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结合全卷积网络的无监督视频目标分割 预览
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作者 霍达 马诗源 《计算机与现代化》 2019年第6期116-120,共5页
对视频中的目标进行像素级分割是计算机视觉领域的研究热点,完全没有用户标注的无监督视频分割对分割算法提出了更高的要求。近几年在分割中常使用基于帧间运动信息进行建模的方法,即用光流等运动信息预测目标轮廓,再结合颜色等特征建... 对视频中的目标进行像素级分割是计算机视觉领域的研究热点,完全没有用户标注的无监督视频分割对分割算法提出了更高的要求。近几年在分割中常使用基于帧间运动信息进行建模的方法,即用光流等运动信息预测目标轮廓,再结合颜色等特征建立模型进行分割。针对这些方法产生的前景背景混淆以及边缘粗糙等问题,本文提出结合全卷积网络的视频目标分割方法。首先通过全卷积网络预测视频序列中显著目标的轮廓,结合光流获得的运动显著性标签进行修正,然后建立时间-空间图模型,运用图割的方法获得最终的预测标签。在SegTrack v2以及DAVIS这2个通用数据集上进行评估,结果表明本文方法较基于帧间运动信息的方法在分割效果上有明显的提高。 展开更多
关键词 视频分割 目标分割 深度特征 无监督 全卷积网络
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iMakeup:特定领域的大规模长视频数据集——用于细粒度视频语义内容描述 预览
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作者 林霄竹 金琴 陈师哲 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1350-1357,共8页
实际生活中,大多数视频均含有若干动作或物体,简单的单句描述难以展现视频中的全部信息,而各类长视频中,教学视频步骤清晰、逻辑明确,容易从中提取特征并使用深度学习相关算法进行实验验证,从长视频中提取复杂信息成为研究人员日益关注... 实际生活中,大多数视频均含有若干动作或物体,简单的单句描述难以展现视频中的全部信息,而各类长视频中,教学视频步骤清晰、逻辑明确,容易从中提取特征并使用深度学习相关算法进行实验验证,从长视频中提取复杂信息成为研究人员日益关注的问题之一.为此,文中收集整理了一个命名为iMakeup的大规模的美妆类教学视频数据集,其包含总时长256 h的热门50类2000个长视频,以及12823个短视频片段,每个片段均根据视频的逻辑步骤顺序进行划分,并标注起止时间和自然语句描述.文中主要通过视频网站下载收集原始视频,并请志愿者对视频的详细内容进行人工标注;同时统计分析了此数据集的规模大小和文本内容,并与其他类似研究领域的若干数据集进行对比;最后,展示了在此数据集上进行视频语义内容描述的基线实验效果,验证了此数据集在视频语义内容描述任务中的可行性.iMakeup数据集在收集整理时注重内容多样性和类别完整性,包含丰富的视觉、听觉甚至统计信息.除了基本的视频语义内容描述任务之外,该数据集还可用于视频分割、物体检测、时尚智能化推荐等多个前沿领域. 展开更多
关键词 大规模数据集 美妆 视频语义内容描述 视频分割
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免费工具快速处理视频文件
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作者 万立夫 《电脑爱好者》 2018年第17期34-35,共2页
一般我们处理视频文件,主要有两种基本需求,一种是特别大的视频分割成合适大小的多个文件,另一种正相反,把一些过于零碎的小视频合成为一个整个的视频。通常这些需要专业软件来实现,但如果只是偶尔用用,则完全可以借助一些免费的... 一般我们处理视频文件,主要有两种基本需求,一种是特别大的视频分割成合适大小的多个文件,另一种正相反,把一些过于零碎的小视频合成为一个整个的视频。通常这些需要专业软件来实现,但如果只是偶尔用用,则完全可以借助一些免费的工具来实现。 展开更多
