期刊文献+
共找到5,052篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
开源多视图密集三维重建方法对比研究 预览
1
作者 杨爱林 《电子世界》 2019年第12期50-51,共2页
基于多视图的密集三维重建技术是计算机视觉领域中研究的热点,近些年来,涌现了大量的优秀方法,对于目标重建的完整性,准确性,实时性不断提高。本文对几款优秀的开源软件进行了介绍,并通过实验对其重建结果进行定性评价。1.引言基于多视... 基于多视图的密集三维重建技术是计算机视觉领域中研究的热点,近些年来,涌现了大量的优秀方法,对于目标重建的完整性,准确性,实时性不断提高。本文对几款优秀的开源软件进行了介绍,并通过实验对其重建结果进行定性评价。1.引言基于多视图的密集三维重建技术是计算机视觉领域中的重要研究课题。它利用目标的二维图像序列和摄像机内外参数来恢复物体的三维信息。 展开更多
关键词 三维重建方法 开源软件 多视图 计算机视觉 重建技术 目标重建 定性评价 三维信息
在线阅读 下载PDF
指针式仪表自动读数动态识别方法 预览
2
作者 李晓冬 吕阳 +5 位作者 金键 梁万来 何杰 邱致猛 张金荣 雷丽君 《工业控制计算机》 2019年第6期33-34,共2页
指针式仪表自动识别读数技术是当前计算机视觉研究的热点,也是模式识别领域一项重要的研究内容和前沿技术。针对传统减影法存在的不足,提出了一种指针式仪表自动读数动态识别方法,可自动识别不同拍摄角度的指针式仪表读数。该方法采用... 指针式仪表自动识别读数技术是当前计算机视觉研究的热点,也是模式识别领域一项重要的研究内容和前沿技术。针对传统减影法存在的不足,提出了一种指针式仪表自动读数动态识别方法,可自动识别不同拍摄角度的指针式仪表读数。该方法采用了Hu矩特征相似度匹配、循环腐蚀等数字图像处理算法,经过实例验证,证明了该方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 指针式仪表 读数识别 HU矩 计算机视觉
在线阅读 下载PDF
无人系统之“眼”——计算机视觉技术与应用浅析 预览
3
作者 张丹 单海军 +1 位作者 王哲 吴陈炜 《无人系统技术》 2019年第2期1-11,共11页
计算机视觉(CV)是指赋予机器某种视觉洞察力,让机器具备视觉感知以及认知的能力。计算机视觉是人工智能领域最重要的研究方向之一,主要包含图像理解和视频理解两大研究方向。主要从图像识别与理解、视频识别与理解两大角度进行技术综述... 计算机视觉(CV)是指赋予机器某种视觉洞察力,让机器具备视觉感知以及认知的能力。计算机视觉是人工智能领域最重要的研究方向之一,主要包含图像理解和视频理解两大研究方向。主要从图像识别与理解、视频识别与理解两大角度进行技术综述和应用浅析,在图像领域重点回顾了图像分类、图像目标检测、图像分割与图像描述的研究现状,在视频领域重点回顾了视频目标检测与识别、视频目标跟踪、视频行为识别与视频描述等领域的研究现状,并对各自领域的研究方向进行了展望。最后简述了计算机视觉在智慧医疗、公共安全和自动驾驶等领域的应用现状。 展开更多
关键词 计算机视觉 图像理解 目标检测 视频理解 行为识别 视觉描述 人工智能
在线阅读 免费下载
基于YOLO和RRN的运动目标跟踪方法 预览
4
作者 高军 朱宏辉 Yi Lu Murphey 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期2019-2025,共7页
针对传统的计算机视觉目标跟踪算法无法适应复杂的跟踪变化,处理有遮挡情况鲁棒性差、跟踪精度低等问题,提出一种基于YOLO和RRN的运动目标跟踪算法,它是一种结构简单、运算快速、跟踪准确的深度循环回归网络模型。采用YOLO网络负责物体... 针对传统的计算机视觉目标跟踪算法无法适应复杂的跟踪变化,处理有遮挡情况鲁棒性差、跟踪精度低等问题,提出一种基于YOLO和RRN的运动目标跟踪算法,它是一种结构简单、运算快速、跟踪准确的深度循环回归网络模型。采用YOLO网络负责物体的外观特征学习,将YOLO的目标检测结果作为输入,与RRN结构中的LSTM网络进行连接,第一个LSTM负责学习物体的运动特征,第二个LSTM负责回归,采用离线的方式训练模型。在跟踪基准VOT 2016数据集上的测试结果表明,YOLO+RRN模型的跟踪精度为68%,跟踪速度可达77 fps,满足高级驾驶辅助系统对目标跟踪的实时性需求,模型对有遮挡情况下的目标跟踪适应性较强,为高级驾驶辅助系统在复杂环境下的目标跟踪性能提供有效保障。 展开更多
