期刊文献+
共找到423篇文章
< 1 2 22 >
每页显示 20 50 100
具有自适应步长与协同寻优的蝙蝠烟花混合算法
1
作者 莫海淼 赵志刚 +2 位作者 曾敏 石静 温泰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第7期1423-1429,共7页
论文提出了一种新的群体智能优化算法--蝙蝠烟花混合算法.该算法采用蝙蝠算法在全局最优附近的位置信息、蝙蝠发出的频率、全局最优以及烟花的位置信息构造了新的爆炸半径,使烟花算法在寻优的过程中能够自动地调整步长;并且使蝙蝠个体... 论文提出了一种新的群体智能优化算法--蝙蝠烟花混合算法.该算法采用蝙蝠算法在全局最优附近的位置信息、蝙蝠发出的频率、全局最优以及烟花的位置信息构造了新的爆炸半径,使烟花算法在寻优的过程中能够自动地调整步长;并且使蝙蝠个体与烟花个体实现协同寻优;最后,采用"精英-随机"策略选择下一代烟花,增加了烟花种群的多样性.与其他算法(如蝙蝠算法、标准粒子群算法、烟花算法等)相比,函数优化问题以及0-1背包问题的对比实验结果表明:论文提出的混合算法的整体性能优于其他五种算法. 展开更多
关键词 烟花算法 蝙蝠算法 蝙蝠烟花混合算法 函数优化 0-1背包问题
基于智能蝙蝠算法的异常数据检测方法 预览
2
作者 孙远 廖小平 《计算机与现代化》 2019年第3期62-67,共6页
随着大数据应用的普及,网络攻击日益严重并已成为主要的网络安全问题。针对大数据环境下的网络攻击检测问题,设计一种融合聚类和智能蝙蝠算法(DEBA)的网络攻击检测系统。该系统将K-means算法与蝙蝠算法相结合进行数据流分类,实现了对异... 随着大数据应用的普及,网络攻击日益严重并已成为主要的网络安全问题。针对大数据环境下的网络攻击检测问题,设计一种融合聚类和智能蝙蝠算法(DEBA)的网络攻击检测系统。该系统将K-means算法与蝙蝠算法相结合进行数据流分类,实现了对异常数据的高效检测。实验结果显示,该系统的聚类准确率、算法耗时和误报率方面明显优于基于传统蝙蝠算法的K-means算法和单独K-means算法的网络异常数据检测方法。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 智能蝙蝠算法 K-MEANS 异常数据检测 聚类准确率
在线阅读 下载PDF
基于混合蝙蝠算法的多约束双边装配线平衡问题研究
3
作者 詹慧文 罗亚波 +2 位作者 潘玉玲 徐健 何烽仡 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2019年第1期16-23,共8页
包含位置约束、区域约束、同步约束等额外约束的双边装配线平衡问题,称为多约束双边装配线平衡问题,与双边装配线第I类平衡问题相比,复杂度显著提升,目前研究成果还很少。而现实中的装配线平衡问题往往包含额外约束,因而,研究多约束双... 包含位置约束、区域约束、同步约束等额外约束的双边装配线平衡问题,称为多约束双边装配线平衡问题,与双边装配线第I类平衡问题相比,复杂度显著提升,目前研究成果还很少。而现实中的装配线平衡问题往往包含额外约束,因而,研究多约束双边装配线平衡问题更具有实际意义。针对以上问题,本研究在分析额外约束的数学表达的基础上,建立了多约束双边装配线平衡问题的优化模型,提出了拓扑排序矩阵编码方法、面向位置约束的解码方法、变邻域搜索策略,与标准蝙蝠算法相结合,形成了混合算法的求解机制。以标杆算例为对象,与多种典型的启发式算法进行了比对实验研究,实验结果表明了所提算法的可靠性和优越性。 展开更多
关键词 双边装配线 多约束 蝙蝠算法 混合算法 启发式算法
基于蝙蝠算法优化相关向量机的图书馆访问流量预测研究 预览
4
作者 郭力 边根庆 《现代科学仪器》 2019年第1期184-188,共5页