关键词 视频文件 工具 免费 视频分割 视频合成 专业软件
基于像素自适应背景建模的运动目标分割 预览
4
作者 李宗民 张洲凯 刘玉杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第3期785-791,共7页
针对PBAS(pixel-based adaptive segmenter)算法存在的阈值更新不够灵活,难以消除鬼影,对阴影较为敏感的问题,提出一种改进的算法。采用非线性阈值调整机制,根据背景复杂度及时调整阈值;对像素被判定为前景点的次数进行控制,去除难以... 针对PBAS(pixel-based adaptive segmenter)算法存在的阈值更新不够灵活,难以消除鬼影,对阴影较为敏感的问题,提出一种改进的算法。采用非线性阈值调整机制,根据背景复杂度及时调整阈值;对像素被判定为前景点的次数进行控制,去除难以消失的鬼影点;对判定为前景的区域边界点进行二次对比,减少鬼影点;引入基于颜色不变量的阴影检测去除前景中的阴影区域,提高分割精度。在CDnet2014(ChangeDetection.net 2014)数据集上的测试结果表明,改进后的方法相比PBAS分割精度更高,能够很好地去除鬼影和阴影。 展开更多
关键词 自适应分割 视频分割 背景去除 阴影检测 背景建模
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基于特征点匹配的视频分割算法研究 预览
5
作者 甘蓉 《微型电脑应用》 2018年第1期70-73,共4页
互联网和数字技术的不断发展,对数字媒体产品的安全性提出了更高要求,视频分割算法在视频领域得到了广泛应用。在分析以往算法的基础上,建立一种基于改进的SIFT特征点匹配的视频分割算法,可精确检测镜头切边,实现视频分割,并通过实验验... 互联网和数字技术的不断发展,对数字媒体产品的安全性提出了更高要求,视频分割算法在视频领域得到了广泛应用。在分析以往算法的基础上,建立一种基于改进的SIFT特征点匹配的视频分割算法,可精确检测镜头切边,实现视频分割,并通过实验验证算法的有效性。 展开更多
关键词 视频分割 SIFT特征点 特征点匹配
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CUDA框架下的视频关键帧互信息熵多级提取算法 预览
6
作者 郝晓丽 高永 《电子科技大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期726-732,共7页
在传统视频关键帧提取过程中,需要对每一帧视频图像进行特征提取、图像匹配、重复检测等大量计算,导致算法运行时间过长。对此,该文提出了CUDA框架下的关键帧互信息熵多级提取算法。在CPU调度及GPU划分线程基础上,依据帧间三通道互... 在传统视频关键帧提取过程中,需要对每一帧视频图像进行特征提取、图像匹配、重复检测等大量计算,导致算法运行时间过长。对此,该文提出了CUDA框架下的关键帧互信息熵多级提取算法。在CPU调度及GPU划分线程基础上,依据帧间三通道互信息熵,将视频序列初次划分为静态片段类和动态片段类;运用相邻帧间互信息量极小值法,将动态片段划分成多个关键子类,在关键子类中选取预备关键帧;并运用SUSAN算子分块计算,快速完成帧间的边缘匹配,从预备关键帧中滤除冗余,得到最终的关键帧序列。实验结果表明,与其他算法相比,该算法的查全率和查准率均为91%以上,提取关键帧的数量平均减少约42.82%,降低了视频数据量的存储,与其他CPU串行方法相比,其关键帧提取时间减少约50%,提高了算法运算效率。 展开更多
关键词 CUDA 关键帧提取 互信息熵 SUSAN算子 视频分割
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信息熵约束下的视频目标分割 预览
7
作者 丁飞飞 杨文元 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期2782-2787,共6页
