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基于改进细菌觅食算法的测试用例生成方法 预览
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作者 王曙燕 王瑞 孙家泽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期845-850,共6页
针对测试用例自动化生成技术中效率较低的问题,尝试引入新的细菌觅食算法,并结合测试用例生成问题提出了一种基于细菌觅食算法的改进算法(IM-BFOA)。IM-BFOA首先采用Kent映射来增加细菌的初始种群和全局搜索的多样性,其次针对算法中趋... 针对测试用例自动化生成技术中效率较低的问题,尝试引入新的细菌觅食算法,并结合测试用例生成问题提出了一种基于细菌觅食算法的改进算法(IM-BFOA)。IM-BFOA首先采用Kent映射来增加细菌的初始种群和全局搜索的多样性,其次针对算法中趋化阶段的步长进行自适应设计,使其在细菌趋化过程中更加合理化,并通过实验仿真验证其合理性,最后根据被测程序构造适应度函数来加速测试数据的优化。实验结果表明,与遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)算法和标准细菌觅食优化算法(BFOA)相比,该算法在保证覆盖率的前提下,在迭代次数和运行时间方面都是较优的,可有效提高生成测试用例的效率。 展开更多
关键词 测试用例生成 细菌觅食算法 Kent映射 适应步长 适应度函数
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融合动量项的步长自适应盲源分离算法 预览
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作者 李春腾 蒋宇中 +1 位作者 刘芳君 张曙霞 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期107-112,共6页
为进一步缓解盲源分离算法收敛速度与稳态误差之间的矛盾,首先在自然梯度算法的基础上,通过融合动量项改善算法的收敛速度,基于分离性能指标的步长自适应减小稳态误差;然后,给出了所提算法的模型图,同时考虑分离性能和计算复杂度,选择... 为进一步缓解盲源分离算法收敛速度与稳态误差之间的矛盾,首先在自然梯度算法的基础上,通过融合动量项改善算法的收敛速度,基于分离性能指标的步长自适应减小稳态误差;然后,给出了所提算法的模型图,同时考虑分离性能和计算复杂度,选择合适的融合动量项算法,并设计了算法的近似最优参数,有效避免了算法的分段收敛;最后,合理选择步长与动量项的权重系数,有效改善了分离性能与收敛速度。仿真结果表明:该算法在一定程度上缓解了上述矛盾,并具有较低的计算复杂度。 展开更多
关键词 盲源分离 然梯度算法 动量项 适应步长 分离性能指标 计算复杂度
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步长自适应的测量矩阵迭代优化方法 预览
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作者 沈子钰 汪立新 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期266-270,共5页
在压缩感知中,降低传感矩阵的列相干性可以提高重构精度。因为稀疏字典一般是固定的,所以目前主要通过优化测量矩阵来间接降低传感矩阵列相干性。提出一种改进的测量矩阵优化算法,使用梯度下降法更新测量矩阵并结合Barzilai-Borwen方法... 在压缩感知中,降低传感矩阵的列相干性可以提高重构精度。因为稀疏字典一般是固定的,所以目前主要通过优化测量矩阵来间接降低传感矩阵列相干性。提出一种改进的测量矩阵优化算法,使用梯度下降法更新测量矩阵并结合Barzilai-Borwen方法以及Armijo准则,使步长能够在迭代中自适应调整并保证算法收敛性。仿真实验表明,所提出的方法具有更快的收敛速度并且能够得到更优的测量矩阵。 展开更多
关键词 压缩感知 测量矩阵优化 梯度下降 适应步长
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自适应步长下多阈值彩色图像的全局分割方法 预览
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作者 鲁秋菊 拓守恒 《吉林大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第1期82-88,共7页