关键词 高级驾驶辅助系统 目标跟踪 循环回归网络 计算机视觉 深度学习
在线阅读 下载PDF
基于多源特征后融合的分层目标检测算法 预览
5
作者 盛雷 卫志华 张鹏宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期249-254,共6页
目标检测是计算机视觉领域的热门研究课题,是视频内容分析的基础。文中提出了一种基于图像多源特征后融合的分层目标检测算法。在该算法中,使用多级决策的思想对目标检测任务进行粗细两个粒度的划分。在粗粒度层面,先使用HOG特征对图像... 目标检测是计算机视觉领域的热门研究课题,是视频内容分析的基础。文中提出了一种基于图像多源特征后融合的分层目标检测算法。在该算法中,使用多级决策的思想对目标检测任务进行粗细两个粒度的划分。在粗粒度层面,先使用HOG特征对图像进行分类,根据分类器的置信度分数,将测试图像分为正例、负例和不确定例。在细粒度层面,使用多种视觉特征以及多种核函数后融合的方法对不确定域中的图像做进一步分类。在同一数据集上设置了3组对比实验。实验结果表明,所提算法在各个评价指标上都有出色的表现,且在实际视频的目标检测中的效果优于Faster-RCNN。 展开更多
关键词 计算机视觉 目标检测 多级决策 特征提取 后融合
在线阅读 免费下载
基于深度学习的目标检测框架进展研究 预览
6
作者 寇大磊 权冀川 张仲伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期25-34,共10页
在R-CNN框架提出后,基于深度学习的目标检测框架逐渐成为主流,可分为基于候选窗口和基于回归两类。近两年来,在Faster R-CNN、YOLO、SSD等经典的基于深度学习目标检测框架的基础上,出现了大量的优秀框架。根据优化方法对近几年提出的框... 在R-CNN框架提出后,基于深度学习的目标检测框架逐渐成为主流,可分为基于候选窗口和基于回归两类。近两年来,在Faster R-CNN、YOLO、SSD等经典的基于深度学习目标检测框架的基础上,出现了大量的优秀框架。根据优化方法对近几年提出的框架进行了梳理和总结。在PASCAL_VOC和MS COCO等主流测试集上对目标检测方法的性能及优缺点进行了对比分析。讨论了目标检测领域当前面临的困难与挑战,对可能的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 卷积神经网络 计算机视觉
在线阅读 下载PDF
基于改进卷积神经网络的单幅图像物体重建方法 预览
7
作者 张玉麒 陈加 +3 位作者 叶立志 田元 夏丹 陈亚松 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第6期190-195,共6页
为了提高基于图像的三维重建的重建效果,基于深度学习的方法已经成为近年来研究的重点。针对目前存在的方法中特征提取效果差、重建细节缺失且计算量巨大的问题,提出一种改进卷积神经网络的单个物体重建方法。通过加入改进的Inception r... 为了提高基于图像的三维重建的重建效果,基于深度学习的方法已经成为近年来研究的重点。针对目前存在的方法中特征提取效果差、重建细节缺失且计算量巨大的问题,提出一种改进卷积神经网络的单个物体重建方法。通过加入改进的Inception resnet模块来提升网络的特征提取能力,采用多种网络结构提取多特征,通过多特征依次输入3D-LSTM模块中以增强单幅图像的重建效果。实验结果表明,该方法不仅能够得到更好的重建效果,重建出更多的细节,同时在训练中花费更少的时间。 展开更多
关键词 卷积神经网络 三维重建 单幅图像 计算机视觉
