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人工智能在计算机视觉及网络中运用 认领
1
作者 李阳 《信息记录材料》 2020年第8期226-227,共2页
由于经济的不断发展以及科技水平的提升,人工智能开始被提及和关注,并且开始在人们生活中开始渗透,部分智能科技产品使人们生活的便捷性得到显著提升,因此,人工智能是未来发展的趋势。本文从人工智能在计算机视觉及网络中运用入手,来对... 由于经济的不断发展以及科技水平的提升,人工智能开始被提及和关注,并且开始在人们生活中开始渗透,部分智能科技产品使人们生活的便捷性得到显著提升,因此,人工智能是未来发展的趋势。本文从人工智能在计算机视觉及网络中运用入手,来对其进行详细的研究。此次研究对人工智能的重要性进行明确,从而使其能够有效应用于计算机视觉和网络中,进而为人工智能的健康发展提供保障。 展开更多
关键词 人工智能 计算机视觉 网络领域
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基于图像识别模板匹配技术的工业检测系统设计 认领
2
作者 张建渊 《仪器仪表用户》 2020年第3期14-16,共3页
针对工业设备的显示屏输出在检测时,常以人的肉眼判断,主观因素较多,导致检测效率低,容易出现漏检、错检等问题,采用基于ARM Cortex-A9架构的处理器,设计了一套工业设备出厂检测系统。本系统采用Linux内核,QT操作系统,摄像头捕获工业设... 针对工业设备的显示屏输出在检测时,常以人的肉眼判断,主观因素较多,导致检测效率低,容易出现漏检、错检等问题,采用基于ARM Cortex-A9架构的处理器,设计了一套工业设备出厂检测系统。本系统采用Linux内核,QT操作系统,摄像头捕获工业设备的字符图像,利用计算机视觉库OpenCV模板匹配算法识别图像是否合格,再控制流水线将合格品与不合格品进行分流,达到了检测工位无人值守状态。 展开更多
关键词 ARM 计算机视觉 图像模板 SURF算法
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基于运动预测的优化光流目标跟踪算法 认领
3
作者 高屾 朱成杰 《新余学院学报》 2020年第2期19-24,共6页
为提高光流法在检测追踪运动目标时的效率与准确性,提出了一种基于运动预测改进的优化光流目标跟踪算法。该算法通过光流法查询运动点,采用均值漂移聚类得出运动物体质心,通过随机选取运动目标部分角点并查询运动信息,经卡尔曼滤波预测... 为提高光流法在检测追踪运动目标时的效率与准确性,提出了一种基于运动预测改进的优化光流目标跟踪算法。该算法通过光流法查询运动点,采用均值漂移聚类得出运动物体质心,通过随机选取运动目标部分角点并查询运动信息,经卡尔曼滤波预测质心运动信息,查询预测区域信息,降低算法的复杂度并提升效率和准确性。实验结果表明:在监控视频中对车辆与行人的追踪平均准确率达到了68.7%与78.5%,每秒能够处理31.5帧与34.7帧;通过对比得出,优化的光流算法有效地提高了检测追踪监控视频中运动目标的效率与准确率。 展开更多
关键词 目标跟踪 计算机视觉 光流法 均值漂移聚类 卡尔曼滤波
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基于FPGA的YOLO网络的分片加速方法 认领
4
作者 黄宏敏 张明森 詹瑞典 《电子世界》 2020年第8期66-67,共2页
随着硬件技术的快速发展,YOLO(You Only Look Once)神经网络在计算机视觉领域得到广泛的应用。卷积层是YOLO网络最主要的构成部分,对卷积层进行加速能够加快CNN的运行速度。针对该特点,提出了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmab... 随着硬件技术的快速发展,YOLO(You Only Look Once)神经网络在计算机视觉领域得到广泛的应用。卷积层是YOLO网络最主要的构成部分,对卷积层进行加速能够加快CNN的运行速度。针对该特点,提出了一种基于现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array,FPGA)的YOLO的分片加速方法对卷积和池化操作进行加速,极大地提升了神经网络的运行速度。 展开更多
关键词 计算机视觉 现场可编程门阵列 运行速度 神经网络 卷积层 加速方法 硬件技术 分片
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基于区域卷积神经网络的PCB板检测与识别系统 认领
5
作者 陈灿 王亚龙 +2 位作者 王福鑫 杨鹏 廖群 《电脑编程技巧与维护》 2020年第3期119-120,155共3页