大部分基于图论的视频分割方法往往先通过分析运动和外观信息获得先验显著性区域,然后用最小化能量模型来进一步分割,这些方法常常忽略对外观信息精细化分析,建立的目标模型对复杂场景的鲁棒性不佳。根据信息熵能够度量样本纯度,信息熵... 大部分基于图论的视频分割方法往往先通过分析运动和外观信息获得先验显著性区域,然后用最小化能量模型来进一步分割,这些方法常常忽略对外观信息精细化分析,建立的目标模型对复杂场景的鲁棒性不佳。根据信息熵能够度量样本纯度,信息熵最小化和能量模型最小化具有一致的目标,提出一种信息熵约束下的视频目标分割方法。首先在经典光流法基础上结合点在多边形内部原理获得第一阶段的分割结果;然后以超像素为基本分割单元,获得均匀的运动和表现;最后在能量函数中引入信息熵约束项,构建前景背景像素标记的优化问题,通过最小化能量函数得到更精确的分割结果。在公开数据集上的实验结果表明目标模型中引入信息熵约束项能够有效提高视频目标分割的鲁棒性。 展开更多
关键词 光流 信息熵 超像素 视频分割 能量函数
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改进基于HSV空间的阴影检测算法 预览 被引量:2
8
作者 杨春德 郭帅 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第1期255-259,共5页
为实现复杂视频中前景目标的分割,需要解决前景目标准确提取难题,但在光照情况下,会受到阴影影响.为解 决这一难题,提出一种结合高斯混合模型的HSV 颜色空间阴影检测算法.对 HSV 颜色空间阴影检测进行修正,消除对非 运动目标区域阴影的... 为实现复杂视频中前景目标的分割,需要解决前景目标准确提取难题,但在光照情况下,会受到阴影影响.为解 决这一难题,提出一种结合高斯混合模型的HSV 颜色空间阴影检测算法.对 HSV 颜色空间阴影检测进行修正,消除对非 运动目标区域阴影的误检,加入运动目标轮廓检测,消除运动目标边缘阴影误检,得到运动目标阴影的准确检测.实验结 果表明,该算法能有效检测复杂背景下的阴影目标,为获得准确分割前景目标奠定基础. 展开更多
关键词 阴影检测 高斯混合模型 HSV颜色空间 轮廓检测 视频分割
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结合支持向量机和图割的视频分割 预览 被引量:6
9
作者 陈华榕 钱康来 王斌 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期1389-1395,共7页
为了提高视频分割的稳定性,提出一种结合支持向量机(SVM)和图割的算法.首先进行预处理,尽可能保持相邻帧背景静止;然后基于均值转移算法进行第1帧分割;再通过上一帧的分割结果采样收集像素的位置和颜色信息作为特征训练SVM,进而对后续... 为了提高视频分割的稳定性,提出一种结合支持向量机(SVM)和图割的算法.首先进行预处理,尽可能保持相邻帧背景静止;然后基于均值转移算法进行第1帧分割;再通过上一帧的分割结果采样收集像素的位置和颜色信息作为特征训练SVM,进而对后续帧进行标注;最后以标注的概率作为能量,结合基于图割的视频分割方法得到稳定的分割结果.实验结果表明,与传统图割算法相比,文中算法能得到更加稳定的分块边缘;同时,该算法使用的SVM能很方便地与其他现有视频分割算法结合. 展开更多
关键词 视频分割 支持向量机 图像分割 时间一致性
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基于分割的立体视频运动估计方法 预览 被引量:1
10
作者 南立园 张萍 +2 位作者 王璟璟 夏清 费春 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2017年第2期174-179,共6页
随着新型采集、显示器件的出现,带有场景信息的多视点彩色帧加深度信息的立体视频成为研究热点。随之而来的是更大的数据量,立体视频运动估计是去除视频信息冗余的重要方法。传统的运动估计方法将图像分为固定大小的子块,通过求取参考... 随着新型采集、显示器件的出现,带有场景信息的多视点彩色帧加深度信息的立体视频成为研究热点。随之而来的是更大的数据量,立体视频运动估计是去除视频信息冗余的重要方法。传统的运动估计方法将图像分为固定大小的子块,通过求取参考帧和当前帧对应子块的最小绝对误差(sum of absolute difference,SAD)来确定该块的最佳运动矢量。由于存在子块的错误匹配现象,传统的运动估计方法得到的内插帧有明显的模糊和块效应。为了克服固定子块引起的缺陷,将视频分割应用到运动估计中,提出了1种基于视频分割和深度约束的立体视频运动估计方法。实验结果表明,用分割一致性来限制块匹配过程,可以有效提高运动估计精度,从而使内插帧在主客观都得到改善。 展开更多
