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一类基于Armijo线搜索的新的谱共轭梯度法 预览
1
作者 景书杰 李亚敏 牛海峰 《河南理工大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第4期154-158,共5页
为了构造具有更好收敛性的谱共轭梯度法,根据已有的共轭系数β~*_k和β■,构造了一个新的共轭系数β■,从而给出了一个新的谱共轭梯度法。经过选取适当的谱系数,保证新方法在每次迭代时总能产生充分下降的搜索方向。该性质具有既不依赖... 为了构造具有更好收敛性的谱共轭梯度法,根据已有的共轭系数β~*_k和β■,构造了一个新的共轭系数β■,从而给出了一个新的谱共轭梯度法。经过选取适当的谱系数,保证新方法在每次迭代时总能产生充分下降的搜索方向。该性质具有既不依赖所使用的线搜索,又不依赖目标函数凸性的优点。利用Armijo线搜索,在一般假设条件下,给出了该方法全局收敛性的证明。 展开更多
关键词 共轭梯度 共轭系数 ARMIJO线搜索 全局收敛性
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一类改进的谱共轭梯度法 预览
2
作者 景书杰 李亚敏 牛海峰 《洛阳师范学院学报》 2019年第2期1-5,共5页
谱共轭梯度法有两个方向控制参数,是解决大规模无约束优化问题的有效方法.本文提出了一个改进的谱参数θk,它不同于现有的θk.新算法在任何线搜索下都满足著名的共轭条件:dTkyk-1=0.新方法的搜索方向在任何线搜索下都是充分下降的.在一... 谱共轭梯度法有两个方向控制参数,是解决大规模无约束优化问题的有效方法.本文提出了一个改进的谱参数θk,它不同于现有的θk.新算法在任何线搜索下都满足著名的共轭条件:dTkyk-1=0.新方法的搜索方向在任何线搜索下都是充分下降的.在一般假设下,我们证明该方法在改进的Wolfe线搜索是全局收敛的. 展开更多
关键词 无约束优化 共轭梯度 下降条件 参数 WOLFE线搜索
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基于谱共轭梯度法的图像极小化去噪模型算法 预览
3
作者 夏福全 陈龙卫 《广东石油化工学院学报》 2019年第3期42-46,共5页
提出一种新的不依赖线搜索的谱共轭梯度算法,证明了新算法的全局收敛性。通过含有参数泛函的极小化去噪模型结合新的谱共轭梯度算法,从而达到恢复噪声图像的目的。数值实验结果表明,新算法在收敛速度和迭代次数等方面均有较好的数值结果... 提出一种新的不依赖线搜索的谱共轭梯度算法,证明了新算法的全局收敛性。通过含有参数泛函的极小化去噪模型结合新的谱共轭梯度算法,从而达到恢复噪声图像的目的。数值实验结果表明,新算法在收敛速度和迭代次数等方面均有较好的数值结果,同时也能起到较好的图像去噪效果。 展开更多
关键词 共轭梯度 全局收敛性 图像去噪 椒盐噪声
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一类基于Wolfe线搜索下的谱共轭梯度法 预览
4
作者 李亚敏 景书杰 牛海峰 《大学数学》 2019年第2期14-19,共6页
在已有文献βk^RMIL+的基础上得到了一个新的谱共轭参数,从而构造了一个新的谱共轭梯度法.并且新方法的搜索方向不需要任何线性搜索条件而自动下降.利用标准Wolfe线搜索,在一般假设条件下,验证了该方法是全局收敛的.
