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基于NLTK的中文文本内容抽取方法 预览
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作者 李晨 刘卫国 《计算机系统应用》 2019年第1期275-278,共4页
NLTK是Python中用于自然语言处理的第三方模块,但处理中文文本具有一定局限性.利用NLTK对中文文本中的信息内容进行抽取与挖掘,采用同语境词提取、双连词搭配提取、概率统计以及篇章分析等方法,得到一个适用于中文文本的NLTK文本内容抽... NLTK是Python中用于自然语言处理的第三方模块,但处理中文文本具有一定局限性.利用NLTK对中文文本中的信息内容进行抽取与挖掘,采用同语境词提取、双连词搭配提取、概率统计以及篇章分析等方法,得到一个适用于中文文本的NLTK文本内容抽取框架,及其具体的实现方法.经实证分析表明,在抽取结果中可以找到反映文本特点的语料内容,得到抽取结果与文本主题具有较强相关性的结论. 展开更多
关键词 自然语言处理 中文文本 自然语言处理工具包
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自然语言处理概述及应用 预览
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作者 王泽宇 《通讯世界》 2019年第4期309-310,共2页
自然语言处理是计算机系统或软件对人类使用的自然语言进行分析处理并加以有目的的生成语句的工具,也是人工智能发展的重要技术。文中阐述了自然语言处理与自然语言处理和计算机语言的区别,并对自然语言处理所用技术和自然语言处理的应... 自然语言处理是计算机系统或软件对人类使用的自然语言进行分析处理并加以有目的的生成语句的工具,也是人工智能发展的重要技术。文中阐述了自然语言处理与自然语言处理和计算机语言的区别,并对自然语言处理所用技术和自然语言处理的应用进行了概述。 展开更多
关键词 自然语言处理 人类自然语言 人工智能 神经网络系统
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基于Android手语动画软件设计 预览
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作者 李岗 蒙森荣 +1 位作者 秦岳洪 张雨松 《无线互联科技》 2019年第9期43-45,共3页
为了促进聋哑人与正常人之间的沟通交流,文章研究设计了一个基于Android平台的手语翻译APP。本系统采用Web服务器,通过自然语言处理、3D动画建模、动画播放处理、Android开发等技术,实现了一款以Android客户端与Web服务器相结合的移动... 为了促进聋哑人与正常人之间的沟通交流,文章研究设计了一个基于Android平台的手语翻译APP。本系统采用Web服务器,通过自然语言处理、3D动画建模、动画播放处理、Android开发等技术,实现了一款以Android客户端与Web服务器相结合的移动应用。本系统首要考虑的是使用的便捷性,不仅能够作为聋哑人士与正常人沟通交流的渠道,还可以作为一款手语学习APP,使手语能够广泛应用到日常生活。 展开更多
关键词 语音识别 自然语言处理 自然语言转手语
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《自然语言加工的认知方法》评介
4
作者 韦晓保 《外语教学与研究》 CSSCI 北大核心 2019年第1期144-149,共6页
随着计算机技术的发展和人工智能研究的深入,计算机因其在海量信息的文本挖掘、信息提取、跨语言信息处理等方面的优势,在自然语言加工中的作用日益凸显。如何把人类认知引入到人工智能中,令其能够在自然语言产生、理解、加工等方面达... 随着计算机技术的发展和人工智能研究的深入,计算机因其在海量信息的文本挖掘、信息提取、跨语言信息处理等方面的优势,在自然语言加工中的作用日益凸显。如何把人类认知引入到人工智能中,令其能够在自然语言产生、理解、加工等方面达到类人智能水平,是目前人工智能和语言学界讨论的热点、难点和焦点. 展开更多
关键词 自然语言 加工研究 词义消歧 自然语言处理 认知科学 循环神经网络 关联词 人类语言 语言加工 语义分析 词汇集 认知方法 算法模型 文本建构 文体标记 语言模型
基于VR/AI的中学生学习课件研究与设计 预览
5
作者 陈颖 《电子世界》 2019年第9期98-99,共2页