PCB (印刷电路板)为电子产品的载体。在工厂中生产,对PCB板的检测以及获取所生产PCB板的信息尤为重要。基于计算机视觉,对PCB板的原始图像进行处理识别。通过卷积神经网络,提取PCB板的表面信息,对信息进行汇总,评判后对比数据集,最后确... PCB (印刷电路板)为电子产品的载体。在工厂中生产,对PCB板的检测以及获取所生产PCB板的信息尤为重要。基于计算机视觉,对PCB板的原始图像进行处理识别。通过卷积神经网络,提取PCB板的表面信息,对信息进行汇总,评判后对比数据集,最后确认该PCB板生产质量及信息。 展开更多
关键词 印刷电路板 计算机视觉 神经网络
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基于深度学习的目标检测研究综述 认领
6
作者 罗会兰 陈鸿坤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1230-1239,共10页
目标检测是计算机视觉领域内的热点课题,在机器人导航、智能视频监控及航天航空等领域都有广泛的应用.本文首先综述了目标检测的研究背景、意义及难点,接着对基于深度学习目标检测算法的两大类进行综述,即基于候选区域和基于回归算法.... 目标检测是计算机视觉领域内的热点课题,在机器人导航、智能视频监控及航天航空等领域都有广泛的应用.本文首先综述了目标检测的研究背景、意义及难点,接着对基于深度学习目标检测算法的两大类进行综述,即基于候选区域和基于回归算法.对于第一类算法,先介绍了基于区域的卷积神经网络(Region with Convolutional Neural Network,R-CNN)系列算法,然后从四个维度综述了研究者在R-CNN系列算法基础上所做的研究:对特征提取网络的改进研究、对感兴趣区域池化层的改进研究、对区域提取网络的改进研究、对非极大值抑制算法的改进研究.对第二类算法分为YOLO(You Only Look Once)系列、SSD(Single Shot multibox Detector)算法及其改进研究进行综述.最后根据当前目标检测算法在发展更高效合理的检测框架的趋势下,展望了目标检测算法未来在无监督和未知类别物体检测方向的研究热点. 展开更多
关键词 目标检测 深度学习 特征提取 计算机视觉 视频监控 图像处理 卷积神经网络
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深度卷积生成对抗网络的计算机视觉系统测试用例生成方案 认领
7
作者 王冠群 《电子技术与软件工程》 2020年第8期123-127,共5页
本文对计算机视觉系统的测试用例生成方式进行大胆尝试与探索,研究了深度学习模型及生成对抗网络在测试用例生成领域的适用性。通过概念性验证证明了生成对抗网络生成图像的可行性及实用性,特别是在生成测试用例所所需的含有歧义图像的... 本文对计算机视觉系统的测试用例生成方式进行大胆尝试与探索,研究了深度学习模型及生成对抗网络在测试用例生成领域的适用性。通过概念性验证证明了生成对抗网络生成图像的可行性及实用性,特别是在生成测试用例所所需的含有歧义图像的优势。 展开更多
关键词 计算机视觉 生成对抗网络 深度卷积 测试用例生成
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人工智能技术在国际体育运动领域的聚类与演化 认领
8
作者 路来冰 李小龙 《山东体育学院学报》 北大核心 2020年第3期21-32,共12页
以Web of Science数据库1995年以来“体育人工智能”等关键词为主题的549篇文献为数据来源,利用Cite Space V软件进行可视化处理和分析,以可视化知识图谱的方式梳理了近25年体育人工智能研究的国家、学科分布、研究热点以及演化趋势,探... 以Web of Science数据库1995年以来“体育人工智能”等关键词为主题的549篇文献为数据来源,利用Cite Space V软件进行可视化处理和分析,以可视化知识图谱的方式梳理了近25年体育人工智能研究的国家、学科分布、研究热点以及演化趋势,探讨其研究进展和发展方向。1)体育人工智能研究地区分布较广,其中美国、中国和德国处于领先地位。2)体育人工智能研究涉及到多个学科,主要运用和借鉴了计算机科学、工程学、体育科学等学科的研究方法和理论视角。3)关键词的频次与中心性印证了目前体育人工智能领域是以机器学习为主要方向,人工神经网络为主要算法,注重以数据挖掘为基础的实践与实证研究。4)研究热点包括基于可穿戴加速度计技术的简单活动识别与能量消耗研究;基于可穿戴式传感器的动作分析与损伤防控研究;基于卷积神经网络算法的计算机视觉场景分类研究;基于计算机视觉的体能与技战术的分析与预测;基于计算机深度学习的人体姿态识别技术。 展开更多