针对传统多阈值彩色图像分割方法将步长设为小于距离参数的定值,有时会因步长过大而越过最优结果的问题,提出一种自适应步长下多阈值彩色图像全局分割方法.首先,对彩色图像进行预处理,在不降低彩色图像质量的前提下缩减颜色总数,以提高... 针对传统多阈值彩色图像分割方法将步长设为小于距离参数的定值,有时会因步长过大而越过最优结果的问题,提出一种自适应步长下多阈值彩色图像全局分割方法.首先,对彩色图像进行预处理,在不降低彩色图像质量的前提下缩减颜色总数,以提高分割效率;然后,根据多阈值彩色图像全阈值分割目标函数,将混沌优化理论与粒子群优化算法相结合,通过混沌粒子群优化算法对多阈值彩色图像全局分割目标函数进行求解;最后,结合自适应步长下多阈值彩色图像全局分割方法,得到最优彩色图像阈值分割结果.实验结果表明,该方法的分割效果、精度、稳定性和收敛性均较好. 展开更多
关键词 适应步长 多阈值 彩色图像 全局 分割
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基于改进RRT-Connect的快速路径规划算法 被引量:1
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作者 王坤 黄勃 +1 位作者 曾国辉 李晓斌 《武汉大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期283-289,共7页
针对双向快速扩展随机树(RRT-Connect)算法的路径规划效率较低且采样具有随机性,提出了基于RRT-Connect的改进算法(DRRT-Connect)。该算法在起始点与目标点中间选取一个第三节点作为扩展点,使算法可以同时从起始点、目标点和第三节点生... 针对双向快速扩展随机树(RRT-Connect)算法的路径规划效率较低且采样具有随机性,提出了基于RRT-Connect的改进算法(DRRT-Connect)。该算法在起始点与目标点中间选取一个第三节点作为扩展点,使算法可以同时从起始点、目标点和第三节点生成四棵随机树;同时在改进算法中引入自适应步长调节函数,当探索无障碍空间时,算法使用步长调节函数增大扩展步长,从而提高随机树探索空间的速度;在RRT-Connect算法的基础上引入目标偏置策略,使DRRT-Connect在探索无障碍空间时可以朝目标点进行快速扩展,在探索障碍物空间时则调用随机采样函数,使算法可以快速摆脱障碍物,防止陷入局部最优。将DRRT-Connect算法分别与RRT、RRT-Connect、RRT^*算法进行仿真对比,结果表明DRRT-Connect在路径规划效率与迭代次数上均明显优于其他对比算法,其中相较于RRT-Connect算法,DRRT-Connect在路径规划速度上提高了50%,迭代次数上降低了32. 3%。 展开更多
关键词 路径规划 快速扩展随机树 RRT-Connect算法 适应步长 目标偏置策略
自适应步长带回代的邻近分块乘子极小化算法 预览
6
作者 申远 夏书育 《西华师范大学学报:自然科学版》 2019年第2期141-148,共8页
本文考虑求解带线性约束的多块凸优化问题,其中的目标函数有一项不可分离。对于目标函数中存在不可分离项,晁绵涛等人将块坐标下降法与交替方向乘子法相结合提出了PBMM-MS算法,并通过数值实验验证了其有效性。本文对PBMM-MS算法进行改进... 本文考虑求解带线性约束的多块凸优化问题,其中的目标函数有一项不可分离。对于目标函数中存在不可分离项,晁绵涛等人将块坐标下降法与交替方向乘子法相结合提出了PBMM-MS算法,并通过数值实验验证了其有效性。本文对PBMM-MS算法进行改进,提出了自适应步长带回代的邻近分块乘子极小化算法,该算法结合了步长的自适应调整技术,使步长在迭代过程中自动调整,提高了算法的计算效率。对于提出的算法,我们证明了其收敛性。 展开更多
关键词 目标函数可分离 块坐标下降法 交替方向乘子法 适应步长
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基于自适应双层TDLMS滤波的红外小目标检测 预览
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作者 张艺璇 李玲 辛云宏 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期180-192,共13页