引言:目前,随着机器学习、模式识别、数据挖掘等计算机技术的发展,促进了人工智能的应用和普及。人工智能可以利用先进的计算机技术实现数据智能化处理,从海量的数据中发现潜在的应用模式。人工智能研究方向也很多,比如语言识别、机器... 引言:目前,随着机器学习、模式识别、数据挖掘等计算机技术的发展,促进了人工智能的应用和普及。人工智能可以利用先进的计算机技术实现数据智能化处理,从海量的数据中发现潜在的应用模式。人工智能研究方向也很多,比如语言识别、机器人、图像识别、自然语言处理和专家系统等,人工智能可以模仿人的思维过程和意识形态,可以利用程序语言实现人类的很多动作,建立一个智能化处理软件或硬件设备,人工智能是现代科技发展的基础,许多应用技术都引入了人工智能,比如虚拟现实VR等。 展开更多
关键词 中学生 计算机技术 人工智能 智能化处理 设计 课件 自然语言处理 机器学习
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人工智能在医学影像中的研究与应用 被引量:2
6
作者 韩冬 李其花 +3 位作者 蔡巍 夏雨薇 宁佳 黄峰 《大数据》 2019年第1期39-67,共29页
近年来,人工智能成为学术界和工业界的研究热点,并已经成功应用于医疗健康等领域。着重介绍了人工智能在医学影像领域最新的研究与应用进展,包括智能成像设备、智能图像处理与分析、影像组学、医学影像与自然语言处理的结合等前沿方向... 近年来,人工智能成为学术界和工业界的研究热点,并已经成功应用于医疗健康等领域。着重介绍了人工智能在医学影像领域最新的研究与应用进展,包括智能成像设备、智能图像处理与分析、影像组学、医学影像与自然语言处理的结合等前沿方向。分析了研究和发展从源头入手的全链条人工智能技术的重要性和可行性,阐述了学术界和工业界在这一重要方向上的创新性工作。同时指出,人工智能在医学影像领域中的研究尚处于起步阶段,人工智能与医学影像的结合将成为国际上长期的研究热点。 展开更多
关键词 人工智能 医学影像 成像方法 图像处理与分析 自然语言处理
基于自然语言处理的多源情报分析系统的研究与设计 预览
7
作者 刘旭东 苏马婧 朱广宇 《信息技术与网络安全》 2019年第5期17-21,共5页
近年来随着Web3.0的到来,移动互联网技术得到不断普及,世界已经进入了以数据为中心的时代——大数据智能时代。从大数据量、结构复杂且增长迅速的数据中寻找到有价值的信息和知识并加工成情报,对于决策和风险预警等有重大意义。传统的... 近年来随着Web3.0的到来,移动互联网技术得到不断普及,世界已经进入了以数据为中心的时代——大数据智能时代。从大数据量、结构复杂且增长迅速的数据中寻找到有价值的信息和知识并加工成情报,对于决策和风险预警等有重大意义。传统的情报分析方法主要是以人工分析为主,存在着许多不足,分析结果比较片面,难以形象地反映其中的规律性。本系统针对传统情报不能全面把握情报内容的问题,结合自然语言处理的文本相似度分析、情感倾向分析,使用分布式数据库技术作为数据存储的支撑,利用相似度分析、情感倾向分析的技术对情报素材的内容进行全面分析。 展开更多
关键词 自然语言处理 情报分析系统 相似度分析 情感倾向分析
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基于专利摘要词嵌入分布式表示方法的改进 预览
8
作者 刘刚 曹雨虹 +1 位作者 裴莹莹 李玉 《信息通信》 2019年第4期29-31,共3页
专利文献是记录专利的主要依据,而专利摘要则是专利文献的进一步浓缩。实验基于中文专利摘要部分,借助Python第三方库jieba进行分词、词性标注、gensim进行词向量映射,探讨对中文专利摘要部分进行分词、词性标注的问题,进而探讨词嵌入... 专利文献是记录专利的主要依据,而专利摘要则是专利文献的进一步浓缩。实验基于中文专利摘要部分,借助Python第三方库jieba进行分词、词性标注、gensim进行词向量映射,探讨对中文专利摘要部分进行分词、词性标注的问题,进而探讨词嵌入中基于词袋模型和分布式模型的差异。针对现有的分布式表示方法中词向量连续稠密等问题,提出了在相关语料库的基础上将词语聚类之后再结合CBOW和Skip-Gram模型训练语料词语得到权重矩阵,并将此权重矩阵用户测试数据中去预测中心词并得到其词向量。研究表明改进后的方法在词嵌入分布式表示词向量更适合用于循环神经网络的研究。 展开更多
关键词 专利摘要 词嵌入 语言模型 聚类 自然语言处理
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面向短文本分类的特征提取与算法研究 预览
9
作者 刘晓鹏 杨嘉佳 +2 位作者 卢凯 田昌海 唐球 《信息技术与网络安全》 2019年第5期48-52,共5页