关键词 人工智能 体育 知识图谱 机器学习 计算机视觉 神经网络
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基于自动驾驶系统的轻量型卷积神经网络优化 认领
9
作者 高秀龙 葛动元 《计算机系统应用》 2020年第3期93-99,共7页
计算机视觉技术大量应用于自动驾驶系统,主要解决物体识别与物体分类问题,本文根据任务提出了一种轻量化的神经网络结构.为解决训练数据规模不足的问题,采用了改进型数据增强算法,使训练数据成倍增加.同时为解决使用数据生成器作为验证... 计算机视觉技术大量应用于自动驾驶系统,主要解决物体识别与物体分类问题,本文根据任务提出了一种轻量化的神经网络结构.为解决训练数据规模不足的问题,采用了改进型数据增强算法,使训练数据成倍增加.同时为解决使用数据生成器作为验证集,无法使用tensorboard的问题,提出了解决方案,通过卷积网络可视化方法详细研究了神经网络处理图像信息的原理并提出了优化方法.训练后的模型在验证集上准确率达到了97.5%,满足了自动驾驶系统对分类任务准确率的要求. 展开更多
关键词 计算机视觉 分类网络 数据增强 卷积网络可视化
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人体关节运动检测与跟踪综述 认领
10
作者 李旭 杨达伟 +1 位作者 罗霞 孙淼 《机械》 2020年第8期18-23,共6页
讨论了计算机视觉检测和追踪算法在人体关节运动跟踪中的应用,以及此类算法在其他方面的应用,回顾了近几十年来关于人体关节运动检测和跟踪算法的研究现状,综述了检测和跟踪算法的大致分类。检测类算法主要包括PAF、Associative Embedd... 讨论了计算机视觉检测和追踪算法在人体关节运动跟踪中的应用,以及此类算法在其他方面的应用,回顾了近几十年来关于人体关节运动检测和跟踪算法的研究现状,综述了检测和跟踪算法的大致分类。检测类算法主要包括PAF、Associative Embedding、Part Segmentation和Mid-Range offsets,跟踪类算法主要包括卡尔曼滤波、粒子滤波、meanshift、KCF。简述了各算法的主要思路及其优缺点,给出了用于评价各个算法的指标。最后,还展望了跟踪算法的发展趋势和未来的研究重点,强调了具有实际应用价值的长期跟踪算法,同时提出了改进追踪效果的三个重要方向。 展开更多
关键词 计算机视觉 人体关节运动 检测算法 跟踪算法
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基于Innography数据库的计算机视觉专利挖掘与分析 认领
11
作者 张志敏 王鸿飞 《科技风》 2020年第24期98-100,共3页
计算机视觉是一门综合了计算机科学、工程科学、神经科学等多个学科的综合性科学技术。近年来计算机视觉发展迅速,已成为成为人工智能领域商业化最顺利的技术之一,市场前景广阔。本文对国家知识产权专利数据库收录的2000—2019年申请的... 计算机视觉是一门综合了计算机科学、工程科学、神经科学等多个学科的综合性科学技术。近年来计算机视觉发展迅速,已成为成为人工智能领域商业化最顺利的技术之一,市场前景广阔。本文对国家知识产权专利数据库收录的2000—2019年申请的计算机视觉领域专利技术进行统计,从专利申请的年度分布、地区分布、IPC分类、专利强度等方面展开分析,并对中国计算机视觉技术创新发展给出意见。 展开更多
关键词 专利分析 计算机视觉 Innography数据库
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基于卷积神经网络的目标检测算法综述 认领
12
作者 陈伟骏 周长胜 +2 位作者 黄宏博 彭帅 崇美英 《北京信息科技大学学报:自然科学版》 2020年第2期90-96,共7页
目标检测一直是计算机视觉领域中的研究热点。由于高性能计算设备发展迅速以及深度学习技术的不断突破,卷积神经网络也被应用到目标检测领域。基于卷积神经网络的目标检测算法的发展大致分为两个方向:基于候选区域的两步检测器以及基于... 目标检测一直是计算机视觉领域中的研究热点。由于高性能计算设备发展迅速以及深度学习技术的不断突破,卷积神经网络也被应用到目标检测领域。基于卷积神经网络的目标检测算法的发展大致分为两个方向:基于候选区域的两步检测器以及基于一体化卷积神经网络的单步检测器。两步检测器一般具有速度慢精度高的特点,单步检测器一般具有速度快精度低的特点。针对这两个方向总结了基于卷积神经网络的目标检测算法的研究进展和存在的问题,对目标检测未来的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 卷积神经网络 目标检测 计算机视觉 两步检测器 单步检测器
