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自动化情绪调节策略对特质焦虑大学生应激反应的影响
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作者 姚雨佳 宣雨阳 +1 位作者 齐常辉 桑标 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期209-215,共7页
研究采用句子整理任务启动自动化情绪调节策略,特里尔社会应激测试模拟应激过程,以探讨认知重评和表达抑制对不同特质焦虑大学生在应激状态下的影响。结果发现,自动化认知重评和表达抑制能获得适应性生理反应。自动化情绪调节策略适用... 研究采用句子整理任务启动自动化情绪调节策略,特里尔社会应激测试模拟应激过程,以探讨认知重评和表达抑制对不同特质焦虑大学生在应激状态下的影响。结果发现,自动化认知重评和表达抑制能获得适应性生理反应。自动化情绪调节策略适用于不同特质焦虑的个体。特质焦虑对个体应激反应的影响主要体现在情绪体验上,高特质焦虑个体更易体验到焦虑情绪。但个体在压力性任务中的生理反应和行为表现不受特质焦虑因素的影响。 展开更多
关键词 特质焦虑 自动化情绪调节 应激 策略
情绪调节研究方法的蜕变:从有意情绪调节到自动化情绪调节 被引量:1
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作者 高伟 陈圣栋 +2 位作者 龙泉杉 杨洁敏 袁加锦 《科学通报》 CSCD 北大核心 2018年第4期415-424,共10页
寻找有效的情绪调节方式对人们理解情绪调节的机制以及治疗抑郁症等心理疾病都有着重要的意义.由于传统的有意情绪调节具有消耗认知资源的缺陷,近些年越来越多的研究者开始关注较少地乃至不消耗认知资源即可降低情绪负面反应的情绪调节... 寻找有效的情绪调节方式对人们理解情绪调节的机制以及治疗抑郁症等心理疾病都有着重要的意义.由于传统的有意情绪调节具有消耗认知资源的缺陷,近些年越来越多的研究者开始关注较少地乃至不消耗认知资源即可降低情绪负面反应的情绪调节——自动化情绪调节.自动化情绪调节良好的调节效果已被研究者证实,但自动化情绪调节的研究方法与调节方式尚未得到系统阐述.本文系统阐述了自动化情绪调节的研究方法,并将自动化情绪调节的相关研究按照实验任务类型进行了分类,发现该领域研究范式可划分为3种任务类型,即句子整理任务、词语配对任务和执行意图范式,并由此重点对比了自动化情绪调节在3种任务类型下的操纵方式、行为及生理反应.结果发现,相比于前两种无意识启动的任务,执行意图范式可以帮助个体在不消耗认知资源条件下进行有意识情绪调节.更为重要的是,3种任务对自动化情绪调节的操纵有着相同的内在机制,即情绪调节目标的启动.据此,本文进一步提出了将自动化情绪调节与心理学疗法相结合的设想,这可能为抑郁症等心理疾病的治疗提供新的思路. 展开更多
关键词 自动化情绪调节 目标追求 句子整理任务 词语配对 执行意图
社会排斥情境下自动化情绪调节的特点及心理机制的探讨
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作者 丁凡 陈婷婷 +1 位作者 阳前军 刘忠纯 《国际精神病学杂志》 2017年第2期230-232,239共4页
目的 探究社会排斥情境下自动化情绪调节的特点及心理机制。方法 将120个在校大学生分为4组,每组30人。分别为放逐表达抑制学习组、放逐认知重评学习组、拒绝表达抑制学习组和拒绝认知重评组。以阈下条件性反射技术(EC)的干预技术为背... 目的 探究社会排斥情境下自动化情绪调节的特点及心理机制。方法 将120个在校大学生分为4组,每组30人。分别为放逐表达抑制学习组、放逐认知重评学习组、拒绝表达抑制学习组和拒绝认知重评组。以阈下条件性反射技术(EC)的干预技术为背景,拒绝组进入相互认识范式情境练习,放逐组进入网络掷球范式练习,使用自我情绪评定量表(Self-Assessment Manikin,SAM),测定情绪。记录即刻情绪效价和唤醒度,实施“100-7”分心任务,在电脑上进行快速自评SAM。结果 所有被试者的SAM1和SAM2均值为1.68,t(114,116)=10.08,P〈0.05。方差分析发现:在情境效应显著情况下,策略的主效应并不显著,而交互效应显著性较高。和拒绝表达抑制组相比,拒绝认知重评组显著较大。被放逐组在学习表达抑制策略之后,效果稍好,但差异不明显。结论 在社会排除情境下,自动化情绪调节特征为:拒绝诱发情感解离,实施认知重评之后情绪调节效果好;放逐诱发抑郁情绪,实施表达抑制后情绪调节效果较好;和放逐组相比,拒绝调节效果显著较好。自动化调节心理机制为:放逐/拒绝会启动被实验自动化选择特定情绪调节方式,放逐组在此策略中更加倾向于对反应的灌注,拒绝组经自动化先行关注策略调节情绪。策略和环境因素均能够起到预测调节的效果,策略因素主要起到中介性因素效果。 展开更多
关键词 社会排斥 自动化情绪调节 特点研究 心理机制
自动化情绪调节中存在积极效应吗:来自ERPs的证据 被引量:1
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作者 李西营 姬玲玲 +3 位作者 邵景进 申继亮 胡卫平 张文海 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第1期22-28,共7页
采用线索Qo/Nogo任务,运用ERPs技术考察了老年人和青年人在自动化情绪调节上的差异。ERPs结果显示:(1)愉快面孔比中性面孔诱发的Go-N2波幅较小,潜伏期较短;Nogo-P3波幅较大,潜伏期较短,表明情绪面孔比中性面孔更能吸引注意;(... 采用线索Qo/Nogo任务,运用ERPs技术考察了老年人和青年人在自动化情绪调节上的差异。ERPs结果显示:(1)愉快面孔比中性面孔诱发的Go-N2波幅较小,潜伏期较短;Nogo-P3波幅较大,潜伏期较短,表明情绪面孔比中性面孔更能吸引注意;(2)在愉快面孔上,老年组比青年组的Go/Nogo-P3波幅大、潜伏期差异不显著;在悲伤面孔上,老年组比青年组的G0,Nogo-P3波幅大,Nogo-P3潜伏期长,说明老年组比青年组更加抑制对悲伤面孔的反应,老年人在自动化情绪调节中表现出一定程度的积极效应。 展开更多
关键词 自动化情绪调节 积极效应 事件相关电位 线索Go/Nogo任务
自动化情绪调节及其神经基础的研究概述 被引量:4
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作者 马伟娜 桑标 姚雨佳 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第4期904-906,共3页
自动化情绪调节是由自动化目标驱动,个体在没有意识参与和控制的情况下对情绪进行调节的过程。它在人类日常生活中具有普遍性和持续性,对个体的情绪反应有着深远的影响。自动化情绪调节可分为反应关注的自动化情绪调节和前提关注的自... 自动化情绪调节是由自动化目标驱动,个体在没有意识参与和控制的情况下对情绪进行调节的过程。它在人类日常生活中具有普遍性和持续性,对个体的情绪反应有着深远的影响。自动化情绪调节可分为反应关注的自动化情绪调节和前提关注的自动化情绪调节。自动化情绪调节涉及的功能性脑区主要包括眶额皮质、前额皮层、胼胝体下扣带回皮层。自动化情绪调节的实验方法和技术手段有待于进一步拓展,其神经机制尚需进一步完善。 展开更多
关键词 自动化情绪调节 神经基础 眶额皮质 前额皮层
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