近年来以大数据为中心的人工智能技术得到蓬勃发展,自然语言处理成为了人工智能时代最突出的前沿研究领域之一。然而,在自然语言处理领域的短文本分类中,不同的特征提取方法与机器学习算法集成时,处理效果差异明显。针对短文本分类精度... 近年来以大数据为中心的人工智能技术得到蓬勃发展,自然语言处理成为了人工智能时代最突出的前沿研究领域之一。然而,在自然语言处理领域的短文本分类中,不同的特征提取方法与机器学习算法集成时,处理效果差异明显。针对短文本分类精度较低的问题,基于组合的方式和预设的评价指标,通过将不同特征提取方法与不同机器学习算法进行组合,探究其在超短文本分类中的效果以寻求最优组合模型进而获得最佳分类效果。实验结果表明,在所选取的四种最优组合方法中,以词频-逆文件频率为特征提取方法、以逻辑回归为算法的组合模型在公开数据集中取得最好的实验效果,精度为92.13%,查全率为90.12%,适合应用于超短文本的分类应用场景。 展开更多
关键词 自然语言处理 文本分类 超短文本
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社交网络公众意见分析研究 预览
10
作者 靳锐 张宏莉 《智能计算机与应用》 2019年第4期327-330,F0003共5页
随着社交网络在世界范围内的蓬勃发展,社交网络公众意见分析成为了一个重要的研究领域,通过分析社交网络产生的数据研究公众意见.社交网络中公众意见在许多领域,如政治、经济、商业、金融、贸易、公共政策实行等,都扮演着重要的角色.然... 随着社交网络在世界范围内的蓬勃发展,社交网络公众意见分析成为了一个重要的研究领域,通过分析社交网络产生的数据研究公众意见.社交网络中公众意见在许多领域,如政治、经济、商业、金融、贸易、公共政策实行等,都扮演着重要的角色.然而,相关的理论与技术并不成熟,面临着很多挑战,如不确定性问题的定量化计算、机器学习方法与自然语言处理在社交网络公众意见分析中的应用、公众意见分析理论体系的构建等.本文对社交网络公众意见分析的研究现状进行了综述. 展开更多
关键词 公众意见分析 社交网络 社会计算 机器学习 自然语言处理
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基于预读及简单注意力机制的句子压缩方法 预览
11
作者 鹿忠磊 刘文芬 +2 位作者 周艳芳 胡学先 王彬宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期371-375,394共6页
针对英文句子压缩方法进行研究,提出一种基于预读及简单注意力机制的压缩方法。在编码器—解码器(encoder-decoder)框架下,以循环门单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络模型为基础,在编码阶段对原句语义进行两次建模。首次建模结果... 针对英文句子压缩方法进行研究,提出一种基于预读及简单注意力机制的压缩方法。在编码器—解码器(encoder-decoder)框架下,以循环门单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络模型为基础,在编码阶段对原句语义进行两次建模。首次建模结果作为全局信息,加强二次语义建模,得到更全面准确的语义编码向量。解码阶段充分考虑删除式句子压缩的特殊性,适用简单注意力(3t-attention)机制,将编码向量中与当前解码时刻最相关的语义部分输入到解码器中,提高预测效率及准确率。在谷歌新闻句子压缩数据集上的实验结果表明,所提压缩方法优于已有公开结果。因此,预读及简单注意力机制可有效提高英文句子压缩精度。 展开更多
关键词 自然语言处理 句子压缩 预读 注意力机制
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基于Python技术电影口碑的研究 预览
12
作者 武永娇 黄宁 《计算机与网络》 2019年第9期42-43,共2页
为了解决电影评分体系的打分机制存在诸多不足,提出基于Python网络爬虫技术的电影口碑研究方法。以2部电影为例,利用该技术将电影网站上的用户评论提取下来,并对其进行自然语言处理情感分析,通过实验分析得出的情感分数可以表示用户对... 为了解决电影评分体系的打分机制存在诸多不足,提出基于Python网络爬虫技术的电影口碑研究方法。以2部电影为例,利用该技术将电影网站上的用户评论提取下来,并对其进行自然语言处理情感分析,通过实验分析得出的情感分数可以表示用户对于电影的态度,作为一种评判电影口碑的重要依据。 展开更多
关键词 PYTHON 电影网站 技术 自然语言处理 情感分析 网络爬虫 实验分析 分体系
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中文超声文本结构化与知识网络构建方法研究
13