关键词 图像通信 立体视频 运动估计 视频分割
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视频中旋转与尺度不变的人体分割方法 预览 被引量:2
11
作者 薄一航 HAO Jiang 《自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第10期1799-1809,共11页
提出了一种旋转与尺度不变的人身体部位所在区域的视频分割方法.方法中不仅考虑到躯干与四肢之间的关系,还考虑到四肢之间的相互关系,通过空间与时间的连续性约束对每帧中各个可能的身体部位进行优化组合,并巧妙地用动态规划对非线性图... 提出了一种旋转与尺度不变的人身体部位所在区域的视频分割方法.方法中不仅考虑到躯干与四肢之间的关系,还考虑到四肢之间的相互关系,通过空间与时间的连续性约束对每帧中各个可能的身体部位进行优化组合,并巧妙地用动态规划对非线性图模型进行优化,且不受运动目标尺度变化与各种翻转运动的影响.该方法首先用动态规划的优化方法得到每一帧中最优的N个身体部位组合,将每一个组合作为图模型中的一个节点,并用动态规划对所有帧中的各个组合所构成的网格状图结构进行优化,最终得到每一帧中最优的身体部位组合.实验结果表明,该视频分割方法不仅适用于行人视频,还适用于具有各种姿势的运动视频,且具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 视频分割 旋转不变 尺度不变 动态规划
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人体行为识别中的时空树建模与优化 预览
12
作者 徐伟华 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第3期724-728,共5页
为提高视频中人体行为识别的准确率,控制时间开销,提出一种基于时空树结构的行为建模与识别方法。通过树状结构替代传统图结构,降低模型的复杂度,通过对树结构的挖掘、聚类与排序,选择最有区分度的树结构子集,提高模型的识别准确率,进... 为提高视频中人体行为识别的准确率,控制时间开销,提出一种基于时空树结构的行为建模与识别方法。通过树状结构替代传统图结构,降低模型的复杂度,通过对树结构的挖掘、聚类与排序,选择最有区分度的树结构子集,提高模型的识别准确率,进一步降低计算代价。实验结果表明,该算法具有较高的识别准确率,其时间开销低于对比算法。 展开更多
关键词 行为识别 时空树结构 图优化 视频分割 树挖掘
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基于超像素联接权模型的视频分割算法 预览
13
作者 孙焘 陈康睿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期302-306,共5页
视频图像分割是图像处理领域的一个热门问题。在传统分割算法的基础上,提出了一种新的无监督的视频分割算法。该算法采用超像素对运动前景进行表示,定义联接权概念来描述超像素属于同一物体的可能性,并利用当前帧的静态特征与前后帧的... 视频图像分割是图像处理领域的一个热门问题。在传统分割算法的基础上,提出了一种新的无监督的视频分割算法。该算法采用超像素对运动前景进行表示,定义联接权概念来描述超像素属于同一物体的可能性,并利用当前帧的静态特征与前后帧的关联特征进行联接权计算。为优化超像素间匹配关系的搜索,算法引入了超像素颜色特征匹配约束与运动关联性匹配约束的机制。分别在简单场景和复杂场景进行了视频分割实验,简单场景下,算法保证了较高的召回率与稳定的准确率;复杂场景下,算法完成了人群中单个人的切分。大量实验结果表明,该算法能够实现视频图像的分割,并且能有效解决过分割问题。 展开更多
关键词 视频分割 超像素 运动约束 分割