提出了一种自适应滤波的红外小目标检测算法,该方法由背景去除与目标提取两层二维最小均方滤波器构成.分别引入背景模板与目标模板,结合二维最小均方滤波方法对原始红外图像进行处理,有效地剔除了背景噪声与杂波,同时尽可能地保留了目... 提出了一种自适应滤波的红外小目标检测算法,该方法由背景去除与目标提取两层二维最小均方滤波器构成.分别引入背景模板与目标模板,结合二维最小均方滤波方法对原始红外图像进行处理,有效地剔除了背景噪声与杂波,同时尽可能地保留了目标信息.在算法实现过程中,提出了一种步长自动调整算法,通过图像的统计参数自适应调整步长的大小,可迭代出TDLMS滤波器的最优权值,再与权重模板相融合,有效增强了目标的检测效果.实验结果表明,该方法能够适应不同背景下的目标检测,有效提高了红外小目标的检测性能. 展开更多
关键词 红外图像 目标检测 二维最小均方滤波器 适应步长 模板迭代
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基于层次模型的雷诺方程自适应变步长差分算法研究 预览
8
作者 张希 罗会信 +1 位作者 左兵权 李子强 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期123-130,共8页
针对传统有限差分法求解雷诺方程效率低和灵活性差等问题,提出一种基于网格层次化思想的差分算法来求解雷诺方程模型。首先建立变步长雷诺方程差分计算模型,然后提出基于压力梯度与区域积分值的区域细化算法,最后基于层次化思想给出自... 针对传统有限差分法求解雷诺方程效率低和灵活性差等问题,提出一种基于网格层次化思想的差分算法来求解雷诺方程模型。首先建立变步长雷诺方程差分计算模型,然后提出基于压力梯度与区域积分值的区域细化算法,最后基于层次化思想给出自适应变步长差分算法的求解流程。该方法采用网格层次化思想将初始粗网格进行不断的校正,模拟构造出能满足目标的自适应网格,有效地避免了传统等分网格方法为提高求解精度而不断盲目细化风格的问题。通过不同模型的计算结果表明:基于层次化思想的自适应变步长差分算法相较传统的等分网格有限差分算法,能够用较小的自由度计算得到较好的表达油膜压力的曲面,在求解效率和灵活性上有显著提升。 展开更多
关键词 雷诺方程 层次模型 适应步长 油膜压力
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改进深度信念网络在飞机下降段油耗估计中的应用 预览
9
作者 刘家学 尹鹏 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第8期69-74,共6页
为准确估计飞机油耗量,针对飞机下降段油耗影响因素众多且与油耗呈非线性关系的特点,提出一种基于改进深度信念网络(DBN)模型的飞机下降阶段油耗估计方法。通过引入高斯伯努利受限玻尔兹曼机(GBRBM),解决传统DBN模型中受限玻尔兹曼机(R... 为准确估计飞机油耗量,针对飞机下降段油耗影响因素众多且与油耗呈非线性关系的特点,提出一种基于改进深度信念网络(DBN)模型的飞机下降阶段油耗估计方法。通过引入高斯伯努利受限玻尔兹曼机(GBRBM),解决传统DBN模型中受限玻尔兹曼机(RBM)处理连续油耗输入数据时信息丢失问题;采用自适应步长(AS)策略加快收敛速度。该方法利用改进DBN模型的深层非线性网络结构实现油耗影响因素与油耗复杂非线性函数关系的逼近,并通过模型顶层连接的BP网络进行油耗估计。实验结果表明,改进DBN模型在复杂非线性估计方面有较大优势,油耗估计精度和拟合度较高,验证了该方法在飞机下降段油耗估计领域具有可行性。 展开更多
关键词 下降段油耗估计 油耗影响因素 改进深度信念网络 高斯 伯努利受限玻尔兹曼机 适应步长
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基于混沌序列的自适应步长的布谷鸟算法 预览
10
作者 叶亚荣 贺兴时 +1 位作者 范钦伟 李柯娜 《信息与电脑》 2019年第4期41-43,共3页
布谷鸟算法(CS)是一种新的寻优算法,该算法存在局部搜索能力差,收敛速度慢,收敛精度不高等问题。布谷鸟初始位置的选择具有较强的随机性,通过在布谷鸟的初始位置引入混沌序列,在鸟窝更新时,步长的选择可以防止算法陷入局部最优,故建立... 布谷鸟算法(CS)是一种新的寻优算法,该算法存在局部搜索能力差,收敛速度慢,收敛精度不高等问题。布谷鸟初始位置的选择具有较强的随机性,通过在布谷鸟的初始位置引入混沌序列,在鸟窝更新时,步长的选择可以防止算法陷入局部最优,故建立基于混沌序列自适应步长的布谷鸟算法,通过测试函数进行比较该算法(ASBCS)优于布谷鸟算法(CS)。 展开更多
关键词 布谷鸟算法 混沌序列 适应步长