作者 尚小溥 许吴环 +2 位作者 赵红梅 张润彤 朱燊 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2019年第16期112-120,共9页
[目的/意义]超声检查是判断患者病情的重要依据,目前主要检查数据是以文本形式存在。本文提出一种基于超声检查数据的文本结构化和知识网络构建方法,为进一步挖掘临床知识奠定数据基础。[方法/过程]对自然语言处理技术在超声文本环境下... [目的/意义]超声检查是判断患者病情的重要依据,目前主要检查数据是以文本形式存在。本文提出一种基于超声检查数据的文本结构化和知识网络构建方法,为进一步挖掘临床知识奠定数据基础。[方法/过程]对自然语言处理技术在超声文本环境下的应用进行改进,包括分词处理、内容定位、结构化识别三个主要步骤,实现对超声文本的切分与标记,并且在此基础上建立其结构化知识网络。[结果/结论]真实数据测试结果显示,本文提出的面向超声检查文本的结构化方法具有较好的性能表现。该方法可以实现对批量超声文本结构化网络的自动构建,能够反映超声文本中结构化内容的层次关系与属性结构等潜在知识。 展开更多
关键词 超声文本 自然语言处理 文本结构化 知识网络
多特征融合的中文命名实体链接方法研究 预览
14
作者 林泽斐 欧石燕 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期68-78,共11页
命名实体链接是利用知识库进行命名实体消歧,将文本中的实体指称映射至知识库中正确义项的一种方法。现有的命名实体链接研究与实践多利用维基百科实现西文实体的消歧,缺乏对中文命名实体消歧的研究。本文以百度百科作为基础知识库,提... 命名实体链接是利用知识库进行命名实体消歧,将文本中的实体指称映射至知识库中正确义项的一种方法。现有的命名实体链接研究与实践多利用维基百科实现西文实体的消歧,缺乏对中文命名实体消歧的研究。本文以百度百科作为基础知识库,提出了一种中文命名实体链接方法,该方法融合了单实体消歧和多实体消歧特征,并根据不同文本长度选用不同的特征组合,同时,在传统一阶段式消歧的基础上添加了第二阶段消歧以改善消歧结果。在真实中文语料上的实验表明,多特征叠加和两段式消歧可较大程度地提升消歧准确率。对比实验显示,本文提出的命名实体链接方法的总体性能优于当前主流同类系统的水平。 展开更多
关键词 命名实体链接 命名实体消歧 多特征消歧 自然语言处理
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基于深度卷积神经网络的SQL注入攻击检测 预览
15
作者 叶永辉 谢加良 李青岩 《集美大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期234-240,共7页
结合自然语言处理技术,采用卷积神经网络算法训练SQL注入检测模型,主要包括文本分词处理、提取文本向量和训练检测模型三个部分。实验结果与BP神经网络算法结果对比,发现基于卷积神经网络的SQL注入检测模型仅需提取用户输入的信息,就可... 结合自然语言处理技术,采用卷积神经网络算法训练SQL注入检测模型,主要包括文本分词处理、提取文本向量和训练检测模型三个部分。实验结果与BP神经网络算法结果对比,发现基于卷积神经网络的SQL注入检测模型仅需提取用户输入的信息,就可以对攻击行为进行检测,具有很强的预测能力,同时针对变异SQL注入攻击具有良好的识别能力。 展开更多
关键词 SQL注入 检测 CNN 自然语言处理
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基于CNN与规则匹配的广告类中文短小文本信息识别 预览
16
作者 殷越 《科技资讯》 2019年第2期37-40,共4页
随着互联网越来越深入生活的方方面面,越来越多的人开始积极参与互联网上的各种互动行为。互联网上也有越来越多的地方允许人与人之间通过文本的形式进行互动。但伴随着文本互动行为的规模不断扩大,也对网站的管理人员造成了逐渐增长的... 随着互联网越来越深入生活的方方面面,越来越多的人开始积极参与互联网上的各种互动行为。互联网上也有越来越多的地方允许人与人之间通过文本的形式进行互动。但伴随着文本互动行为的规模不断扩大,也对网站的管理人员造成了逐渐增长的压力。广告类行为相比其他垃圾行为而言,背后有着利益进行驱动。大量的广告信息对管理者的管理方式造成了挑战。为了缓解这些问题,该文构造了一种规则匹配与卷积神经网络(CNN)结合的广告类短小文本信息识别方法,取得了较好的识别效果。 展开更多
关键词 CNN NLP 广告 分类 自然语言处理
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自然语言处理技术在建筑使用后评价中的应用 预览