在线阅读 下载PDF
基于计算机视觉的棉铃虫成虫雌雄自动判别研究 预览
8
作者 张红涛 刘迦南 +1 位作者 谭联 许帅涛 《环境昆虫学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期908-913,共6页
棉铃虫Helicoverpa armigera(Hübner)是棉花作物的主要寄主害虫,其性别的自动准确判别对区域性比、种群数量等方面的预测预报具有重要意义。本文通过CCD设备获取雌雄成虫的原始彩色图像,运用数学形态学和自适应图像增强法进行滤波... 棉铃虫Helicoverpa armigera(Hübner)是棉花作物的主要寄主害虫,其性别的自动准确判别对区域性比、种群数量等方面的预测预报具有重要意义。本文通过CCD设备获取雌雄成虫的原始彩色图像,运用数学形态学和自适应图像增强法进行滤波分析,提高害虫RGB彩色图像及分通道图像的质量。针对RGB彩色图像提取害虫的颜色矩特征,针对B通道灰度图像提取基于灰度共生和差分统计矩阵的纹理、形态不变矩等特征,对提取的36个特征数据进行归一化处理。将惩罚因子和RBF核函数参数作为SVM分类器识别率的重要判断标准,利用K折交叉验证选取最优参数组合并建立模型,当C=4,g=0.0825,识别率达到最佳98.33%。证实了将计算机视觉应用于昆虫性别自动判别的可行性。 展开更多
关键词 棉铃虫 雌雄害虫 计算机视觉 支持向量机 图像识别
在线阅读 下载PDF
人工智能综述:AI的发展 预览
9
作者 崔雍浩 商聪 +1 位作者 陈锶奇 郝建业 《无线电通信技术》 2019年第3期225-231,共7页
人工智能学科自从诞生之后,技术理论不断发展,应用领域不断延伸。应用领域主要包括智能机器人、图像处理、自然语言处理及语音识别等。人工智能的基础理论科学包括计算机科学、逻辑学、生物学、心理学及哲学等众多学科。从人工智能的发... 人工智能学科自从诞生之后,技术理论不断发展,应用领域不断延伸。应用领域主要包括智能机器人、图像处理、自然语言处理及语音识别等。人工智能的基础理论科学包括计算机科学、逻辑学、生物学、心理学及哲学等众多学科。从人工智能的发展历史、人工智能的技术核心以及人工智能的应用前景3方面讨论人工智能的发展与应用,希望为相关研究提供有益的指导和借鉴。 展开更多
关键词 人工智能 计算机视觉 机器学习 自然语言处理 语音识别
在线阅读 下载PDF
适用于复杂场景的多目标跟踪算法
10
作者 孙宇嘉 于纪言 王晓鸣 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期126-137,共12页
在视觉目标跟踪应用中,传统算法在光照变化、阴影、遮挡和背景运动等复杂环境下面临着鲁棒性较差的问题。针对上述问题,首先在局部二进制类型(LBP)背景模型基础上,提出了自适应像素距离阈值编码的背景模型(ST-LBSP)克服阴影和光照变化... 在视觉目标跟踪应用中,传统算法在光照变化、阴影、遮挡和背景运动等复杂环境下面临着鲁棒性较差的问题。针对上述问题,首先在局部二进制类型(LBP)背景模型基础上,提出了自适应像素距离阈值编码的背景模型(ST-LBSP)克服阴影和光照变化对目标检测的影响;其次,为了克服遮挡、背景运动等问题,计算图像块之间的最小像素距离和图像块和目标历史数据之间的标准化差值平方和距离,依据距离信息对图像块进行整合;同时,对整合后的图像块,计算其光流矢量、区域内差异性和区域间差异性,对图像块进行分割;最后,采用结构化的支持向量机设计多目标跟踪器,实现了鲁棒的视觉跟踪。基于标准数据集的实验结果显示,该方法具有较强的鲁棒性和较高的跟踪精度。 展开更多
关键词 信息处理技术 计算机视觉 多目标跟踪 目标检测
基于面向对象程序设计的危险驾驶检测方法研究 预览
11
作者 万富强 谢凯 李先苦 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第6期199-200,共2页