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面向语义挖掘的蔬菜病害知识视频场景检测 预览 被引量:1
14
作者 温皓杰 周婧 +3 位作者 傅泽田 张领先 严谨 李鑫星 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第S1期386-391,共6页
以蔬菜病害知识视频为对象,研究了视频镜头分割、标注方法和聚类模型,构建了面向语义挖掘的语义场景检测模型。基于多模态融合的视频分割技术建立了蔬菜视频镜头库;结合蔬菜知识中文词典,基于多模态融合的视频内容识别方法对蔬菜视频镜... 以蔬菜病害知识视频为对象,研究了视频镜头分割、标注方法和聚类模型,构建了面向语义挖掘的语义场景检测模型。基于多模态融合的视频分割技术建立了蔬菜视频镜头库;结合蔬菜知识中文词典,基于多模态融合的视频内容识别方法对蔬菜视频镜头库进行文本标注;对识别结果进行基于知网的语义相似度度量,构建了蔬菜病害知识视频语义场景模型,通过度量相邻镜头的相似度对语义上相近的镜头进行再聚类,使聚类后的视频场景更适合基于内容的视频检索。实验结果表明,该方法检测蔬菜视频语义场景的查准率达到96.9%。 展开更多
关键词 视频分割 语义挖掘 场景检测 蔬菜病害视频
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基于平衡熵切片的视频流分割算法的研究 预览
15
作者 刘芸 许华宇 刘衍 《移动通信》 2016年第8期57-62,共6页
在均衡的熵切片技术的基础上提出了基于流的均衡的熵切片技术。通过UCF运动数据集来评估该方法的有效性。大量实验结果表明这种方法能以在线工作的方式获取更高质量的分割结果,同时花费的时间和内存更少。
关键词 视频分割 均衡的熵切片 流处理 超体元
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基于稀疏优化算法的视频运动分割 预览
16
作者 冯思桐 武坚 《电脑知识与技术:学术交流》 2016年第9X期139-143,共5页
该文提出一种基于子空间模型分割视频中多个运动目标的方法。实际视频序列中提取的特征点是复杂的高维数据,本文结合现有文献,首次提出使用稀疏主成分分析(SPCA)算法降维,将原始高维数据投影到一个具有稀疏表示的低维空间,在此基础上,... 该文提出一种基于子空间模型分割视频中多个运动目标的方法。实际视频序列中提取的特征点是复杂的高维数据,本文结合现有文献,首次提出使用稀疏主成分分析(SPCA)算法降维,将原始高维数据投影到一个具有稀疏表示的低维空间,在此基础上,提出基于特征角的'稀疏近邻'估计方法得到相似度矩阵,从而获得最终的子空间聚类结果。将该文提出的方法应用到视频序列中,并与现有的运动分割的算法进行比较。实验结果表明,本文提出的方法可以准确对视频中不同运动的物体进行分类,并在精度和运算速度方面与其他算法相比都有很大的提高。 展开更多
关键词 视频分割 稀疏优化 子空间模型
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基于时空测地线传播的RGB-D视频分割 预览
17
作者 王斌 陈文拯 +3 位作者 钟凡 屠长河 秦学英 彭群生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期1816-1822,共7页
针对前景和背景深度交叠或相机运动时基于深度统计的传统视频分割算法中存在的问题, 提出-种基于时空测地线的方法, 并证明该方法适合基于深度的视频分割. 首先使用基于运动检测的方式进行初始化; 然后使用基于特征点选择方式定义种子结... 针对前景和背景深度交叠或相机运动时基于深度统计的传统视频分割算法中存在的问题, 提出-种基于时空测地线的方法, 并证明该方法适合基于深度的视频分割. 首先使用基于运动检测的方式进行初始化; 然后使用基于特征点选择方式定义种子结点, 特征点匹配方式构建时域链接, 空间上8 邻域像素连接形成空域链接, 在连续两帧之间构建时空测地线传播图; 最后在时空测地线传播图上使用泛化测地线距离变换将前-帧的分割结果传播到当前帧, 并自适应地在传播和检测间切换消除累计误差. 实验结果表明, 该方法能够在复杂场景和相机运动情形下输出稳定的分割结果. 展开更多