为提高图书馆访问流量的预测精度,提出一种蝙蝠算法改进混合核相关向量机的图书馆访问流量预测模型。针对混合核相关向量机的权系数β和核函数参数g的参数选择影响预测精度,运用蝙蝠算法进行混合核相关向量机的权系数β和核函数参数g选... 为提高图书馆访问流量的预测精度,提出一种蝙蝠算法改进混合核相关向量机的图书馆访问流量预测模型。针对混合核相关向量机的权系数β和核函数参数g的参数选择影响预测精度,运用蝙蝠算法进行混合核相关向量机的权系数β和核函数参数g选择。研究结果表明,BA-HRVM可以有效提高预测精度,同时实现HRVM模型参数的自适应选择,为图书馆访问流量预测提供新的方法和途径。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 相关向量机 访问流量 粒子群算法 遗传算法
在线阅读 免费下载
基于柯西变异的蚁狮优化算法
5
作者 于建芳 刘升 +1 位作者 韩斐斐 肖子雅 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第6期45-49,54共6页
针对蚁狮优化算法较易陷入局部最优停滞,收敛精度低以及收敛速度较慢等问题,将自适应t分布的柯西变异融入到蚁狮优化算法中,提出了基于柯西变异的蚁狮优化算法(CALO).该算法采用轮盘赌的方法挑选出精英蚁狮个体,改善蚁狮群体的适应性,... 针对蚁狮优化算法较易陷入局部最优停滞,收敛精度低以及收敛速度较慢等问题,将自适应t分布的柯西变异融入到蚁狮优化算法中,提出了基于柯西变异的蚁狮优化算法(CALO).该算法采用轮盘赌的方法挑选出精英蚁狮个体,改善蚁狮群体的适应性,提高种群的总体寻优效率;采用具有自适应的柯西变异算子使得蚁狮个体受局部极值点约束力下降,能够快速跳出局部最优,大大提高了全局搜索能力和收敛速度;通过9个单模态、多模态标准测试函数对CALO、ALO、FPA和BA四种算法进行函数测试对比,实验仿真结果表明该改进算法是切实可行的,具有更优的收敛速度和寻优精度. 展开更多
关键词 蚁狮优化算法 柯西变异算子 轮盘赌搜索方法 花授粉算法 蝙蝠算法
基于非线性收敛因子和局部扰动的鲸鱼算法 预览
6
作者 于俊洋 高宁杰 李涵 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第10期2861-2866,共6页
为提高鲸鱼算法的收敛速度和寻优精度,提出一种基于非线性收敛因子和局部扰动的鲸鱼优化算法。引入非线性收敛因子,提高鲸鱼种群的多样性,扩大鲸鱼搜索食物的范围;在鲸鱼包围捕食阶段,采用一种局部扰动策略,使算法在跳出局部极值时的能... 为提高鲸鱼算法的收敛速度和寻优精度,提出一种基于非线性收敛因子和局部扰动的鲸鱼优化算法。引入非线性收敛因子,提高鲸鱼种群的多样性,扩大鲸鱼搜索食物的范围;在鲸鱼包围捕食阶段,采用一种局部扰动策略,使算法在跳出局部极值时的能力增强,提高算法的寻优精度。实验结果表明,改进后算法和粒子群算法、蝙蝠算法、基本鲸鱼算法相比,寻优速度、收敛精度、算法稳定性方面更优。 展开更多
关键词 鲸鱼算法 收敛因子 局部扰动 粒子群算法 蝙蝠算法
在线阅读 下载PDF
基于蝙蝠算法优化RELM的网络入侵检测 预览
7
作者 刘思奇 《现代科学仪器》 2019年第1期32-35,共4页
为提高网络入侵检测的准确率,针对正则化极限学习机(Regularized Extreme Learning Machine,RELM)的性能受隐含层节点数L和正则化因子λ的参数选择影响,提出一种基于蝙蝠算法优化正则化极限学习机的网络入侵检测方法。运用蝙蝠算法优化R... 为提高网络入侵检测的准确率,针对正则化极限学习机(Regularized Extreme Learning Machine,RELM)的性能受隐含层节点数L和正则化因子λ的参数选择影响,提出一种基于蝙蝠算法优化正则化极限学习机的网络入侵检测方法。运用蝙蝠算法优化RELM模型的隐含层节点数L和正则化因子λ,实现RELM模型参数的自适应选择。选择KDD CUP99数据为研究对象,与PSO-RELM和RELM相比,研究结果表明,BA-RELM的网络入侵检测准确率最高,可以有效提高网络入侵检测的准确率,为网络入侵检测提供新的方法。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 正则化极限学习机 粒子群算法 入侵检测 神经网络
在线阅读 免费下载
蝙蝠算法研究及应用综述 预览
8