关键词 无约束最优化 共轭梯度 充分下降性 WOLFE线搜索 全局收敛性
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求解线性反问题的修正谱共轭梯度法 预览
5
作者 郭艳可 王硕 朱志斌 《桂林电子科技大学学报》 2018年第3期238-241,共4页
为求解线性反问题,在MHS共轭梯度法的基础上增加一个谱参数,使其变成新的谱共轭梯度法。用Wolfe线搜索准则证明算法的下降性与全局收敛性。选择合适的核函数和真实解来求解线性反问题。数值结果表明,算法具有有效性。
关键词 共轭梯度 MHS共轭梯度 WOLFE线搜索 线性反问题
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一类修正的非单调谱共轭梯度法及其在非负矩阵分解中的应用 预览
6
作者 李向利 师娟娟 董晓亮 《数学物理学报:A辑》 CSCD 北大核心 2018年第5期954-962,共9页
谱共轭梯度算法是一类解决无约束优化问题的有效方法,它以共轭梯度法为基础,结合谱方法,保持了两种方法的计算优点。该文提出了一类修正的非单调谱共轭梯度算法,在满足一定的假设下,证明了算法的收敛性。此外,该文将所提出的算法... 谱共轭梯度算法是一类解决无约束优化问题的有效方法,它以共轭梯度法为基础,结合谱方法,保持了两种方法的计算优点。该文提出了一类修正的非单调谱共轭梯度算法,在满足一定的假设下,证明了算法的收敛性。此外,该文将所提出的算法应用于非负矩阵分解中,数值实验表明算法的效果是值得肯定的。 展开更多
关键词 无约束优化 共轭梯度 非单调线搜索 非负矩阵分解
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一种反演介质吸收系数的改进谱共轭梯度算法 预览
7
作者 张军军 朱志斌 《桂林电子科技大学学报》 2018年第4期313-316,共4页
为了反演一维辐射系统的吸收系数,提出了一种新的改进型谱共轭梯度算法。以一种改进的FR共轭梯度算法为基础,对其增加了一个谱参数,并证明了该算法的全局收敛性。数值实验结果表明,该算法是有效的。
关键词 无约束优化 共轭梯度 Wolfe非精确线搜索
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Wolfe线搜索下的-个修正DY谱共轭梯度法 预览
8
作者 房明磊 孙敏 《长江大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第13期7-10,共4页
对比传统梯度法,谱梯度算法有很好的加速效果.在经典DY型共轭梯度法的基础上,提出了一种修正DY谱共轭梯度法,利用Wolfe线搜索步长规则,在适当的假设条件下证明了算法的全局收敛性。
关键词 共轭梯度 充分下降性 线搜索 全局收敛性
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基于改进谱共轭梯度思想的ARIMA模型参数估计优化法 预览 被引量:1
9
作者 单锐 王国芳 +2 位作者 黄威 刘文 王美霞 《兰州理工大学学报》 北大核心 2018年第4期152-156,共5页
为了提升差分自回归移动平均模型ARIMA拟合的精确程度,把解决非线性无约束问题的谱共轭方向思想运用到模型参数优化估计中.给出一种改进的谱共轭梯度法,即结合不同谱共轭梯度法的优势之处,提出新的参数标量和搜索方向迭代公式.理论上证... 为了提升差分自回归移动平均模型ARIMA拟合的精确程度,把解决非线性无约束问题的谱共轭方向思想运用到模型参数优化估计中.给出一种改进的谱共轭梯度法,即结合不同谱共轭梯度法的优势之处,提出新的参数标量和搜索方向迭代公式.理论上证明该算法的充分下降性和全局收敛性,数值实验结果验证其是一种更为快速有效的方法,实例分析进一步证实本文算法的可操作性. 展开更多
关键词 ARIMA模型 共轭梯度 全局收敛 参数估计
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一类修正的FR型谱共轭梯度法
10
作者 王森森 张俊容 韩信 《西南大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第2期49-55,共7页
提出了一类WFR型谱共轭梯度法,并且该算法在任何线搜索下都具有充分下降性.在标准Wolfe线搜索下,证明了新算法具有全局收敛性.数值实验结果表明新算法优于VFR法.
关键词 无约束优化 共轭梯度 全局收敛 Wolfe线搜素
无约束优化的下降谱共轭梯度算法 预览
11
作者 林穗华 《内蒙古师范大学学报:自然科学汉文版》 2018年第1期1-6,共6页
为求解无约束优化问题,设计含调比因子的共轭参数和谱参数,使相应的谱共轭梯度法具有下降性,在步长由Wolfe线搜索产生的情况下,新算法满足全局收敛性.初步的数值实验表明新算法是有效的.
关键词 无约束优化 共轭梯度 WOLFE线搜索 下降性 全局收敛
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基于PRP公式修正的有效共轭梯度算法
12
作者 林穗华 《西南大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2017年第7期97-103,共7页
给出一种非负且带有调比因子的修正PRP共轭梯度法参数公式.基于该共轭参数公式,采用SWP线搜索的对应共轭梯度算法满足充分下降性,采用WWP线搜索的对应谱共轭梯度算法保持下降性.在常规假设条件下,证明了算法的全局收敛性,数值实验结果... 给出一种非负且带有调比因子的修正PRP共轭梯度法参数公式.基于该共轭参数公式,采用SWP线搜索的对应共轭梯度算法满足充分下降性,采用WWP线搜索的对应谱共轭梯度算法保持下降性.在常规假设条件下,证明了算法的全局收敛性,数值实验结果表明算法是有效的. 展开更多