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计及输气系统延时特性的电-气互联系统可用输电能力计算
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作者 陈厚合 尚聪 +2 位作者 王丹 李思源 姜涛 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期113-119,共7页
电-气互联系统中燃气轮机发电比重以及天然气网络规模不断增大,而传统电力系统可用输电能力(ATC)计算方法未考虑天然气系统的传输延时特性,为此,研究计及输气系统延时特性的电-气互联系统ATC计算。采用等间隔采样法表示延时的动态变化过... 电-气互联系统中燃气轮机发电比重以及天然气网络规模不断增大,而传统电力系统可用输电能力(ATC)计算方法未考虑天然气系统的传输延时特性,为此,研究计及输气系统延时特性的电-气互联系统ATC计算。采用等间隔采样法表示延时的动态变化过程,计算不同时刻采样点天然气网节点压力以及燃气轮机进气量的边界值,将燃气轮机进气量转换为发电出力上限,求解出变化过程中不同时刻的稳态ATC值。为提高计算效率,采用基于二分法原理的自适应步长法(ASBM)对ATC进行求解,以运行点与安全域边界的距离为依据,确定下一个预测运行点的位置。算例分析表明天然气系统的延时特性可以提高系统ATC值,且验证了采用ASBM求解ATC的高效性。 展开更多
关键词 可用输电能力 能源互联网 能源互联 天然气网延时特性 二分法 适应步长
改进狼群算法在桥起主梁优化中的应用 预览
12
作者 袁宇杰 王宗彦 +1 位作者 张子健 李松 《机械制造与自动化》 2019年第1期45-48,共4页
通过对狼群算法的学习和深入了解得知,传统优化方法的优化效果不明显,优化目标单一且运算效率低,而狼群算法对多目标、高维函数求解效果明显。但算法在极值点区域存在震荡现象,容易陷入局部搜索。因此将自适应惯性权重、自适应步长以及... 通过对狼群算法的学习和深入了解得知,传统优化方法的优化效果不明显,优化目标单一且运算效率低,而狼群算法对多目标、高维函数求解效果明显。但算法在极值点区域存在震荡现象,容易陷入局部搜索。因此将自适应惯性权重、自适应步长以及自适应视野引入到基本狼群算法中,形成了改进狼群算法。将改进的算法应用于桥起主梁中进行优化,在满足安全生产的前提下,使其达到减重的效果,并应用ANSYS进行力学分析,实例检验了改进算法的可行性,得出优化后的主梁截面积减少12.1%,对实际工程结构的设计有指导意义。 展开更多
关键词 狼群算法 适应步长 主梁 轻量化
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基于随机扰动的自适应布谷鸟算法 预览
13
作者 叶亚荣 贺兴时 张超 《计算机技术与发展》 2019年第5期77-80,共4页
布谷鸟搜索算法(CS)是模仿布谷鸟的繁殖行为所建的一种元启发式算法。这是一种新兴启发算法,通过模拟某些种属布谷鸟的寄生育雏崽来有效地求解最优化问题。针对该算法计算精度不高,收敛速度慢,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于自... 布谷鸟搜索算法(CS)是模仿布谷鸟的繁殖行为所建的一种元启发式算法。这是一种新兴启发算法,通过模拟某些种属布谷鸟的寄生育雏崽来有效地求解最优化问题。针对该算法计算精度不高,收敛速度慢,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于自适应步长随机扰动的布谷鸟搜索算法(ASCS)。在增加鸟窝位置变化活力的基础上,对鸟窝位置之间的距离引入自适应的调整步长因子,可以防止算法在运行过程中陷入局部最优。同时为了更大程度地提高鸟窝的计算精度与搜索速度,在寻找最优鸟窝的时候增加一个扰动因子,提高了算法的收敛速度。通过7个测试函数进行仿真实验,结果证明了该算法的可行性,其性能显著优于原始的布谷鸟算法。 展开更多
关键词 布谷鸟算法 适应步长 鸟窝位置 随机扰动
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面向主梁优化的改进果蝇优化算法研究 预览
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作者 李志雄 王宗彦 +2 位作者 樊恒 侯骅玲 杨扩岭 《机械制造与自动化》 2019年第2期110-114,共5页