作者 许德刚 赵萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期1-12,31共13页
蝙蝠算法(BA)是一种受蝙蝠利用超声波回声定位觅食行为启发的新型群体智能优化算法。介绍了蝙蝠算法的基本原理,分析了性能影响因素,论述了算法的改进策略,并阐述了蝙蝠算法在数据挖掘、图像处理、组合优化等方面的应用与发展。最后结... 蝙蝠算法(BA)是一种受蝙蝠利用超声波回声定位觅食行为启发的新型群体智能优化算法。介绍了蝙蝠算法的基本原理,分析了性能影响因素,论述了算法的改进策略,并阐述了蝙蝠算法在数据挖掘、图像处理、组合优化等方面的应用与发展。最后结合蝙蝠算法的性能特点和应用方向,对蝙蝠算法未来的研究发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 群体智能 改进策略 优化 算法融合
在线阅读 下载PDF
混合蝙蝠算法在包装废弃物逆向物流中的应用 预览
9
作者 彭维 朱云波 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第1期253-258,共6页
目的为了提高蝙蝠算法(BA)求解包装废弃物逆向物流问题的性能。方法在标准BA算法的基础上提出混合蝙蝠算法(HBA)。首先,构建新型蝙蝠表达式,使BA算法适用于包装废弃物逆向物流问题的求解。其次,引入自适应惯性权重,改造蝙蝠速度更新公式... 目的为了提高蝙蝠算法(BA)求解包装废弃物逆向物流问题的性能。方法在标准BA算法的基础上提出混合蝙蝠算法(HBA)。首先,构建新型蝙蝠表达式,使BA算法适用于包装废弃物逆向物流问题的求解。其次,引入自适应惯性权重,改造蝙蝠速度更新公式;然后,引入粒子群算法(PSO),对每次迭代中任一随机蝙蝠进行粒子群操作;最后,利用HBA算法对企业实例和标准算例进行仿真测试。结果企业最优回收距离为776.63km。与遗传算法(GA)、蚁群算法(ACO)和禁忌搜索算法(TS)相比,HBA算法能够求得已知最优解的标准算例个数最多为6个,求得最好解与已知最优解的平均误差最小为8.58%,平均运行时间最短为4.39s。结论HBA算法的全局寻优能力、稳定性和运行速度均优于GA算法、ACO算法和TS算法。 展开更多
关键词 包装废弃物 逆向物流 蝙蝠算法 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
基于变分模态分解-BA-LSSVM算法的配电网短期负荷预测 预览
10
作者 赵凤展 郝帅 +5 位作者 张宇 杜松怀 单葆国 苏娟 井天军 赵婷婷 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第14期190-197,共8页
配电台区日负荷序列呈现为既包含变化趋势、又含有波动细节的不规则曲线,该文借助变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)将包含这些信息的原始日负荷序列分解为不同频率尺度的子序列,并结合一系列复杂的环境因素,分别利用... 配电台区日负荷序列呈现为既包含变化趋势、又含有波动细节的不规则曲线,该文借助变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)将包含这些信息的原始日负荷序列分解为不同频率尺度的子序列,并结合一系列复杂的环境因素,分别利用不同的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)模型进行负荷预测,最后将基于不同频率分量的预测结果相加得到最终的日负荷预测结果。为了提高LSSVM预测能力,采用蝙蝠算法(bat algorithm,BA)对各LSSVM的参数进行寻优,同时,该文分析了影响负荷变化的环境因素,设计了一套因素归一化方法,预测过程考虑了环境因素的影响。仿真结果表明,该文提出的考虑复杂环境因素的预测思想及对历史日负荷进行VMD分解、BA优化、LSSVM预测的组合预测方法能有效提高短期日负荷预测的准确性。 展开更多
关键词 算法 电能 配电台区负荷预测 变分模态分解 最小二乘支持向量机 蝙蝠算法 复杂环境因素