关键词 视频分割 深度图 测地距离 分割传播
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一种四路车载视频监控系统的设计与实现 预览 被引量:2
18
作者 彭纳新 李超 陈俞强 《计算机测量与控制》 2015年第7期2408-2411,共4页
针对目前汽车电子智能辅助系统的现状和市场需求,提出了一种基于多路视频解码复合技术和OSD显示技术的四路车载视频监控系统的设计方案;通过360度无死角四路鱼眼摄像头采集车身监控视频画面,实现多分割自由切换显示;阐述了视频监控系统... 针对目前汽车电子智能辅助系统的现状和市场需求,提出了一种基于多路视频解码复合技术和OSD显示技术的四路车载视频监控系统的设计方案;通过360度无死角四路鱼眼摄像头采集车身监控视频画面,实现多分割自由切换显示;阐述了视频监控系统的原理及软硬件模块的实现方法,重点讨论了视频分割、OSD显示模块的实现;最后,完成了整个系统的设计,并给出了实际运行结果。相比同类型的其他方案,成本下降了约三分之一。 展开更多
关键词 OSD显示 视频分割 视频监控 MIK632芯片 MIK2435B芯片
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基于语音识别的蔬菜病害视频语义标注与分割方法 预览 被引量:3
19
作者 李鑫星 刘春迪 +3 位作者 温皓杰 苏叶 傅泽田 张领先 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期308-313,共6页
为了向农民提供蔬菜病害知识,基于语音识别技术设计了一种蔬菜病害视频标注与分割方法,可将科研机构录制的蔬菜病害视频分割成适合手机播放的小视频段落。在前期设计的视频镜头切分方法基础上,进一步设计出基于语音识别技术的视频语... 为了向农民提供蔬菜病害知识,基于语音识别技术设计了一种蔬菜病害视频标注与分割方法,可将科研机构录制的蔬菜病害视频分割成适合手机播放的小视频段落。在前期设计的视频镜头切分方法基础上,进一步设计出基于语音识别技术的视频语义标注及视频镜头聚类方法,即首先采用成熟的语音识别技术,将视频镜头的语音讲解识别为文本形式;进而基于本体对识别文本进行相应的语义处理,从中提取出能起到指示作用的关键语义实体,并将其恰当的组织形式作为视频镜头的语义标注;最终根据用户提供的关键词并结合视频镜头的语义标注,对视频镜头进行聚类和重组,从而实现对于蔬菜病害视频的最终分割。所设计的视频镜头语义标注方法对2个测试视频的查全率分别达到96.08%、94.93%,查准率分别达到94.31%、95.98%,F-1测度也分别达到0.93和0.92;视频镜头聚类方法使得2个视频的分割查全率分别达到94.9%、98.7%,查准率分别达到92.1%、90.2%,查全率平均大于95%,查准率大于90%。证明所设计的蔬菜病害视频标注与分割方法具有理论和实用价值。 展开更多
关键词 蔬菜病害 视频分割 语音识别 语义标注
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基于关键姿势的单次学习动作识别
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作者 邹武合 张雷 戴宁 《半导体光电》 CAS 北大核心 2015年第6期999-1005,共7页
提出基于关键帧技术的单次学习的动作识别方法。首先把样本动作建模为若干关键姿势的集合,然后利用关键帧把测试视频分割为单个动作,最后结合关键姿势相似度的时间加权计算动作匹配概率,进行动作识别。该动作识别方法只通过单次学习,提... 提出基于关键帧技术的单次学习的动作识别方法。首先把样本动作建模为若干关键姿势的集合,然后利用关键帧把测试视频分割为单个动作,最后结合关键姿势相似度的时间加权计算动作匹配概率,进行动作识别。该动作识别方法只通过单次学习,提高了效率。使用标准深度数据库进行实验,实验结果显示了该方法的有效性,尤其在区分差别比较细微的动作方面。 展开更多
关键词 关键姿势 动作识别 单次学习 深度图像 视频分割
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