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基于贝叶斯网络的公共自行车出行影响因素研究 预览
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作者 刘建荣 刘志伟 《武汉理工大学学报:交通科学与工程版》 2019年第3期385-388,共4页
为揭示公共自行车满意度、使用频率的各个影响因素之间的潜在相关性,并分析各个影响因素对于公共自行车满意度、使用频率的影响程度.文中利用贝叶斯搜索算法,建立基于贝叶斯网络的公共自行车服务分析模型.模型检验结果表明,贝叶斯网络... 为揭示公共自行车满意度、使用频率的各个影响因素之间的潜在相关性,并分析各个影响因素对于公共自行车满意度、使用频率的影响程度.文中利用贝叶斯搜索算法,建立基于贝叶斯网络的公共自行车服务分析模型.模型检验结果表明,贝叶斯网络具有较高的精度.基于建立好的贝叶斯网络,分析各类影响因素对于满意度的影响.结果表明,寻找公共自行车难度、不能开锁出行的频率、用车时携带个人物品的方便度、乘车舒适度对满意度、使用频率的影响最大,而价格、安全性等因素影响极小.此外,整体满意度对使用公共自行车频率有极大影响. 展开更多
关键词 公共自行车 满意度 贝叶斯网络 贝叶斯推理
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基于贝叶斯网络的大学生就业协助系统 预览
2
作者 贺继东 《宁夏师范学院学报》 2019年第1期85-91,共7页
使用贝叶斯网络对大学毕业生就业的各种影响因素之间的关系建模,基于weka的相关组件实现大学生就业网络的结构学习和推理.实验证明,该系统可以对学生提供有效的就业指导服务.
关键词 贝叶斯网络 结构学习 贝叶斯推理 就业协助系统
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面向广义质量体系的软件质量贝叶斯评估模型 预览
3
作者 涂俊翔 邸亮 李志伟 《计算机系统应用》 2019年第4期242-246,共5页
现有软件质量评估模型主要关注软件系统的基本质量特性,缺乏考虑顾客价值特性和开发商组织管理特性,不能全面和科学地评估软件系统质量.文章以贝叶斯网络刻画了广义质量特性变量间复杂依赖关系,构建了更有针对性的软件质量量化评估模型... 现有软件质量评估模型主要关注软件系统的基本质量特性,缺乏考虑顾客价值特性和开发商组织管理特性,不能全面和科学地评估软件系统质量.文章以贝叶斯网络刻画了广义质量特性变量间复杂依赖关系,构建了更有针对性的软件质量量化评估模型.应用实例表明,该模型能综合考虑软件系统广义质量特性,对软件质量作出合理评价,并能依据贝叶斯网络的反向推理功能找到影响软件质量的关键因素. 展开更多
关键词 软件质量评估 量化模型 贝叶斯网络 贝叶斯推理 广义质量特性
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云环境下SDN网络低速率DDoS攻击的研究 预览
4
作者 陈兴蜀 滑强 +2 位作者 王毅桐 葛龙 朱毅 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期210-222,共13页
针对云环境SDN网络中存在的对低速率DDoS攻击检测精度较低,缺乏统一框架对数据平面、控制平面低速率DDoS攻击进行检测及防御等问题,提出了一种针对低速率DDoS的统一检测框架。首先,分析验证了数据平面低速率DDoS攻击的有效性,在此基础... 针对云环境SDN网络中存在的对低速率DDoS攻击检测精度较低,缺乏统一框架对数据平面、控制平面低速率DDoS攻击进行检测及防御等问题,提出了一种针对低速率DDoS的统一检测框架。首先,分析验证了数据平面低速率DDoS攻击的有效性,在此基础上结合低速率DDoS攻击在通信、频率等方面的特性,提取了均值、最大值、偏差度、平均离差、存活时间这5个方面的十维特征,实现了基于贝叶斯网络的低速率DDoS攻击检测。然后,通过控制器下发相关策略来阻断攻击流。实验表明在OpenStack云环境下对低速率DDoS攻击检测率达到99.3%,CPU占用率为9.04%,证明了所提方案能够有效地完成低速率DDoS攻击的检测及防御。 展开更多
关键词 云计算 软件定义网络 低速率DDoS攻击 贝叶斯网络