17
作者 王烟 《南方建筑》 2019年第1期82-87,共6页
为拓展建筑使用后评价(POE)方法的研究思路,弥补过去人工分析文本评价信息在效率方面的局限,通过对自然语言处理技术最新研究成果的介绍,指出其可为建筑POE提供的技术支持。利用现有自然语言处理工具对小学儿童的自由报告式环境评价性... 为拓展建筑使用后评价(POE)方法的研究思路,弥补过去人工分析文本评价信息在效率方面的局限,通过对自然语言处理技术最新研究成果的介绍,指出其可为建筑POE提供的技术支持。利用现有自然语言处理工具对小学儿童的自由报告式环境评价性文本进行建筑POE案例研究。结合案例,指出词性分词、关键词词云、情感分析及评论观点抽取等技术在建筑POE应用中的研究方式与步骤,并初步探讨自然语言处理技术在建筑POE中的局限性和应用前景。 展开更多
关键词 自然语言处理 使用后评价 文本挖掘 儿童作文
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基于注意力和字嵌入的中文医疗问答匹配方法 预览
18
作者 陈志豪 余翔 +2 位作者 刘子辰 邱大伟 顾本刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1639-1645,共7页
针对当前的分词工具在中文医疗领域无法有效切分出所有医学术语,且特征工程需消耗大量人力成本的问题,提出了一种基于注意力机制和字嵌入的多尺度卷积神经网络建模方法。该方法使用字嵌入结合多尺度卷积神经网络用以提取问题句子和答案... 针对当前的分词工具在中文医疗领域无法有效切分出所有医学术语,且特征工程需消耗大量人力成本的问题,提出了一种基于注意力机制和字嵌入的多尺度卷积神经网络建模方法。该方法使用字嵌入结合多尺度卷积神经网络用以提取问题句子和答案句子不同尺度的上下文信息,并引入注意力机制来强调问题和答案句子之间的相互影响,该方法能有效学习问题句子和正确答案句子之间的语义关系。由于中文医疗领域问答匹配任务没有标准的评测数据集,因此使用公开可用的中文医疗问答数据集(cMedQA)进行评测,实验结果表明该方法优于词匹配、字匹配和双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)建模方法,并且Top-1准确率为65.43%。 展开更多
关键词 自然语言处理 问答对匹配 卷积神经网络 字嵌入 注意力机制
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自然语言处理及其在机器翻译中的应用 预览
19
作者 王钰 《现代语文》 2019年第5期187-191,共5页
机器翻译是自然语言处理的一个重要分支,自然语言处理技术与机器翻译研究的结合不仅为人们日常工作生活中各种跨语言需求提供了便利,也对解决其他自然语言处理任务有着启发与借鉴作用。首先概括了自然语言处理的一些基本概念,然后举例... 机器翻译是自然语言处理的一个重要分支,自然语言处理技术与机器翻译研究的结合不仅为人们日常工作生活中各种跨语言需求提供了便利,也对解决其他自然语言处理任务有着启发与借鉴作用。首先概括了自然语言处理的一些基本概念,然后举例说明自然语言处理在机器翻译中的应用,最后展望机器翻译未来发展趋势并进行总结。这有助于加深对自然语言处理以及机器翻译之间关系的认识,旨在为后续的研究提供借鉴。 展开更多
关键词 自然语言处理 机器翻译 机器学习
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N3LDG:一种轻量级自然语言处理深度学习库 预览
20
作者 王潜升 余南 +2 位作者 张梅山 韩子嘉 付国宏 《北京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期113-119,共7页
提出一种用于自然语言处理的轻量级深度学习库N3LDG,可以支持动态地构建计算图,并能自动地批量化执行计算图。实验显示,当训练卷积神经网络、双向LSTM和树结构LSTM时,N3LDG都能高效地构建与执行计算图;当使用CPU训练上述模型时,N3LDG的... 提出一种用于自然语言处理的轻量级深度学习库N3LDG,可以支持动态地构建计算图,并能自动地批量化执行计算图。实验显示,当训练卷积神经网络、双向LSTM和树结构LSTM时,N3LDG都能高效地构建与执行计算图;当使用CPU训练上述模型时,N3LDG的训练速度优于PyTorch;当使用GPU训练卷积神经网络和树结构LSTM模型时,N3LDG的训练速度优于PyTorch。 展开更多
关键词 深度学习库 自然语言处理 轻量级 CUDA
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