为了提高危险驾驶检测的准确性,我们提出了基于面向对象程序设计的危险驾驶检测方法。该方法用红外摄像头采集驾驶员的视频帧,首先利用OpenCVDNN对视频帧中采集到的人脸关键点定位,在通过CNN卷积神经网络算法降低数据计算复杂度提取人... 为了提高危险驾驶检测的准确性,我们提出了基于面向对象程序设计的危险驾驶检测方法。该方法用红外摄像头采集驾驶员的视频帧,首先利用OpenCVDNN对视频帧中采集到的人脸关键点定位,在通过CNN卷积神经网络算法降低数据计算复杂度提取人脸中的眼睛和嘴巴特征,最后用LSTM网络关联驾驶员前后状态数据判断危险驾驶检测结果。实验结果表明,通过基于面向对象程序设计的危险驾驶方法,与传统的用opencv、dlib库等危险驾驶检测方法成本低,速度较好,准确率略高。 展开更多
关键词 危险驾驶 计算机视觉 图像识别
在线阅读 下载PDF
区域颜色属性空间直方图背景建模
12
作者 金静 党建武 +1 位作者 王阳萍 翟凤文 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期714-723,共10页
目的为了能在光照变化、动态背景干扰这一类复杂场景中实时、准确地分割出运动前景,针对传统的基于颜色特征和基于像素的方法的不足,提出一种在颜色属性空间进行区域直方图建模的运动目标检测方法。方法首先将RGB颜色空间映射到更为稳... 目的为了能在光照变化、动态背景干扰这一类复杂场景中实时、准确地分割出运动前景,针对传统的基于颜色特征和基于像素的方法的不足,提出一种在颜色属性空间进行区域直方图建模的运动目标检测方法。方法首先将RGB颜色空间映射到更为稳健的低维颜色属性空间,以颜色属性为特征在像素的局部范围内建立直方图,同时记录直方图每一个分区中像素的空间信息,使用K个空间直方图构成每个像素的背景模型,每个直方图根据其匹配度赋予不同的权重。降维的颜色属性提高了模型的鲁棒性和检测的时效性,空间直方图引入的位置信息提高了背景模型的准确性。然后通过学习率αb和αω来控制各模型直方图及其权重的更新,以提高模型的适应性。在标准测试数据集的所有视频序列中进行了实验,通过分析综合性能指标(F1)及平均假阳性(FN)曲线,确定了算法中涉及参数的合理取值范围。结果对实验结果定性和定量的分析表明,本文方法能够得到良好的前景检测效果,尤其在多模态场景和光线变化的复杂场景中能显著提高检测性能。各类场景的平均综合性能指标(average F1)相比性能突出的方法ViBe、LOBSTER(local binary similarity segmenter)和DECOLOR(detecting contiguous outliers in the low-rank representation)分别提高了0.65%、3.86%和3.9%,并通过GPU并行加速实现运动目标的实时检测。结论在复杂视频环境下的运动目标检测中,相比已有方法,本文方法能够更为准确地分割出运动前景,是一种实时、有效的检测方法,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 计算机视觉 智能视频分析 运动检测 背景建模 颜色属性 空间直方图
复杂动背景下的“低小慢”目标检测技术 预览
13
作者 吴言枫 王延杰 +1 位作者 孙海江 刘培勋 《中国光学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期853-865,共13页
为了在复杂天空背景下检测出低空慢速小目标,本文研究了“低小慢”目标的视觉显著性区域特征,融合扫描线填充算法,提出了一种动态背景下“低小慢”目标自适应实时检测技术。首先,根据图像的亮度对比度获取显著性图。接着,使用形态学梯... 为了在复杂天空背景下检测出低空慢速小目标,本文研究了“低小慢”目标的视觉显著性区域特征,融合扫描线填充算法,提出了一种动态背景下“低小慢”目标自适应实时检测技术。首先,根据图像的亮度对比度获取显著性图。接着,使用形态学梯度提取显著性特征,通过三帧差分算法得到种子点。然后,使用扫描线填充算法进行生长,结合提出的自适应双高斯算法分割出前景。最后,根据候选目标的面积占比变化、质心距离变化、宽高比差异剔除虚假目标,完成检测。为了验证算法的有效性,本文选取了7组复杂天空背景的视频序列进行测试,并与其他优秀检测算法进行了对比。结果表明,本文提出的算法对运动目标检测的平均运行时间为0.0409s,平均检测准确率为89.97%,相比于其他算法的平均运算时间减少了0.35s,检测的平均准确率提高了24.5%。算法在复杂背景下具有较好的稳定性和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 计算机视觉 视觉显著性 扫描线填充 曲线拟合 自适应阈值分割