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典型机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的实现与比较 预览
5
作者 余秋燕 赵莹 +1 位作者 孙继佳 邵建华 《数理医药学杂志》 2019年第1期1-3,共3页
目的:实现和比较5种常见的机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的应用。方法:通过主成分分析对数据的体检指标进行降维,然后应用决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯网络和随机森林算法,分别构建脂肪肝分类预测模型,对1956例体检数据... 目的:实现和比较5种常见的机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的应用。方法:通过主成分分析对数据的体检指标进行降维,然后应用决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯网络和随机森林算法,分别构建脂肪肝分类预测模型,对1956例体检数据进行脂肪肝的分类预测。结果:决策树分类模型在脂肪肝分类预测上的准确率最高,达到70.14%,其次是支持向量机和神经网络模型,处于68%左右的水平。结论:本文所研究的典型算法在脂肪肝分类的预测上具有较为可靠分类预测能力,但决策树模型在应用小样本数据上表现出了优势;同时,还发现臀围(HIP)和甘油三酯(TG)可能与脂肪肝分类关联密切。 展开更多
关键词 脂肪肝 主成分分析 决策树 神经网络 支持向量机 贝叶斯网络 随机森林
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冠心病中医证候数据挖掘研究进展
6
作者 钟霞 焦华琛 +3 位作者 李运伦 赵天恩 张磊 李焱 《山东中医杂志》 2019年第6期607-611,共5页
综述因子分析、聚类分析、贝叶斯网络、多因子降维、决策树、人工神经网络、支持向量机、文献挖掘、系统评价9种数据挖掘算法及方法相关内容,认识各自优势与不足。概括9种方法在冠心病中医证候挖掘中的应用,阐释冠心病中医证候分布特征... 综述因子分析、聚类分析、贝叶斯网络、多因子降维、决策树、人工神经网络、支持向量机、文献挖掘、系统评价9种数据挖掘算法及方法相关内容,认识各自优势与不足。概括9种方法在冠心病中医证候挖掘中的应用,阐释冠心病中医证候分布特征及演变规律,为冠心病中医辨证论治提供客观化依据。 展开更多
关键词 冠心病 证候 因子分析 聚类分析 贝叶斯网络 多因子降维 决策树 人工神经网络 支持向量机 文献挖掘 系统评价
基于贝叶斯网络的水电机组振动故障诊断研究
7
作者 刘东 王昕 +2 位作者 黄建荧 张晓静 肖志怀 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期112-120,共9页
水电站的状态监测系统积累了大量的监测数据,但由于现场专家缺乏,目前这些数据没有得到很好的利用,如何挖掘这些数据并结合专家经验对水电机组进行故障诊断是本文研究的重点。本文提出了一种基于贝叶斯网络的水电机组振动故障诊断模型... 水电站的状态监测系统积累了大量的监测数据,但由于现场专家缺乏,目前这些数据没有得到很好的利用,如何挖掘这些数据并结合专家经验对水电机组进行故障诊断是本文研究的重点。本文提出了一种基于贝叶斯网络的水电机组振动故障诊断模型。根据专家经验获得贝叶斯网络结构和部分节点参数,通过SOM神经网络对数据信号进行离散化处理,利用EM算法参数学习获得其他节点的概率分布,搭建基于贝叶斯网络的子系统模型,并将子系统模型整合成完整的系统模型。文章最后通过设计试验,验证了所建模型诊断结果的正确性和合理性。 展开更多
关键词 水电机组 振动 故障诊断 贝叶斯网络 SOM神经网络 EM算法
一种基于卷积神经网络和贝叶斯网络的用户行为预测算法 预览
8
作者 曾蔚 吴伊萍 《安阳师范学院学报》 2019年第2期29-34,共6页
