用到L0梯度最小化模型中,以此减少噪声点对图像平滑的影响;然后,为更好地刻画处理后图像与原始图像的相似度,保护其边缘信息,引入熵因子作为模型正则项,以减轻阶梯效应对图像平滑效果的影响;最后,运用交替迭代寻优方法,求解能量函数的最优解,继而得到最终平滑图像.为验证所提方法的有效性,利用大量图像进行实验,实验结果表明:与L0梯度最小化模型、RTV模型、DTV模型、Super-pixelL模型相比,所提模型能够获得更好的平滑效果的同时,较好地克服阶梯效应,且对噪声的鲁棒性也有一定程度的提高. 展开更多
关键词 图像平滑 图像预处理 L0梯度最小化模型 阶梯效应 能量函数 熵因子
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一类非线性变系数波动方程系统的能量衰退 预览
19
作者 兰杰 《吕梁教育学院学报》 2018年第2期110-112,共3页
文章应用黎曼流形的方法,及半群理论讨论系统(1),分析一个在边界反馈上带有声音边界条件和时变迟滞项的非线性变系数波动方程系统的能量衰退情况。这个内容具有广泛的实际应用价值及意义,是近些年应用数学研究的热点话题。
关键词 非线性波动系统 能量函数 时变迟滞
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基于能量函数模型的风电功率在线预测方法研究
20
作者 蔡佳铭 王承民 +1 位作者 谢宁 彭石 《现代电力》 北大核心 2018年第2期71-79,共9页
提出一种异于传统智能算法的风电功率在线预测方法。通过构造内外力作用和能量函数,将风电功率预测问题转化为无约束优化问题,使得快速、实时、同步功率预测变为可能。在内外力协同作用下,预测朝着承载物理轮廓、匹配波动特征的方向收... 提出一种异于传统智能算法的风电功率在线预测方法。通过构造内外力作用和能量函数,将风电功率预测问题转化为无约束优化问题,使得快速、实时、同步功率预测变为可能。在内外力协同作用下,预测朝着承载物理轮廓、匹配波动特征的方向收敛。随着预测进行,同步修正能量函数的权值,进一步提升预测精度。该方法操作简便、运算速度快,克服了传统算法易出现的过拟合、边缘预测误差大、训练时间长的问题。在可再生能源日益发展的形势下,该方法凸显出在风电系统在线、实时、同步功率预测中应用的可行性与重要性。 展开更多
关键词 内外力作用 能量函数 优化 风电预测 实时
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