在线阅读 下载PDF
茶叶外形感官品质的计算机视觉分级研究 预览
14
作者 童阳 艾施荣 +5 位作者 吴瑞梅 何国泉 虞文俊 刘鹏 胡潇 裴刚 《江苏农业科学》 2019年第5期170-173,共4页
为摒弃茶叶品质感官评审方法存在的主观性和经验性等缺陷,研究采用计算机视觉技术快速评价茶叶感官品质。依据碧螺春茶行业标准及茶叶评审师的评审结果,将20个不同品质碧螺春绿茶样本分成4个等级。采用小波变换和灰度共生矩阵提取茶叶... 为摒弃茶叶品质感官评审方法存在的主观性和经验性等缺陷,研究采用计算机视觉技术快速评价茶叶感官品质。依据碧螺春茶行业标准及茶叶评审师的评审结果,将20个不同品质碧螺春绿茶样本分成4个等级。采用小波变换和灰度共生矩阵提取茶叶图像的纹理特征,采用RGB[R表示红色(red),G表示绿色(green),B表示蓝色(blue)]和HIS[H表示色调(hue),I表示亮度(intensity),S表示色饱和度(saturation)]颜色模型提取图像的颜色特征,利用遗传算法优化神经网络参数,建立茶叶感官品质的BP(back propagation,逆向传播)神经网络分级模型,并与其他模型结果进行比较。结果表明,当选用前5个主成分时,所建立的模型识别精度最高,该模型总体识别率为93.8%,Kappa系数为0.933,较PCA-BP、GA-BP、BP识别精度分别提高10.0、6.3、18.8百分点,Kappa系数分别提高0.133、0.066、0.233,模型稳定性得到提高。 展开更多
关键词 计算机视觉 茶叶感官品质 小波变换 神经网络 遗传算法
在线阅读 下载PDF
计算机视觉在芒果品质检测中的应用研究 预览
15
作者 辛华健 《农机化研究》 北大核心 2019年第9期190-193,共4页
传统的芒果分级采用人工观察和化学分析方法,无法适应产业的发展。随着科学的进步,人们开发出多种无损检测和分级技术以提高水果的市场竞争力,但受检测和分级设备的限制,目前的相关研究都停留在试验阶段。为此,设计了一种基于计算机视... 传统的芒果分级采用人工观察和化学分析方法,无法适应产业的发展。随着科学的进步,人们开发出多种无损检测和分级技术以提高水果的市场竞争力,但受检测和分级设备的限制,目前的相关研究都停留在试验阶段。为此,设计了一种基于计算机视觉的芒果品质检测方法,拍摄芒果图像后利用自适应Canny算法获取目标区域的边缘,以大小、颜色和表面缺陷反映芒果的品质,并基于BP神经网络实现对芒果的分级。仿真试验表明:计算机视觉对芒果品质分级的准确率超过93%,处理单张图像平均耗时0.8s,可以用于芒果品质的实时检测和在线分级。 展开更多
关键词 计算机视觉 芒果 品质 检测 神经网络
在线阅读 下载PDF
基于ORB的图像特征提取与匹配研究 预览 被引量:1
16
作者 高强 潘俊 《福建电脑》 2019年第1期21-22,共2页
特征匹配是计算机视觉中的经典问题,ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法是目前最快速、稳定的特征提取算法。本文首先针对ORB算法关键点、描述子的计算及特性进行了分析,并对实际应用中图像的特征点匹配原理进行了阐述。然后在VS... 特征匹配是计算机视觉中的经典问题,ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法是目前最快速、稳定的特征提取算法。本文首先针对ORB算法关键点、描述子的计算及特性进行了分析,并对实际应用中图像的特征点匹配原理进行了阐述。然后在VS2012开发环境下,应用C++编程语言,利用OpenCV开源视觉库,实现了ORB图像特征提取。最后将提取到的特征进行匹配、优化,实现图像相似度检测。 展开更多