针对群体中的个体行为具有随机性及不确定性但在群体结构上却倾向于采取相同或相近策略的问题,提出一种基于卷积神经网络和贝叶斯网络的用户行为预测模型。卷积神经网络负责学习群体共性行为并进行预测,贝叶斯网络融入个人内在因素、客... 针对群体中的个体行为具有随机性及不确定性但在群体结构上却倾向于采取相同或相近策略的问题,提出一种基于卷积神经网络和贝叶斯网络的用户行为预测模型。卷积神经网络负责学习群体共性行为并进行预测,贝叶斯网络融入个人内在因素、客观情景因素及短期效应因素等特征对卷积神经网络的预测结果进行校正。模型旨在融合卷积神经网络优秀的识别能力及贝叶斯网络的因果推理能力,帮助决策者发现隐含在海量用户行为中的因果关系。最后的实验表明,该模型能够有效提升用户行为预测的正确率。 展开更多
关键词 卷积神经网络 贝叶斯网络 用户行为
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基于贝叶斯学习的复杂系统研制风险演化分析
9
作者 徐一帆 吕建伟 +1 位作者 史跃东 狄鹏 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期1580-1590,共11页
大型复杂装备的系统结构和研制流程呈现网络化特征,研究风险演化机理有助于控制风险、降低复杂性.通过系统动态过程建模仿真获取数据样本,运用贝叶斯学习从仿真数据样本中提炼风险演化网络,识别不同风险等级的节点之间存在的关联关系,... 大型复杂装备的系统结构和研制流程呈现网络化特征,研究风险演化机理有助于控制风险、降低复杂性.通过系统动态过程建模仿真获取数据样本,运用贝叶斯学习从仿真数据样本中提炼风险演化网络,识别不同风险等级的节点之间存在的关联关系,降低了仅凭经验构建风险网络的主观性.对贝叶斯学习获得的风险网络进行概率推理,在总体高风险等级下计算风险网络节点的风险后验概率分布,进而确定风险演化关键节点和传播链路.最后,通过与复杂网络特征指标评估下的静态特征进行对比分析,研究风险网络动态特征与静态特征的差异性,结果表明网络结构特征和风险传播的动态特征共同决定了风险演化关键节点和传播链路. 展开更多
关键词 风险演化 设计结构矩阵 贝叶斯网络 复杂系统 复杂网络
空战场多分支态势仿真生成方法 预览
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作者 唐剑 张杰勇 +2 位作者 焦志强 刁联旺 李玉萍 《指挥信息系统与技术》 2019年第3期11-17,共7页
针对空战场态势要素多、影响因素复杂和不确定性强的特点,提出了空战场环境下多分支态势仿真生成方法。该方法将空战场态势预测分为战场实时态势情报接收、敌方目标分群和多分支态势生成3个模块。首先,对态势信息进行收集、格式化及分... 针对空战场态势要素多、影响因素复杂和不确定性强的特点,提出了空战场环境下多分支态势仿真生成方法。该方法将空战场态势预测分为战场实时态势情报接收、敌方目标分群和多分支态势生成3个模块。首先,对态势信息进行收集、格式化及分类存储,为后续多分支态势生成奠定基础;然后,对敌方目标多维属性信息进行深层次抽象,从而将众多敌方目标分解成多个战术编队,达到降解态势分支生成复杂度的目的;最后,结合深度神经网络和贝叶斯网络等方法生成主分支及旁路分支,并对多分支态势进行规范化表征。通过案例分析可见,该方法可提前预测战场态势信息,为指挥员快速、科学地决策提供支撑。 展开更多
关键词 空战场态势预测 多分支态势 深度神经网络 贝叶斯网络 规范化表征
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基于贝叶斯网络的电子邮件系统行为分析的风险预判研究 预览
11
作者 张德政 高安娜 《信息安全研究》 2019年第4期318-326,共9页
当今世界网络信息技术日新月异,深刻推动着企业经济发展、科技创新的同时,也给企业带来了十分突出的网络安全问题.以往企业面对网络安全威胁时的常用方法是被动的部署安全产品及配置防护策略,无法做到及时有效地发现并清除风险和威胁.在... 当今世界网络信息技术日新月异,深刻推动着企业经济发展、科技创新的同时,也给企业带来了十分突出的网络安全问题.以往企业面对网络安全威胁时的常用方法是被动的部署安全产品及配置防护策略,无法做到及时有效地发现并清除风险和威胁.在2017年国家正式实施的《中华人民共和国网络安全法》中,已明确了企业需建立主动防御机制.为使企业网络安全的防御从被动变主动,并能够较为精确地预判安全风险.以电子邮件系统为例,依据近年来我国学者基于贝叶斯网络进行相关研究所取得的成果,结合工作实际,提出一种针对行为分析的风险预判思路,并建立行为分析模型,为后续动态的安全防护策略调整提供依据. 展开更多