在线阅读 下载PDF
求解0-1背包问题的混合蝙蝠算法 预览
11
作者 万晓琼 张惠珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2579-2583,共5页
针对基本蝙蝠算法易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,对其进行优化研究。基于0-1背包问题的具体特征,在基本蝙蝠算法原有概念和框架的基础上,引入遗传算法中的交叉机制以及反置算子建立全新的位置转移方式和局部搜索规则;加入贪心策略... 针对基本蝙蝠算法易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,对其进行优化研究。基于0-1背包问题的具体特征,在基本蝙蝠算法原有概念和框架的基础上,引入遗传算法中的交叉机制以及反置算子建立全新的位置转移方式和局部搜索规则;加入贪心策略进行解的可行化和充分利用,增强局部搜索能力,加快算法收敛速度,构建全新的混合蝙蝠算法。将混合蝙蝠算法应用于两组0-1背包算例,仿真实验结果优于自适应元胞粒子群算法、基本蝙蝠算法和贪心二进制蝙蝠算法。结果验证了该混合算法求解0-1背包问题的可行性和有效性。 展开更多
关键词 0-1背包问题 蝙蝠算法 遗传算法 反置算子 贪心策略
在线阅读 下载PDF
基于遗传扰动机制的改进蝙蝠优化算法 预览
12
作者 杜先君 马金斗 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期97-102,共6页
针对蝙蝠算法现存的缺点,如收敛速度慢、优化精确度低、早熟,提出一种基于遗传扰动机制的改进蝙蝠算法(GDBA).该优化算法引入了遗传竞争机制,通过比较与全局最优解的差异,随时调整遗传算法的交叉率和变异率,使得种群具有遗传性和多样性... 针对蝙蝠算法现存的缺点,如收敛速度慢、优化精确度低、早熟,提出一种基于遗传扰动机制的改进蝙蝠算法(GDBA).该优化算法引入了遗传竞争机制,通过比较与全局最优解的差异,随时调整遗传算法的交叉率和变异率,使得种群具有遗传性和多样性,解决了蝙蝠算法早熟的问题,同时加快了收敛速度,提高了优化精度.采用基准测试函数进行仿真验证,实验结果表明:与蝙蝠算法(BA)和基于速度权重扰动机制的改进蝙蝠算法(WDBA)相比,该算法(GDBA)具有更好的收敛速度和搜索精度,加强了寻找全局最优解的能力. 展开更多
关键词 蝙蝠算法 全局优化 竞争机制 遗传算法
在线阅读 下载PDF
DEBA优化加权D-S证据融合的煤矿瓦斯监测策略 预览
13
作者 付华 梁小飞 +1 位作者 李涛 司南楠 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第8期143-146,共4页
针对煤矿瓦斯监测系统的非线性、时变性和多参数强耦合性问题,提出了一种差分进化改进蝙蝠算法(DEBA)优化加权D-S证据融合的煤矿安全监测策略。通过核独立主元分析算法(KICA)对煤矿井下多种传感器采集的原始数据初步处理,进行特征提取,... 针对煤矿瓦斯监测系统的非线性、时变性和多参数强耦合性问题,提出了一种差分进化改进蝙蝠算法(DEBA)优化加权D-S证据融合的煤矿安全监测策略。通过核独立主元分析算法(KICA)对煤矿井下多种传感器采集的原始数据初步处理,进行特征提取,再应用加权D-S证据理论进行数据融合处理,同时采用DEBA算法对加权平均D-S理论的权重进行优化,建立煤矿瓦斯监测模型,可对矿井下的瓦斯状态作出及时判断,并相应地采取决策。MATLAB仿真结果表明:该监测模型能够显著提高煤矿瓦斯监测的精确度和泛化能力以及全局决策的快速性与合理性。 展开更多
关键词 瓦斯监测 数据融合 蝙蝠算法 核独立主元分析(KICA)算法 D-S证据理论
在线阅读 下载PDF
基于精英反向学习的混沌蝙蝠算法 预览
14
作者 郭旭 贺兴时 高昂 《计算机与数字工程》 2019年第4期773-777,897共6页