针对果蝇优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优、收敛早熟等不足,引入了自适应步长、粒子群算法中的粒子速度,使得改进后的算法收敛性加强,收敛速度提高,改善了随机性,提高了寻优精度。将改进果蝇优化算法运用到桥式起重机主梁的轻量化中... 针对果蝇优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优、收敛早熟等不足,引入了自适应步长、粒子群算法中的粒子速度,使得改进后的算法收敛性加强,收敛速度提高,改善了随机性,提高了寻优精度。将改进果蝇优化算法运用到桥式起重机主梁的轻量化中,并运用有限元软件对优化后的主梁进行力学分析,通过实例验证了算法的优越性;最后通过对比优化前后的结果,得出优化后的主梁质量减重效果明显且符合设计要求,对实际工程结构的设计有指导意义。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 适应步长 粒子速度 主梁
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基于自适应步长RRT的双机器人协同路径规划 预览
15
作者 李洋 徐达 周诚 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期358-367,共10页
针对快速随机扩展树(Rapidly exploring-random tree,RRT)方法的步长确定过分依赖于程序调试,需耗费大量时间,且固定步长存在碰撞检测失效问题,提出了自适应步长RRT方法。通过建立构型空间与工作空间的范数相容不等式,把工作空间中产生... 针对快速随机扩展树(Rapidly exploring-random tree,RRT)方法的步长确定过分依赖于程序调试,需耗费大量时间,且固定步长存在碰撞检测失效问题,提出了自适应步长RRT方法。通过建立构型空间与工作空间的范数相容不等式,把工作空间中产生的步长约束在允许范围内,进而实现有效的碰撞检测;提出了随机树被动生长方法,实现了双机器人在各自构型空间中的协同路径规划。仿真对比结果表明,采用自适应步长RRT方法进行双机器人路径规划时,随机树的每一次生长所产生的位移不超过设定值,保证了碰撞检测的有效性,相比传统的固定步长RRT,自适应步长RRT方法无需多次调试就能确定步长,提高了机器人的路径规划速度。 展开更多
关键词 双机器人 快速随机扩展树 协同路径规划 适应步长
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基于改进的BP算法的非线性稳定环辨识 预览
16
作者 娄奥 姚敏立 袁丁 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第11期15-18,69,共5页
"动中通"伺服系统的稳定环因受齿隙摩擦等因素的影响,表现出较强的非线性特征。标准BP算法对非线性系统虽有较好的辨识效果,但存在网络收敛慢、过程振荡、泛化能力差等缺点。为弥补这些不足,提出了基于累积误差函数梯度的双... "动中通"伺服系统的稳定环因受齿隙摩擦等因素的影响,表现出较强的非线性特征。标准BP算法对非线性系统虽有较好的辨识效果,但存在网络收敛慢、过程振荡、泛化能力差等缺点。为弥补这些不足,提出了基于累积误差函数梯度的双学习步长的自适应BP算法,以加快收敛、减少振荡,并设置全局误差阈值控制训练次数,进一步提升泛化能力。通过在"动中通"平台上设计实验,验证了改进后算法在收敛性、辨识精度、泛化能力等方面都有明显提升,可以得到非线性稳定环更精确的BP网络模型。 展开更多
关键词 系统辨识 非线性稳定环 BP神经网络 适应步长
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基于自适应步长的空空导弹攻击区解算方法 预览
17
作者 黄威 任洋 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第5期55-58,共4页
针对传统空空导弹攻击区解算过程中解算精度和速度的矛盾,提出了基于自适应步长黄金分割法的边界搜索方法,在建立导弹和目标三自由度弹道模型的基础上,引入脱靶量为自适应变量,对传统黄金分割法步长进行改进。仿真结果表明,该算法可在... 针对传统空空导弹攻击区解算过程中解算精度和速度的矛盾,提出了基于自适应步长黄金分割法的边界搜索方法,在建立导弹和目标三自由度弹道模型的基础上,引入脱靶量为自适应变量,对传统黄金分割法步长进行改进。仿真结果表明,该算法可在部分提高攻击区解算速度的前提下,较大程度提升计算精度,满足机载火控系统攻击区解算的实时性和精度要求。 展开更多
关键词 空空导弹 火力控制系统 攻击区解算 黄金分割法 适应步长