关键词 网络安全 电子邮件系统 贝叶斯网络 行为分析模型 动态防御
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强化属性依赖关系的K阶贝叶斯分类模型
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作者 王利民 姜汉民 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1234-1240,共7页
经典K阶贝叶斯分类模型(KDB)进行属性排序时,仅考虑类变量与决策属性间的直接相关,而忽略以决策属性为条件二者之间的条件相关.针对以上问题,在KDB结构的基础上,以充分表达属性间的依赖信息为原则,强化属性间的依赖关系,提升决策属性对... 经典K阶贝叶斯分类模型(KDB)进行属性排序时,仅考虑类变量与决策属性间的直接相关,而忽略以决策属性为条件二者之间的条件相关.针对以上问题,在KDB结构的基础上,以充分表达属性间的依赖信息为原则,强化属性间的依赖关系,提升决策属性对分类的决策表达,利用类变量与决策属性间的条件互信息优化属性次序,融合属性约简策略剔除冗余属性,降低模型结构复杂带来的过拟合风险,根据贪婪搜索策略选择最优属性并构建模型结构.在UCI机器学习数据库中数据集的实验结果表明,该模型相比于KDB而言,具有更好的分类精度和突出的鲁棒性. 展开更多
关键词 智能推理 贝叶斯网络 属性依赖强化 属性次序优化 属性约简 冗余属性
基于贝叶斯网络的船舶靠离泊操作过程风险建模 预览
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作者 刘明明 王永章 《广东交通职业技术学院学报》 2019年第3期58-62,共5页
由于引发船舶靠离泊过程风险的因素具有未知、多变且因素之间相互耦合作用,其给作业风险决策带来较大的不确定性,具有较强的研究价值。笔者在研究靠离泊操作过程风险的问题上选用易于处理不确定性概率问题的贝叶斯网络方法。以流程化方... 由于引发船舶靠离泊过程风险的因素具有未知、多变且因素之间相互耦合作用,其给作业风险决策带来较大的不确定性,具有较强的研究价值。笔者在研究靠离泊操作过程风险的问题上选用易于处理不确定性概率问题的贝叶斯网络方法。以流程化方法详细介绍靠离泊操作的具体过程,结合风险形成原理,系统的对船舶靠离泊操作过程风险及风险敏感环节进行辨识,便于清晰直观的了解靠离泊操作过程间的相互关系,构建船舶靠离泊操作过程风险模型。以靠离泊各个操作过程为影响节点所构建的网络模型具有一定的合理性,为船舶靠离泊操作和风险防范工作提供相应的操作实践参考。 展开更多
关键词 水上交通 船舶靠离泊操作 时序过程 贝叶斯网络 风险建模
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基于贝叶斯网络的煤矿瓦斯爆炸事故致因分析 预览
14
作者 张宁 盛武 《工矿自动化》 北大核心 2019年第7期53-58,共6页
针对现有煤矿事故致因分析多以单方面因素分析为主,忽略人、机、环、管4个方面各因素间的关联性和整体性,且涉及到的事故类型较泛化等问题,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的因素,并利用相关性分析筛选出相关性较强的... 针对现有煤矿事故致因分析多以单方面因素分析为主,忽略人、机、环、管4个方面各因素间的关联性和整体性,且涉及到的事故类型较泛化等问题,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的因素,并利用相关性分析筛选出相关性较强的变量;以GeNie为平台构建煤矿瓦斯爆炸致因贝叶斯网络模型,并采用交叉验证方法对其可靠性和准确性进行验证;通过贝叶斯网络参数学习、敏感性分析等对模型中各节点变量进行分析,计算不同条件下相关节点的条件概率分布和后验概率,提取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的关键因素。分析结果表明:通风不足会大幅提高煤层瓦斯含量超标的可能性,员工培训不到位是瓦斯漏检的主要诱因;在煤矿瓦斯爆炸事故已发生的情况下,可能性最大的诱因是瓦斯含量超标,其次是瓦斯漏检;导致煤矿瓦斯爆炸事故的最关键因素是瓦斯含量超标、瓦斯漏检、顶板不稳定、法律法规不健全。 展开更多