关键词 计算机视觉 ORB 特征提取 特征匹配
在线阅读 下载PDF
计算机视觉在水稻大面积制种中的应用研究 预览
17
作者 莫洪武 万荣泽 《农机化研究》 北大核心 2019年第3期240-243,249共5页
水稻是我国最主要的粮食作物,在农业经济中占有重要的地位。水稻种植环境多样,高产稳产在很大程度上依赖于优良品种。制种是杂交稻生产的关键环节,种子质量对产量有着决定性的影响。随着科学技术的发展,无人机、物联网和计算机视觉等新... 水稻是我国最主要的粮食作物,在农业经济中占有重要的地位。水稻种植环境多样,高产稳产在很大程度上依赖于优良品种。制种是杂交稻生产的关键环节,种子质量对产量有着决定性的影响。随着科学技术的发展,无人机、物联网和计算机视觉等新技术在农业中得到了应用,推动了农业现代化进程。为此,将计算机视觉用于水稻大面积制种,实现对田间的空行和杂草杂株的识别,以及对父母本抽穗期的监测。试验表明:计算机视觉能够有效识别水稻空行,对杂株杂草的识别较为准确,没有出现误检的情况。计算机视觉监测的父母本抽穗期与实际接近,最大差异仅为1天,可以提高杂交种产量和纯度,推动水稻制种技术的发展。 展开更多
关键词 计算机视觉 水稻 制种 图像分析
在线阅读 下载PDF
深度学习分类网络研究及其在计算机视觉中的应用 预览
18
作者 王一帏 《通讯世界》 2019年第3期195-196,共2页
在通用人工智能中计算机视觉具有重要作用,以目标检测和图像分类为代表的计算机视觉技术的应用范围逐渐扩大,主要表现在自动驾驶,智慧医疗和交通等方面。相比于传统机器学习算法在计算机视觉中的应用效果,近年所研究的新型深度学习方法... 在通用人工智能中计算机视觉具有重要作用,以目标检测和图像分类为代表的计算机视觉技术的应用范围逐渐扩大,主要表现在自动驾驶,智慧医疗和交通等方面。相比于传统机器学习算法在计算机视觉中的应用效果,近年所研究的新型深度学习方法在计算机视觉研究领域取得新发展,特别表现在以卷积神经网络为基础的深度学习分类网络中。本文主要是探讨深度学习分类网络研究及其在计算机视觉中的应用,希望能够对相关人员起到参考性价值。 展开更多
关键词 深度学习分类网络 计算机视觉 应用分析
在线阅读 下载PDF
人群计数算法综述
19
作者 蓝海磊 《计算机产品与流通》 2019年第7期91-91,93共2页
由于人群计数算法能够准确快速地估计人群数目,在人群密集场所的人员安排、危急情况的预警等有着广泛的应用,人群计数算法备受关注。本文将重点介绍人群计数的研究方向,并对不同方向的关键技术做了比较并分析其优缺点,总结目前常用的数... 由于人群计数算法能够准确快速地估计人群数目,在人群密集场所的人员安排、危急情况的预警等有着广泛的应用,人群计数算法备受关注。本文将重点介绍人群计数的研究方向,并对不同方向的关键技术做了比较并分析其优缺点,总结目前常用的数据集、评估人群计数算法的主要指标,并展望未来的研究方向。 展开更多
关键词 人群计数 计算机视觉 目标检测 像素统计 纹理特征 深度学习
交通标示识别技术综述 预览
20
作者 于硕 《科技资讯》 2019年第6期15-16,共2页
交通标示含有丰富的指引和限制信息,对车辆驾驶员具有非常重要的意义。在快节奏的社会发展中,智能驾驶和辅助驾驶有着非比寻常的研究和应用价值。该文介绍了交通标示识别技术的研究背景、交通标示相关数据集的特点和组成及交通标示识别... 交通标示含有丰富的指引和限制信息,对车辆驾驶员具有非常重要的意义。在快节奏的社会发展中,智能驾驶和辅助驾驶有着非比寻常的研究和应用价值。该文介绍了交通标示识别技术的研究背景、交通标示相关数据集的特点和组成及交通标示识别技术的评价指标。并归纳了已有的交通标示识别技术,包括了传统的图像处理技术和基于学习的算法。最后总结了交通标示识别技术的前景和发展趋势。 展开更多
关键词 交通标示 图像处理 机器学习 计算机视觉
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