关键词 无约束优化 共轭梯度 共轭梯度 全局收敛性
一类具有充分下降性的混合型谱共轭梯度法
13
作者 王森森 张俊容 +1 位作者 韩信 王逸云 《西南大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2017年第5期139-144,共6页
首先基于共轭梯度法的下降性条件,提出了一类结合了FR法、WYL法、PRP法优点的充分下降的混合型谱共轭梯度法.在Wolfe线搜索下用反证法证明了新的混合型谱共轭梯度法的全局收敛性.最后通过数值算例,将本文算法与WYL法、FR法进行比较,结... 首先基于共轭梯度法的下降性条件,提出了一类结合了FR法、WYL法、PRP法优点的充分下降的混合型谱共轭梯度法.在Wolfe线搜索下用反证法证明了新的混合型谱共轭梯度法的全局收敛性.最后通过数值算例,将本文算法与WYL法、FR法进行比较,结果表明新算法在迭代次数与迭代总时间上均优于其他另外两种算法.算法的全局收敛性和数值效果的优越性表明新算法是有效的. 展开更多
关键词 无约束优化 共轭梯度 全局收敛 WOLFE线搜索
Wolfe线搜索下的修正FR谱共轭梯度法 被引量:3
14
作者 林穗华 《山东大学学报:理学版》 CSCD 北大核心 2017年第4期6-12,共7页
对无约束优化问题的谱共轭共轭梯度法,提出修正的FR共轭参数和谱参数,使每次迭代均自行产生下降方向,且这一下降性不依赖于任何线搜索条件。在常规假设下,证明了采用Wolfe线搜索的新算法具有全局收敛性。相关的数值实验结果表明该谱共... 对无约束优化问题的谱共轭共轭梯度法,提出修正的FR共轭参数和谱参数,使每次迭代均自行产生下降方向,且这一下降性不依赖于任何线搜索条件。在常规假设下,证明了采用Wolfe线搜索的新算法具有全局收敛性。相关的数值实验结果表明该谱共轭梯度法是有效的。 展开更多
关键词 无约束优化 共轭梯度 WOLFE线搜索 全局收敛
一种HS型的谱共轭梯度法 预览
15
作者 李智群 陆静 《钦州学院学报》 2017年第5期46-50,共5页
在修正的HS方法基础上,建立了求解无约束优化问题的新谱共轭梯度法,在wolfe型线搜索下证明了该算法具有下降性和全局收敛性,数值实验结果表明该算法是有效的。
关键词 无约束优化 共轭梯度 下降性 全局收敛性 数值实验
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求解线性逆问题的谱共轭梯度法 预览 被引量:2
16
作者 王华军 王硕 曹义超 《广西科学》 CAS 2016年第5期416-421,427共7页
针对线性逆问题,把原问题的算子方程转化为带有Tikhonov正则项的无约束优化问题,提出一个求解线性逆问题的新谱共轭梯度法,并证明算法的全局收敛性.数值结果表明,新算法是有效的.
关键词 线性逆问题 共轭梯度 Tikhonov正则项
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解无约束优化的一个谱共轭梯度法 预览 被引量:1
17
作者 陈倩 江羡珍 《玉林师范学院学报》 2016年第2期27-31,共5页
谱共轭梯度法是一种特殊的共轭梯度法,也是求解无约束问题的有效方法之一.本文基于一种特殊的共轭参数的取法,提出一个新的谱共轭梯度法.通过对目标函数的合理假设,在强Wolfe线搜索下算法具有全局收敛性.数值试验表明了算法的有效性.
关键词 无约束优化 共轭梯度 强Wolfe线搜索 全局收敛性
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一种新的求解无约束优化问题的谱共轭梯度法 被引量:1
18
作者 李智群 林浦任 韦增欣 《西南大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期115-120,共6页
在修正的Wei-Yao-Liu共轭梯度法基础上,给出一种新的求解无约束优化问题的谱共轭梯度算法,该算法在强wolfe型线搜索下具有充分下降性和全局收敛性,数值实验结果表明该算法是有效的.
关键词 无约束优化 共轭梯度 充分下降性 全局收敛性 数值实验
一种新的谱共轭梯度法及其全局收敛性
19
作者 黄柳玉 高淑萍 张宝玉 《重庆师范大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期17-23,共7页
共轭梯度法因具有迭代简单、收敛性和低内存等优点而在求解大型优化问题中发挥着重要作用。本文对已有文献中的共轭参数RMILβk进行改进,得到了一种新的谱共轭梯度法。该方法每步迭代产生的搜索方向具有下降性。在适当的条件下,该方法在... 共轭梯度法因具有迭代简单、收敛性和低内存等优点而在求解大型优化问题中发挥着重要作用。本文对已有文献中的共轭参数RMILβk进行改进,得到了一种新的谱共轭梯度法。该方法每步迭代产生的搜索方向具有下降性。在适当的条件下,该方法在Armijo线搜索和Wolfe线搜索下均具有全局收敛性。数值试验表明,该方法可行有效。 展开更多
关键词 共轭梯度 优化问题 ARMIJO线搜索 WOLFE线搜索 全局收敛性
修正的谱共轭梯度算法在图像恢复中的应用 预览 被引量:3
20
作者 崔青 朱志斌 王硕 《桂林电子科技大学学报》 2016年第2期148-150,共3页
为了求解反问题中大规模的无约束优化问题,基于经典的共轭梯度算法,提出了一种修正的谱共轭梯度算法。在Wolfe搜索下,证明了该算法的收敛性。数值实验表明了该算法在图像恢复中的有效性和可行性。
关键词 共轭梯度 WOLFE搜索 收敛性 图像恢复
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