关键词 煤矿瓦斯爆炸 事故致因 贝叶斯网络 相关性分析 交叉验证 后验概率 敏感性分析
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基于K2算法的精准营销研究 预览
15
作者 赵会群 李子木 +1 位作者 郭峰 慕善文 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第7期43-49,共7页
随着电子商务技术的飞速发展,用户量剧增。利用使用者在电商平台上的浏览痕迹对用户行为进行分析,实现商品的精准推荐,已经成为电子商务的一个热点应用技术和领域。用户行为的有效分析强烈地依赖对用户属性、行为和期待数据画像的精准... 随着电子商务技术的飞速发展,用户量剧增。利用使用者在电商平台上的浏览痕迹对用户行为进行分析,实现商品的精准推荐,已经成为电子商务的一个热点应用技术和领域。用户行为的有效分析强烈地依赖对用户属性、行为和期待数据画像的精准刻画。然而,就目前的方法和技术而言,在数据画像模型的表现能力和推荐算法的处理效率方面还有许多技术挑战。面对上述挑战,利用数据画像和数据画像概率分配模型等概念,提出基于贝叶斯网络的预测推荐算法,通过构建用户行为的先验概率计算可能产生消费的后验概率。对信用卡APP的真实浏览日志数据进行测试,验证了该算法的可行性和有效性。实验表明,基于贝叶斯网络的推荐算法有着高于传统营销模型的准确性。 展开更多
关键词 数据画像模型 用户行为分析 贝叶斯网络
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基于贝叶斯Noisy-or Gate网络对潜艇航行隐蔽性评估 预览
16
作者 张驰 唐帅 《指挥控制与仿真》 2019年第2期75-80,共6页
针对影响潜艇航行隐蔽性的部分典型因素特点,提出了基于贝叶斯Noisy-or Gate网络对潜艇航行隐蔽性评估的一种概率计算方法和网络模型,该贝叶斯网络利用专家知识分别从潜艇航行过程中的内因和外因分析,确定了主要风险因素,构造出有效的... 针对影响潜艇航行隐蔽性的部分典型因素特点,提出了基于贝叶斯Noisy-or Gate网络对潜艇航行隐蔽性评估的一种概率计算方法和网络模型,该贝叶斯网络利用专家知识分别从潜艇航行过程中的内因和外因分析,确定了主要风险因素,构造出有效的网络结构。对于没有考虑到的其他未知的因素,也会综合为一类因素加入网络中。采用满足Noisy-or Gate模型构造的网络节点参数,能使条件概率的个数减少,计算压力会大幅度地降低。在得不到充足样本数据时,该方法可以简化知识获取,还具有网络节点更新快速,实时性高的特点,可为潜艇隐蔽性航行提供定量评估依据,提高指挥员的决策效率。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 Noisy-or Gate模型 潜艇隐蔽性 评估 概率计算方法
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基于变压器老化的状态风险评估研究 预览
17
作者 叶海峰 罗颖婷 +2 位作者 许海林 李炀 李国政 《微型电脑应用》 2019年第1期10-14,共5页
在变压器状态风险评估的实际应用与管理中,权重系数的确定是当前状态风险评估的主要难题。基于变压器老化机理分析完成变压器状态评估指标体系的构建,分别从变压器自然老化与变压器加速老化两个过程,对权重系数进行考察;针对自然老化过... 在变压器状态风险评估的实际应用与管理中,权重系数的确定是当前状态风险评估的主要难题。基于变压器老化机理分析完成变压器状态评估指标体系的构建,分别从变压器自然老化与变压器加速老化两个过程,对权重系数进行考察;针对自然老化过程,提出了基于层次分析法与关联规则挖掘的权重系数确定方法;针对加速老化过程,提出了基于贝叶斯网络的权重系数确定方法;并基于上述权重系数,完成了变压器状态风险评估模型的构建工作。实践表明,该评估模型能解决传统状态评估方法的缺陷和不足,对变压器状态风险评估有较好的指导作用。 展开更多
关键词 风险评估 变压器 老化 贝叶斯网络 关联规则