针对基本蝙蝠算法存在的后期收敛速度慢、易陷入局部极值、稳定性差等缺点,提出一种基于精英反向学习的混沌蝙蝠算法。该算法引入精英反向学习策略,通过比较精英个体与其的反向解并择优,充分利用优秀个体信息,加快算法收敛速度,同时,在... 针对基本蝙蝠算法存在的后期收敛速度慢、易陷入局部极值、稳定性差等缺点,提出一种基于精英反向学习的混沌蝙蝠算法。该算法引入精英反向学习策略,通过比较精英个体与其的反向解并择优,充分利用优秀个体信息,加快算法收敛速度,同时,在迭代过程中对蝙蝠位置进行混沌扰动,增加种群多样性,有效地提高了算法的搜索能力和搜索精度。数值测试结果表明,新算法有较快收敛速度及较高的寻优精度。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 精英反向学习 混沌 算法性能
在线阅读 下载PDF
求解广义分配问题的拉格朗日蝙蝠算法 预览
15
作者 万晓琼 张惠珍 赵玉苹 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期167-173,共7页
基于广义分配问题(GAP)自身的特点,将拉格朗日松弛算法(LR)和蝙蝠算法(BA)相结合,提出了一种高效的拉格朗日蝙蝠算法(LR-DBA)。首先,基于GAP的数学模型,在BA算法的基本框架上,重新定义了蝙蝠速度、位置以及局部更新公式,得出全新的求解... 基于广义分配问题(GAP)自身的特点,将拉格朗日松弛算法(LR)和蝙蝠算法(BA)相结合,提出了一种高效的拉格朗日蝙蝠算法(LR-DBA)。首先,基于GAP的数学模型,在BA算法的基本框架上,重新定义了蝙蝠速度、位置以及局部更新公式,得出全新的求解GAP的离散蝙蝠算法(DBA)。其次,将其与LR相结合,设计出求解GAP的LR-DBA算法。最后,经过大量算例测试表明,对比DBA算法,LR-DBA混合算法在求解GAP时具有明显优势。 展开更多
关键词 广义分配问题 蝙蝠算法 拉格朗日松弛算法
在线阅读HTML 下载PDF
具有协同寻优的蝙蝠萤火虫混合优化算法 预览
16
作者 温泰 赵志刚 莫海淼 《广西科学院学报》 2019年第2期140-146,共7页
萤火虫算法存在着对于初始解分布的依赖性、后期收敛速度慢、易于停滞、早熟和求解精度低等缺陷。本研究在萤火虫算法引入蝙蝠种群在全局最优附近进行更加详细的局部搜索,以协助萤火虫种群进行寻优;并在寻优过程中加强蝙蝠种群与萤火虫... 萤火虫算法存在着对于初始解分布的依赖性、后期收敛速度慢、易于停滞、早熟和求解精度低等缺陷。本研究在萤火虫算法引入蝙蝠种群在全局最优附近进行更加详细的局部搜索,以协助萤火虫种群进行寻优;并在寻优过程中加强蝙蝠种群与萤火虫种群的信息交互,协调寻优;最后对全局最优个体进行高斯扰动以增加种群的多样性,从而避免种群陷入局部最优解。通过使用6个常见的基准测试函数对该算法进行测试,并与其他3种算法(标准粒子群算法、蝙蝠算法、萤火虫算法)进行对比实验,结果表明该混合算法的总体性能优于其他3种算法。引入蝙蝠种群对萤火虫性能有较大提升,改善切实有效。 展开更多
关键词 函数优化 蝙蝠算法 萤火虫算法 协同寻优
在线阅读 免费下载
一种改进的混合蝙蝠算法 预览
17
作者 郜振华 吴昊 《南华大学学报:自然科学版》 2019年第1期62-66,共5页
为解决基本蝙蝠算法中存在的易陷入局部最优且求解精度不足的问题,提出一种改进的混合蝙蝠算法,引入了分组迭代模式和多种速度迭代公式加强了全局搜索能力,更新了种群领域搜索公式的基础上引用了t分布作为种群最优解的领域搜索方式,补... 为解决基本蝙蝠算法中存在的易陷入局部最优且求解精度不足的问题,提出一种改进的混合蝙蝠算法,引入了分组迭代模式和多种速度迭代公式加强了全局搜索能力,更新了种群领域搜索公式的基础上引用了t分布作为种群最优解的领域搜索方式,补足了蝙蝠算法的局部搜索能力,避免了算法陷入局部最优解。通过多个标准测试函数的实验验证改进的混合蝙蝠算法能有效解决基本蝙蝠算法中出现的问题。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 混合算法 分组迭代
在线阅读 下载PDF
基于客户满意度的车辆路径问题的混合蝙蝠算法 预览
18