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基于改进K-means图像分割算法的细叶作物覆盖度提取 预览
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作者 吴焕丽 崔可旺 +3 位作者 张馨 薛绪掌 郑文刚 王岩 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期42-50,共9页
植被覆盖度是重要的农学指标,图像法作为一种方便、快捷、准确度较高的地面测量方法,在该领域得到了广泛应用。图像背景分割是获取植被覆盖度最关键的步骤,已有分割算法的分割对象局限于大叶植物或者长势较为稀疏的作物,针对细叶作物的... 植被覆盖度是重要的农学指标,图像法作为一种方便、快捷、准确度较高的地面测量方法,在该领域得到了广泛应用。图像背景分割是获取植被覆盖度最关键的步骤,已有分割算法的分割对象局限于大叶植物或者长势较为稀疏的作物,针对细叶作物的研究较少,或者未根据分割结果得出更有价值的规律。本文以小麦为例,提出了基于HSV空间的自适应果蝇均值聚类算法(IFOAK-means),用来分割图像背景,以此作为获取覆盖度变化的理论基础。采用小波分析按比例去噪算法单独对亮度分量去噪,主体分割算法采用自适应步长果蝇算法(IFOA)改进的K-means算法对小麦图像进行背景分割,综合了自适应果蝇算法的全局最优和K-means算法的局部最优特点,使分割效果达到最优。其分割效果优于基于遗传算法的最大类间方差分割法,较好地去除了滴灌带等较明显干扰因素,与传统的K-means算法相比,运行时间和峰值信噪比指标都较优,小麦覆盖度准确率在90%以上,与作物系数之间的决定系数为0.9531。 展开更多
关键词 小麦 覆盖度 图像分割 适应步长 K-MEANS算法
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一种基于自适应KLMS的卫星网络流量预测算法
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作者 赵季红 王明欣 +2 位作者 曲桦 谢志勇 刘熙 《北京邮电大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期51-55,共5页
针对传统预测模型已不再适用于卫星网络的问题,提出了一种自适应步长和自适应核宽度的核最小均方算法(AKLMS).通过核函数将非线性数据从低维输入空间映射到高维特征空间进行操作,并且在迭代过程中根据瞬时误差自适应地调整步长和核宽... 针对传统预测模型已不再适用于卫星网络的问题,提出了一种自适应步长和自适应核宽度的核最小均方算法(AKLMS).通过核函数将非线性数据从低维输入空间映射到高维特征空间进行操作,并且在迭代过程中根据瞬时误差自适应地调整步长和核宽度.仿真结果证明,与核最小均方算法(KLMS)和最小均方算法(LMS)相比,AKLMS算法在收敛速度和预测流量精度方面都有大幅提升,为卫星网络的流量规划和路由设计提供了强有力的决策支持. 展开更多
关键词 卫星网络 核最小均方算法 适应步长 适应核宽度 网络流量预测
基于改进布谷鸟搜索的Benchmark框架损伤识别 预览
20
作者 黄民水 乾超越 +1 位作者 程绍熙 卢海林 《振动与冲击》 CSCD 北大核心 2018年第22期158-163,共6页
工程优化问题中,布谷鸟搜索存在收敛精度不高、收敛速度较慢等弊端,从发现概率和随机步长两方面对布谷鸟搜索进行改进,并成功进行了实验室结构的损伤识别.对基本布谷鸟搜索进行了改进,发现概率自适应调整,步长自适应变化.基于MATLAB建... 工程优化问题中,布谷鸟搜索存在收敛精度不高、收敛速度较慢等弊端,从发现概率和随机步长两方面对布谷鸟搜索进行改进,并成功进行了实验室结构的损伤识别.对基本布谷鸟搜索进行了改进,发现概率自适应调整,步长自适应变化.基于MATLAB建立了英属哥伦比亚大学实验室ASCE Benchmark框架的3维有限元模型,并提取了6种损伤工况的实测频率和振型.基于频率因子和振型因子建立了目标函数,分别采用基本布谷鸟搜索和改进布谷鸟搜索进行了损伤识别,结果表明,改进的布谷鸟搜索能够更好地识别结构的损伤位置和损伤程度.研究成果具有一定理论研究意义和较高的工程应用价值,可应用于实际工程的损伤识别和健康监测. 展开更多
关键词 损伤识别 改进布谷鸟搜索 适应发现概率 适应步长 Benchmark框架模型
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