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农业生产中计算机视觉与模式识别技术应用 认领
13
作者 何芳 《农村经济与科技》 2020年第4期324-325,共2页
随着现代科技中计算机技术的不断发展,计算机对于事物的处理能力已经成熟。人们已经可以熟练运用计算机的各种能力来解决生活中和产业上的创新。对于农业生产行业来说,计算机科技的发展也衍生出了非常有利的科技能力,例如计算机视觉与... 随着现代科技中计算机技术的不断发展,计算机对于事物的处理能力已经成熟。人们已经可以熟练运用计算机的各种能力来解决生活中和产业上的创新。对于农业生产行业来说,计算机科技的发展也衍生出了非常有利的科技能力,例如计算机视觉与模式识别技术能够帮助农业生产避免一些麻烦,也能够更简便地进行农产品的检测和分级。本文根据计算机视觉与模式识别技术对于农业生产行业的帮助和运用展开论述。 展开更多
关键词 农业生产 计算机视觉 模式识别
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基于视-触跨模态感知的智能导盲系统 认领
14
作者 朱文霖 刘华平 +1 位作者 王博文 孙富春 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期33-40,共8页
盲人活动援助是盲人日常生活的重要组成部分。这些技术大多用于帮助盲人导航和躲避障碍物,很少有研究将地面信息转换成一种给用户直观感受的触觉信息。为了满足上述需求,本文提出了一种可以提供触觉反馈的盲人辅助地面识别智能导盲杖系... 盲人活动援助是盲人日常生活的重要组成部分。这些技术大多用于帮助盲人导航和躲避障碍物,很少有研究将地面信息转换成一种给用户直观感受的触觉信息。为了满足上述需求,本文提出了一种可以提供触觉反馈的盲人辅助地面识别智能导盲杖系统。试图利用深度生成对抗训练的方法来产生振动触觉刺激,使用改进的DiscoGAN训练了我们的端到端生成网络。为了训练我们的网络,构建了视触跨模态数据集GroVib。通过上机实验和实物实验来评估方案的可行性,通过上机实验结果表明参与者通过触觉识别地面的准确率为84.7%,触觉的平均真实感受得分为71.3,在真实场景实验中,参与者只需平均3.35次尝试就可以根据触觉反馈来识别地面。 展开更多
关键词 盲人用户 电子手杖 跨模态技术 触觉 数据集 深度学习 计算机视觉 生成对抗网络
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浅谈计算机视觉及其在电子商务中的应用 认领
15
作者 李翔 《商场现代化》 2020年第4期35-36,共2页
人工智能(AI)已经成为一种热门、一种潮流、一种趋势,各行业已经形成了“谁掌握AI,谁就掌握未来”的默契。而计算机视觉(CV)作为人工智能最有力的表现形式,为人工智能技术的顺利落地开辟了道路。计算机视觉已广泛应用于医疗、安防监控... 人工智能(AI)已经成为一种热门、一种潮流、一种趋势,各行业已经形成了“谁掌握AI,谁就掌握未来”的默契。而计算机视觉(CV)作为人工智能最有力的表现形式,为人工智能技术的顺利落地开辟了道路。计算机视觉已广泛应用于医疗、安防监控、交通、工业生产、互联网、游戏、军事等各个领域。在电子商务领域中,为了提高运营效率,提升客户在线购物的满意度和体验度,各大电商巨头们也不断创新和变革,其中计算机视觉技术发挥了重要作用。 展开更多
关键词 计算机视觉 电子商务 人工智能 应用
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基于HOG特征协方差矩阵的动作识别算法 认领
16
作者 金锋 张德 王亚慧 《现代电子技术》 北大核心 2020年第3期78-81,86共5页
为了提高HOG在动作识别应用中的识别率,提出一种基于HOG特征协方差矩阵的动作识别算法。算法以HOG特征为样本计算协方差矩阵,再通过矩阵对数运算,将协方差矩阵从黎曼流形映射到线性空间;然后从协方差矩阵中提取描述子,基于不同的核函数... 为了提高HOG在动作识别应用中的识别率,提出一种基于HOG特征协方差矩阵的动作识别算法。算法以HOG特征为样本计算协方差矩阵,再通过矩阵对数运算,将协方差矩阵从黎曼流形映射到线性空间;然后从协方差矩阵中提取描述子,基于不同的核函数使用支持向量机进行分类。在公开的三个数据库Weizmann,KTH和UCF Sports上分别进行实验,实验结果表明,文中提出的算法具有很好的识别性能。 展开更多
关键词 动作识别 计算机视觉 图像处理 模式识别 HOG特征 协方差矩阵
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基于计算机视觉的物体抓取识别算法研究 认领