作者 孙奇 马良 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期160-166,共7页
车辆路径问题对现实有着良好的指导意义,自提出以来便吸引了企业界和学术界的广泛关注。然而,传统车辆路径问题仅仅将车辆行驶里程最短作为目标,忽视良好的客户体验对于企业的重要性。考虑客户满意度这一目标,建立以客户满意度和车辆行... 车辆路径问题对现实有着良好的指导意义,自提出以来便吸引了企业界和学术界的广泛关注。然而,传统车辆路径问题仅仅将车辆行驶里程最短作为目标,忽视良好的客户体验对于企业的重要性。考虑客户满意度这一目标,建立以客户满意度和车辆行驶里程最短为目标的多目标优化模型,根据车辆路径问题的具体特征,改变基本蝙蝠算法的编码方式。为克服基本蝙蝠算法求解精度低、易陷入局部最优的缺陷,加入贪婪随机自适应启发式算法提高求解精度,引入病毒进化机制以增强蝙蝠算法跳出局部最优的能力。算例分析表明:病毒进化混合蝙蝠算法相比于基本蝙蝠算法,在求解精度上有较大幅度提高,是一种有效求解车辆路径问题的方法。 展开更多
关键词 车辆路径问题 蝙蝠算法 客户满意度 病毒进化 贪婪随机自适应算法
在线阅读HTML 下载PDF
基于蝙蝠算法的无线传感器网络定位研究 预览
19
作者 李鹏 陈桂芬 刘欢 《长春理工大学学报:自然科学版》 2019年第4期81-85,共5页
针对无线传感器网络节点定位精度不足问题,提出了一种改进的蝙蝠算法(Bat Algorithm)与DV-Hop(Distance Vector-Hop)定位算法相结合的SLBADV-Hop(Self Learning Bat Algorithm Distance Vector-Hop)算法。首先,用蝙蝠算法取代DV-Hop算... 针对无线传感器网络节点定位精度不足问题,提出了一种改进的蝙蝠算法(Bat Algorithm)与DV-Hop(Distance Vector-Hop)定位算法相结合的SLBADV-Hop(Self Learning Bat Algorithm Distance Vector-Hop)算法。首先,用蝙蝠算法取代DV-Hop算法第三步的最小二乘法计算未知节点坐标,提高算法的定位精度;其次,改变蝙蝠算法频率计算公式中的参数β,提高种群多样性,避免早熟;最后,引入自学习思想,使蝙蝠个体的飞行速度随着蝙蝠位置的变化而变化,进一步提高定位精度。仿真结果显示,改进后的算法与应用于DV-Hop算法的蝙蝠算法相比,在参考节点比例、网络节点总数和定位区域面积等方面的定位精度均有提高,而能量消耗基本保持不变。仿真结果表明,SLBA-DV-Hop算法能够有效提高定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 DV-HOP算法 蝙蝠算法 定位精度
在线阅读 下载PDF
基于协同寻优的改进蝙蝠和声混合算法 预览
20
作者 史亚辉 陈琴 《广西教育学院学报》 2019年第6期187-192,共6页
针对和声搜索算法收敛速度慢、寻优精度低的问题,文章提出了一种基于改进蝙蝠的协同寻优和声搜索算法(RBHS)。该混合算法的主要思想是引入蝙蝠算法的局部搜索机制,让蝙蝠种群在最优和声个体附近进行更加详细的局部搜索,并且加强了蝙蝠... 针对和声搜索算法收敛速度慢、寻优精度低的问题,文章提出了一种基于改进蝙蝠的协同寻优和声搜索算法(RBHS)。该混合算法的主要思想是引入蝙蝠算法的局部搜索机制,让蝙蝠种群在最优和声个体附近进行更加详细的局部搜索,并且加强了蝙蝠种群与和声库的信息交互协同寻优。同时对最优和声个体进行高斯扰动,以增加种群的多样性,避免过快地陷入局部最优解。将RBHS算法与目前比较优秀的改进和声搜索算法对比表明,仿真实验表明RBHS算法的收敛速度更快、寻优精度更高。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 和声搜索算法 协同寻优 函数优化
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 22 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