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引航事故人为失误致因分析研究 预览
18
作者 于景田 赵俊超 《中国水运》 2019年第1期59-61,共3页
为定量分析各类人为失误因素对内河引航事故的影响程度。首先,建立了内河引航事故人为失误致因分析HFACS-PA模型,并依据事故底层人为失误致因历史信息构建二进制矩阵及其比例矩阵,通过单一聚类分析确定了事故人为失误致因模式。然后,在... 为定量分析各类人为失误因素对内河引航事故的影响程度。首先,建立了内河引航事故人为失误致因分析HFACS-PA模型,并依据事故底层人为失误致因历史信息构建二进制矩阵及其比例矩阵,通过单一聚类分析确定了事故人为失误致因模式。然后,在分析长江江苏段149起引航事故人为失误致因基础上,通过卡方检验和让步比分析,构建了引航事故人为失误致因的贝叶斯网络因果关系图。最后,针对重点人为失误致因提出了防控措施,并为有关部门提供参考和建议,减少引航事故发生和人命财产损失。 展开更多
关键词 人为失误 HFACS 内河引航事故 卡方检验 贝叶斯网络
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基于贝叶斯网络时序模拟的含微网配电系统可靠性评估
19
作者 高立艾 霍利民 +1 位作者 黄丽华 唐巍 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期2033-2041,共9页
依据贝叶斯网络的逻辑关系进行推理,针对微网内分布式电源输出功率的不确定性以及负荷的时变特性,采用分时段方法求解含微网配电系统的可靠性指标。在微网孤岛运行模式下,考虑分布式电源与储能元件的不同逻辑组合状态,设置等值功率(电源... 依据贝叶斯网络的逻辑关系进行推理,针对微网内分布式电源输出功率的不确定性以及负荷的时变特性,采用分时段方法求解含微网配电系统的可靠性指标。在微网孤岛运行模式下,考虑分布式电源与储能元件的不同逻辑组合状态,设置等值功率(电源)结点,根据潮流计算,建立了微网内电源–负荷结点的'动态–供给'逻辑关系模型。运用贝叶斯网络时序模拟推理算法,对改进的RBTS Bus6-F4系统进行可靠性评估。借助贝叶斯网络因果推理可分析任意元件可靠性参数对系统可靠性指标的影响大小,利用贝叶斯网络诊断推理可分别求解出假设整体配电系统故障、微网系统故障、微网中重要负荷及不重要负荷故障时各元件故障的条件概率,进而找出影响系统或重要负荷点供电可靠性的关键因素,并识别系统可靠性的薄弱环节。 展开更多
关键词 可靠性评估 配电系统 微网 贝叶斯网络 时序模拟 动态-供给
学习测评大数据支撑下面向知识点的学习预警建模与仿真 预览
20
作者 王均霞 俞壮 +1 位作者 牟智佳 李雨婷 《现代远距离教育》 CSSCI 北大核心 2019年第4期28-37,共10页
学习测评是教学环节中的重要活动模块,对基于学生测评所产生的数据进行收集分析有助于挖掘学生真实的学习状态,明晰学生对知识点的掌握情况。以测评大数据为基础,以学生知识点综合掌握情况为研究内容,以贝叶斯网络为分析方法,通过节点... 学习测评是教学环节中的重要活动模块,对基于学生测评所产生的数据进行收集分析有助于挖掘学生真实的学习状态,明晰学生对知识点的掌握情况。以测评大数据为基础,以学生知识点综合掌握情况为研究内容,以贝叶斯网络为分析方法,通过节点权重分析及因果关系分析形成预警模型网络结构,在参数学习和条件概率分析的基础上形成面向知识点的学习预警模型。以某学校高一数学三次考试中的500条测评数据作为样本数据,采用5折交叉验证法对模型的有效性进行验证,采用因果推理和诊断推理对知识点预测结果进行仿真验证分析。研究结果表明,所构建的预警模型涵盖1个总目标层节点、5个指标层节点和20个数据层节点,通过调整模型中的节点能够有效观测不同条件下指标层和目标层知识点的掌握情况,并进行准确预警;通过灵敏度分析得出学习预警需要关注的核心节点,其影响程度从大到小依次为:核心知识点掌握情况>相关知识点掌握情况>各难度题目掌握情况;交叉使用主次指标排队分类法和专家打分法确定节点不同预警状态概率间的权重并以此计算判别值,按需调整其阈值以对学习者进行个性化类别划分与状态识别。 展开更多
关键词 测评大数据 学习预警 贝叶斯网络 知识掌握 试题数据
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