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动态曝光单目视觉惯导系统时间戳延迟估计方法 预览
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作者 肖尧 阮晓钢 +2 位作者 朱晓庆 黄静 董鹏飞 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期515-523,共9页
针对动态曝光单目视觉惯导系统时间戳不同步的问题,提出了一种时间戳延迟估计方法.首先,分析传感器曝光时间、内部数据处理、滤波和数据传输等不同因素产生的时间延迟,并在此基础上建立动态曝光时间戳延迟模型;其次,基于B-样条曲线拟合... 针对动态曝光单目视觉惯导系统时间戳不同步的问题,提出了一种时间戳延迟估计方法.首先,分析传感器曝光时间、内部数据处理、滤波和数据传输等不同因素产生的时间延迟,并在此基础上建立动态曝光时间戳延迟模型;其次,基于B-样条曲线拟合和互相关方法得到延迟时间的粗略估计,然后使用非线性优化方法对构造的目标函数进行优化以得到不同曝光时间对应的时间戳延迟精确估计;最后,基于最小二乘方法,使用所建立的延迟模型对上一步的延迟估计结果进行拟合得到模型的参数估计.实际物理实验结果表明,所提出的动态曝光时间戳延迟模型与实际物理硬件延迟特性相符,并且通过所提出模型对时间戳延迟进行估计和补偿后可以提高视觉惯性里程计的估计精度,从而为基于视觉的定位、建图、导航及路径规划提供更精确的数据支持. 展开更多
关键词 时间延迟估计 视觉系统 视觉性里程计 同时定位与地图构建 传感器融合 机器视觉
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鲁棒的非线性优化的立体视觉-惯导SLAM
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作者 林辉灿 吕强 +2 位作者 王国胜 卫恒 梁冰 《机器人》 CSCD 北大核心 2018年第6期911-920,共10页
针对基于视觉特征的同时定位与地图构建(SLAM)系统在图像模糊、运动过快和特征缺失的情况下存在鲁棒性和精度急剧下降甚至失败的问题,提出了紧耦合的非线性优化的立体视觉-惯导SLAM系统.首先,以关键帧的位姿作为约束,采用分而治之的策... 针对基于视觉特征的同时定位与地图构建(SLAM)系统在图像模糊、运动过快和特征缺失的情况下存在鲁棒性和精度急剧下降甚至失败的问题,提出了紧耦合的非线性优化的立体视觉-惯导SLAM系统.首先,以关键帧的位姿作为约束,采用分而治之的策略估计惯性测量单元(IMU)的偏差.在前端,针对ORB-SLAM2在跟踪过程中由于运动过快导致匀速运动模型失效的问题,通过预积分上一帧到当前帧的IMU数据,预测当前帧的初始位姿,并在位姿优化中加入了IMU预积分约束.然后,在后端优化中,在滑动窗口内优化关键帧的位姿、地图点和IMU预积分,并更新IMU的偏差.最后,通过EuRoC数据集验证该系统的性能,对比ORB-SLAM2系统、VINS-Mono系统和OKVIS系统,该系统的精度分别提高了1.14倍、1.48倍和4.59倍;相比前沿的SLAM系统,该系统在快速运动、图像模糊和特征缺失条件下的鲁棒性也得到了提高. 展开更多
关键词 计算机视觉 同时定位与地图构建 传感器融合 视觉-系统 紧耦合 状态估计
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