17
作者 赵敏 《信息与电脑》 2020年第11期67-68,共2页
在人工智能发展过程中,运用物体抓取的方式是未来发展的方向,基于数据处理和计算机视觉模式的抓取方式是研究的重点内容。根据不同数据资源叠加的方式,识别物体的基本运动情况,并在检测算法的模式下实现卷积网络和神经网络的数据分析,... 在人工智能发展过程中,运用物体抓取的方式是未来发展的方向,基于数据处理和计算机视觉模式的抓取方式是研究的重点内容。根据不同数据资源叠加的方式,识别物体的基本运动情况,并在检测算法的模式下实现卷积网络和神经网络的数据分析,不仅能够有效改善识别率较低的情况,还能进一步提高物体抓取识别算法效能。基于此,笔者重点分析了基于计算机视觉的物体抓取识别算法。 展开更多
关键词 计算机视觉 物体抓取识别 卷积网络 图像识别
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关于卷积神经网络的研究进展报告 认领
18
作者 袁祯泷 《自动化应用》 2020年第7期87-90,共4页
自1980年代后期以来,卷积神经网络就被应用于计算机视觉方面,但在20世纪伊始卷积神经网络不被人关注。随着计算机算力的提升和大量数据集的出现,卷积神经网络走到了计算机视觉乃至深度学习的最前沿。作为当前应用最为广泛的网络结构,已... 自1980年代后期以来,卷积神经网络就被应用于计算机视觉方面,但在20世纪伊始卷积神经网络不被人关注。随着计算机算力的提升和大量数据集的出现,卷积神经网络走到了计算机视觉乃至深度学习的最前沿。作为当前应用最为广泛的网络结构,已经成为深度学习的基础网络结构之一。为了解其原理及发展历程,从网络的底层原理到网络结构的构建,逐步阐述了卷积神经网络的整个实现过程,并介绍了当前研究中的研究趋势及面临的一些挑战。 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 计算机视觉 机器学习 神经网络
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基于CiteSpace的国际体育人工智能研究的前沿热点与演化分析 认领
19
作者 路来冰 《河北体育学院学报》 2020年第2期37-44,共8页
以1995年以来Web of Science数据库有关“体育人工智能”主题的325篇文献为数据来源,利用CiteSpace V软件进行可视化处理和分析,梳理了近25年体育人工智能研究的国家与学科分布、研究热点以及演化趋势,分析了对体育人工智能的研究脉络,... 以1995年以来Web of Science数据库有关“体育人工智能”主题的325篇文献为数据来源,利用CiteSpace V软件进行可视化处理和分析,梳理了近25年体育人工智能研究的国家与学科分布、研究热点以及演化趋势,分析了对体育人工智能的研究脉络,并探讨了体育人工智能领域的进展和发展方向。认为:①体育人工智能研究地区分布较广,其中美国、中国和德国处于领先地位;②体育人工智能研究涉及多个学科,主要运用和借鉴了计算机科学、工程学、神经科学、物理学、心理学等学科的研究方法和理论视角;③体育人工智能研究的热点主要为基于计算机视觉技术的神经网络分析预测模型研究、基于计算机深度学习的智能训练反馈系统研究、高效智能穿戴设备等。 展开更多
关键词 人工智能 体育 计算机视觉 神经网络 深度学习 智能训练 智能穿戴设备
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基于CenterNet的垃圾分类检测方法 认领
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作者 岳晓明 李俊 +1 位作者 侯言旭 林志诚 《工业控制计算机》 2020年第8期78-79,82,共3页
针对现有垃圾分类检测方法存在的准确率低、适应性差、较难满足工业环境下实时检测需求等问题,提出了一种基于CenterNet的垃圾分类检测方法。首先,收集了不同种类垃圾图像完成数据集制作,而后对训练样本进行扩充并使用CenterNet网络进... 针对现有垃圾分类检测方法存在的准确率低、适应性差、较难满足工业环境下实时检测需求等问题,提出了一种基于CenterNet的垃圾分类检测方法。首先,收集了不同种类垃圾图像完成数据集制作,而后对训练样本进行扩充并使用CenterNet网络进行训练。最终实验表明,该方法在复杂环境下有较强的鲁棒性和稳定性,可以快而准地完成垃圾目标的检测,检测时间仅需25ms,平均精度mAp可达98.2%,有望应用于工业输送场景下垃圾目标的实时检测。 展开更多
关键词 计算机视觉 垃圾分类 深度学习 CenterNet
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